🧐 А у вас тоже бывает, если в выходной во сне придумали новый график классно подходящий по контексту, или какой-нибудь метод решения другой задачи, и с утра несётесь к компу, чтобы непременно прямо сейчас это реализовать?
🥸 Или вы нормальные?

🕵‍♂️ Сводка аналитического наблюдения за объектом таблицы.

👋 Всем вечера доброго - пишу из отпуска - тут замечательно, и сразу хочется написать какой-нибудь интересный пост!
#детектив_питонит

🔍 По работе довольно много времени провожу в питоне и абсолютно всегда нужно контролировать чтобы в процессе работы с данными - эти данные не упустить, и если так произошло, то понять в какой момент нужно за ними вернуться.

🔍 Самый простой пример это merge который при неправильном использовании умножит наши данные и groupby который эти данные сократит (при наличии NaN). Помню, на одном из самых первых занятий по питону лектор написал что-то вроде:

sum_df_sales = df['sales'].sum()
sum_df_sales

👨‍💻 Рабочий способ, но в повседневном использовании мне показался неудобным, когда число измеряется миллиардами, ничего кроме кучи цифр с "е06" на конце я не вижу. И сравнение работает только при повторном написании формулы с другой переменной и вычитания одной из другой, а для нормального форматирования числа еще нужно помучать print.

🧑‍💻 А еще постепенно с опытом, я стал приходить к написанию функций под себя, написал, закинул себе конфиг, импортировал один раз и пользуешься своими функциями во всех проектах сразу, не засоряя общий код кучей лишнего кода. Этим мы сейчас и займёмся:

📎 Функция detective_sum - покажет нам сколько денег в столбце, сохранит результат в переменную и посчитает разницу с прошлой проверкой.
✨ А что бы не было скучно - обернём нашу функцию в детективную оболочку.
🤔 Пусть у нас будет Аналитическая сводка, под наблюдением у нас как всегда будут данные, а вдохновением послужат хорошие и плохие российские сериалы про ментов.
Функция получилась очень простой, но наглядной, разберётся даже начинающий аналитик.

➡️ Статья для прочтения и готовый ipynb файл для теста, ждёт вас в первом комментарии.

👀 Спасибо за просмотр, жду ваших комментариев, ставьте ✨ если идея показалась интересной
😴 Используете ли вы свои функции, для удобства работы и чистоты кода?

🕵‍♂ В жизни у каждого биайщика наступает момент (я так думаю), когда нужно срочно запилить дашборд с тёмной темой, как новый Северус Снейп от "HBO".

🥂 Вот и я выкатил в прод свой первый "black dashboard"

Ставьте ✨ если вы дитя подземелий
Или 👻 если вы адепт света

📎А вы когда нибудь строили тёмные дашборды?

👎🤫💯
ℹ️ℹ️ℹ️
❗️❗️❗️
‼️‼️‼️
ВСЕ ДАННЫЕ НА ДАШБОРДЕ ВЫМЫШЛЕННЫ И СГЕНЕРИРОВАНЫ СЛУЧАЙНО

😉 Пост для лайков, комментариев и стикеров к розыгрышу.

Обращаю внимание что для участия в конкурсе нужно просто нажать на кнопку "Я в деле" в следующем посту, и быть подписанным на канал.

Комментарии будут задействованы если победитель откажется от приза

⭕️ И в честь того что нас становится все больше.
Объявляю о начале функционирования чата канала. Будет потихоньку расти (надеюсь с каждым новым постом))

✨ Вступайте в детективно-аналитический чат (а ещё лучше придумайте для него какое нибудь крутое тематическое название)
💎💎💎💎💎
https://t.me/+T65H7LoBL1s2NTdi

И включите уведомления чтобы не пропускать крутые посты)

Всем удачи! 🕵️‍♂️

Пс: как вам в этот раз подбор книг?)

✨ А на канале прибавилось ещё 500 человек, а вы молчите)
💥 Спасибо что вы со мной!   
  
В этот раз для розыгрыша, решил добавить небольшой детектив (сколько можно учить питон?) и уникальный лот - детская книга по визуализации данных с пожеланием от автора книги (помните я был в жюри на конкурсе)

Итоги розыгрыша будут подведены автоматически через сутки. Будет выбрано пять победителей: каждый победитель в порядке очередности выберет себе любую книгу .
Если по какой-либо причине победитель откажется от приза, или не выйдет на связь в течении суток - книга будет разыграна среди подписчиков, оставивших любой комментарий к предыдущему посту.  Посылка будет отправлена ТК СДЭК. Никаких оплат не потребуется
  
Ещё раз спасибо всем! 🙏 
Жмём на кнопку!!! И через пару дней забираем книгу!

🎉 Результаты розыгрыша:

🏆 Победители:
1. Никита данные: КН Нафлик
2. Виктория игра в цифры
3. Дмитрий Кристина в стране диаграмм
4. Natali основы Python
5. Неля Агата Кристи

✔️Проверить результаты