The slop we need but don't deserve

Ладно, забирайте мою оперативку

Ltx-2

Сорс

Энциклопедия LTX.

Для тех, кто локально генерит видосы.

Собрано всё самое годное:
Промпт гайды
Веса
Чекпойнты
Дистиляты
Кванты
Апскейлеры
Ггуфы
Текстовые енкодеры
VAEs
Embedding Connectors
Лоры(много)
Разные воркфлоу

В общем ЛТХ Клондайк

https://github.com/wildminder/awesome-ltx2

@cgevent

Warner Music China представила свою первую ИИ-певицу по имени AI-Hua. С её участием уже выпустили дебютный клип в ретро-стилистике гонконгских кунг-фу боевиков.

Блин, а мне нравится, кстати.

Пока что лучший гаррипоттерный слоп во Вьетнаме

Вот это я понимаю рисерч, а не эти ваши ллм.

Segment anything ... Fast

GPU-poor актуалочка

Взяли segment-anything, навалили всего, до чего дотянулись git clone руки:

- bfloat16
- torch.compile with max-autotune
- torch.scaled_dot_product_attention
- A custom Triton kernel that implements SDPA for relative positional encodings for long sequence lengths
- NestedTensors
- Dynamic int8 symmetric quantization
- 2:4 sparse format

Ускорили х2.5 по сравнению с BF16,
точность падает только на sparse, 0.53 -> 0.48

С fp32 сравнивать не буду, они б еще fp64 за бейзлайн взяли

git
blog

Ну а как только ИИ научится есть спагетти, дни Уилла Смита будут сочтены.

Вышел pytorch 2.10

Хайлайты релиза:
- Поддержка Python 3.14 для torch.compile().
Python 3.14t (freethreaded build) также поддерживается в экспериментальном режиме.
- Снижение оверхеда на запуск кернелов благодаря combo-kernels и horizontal fusion в torchinductor.
- Новый оператор varlen_attn(), обеспечивающий поддержку ragged и packed сиквенсов.
- Эффективные разложения на собственные значения с использованием DnXgeev.
- Оптимизации производительности и расширения функциональности для Intel GPU.
- torch.compile() теперь поддерживает use_deterministic_mode.
- DebugMode для отслеживания dispatch-реквестов и отладки расхождения малых чисел.

Такие вот дитейлз.

Blog