На этой неделе студентам курса по профессии аналитика предоставили триал-доступы к StatsBomb. В том числе дали и API.

Сегодня Евгений Шевелев проводит дополнительное занятие за рамками текущей программы, где рассказывает студентам о возможностях API StatsBomb для применения в футбольной аналитике. Но этот урок только для тех, кто уже умеет программировать хотя бы на базовом уровне.

Для других студентов весной будет отдельный модуль по статистике.

Выстраивание Data-стратегии в футбольном клубе. Запись выступления с митапа.

Выступали наши партнеры из компании Hudl, которые раскрыли следующие моменты:
- преимущества использования данных в футболе
- организация Data-стратегии внутри клуба
- необходимая команда для развертывания Data-стратегии
- примеры дашбордов в футболе (по формациям, передачам и для скаутинга)

Ссылка на выступление тут: https://youtu.be/WoWQCsbwsdg
Парни рассказывали на английском, но мы добавили русские субтитры.

P.S. В ближайшие 2-4 дня опубликуем еще одну запись с выступлением аналитиков из РПЛ.

Завтра вместе с ребятами из @playwider проводим стрим

Гость — Кишан, который в прошлом году начал работать тренером-аналитиком в СК «Днепр-1».
При этом Кишан еще и успевает иногда вести свои каналы по футбольной тактике Por qué? в telegram и YouTube.

На стриме поговорим про попадание в клуб, функционал, сложности в работе, аналитику и скаутинг в Днепре. Особенно будет интересно тем, кто следит за УПЛ.

Ссылка на трансляцию: https://www.youtube.com/watch?v=gcSVI16Rn8U
Ставьте напоминание, чтобы не забыть 🙂

Вдобавок к посту с прошедшего митапа, немного добавлю о том, как можно строить итоговые отчеты / дэшборды по собранным данным и посчитанным по ним метрикам.

Есть 3 пути:

1. Использовать решение провайдера: например, у того Статсбомба это StatsBomb IQ, куда уже синтегрированы данные и посчитаны базовые метрики.

2. Строить аналитический тул руками, но для этого требуются большие ресурсы программистов, которые построят подходящее приложение, нарисуют нужные визуализации, и что самое главное - будет его поддерживать. (это делают большие клубы - те же Ливерпуль и Барселона)

3. Использовать готовые BI-тулы.
Самые известные - это Tableau от SalesForce и Power BI от Microsoft. Ими уже пользуются очень многие клубы, так как их стоимость в сравнении с первыми двумя опциями гораздо меньше (у Tableau это до 70 долларов в месяц за юзера, у Power BI - до 20).

Если храните данные в больших облачных сервисах, то можно использовать их внутренние тулы (например, у AWS это QuickSight, у GCP это Looker и тд), но как правило, они сильно проигрывают по функционалу Tableau / Power BI.

И Tableau, и Power BI весьма незамороченно настраиваемы, легки в использовании (разобраться может человек, который никогда не программировал и не особо работал с данными), и что самое приятное - по ним уже есть масса обучалок, даже для футбольных данных.

Обучалки по Tableau: https://www.youtube.com/playlist?list=PLchE8bhmmIxK94imJ4QZncXrbld_NGoiW
Обучалки по Power BI: https://www.youtube.com/playlist?list=PL_cOKBpcI_4nX2-e8bLdqSokfua3vdtwl

❗️Сегодня стрима не будет❗️

Друзья, плохие новости. Наша команда сегодня утром сильно заболела (скорее всего ковид, пока не знаем). И ведущий стрима, и технический специалист трансляции лежат с температурой. Из-за этого мы вынуждены перенести стрим с Кишаном.

Приносим свои извинения и надеемся на ваше понимание. Всем здоровья 🙌

Записали новый выпуск подкаста

Тема в этот раз — применение Data Science в футбольном анализе. Огромный фарт, что удалось собрать трёх гостей вместе. Двое живут в Германии, один в СПБ.

Если конкретнее про гостей:
📍Кирилл Серых (Data Scientist в дочерней компании немецкой футбольной лиги и автор канала @laptopcoach)
📍Егор Гумин (основатель статистической платформы xGLab @xglab)
📍Самер Фатайри (Data Scientist)
Кстати, это ребята, которые делали исследование по вратарям для Statsbomb, вот тут видео с презентации: https://www.youtube.com/watch?v=ct_liSAOpUU.

О чем поговорили:
📍Возможности и ограничения использования данных для футбольных клубов
📍Почему data science не волшебная таблетка для решения аналитических задач
📍Как и для чего футбольным аналитикам внедрять анализ данных
📍С чего начать тем, что хочет применять навыки data science для футбола
📍Почему профессиональному программисту не надо идти в футбольную индустрию

Финалим монтаж. Скоро на всех платформах для подкастов 🤘🏻

Записали новый выпуск подкаста. Тема в этот раз — применение Data Science в футбольном анализе.

Подробности в посте выше 👆🏻

Кстати. Ещё один выпуск (который писали ранее с аналитиком из московского клуба) пока в работе.

Как только сделаем — тоже зальём 👌🏻

Результат ожидаем, выгрузили :)

Статистический отчет по вчерашнему матчу "Челси" — "Тоттенхэм". Данные Wyscout.

Никита Васюхин перешёл в Акрон. В релизе пишут, что будет заниматься data-анализом.

Интересная новость внутри индустрии аналитики России.
Кстати, ещё же в Акрон не так давно пришёл иностранный спортивный директор — Крис Докерти. Подробно его биографию не изучали, но в СМИ писали про его опыт работы в аналитике и выстраивании тактики команды. Может быть интересная связка.

Важно отметить еще один момент. По нашей информации (сори за фразу-клише), Акрон в целом заинтересован в применении данных для футбольного анализа. Тут опыт Никиты может быть очень целевым.

Ссылка на новость:
https://fcakron.ru/blog/2022/01/24/analitik-nikita-vasyuhin-prisoedinilsya-k-akronu/

Новый выпуск подкаста готов, можно слушать 🤘🏻
Тема — применение Data Science в футбольной аналитике.

Выпуск доступен по ссылке (тут все популярные платформы): https://band.link/buildupschool

Еще раз продублирую анонс.

Кто был в гостях:
📍Кирилл Серых (Data Scientist в дочерней компании немецкой футбольной лиги и автор канала @laptopcoach)
📍Егор Гумин (основатель статистической платформы xGLab @xglab)
📍Самер Фатайри (Data Scientist)
Кстати, это ребята, которые делали исследование по вратарям для Statsbomb, вот тут видео с презентации.

О чем поговорили:
📍Возможности и ограничения использования данных для футбольных клубов
📍Почему data science не волшебная таблетка для решения аналитических задач
📍Как и для чего футбольным аналитикам внедрять анализ данных
📍С чего начать тем, что хочет применять навыки data science для футбола
📍Почему профессиональному программисту не надо идти в футбольную индустрию

Кстати. Кто внимательно будет слушать, узнает про гостя из московского клуба, с кем готовим еще один новый выпуск 👌

Сделали новый выпуск подкаста.
Ссылка для прослушивания выше в посте 👆🏻

В последнем выпуске подкаста гости говорили про разные сайты, конференции, каналы, посвященные Data Science в футболе. Собрали ссыли на разные источники в один пост, чтобы было удобно изучать. Все ниже 👇

📍Каналы и материалы гостей подкаста:
Канал Кирилла Серых: @laptopcoach
Статья про xS (как xG, но для вратарей): https://www.sports.ru/tribuna/blogs/zametkigorodab/2824418.html
Канал платформы xGLab, которую разрабатывает Егор Гумин: @xglab
Построение диаграмм-сонаров передач: https://counterpress.ru/sonars-problems-solutions/
Выступление на Statsbomb про метрики для вратарей: https://www.youtube.com/watch?v=ct_liSAOpUU
Подкаст с Самером Фатайри про IT в спорте: https://zapuskzavtra.libsyn.com/it-data-science

📍Списки футбольной литературы и библиотек для программирования:
https://janvanhaaren.be/2020/12/30/soccer-analytics-review-2020.html
https://github.com/eddwebster/football_analytics

📍Канал Friends of Tracking (видео-интервью с людьми, работающими в индустрии):
https://www.youtube.com/channel/UCUBFJYcag8j2rm_9HkrrA7w

📍Блоги

DataViz / Analytics:
https://twitter.com/Worville
https://twitter.com/petermckeever
https://twitter.com/R_by_Ryo
https://twitter.com/numberstorm
https://twitter.com/pwawrzynow
https://twitter.com/maramperninety
https://twitter.com/GoalAnalysis
https://twitter.com/johnspacemuller
https://twitter.com/StatifiedF
https://twitter.com/abhisheksh_98

Data Science:
https://twitter.com/JanVanHaaren
https://twitter.com/EightyFivePoint
https://twitter.com/JaviOnData
https://twitter.com/Soccermatics
https://twitter.com/unravelsports
https://twitter.com/mr_le_fox
https://twitter.com/LotteBransen
https://twitter.com/vdeboode
https://twitter.com/jessejdavis1
https://twitter.com/karun1710

📍Конференции / ивенты:
Opta Pro Forum: https://www.statsperform.com/resource/presentations-announced-for-the-2021-pro-forum/
StatsBomb Innovation in Football Conference: https://statsbomb.com/conference/
MIT Sloan: https://www.sloansportsconference.com
Sports Tomorrow (Barca Analytics Summit): https://sportstomorrow.fcbarcelona.com/tickets/#tabs-tickets|
Sportsinnovation: https://www.sportsinnovation.de
ECML PKDD: https://2021.ecmlpkdd.org

Специалист службы InStat Onlines (#Удаленка)

Специалист организует онлайн разборы матчей, в том числе осуществляет контроль за проведением онлайн разборов матчей. Полная коммуникация как с внутренними службами, так и с клиентами на английском языке.

Работа в основном вечером.

Подробнее по ссылке

В комментах кратко поделились опытом работы на этой позиции. Можете зайти почитать.
Выводы делайте сами. Из нашей команды никто в InStat не работал, поэтому мы по этому поводу ничего сказать не можем.

Работа футбольным аналитиком в клубе не такая увлекательная, как кажется с первого взгляда

Дисклеймер. Этот текст — субъективный взгляд автора, который не является истиной в последней инстанции.

В работе футбольного аналитика (речь пойдет про видеоаналитика) есть много подводных камней, о которых не все знают. Тут у каждого свое видение, но общие черты плюс-минус одинаковые: смотришь круглые сутки матчи, придумываешь тактику на игру, пишешь большие и серьезные отчеты. И многие мечтают попасть на такую работу в клубы. Но в реальности многие аспекты отличаются от представлений. Давайте разберемся.

Для начала хочется отослать вас к выпуску нашего подкаста, где Евгений Головин (аналитик ФК «Ростов») рассказывает про профессию изнутри. Там прям куда подробнее, чем в этом посте, может быть интересно.
Выпуск тут: https://www.youtube.com/watch?v=jgMqw0hu3-Q&t=753s

Теперь перейдем к нюансам профессии, которые могут отбить желание идти на работу в клубы.

📍Вы не будете смотреть футбол очень высокого качества
На старте вы попадете в клубы ФНЛ, в лучшем случае РПЛ (или в другие лиги СНГ, логика та же). Почти все время вы будете смотреть не за Ливерпулем в ЛЧ, а за Нефтехимиком и Ротором (никакого негатива к этим клубам нет, просто пример).
На топовые матчи не хватает времени.

📍Работа аналитика довольно механическая
Основной продукт аналитика — видео. Нужно смотреть много записей матчей и нарезать их в определённом формате согласно требованиям тренерского штаба. Со временем от вас будут просить добавлять какую-то интерпретацию. Типа «соперник часто выходит через короткий пас по правому флангу».
Но на старте такого почти не будет. На старте вы смотрите и нарезаете 100 аутов для тренера по аутам.

📍Много технической работы за компьютером
Смотришь, нарезаешь, интерпретируешь и т.д. И так по кругу. Ну еще гоняешь на выезды, что приятно)
Но в целом много времени за компом. Больше за компом, чем на поле или в раздевалке с командой.

📍 Аналитик не придумывает стратегию на игру
Стратегию придумывает тренер. Аналитик предоставляет информацию для принятия решений, не более того. Где-то просто отдаются видео, где-то дополнительно просят интерпретацию и предложения по тактике игры.
Но итоговый план на игру всегда за тренером. Аналитик не тактический гений, а поставщик информации.

📍Высокая конкуренция за позицию в клубе
Желающих работать в футболе очень много. А рабочих мест мало. Даже в РПЛ не в каждом клубе есть место и бюджет на аналитика.
Вы можете отучиться, пройти стажировки в разных клубах, но так и остаться без полноценной работы в штате. Вот один из кейсов (пока скорее антикейсов) про парня, который за 1,5 года так и не нашел себе постоянный клуб: https://t.me/buildupschool/281

📍Футбол надоедает и не приносит массу эмоций
Когда футбол становится профессией, то многим перестает приносить столько кайфа и эмоций. Многие аналитики говорят, что уже смотрят каждый матч с тактической точки зрения и не могут просто получать удовольствие от игры. И в свободное время стараются найти другое хобби, но не просмотр матчей.

Это не пост в формате «не идите работать аналитиком». Я вас не отговариваю менять свою профессию, если вы очень хотите попасть в футбол.
И не уговариваю менять, обещая легкое попадание в индустрию.
Задача поста — показать внутренние нюансы, о которых редко пишут в СМИ. Хочется, чтобы у людей было более объемнее представление об этой профессии. Решение каждый принимает сам 👌🏻