Derp Learning
13.2K subscribers
3.23K photos
941 videos
9 files
1.36K links
Используем ИИ строго не по назначению.
Заметки про ИИ, IT, компьютерные игры, и всякие инженерные интересности.
Download Telegram
14
☕️ Daily AI Digest — Feb 14, 2026 (Valentine's Edition 💘)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔬 PAPERS & RESEARCH

🔥 DeepGen 1.0 — Lightweight 5B unified model for image gen + editing. Beats 80B HunyuanImage by 28% on WISE, 27B Qwen-Image-Edit by 37%. Open-source weights, code, datasets.
📄 arxiv.org/abs/2602.12205
💻 github.com/DeepGenTeam/DeepGen

Latent Forcing — Pixel-space image generation matching latent diffusion quality without a separate decoder. Joint latent+pixel denoising with tuned noise schedules.
📄 arxiv.org/abs/2602.11401

Ctrl&Shift — Geometry-aware object manipulation in images/videos. Move & reorient objects while preserving scene realism, no explicit 3D reconstruction needed.
📄 arxiv.org/abs/2602.11440

Active-Zero — Self-evolving VLMs through active environment exploration (self-play but for vision models). Shifts from passive datasets to active visual data seeking.
📄 arxiv.org/abs/2602.11241

C-JEPA — Causal world models via object-level latent interventions. Extends JEPA from image patches to object-centric representations with counterfactual reasoning.
📄 arxiv.org/abs/2602.11389

New day, new JEPA. Extension, anyone? :D
🔥81
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Все никак не могу привыкнуть к этому новому миру – скачал Need For Speed Underground, и естественно на маке такие игры запускать это танцы с бубнами (сам запустить я не смог)

Открываешь папку, запускаешь там Claude Code в терминале, и через 10 минут играешь – потому что Opus 4.6 залез там в .exe файл и какими-то патчами починил то, что роняло эмулятор винды

Еще раз – подправил 🪟 файл, сам

Скоро весь легаси софт оживим роботами, дурун-дун-дун
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😱399🤩2🤡2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Если не нравится сюжет, теперь можно переснять
Ждем римейков последних сезонов Игры престолов :D

твит
18😁6🤡5🔥4😱3👍1👀1
⚡️ Daily AI Digest — Sun, Feb 15

🔥 MonarchRT — Real-time video diffusion via Monarch matrix attention + Triton kernels
arxiv.org/abs/2602.12271

🔥 DeepGen 1.0 — 5B model beats 80B HunyuanImage (+28%), open-source
arxiv.org/abs/2602.12205 | github.com/DeepGenTeam/DeepGen

🔥 DreamID-Omni — Unified human-centric audio-video gen, multi-character identity+voice
arxiv.org/abs/2602.12160

UniT — Multimodal CoT test-time scaling
arxiv.org/abs/2602.12279

UniDFlow — Unified discrete flow matching, LoRA per task
arxiv.org/abs/2602.12221

FAIL — Adversarial imitation learning for flow matching
arxiv.org/abs/2602.12155

GigaBrain — VLA from world model RL
arxiv.org/abs/2602.12099
🔥6🤡21
💯198😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я проверяю пуллреквесты Claude Code перед деплоем в прод
1😁52🤣11😢3💯2
Аудиофилы не смогли отличить звук, идущий по медному проводу, от звука, который пустили через банан и грязь.

В эксперименте участвовали «гурманы качественного звука», уверенные, что разные провода и материалы сильно влияют на звучание.

Всего было несколько версий одного и того же аудиофайла:
— Оригинал с CD (контрольная версия);
— Запись через 180 см профессионального медного аудиокабеля;
— Через 20 см мокрой грязи;
— Через старый микрофонный кабель, припаянный к монетам;
— Через банан.

Слушателям предложили вслепую определить, где какой вариант.

Из 43 попыток правильно угадали только 6 раз — то есть на уровне случайного угадывания. Некоторые даже хвалили звук через грязь, называя его лучшим.

Тотальное унижение аудиофилов
r/#LinusTechTips
1😁465👍4🗿2
🤩15💯11🤣11😁41