⚪️ Google Workspace Cli and Skill


Связка Cli + Skill потихоньку становится не менее обяательной чем MCP для сервиса

Тоже хорошо

Гугл выпустил свое для Workspace

🔗 https://github.com/googleworkspace/cli

$ npm i -g @⁠googleworkspace/cli
$ npx skills add github:googleworkspace/cli

Кстати, Rust

@deksden_notes

выпустил новый Agent Sessions с абсолютно новой фичой (это уже больше не только просмотрщик логов) - Agent Cockpit - показывает все

- открытые терминалы с Codex/Claude
- названия сессий и табов/окон терминала
- статус агента (работает/ждет юзера)
- мгновенное переключение в нужный терминал

* пока поддержка только iTerm2

https://jazzyalex.github.io/agent-sessions
#opensource

⚪️ Хайп от клозедов

Тут Tibo немного хайпит.

Я правильно перевожу? Май 5й месяц. Четвертое мая по американски будет 5.4

Ждём gpt 5.4 сегодня? 🐟рыбный день же

@deksden_notes

⚪️ Symphony: ну - вроде как оркестратор от Клозедов


Уже слышали, да? Второй пошел.
Как оркестратор - особо непримечательная штука. Vibe Canban такое делал уже давно. Elixir немного экзотичен. Мержить не будет. Дашборд чего происходит какой то есть. Только codex. Задачки берет с linear. Больше похоже на релиз какой то внутренней тулы какого то департамента, для простого вспомогательного раннера в стиле ральфов - норм.

👉 Примечательное тут вот что - предлагается собирать версии под свои языки и платформы через промпт:

🔗 https://github.com/openai/symphony/blob/main/SPEC.md

Как минимум, это оч необычно. Я первый раз такое вижу.

@deksden_notes

⚪️ Звонки на канале Родиона AI Driven Development

@ai_driven


🟢 В минувший вторник было очень интересное выступление Максима @maxim_key_1337 - AI Ready Codebase


▶️ Сегодня, в четверг 05 марта выступаю я с темой "мой AI development flow" (тоже dd-flow получается 😎)


🕓 16:00 MSK


👉 Приходите! @ai_driven

@deksden_notes

Мы начинаем! Приходите на звонок

https://us06web.zoom.us/j/87983770169?pwd=1cQDRyHRvUocWPoywjK5aigrKGEfvv.1

⚪️ Весна наступила быстрее чем ожидалось


Tibo не даром хайпил, и мы угадали. Май наступил своим четвертым числом.

🔗 https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4

Из 🔥 - контекст 1m токенов! Все таки! Правда и раньше не особо жаловался, но больше - лучше, правда ведь?

🔗 Блог: https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/

Кодекс 0.110 уже содержит 5.4! Go тестить

(ц) День рыбный, гуд!

@deksden_notes

🚀 Выложил memobank — свой skill pack для Codex / Claude / agent-first разработки.

Это репозиторий, который помогает не просто “запускать агента”, а выстраивать для него нормальную рабочую среду: с памятью проекта, понятными протоколами, задачами, ревью и воспроизводимым флоу до результата.

Почему мне самому это было важно:
Потому что в какой-то момент стало очевидно: если агент работает только в рамках одного чата, без структуры, без артефактов и без нормального цикла выполнения задач, то через время всё разваливается — контекст плывёт, решения теряются, а повторяемость почти нулевая.

Именно поэтому текущая репа является по сути тем самым подходом Harness Engineering - когда мы не надеемся на модель” а проектируем для неё среду, в которой она может стабильно работать. Крайне рекомендую еще посмотреть, что пишет об этом @Deksden !

Текущая первая реализация
- с долговременной памятью проекта
- с понятной декомпозицией PRD → features → tasks
- с отдельными чистыми сессиями под задачи
- с verify / review / sync циклами
- с возможностью автономного выполнения до конечного состояния

По сути, я собрал туда начальные практики, которые закладывал, когда делал свою студию:
👉 https://studio.matreshkastudio.cloud/

То есть это попытка оформить в нормальный toolkit то, что реально нужно, если строить долгоживущий agent workflow в проекте. По крайней мере на текущем этапе мне так видится.

Что внутри:
🧠 Memory Bank
📋 PRD → задачи
🛠 execution / verify / review loop
🤖 autonomous mode
🔎 codebase mapping для brownfield-проектов
🧩 поддержка Codex CLI / Claude Code

GitHub:
https://github.com/mrvladd-d/memobank (рекомендую клонить репу и из нее init делать)

Уже доступно и через skills.sh:
https://skills.sh/mrvladd-d/memobank (часть скилов только на этапе индексации)

Далее в планах улучшать текущую версию - и переносить устоявшийся флоу в memobank!

В планах добавить мини-memobank, а также видоизменить его под использование новых клозедивых моделей (gpt-5.4-high/xhigh) - поскольку такая детальная проработка на ряде этапов им не сильно нужна, а скорее важно сконцентрироваться на тестировании и валидации.

#opensource

⚪️ Прошедший звонок у Родиона


Спасибо за приглашение Родиону: @rodion_m_tg

И его каналу: @ai_driven

🔗 Запись звонка: https://www.youtube.com/watch?v=O3RKuenDtK4

Повеселили мамкины хакеры, которые не поленились придти делать пакости! Публичный Зум все таки недоработан для проведения таких мероприятий - странно, да, как в эпоху ИИ чего то остается недоработанным?))

Презентация к выступления - в комменте

🔗 Репо: https://github.com/deksden-com/feedback-360

Идем в коммены за презентацией ⬇️

⚪️ Точность 5.4 на большом контексте

Еще работать и работать. Посмотрите на график!

После 256к прям приличное падение. А ведь оно еще и x2 стоит в лимитах. Оно нам надо? Предполагаю, что над этим работают, и к следующему релизу будут улучшения (5.5? 6?) и 1m в принципе станет юзабельным. Сейчас у меня большие сомнения что это работает хорошо, возможно, стоит придумать эвал.

Думаю, для практического использования контекстов 1m-10m нужно чтобы случился какой то прорыв в архитектуре (RLM?)


@deksden_notes

⚪️ Програмисты вымрут в 2026


RLY? Давайте посмотрим

Интересную картинку увидел в интернетах

Citadel Securities опубликовала исследование что количество объявлений о найме программистов растет, и быстро

Это сильно противоречит какому то общему настрою, что ИИ отобирает труд у программистов, как находящихся на фронтире внедрения ИИ.

Казалось бы - загадка. На самом деле - нет, и я ранее высказывал уже предположения: это парадокс Джевонса.

Парадокс Джевонса — это экономический феномен, при котором повышение эффективности использования ресурса (технологический прогресс) приводит не к снижению, а к росту общего объема его потребления. Это происходит потому, что экономия делает ресурс дешевле, а это стимулирует спрос. В итоге спрос часто перевешивает первоначальную экономию! ))

И тут: нам так много надо автоматизировать в делах, что потребность в ИТ спецах для этого должна просто вырасти. Раньше привлекать ИТ команды к автоматизации часто было экономически нерентабельно, но ИИ снижает бюджеты на ИТ решения - и спрос на них растет!

В общем, спрос на профессию растет!

Надеюсь, такая оценка ситуации - правильная и реалистичная.

🔗 https://www.citadelsecurities.com/news-and-insights/2026-global-intelligence-crisis/

Так что пилим оркестрацию еще усиленнее - это только на пользу)))

@deksden_notes

⚪️ Сложности реализации full-SDLC AI


Вот тут наткнулся на кейс:

🔗 https://x.com/Al_Grigor/status/2029889772181934425?s=20

CC ловко вайпнул инфру вместе со всеми данными. Бэкапы в виде снепшотов тоже. ☠️

Выводы? full ai-sdls сложен. Требует выработки устойчивых подходов.

▶️ Еще раз: агент не ходит к проду "как к себе домой!". План миграции и переездов не делается "на лету".

По мне, так надо все как с кодом - сначала исследование, граундинг на текущую инфраструктуру, доклад о том что агент видит. Потом планирование изменений, итеративно, с анализом сайд-эффектов, и только потом какие то манипуляции строго по одобренному плану. Так у агента меньше шансов исполнить какой то опасный экспромпт!

Экспромптом же "на живую", итеративно работать с ценными данными - это абсурд, "... и отвага"! Еще и аудита устойчивости своей системы не делал: ну кто ж снепшоты так хранит? Если система ненадежная, так там только ИИ не хватало

В общем, система обязана быть отказоустойчивой в том числе к случайному "повреждению" изнутри. И работать надо "устойчивыми" схемами. Ревью архитектуры тем же ИИ агентом не помешает. Пусть он пропишет воможный отка каких то элементов и просчитает последствия. Не все компетентны в таких аналиах, так пользуемся интеллектом под руками. Так будет меньше боли


@deksden_notes

Если устали вручную рассылать инвайты в ChatGPT Team, подтверждать регистрации, перелогинивать слоты и потом разбирать, где у кого какой доступ, может пригодиться izTeamSlots.

Это open-source тулза для управления ChatGPT Team слотами с локальным TUI-интерфейсом.

Что умеет:

- ручной логин админа через браузер
- создание слотов по invite flow
- перелогин слотов
- сохранение Codex-сессий
- sync workspace с локальными слотами
- логи и локальные browser profiles

Установка:
npm install -g izteamslots

Репозиторий:
https://github.com/izzzzzi/izTeamSlots

#opensource

⚪️ Codex Security


Жду на посмотреть! Сравню с dd-review ))

Обещают на Business аккаунтах. Хоть какой то доп профит помимо доступа к Pro по сравнению с Plus аккаунтом

🔗 анонс: https://x.com/OpenAIDevs/status/2029983809652035758?s=20

🔗 Блог: https://openai.com/index/codex-security-now-in-research-preview/



▶️ Одно могу сказать точно - умная модель хорошо, но 3 модели в ревью лучше! Я за мульти-модельное ревью (а если еще и с мульти-самплингом..., и выделенное фокусное...)


@deksden_notes

⚪️ Раздача Codex для OpenSource


▶️ Если у вас есть "популярный" open source проект - вам могут дать Pro аккаунт на 6 месяцев!

Клозеды выравниваются с Антропиками, у которых тоже такое предложение есть.

🔗 https://developers.openai.com/codex/community/codex-for-oss
🔗 https://openai.com/form/codex-for-oss/


🟢 Записываемся, мэйнтейнеры - и получаем заслуженные плюшки!


@deksden_notes

⚪️ Гугл добавляет кредитов



▶️ Вот чего пишут:

Некоторые подписки, например Google AI Pro, по умолчанию включают кредиты.

В Gemini CLI, если вы превысите дневной лимит на количество запросов, мы предоставим вам возможность использовать ваши кредиты AI для продолжения работы.

Это что-то вроде дополнительного использования или пополнения баланса, которое предоставляется вашим тарифным планом. Так что, если однажды вы достигнете лимита и захотите продолжить работу, вы сможете это сделать!


🔗 https://x.com/JackWoth98/status/2030340988124934225?s=20


@deksden_notes

⚪️ ChatGPT Skills


Интересно что скиллы заходят все шире: уже к веб приложениям прикручивают! Вроде пока для Business / Edu / ...

Обделены Plus / Pro.

вот чего на сайте есть: https://chatgpt.com/skills

Немного скринов в комментах. Редактировать можно в том числе скрипты в бандле, то есть любой полноценный скилл будет работать, даже со скриптами!

(ц) О, как!..

Комменты, еще: ⬇️

@deksden_notes

⚪️ CC /btw раговорчики


В СС добавили фишку - можно поговорить с СС параллельно с ее работой. Интересная фишка, видится вполне себе востребованной возможностью.

Можно обсудить что то, пока выполняется основная задача, например! тулюз в такой сессии не используется, зато доступен весь текущий контекст.

Кстати, рыжий маскот СС сами антропики называют Clawd. Отжали имя у крабобота! 🧐

@deksden_notes

⚪️ Codex Limit Reset

Очередной! Аттракцион невиданной щедрости продолжается - новые ресеты сделаны, но не ясно пошел ли под ресет бизнес - у меня пока нету на бизнес аккаунтах. Но все в процессе! Ждём-с

@deksden_notes

⚪️ LLMock : детерминирвоанные ответы модели


Смотрите чего тут сделали - полезная штука, кмк. Сервер, который умеет отдавать запросы по фикстурам, но полностью по апи совместим с настоящими моделями! Очень ценная штука для тестирования. Можно не городить fixture model provider в своем приложении! Удобно и здорово

Эндпоинты в разных стилях апи - и клод, и клозеды.

Можно многопоточно, с нескольких процессов дергать эндпоинты. SSE, тулколы, даже ошибки можно моделировать!

🔗 https://llmock.copilotkit.dev/

Спасибо копилотам

(ц) такое мы ценим

@deksden_notes

⚪️ Gemini Embeddings 2


Новые МУЛЬТИМОДАЛЬНЫЕ эмбеддинги от Гугла. Кушают все - картинки (до 6 штук), видео (120с), аудио, текст само собой (8к), даже мелкие PDFки до 6 страниц


🔗 Почитать блог: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-embedding-2/

Что только не придумают, чтобы транскрипт не делать))

И интересно, что технологии развились в момент, когда актуальность немного снизилась - все такие агентный поиск вроде бы точнее. Но - пускай будут! Полезная может быть в хозяцстве весч

🔗 Цена вотпроса тут: https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing#gemini-embedding-2

🔗 Лимиты: https://aistudio.google.com/rate-limit?timeRange=last-28-days

вроде 1k RPD на free tier

@deksden_notes