Как мне подойти к задаче классфификации/QA/NER/...? В чатах можно часто услышать такие вопросы. И несмотря на обилие туториалов по всем стандартным задачам NLP, я пока что не видел хорошего места, куда можно было бы послать людей, где есть все эти задачки.

Теперь такое место есть! 🤗 Tasks

Вы выбираете задачу, которая вас волнует: классификация, QA, NER, MT, суммаризация, генерация, схожесть текстов

На каждую из них есть короткая лекция, описываются вариации задачи, есть ссылки на датасеты и предобученные модели. Самое главное: есть ссылки на A) хороший ноутбук, который подробно, но доступно описывают как применить условный BERT к этой задаче B ) хорошо задокументированный скрипт, который вы можете легко подогнать под свою задачу.

Кроме этого есть ссылки на релевантные блогпосты, которые могут рассматривать задачу с разных сторон. В общем советую теперь слать людей на 🤗 Tasks.

Unity купила Ziva Dynamics для конкуренции с Metahuman.

У Ziva огромный опыт работы с инструментами анатомических симуляций в реальном времени.

Также на видео разговаривает новая модель Emma, которую обучили на 30 тб данных через ZRT Trainer.

Видео

Думаю добавить обработку видео в бота.

Вот только вопрос, в какого: в @face2comicsbot, или же в отдельного?

Давайте голосовать: Огонь - в @face2comicsbot, палец вверх - в нового.

Сумеречный стимпанк.
Холст, масл Disco Diffusion

Автор, видимо, случайно угробил колаб, поэтому вот бэкап

Как бы выглядел Собор Василия Блаженного в мире Аркейн?

Великолепные ИИ-сследователи открыли аналог запроса "unreal engine rtx on" для картин.

Добавляете "Hyperdetailed render of <ваш запрос>, detailed architectural render. I can't believe how detailed this is." и получаете вот такое

Как говорится, достаточно было просто хорошо попросить :D

А вот и Хоббитон по версии CLIP guided diffusion