Построение атаки в схеме 4-3-3

Ребята из thefalsefullback.de сделали материал с разбором вариантов построения атаки в данной схеме. В основном рассматривают на примере Аякса и немного Манчестер Сити. Ливерпуля в статье нет, но читать все равно интересно.

Мы, как и всегда, сделали для вас перевод. Читайте тут: https://www.sports.ru/tribuna/blogs/chistocifry/3006547.html

База знаний от Build up School

База знаний — место, где собраны материалы по футбольной аналитике и структурированы в удобном формате.
Мы туда заливаем уникальный собственный контент + полезный контент с других площадок.

📍Какие основные темы материалов:
- тактическая теория
- Data Science в футболе
- разборы матчей и игроков
- статистические отчеты
- индустрия аналитики
- и другое

📍Какие форматы материалов:
- Стримы и вебинары (туда попадают записи всех наших стримов)
- Отчеты матчей, игроков, туров (в том числе платные от Wyscout и InStat)
- Переводы англоязычных статей и видео
- Видеоуроки с других курсов (не все, какие-то добавляем)

📍Стоимость подписки — 199 руб/мес.
Тут принято говорить «по цене билета в кино». Ну вы поняли, цена доступная 👌

Подробнее про базу знаний можете почитать на сайте: https://buildup-school.ru/basaznaniy
Там же можно и саму подписку оформить.

Вопрос, если есть, вэлком в комментарии 🤘

На этой неделе студентам курса по профессии аналитика предоставили триал-доступы к StatsBomb. В том числе дали и API.

Сегодня Евгений Шевелев проводит дополнительное занятие за рамками текущей программы, где рассказывает студентам о возможностях API StatsBomb для применения в футбольной аналитике. Но этот урок только для тех, кто уже умеет программировать хотя бы на базовом уровне.

Для других студентов весной будет отдельный модуль по статистике.

Выстраивание Data-стратегии в футбольном клубе. Запись выступления с митапа.

Выступали наши партнеры из компании Hudl, которые раскрыли следующие моменты:
- преимущества использования данных в футболе
- организация Data-стратегии внутри клуба
- необходимая команда для развертывания Data-стратегии
- примеры дашбордов в футболе (по формациям, передачам и для скаутинга)

Ссылка на выступление тут: https://youtu.be/WoWQCsbwsdg
Парни рассказывали на английском, но мы добавили русские субтитры.

P.S. В ближайшие 2-4 дня опубликуем еще одну запись с выступлением аналитиков из РПЛ.

Завтра вместе с ребятами из @playwider проводим стрим

Гость — Кишан, который в прошлом году начал работать тренером-аналитиком в СК «Днепр-1».
При этом Кишан еще и успевает иногда вести свои каналы по футбольной тактике Por qué? в telegram и YouTube.

На стриме поговорим про попадание в клуб, функционал, сложности в работе, аналитику и скаутинг в Днепре. Особенно будет интересно тем, кто следит за УПЛ.

Ссылка на трансляцию: https://www.youtube.com/watch?v=gcSVI16Rn8U
Ставьте напоминание, чтобы не забыть 🙂

Вдобавок к посту с прошедшего митапа, немного добавлю о том, как можно строить итоговые отчеты / дэшборды по собранным данным и посчитанным по ним метрикам.

Есть 3 пути:

1. Использовать решение провайдера: например, у того Статсбомба это StatsBomb IQ, куда уже синтегрированы данные и посчитаны базовые метрики.

2. Строить аналитический тул руками, но для этого требуются большие ресурсы программистов, которые построят подходящее приложение, нарисуют нужные визуализации, и что самое главное - будет его поддерживать. (это делают большие клубы - те же Ливерпуль и Барселона)

3. Использовать готовые BI-тулы.
Самые известные - это Tableau от SalesForce и Power BI от Microsoft. Ими уже пользуются очень многие клубы, так как их стоимость в сравнении с первыми двумя опциями гораздо меньше (у Tableau это до 70 долларов в месяц за юзера, у Power BI - до 20).

Если храните данные в больших облачных сервисах, то можно использовать их внутренние тулы (например, у AWS это QuickSight, у GCP это Looker и тд), но как правило, они сильно проигрывают по функционалу Tableau / Power BI.

И Tableau, и Power BI весьма незамороченно настраиваемы, легки в использовании (разобраться может человек, который никогда не программировал и не особо работал с данными), и что самое приятное - по ним уже есть масса обучалок, даже для футбольных данных.

Обучалки по Tableau: https://www.youtube.com/playlist?list=PLchE8bhmmIxK94imJ4QZncXrbld_NGoiW
Обучалки по Power BI: https://www.youtube.com/playlist?list=PL_cOKBpcI_4nX2-e8bLdqSokfua3vdtwl

❗️Сегодня стрима не будет❗️

Друзья, плохие новости. Наша команда сегодня утром сильно заболела (скорее всего ковид, пока не знаем). И ведущий стрима, и технический специалист трансляции лежат с температурой. Из-за этого мы вынуждены перенести стрим с Кишаном.

Приносим свои извинения и надеемся на ваше понимание. Всем здоровья 🙌

Записали новый выпуск подкаста

Тема в этот раз — применение Data Science в футбольном анализе. Огромный фарт, что удалось собрать трёх гостей вместе. Двое живут в Германии, один в СПБ.

Если конкретнее про гостей:
📍Кирилл Серых (Data Scientist в дочерней компании немецкой футбольной лиги и автор канала @laptopcoach)
📍Егор Гумин (основатель статистической платформы xGLab @xglab)
📍Самер Фатайри (Data Scientist)
Кстати, это ребята, которые делали исследование по вратарям для Statsbomb, вот тут видео с презентации: https://www.youtube.com/watch?v=ct_liSAOpUU.

О чем поговорили:
📍Возможности и ограничения использования данных для футбольных клубов
📍Почему data science не волшебная таблетка для решения аналитических задач
📍Как и для чего футбольным аналитикам внедрять анализ данных
📍С чего начать тем, что хочет применять навыки data science для футбола
📍Почему профессиональному программисту не надо идти в футбольную индустрию

Финалим монтаж. Скоро на всех платформах для подкастов 🤘🏻

Записали новый выпуск подкаста. Тема в этот раз — применение Data Science в футбольном анализе.

Подробности в посте выше 👆🏻

Кстати. Ещё один выпуск (который писали ранее с аналитиком из московского клуба) пока в работе.

Как только сделаем — тоже зальём 👌🏻

Результат ожидаем, выгрузили :)

Статистический отчет по вчерашнему матчу "Челси" — "Тоттенхэм". Данные Wyscout.

Никита Васюхин перешёл в Акрон. В релизе пишут, что будет заниматься data-анализом.

Интересная новость внутри индустрии аналитики России.
Кстати, ещё же в Акрон не так давно пришёл иностранный спортивный директор — Крис Докерти. Подробно его биографию не изучали, но в СМИ писали про его опыт работы в аналитике и выстраивании тактики команды. Может быть интересная связка.

Важно отметить еще один момент. По нашей информации (сори за фразу-клише), Акрон в целом заинтересован в применении данных для футбольного анализа. Тут опыт Никиты может быть очень целевым.

Ссылка на новость:
https://fcakron.ru/blog/2022/01/24/analitik-nikita-vasyuhin-prisoedinilsya-k-akronu/

Новый выпуск подкаста готов, можно слушать 🤘🏻
Тема — применение Data Science в футбольной аналитике.

Выпуск доступен по ссылке (тут все популярные платформы): https://band.link/buildupschool

Еще раз продублирую анонс.

Кто был в гостях:
📍Кирилл Серых (Data Scientist в дочерней компании немецкой футбольной лиги и автор канала @laptopcoach)
📍Егор Гумин (основатель статистической платформы xGLab @xglab)
📍Самер Фатайри (Data Scientist)
Кстати, это ребята, которые делали исследование по вратарям для Statsbomb, вот тут видео с презентации.

О чем поговорили:
📍Возможности и ограничения использования данных для футбольных клубов
📍Почему data science не волшебная таблетка для решения аналитических задач
📍Как и для чего футбольным аналитикам внедрять анализ данных
📍С чего начать тем, что хочет применять навыки data science для футбола
📍Почему профессиональному программисту не надо идти в футбольную индустрию

Кстати. Кто внимательно будет слушать, узнает про гостя из московского клуба, с кем готовим еще один новый выпуск 👌

Сделали новый выпуск подкаста.
Ссылка для прослушивания выше в посте 👆🏻