Давай деплой ML!
424 subscribers
50 photos
1 video
1 file
59 links
Пишу об ML инфраструктуре и алгоритмах, позволяющих ML системам работать эффективнее

Занимаюсь исследованиями по ML инфре, аспирант сколтеха
Download Telegram
У меня в последнее время подгорает на cursor, потому что

1. На запрос генерируется несколько файлов (код, тесты, readme, скрипты запуска).
2. Проект превращается в свалку файлов от разных запросов.
3. Лимиты на cursor улетают очень быстро. А ведь они недавно еще их и порезали.

Проблема в том, что в одном продукте смешан функционал для разных целевых аудиторий:
1. Вайбкодеры
Надо быстро и под ключ. Чтобы сразу весь проект сделало, скрипты сетапа и запуска. Те самые MVP, которые нужны, чтобы поглядеть как выглядит реализация идеи, выкинуть и сделать хорошо.
2. Профессиональные разработчики
Нужно добавить конкретный узкий функционал. Или даже один конкретный класс или функцию. Возможно несколько запросов подряд для реализации разного функционала.

В итоге интерфейсы и первые скетчи кода я сейчас вынуждено генерирую в chatgpt. И потом довожу их до ума в cursor, вечно добавляя "do not over engineer, make it simple, ...".
И все чаще ловлю себя на мысли "лучше бы сам руками сделал".

А где-то радуется один вайбкодер. И Сэм, пытающийся продать gpt как замену разработчика 😀

@deploy_ml
😁6🔥4💯3