Когда мы спрашиваем, какие материалы лучше – сделанные с помощью ИИ или традиционно, руками дизайнеров и авторов, – приходим к выводу, что пока искусственный интеллект не воспринимается кандидатами и агитаторами как палочка-выручалочка. Наоборот, есть жалобы, что с ним больше трудностей, правок, не все им владеют, продукты ещё не стали массовыми и привычными. Разумеется, технологии у нас, как и во всём мире, меняются, но люди остаются людьми. Люди не стали ни глупее, ни умнее благодаря интернету, и мы это прекрасно видим по ответам и по неизменным приоритетам проблем, которые нам 20 лет показывают в опросах.

Созданный с использованием генеративных нейросетей контент оценивается людьми двойственно: неестественность вызывает отторжение. Однако он привлекает и фиксирует внимание, запоминается, создавая возможность для упаковки нужных нарративов. На предстоящих выборах подобный контент, в особенности видеоролики, будет использоваться повсеместно и широко обсуждаться. Внедряться искусственный интеллект может во все стадии инфоцикла.

Не существует универсального искусственного интеллекта — есть множество моделей ИИ со своими «характерами». Каждая из них подходит под определённые задачи. Также в больших языковых моделях важно смотреть на дату завершения их обучения. Чем позже модель доучена, тем больше в неё заложено современных технологий и тем более адекватными её ответы и рекомендации для наших текущих задач.
Нужно признать, что, например, 90% текстов будет генерировать нейросеть: можно взять одну актуальную листовку, загрузить её в модель и через 10 минут получить сотню вариантов под разные целевые аудитории. Огромный штат райтеров не нужен. Но будет нужен профессиональный специалист – писатель, журналист, публицист. Человек, который увидит нюанс, добавит изюминку, расставит акценты, огранит этот «бриллиант». Штабы, где такие люди будут работать вместе с ИИ, и будут выигрывать.

Искусственный интеллект в нашей профессии — это усилитель, самостоятельных решений он принимать не должен. На его базе можно создать целую экосистему: платформу для обучения агитаторов и голосовой карманный помощник агитатора, верстальщик массовых кампаний, цифровые фокус-группы, автоматизированный конвейер продакшена видео, интеллектуальная система работы с базами данных, AIO-платформа для оптимизации под ответы ИИ, цифровой двойник избирателя и кандидата.

Классическая аналитика, основанная на подсчёте упоминаний и охватов, уходит в прошлое. Сегодня общество фрагментировано на локальные сообщества, где каждый человек становится источником влияния ("микроЛОМом"). На смену метрикам приходит анализ контекста и смысла с помощью генеративного ИИ, который дешево, массово и точно анализирует поведенческие данные, пересечения интересов и сети социальных связей. Это позволяет строить детальные поведенческие портреты избирателей.
Зарубежный опыт показывает эффективность сочетания многофакторной аналитики. В России уже происходит слияние инструментария мобилизационных баз и медиааналитики, создаются системы глубокой кластеризации аудиторий на основе цифровых следов. В 2026 году мы станем свидетелями хаотичных экспериментов: от 10 до 20 технологичных штабов будут пытаться использовать пул современных технологий. Однако революция случится только у тех, кто уже обладает технологической зрелостью, выстроенными процессами и умеет работать с разными социальными группами.