В прошедшую среду выступила на прекрасно организованном командами HeadHunter и Moscow Legal Hackers с рассказом о контекстной инженерии: от базовых советов в стиле "не грузите в нейронку всё сразу, пожалуйста" до стратегического шага в инженерию знаний для агентных харнессов.
Про агентов успела рассказать мало, очень из-за этого страдала, поэтому собрала все в более подробный материал в блоге — там же можно посмотреть и презентацию.
Просыпаясь, агент ничего не помнит: что такое память агента и зачем ею управлять
О митапе: особенно интересно мне было послушать коллег, которые пытаются управлять знаниями в конкретных юридических инхаус-командах. У Дарьи можно почитать отличное саммери, со своей колокольни добавлю парочку #keytakeaways:
🤩 Работа со знаниями для юристов — это сильно ближе и понятнее, чем вся вот эта техническая часть с рагами и харнессами. Что логично и понятно.
Хотя я лично убеждена, что в командах должен быть хотя бы один человек, владеющий поверхностными технологическими представлениями для компететного диалога с IT, иначе любой маломальски амбиционзный проект рискует жестко буксовать на всех этапах.
🤩 Коллеги на практике и через боль пришли к тому, что знания, которые копились людьми для людей, не всегда хорошо прожевываются нейронками. С данными нужно работать… ну или ждать коробочных решений, которые мановением курсора переобуют ваши накопленные годами доксы и пдфы во что-то структурное. И это, наверное, совсем не исключено (хотя вероятнее какие-то консультационно-интеграционные пакеты).
🤩 Здорово услышать истории реального поиска решений под свои задачи и исходные вводные, а не блистательные малосодержательные истории успешного успеха.
В общем, митап получился содержательный, а еще очень теплый и уютный🥰
Очень хочется сказать спасибо большое Юрию Донникову и Хольгеру Цшайге не только за приглашение на отличное мероприятие, но и за интерес и доверие к моей работе, причем с самого ее начала!
Про агентов успела рассказать мало, очень из-за этого страдала, поэтому собрала все в более подробный материал в блоге — там же можно посмотреть и презентацию.
Просыпаясь, агент ничего не помнит: что такое память агента и зачем ею управлять
О митапе: особенно интересно мне было послушать коллег, которые пытаются управлять знаниями в конкретных юридических инхаус-командах. У Дарьи можно почитать отличное саммери, со своей колокольни добавлю парочку #keytakeaways:
Хотя я лично убеждена, что в командах должен быть хотя бы один человек, владеющий поверхностными технологическими представлениями для компететного диалога с IT, иначе любой маломальски амбиционзный проект рискует жестко буксовать на всех этапах.
В общем, митап получился содержательный, а еще очень теплый и уютный
Очень хочется сказать спасибо большое Юрию Донникову и Хольгеру Цшайге не только за приглашение на отличное мероприятие, но и за интерес и доверие к моей работе, причем с самого ее начала!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Делай RAG
Просыпаясь, агент ничего не помнит: что такое память агента и зачем ею управлять
Вводный обзор о памяти агента: ценность управления памятью, базовые подходы, принципы и инструменты.
❤15👍8💯1
Якуненко_Сайт_за_полчаса.html
765.9 KB
В рамках активностей Лаборатории МГЮА по ИИ провела в четверг занятие по самому элементарному варианту вайб-кодинга: создания и запуска HTML-одностраничника с помощью одного захудалого промпта и 10 кликов для деплоя.
Получилось вот такое, рекламные юристы — налетайте,освежите травму.
Прикладываю также презентацию с занятия. Это, собственно, тоже HTML-страничка, и, как видите, это гораздо интерактивнее обычных pptx/pdf-вариантов (хотя у них остается своя большая ниша, но преимущественно текстовые вещи в HTML упаковываются с большей свободой и наглядностью). Файлик лучше открывать с компьютера. Призываю всех переходить на такое!) 2026-й год на дворе!
Другие классные сценарии применения этого формата и сам формат подробно рассмотрены в гайде Кати Чевычеловой, советую ознакомиться!
Запись мероприятия можно посмотреть здесь. Оно дало старт новому этапу повышенной интенсивности моих образовательных активностей. Будет и традиционная работа с дорогой Рунетлекс Академией, и новый опыт работы со студентами в вузе. И, может, ещё что-то!
Получилось вот такое, рекламные юристы — налетайте,
Прикладываю также презентацию с занятия. Это, собственно, тоже HTML-страничка, и, как видите, это гораздо интерактивнее обычных pptx/pdf-вариантов (хотя у них остается своя большая ниша, но преимущественно текстовые вещи в HTML упаковываются с большей свободой и наглядностью). Файлик лучше открывать с компьютера. Призываю всех переходить на такое!) 2026-й год на дворе!
Другие классные сценарии применения этого формата и сам формат подробно рассмотрены в гайде Кати Чевычеловой, советую ознакомиться!
Запись мероприятия можно посмотреть здесь. Оно дало старт новому этапу повышенной интенсивности моих образовательных активностей. Будет и традиционная работа с дорогой Рунетлекс Академией, и новый опыт работы со студентами в вузе. И, может, ещё что-то!
1👍16❤12🔥7😁1
Я хотела перестать сообщать о #RAG_expansion в боте и поисковике, но тут произошло закрытие ну очень давнего пунктика в бэклоге, да ещё и в солидных масштабах.
История такая: УФАСы в базе ФАС преимущественно выкладывают решения прямо текстом на странице с карточкой документа, его легко подобрать простым извлечением из HTML каждой страницы при рутинном скрапинге. Но я сразу заметила, что есть какой-то немаленький процент дел, в которых решения прикладываются отдельными файлами офисных форматов, а текстовое поле — пустое или с какими-то рандомными 1-2 словами. Это даже приводило к вайбкодерским приколам типа того, что нейросеть на этапе суммаризации полностью выдумывала рекламное дело из пустого текста, и пришлось делать отсечку по размеру отправляемого на разметку файла.
В доагентную свою вайбкодерскую бытность я выстроила процесс так, чтобы все ссылки, по которым скрапер ходил, но текст не получил, сохранялись в надежде когда-то что-то с этим сделать. И вот настала удивительная эра агентов, и в пятницу вечером я отправила Claude Code CLI через прокси-сервер бродить по этим ссылкам в поисках закономерностей.
Оказалось, что практически в 15% случаев УФАСы выкладывают решения файликами, и здесь полный зоопарк: форматы вплоть до .odt, pdf бывают без текстового слоя, Орловское и Приморское УФАСы обожают .doc.
Свердловское постит только и исключительно .pdf, 100% всех появлений Свердловского УФАСа по моим фильтрам только с файлами — то есть за всё время жизни бота в нём не было ни одного дела из моего самого любимого региона. Ни легендарной девочки со средним пальцем от застройщика Брусника, ни целой панамки рекламы «мужских массажных салонов», ни ломбарда внутри объявления о светильнике на Авито.
А теперь всё есть! Добра набралось на почти полторы тысячи дел, около 250 осели для бота. В пайплайне добора кейсов появилось несколько новых компонентов.
Осталось ещё несколько невзятых вершин — практика Центрального аппарата и дела, которые заныканы по другим поисковым фильтрам, иной раз очень экзотичными.
Кроме бота всё это доступно через поисковик или коннектор. Ссылки на все мои рекламные проекты здесь — https://delay-rag.ru/ads/😎
История такая: УФАСы в базе ФАС преимущественно выкладывают решения прямо текстом на странице с карточкой документа, его легко подобрать простым извлечением из HTML каждой страницы при рутинном скрапинге. Но я сразу заметила, что есть какой-то немаленький процент дел, в которых решения прикладываются отдельными файлами офисных форматов, а текстовое поле — пустое или с какими-то рандомными 1-2 словами. Это даже приводило к вайбкодерским приколам типа того, что нейросеть на этапе суммаризации полностью выдумывала рекламное дело из пустого текста, и пришлось делать отсечку по размеру отправляемого на разметку файла.
В доагентную свою вайбкодерскую бытность я выстроила процесс так, чтобы все ссылки, по которым скрапер ходил, но текст не получил, сохранялись в надежде когда-то что-то с этим сделать. И вот настала удивительная эра агентов, и в пятницу вечером я отправила Claude Code CLI через прокси-сервер бродить по этим ссылкам в поисках закономерностей.
Оказалось, что практически в 15% случаев УФАСы выкладывают решения файликами, и здесь полный зоопарк: форматы вплоть до .odt, pdf бывают без текстового слоя, Орловское и Приморское УФАСы обожают .doc.
Свердловское постит только и исключительно .pdf, 100% всех появлений Свердловского УФАСа по моим фильтрам только с файлами — то есть за всё время жизни бота в нём не было ни одного дела из моего самого любимого региона. Ни легендарной девочки со средним пальцем от застройщика Брусника, ни целой панамки рекламы «мужских массажных салонов», ни ломбарда внутри объявления о светильнике на Авито.
А теперь всё есть! Добра набралось на почти полторы тысячи дел, около 250 осели для бота. В пайплайне добора кейсов появилось несколько новых компонентов.
Осталось ещё несколько невзятых вершин — практика Центрального аппарата и дела, которые заныканы по другим поисковым фильтрам, иной раз очень экзотичными.
Кроме бота всё это доступно через поисковик или коннектор. Ссылки на все мои рекламные проекты здесь — https://delay-rag.ru/ads/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥18❤12😁3🤩3👍1
Ну, наконец! Юбилейный 20-й пост в блоге получился с работой, над которой я давно и долго мучалась. Со второй части обзора западных бенчмарков прошло почти 2 месяца, и всё это время я набегами страдала над ней — методикой.
Legal AI Benchmarking: как это делать здесь? Часть 3: методика
Мне в начале этого года привиделся некий рыночный стандарт, этакий white paper от экспертного сообщества, на основе которого могут развиваться разные бенчмарки. Не случилось и, скорее всего, никогда не случится, но идея не оставляла.
И вот я сделала что-то, что моя совесть позволяет считать приближением к этой идее. Моя цель в этой работе — создателям бенчмарков дать конструктор, подсветить "бутылочные горлышки" и методы работы с ними, а публике бенчмарков — понимание, что искать в бенчмарках и как воспринимать их результаты.
Материал довольно большой, но в конце есть интерактивная кнопконажималка! А также некоторые ключевые мысли вынесла в пост и на картинки:
🤩 Если продукт не раскрывает, какая модель у него внутри (а это почти все российские продукты), полученный в замере результат по факту не воспроизводим: вендор буквально на следующий день может сменить модель молча, и продукт станет неузнаваемым. Хороший бенчмарк-отчёт озвучивает, что он валиден буквально на такой-то час такого-то дня.
🤩 Бенчмарк способен сказать что-то только про те задачи, которые в него явно включены. Узко определённый набор не просто ограничивает выводы, а может вводить в заблуждение, умалчивая о способностях сервиса, не покрытых набором задач.
🤩 LLM-судьи даже сегодня надёжны на коротких и ясных ответах и очень ненадёжены на длинных. Выход — рубрики, т.е. атомарные бинарно проверяемые утверждения, извлекаемые из развёрнутого ответа на задачу. Рубрика превращает нерешаемую для судьи задачу «оцени качество» в решаемую «проверь наличие факта». Поэтому качество судьи зависит не от того, насколько сильная LLM у него под капотом, а от качества рубрик.
🤩 Полезный бенчмарк должен показывать свои метрики не агрегированными числами, а в разрезах по сценариям, отраслям права, источникам сложности задачи. Ни один сводный балл не позволит принять взвешенное решение конкретному пользователю по его уникальному запросу и ожиданиям от нейросетей.
🤩 Любой опубликованный результат — это снимок на конкретную точку во времени. Модели меняются, продукты меняются, судьи меняются: иногда буквально на следующий день после замера. Хороший бенчмарк не бывает разовым: сервисы развиваются непрерывно, лидерборд, обновляемый раз в год, бесполезен.
🤩 Внутренний бенчмарк, который никто не видит, легко превращается в инструмент самоуспокоения. Кажется, что хороший внутренний бенчмарк — это тот, результатами которого вы недовольны (при том, что постоянно видите рост).
Надеюсь, что скоро будет следующая часть, институциональная, которая может прояснить, как некоторые из этих вызывов отвечать.
Legal AI Benchmarking: как это делать здесь? Часть 3: методика
Мне в начале этого года привиделся некий рыночный стандарт, этакий white paper от экспертного сообщества, на основе которого могут развиваться разные бенчмарки. Не случилось и, скорее всего, никогда не случится, но идея не оставляла.
И вот я сделала что-то, что моя совесть позволяет считать приближением к этой идее. Моя цель в этой работе — создателям бенчмарков дать конструктор, подсветить "бутылочные горлышки" и методы работы с ними, а публике бенчмарков — понимание, что искать в бенчмарках и как воспринимать их результаты.
Материал довольно большой, но в конце есть интерактивная кнопконажималка! А также некоторые ключевые мысли вынесла в пост и на картинки:
Надеюсь, что скоро будет следующая часть, институциональная, которая может прояснить, как некоторые из этих вызывов отвечать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥12❤6👍3
Недавно я сделала ещё один RAG (потому что надо оправдывать название канала периодически хотя бы), и это RAG по Базе знаний сообщества Нейросети | ilovedocs.
Если быть терминологически корректной, то я сделала векторы из частей статей базы, которые по технологии RAG доставляются в два субпродукта:
1. первый доступен всем, кто пользуется MCP-совместимыми харнессами — MCP-коннектор к Базе знаний. Мне самой он лично помогает как в пополнении базы и контроле за её свежестью, так и других образовательных мероприятиях, которых у меня довольно много этой осенью. Здесь инструкции по установке коннектора себе;
2. со вторым имеют счастье общаться студенты нынешних потоков курсов Рунетлекс Академии. Это бот Мефодий, который отвечает на вопросы о нейросетях, агентах и способах их приготовления юристами прямо в учебных чатах. Такой решили сделать эксперимент: дать Базе голос и её персонализировать, и обратная связь приветливая, хотя привычка звать бота, когда появляется вопрос не у всех успевает сформироваться.
Благодаря коллеге-спикеру курса Степану Леонтьеву любой бот подвергается нагрузочному тестированию на кулинарные темы. От этого всего в чатах курса рождаются локальные мемы, сегодня я лично очень хохочу с этой картинки (собственно на доске Мефодий... ни один Мефодий в реальности не пострадал!)
Всё ни нарадуюсь тому, каким классным может быть образовательный опыт, даже когда ты уже взросленький, и как этой классности помогают технологии.
Если быть терминологически корректной, то я сделала векторы из частей статей базы, которые по технологии RAG доставляются в два субпродукта:
1. первый доступен всем, кто пользуется MCP-совместимыми харнессами — MCP-коннектор к Базе знаний. Мне самой он лично помогает как в пополнении базы и контроле за её свежестью, так и других образовательных мероприятиях, которых у меня довольно много этой осенью. Здесь инструкции по установке коннектора себе;
2. со вторым имеют счастье общаться студенты нынешних потоков курсов Рунетлекс Академии. Это бот Мефодий, который отвечает на вопросы о нейросетях, агентах и способах их приготовления юристами прямо в учебных чатах. Такой решили сделать эксперимент: дать Базе голос и её персонализировать, и обратная связь приветливая, хотя привычка звать бота, когда появляется вопрос не у всех успевает сформироваться.
Благодаря коллеге-спикеру курса Степану Леонтьеву любой бот подвергается нагрузочному тестированию на кулинарные темы. От этого всего в чатах курса рождаются локальные мемы, сегодня я лично очень хохочу с этой картинки (собственно на доске Мефодий... ни один Мефодий в реальности не пострадал!)
Всё ни нарадуюсь тому, каким классным может быть образовательный опыт, даже когда ты уже взросленький, и как этой классности помогают технологии.
❤31🔥8👍6
Редизайн проектов в Claude и превращение проекта во взаимодействие с координатором, который ставит задачи субагентам, работающим в параллельных тредах, натолкнули на некоторые мысли. Второй день хожу от них мучаюсь, поэтому быстрая заметка сюда.
Мысли бродят вокруг наблюдения за тем, с какой поразительной скоростью некие фронтирные технологии/практики энтузиастов упаковываются в продукт-коробочку, доступную массовому пользователю.
На агентах эта скорость видна особенно ярко, и расскажу со своей перспективы. В мое информационное поле агентный ИИ ворвался, как и, наверное, для большинства, с появлением OpenClaw и Claude Cowork — то есть в феврале-марте этого года. ReAct и подобные архитектуры и раньше появились, конечно, но массовому пользователю стали доступны именно в этот момент. Затем стали появляться всякие другие харнессы и стали понятны их преимущества и особенности: оркестрация, субагенты, параллельные и последовательные воркфлоу, организация постоянной памяти и рабочих пространств определенным образом. В принципе достаточно было просто понять суть этих явлений, поэкспериментировать с тем, какими словами говорить вашему харнессу, как организовать работу, какие модельки подсаживать на какие задачи. Но всё равно надо было как бы знать о существовании таких возможностей и где именно вы их можете вызвать.
Про оркестрацию и субагентирование я что-то поверхностно применительно к коворку понимала к весне, когда вышел этот пост, более глубоко и достаточно, чтобы рассказывать об этом людям (например, делать статьи для Базы знаний) — в течение лета.
И вот середина осени 2026. В принципе, можно было всё это не изучать)) То, что внедряет Антропик, повторяют потом все (и повторят тоже довольно быстро). Можно уже даже просто не знать всех этих слов и не понимать подкапотную суть и никогда в жизни не открывать терминал, но получать преимущества этих вещей в рамках своей обычной подписки. Какие-то навыки (корректной постановки задач, но уже только координатору), безусловно, нужны, но не такие нердовские.
Мне подсказали совсем историческое сравнение: путь от командной строки к графическому интерфейсу операционные системы занял десятилетия. Мышь и окна Дуглас Энгельбарт показал публике в 1968-м, а массовой нормой GUI стал только с Windows 95, то есть от концепта до юзер-френдли коробки — больше двадцати лет.
Иронично, что агентная волна как раз началась с возврата в терминал. ClaudeCode в начале был именно терминальной утилитой, CLI. И чтобы по-настоящему пощупать агентов, людям надо было наступить себе на горло и открыть страшный терминал. А теперь индустрия заново пролетела путь от терминала к красивым окошкам, но за совсем короткий срок.
Более близкий, но уже тоже абсолютно исторический пример с рассуждающими моделями. В 2022 году добавочка в промпт «давай подумаем шаг за шагом» давал юзерам заметный прирост в качестве ответов, это буквально стало одним из главных лайфхаков промпт-инжиниринга. Но его надо было знать и не забывать применять. Через два года вышла o1, и рассуждение стало встроенным свойством модели. Сегодня мы можем влиять на уровень рассуждения удобным тогглом или менюшкой практически в любых сервисах.
И не могу не провести похожую аналогию с вайб-кодингом: я начала им заниматься в июне 2025, и это было нечто совершенно другое. Сильно проще, чем учиться на настоящего сварщика, безусловно, но нужно было пройти через массу грабель, познать разные айтишные сущности, чтобы что-то явить миру. С каждым месяцем отваливается необходимость что-либо знать, и вообще почти любое взаимодействие с нейронкой в значительной части — это вайб-кодинг, просто мы его не замечаем.
В этой заметке нет никаких оценок, даже нет особо никаких эмоций. Думаю, что такой огромной скорости мы обязаны, конечно же, нейросетям, которые используют продуктовые команды вендоров, чтобы быстрее заделиверить нам сложные технологии и практики под красивые кнопки и приятный дизайн. И железкам, конечно, которые не снились эпохе развития GUI операционных систем. И капитализму, требующему больше эффективности, сжимающему релизные циклы до просто неадекватных.
Что мы увидим через год? Что ещё, о чем сейчас мы даже не можем подумать, уже будет упаковано в красивый интерфейс?
Мысли бродят вокруг наблюдения за тем, с какой поразительной скоростью некие фронтирные технологии/практики энтузиастов упаковываются в продукт-коробочку, доступную массовому пользователю.
На агентах эта скорость видна особенно ярко, и расскажу со своей перспективы. В мое информационное поле агентный ИИ ворвался, как и, наверное, для большинства, с появлением OpenClaw и Claude Cowork — то есть в феврале-марте этого года. ReAct и подобные архитектуры и раньше появились, конечно, но массовому пользователю стали доступны именно в этот момент. Затем стали появляться всякие другие харнессы и стали понятны их преимущества и особенности: оркестрация, субагенты, параллельные и последовательные воркфлоу, организация постоянной памяти и рабочих пространств определенным образом. В принципе достаточно было просто понять суть этих явлений, поэкспериментировать с тем, какими словами говорить вашему харнессу, как организовать работу, какие модельки подсаживать на какие задачи. Но всё равно надо было как бы знать о существовании таких возможностей и где именно вы их можете вызвать.
Про оркестрацию и субагентирование я что-то поверхностно применительно к коворку понимала к весне, когда вышел этот пост, более глубоко и достаточно, чтобы рассказывать об этом людям (например, делать статьи для Базы знаний) — в течение лета.
И вот середина осени 2026. В принципе, можно было всё это не изучать)) То, что внедряет Антропик, повторяют потом все (и повторят тоже довольно быстро). Можно уже даже просто не знать всех этих слов и не понимать подкапотную суть и никогда в жизни не открывать терминал, но получать преимущества этих вещей в рамках своей обычной подписки. Какие-то навыки (корректной постановки задач, но уже только координатору), безусловно, нужны, но не такие нердовские.
Мне подсказали совсем историческое сравнение: путь от командной строки к графическому интерфейсу операционные системы занял десятилетия. Мышь и окна Дуглас Энгельбарт показал публике в 1968-м, а массовой нормой GUI стал только с Windows 95, то есть от концепта до юзер-френдли коробки — больше двадцати лет.
Иронично, что агентная волна как раз началась с возврата в терминал. ClaudeCode в начале был именно терминальной утилитой, CLI. И чтобы по-настоящему пощупать агентов, людям надо было наступить себе на горло и открыть страшный терминал. А теперь индустрия заново пролетела путь от терминала к красивым окошкам, но за совсем короткий срок.
Более близкий, но уже тоже абсолютно исторический пример с рассуждающими моделями. В 2022 году добавочка в промпт «давай подумаем шаг за шагом» давал юзерам заметный прирост в качестве ответов, это буквально стало одним из главных лайфхаков промпт-инжиниринга. Но его надо было знать и не забывать применять. Через два года вышла o1, и рассуждение стало встроенным свойством модели. Сегодня мы можем влиять на уровень рассуждения удобным тогглом или менюшкой практически в любых сервисах.
И не могу не провести похожую аналогию с вайб-кодингом: я начала им заниматься в июне 2025, и это было нечто совершенно другое. Сильно проще, чем учиться на настоящего сварщика, безусловно, но нужно было пройти через массу грабель, познать разные айтишные сущности, чтобы что-то явить миру. С каждым месяцем отваливается необходимость что-либо знать, и вообще почти любое взаимодействие с нейронкой в значительной части — это вайб-кодинг, просто мы его не замечаем.
В этой заметке нет никаких оценок, даже нет особо никаких эмоций. Думаю, что такой огромной скорости мы обязаны, конечно же, нейросетям, которые используют продуктовые команды вендоров, чтобы быстрее заделиверить нам сложные технологии и практики под красивые кнопки и приятный дизайн. И железкам, конечно, которые не снились эпохе развития GUI операционных систем. И капитализму, требующему больше эффективности, сжимающему релизные циклы до просто неадекватных.
Что мы увидим через год? Что ещё, о чем сейчас мы даже не можем подумать, уже будет упаковано в красивый интерфейс?
1🔥15❤8💯5👍3
runetlexbase.ru
ИИ в юридических командах
Этот раздел — о том, как перейти от личного использования нейросетей отдельными юристами к работе всей команды: на каких принципах строить внедрение, ...
В Базе знаний появился большой материал-методичка о внедрении ИИ в работу юридических команд.
Он составлен на основе открытых публике специальных выпусков Право.ру и Legal Insight об ИИ, материалов, которые публикует юридическая фирма Рунетлекс, по следам нескольких публичных мероприятий, где обсуждается тема внедрения, а также по выжимках общерыночных обзоров прогресса корпоративного внедрения и AI-adoption на западе.
Надеюсь, материал будет кому-то полезен, хотя бы как-то соизмериться с тем, как ваши интуитивные подходы коррелируют с описанным.
Наблюдая за этой темой уже примерно год, я прошла стадии от иллюзии, что "у всех уже давно все есть" к пониманию реальной ситуации: и у крупных, и у маленьких команд в лучшем случае эксперименты и наблюдение, а лучше всего что-то получается на индивидуальном уровне. А на индивидуальном уровне полный зоопарк. Среди них многие из тех, кто широко и глубоко внедрил ИИ в свою работу, сталкиваются со своими теневыми сторонами пресловутого "снятия рутины": работодатели или собственные внутренние критики не всегда хотят считаться с нерезиновостью персонального контейнера, в котором оркестрируются оркестраторы — но это другая тема.
Выпустив этот материал я осознала, что под конец 2026 года у меня изменилось отношение к той самой реальной ситуации (мало поменявшейся по сравнению даже с осенью того года). Раньше у меня были размышления в стиле "ну чего они все тормозят", "ну все ясно, в корпорациях такое быстро не делается", "юристы консервативные". А сейчас я думаю, что выжидательная и наблюдательная позиция, возможно, самая правильная.
Реальная ситуация за год моих наблюдений практически не изменилась, а технологии изменились радикально, стало можно с высокой эффективностью делать намного больше всего. И стоило ли тогда трепыхаться год назад?
А за это время проактивные уже все разузнали и попробовали, вендоры научились относительно быстро что-то делать, кто-то успел выгореть — в общем, грабли собирал кто-то другой. И на уже достаточном технологическом развитии и с более или менее понятными пошаговыми методиками (читай описанными и отсортированными граблями) можно осознанно двигаться и сразу строить что-то рабочее.
Он составлен на основе открытых публике специальных выпусков Право.ру и Legal Insight об ИИ, материалов, которые публикует юридическая фирма Рунетлекс, по следам нескольких публичных мероприятий, где обсуждается тема внедрения, а также по выжимках общерыночных обзоров прогресса корпоративного внедрения и AI-adoption на западе.
Надеюсь, материал будет кому-то полезен, хотя бы как-то соизмериться с тем, как ваши интуитивные подходы коррелируют с описанным.
Наблюдая за этой темой уже примерно год, я прошла стадии от иллюзии, что "у всех уже давно все есть" к пониманию реальной ситуации: и у крупных, и у маленьких команд в лучшем случае эксперименты и наблюдение, а лучше всего что-то получается на индивидуальном уровне. А на индивидуальном уровне полный зоопарк. Среди них многие из тех, кто широко и глубоко внедрил ИИ в свою работу, сталкиваются со своими теневыми сторонами пресловутого "снятия рутины": работодатели или собственные внутренние критики не всегда хотят считаться с нерезиновостью персонального контейнера, в котором оркестрируются оркестраторы — но это другая тема.
Выпустив этот материал я осознала, что под конец 2026 года у меня изменилось отношение к той самой реальной ситуации (мало поменявшейся по сравнению даже с осенью того года). Раньше у меня были размышления в стиле "ну чего они все тормозят", "ну все ясно, в корпорациях такое быстро не делается", "юристы консервативные". А сейчас я думаю, что выжидательная и наблюдательная позиция, возможно, самая правильная.
Реальная ситуация за год моих наблюдений практически не изменилась, а технологии изменились радикально, стало можно с высокой эффективностью делать намного больше всего. И стоило ли тогда трепыхаться год назад?
А за это время проактивные уже все разузнали и попробовали, вендоры научились относительно быстро что-то делать, кто-то успел выгореть — в общем, грабли собирал кто-то другой. И на уже достаточном технологическом развитии и с более или менее понятными пошаговыми методиками (читай описанными и отсортированными граблями) можно осознанно двигаться и сразу строить что-то рабочее.
1❤18🔥11🤣3👍1
Я как-то пошутила шутку, что скоро детей в прописях будут учить писать в Markdown, и она мне кажется хорошей подводкой к сообщению о недавнем акте вайбкодинга.
Формат .md так прочно проник в жизнь пользователей нейросетей, что людям понадобились какие-то нормальные и удобные редакторы для них. Я пользовалась MacDown, но его не назвать удобным, и его перестали поддерживать на последних версиях macOS. Ответом на это стал Plain — собранный известным многим из вас Григорием Москалевым. Это редактор и читалка .md-файлов для компьютера, бесплатная-без-смс-и-регистрации.
Но я настолько много работаю с этими файлами, что делаю это везде и с разных устройств. Вы бы видели, сколько у меня в сохраненках и заметках вот таких перекинутых туда-сюда отрывков… в общем я подумала, что Plain может стать отличной основой для облачного редактора-хранилища заметок.
Так появился форк, где у Plain есть веб-версия, которая живет на моем сервере. Базовый функционал может оказаться полезным для многих из вас:
🤩 вход по паролю и коду из Google Authenticator
🤩 версии для iPhone и iPad, включая приложение на домашнем экране
🤩 живая синхронизация: правка на телефоне сразу видна на компьютере, учтена возможность конфликтов версий на двух устройствах
🤩 «поделиться» как на iPhone: заметка файлом (md, html, текст, pdf через печать) или текстом — в Telegram, почту, AirDrop, «Файлы».
🤩 импорт с устройства (из «Файлов», iCloud Drive)
🤩 синхронизация с десктопным Plain через специально назначенную папку с помощью программки Syncthing
Если захотите поднять такое же на своем сервере, то на гитхабе поищите WEB.md со всеми инструкциями (инструкции можно смело отдавать вашему любимому агенту, не читая).
Для себя также сделала некоторые дополнительные доделки, которые вряд ли будут сильно актуальны всем — скин под мой блог, отправка заметки черновиком в мой blog.delay-rag.ru, а также связка с Hermes-агентом: он может читать и пересказывать все заметки, а по просьбе «сделай заметку» пишет в специально назначенной ему папке.
У меня были некоторые торги с самой собой на тему того, стоит ли рассказывать об этой поделке, потому что реализация всего этого не стоила мне абсолютно никаких усилий, кроме придумывания образа результата и дачи указаний. Но в целях донесения идеи о том, что вы можете сделать себе абсолютно любой инструмент, который нужен именно вам, решила, что напишу. Точнее даже не сделать, а попросить — и вам сделают. Я на это все потратила в лучшем случае процентов 15 недельного лимита, настолько это ничего не стоит.
Немного напоминает, как в детстве я себе могла нафантазировать какую-то одежду или какую-то игрушку, но она могла оставаться только мечтой. А теперь все больше способов какие-то свои хотелки конвертировать в реальность.
Но вместе с этим чувствую очень сильное отчуждение самой себя от результата. Если про рекламного бота все еще хочется говорить, что я его сделала, что он мой, говорить про этот форк «я сделала» кажется враньем) об это скоро надеюсь написать (практически собственноручно) небольшое эссе.
Формат .md так прочно проник в жизнь пользователей нейросетей, что людям понадобились какие-то нормальные и удобные редакторы для них. Я пользовалась MacDown, но его не назвать удобным, и его перестали поддерживать на последних версиях macOS. Ответом на это стал Plain — собранный известным многим из вас Григорием Москалевым. Это редактор и читалка .md-файлов для компьютера, бесплатная-без-смс-и-регистрации.
Но я настолько много работаю с этими файлами, что делаю это везде и с разных устройств. Вы бы видели, сколько у меня в сохраненках и заметках вот таких перекинутых туда-сюда отрывков… в общем я подумала, что Plain может стать отличной основой для облачного редактора-хранилища заметок.
Так появился форк, где у Plain есть веб-версия, которая живет на моем сервере. Базовый функционал может оказаться полезным для многих из вас:
Если захотите поднять такое же на своем сервере, то на гитхабе поищите WEB.md со всеми инструкциями (инструкции можно смело отдавать вашему любимому агенту, не читая).
Для себя также сделала некоторые дополнительные доделки, которые вряд ли будут сильно актуальны всем — скин под мой блог, отправка заметки черновиком в мой blog.delay-rag.ru, а также связка с Hermes-агентом: он может читать и пересказывать все заметки, а по просьбе «сделай заметку» пишет в специально назначенной ему папке.
У меня были некоторые торги с самой собой на тему того, стоит ли рассказывать об этой поделке, потому что реализация всего этого не стоила мне абсолютно никаких усилий, кроме придумывания образа результата и дачи указаний. Но в целях донесения идеи о том, что вы можете сделать себе абсолютно любой инструмент, который нужен именно вам, решила, что напишу. Точнее даже не сделать, а попросить — и вам сделают. Я на это все потратила в лучшем случае процентов 15 недельного лимита, настолько это ничего не стоит.
Немного напоминает, как в детстве я себе могла нафантазировать какую-то одежду или какую-то игрушку, но она могла оставаться только мечтой. А теперь все больше способов какие-то свои хотелки конвертировать в реальность.
Но вместе с этим чувствую очень сильное отчуждение самой себя от результата. Если про рекламного бота все еще хочется говорить, что я его сделала, что он мой, говорить про этот форк «я сделала» кажется враньем) об это скоро надеюсь написать (практически собственноручно) небольшое эссе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🔥8👍6
Рада сообщить, что вышла четвертая часть моего цикла про юрИИ-бенчмаркинг. Эта часть посвящена, пожалуй, самому интересному — тем, кто бенчмарки делает.
Legal AI Benchmarking: как это делать здесь? Часть 4: институциональный срез
Кто он, тот самый держатель качественного бенча? Экспертного, регулярного, с хорошей методологией и… независимый?
Может быть, это вы, дорогой читатель? Дочитайте до конца и пройдите в конце диагностику вашего представления о хорошо организованном бенче!
Чтобы прочитать и понять этот материал, читать предыдущие в принципе необязательно. А если и это вас не побуждает пройти по ссылке, то на картинке TLDR-конспект.
У цикла осталась последняя самая занудная часть о замерах качества поиска и, собственно, организации RAG-ов, и я буду считать завершенной свою бенчмарковую миссию на этот год👍
Legal AI Benchmarking: как это делать здесь? Часть 4: институциональный срез
Кто он, тот самый держатель качественного бенча? Экспертного, регулярного, с хорошей методологией и… независимый?
Может быть, это вы, дорогой читатель? Дочитайте до конца и пройдите в конце диагностику вашего представления о хорошо организованном бенче!
Чтобы прочитать и понять этот материал, читать предыдущие в принципе необязательно. А если и это вас не побуждает пройти по ссылке, то на картинке TLDR-конспект.
У цикла осталась последняя самая занудная часть о замерах качества поиска и, собственно, организации RAG-ов, и я буду считать завершенной свою бенчмарковую миссию на этот год
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10🔥6👏3
YouTube
MLH Podcast. Выпуск 2. Екатерина Якуненко
Enjoy the videos and music you love, upload original content, and share it all with friends, family, and the world on YouTube.
Дорогие друзья из сообщества Moscow Legal Hackers предложили поболтать! Но не просто так, а в студии и на камеру, чтобы сделать из этого подкаст аж на целый Ютуб и ВК (как будто я какая-то знаменитость 😌 )
Это было очень интересный опыт — попробовать порефлексировать о своей работе, что она вообще такое собой представляет. Какие у юристов складываются отношения с нейросетями, каким (и почему таким) может выстроиться путь юриста в AI-LegalTech. Какое место ИИ вообще занимает во всем этом, какое взаимное обогащение случается, какие у этого всего есть оборотные стороны. Ну и где конкретно я, Катя, во всем этом нахожусь.
Хочу сказать большое спасибо Ане за то направление, которое она задала этой беседе, заботу на всех этапах, и просто интересный и глубокий разговор!
Это было очень интересный опыт — попробовать порефлексировать о своей работе, что она вообще такое собой представляет. Какие у юристов складываются отношения с нейросетями, каким (и почему таким) может выстроиться путь юриста в AI-LegalTech. Какое место ИИ вообще занимает во всем этом, какое взаимное обогащение случается, какие у этого всего есть оборотные стороны. Ну и где конкретно я, Катя, во всем этом нахожусь.
Хочу сказать большое спасибо Ане за то направление, которое она задала этой беседе, заботу на всех этапах, и просто интересный и глубокий разговор!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥29❤16👍3