Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mito
Клёвая либа для питона. Встраивает практически MS Excel в эти ваши jupyter notebooks.
При этом позволяет экспортировать манипуляции в питон-код для pandas, который можно потом использовать без установки Mito.
Огромный минус - не работает в колабах, vscode итд. Вижу такое применение: ставите локально, делаете свой ДАТАСАЙЕНС МЕДЖИК, а экспортированный код используете в остальных местах.
Лонгрид тут
Клёвая либа для питона. Встраивает практически MS Excel в эти ваши jupyter notebooks.
При этом позволяет экспортировать манипуляции в питон-код для pandas, который можно потом использовать без установки Mito.
Огромный минус - не работает в колабах, vscode итд. Вижу такое применение: ставите локально, делаете свой ДАТАСАЙЕНС МЕДЖИК, а экспортированный код используете в остальных местах.
Лонгрид тут
👍1
Forwarded from тоже моушн
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
свершилось! теперь Lucid Sonic Dreams и StyleGAN3 дружат в этом колабе. все очень доступно и просто - подаешь на вход музыку, выбираешь модель для генерации и на выходе получаешь музыкальное видео.
Forwarded from AbstractDL
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥WebGPT: теперь GPT-3 умеет гуглить лучше тебя
В OpenAI зафайнтюнили GPT-3 отвечать на вопросы, пользуясь поиском Bing, а получившиеся при этом ответы оказались качественнее, чем у людей.
Сначала они разработали простенький текстовый браузер, которым могла бы пользоваться GPT — там есть основные команды типа: кликнуть на ссылку, поскроллить, найти слово на странице, скопировать фрагмент и тд. Далее они при помощи людей собрали датасет из 6000 примеров использования этого браузера и дообучили на нём GPT-3 (language modeling). Затем они нагенерили этой же моделью датасет из 25к вопросов и вручную разметили их качество. На этой разметке они обучили ранжировщик ответов и использовали его для дальнейшей фильтрации.
В итоге, судя по human evaluations на датасете ELI5, людям чаще нравятся ответы нейронки, чем своих собратьев 💁♂️
P.S. На гифке пример того, как гуглит эта модель, отвечая на вопрос «How do neural networks work?»
Статья, блог
В OpenAI зафайнтюнили GPT-3 отвечать на вопросы, пользуясь поиском Bing, а получившиеся при этом ответы оказались качественнее, чем у людей.
Сначала они разработали простенький текстовый браузер, которым могла бы пользоваться GPT — там есть основные команды типа: кликнуть на ссылку, поскроллить, найти слово на странице, скопировать фрагмент и тд. Далее они при помощи людей собрали датасет из 6000 примеров использования этого браузера и дообучили на нём GPT-3 (language modeling). Затем они нагенерили этой же моделью датасет из 25к вопросов и вручную разметили их качество. На этой разметке они обучили ранжировщик ответов и использовали его для дальнейшей фильтрации.
В итоге, судя по human evaluations на датасете ELI5, людям чаще нравятся ответы нейронки, чем своих собратьев 💁♂️
P.S. На гифке пример того, как гуглит эта модель, отвечая на вопрос «How do neural networks work?»
Статья, блог
Forwarded from Love. Death. Transformers.
#arcanegan v0.4 превращает Илона в самого стильного суперзлодея, которого я когда-либо видел.
Feet pics we need, but do not deserve. CLIP guided Diffusion by @nshepperd1
Результат по запросу "🍇👣"
Результат по запросу "🍇👣"
Forwarded from STACK MORE LAYERS (Alexander Mamaev)
📉TermPlotlib📈
Кстати, вчера нашел полезную библиотечку, которая может выручить в некоторых ситуациях.
Бывает так, что решил почитать какие-то json или csv на сервере, но при этом лень запускать юпитер, поэтому я просто юзаю IPython консоль.
Все хорошо до того момента, пока не нужно нарисовать какой-то график, например bar-plot распределения классов.
Тут выручит эта библиотечка, которая позволяет отрисовывать графики с помощью gnu plot в ASCII формате!
https://github.com/nschloe/termplotlib
+ Бонус, такие графики удобно отправлять в личку в телеге.
Кстати, вчера нашел полезную библиотечку, которая может выручить в некоторых ситуациях.
Бывает так, что решил почитать какие-то json или csv на сервере, но при этом лень запускать юпитер, поэтому я просто юзаю IPython консоль.
Все хорошо до того момента, пока не нужно нарисовать какой-то график, например bar-plot распределения классов.
Тут выручит эта библиотечка, которая позволяет отрисовывать графики с помощью gnu plot в ASCII формате!
https://github.com/nschloe/termplotlib
+ Бонус, такие графики удобно отправлять в личку в телеге.
Cats [ 3] ████████████
Dogs [10] ████████████████████████████████████████
Cows [ 5] ████████████████████
Geese [ 2] ████████
GitHub
GitHub - nschloe/termplotlib: :chart_with_upwards_trend: Plotting on the command line
:chart_with_upwards_trend: Plotting on the command line - nschloe/termplotlib
OpenAI выложили код и урезанную модель для GLIDE - своего ответа своему же DALL-E.
В отличие от полноценного GLIDE из публикации, публичная версия обучалась на отфильтрованном датасете. Видимо, чтобы исключить генерацию всякого непристойного или закопирайченного контента.
Бумага
Код
В отличие от полноценного GLIDE из публикации, публичная версия обучалась на отфильтрованном датасете. Видимо, чтобы исключить генерацию всякого непристойного или закопирайченного контента.
Бумага
Код
GitHub
GitHub - openai/glide-text2im: GLIDE: a diffusion-based text-conditional image synthesis model
GLIDE: a diffusion-based text-conditional image synthesis model - openai/glide-text2im
👍1
Forwarded from Мишин Лернинг
🎲 OpenAI создали и выложили конкурента DALL-E | GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with Text-Guided Diffusion Models
Ни для кого не секрет, что диффузионные модели генерируют высококачественные синтетические изображения, особенно в сочетании с CLIP.
Ресерчеры начали прикручивать CLIP к Diffusion уже давно, но тут за дело (Diffusion по текстовому описанию) взялись ребята из OpenAI!
Результат — просто топ! И для синтеза, и для изменения изображений!
Кроме топовой 3.5B модели, OpenAI выложили модель поменьше в открытый доступ! Уже сделал колаб..
📰 Paper 💻 Code
🔮 Colab GLIDE OpenAI от Мишин Лернинг
Ни для кого не секрет, что диффузионные модели генерируют высококачественные синтетические изображения, особенно в сочетании с CLIP.
Ресерчеры начали прикручивать CLIP к Diffusion уже давно, но тут за дело (Diffusion по текстовому описанию) взялись ребята из OpenAI!
Результат — просто топ! И для синтеза, и для изменения изображений!
Кроме топовой 3.5B модели, OpenAI выложили модель поменьше в открытый доступ! Уже сделал колаб..
📰 Paper 💻 Code
🔮 Colab GLIDE OpenAI от Мишин Лернинг
ArcaneGAN - топ-1 в трендинге huggingface.co
Спасибо соотечественникам :D
Сейчас ажиотаж немного спал, но в пике очереди доходили до 10к человек.
Спасибо соотечественникам :D
Сейчас ажиотаж немного спал, но в пике очереди доходили до 10к человек.