Derby | Футбольная аналитика
1.02K subscribers
397 photos
14 videos
52 files
384 links
По вопросам обучения @xdalermirsaidov
По вопросам сотрудничества @alexmoiseew
Download Telegram
В каком возрасте игроки (в зависимости от позиции) выходят на пик?

The Athletic выпустил материал, где на примере АПЛ высчитывает возраст, когда игрок находится в своей лучшей форме. Причем лучшую форму определяют не по статистическим параметрам, а по сыгранному времени. Логика такая: чем больше времени игрок на поле, тем полезнее его игра. Не бесспорно, но на приличной выборке футболистов это кажется корректным.

Отдельно автор посчитал, какие команды АПЛ прямо сейчас старше или младше возраста лучшей формы. Это, кстати, кажется уже не очень логичным из-за маленькой выборки игроков. Но оценивайте сами 🙂

Мы, как и всегда, сделали перевод этого материала.
Ссылка для изучения: https://telegra.ph/V-kakom-vozraste-igroki-na-raznyh-poziciyah-dostigayut-svoego-pika-11-17
Сегодня в 20:00 (МСК) и 19:00 (Киев) проводим вебинар вместе с Женей Кузьменко.
Разбираем деление матча на фазы и их анализ.

Ссылка на трансляцию (будет YouTube): https://youtu.be/xiabvzQ7ypM
Сегодня записали пилотный выпуск подкаста с футбольным аналитиком из РПЛ.
Этого аналитика не было в ваших пожеланиях к гостям. Но мы хорошо с ним общаемся, его опыт работы довольно интересный.
Была и актулалочка, и про клуб изнутри, и про саму профессию.
Посмотри, что останется после монтажа :)
Forwarded from Laptop Coach
Пост от Михаила Бородастова о том, как начать с нуля анализировать футбольные данные, где и как найти те, что доступны бесплатно, а также как построить всем известные радары. Внутри статьи есть и сами данные, и пример кода.

В комментах добавлю список самых популярных библиотек на питоне и ресурсов для изучения данных, который уже когда-то давал Buildup School.

https://www.sports.ru/tribuna/blogs/footsci/2985326.html
Источники_инфо_про_футбольную_аналитику_от_Кирилла_Серых.txt
2.7 KB
Если не смогли найти подборку, про которую говорил Кирилл. То вот она.
Реально очень дельная, особенно для интересующихся Data Science в футболе.
На счет разных подборок и бесплатных материалов. Мы в процессе развития постоянно собираем всякие отчеты, списки каналов, сайтов и тд. Все это упаковываем в телеграм боте.

Что сейчас там есть:
- чек-лист составления типового отчета по сопернику
- примеры отчетов Wyscout (по матчу и игроку)
- список авторов про аналитику
- перевод книги Бельсы (делал Женя Головин из Ростова)
- список книг про футбольную тактику

Все это можете получить бесплатно в боте по ссылке: @build_up_school_bot

Также в боте публикуем инфо об обновлении базы знаний (что добавляем нового).
Ключевая задача видеоаналитика — экономия времени тренера

Сейчас каждую неделю встречаемая с разными аналитиками из РПЛ (пишем новый курс, где они преподают). Между слов обсуждаем, в чем ценность аналитика для клуба, почему так мало рабочих мест в России, в чем преимущества работающих в клубах аналитиков в сравнении с специалистами без постоянной работы.

Ответы были разными, но одна мысль повторялась. Видеоаналитик должен экономить время тренера, чтобы тренер мог заниматься другими задачами. Давайте раскроем подробнее.

1. Аналитик помогает в реализации стратегии тренера, а не мешает
У тренера есть свое видение. И в первую очередь ему нужны люди, которые это видение разделяют и помогают реализовывать. Если аналитик не помогает, а скорее мешает своей работой, то никакого сотрудничества не выйдет.
Два примера:
- задача от тренера: собрать отчет в конкретной структуре. При этом аналитик решает сделать отчет лучше (на свой взгляд) и готовит в другой структуре. Результат не тот, который ждал тренер, а время уже ушло. Такой отчет не особо полезен, так как не решает поставленные тренером задачи;
- аналитик готовит наработки по тактике игры в конкретный матч. Эти наработки не используются, так как тренер видит матч иначе. Аналитик расстраивается и впадает в позицию «непонятый гений», из-за чего возникает недопонимание.

2. Аналитик должен уметь корреткно доносить свои идеи
Аналитик каждую неделю собирает отчеты и передает их тренерскому штабу. Где-то вместе обсуждают наработки, где-то просто отдает отчеты. Но в любом формате информация от аналитика должна быть понятна и применима. Если для тренерского штаба не понятны идеи, то ценности в отчетах ноль.
Если не получается донести идеи из отчета, то это не вина тренера, а вина аналитика. Почему? Потому что он — часть тренерского штаба, где все итоговые решения за тренером. Не наоборот.

3. Аналитик корректно создает все отчеты, но создает другие проблемы для тренера
Представим, что аналитик все четко делает и отличная коммуникация с тренерским штабом. Но при этом он создает своей работой проблемы в коллективе.
Например, аналитик общается отдельно с некоторыми игроками и показывает им индивидуальные видеонарезки. И до игрока доносит идеи так, что игрок раздаржается и отказывается вообще изучать тактическую теорию.
В результате тренеру придется общаться с игроком и решать эту проблему, что опять же никак не экономит его время.

Это только несколько примеров, чтобы лучше донести тезис про экономию времени тренера. Уверены, что таких примеров и ситуаций масса, но далеко не все можно говорить публично.

Резюме.
Точная роль и функция видеоаналитика в разных клубах отличаются. На это влияет множество факторов: количество аналитиков в клубе, бюджет клуба, требования тренера и т.д. Но в любом случае аналитик — часть команды тренерского штаба, решает конкретные задачи и за счет этого высвобождает время тренера.
👍1
Друзья, кто планирует попасть на курс «Профессия. Футбольный аналитик»

Завтра последний день сдачи тестового задания.
Сдать можно до 00:00 (МСК). Ждем ваши работы 🙂

Какие цифры на текущий момент:
- Количество анкет — 128
- Количество присланных тестовых заданий — 44
- Мест на курсе — не более 6 (ну это вы и так знаете, думаю)

Подробности на сайте: https://buildup-school.ru/profanalytics
Или в лс @alexmoiseew
Роль полуфлангов в атаке

Сегодня команды все чаще двигают мяч в атаке через полуфланг. По данным The Athletic по 22% атак идут через каждый полуфланг (данные АПЛ с сезона 17/18), что в процентом соотношении больше центра поля и флангов.

Как команды к этому пришли и как в полуфлангах строится игра читайте в переводе нового материала от The Athletic: https://telegra.ph/CHto-osobennogo-v-poluflangah-11-25
Друзья, сегодня ночью закончился прием тестовых заданий на курс «Профессия. Футбольный аналитик»

Какие по итогам цифры:
- Количество заполненных анкет — 146
- Количество выполненных тестовых заданий — 67

Что дальше?
Сейчас нам нужно время, чтобы отсмотреть все работы, с кем-то пообщаться лично и сформировать итоговый список студентов.
На это потребуется где-то 7-10 дней.

В этой связи старт курса переносится. Не сильно, но переносится. Даты интенсива остаются без изменений (старт — 15 января).
Это никак не повлияет на качество обучения, так как времени на прохождение модулей 1 и 2 будет достаточно даже после сдвига старта курса.

После проверки всех работ напишем точный день старта обучения. В любом случае сдвиг максимум будет 10 дней, скорее всего меньше.

Кто отправлял тестовые — проверяйте почты и мессенджеры, в течение пары дней могут быть вопросы от организаторов.
Выпускник курса «Python для футбольной аналитики» Дмитрий Морозовский начал внедрять полученные навыки для анализа матчей детско-юношеского футбола. Надо же детский футбол развивать 😏

Для помощи тренерскому штабу был подготовлен отчет по решающему матчу первенства Республики Татарстан «Нефтехимик» (U-14) г. Нижнекамск – «КамАЗ» (U-14) г. Набережные Челны.
При формировании отчета Дмитрий использовал навыки программирования (примеры графиков и сам отчет ниже).

Для реализации было сделано следующее:
1️⃣ Видеосъемка матча
2️⃣ Определение перечня метрик, которые необходимо учитывать для дальнейшего анализа действий игроков в матче (что считать, по каким параметрам и т.д.). Например, событие «Пас» было решено учитывать по обязательным параметрам «Точность» (точный/ не точный), «Направление» (назад/поперек/вперед), «Длина» (короткий или средний/длинный), «Адресат» и другим необязательным характеристикам (например, наличие прессинга, пас в финальную треть поля и т.д.).
По матчам детско-юношеского футбола провадейры данных не собирают статистику, поэтому сам перечень метрик определялся на основании того, что будет полезно для тренера.
3️⃣ Кодирование матча по видеозаписи при помощи «LongoMatch» и ручная разметка координат. На выходе получен csv-файл с перечнем событий матча и их координатами на футбольном поле.
4️⃣ Обработка оцифрованных event-данных при помощи Python, а именно:
— получение таблицы статистических данных по различным типам технико-тактических действий каждого игрока, например: пас, единоборство, удар, перехват, обводка, отбор и т.д. Для каждого типа ТТД считалось их общее количество, успешные, неудачные действия, процент удачных действий. Для обработки и анализа данных использовалась pandas (библиотека Python);
— визуализация данных при помощи различных библиотек Python (plotly, mplsoccer) для наглядного представления информации.
5️⃣ Итоговое оформление отчета.

Самое необычное в отчете – тепловые карты активности игроков, построенные на футбольном поле по разметке самых частых match-event-data (передачи, единоборства, удары и голы). По большинству матчей профессионалов такое можно найти в открытом доступе, но для юношеских матчей такого нет, нужно собирать и строить руками.

Отчет передан тренерскому штабу и игрокам команды для дальнейшего анализа.
Вот пример одного из графиков в отчете (сам отчет на 30 страниц).
Отчет Нефтехимик (U14) - КамАз (U14).pdf
1.6 MB
И вот сам отчет. Можете изучать и задавать вопросы 👌
Думаю, Дмитрий ответит
🎙 Сделали первый (пилотный) выпуск нашего подкаста. Гость — Евгений Головин (аналитик ФК «Ростов»)

Поговорили про изучение аналитики, поиск клуба для работы, функции аналитиков в Ростове и про сложности профессии.

🎧Выпуск доступен почти на всех аудио-площадках (где-то еще проходим модерацию): Apple-подкасты, YouTube и др.

Все доступные площадки есть по ссылке: https://band.link/BiIJz

Тайм-коды:
00:00 Как и где изучал футбольную аналитику
4:36 Поиск футбольного клуба для работы
11:33 Работа в Ростове при Карпине
27:00 Смена тренера. Работа при Семине
30:15 Смена тренера снова. Работа при Кафанове
40:49 Ключевые задачи видеоаналитика
50:46 Трудности профессии видеоаналитика


Отдельно большая просьба. Напишите пож в комментариях (или в лс @alexmoiseew), что хорошо/плохо в данном выпуске.
В зависимости от ваших ответов будем смотреть, надо ли дальше развивать подкасты. Ну и если надо, то куда их вообще двигать.
Derby | Футбольная аналитика pinned «🎙 Сделали первый (пилотный) выпуск нашего подкаста. Гость — Евгений Головин (аналитик ФК «Ростов») Поговорили про изучение аналитики, поиск клуба для работы, функции аналитиков в Ростове и про сложности профессии. 🎧Выпуск доступен почти на всех аудио-площадках…»
Сколько зарабатывают футбольные аналитики в РПЛ и ФНЛ?

Речь пойдет про должность видеоаналитика.
Мы собрали информацию на основании разговоров с разными специалистами. Зарплатные ведомости не изучали (кто там их даст?). Опираемся на слова людей из индустрии, но ответы были примерно одинаковыми. Так что считаем цифры достоверными 👇

Уровень зп зависит от уровня квалификации и клуба. Мы выделили следующие уровни:

➡️ Самый старт карьеры
«Зеленый» человек только-только после обучения или из другой сферы.
Очень простая работа руками типа нарезки одного эпизода с разных камер.
Бывает, что это позиция младшего аналитика в клубе в помощь опытному специалисту.
Вилка зп: 40-60 тыс./мес

➡️ Специалист с опытом работы в клубе
Позиция самостоятельного аналитика в ФНЛ. Уже поработал/стажировался в клубах, есть базовое понимание процессов и зон ответственности профессии. Работает один без помощников.
Вилка зп: 80-100 тыс./мес

➡️ Специалист с большим опытом работы в клубе
Работает в индустрии уже несколько лет, есть опыт в профессии. Обычно середина или нижняя часть таблицы РПЛ. Стабильный клуб в плане бюджета. Не условный Тамбов, который залетел в РПЛ на сезон.
Вилка зп: 100-200 тыс./мес

➡️ Специалист с большим опытом работы в клубе, работает в топ-клубах РПЛ
Речь идет про наиболее популярные российские клубы. В том числе с хорошим и стабильным бюджетом.
Вилка зп: 200-350 тыс./мес

Повторюсь, что у нас нет доступа к зарплатным ведомостям клубов, поэтому точные данные предоставить не можем. Вся информация собрана в личных беседах с специалистами из индустрии.
Если у вас есть другая информация — смело пишите в комментариях. Возможно, актуализируем пост 👌

@buildupschool
Друзья, мы закончили отбор студентов на курс

По итогам всех этапов отобрали 8 человек. Да, это на два студента больше, чем планировали. Качественных работ оказалось сильно больше.

По итогам тестовых выбрали 13 работ, что в два раза больше целевого значения. Из-за этого пришлось делать второй этап с допзаданиями в сжатые сроки (2 дня). В результате осталось 8 человек, урезать сильнее не имеет смысла.

С каждым уже лично связались, сориентировали по дальнейшим шагам. Имена называть не будем.
Если с вами не связались, то вы на курс, к сожалению, не попали.

➡️ Итоговые цифры отбора на курс:
- Количество заполненных анкет — 146
- Количество выполненных тестовых заданий (первый этап отбора) — 67
- Количество выполненных тестовых заданий (второй этап отбора) — 13
- Итоговое количество студентов — 8

➡️ У многих, уверен, будет вопрос «почему меня не выбрали?»
Прокомментировать все работы мы физически не сможем. Отметим общие причины, почему были выбраны конкретные кандидаты:
1. Сделано больше, чем было прописано в задании. Причем само задание выполнено согласно ТЗ. Но сверху сделана дополнительная работа
2. Есть аналитический подход, а не журналистский. Минимум общих фраз в духе «игроки резво проходят по правому флангу и завершают атаку ударом с 14 зоны».
3. Более системный подход и логика размышлений, а не только знание игровых фаз и терминов

В любом случае желаем удачи в дальнейшем обучении и освоении профессии аналитика всем тем, кто выполнил задание!
Небольшой материал о внедрении продуктов Hudl (Wyscout, Sportscode, Studio) в работу аналитического отдела ФК «Нижний Новгород». Рассказывает аналитик клуба Андрей Анкудимов.

Оригинал статьи (на англ): https://www.hudl.com/blog/analyzing-fc-nizhny-novgorods-rise-to-russias-elite
Адаптированный перевод: https://fcnn.ru/nn-info/news/team/80297/

Чувствуется, что материал немного рекламный. Но все равно интересно почитать про реальный опыт.
Особенно будет интересно тем, кто мало знаком с этими программами.
Forwarded from Laptop Coach
Дописал статью про очень важное событие для всей индустрии футбольной аналитики - впервые футболист такого уровня участвует в конференции и говорит о рутинном использовании данных в своей работе. Процесс запущен (уже давно) и среди футболистов, постепенно приходит понимание того, что данные могут дать конкуретное преимущество. Главное - научить игроков правильно ими пользоваться.

И да, совсем неудивительно, что со всем этим связан Аякс.

https://www.sports.ru/tribuna/blogs/zametkigorodab/2986326.html