ControlNet + Protogen v2.2
#warpfusion #stablediffusion

In the meantime another hot news.

Microsoft опубликовал работу про прикольную мультимодальную языковую модель (Multimodal Large Language Model, MLLM) под названием Kosmos-1. Мультимодальность в том, что кроме текста на вход модель может принимать картинки и звук, и решать множество разных задач, включая image captioning, OCR-free NLP, мультимодальный диалог, visual question answering, классификация изображений по инструкциям.

Language Is Not All You Need: Aligning Perception with Language Models
https://arxiv.org/abs/2302.14045

Идея для стартапа

@derplearning

Саш, а анекдоты где???

мама я в телевизоре или нейро намедни

насыщенное получилось видео - я попробовал окинуть взором весь спектр нейро генератива, сделать такой срез за последние несколько лет, показать какой скачок в генерации произошел на наших глазах

рекомендую новичкам и тем кто хочет понять зачем это все и куда двигается

@тоже_моушн

Как GPT работает в Unity!

Как говорил Эйнштейн: "Правильно написанный промпт - это уже половина написанного шейдера"
Господь, неужели я дожил!
Хотелось бы пошутить и пованговать "как мы будем работать в будущем", но это происходит уже сейчас.

Git

Бумеры, у нас есть шанс.

Статья

@derplearning

Multi ControlNet Warp
Init Vid by @austingumban

Ну и тожсамое, но без рука-лицов :D

В Китае работает система распознавания лиц. При пересечении улицы в неположенном месте выводит на большой экран лицо и часть имени нарушителя, чтобы публично опозорить.
Также пишут, что в автоматическом режиме списывается штраф с банковского счёта после установления личности.

А можно нам не такой Киберпанк?
r/#ThatsInsane

У Альпаки есть своё интересное независимое развитие. Благодаря подходу LoRA от Microsoft (https://arxiv.org/abs/2106.09685) для низкоранговой оптимизации больших языковых моделей (позволяет получить файнтюненную версию сильно меньшего размера), Альпаку научились воспроизводить на консьюмерском железе, оно требует порядка 5 часов на RTX 4090. Этот проект живёт здесь: https://github.com/tloen/alpaca-lora. Если вам нужен LoRA для своих дел, то есть библиотека loralib от авторов (https://github.com/microsoft/LoRA), а также метод поддерживается в HuggingFace PEFT (State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning, https://github.com/huggingface/peft) наряду с другими интересными методами.

Такие дела. Всё сильно ускорилось, конечно.