Товарищ Rasul Hasan запилил постер с помощью ArcaneGANv0.2
Мотивирует ковыряться дальше, скажу я вам :3
Мотивирует ковыряться дальше, скажу я вам :3
Признайтесь, мы все знали, что это скоро произойдет. Кое-кто затюнил ruDALLE на эмодзи (об этом был пост выше), и кое-кто запилил бота с этой моделью.
Го тыкать тут.
"Сталин аниме пиксельарт"
Го тыкать тут.
"Сталин аниме пиксельарт"
Forwarded from ruDALL-E Emojich
Эмодзи сгенерированы моделью ruDALL-E Emojich от Сбера по запросу "мисс россия в национальном русском костюме"
Ура! То, о чем так долго твердили народные массы, свершилось! В ai dungeon скоро добавят генерацию пиксель-арта под контекст.
Forwarded from эйай ньюз
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дизайнеры интерьеров плачут в сторонке 😢
Тут в NVIDIA научили трансформеры синтезировать расположение предметов интерьера по заданному плану (форме) и типу комнаты. Мебель они, конечно, не генерируют, а используют набор заданных 3D ассетов.
Очень показательный пример того, как трансформерами можно моделировать любые распределения, в том числе и те, где порядок не важен. Комнату можно наполнить одной и той же мебелью начиная обставлять с разных объектов, но в итоге прийти к идентичной расстановке. Читаните статью, если интересно разобраться в деталях. Также есть код.
>> Папира >> Сайт >> Код
Тут в NVIDIA научили трансформеры синтезировать расположение предметов интерьера по заданному плану (форме) и типу комнаты. Мебель они, конечно, не генерируют, а используют набор заданных 3D ассетов.
Очень показательный пример того, как трансформерами можно моделировать любые распределения, в том числе и те, где порядок не важен. Комнату можно наполнить одной и той же мебелью начиная обставлять с разных объектов, но в итоге прийти к идентичной расстановке. Читаните статью, если интересно разобраться в деталях. Также есть код.
>> Папира >> Сайт >> Код
Forwarded from Технологии | Нейросети | Боты
Ребята из silero выкатили апгрейд, код и колаб прилагается.
Восстановление знаков пунктуации и заглавных букв — теперь и на длинных текстах
https://habr.com/ru/post/594565
Частично возможности вы можете протестировать в боте
• Речь в текст @silero_audio_bot
• Silero в телеграм @silero_news
Наш небольшой бот на модели от silero
• Текст в речь @deepttsbot
Восстановление знаков пунктуации и заглавных букв — теперь и на длинных текстах
https://habr.com/ru/post/594565
Частично возможности вы можете протестировать в боте
• Речь в текст @silero_audio_bot
• Silero в телеграм @silero_news
Наш небольшой бот на модели от silero
• Текст в речь @deepttsbot
Хабр
Восстановление знаков пунктуации и заглавных букв — теперь и на длинных текстах
После релиза нашей первой модели , расставляющей знаки препинания и большие буквы, было много пожеланий доработать её, чтобы она могла обрабатывать тексты целиком, а не отдельные предложения. Это...
Forwarded from эйай ньюз
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Нейронный рендеринг без нейронных сетей?
Помните нейронный рендеринг и нерфы для реконструкции 3D сцены и синтеза новых видов? Так вот, обычно эти подходы требуют значительных временных затрат для обучения на одной конкретной сцене из-за того, что там используются громоздкие MLP (Multi-layer Perceptron), и нужно семплировать очень много тренировочных 3D точек с разных углов обзора.
Но вот поворот! Оказывается, всё то же самое можно делать и без сетей вовсе! Исследователи из Беркли показали, что можно учить напрямую сетку вокселей, сохраняя в ее узлах коэффициенты сферических функций, с помощью которых можно очень быстро отрендерить сцену с любой позиции и угла камеры. Все гениально просто.
Это просто бомба! Не нужны больше никакие Structure-from-motion и прочие классические алгоритмы.
>> Пипира >> Код >> Сайт
Помните нейронный рендеринг и нерфы для реконструкции 3D сцены и синтеза новых видов? Так вот, обычно эти подходы требуют значительных временных затрат для обучения на одной конкретной сцене из-за того, что там используются громоздкие MLP (Multi-layer Perceptron), и нужно семплировать очень много тренировочных 3D точек с разных углов обзора.
Но вот поворот! Оказывается, всё то же самое можно делать и без сетей вовсе! Исследователи из Беркли показали, что можно учить напрямую сетку вокселей, сохраняя в ее узлах коэффициенты сферических функций, с помощью которых можно очень быстро отрендерить сцену с любой позиции и угла камеры. Все гениально просто.
Это просто бомба! Не нужны больше никакие Structure-from-motion и прочие классические алгоритмы.
>> Пипира >> Код >> Сайт
Еще видосы. На этот раз заюзал код от AnimeGAN2-video c huggingface. Результат гораздо целостнее во времени! Модель та же (будет завтра доступна тут)
👍1