Завтра вместе с ребятами из @playwider проводим стрим

Гость — Кишан, который в прошлом году начал работать тренером-аналитиком в СК «Днепр-1».
При этом Кишан еще и успевает иногда вести свои каналы по футбольной тактике Por qué? в telegram и YouTube.

На стриме поговорим про попадание в клуб, функционал, сложности в работе, аналитику и скаутинг в Днепре. Особенно будет интересно тем, кто следит за УПЛ.

Ссылка на трансляцию: https://www.youtube.com/watch?v=gcSVI16Rn8U
Ставьте напоминание, чтобы не забыть 🙂

Вдобавок к посту с прошедшего митапа, немного добавлю о том, как можно строить итоговые отчеты / дэшборды по собранным данным и посчитанным по ним метрикам.

Есть 3 пути:

1. Использовать решение провайдера: например, у того Статсбомба это StatsBomb IQ, куда уже синтегрированы данные и посчитаны базовые метрики.

2. Строить аналитический тул руками, но для этого требуются большие ресурсы программистов, которые построят подходящее приложение, нарисуют нужные визуализации, и что самое главное - будет его поддерживать. (это делают большие клубы - те же Ливерпуль и Барселона)

3. Использовать готовые BI-тулы.
Самые известные - это Tableau от SalesForce и Power BI от Microsoft. Ими уже пользуются очень многие клубы, так как их стоимость в сравнении с первыми двумя опциями гораздо меньше (у Tableau это до 70 долларов в месяц за юзера, у Power BI - до 20).

Если храните данные в больших облачных сервисах, то можно использовать их внутренние тулы (например, у AWS это QuickSight, у GCP это Looker и тд), но как правило, они сильно проигрывают по функционалу Tableau / Power BI.

И Tableau, и Power BI весьма незамороченно настраиваемы, легки в использовании (разобраться может человек, который никогда не программировал и не особо работал с данными), и что самое приятное - по ним уже есть масса обучалок, даже для футбольных данных.

Обучалки по Tableau: https://www.youtube.com/playlist?list=PLchE8bhmmIxK94imJ4QZncXrbld_NGoiW
Обучалки по Power BI: https://www.youtube.com/playlist?list=PL_cOKBpcI_4nX2-e8bLdqSokfua3vdtwl

❗️Сегодня стрима не будет❗️

Друзья, плохие новости. Наша команда сегодня утром сильно заболела (скорее всего ковид, пока не знаем). И ведущий стрима, и технический специалист трансляции лежат с температурой. Из-за этого мы вынуждены перенести стрим с Кишаном.

Приносим свои извинения и надеемся на ваше понимание. Всем здоровья 🙌

Записали новый выпуск подкаста

Тема в этот раз — применение Data Science в футбольном анализе. Огромный фарт, что удалось собрать трёх гостей вместе. Двое живут в Германии, один в СПБ.

Если конкретнее про гостей:
📍Кирилл Серых (Data Scientist в дочерней компании немецкой футбольной лиги и автор канала @laptopcoach)
📍Егор Гумин (основатель статистической платформы xGLab @xglab)
📍Самер Фатайри (Data Scientist)
Кстати, это ребята, которые делали исследование по вратарям для Statsbomb, вот тут видео с презентации: https://www.youtube.com/watch?v=ct_liSAOpUU.

О чем поговорили:
📍Возможности и ограничения использования данных для футбольных клубов
📍Почему data science не волшебная таблетка для решения аналитических задач
📍Как и для чего футбольным аналитикам внедрять анализ данных
📍С чего начать тем, что хочет применять навыки data science для футбола
📍Почему профессиональному программисту не надо идти в футбольную индустрию

Финалим монтаж. Скоро на всех платформах для подкастов 🤘🏻

Записали новый выпуск подкаста. Тема в этот раз — применение Data Science в футбольном анализе.

Подробности в посте выше 👆🏻

Кстати. Ещё один выпуск (который писали ранее с аналитиком из московского клуба) пока в работе.

Как только сделаем — тоже зальём 👌🏻

Результат ожидаем, выгрузили :)

Статистический отчет по вчерашнему матчу "Челси" — "Тоттенхэм". Данные Wyscout.

Никита Васюхин перешёл в Акрон. В релизе пишут, что будет заниматься data-анализом.

Интересная новость внутри индустрии аналитики России.
Кстати, ещё же в Акрон не так давно пришёл иностранный спортивный директор — Крис Докерти. Подробно его биографию не изучали, но в СМИ писали про его опыт работы в аналитике и выстраивании тактики команды. Может быть интересная связка.

Важно отметить еще один момент. По нашей информации (сори за фразу-клише), Акрон в целом заинтересован в применении данных для футбольного анализа. Тут опыт Никиты может быть очень целевым.

Ссылка на новость:
https://fcakron.ru/blog/2022/01/24/analitik-nikita-vasyuhin-prisoedinilsya-k-akronu/

Новый выпуск подкаста готов, можно слушать 🤘🏻
Тема — применение Data Science в футбольной аналитике.

Выпуск доступен по ссылке (тут все популярные платформы): https://band.link/buildupschool

Еще раз продублирую анонс.

Кто был в гостях:
📍Кирилл Серых (Data Scientist в дочерней компании немецкой футбольной лиги и автор канала @laptopcoach)
📍Егор Гумин (основатель статистической платформы xGLab @xglab)
📍Самер Фатайри (Data Scientist)
Кстати, это ребята, которые делали исследование по вратарям для Statsbomb, вот тут видео с презентации.

О чем поговорили:
📍Возможности и ограничения использования данных для футбольных клубов
📍Почему data science не волшебная таблетка для решения аналитических задач
📍Как и для чего футбольным аналитикам внедрять анализ данных
📍С чего начать тем, что хочет применять навыки data science для футбола
📍Почему профессиональному программисту не надо идти в футбольную индустрию

Кстати. Кто внимательно будет слушать, узнает про гостя из московского клуба, с кем готовим еще один новый выпуск 👌

Сделали новый выпуск подкаста.
Ссылка для прослушивания выше в посте 👆🏻

В последнем выпуске подкаста гости говорили про разные сайты, конференции, каналы, посвященные Data Science в футболе. Собрали ссыли на разные источники в один пост, чтобы было удобно изучать. Все ниже 👇

📍Каналы и материалы гостей подкаста:
Канал Кирилла Серых: @laptopcoach
Статья про xS (как xG, но для вратарей): https://www.sports.ru/tribuna/blogs/zametkigorodab/2824418.html
Канал платформы xGLab, которую разрабатывает Егор Гумин: @xglab
Построение диаграмм-сонаров передач: https://counterpress.ru/sonars-problems-solutions/
Выступление на Statsbomb про метрики для вратарей: https://www.youtube.com/watch?v=ct_liSAOpUU
Подкаст с Самером Фатайри про IT в спорте: https://zapuskzavtra.libsyn.com/it-data-science

📍Списки футбольной литературы и библиотек для программирования:
https://janvanhaaren.be/2020/12/30/soccer-analytics-review-2020.html
https://github.com/eddwebster/football_analytics

📍Канал Friends of Tracking (видео-интервью с людьми, работающими в индустрии):
https://www.youtube.com/channel/UCUBFJYcag8j2rm_9HkrrA7w

📍Блоги

DataViz / Analytics:
https://twitter.com/Worville
https://twitter.com/petermckeever
https://twitter.com/R_by_Ryo
https://twitter.com/numberstorm
https://twitter.com/pwawrzynow
https://twitter.com/maramperninety
https://twitter.com/GoalAnalysis
https://twitter.com/johnspacemuller
https://twitter.com/StatifiedF
https://twitter.com/abhisheksh_98

Data Science:
https://twitter.com/JanVanHaaren
https://twitter.com/EightyFivePoint
https://twitter.com/JaviOnData
https://twitter.com/Soccermatics
https://twitter.com/unravelsports
https://twitter.com/mr_le_fox
https://twitter.com/LotteBransen
https://twitter.com/vdeboode
https://twitter.com/jessejdavis1
https://twitter.com/karun1710

📍Конференции / ивенты:
Opta Pro Forum: https://www.statsperform.com/resource/presentations-announced-for-the-2021-pro-forum/
StatsBomb Innovation in Football Conference: https://statsbomb.com/conference/
MIT Sloan: https://www.sloansportsconference.com
Sports Tomorrow (Barca Analytics Summit): https://sportstomorrow.fcbarcelona.com/tickets/#tabs-tickets|
Sportsinnovation: https://www.sportsinnovation.de
ECML PKDD: https://2021.ecmlpkdd.org

Специалист службы InStat Onlines (#Удаленка)

Специалист организует онлайн разборы матчей, в том числе осуществляет контроль за проведением онлайн разборов матчей. Полная коммуникация как с внутренними службами, так и с клиентами на английском языке.

Работа в основном вечером.

Подробнее по ссылке

В комментах кратко поделились опытом работы на этой позиции. Можете зайти почитать.
Выводы делайте сами. Из нашей команды никто в InStat не работал, поэтому мы по этому поводу ничего сказать не можем.

Работа футбольным аналитиком в клубе не такая увлекательная, как кажется с первого взгляда

Дисклеймер. Этот текст — субъективный взгляд автора, который не является истиной в последней инстанции.

В работе футбольного аналитика (речь пойдет про видеоаналитика) есть много подводных камней, о которых не все знают. Тут у каждого свое видение, но общие черты плюс-минус одинаковые: смотришь круглые сутки матчи, придумываешь тактику на игру, пишешь большие и серьезные отчеты. И многие мечтают попасть на такую работу в клубы. Но в реальности многие аспекты отличаются от представлений. Давайте разберемся.

Для начала хочется отослать вас к выпуску нашего подкаста, где Евгений Головин (аналитик ФК «Ростов») рассказывает про профессию изнутри. Там прям куда подробнее, чем в этом посте, может быть интересно.
Выпуск тут: https://www.youtube.com/watch?v=jgMqw0hu3-Q&t=753s

Теперь перейдем к нюансам профессии, которые могут отбить желание идти на работу в клубы.

📍Вы не будете смотреть футбол очень высокого качества
На старте вы попадете в клубы ФНЛ, в лучшем случае РПЛ (или в другие лиги СНГ, логика та же). Почти все время вы будете смотреть не за Ливерпулем в ЛЧ, а за Нефтехимиком и Ротором (никакого негатива к этим клубам нет, просто пример).
На топовые матчи не хватает времени.

📍Работа аналитика довольно механическая
Основной продукт аналитика — видео. Нужно смотреть много записей матчей и нарезать их в определённом формате согласно требованиям тренерского штаба. Со временем от вас будут просить добавлять какую-то интерпретацию. Типа «соперник часто выходит через короткий пас по правому флангу».
Но на старте такого почти не будет. На старте вы смотрите и нарезаете 100 аутов для тренера по аутам.

📍Много технической работы за компьютером
Смотришь, нарезаешь, интерпретируешь и т.д. И так по кругу. Ну еще гоняешь на выезды, что приятно)
Но в целом много времени за компом. Больше за компом, чем на поле или в раздевалке с командой.

📍 Аналитик не придумывает стратегию на игру
Стратегию придумывает тренер. Аналитик предоставляет информацию для принятия решений, не более того. Где-то просто отдаются видео, где-то дополнительно просят интерпретацию и предложения по тактике игры.
Но итоговый план на игру всегда за тренером. Аналитик не тактический гений, а поставщик информации.

📍Высокая конкуренция за позицию в клубе
Желающих работать в футболе очень много. А рабочих мест мало. Даже в РПЛ не в каждом клубе есть место и бюджет на аналитика.
Вы можете отучиться, пройти стажировки в разных клубах, но так и остаться без полноценной работы в штате. Вот один из кейсов (пока скорее антикейсов) про парня, который за 1,5 года так и не нашел себе постоянный клуб: https://t.me/buildupschool/281

📍Футбол надоедает и не приносит массу эмоций
Когда футбол становится профессией, то многим перестает приносить столько кайфа и эмоций. Многие аналитики говорят, что уже смотрят каждый матч с тактической точки зрения и не могут просто получать удовольствие от игры. И в свободное время стараются найти другое хобби, но не просмотр матчей.

Это не пост в формате «не идите работать аналитиком». Я вас не отговариваю менять свою профессию, если вы очень хотите попасть в футбол.
И не уговариваю менять, обещая легкое попадание в индустрию.
Задача поста — показать внутренние нюансы, о которых редко пишут в СМИ. Хочется, чтобы у людей было более объемнее представление об этой профессии. Решение каждый принимает сам 👌🏻

Планируем стримы на февраль. Есть темы, которые вам наиболее интересны?
Под темы будем приглашать гостей.

Пишите в комментарии свои вопросы и идеи 👇🏻

Друзья, можно посмелее писать!
Мы не хотим проводить стримы от неких тем, которые нам кажутся интересными. Давайте сделаем от того, что интересно вам.

В плане тем может быть что угодно. Анализ конкретной фазы, опыт работы журналистом, с чего начать в футболе, работа скаутинга, как проф клубы проводят анализ во время матча, как используют данные и тд.

Главное — накидайте, про что вам интересно. Мы уже организуем 👌🏻

Во, вот щас спасибо за вопросы!
До завтра ждём, смотрим на наиболее популярные. От этого и оттолкнёмся для выбора тем 👌🏻

Кто пишет про тему Data Science. Слушали последний подкаст? Если да, как вам?
Чего в нем не хватило, что хотели бы ещё на стриме обсудить?

В нашей команде недавно появился новый автор — Валерия Карт. Она играет в женском мини-футбольном клубе и плотно изучает футбольную аналитику. Поэтому теперь у нас будут иногда выходить материалы касательно аналитики женского футбола.
И вот первый из них.

Тактические тенденции женской Лиги Чемпионов сезона 20/21.
Ссылка на статью: https://www.sports.ru/tribuna/blogs/chistocifry/3011431.html

Отношение к женскому футболу разное. Но женских команд становится больше, интерес к ним растет. Например, неделю назад Спартак объявил о начале работы по созданию женской команды.
Или была новость, что на матч 1/4 женской ЛЧ между «Барселоной» и «Реалом» продано 85,000 билетов (это же не фейк?). Особенно с учетом ковида.
Но вот такие новости появляются в СМИ. Так что мы тоже будем обращать внимание на наиболее интересные аспекты женского футбола.

Кстати, тенденции в статье собирали на основании отчета УЕФА. Оригинал тут.

Завтра анонс курса «Футбольная аналитика 2.0». Новая версия текущего курса.

Новые занятия, больше спикеров из клубов РПЛ, обновленные ДЗ, больше допматериалов (своих, переводов, с внешних ресурсов). Уже очень скоро 👌