Derp Learning
13.1K subscribers
3.18K photos
916 videos
9 files
1.32K links
Используем ИИ строго не по назначению.
Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.
Download Telegram
It's face2arcane time!
Face2arcane. Пока полет нормальный.
Forwarded from PHYGITAL+CREATIVE
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
С помощью HyperStyle (отдельная версия StyleGAN) можно делать интересные переходы для онлайн-магазинов
Forwarded from Говорит AI (Artem R)
Привет! Я ушел из Реплики (проработал там почти 7 лет и построил один из лучших в мире Conversational AI для десятков миллионов пользователей), поднял инвестиции от Питера Тиля, Давида Яна, кофаундеров Тиндера и запустил новый AI стартап.

Сегодня релизим наш апп Botify на Product Hunt! Botify позволяет создавать фотореалистичные говорящие аватары. Аватар моргает, улыбается, шевелит губами и орно чатится. Более того, у каждого аватара можно настроить характер и интересы, и таким образом получить какую угодно персону. Хотели поговорить с Маском про колонизацию Марса? Может у Иисуса спросить про NFT хайп? Или загрузить фотку своей бывшей и 😏. По сути Botify - это микс дипфейков и чатботов, интерактивные Digital humans.

Из тех жира - под капотом диалоговая GPT-Neo на 2.7B параметров, разные BERT'ы, first-order-motion, Wav2Lip, Super Resolution, face restoration, Stylegan, WaveNet, etc. Мы используем мультимодальный подход комбинируя генеративный текст, аудио и видео для создания интерактивных Digital Humans. Все работает около риал-тайм, чек ит аут.

Нам очень важна ваша поддержка на продакт-ханте и ваш честный фидбек 🙏 Заценить и поддержать апвоутом/комментом можно тут - https://www.producthunt.com/posts/botify-ai
👍1
Накидал колаб по смешиванию слоев stylegan3/stylegan2 для stylegan3 репо.
Основное отличие - я смешиваю слои по маске (своя сила смешивания для каждого слоя), и последний слой обычно ближе к оригиналу, чем к стилизованной модели. Позволяет получить более чистую картинку, с меньшим количеством низкочастотного шума
Подробнее тут (бесплатно)
Forwarded from нёрд хаб
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#VR
В VR учиться рисовать проще: можно отменить неудачный штрих + ничего не отвлекает. Пример прогресса за неделю с нуля до неплохого уровня по урокам Stuart Davies. Рисует с помощью Vermillion
Forwarded from Reddit
r/ #technology
В США создали «дрон на курьих ножках» — птичьи роболапы позволяют ему садиться на ветки и хватать предметы

Конструкцию «воздушного захвата, вдохновлённого природой» (так расшифровывается SNAG) инженеры Стэнфордского университета создали, изучая работу лап попугаев. «Кости» напечатали на 3D-принтере из полимерной массы, а роль мускулов и сухожилий взяли на себя электромоторы и нити из лески. За два десятка попыток инженерам удалось прийти к рабочему варианту роболап, которые реагируют всего за 20 миллисекунд, цепко обхватывая предмет или поверхность и погашая удар при посадке.

Дроны с такими роболапами можно использовать «в бесчисленном множестве сценариев» — например, для близкого наблюдения за птицами, экологического мониторинга лесов или перемещения небольших грузов неправильной формы.
Закинул первый парный 512x10k датасет face2arcane в ранний доступ на патреон.
Забрать тут
Ну вы знаете эту одну единственную нейросеть :D
Жду публикацию "neural network is all you need"
Голодный \ Бахнув пельменiв
Stylegan2 из репо stylegan3 как-то очень быстро тюнится. Результат за 60 итераций. В старом репо stylegan2-ada нужно было >600 итераций для похожего результата.
🧠 Подборка полезных видео про NeRF: Neural Radiance Fields Forever

Нейронный 3D рендер это уже настоящее. И NeRF и его производные захватывают наши сердца.

Собрал крутую подборку самых полезных youtube видео про технологию:

💟 NeRF paper review от Яныка
🔍 NeRF лекция от Матью из Berkeley
FastNeRF 200fps от Microsoft
🔻NeX + NeRF от Gradient Dude (от автора эйай ньюз)
🧸 Почему нейронные рендеринг это круто? от MIT

p.s.: каждый пиксель картинки к посту сделал при помощи далли Malevich

#всохраненки
Forwarded from addmeto (Grigory Bakunov 🧪)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Nvidia Research показали новое демо своей нейронки editGAN. Статья и примеры уже есть, а интерактивное демо пока только обещают поднять. Но даже демо уже выглядит достаточно впечатляюще.

Для простоты можно сказать, что сначала фотография разбивается на сегменты, показывающие детали обьекта. После того как вы схематично исправляете сегменты, другая нейронка переделывает оригинал с учетом ваших исправлений. Визуально это как фотошоп, только будущее https://nv-tlabs.github.io/editGAN/