Denis Sexy IT 🤖
12.6K members
237 photos
42 videos
5 files
665 links
Denis Sexy IT – О нейронных сетях, виртуальной реальности и технологиях – простым языком 🤖🚀💖

Автор:
@ShirMan

----------
Если вы хотите разместитесь рекламу, рассмотрите так же прекрасный канал Андрея Бродецкого @brodetsky
Download Telegram
to view and join the conversation
Те, кто читает канал давно, наверное помнят что у меня есть рубрика которая называется в стиле: «Угадайте, это сделала нейронка или это реальное фото / текст / рисунок и тп.» и так получилось, что за 2 года существования канала, вы всегда угадывали правильный вариант в этой рубрике, а я никогда вас не обманывал – мне показалось это довольно скучным, поэтому в пятницу с теми кто пообщался с ботом случился троллинг 💖

Как уже многие догадались, на самом деле никакой нейронной сети в боте нет, как и цепей Маркова, и это уж точно не я который отвечал вам на сообщения – на самом деле, когда вы начинали общаться с ботом вас автоматически подключало к другому человеку который начинал общение с ботом.

То есть оба участника подозревали друг-друга в роботизации – особенно смешно получилось, мне кажется, с вопросом «Расскажи о себе», этот вопрос получал всего один человек из пары, второй видел сообщение «Подождите, сейчас я расскажу о себе».

В общем, я искренне хохотал всю пятницу, вот тут пост с деталями и какими-то случайными диалогами – тут же вы можете поделиться какими-то смешными скринами переписки, если у вас они есть:
https://tjournal.ru/98960

Спасибо, что читаете канал 💖

P.S. Бот останется работать как и работал пока всем не надоест, чтобы подключиться к новому человеку нужно ввести команду /random
Deep Fake продолжает впечатлять, в этом видео чувак заменил нейронкой лицо Билла Хейдера на лицо Арнольда Шварценеггера.

Вы только посмотрите на качество:
https://youtu.be/bPhUhypV27w

Тут вся подборка:
🔗 https://dtf.ru/avi/51872
Denis Sexy IT 🤖
Те, кто читает канал давно, наверное помнят что у меня есть рубрика которая называется в стиле: «Угадайте, это сделала нейронка или это реальное фото / текст / рисунок и тп.» и так получилось, что за 2 года существования канала, вы всегда угадывали правильный…
Кстати, в технической реализации идеи бота мне помог Костя, так как сам я не погроммист и ничего напограммировать сам не могу.

У Кости большой опыт в IT-разработке и если вы ищете исполнителя на свой проект – обратите внимание на его сайт https://proger.tech, там есть контакты, и в целом, всячески рекомендую Костю как исполнителя, в общем, Костя крутой, будьте как Костя

ԅ(≖‿≖ԅ)
Я как-то пропустил, на той неделе появилось целых два клевых алгоритма которые работают со звуком.

Инженеры компании Dessa опубликовали видео работы алгоритма RealTalk, где был синтезирован голос Джо Рогана (автор самого популярного подкаста мира) – послушайте качество, это как DeepFake но уже для голоса.

https://youtu.be/DWK_iYBl8cA
Ха-ха, офигенно. Офигенно страшно.

Алгоритм просто «прочитал» текст, то есть это уже рабочий text-to-speech.

Инженеры не выкладывают исходный код алгоритма, так как считают, что это довольно опасно – но мне кажется это лишь вопрос времени пока кто-то его повторит и выложит на github, один фиг в будущем придется как-то дополнительно проверять тех кто вам позвонил, так как при обладании достаточным датасетом, можно будет скопировать любой голос. В будущем не занимайте кому-то денег по телефону, в общем.

Google показал немного похожий алгоритм – вы отправляете Google-переводчику какое-то аудио на иностранном языке, а в результате он «синтезирует» переведенную версию фразы, но с вашим голосом. Это все пока только исследования, вот тут больше деталей и примеры.
#промо
На HighLoad++ 2019 Александр Тоболь из ОК.ру рассказал про эволюцию и будущее сетевого стека.

Видео будет интересно инженерам, CTO, разработчикам и людям знакомым с терминами:
«Сетевой стек, TCP, UDP, Handshake, ACK, QUIC и другими»

Посмотреть можно тут:
https://youtu.be/aXYJlizk3CQ
Продолжаю разбирать новости за ту неделю:
MIT показали нейронную сеть Speech2Face которая пытается «визуализировать» внешность человека по его голосу (учитывается акцент, возраст, пол, этническая принадлежность и тп).

Чтобы «синтезировать» лицо нейросеть сначала определяет пол и возраст человека, а также выясняет национальность по наличию акцента – выходит вроде ничего, обучали алгоритм на коротких видео из ютуба, точнее, на 100 000 разных человек.

Вот тут можно почитать детали на русском.
А тут оригинальный документ на английском.

В общем, работает пока не очень:
Мой прогноз по поводу темы ниже – датасеты с данными по лицам сервисов будут незаконны. Насколько я понимаю, в ЕС такие датасеты незаконны уже сейчас.

В целом по сервису, хоть технически это и возможно, нет никакох пруфов что такой сервис существует на самом деле – я думаю, скорее всего просто шутка.
Рубрика: «Технологии — это охуенно».

Чувак из Китая вместе с другом написал программу, которая идентифицирует порноактрис. Берётся ролик, запихивается в нейросеть, а она ищет по базе фотографий из социальных сетей.

Авторы использовали 100 терабайт видео для взрослых и написали программу за полгода. Базы фотографий заимствовали в Фейсбуке, Инстаграме, TikTok.

Подробнее на русском, подробнее на английском.
Это последний пост про историю с китайцем, правда. Но просто я запарился и выяснил много нового.

— Программист работает в каком-то стартапе в Германии и использует эту нейросеть по поиску порноактрис там. Он отказывается что-то рассказывать, потому что адвокаты изучают законы других стран;

— Автор считает, что смысл его разработки в возможности дать паре проверить верность друг друга перед свадьбой. Он не хотел бы, чтобы его разработка использовалась для травли или насмешек;

— «Я приношу свои извинения, но мы не можем опубликовать никакую иную информацию, кроме той, что касается технических вопросов. Я не соглашаюсь на интервью с журналистами»;

— Напоследок автор раскрыл статистику: в базе данных более 100 тысяч человек: 17,96% — азиаты, 63,72% — белые, 9,14% — чёрные, 9,18% — смешанные.

Подробнее — здесь: https://tjournal.ru/tech/99296
Наткнулся на отрытое письмо от известного ML-инженера из Канады которое называется «Горький урок», попробую пересказать его тезисно – если вам не интересна тема ML, можно пропустить пост:

– Стоимость «вычислительной операции» с каждым годом уменьшается;

– За 70 лет исследований ИИ, все прорывы в сфере ИИ связаны с теми моментами когда ученые значительно повышали вычислительные мощности «базовых алгоритмов» с помощью оборудования. Deep blue (Шахматы), Alpha Go (Игра Го) все это примеры алгоритмов когда ученые решали задачу не путем попытки научить алгоритм «мыслить» как человек, а инвестируя в вычислительные мощности;

– ИИ-инженеры пишут алгоритмы которые пытаются повторить «человеческие» способы обработки и получения данных, это приятная задача для ИИ-инженера, но долгосрочно она не принесет результата или результат будет хуже чем у «базовых алгоритмов»;

– «Горький урок» в том, что простые алгоритмы которые масштабируются если добавить вычислительных мощностей всегда лучше, чем «сложные алгоритмы». С вычислительными мощностями нет проблем сейчас и не будет в будущем.

– И еще урок в том, что человеческий мозг очень сложный механизм, нам нужно перестать самим писать алгоритмы которые пытаются «повторить» какие-то части этой бесконечно сложной системы. Нам лучше сфокусироваться на алгоритмах, которые помогут найти и описать принципы работы мышления, а не самим, людишкам, пытаться написать такие принципы – у нас не получается, потому что система которую мы пытаемся описать огромна и сложна, и ее по хорошему должны описывать роботы.

В общем, если ваш алгоритм показывает эффективность при увеличении вычислительной мощности, вы клевый ML-инженер.

Оригинал письма:
http://www.incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html
Кстати, мне тут нужен программист в нашу команду на новый проект – https://vc.ru/68286

Если вы вдруг хотели бы работать с нами, делать прикольные штуки, и у вас есть подходящий опыт, напишите мне на почту из вакансии.

Знания Electron и WebRTC будут плюсом.
Наверное этот год будет весь про качественный Deep Fake – чувак с помощью нейронки заменил Шварцнеггера в Терминаторе 2 на Сталлоне, выглядит 🔥:
https://youtu.be/AQvCmQFScMA?t=27
Само собой, вы уже знаете все что показал Applе вчера, расскажу лишь про одну фичу которая меня зацепила.

Если вы не используете Mac или iPhone, то возможно не знаете, что в Apple экосистеме есть клевое приложение Find iPhone (в вебе этот сервис тоже доступен) – там выводятся все ваши Apple устройства, включая Macbook и Airpods.

Так вот, если у вас современный Macbook Pro и вы его, например, потеряете – то само собой у устройства не будет никаких способов сообщить о своем местоположении, так как шанс того, что ноут подключен к интернету в момент пропажи очень низок.

И вот, Apple сделал элегантное решение – Macbook в последней macOS будет сообщать через bluetooth всем iPhone устройствам вокруг с помощью технологии похожей на «beacons» о том, где сейчас находится это устройство – зашифровано, само собой. Элегантно, потому что iPhone в мире один из самых популярных телефонов – так действительно можно найти почти что угодно.

А в сочетании с тем, что новый macOS так же будет блокировать оборудование и привязывать его к вашей учетке icloud, то я правда в восторге – новые Macbook (с T2 чипом) нет смысла воровать, их фиг продашь теперь.

Вот тут этот момент, на 01:51:00:
https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/101/
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока что робо-собаки и собаки не очень ладят.

Но это просто робо-собаки пока не кормят собак.
Спасибо нейронкам, можно Моно Лизу со всех сторон посмотреть
Forwarded from Loss function porn (Karim Iskakov)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Turning Mona Lisa's face using StyleGAN.
👤 @pbaylies (twitter)
📉 @loss_function_porn
Алгоритмы с помощью правки текста в программе меняют то, что говорят в видео - учитывая и синтез голоса и мимику, и положение губ, и длину видео.

Серьезно, мы еще не готовы к таким уровням генерации фейков, очень интересно что будет дальше.

https://youtu.be/0ybLCfVeFL4
Вид соревнования для тех кто помнит старинное ТВ шоу «Robot Wars» (Razer лучший) – это почти как там, но вместо уничтожения друг-друга клешнями и болгарками, роботы стреляют из турелей пульками в друг-друга, а операторы управляют роботами «от первого лица».

И все на это на фоне города:
https://youtu.be/LjJCkGUTHlA

Я бы с удовольствием поиграл в такое сам, передайте Кузнецову, что тут идея для бизнеса 🍒

Upd. Аналог от азиатов, там даже количество жизней поверх машинок пишется https://www.twitch.tv/videos/433293464?t=03h29m49s
Спасибо VR-технологии, теперь порно-игры стали еще интереснее
Я часто пишу, что общество еще не готово к DeepFake технологиям и люди все еще верят своим глазам, но мне кажется движение в сторону осознания того, что ничему верить теперь нельзя постепенно формируется.

Прямо сейчас на BBC World News репортаж про то, что такое DeepFake и пример с не настоящим Цукербергом.

Это видео появилось в Instagram и вызвало резонансное обсуждений правил Facebook, компания его не удалила и решила не бороться с DeepFake видео, но пометила плашкой “fake”.

Что-то мне подсказывает, по градусу обсуждения этой проблемы, Facebook обновит правила конкретно под DeepFake и начнет это все удалять, ну то есть если они до сих пор удаляют всё где есть женские соски, странно ждать от них лояльного отношения к фейкам – появится очередной фейк про политика и мне кажется они прогнутся, и запретят их.

Вот тут можно почитать всю историю на английском:
https://www.technologyreview.com/f/613690/facebook-deepfake-zuckerberg-instagram-social-media-election-video/