⚪️ Orchids.app через подписку!


Не видел ранее такого - к веб билдеру Orchids (что то типа Lovable. и тоже с уклоном в UI) можно прикрутить CharGPT подписку (и другие, но насчет Клода я не уверен) и пользовать без оплаты самого Orchids!

Приольный способ предметно пощупать эту штуку. В других инструментах такое пока не особо распространено, но, может, такая тема разовьется! Было бы здорово - подписок уже и так немало набрано

Кому было интересно - налетайте!

@deksden_notes

⚪️ WireText.app


❓ Кто то пользует подобные приложения? Вроде бы они для того, чтобы быстро "набросать" эскизик.

Или "на салфетке" от руки удобнее?

@deksden_notes

⚪️ Sonnet 4.6 и Grok 4.20


Про них вам уже расскаали их каждого утюга

У меня вот только один вопрос - это теперь мода такая релизить топовые модели одновременно, чтобы ... что? Не расслаблялись? Синулярность ощутить? ))

Интересное время. Glm c Минимаксом за ручку выходили.. Кодекс с Опусом. И вот Соннет с Гроком

@deksden_notes

⚪️ Релиз 0.102 Кодекса ...


... качать не нужно, он закосячился - на Венде не стартует. Не удивляйтесь! Обновление не пройдет автоматом тоже, потому как его депрекейтнули в npm, и он не ставится. Чтобы уведомлялка не надоедала, скипайте этот релиз. Думаю, скоро фикс запостят


@deksden_notes

⚪️ Флоу инжиниринг: планирование

#flow

❓ Вопрос аудитории - кто как планирует? Для эвала на силу кодинга моделей задумал улучшить планирование в своем флоу. Хочу составить очень подробный крутой план. Кто как к этому вопросу подходит?

▶️ Я сейчас делаю так: стадии процесса:
• подготовка контекста,
• обсуждение,
• планирование

▶️ Стадия подготовки контекста: сначала делаю прайминг свежего контекста индексом меморибанка. Потом прошу агента подготовится по вопросам подсистем, с которыми собираюсь работать. Например "изучи работу cli в системе, сформируй контекст, подготовься. Возвращайся как будешь готов"

▶️ После этого начинаю обсуждать доработки/задачу, в свободной форме. Прошу составлять план работы. По план спрашиваю: что осталось неясным? Что можешь доработать? что не учли/забыли? Какие смежные вопросы не проработаны? Какие gaps остались?

прошу регулярно сформулировать полный план на текущую итерацию обсуждения, вычитываю его. Проивольно прошу пояснить - как он понял какие то аспекты задачи, какие то отдельные вопросы.

Этап финалится, когда мне кажется, что мы с агентом пришли к устраивающему меня пониманию вопроса.

Очень проясняет ситуацию, если агенту описывать сценарий использования системы, как вы его видите - лучше не с ходу, а в процессе обсуждения.

▶️ После этого зависит от процесса: если через оркестратор - то там системный промпт на планирвоание. Если "руками" - то прорабатываем план:
• разбиваем работу на шаги оптимального размера для одной итерации
• если по кодовой базе остаются неопределенности - планируем как подадачи проведение исследований на темы, требующие прояснения или доп исследований
• без оверинжиниринга, задачи решаем максимально простым способом из имеющихся но с полной требуемой функциональностью
• не вводим новых сущностей, абстранций, слоев без крайней на то необходимости
• максимально переиспользуем имеющиеся общие модули, хелперы, классы, другие сущности системы
• тестовое покрытие: важно сделать реализацию сценария использования системы с обсуждавшейся доработкой в формате теста, который может прогнать агент, все остальные тестовые штуки - вспомогательные
• гейты качества: typecheck / lint / build / test:unit / test:integration / test:e2e

В оркестраторе примерно так же, но чуть сложнее: там для каждого шага еще и исследования прописаны, со ссылками на артефакты исследования, прописан контекст, релевантные файлы и прочие всякие штуки. можно и вручную попросить это сделать до реализации!

Вот такой подход в целом. Наверняка что то забыл прояснить, обсудим в чате - всплывёт.

👉ИТАК: а ваш флоу какой? Какой видите идеальный процесс планирования?

@deksden_notes

⚪️ Теория заговора про Антропик


▶️ Такую штуку в тви вычитал, забавное:

• антропики тренили 5й соннет; он получился немного умнее опуса 4.5, но сильно меньше (значит, дешевле в инференсе);
• для экономии решили выпустить его как опус 4.6;
• а соннет 4.6 это дистилл соннета 5 (который стал опусом 4.6) в еще более мелкую модель;
• освободившийся компьют продали по х6 цене как fast opus
• ...
• PROFIT!

Люди конечно умеют иногда выдать!)

Сомневаюсь, что правда - но дыма без огня ... К тому же sonnet 5 куда то пропал

@deksden_notes

⚪️ Подход к проектированию

#flow

Думаю, это достаточно очевидно, но на всякий случай поделюсь своим подходом к созданию софта.

Можно условно назвать его "layered" - как лук, ибо великаны - они как лук ("Вонючие? Нет! Многослойные" (ц) Шрек).

👉 Идея в следующем.

▶️ Допустим, делаем некую софтину, которая работает через любой UI (GUI, TUI). Очевидно, что у нее есть некая логика и фейс.

▶️ Я всегда в таком случае выношу логику во внешний слой. Можно сразу делать сервер, потому что даже для локальной утилиты пригодится. Хорошая граница системы получается, к слову. Сервер в утилите может быть in-process, это когда он линкуется внутрь процесса клиента и вызывается не через сокет/порт а прямо в коде. Но логика сервера - полноценная, его одной строчкой можно запустить на отдельном порту, и получить "бесплатно" уже 2 клиента к одной и той же логике.

▶️ Следом я делаю стандартную обвязку сервера: фиксируем контракт серверных роутов/ручек/маршрутов (кто как зовет), можно в open API стандарте. Делаем типизированный client для этого api, чтобы все валидировалось и типизировалось "из коробки".

▶️ Удобно все раложить в мультирепо - client, server отдельными пакетами.

▶️ Самое важное: следом делаем CLI клиента, который имеет доступ ко всем нужным нам функциям через client пакет.

И ВОТ ЭТОТ CLI УПРАВЛЯЕТСЯ АГЕНТОМ на этапе разработки. Вы именно через него будете тестирвоать сценарий работы и основную логику вашей системы.

▶️ Дальше все реализовывается до состояния, когда все работает, под управлением агента. Можно реальные зависимости даже дергать (типа, БД там у вашего сервера реальная, миграцию затестить, экспорты/импорты). В общем, суть в том, что ВСЕ сценарии использования системы гоняются на CLI чере агента.

▶️ По итогу отработки логики с агентом, мы фиксируем успешную работу логики в ВИДЕ ТЕСТОВ e2e типа, я их называю сценариями/business processes. Это тот же сценарий, что исполнял агент, только в виде детерминирвоанного теста. На cli тест сильно проще пишется, не надо чего то тяжелого типа playwright/CDP.

▶️ Поверх живой логики в любой момент можно прикрутить ваш GUI/TUI или Desktop UI / Swift / Electron / Electrobun / Tauri и прочую хрень. Если это сделать "параллеьно", то можно будет смотреть в UI как агент ваш сценарий "проегает" по системе.

❓ В чем профит? Через cli агенту проще и ГОРАЗДО быстрее добраться до отладки именно логики системы, чтобы все работало ок. Не будет мешать GUI обвязка со своими багами

❓ Проще отладить GUI/TUI зная что логика "внизу" уже работает

❓ Проще предусмотреть все в апи чего надо, если вся логика через это апи реализуется. Доделки для GUI скорее в виде вспомогательных ручек, которые удобно для UI отдают инфу.

❓ Так сильно быстрее и надежнее. Вы получаете детерминирвоанные и достаточно быстрые тесты, которые на GUI не завяаны, значит можно исключить chrome binary / playwright и тп.

❓Playwright используем по назначению: для тестирвоания самого ГУЯ.


Как то так. Тоже так делаете?


@deksden_notes

⚪️ Qwen Coding Plan


Помимо бесплатного тира теперь есть кодинговый план для агентов - в основном кодинговых, но OpenClaw прямо поддерживают.

Два тарифа. $10/$50. Промо для старта - 50% скидка, то есть попробовать план можно начиная от $5.

Модели: qwen3.5-plus, qwen3-max-2026-01-23, and qwen3-coder-plus

API: OpenAI API and Anthropic API specifications

Упряжки: Qwen Code, Claude Code, Cline, and OpenClaw.


🔗 https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/coding-plan#cb78776f75w6m

🔗 https://www.alibabacloud.com/en/campaign/ai-scene-coding?_p_lc=1

Больше подписок - хороших и разных!

@deksden_notes

⚪️ (Продолжение оглавления материалов канала)

Начало тут: https://t.me/deksden_notes/9

▶️ Git flow: https://t.me/deksden_notes/420 , https://t.me/deksden_notes/421 , https://t.me/deksden_notes/422 , https://t.me/deksden_notes/423


▶️ Memory bank для существующих проектов :: Реверс-проектирование и реверс-документирование в brownfield : https://t.me/deksden_notes/66 , https://t.me/deksden_notes/67

▶️ Агентная память (обзор технологии, agents.md ): https://t.me/deksden_notes/77 , https://t.me/deksden_notes/81 , https://t.me/deksden_notes/83 , https://t.me/deksden_notes/84


▶️ Тестирование:
* Тестирование в эпоху AI агентов : https://t.me/deksden_notes/249 , https://t.me/deksden_notes/250 , https://t.me/deksden_notes/251
* Тестирование, бизнес-процессы (e2e) : https://t.me/deksden_notes/286

▶️ ‼️ Серия постов про #deksdenFlow :
* TLDR : https://t.me/deksden_notes/197 ,
* #DeksdenFlow - 1 :: git, worktree : https://t.me/deksden_notes/198 , https://t.me/deksden_notes/199
* #DeksdenFlow - 2 :: Контексты : https://t.me/deksden_notes/200
* #DeksdenFlow - 3 :: Protocol - Этап обсуждения : https://t.me/deksden_notes/201 , https://t.me/deksden_notes/202
* #DeksdenFlow - 4, Protocol, Этап фиксации плана : https://t.me/deksden_notes/203 , https://t.me/deksden_notes/204
* #DeksdenFlow - 5, Protocol, этап Реализация : https://t.me/deksden_notes/205 , https://t.me/deksden_notes/206
#DeksdenFlow - 6, Protocol, Этап Review and Merge : https://t.me/deksden_notes/207
* #DeksdenFlow - 7, Заключительное организационное : https://t.me/deksden_notes/208
* #DeksdenFlow и Gpt-5.1 : https://t.me/deksden_notes/210
* Регулярный анализ проектов : https://t.me/deksden_notes/316
* Модернизация протокола #deksdenFlow: https://t.me/deksden_notes/309
* слайды : https://t.me/deksden_notes/252


▶️ Разное:

* О верификации - коротко : https://t.me/deksden_notes/367
* Схема "Критик" : https://t.me/deksden_notes/142
* Фичапаки CLI агента : https://t.me/deksden_notes/308

⚪️ Пример на проектирование с cli : dd-review


Вот я тут задумал много эвалов сделать и немного припух когда делал сэмплинг @10 на трех агентах. Когда там лимиты внезапно кончались и тп.

В общем, подумалось что хватит ручных экспериментов - надо немного автоматизировать.

Теперь есть dd-review, это такой форк оркестратора под специализированные задачи: гонять ревью флоу, верифицировать и отчетики делать

В теории хотелось такой же TUI интерфейс как у dd-flow, только в отдельном продукте.

Как сделал? При проектирвоании dd-review проанализировали dd-flow, нашли общие штуки. Их запланировали вынести в общие модули. Вынесли - это управление флоу, всякий UI и тд. Отдельно сделали core-agents для взаимодействия с агентами.

Для dd-review немного расширил список агентов, с которыми система работает, теперь там: codex CLI, claude code, gemini, opencode. Планирую прикрутить еще iFlow и qwen CLI. Может быть droid.

▶️ Теперь к подходу в проекте: сначала начал делать систему "послойно". Делаем сервер, который рулит всей логикой системы - внутри него запускаются флоу, там живет process manager с агентами. Это hono сервер. Он умеет стримить результаты работы по SSE клиентам.

Отдельно вынес библиотечку, которая работает с сервером - dd-review-client. Сейчас ее использует CLI, но TUI тоже ее будет использовать.

Первым делом сделано CLI приложение для работы с сервером.

Вынесены общие пакеты - типы/схемы, ядро работы с агентами.

‼️ И целевое удобство такого подхода: агент спокойно и легко рулит всей системой через штатное CLI. Нужно что то потестить - легко попросить запустить допустим ревью через гемини с семплингом 2 и ревью кими. И отчитаться по итогу.

А под капотом такого задания агент дергает CLI, которое через штатного клиента работает с сервером. И есть уверенность, что когда это все прикрутится в обвязку TUI/GUI, то логика работы уже будет отработана и тестирована!

Обращаю внимание: тесты делаются легко и непринужденно. Моки, или реальные тесты с реальными зависимостями - без разницы.

В общем, мне кажется выходит довольно удобно.

👉 Спрашивайте, кому чего интересно

@deksden_notes

‼️ Коллеги!

Чат в канале в поледние дни активен, но не совсем по делу. Начался некоторый флуд, что не совсем в тему ни каналу, ни аудитории!

Давайте я обозначу политику канала:
• я пишу про ИИ разработку и связанные темы - авторский канал
• можно и нужно обсуждать эти темы
• НЕ СВЯЗАННЫЕ с тематикой обсуждения лучше сразу переводить в личку;
• Банов пока не намечается, но все может поменяться исходя из действий участников
• Надеюсь на разумное поведение коллег - мы все заинтересованы в общении на проф темы; пабликов где можно просто поболтать - тьма, давайте тут общаться про технологии
• Ссылки по теме, особенно - Open Source проекты приветствуются


👉 Авторы OpenSource - пишите в личку @deksden , сделаем "гостевой" пост в канал с презентацией вашего проекта - это всегда пожалуйста!

Прошу проявить понимание

Не очень бы хотелось применять административные меры

@deksden_notes

⚪️ Anthropic хейт


Раз уж сегодня такой день - поговорим про хейт. Отмечу важную тенденцию. Все чаще в ттвиттере мелькают топики с хейтом и флеймом в адрес Антропиков. поводов они набросали достаточно:
• крабобота заставили сменить название
• опенкод забанили в использовании подписки
• банили людей за крабобота по подписке
• меняли правила и запрещали встраивать свой Agents SDK с подпиской
• сейчас пошли слухи про санкции за несколько подписок на одного пользователя

Пример топика:

🔗 https://x.com/robinebers/status/2024653638686359630?s=20

В комментах отмечают, что политика компаний очень разная - OpenAI, GitHub, GitLab приветствуют и явно разрешают встраивание своих инструментов с подпиской. И даже встраивание доступа с подпиской в сторонние инструменты!

▶️ Очень интересно куда развернется ситуация - хотелось бы чтобы в сторону лояльных подписок. Ведь ИИ претендует быть платформой и базовой технологией, и экономика его использования хотелось бы чтобы была экономной, что сейчас обеспечивают подписки. АПИ доступ и оплата по токенам - конечно, кратно дороже.

@deksden_notes

⚪️ Continues


Нашел интересную, и, возможно полезную утилиту! Навается "continues" и предназначена для такого кейса: вы обсуждаете, работаете с агентом - и в середине сессии у агента кончается лимит!

Теперь или ждать несколько часов, или начинать сначала в каком то ином агенте.

Утилита позволяет продолжить в другом агенте текущую сессию - она довольно навороченная! Почитайте readme

🔗 Сабж: https://github.com/yigitkonur/cli-continues/

@deksden_notes

⚪️ Февральские Релизы

... отмечены всеми как небывало обильными для ИИ отрасли! Вот и Gemini 3.1 Pro Preview вышла! И в opencode Zen, и в Vercel AI Router, и в Droid, и в OpenRouter

Угадайте - где ее нету?

Правильно! В Gemini CLI

Даже в пресловутый Гемини Апп добавлен (gemini.google.com), но не в CLI. Кстати, о приоритетах, свитчерах и прочем.


Реалии корпораций

@deksden_notes

⚪️ Опенсорс на нашем канале


Помимо того, что я кидаю линки на всякие github проекты, которые встречаю в процессе, я отдельно выделю:
• на канале я поддерживаю опенсорс подписчиков
• любой автор опенсорс проекта обращается ко мне в личку @deksden и получает репост презентации своего проекта в канал
• я не вношу никаких правок в посты автора - as is, чтобы без мнений и искажений
• это, конечно, бесплатно
• не забываем ставить тег #opensource в постах, чтобы было легко найти

Я еще каталог составлю, наверное, из проектов которые здесь анонсировались! Будет за тегом #opensource - ищите по нему!

@deksden_notes

⚪️ Каталог #OpenSource от подписчиков


▶️ Вот в этот пост кратко соберем ранее случившиеся анонсы

• Agent Sessions : https://t.me/deksden_notes/333 by @jazzyalex (несколько релизов уже вышло!)

• Manta : https://t.me/deksden_notes/108 by @makosst
• Port-Selector: https://t.me/deksden_notes/340 by @startup_life_ru @pismenny
• CCBox : https://t.me/deksden_notes/485 by @itbaron
• opencode-hashline — точные правки кода для AI-агентов : https://t.me/deksden_notes/489
• Agentic-workflow для GitHub Copilot : https://t.me/deksden_notes/513
• AIFace — «эмоции» для LLM-агента : https://t.me/deksden_notes/514

——

И немного скиллов: https://t.me/deksden_notes/387

И большая презентация скиллов : https://t.me/deksden_notes/488 by @itbaron


——

Прошу не забывать ставить звездочки ⭐️ на гитхабе, писать фидбэк и кидать issues


@deksden_notes

ccbox -- TUI-менеджер сессий кодинг-агентов

Rust-приложение для терминала, которое индексирует и показывает локальные сессии Codex CLI, Claude Code и Gemini CLI в едином интерфейсе.

Что делает:
- Браузер проектов и сессий с поиском и фильтрацией по движку
- Таймлайн сессии: промпты, tool calls, результаты, контекст -- все в хронологическом порядке
- Статистика: токены, длительность, использование инструментов, apply_patch changes
- Fork/resume сессии Codex с произвольного места в таймлайне
- Запуск новых сессий (Pipes/TTY режимы) с attach/detach
- CLI-режим для скриптов: ccbox projects, ccbox sessions, ccbox history
- Self-update через GitHub Releases
- Агент-скилл для Codex/Claude/Gemini -- агент сам может инспектировать свои прошлые сессии

Стек: Rust, Ratatui, SQLite. Работает на macOS, Linux, Windows.

Установка:
brew tap diskd-ai/ccbox && brew install ccbox

GitHub: https://github.com/diskd-ai/ccbox
Лицензия: MIT

#opensource

⚪️ О стоимости и скорости инференса

Вот такие проекты появляются

На графике - это Llama 8B

x10 быстрее и x20 дешевле B200

17k tps

Просто закатали модель в кремний

Почитать тут:
🔗 https://taalas.com/the-path-to-ubiquitous-ai/

С таким подходами можно ожидать оркестраторов, которые будут ваншотить SaaS целиком после смены спеки за минуты, а не часы


@deksden_notes