Forwarded from Без шелухи
🚀 Как читать всё что угодно через RSS
Сегодня поработаю заменителем канала «Дизайн и продуктивность» Кости Горского.
Помните задачку о бардаке в телеграме? Благодаря Кириллу Мальцеву главную боль удалось снять. А заодно свести вообще все информационные подписки в один поток.
Очень удобно: https://antonz.ru/rssify/
Сегодня поработаю заменителем канала «Дизайн и продуктивность» Кости Горского.
Помните задачку о бардаке в телеграме? Благодаря Кириллу Мальцеву главную боль удалось снять. А заодно свести вообще все информационные подписки в один поток.
Очень удобно: https://antonz.ru/rssify/
Антон Жиянов
Жизнь через RSS
Как удобно читать блоги, рассылки, каналы в Телеграме, паблики в Фейсбуке и Вконтакте.
Forwarded from Design — Dialog
#designers #studios #directory
Каталог дизайнеров и студий, которые делают отличный stuff.
https://thedesign.directory
#black 🖖🏿
Каталог дизайнеров и студий, которые делают отличный stuff.
https://thedesign.directory
#black 🖖🏿
Forwarded from Kostya Gorsky’s Channel
В какой-то момент в жизни дизайнера наступает время, когда приходится общаться по работе с «высоким начальством» (как правило, недизайнерами) — возможно, заказчиками, топ-менеджерами или владельцами бизнеса. Иногда это даётся тяжело — может даже показаться, что тебя не понимают или не воспринимают всерьёз.
Вот несколько советов, которые помогут выглядеть убедительно и добиваться желаемого.
1. Во-первых, не надо никакого противопоставления дизайнеров и недизайнеров. Не надо делать вид, что дизайнеры — какие-то особенные. Мы все просто люди, и, судя по всему, работаем или собираемся работать над одним проектом. Говорите о сути проекта, а не о дизайне.
2. К руководителям (к топ-менеджерам особенно) не стоит приходить с проблемой. Приносить проблему надо всегда вместе с решением. Если вы приходите с решением — вы говорите на языке слушателя. Дальше решение уже можно обсуждать, можно даже его перепридумать — это, во всяком случае, интересно. Если же вы приходите с проблемой без решения — вы просто раздражаете.
3. Ко встрече надо готовиться. Вообще, ко всем встречам хорошо бы готовиться, но если встречаться предполагается с высоким начальством, нельзя не сделать «домашнее задание» — хорошо ориентироваться в теме разговора и быть готовым ответить на любой вопрос. Даже если ожидается, что встреча займёт всего 5 минут. Большинство вопросов, которые вам могут задать, несложно предсказать заранее. И придумать хорошие ответы.
4. Когда встреча началась — сразу, первым же предложением, озвучьте её цель (надеюсь, всем очевидно, что цель должна быть чётко сформулирована). Если у вас презентация — из первого слайда должно быть понятно, чего вы хотите. Не надо никаких лирических подводок — сэкономьте всем время и переходите сразу к делу.
5. Любое ваше утверждение должно быть подкреплено фактами. Мнения и оценочные суждения лучше оставить при себе. Тем более не стоит жаловаться или говорить плохо о коллегах или конкурентах.
«Дизайн нашего сайта — полное говно. Я сделал новую версию и хочу её показать» — даже если это чистая правда, простите, но вас нельзя воспринимать всерьёз. «Конверсия в заказы на нашем сайте 1%. Мы придумали, как её улучшить — первые A/B-тесты новой версии показали 5%.» — вот это разговор здорового человека. Если фактов нет, значит, возможно, вам рано идти на встречу.
6. Если есть вероятность, что начальство или заказчики могут отклонить ваше предложение — дайте больший выбор. Например, не просто предлагайте одну новую версию сайта, а покажите три варианта. И скажите, какой считаете лучшим и почему. Выбрать всегда легче, чем согласиться на единственный вариант.
7. Вообще, предлагая любое решение, помогите его принять. Например, опишите последствия внедрения и последствия промедления с внедрением. Человеку должно быть легко и комфортно сказать «да», помогите ему с этим.
Правило. С высоким начальством говорим по такой схеме: цель встречи — проблема — факты — варианты решения — почему это сработает.
Если такой подход начать употреблять не только в разговорах с топ-менеджерами, а вообще всегда, можно в какой-то момент стать топ-менеджером самому.
Вот несколько советов, которые помогут выглядеть убедительно и добиваться желаемого.
1. Во-первых, не надо никакого противопоставления дизайнеров и недизайнеров. Не надо делать вид, что дизайнеры — какие-то особенные. Мы все просто люди, и, судя по всему, работаем или собираемся работать над одним проектом. Говорите о сути проекта, а не о дизайне.
2. К руководителям (к топ-менеджерам особенно) не стоит приходить с проблемой. Приносить проблему надо всегда вместе с решением. Если вы приходите с решением — вы говорите на языке слушателя. Дальше решение уже можно обсуждать, можно даже его перепридумать — это, во всяком случае, интересно. Если же вы приходите с проблемой без решения — вы просто раздражаете.
3. Ко встрече надо готовиться. Вообще, ко всем встречам хорошо бы готовиться, но если встречаться предполагается с высоким начальством, нельзя не сделать «домашнее задание» — хорошо ориентироваться в теме разговора и быть готовым ответить на любой вопрос. Даже если ожидается, что встреча займёт всего 5 минут. Большинство вопросов, которые вам могут задать, несложно предсказать заранее. И придумать хорошие ответы.
4. Когда встреча началась — сразу, первым же предложением, озвучьте её цель (надеюсь, всем очевидно, что цель должна быть чётко сформулирована). Если у вас презентация — из первого слайда должно быть понятно, чего вы хотите. Не надо никаких лирических подводок — сэкономьте всем время и переходите сразу к делу.
5. Любое ваше утверждение должно быть подкреплено фактами. Мнения и оценочные суждения лучше оставить при себе. Тем более не стоит жаловаться или говорить плохо о коллегах или конкурентах.
«Дизайн нашего сайта — полное говно. Я сделал новую версию и хочу её показать» — даже если это чистая правда, простите, но вас нельзя воспринимать всерьёз. «Конверсия в заказы на нашем сайте 1%. Мы придумали, как её улучшить — первые A/B-тесты новой версии показали 5%.» — вот это разговор здорового человека. Если фактов нет, значит, возможно, вам рано идти на встречу.
6. Если есть вероятность, что начальство или заказчики могут отклонить ваше предложение — дайте больший выбор. Например, не просто предлагайте одну новую версию сайта, а покажите три варианта. И скажите, какой считаете лучшим и почему. Выбрать всегда легче, чем согласиться на единственный вариант.
7. Вообще, предлагая любое решение, помогите его принять. Например, опишите последствия внедрения и последствия промедления с внедрением. Человеку должно быть легко и комфортно сказать «да», помогите ему с этим.
Правило. С высоким начальством говорим по такой схеме: цель встречи — проблема — факты — варианты решения — почему это сработает.
Если такой подход начать употреблять не только в разговорах с топ-менеджерами, а вообще всегда, можно в какой-то момент стать топ-менеджером самому.
Видео и гифки прямо в Sketch http://www.sketchgif.me/?utm_campaign=Sketch%2BNews&utm_medium=email&utm_source=Sketch_News_40
#sketch #gif #plugin #video
#sketch #gif #plugin #video
Facebook обновили билиотеку изображений дивайсов
http://facebook.design/devices
#facebook #mockup #image
http://facebook.design/devices
#facebook #mockup #image
Facebook
Devices from Design at Meta
Download images of popular devices.
Перевод книги Atomic Design
https://medium.com/%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%B4%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD
#atomic
https://medium.com/%D0%B0%D1%82%D0%BE%D0%BC%D0%B0%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9-%D0%B4%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD
#atomic
Medium
Атомарный дизайн – Medium
В этой коллекции публикуется перевод книги Atomic Design, которая посвящена разработке систем проектирования пользовательского интерфейса. Автор книги — Брэд Фрост. Читать в оригинале: http://atomicdesign.bradfrost.com/table-of-contents/.
Forwarded from RiverCity
Видеокурс о Framer: https://rsgd.ru/framer/
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Давно хожу с мыслью, что компания вроде Яндекса, у которой в Метрике есть гигабайты данных о кликах пользователей; о том, как люди воспринимают контент; о том, как пользователи буквально водят мышкой по экрану, просто обязана разработать алгоритм для веб-дизайнеров и облегчения их нелегкого труда.
Представьте, что у вас есть аналитика миллиона сайтов — вы знаете, где какая категория сайта (магазин, СМИ, сервис и т.п.), какие сценарии эти сайты покрывают, какие пути проделывают пользователи для достижения результата, с какими сложностями пользователь сталкивается. Всех этих данных должно хватить для того, чтобы алгоритм смог подсказать, как лучше расположить кнопки, сверстать текст и какие цвета подходят в это время года. В общем найти «философский камень» среди UX/UI.
На producthunt я встречал разные громкие заявления от проектов, которые пытаются разработать подобный сервис (https://thegrid.io/, https://firedrop.ai/), но я в них не очень верю, так как в алгоритмах машинного обучения (в нынешнем виде) очень важны данные (датасет) и получить эти данные не просто — никто ими не делится, я об этом уже как-то писал (https://t.me/denissexy/517).
И вот в MIT нашелся такой датасет и пару месяцев назад исследователи опубликовали демку, где вы можете загрузить изображение, а алгоритм попробует угадать, как будет распределяться внимание пользователей. На выходе вы получаете тепловую карту внимания, выглядит довольно интересно.
Попробуйте сами:
http://visimportance.csail.mit.edu/#Demo
Ну, а ниже пара примеров от меня.
P.S. Исходный код доступен по ссылке — https://github.com/cvzoya/visimportance
Представьте, что у вас есть аналитика миллиона сайтов — вы знаете, где какая категория сайта (магазин, СМИ, сервис и т.п.), какие сценарии эти сайты покрывают, какие пути проделывают пользователи для достижения результата, с какими сложностями пользователь сталкивается. Всех этих данных должно хватить для того, чтобы алгоритм смог подсказать, как лучше расположить кнопки, сверстать текст и какие цвета подходят в это время года. В общем найти «философский камень» среди UX/UI.
На producthunt я встречал разные громкие заявления от проектов, которые пытаются разработать подобный сервис (https://thegrid.io/, https://firedrop.ai/), но я в них не очень верю, так как в алгоритмах машинного обучения (в нынешнем виде) очень важны данные (датасет) и получить эти данные не просто — никто ими не делится, я об этом уже как-то писал (https://t.me/denissexy/517).
И вот в MIT нашелся такой датасет и пару месяцев назад исследователи опубликовали демку, где вы можете загрузить изображение, а алгоритм попробует угадать, как будет распределяться внимание пользователей. На выходе вы получаете тепловую карту внимания, выглядит довольно интересно.
Попробуйте сами:
http://visimportance.csail.mit.edu/#Demo
Ну, а ниже пара примеров от меня.
P.S. Исходный код доступен по ссылке — https://github.com/cvzoya/visimportance