This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pixar logo achieved internally
Индусы упоролись и запилили роболампу
5 моторов, 45 светодиодов, rgb-d камера, мозги в виде raspberry pi
Пока это заскриптованные анимации, так что будем подождать.
Можно просто сделать из нее аватар для вашего чатбота, который будет поднимать свой плафон и пристально смотреть вам в глаза после особенно тупых вопросов.
Теплый ламповый ии.
Х
Индусы упоролись и запилили роболампу
5 моторов, 45 светодиодов, rgb-d камера, мозги в виде raspberry pi
Пока это заскриптованные анимации, так что будем подождать.
Можно просто сделать из нее аватар для вашего чатбота, который будет поднимать свой плафон и пристально смотреть вам в глаза после особенно тупых вопросов.
Теплый ламповый ии.
Х
🔥21❤6🤣4😎2👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Таким должен был быть трейлер к Red Alert 2!
Ладно, забирайте эту вашу оперативку. 6 минут 1080р.
Отдельно доставляет советская озвучка в исполнении китайских моделей.
x
автор:
https://www.douyin.com, lyxw1327
Ладно, забирайте эту вашу оперативку. 6 минут 1080р.
Отдельно доставляет советская озвучка в исполнении китайских моделей.
x
автор:
https://www.douyin.com, lyxw1327
❤27🔥10😁4🤡2
Наконец дошли руки поковырять Qwen 3.8-27b
Как говорится, мое увожение.
На мои 16гб комфортно влез Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL от unsloth
выдает 36.77 t/s с контекстом 100535
Еще есть интересный дистилл Qwen3.8-2.4T-A95B -> Qwen 3.5 9b
Понятно, что сильно умнее qwen 3.5 не стал, это скорее тюн для тулколлинга.
С Qwen3.8-9B-Q8_0 и конфигом
выдает 85-110 t/s с контекстом 262144 (I'm stupid faster)
В llama.cpp ui / aider ваншотят игры вроде scorched earth, но 9b модель чаще спотыкается и любит заloopиться.
Можно гонять и через claude code/codex, но codex использует новый более сырой апи и одним своим системным промтом сжирает 20к+ токенов :D
Можно генерить план имплементации с Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL а потом имплементировать Qwen3.8-9B-Q8_0
llama.cpp тут
Как говорится, мое увожение.
На мои 16гб комфортно влез Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL от unsloth
--ctx-size 100535 -ngl 99 -fa on --cache-type-k q4_0 --cache-type-v q4_0 --jinja --reasoning-effort medium --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 1 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all выдает 36.77 t/s с контекстом 100535
Еще есть интересный дистилл Qwen3.8-2.4T-A95B -> Qwen 3.5 9b
Понятно, что сильно умнее qwen 3.5 не стал, это скорее тюн для тулколлинга.
С Qwen3.8-9B-Q8_0 и конфигом
--ctx-size 262144 -ngl 99 -fa on --cache-type-k q8_0 --cache-type-v q8_0 --jinja --reasoning-effort low --no-context-shift --cache-reuse 256 --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 -b 2048 -ub 512 --temp 1.0 --top-p 0.95 --top-k 20 --min-p 0.0 --tools all выдает 85-110 t/s с контекстом 262144 (I'm stupid faster)
В llama.cpp ui / aider ваншотят игры вроде scorched earth, но 9b модель чаще спотыкается и любит заloopиться.
Можно гонять и через claude code/codex, но codex использует новый более сырой апи и одним своим системным промтом сжирает 20к+ токенов :D
Можно генерить план имплементации с Qwen3.8-27B-UD-Q3_K_XL а потом имплементировать Qwen3.8-9B-Q8_0
llama.cpp тут
1❤12