Knip :: полезен для AI-dev
Вы же пользуетесь статическим анализом? Для TypeScript есть весьма стандартный инструмент, который подсвечивает неиспользуемый в проекте код - knip.
https://knip.dev/
https://github.com/webpro-nl/knip
Такого рода инструменты очень полезны именно при ai разработке, когда агенты могут не убирать какой то код для "сохранения совместимости" или ещё по каким то своим туманным соображениям гуманизма, и постепенно в проекте могут копиться некоторые артефакты. Артефакты вредны, засоряют контекст, путают тех же агентов. В крайних случаях вы можете обнаружить себя в многочасовой отладке кода, который устарел и не используется вообще (поэтому и падают тесты с ним - он не актуален).
Штуками такого рода надо пользоваться аккуратно: ложные срабатывания у неё вполне вероятны и ожидаемы: инструмент без ai, анализирует проект механистически, зато полностью.
🟢 Что хорошо работает - это ИИ агент в связке с knip. Инструмент удобно запускать "из-под агента": тогда вы можете просить агента проанализировать вывод knip и дать заключение об адекватности отчёта. Агент с умной моделью типа кодекса вполне в состоянии понять, что публичное api сервисов - это не "лишний экспорт" и может добавить полезные исключения. И в целом проверить выдачу knip на адекватность. Например, подтвердить что часть файлов действительно устарела и не используется. Заодно по итогам он вам эти файлы и уберёт!
‼️ Ещё раз: commit перед сеансом работы с knip обязателен. Пропишите это правило для ИИ агента тоже: чистый git. Эта штука советует УДАЛЕНИЕ кода - операция по определению деструктивная, пользоваться надо аккуратно и желательно понимать что ты делаешь. Лучший рецепт: сохраняйте копии ДО процедуры. Обязательно все проверяйте ПОСЛЕ.
👉 Из полезного: позволяет вычистить накопленные артефакты после многих итераций разработки. Не знаю насколько для человеческой разработки актуально (от команды, наверное, зависит) - но как без подобных инструментов в ai swe я даже не знаю!
В общем, полезная штука, кмк.
А вы чем ещё пользуетесь?
#post
@deksden_notes
Вы же пользуетесь статическим анализом? Для TypeScript есть весьма стандартный инструмент, который подсвечивает неиспользуемый в проекте код - knip.
https://knip.dev/
https://github.com/webpro-nl/knip
Такого рода инструменты очень полезны именно при ai разработке, когда агенты могут не убирать какой то код для "сохранения совместимости" или ещё по каким то своим туманным соображениям гуманизма, и постепенно в проекте могут копиться некоторые артефакты. Артефакты вредны, засоряют контекст, путают тех же агентов. В крайних случаях вы можете обнаружить себя в многочасовой отладке кода, который устарел и не используется вообще (поэтому и падают тесты с ним - он не актуален).
Штуками такого рода надо пользоваться аккуратно: ложные срабатывания у неё вполне вероятны и ожидаемы: инструмент без ai, анализирует проект механистически, зато полностью.
🟢 Что хорошо работает - это ИИ агент в связке с knip. Инструмент удобно запускать "из-под агента": тогда вы можете просить агента проанализировать вывод knip и дать заключение об адекватности отчёта. Агент с умной моделью типа кодекса вполне в состоянии понять, что публичное api сервисов - это не "лишний экспорт" и может добавить полезные исключения. И в целом проверить выдачу knip на адекватность. Например, подтвердить что часть файлов действительно устарела и не используется. Заодно по итогам он вам эти файлы и уберёт!
‼️ Ещё раз: commit перед сеансом работы с knip обязателен. Пропишите это правило для ИИ агента тоже: чистый git. Эта штука советует УДАЛЕНИЕ кода - операция по определению деструктивная, пользоваться надо аккуратно и желательно понимать что ты делаешь. Лучший рецепт: сохраняйте копии ДО процедуры. Обязательно все проверяйте ПОСЛЕ.
👉 Из полезного: позволяет вычистить накопленные артефакты после многих итераций разработки. Не знаю насколько для человеческой разработки актуально (от команды, наверное, зависит) - но как без подобных инструментов в ai swe я даже не знаю!
В общем, полезная штука, кмк.
А вы чем ещё пользуетесь?
#post
@deksden_notes
Knip
Declutter your JavaScript & TypeScript projects
Project linter to find unused dependencies, exports and files
👍8🔥5❤2
ReasoningBank от Гугла
Я не мог пройти мимо упоминания "... -банк" Гуглом! ))
🔗 https://t.me/data_secrets/8016
Ну и я бы не сказал, что такого нкто не делал. В том же qoder есть извлечение lessons learned из чатов с ИИ.
Наверное, фишка в системности этого подхода! Надо подумать над этим.
#post
@deksden_notes
Я не мог пройти мимо упоминания "... -банк" Гуглом! ))
🔗 https://t.me/data_secrets/8016
Ну и я бы не сказал, что такого нкто не делал. В том же qoder есть извлечение lessons learned из чатов с ИИ.
Наверное, фишка в системности этого подхода! Надо подумать над этим.
#post
@deksden_notes
Telegram
Data Secrets
Google предложили систему памяти, благодаря которой ИИ может учиться на своих ошибках в реальном времени
Идея, на самом деле, простая, но никто не имплементировал такое до этого.
Смотрите, вот что будет делать человек, если совершит ошибку? Правильно,…
Идея, на самом деле, простая, но никто не имплементировал такое до этого.
Смотрите, вот что будет делать человек, если совершит ошибку? Правильно,…
🔥5👍2😁1
Схема "критик"
▶️ Пользуетесь ли вы схемой "критик"? Крайне полезная и результативная схема. Суть простая: сделанная работа ревьюится агентом. Работа может быть как планом, так и выполненной работой (рефакторингом, реализацией новой фичи).
Вроде бы элементарно! Но это реально рабоатет и приносит свои результаты. Особенно эффективно если критик - это отдельная задача с отдельным контекстом: так минимизируется bias к сделанной работе. Можно, конечно (и нужно) добавлять шаг "верификация" к сделанной работе, но в кодексе он будет исполняться в том же контексте, что снижает качество.
🟢 Попробуйте!
У меня система регулярно что то или доучитывает в плане, или допланирует. Промпты - стандартные, типовые. Планы сохраняем в md файлы, ими и обмениваемся между агентами.
Интересна вариация схемы: когда один агент производит ревью архитектуры и "косяков" в системе, находит недостатки. Потом другим агентом планируем и устраняем недостатки - а потом "автор" оригинального ревью системы смотрит и даёт заключение про качество исправления выявленных недостатков! Весьма много доработок случается.
🔥 общем, всячески рекомендую. Современные модели дают наибольшее качество в мультиагентных системах, где рефлексия и мультисемплинг пока дают реальный рост результатов. Видимо, до agi так и будм на этих паттернах выезжать
#post
@deksden_notes
▶️ Пользуетесь ли вы схемой "критик"? Крайне полезная и результативная схема. Суть простая: сделанная работа ревьюится агентом. Работа может быть как планом, так и выполненной работой (рефакторингом, реализацией новой фичи).
Вроде бы элементарно! Но это реально рабоатет и приносит свои результаты. Особенно эффективно если критик - это отдельная задача с отдельным контекстом: так минимизируется bias к сделанной работе. Можно, конечно (и нужно) добавлять шаг "верификация" к сделанной работе, но в кодексе он будет исполняться в том же контексте, что снижает качество.
🟢 Попробуйте!
У меня система регулярно что то или доучитывает в плане, или допланирует. Промпты - стандартные, типовые. Планы сохраняем в md файлы, ими и обмениваемся между агентами.
Интересна вариация схемы: когда один агент производит ревью архитектуры и "косяков" в системе, находит недостатки. Потом другим агентом планируем и устраняем недостатки - а потом "автор" оригинального ревью системы смотрит и даёт заключение про качество исправления выявленных недостатков! Весьма много доработок случается.
🔥 общем, всячески рекомендую. Современные модели дают наибольшее качество в мультиагентных системах, где рефлексия и мультисемплинг пока дают реальный рост результатов. Видимо, до agi так и будм на этих паттернах выезжать
#post
@deksden_notes
1👍9🔥3💯3
Мультисемплинг
▶️ А мультисемплингом пользуетесь? Полезная штука. Этот англицизм (куда же мы без них в отрасли то!) - он про множественные генерации при одинаковом контексте/задаче. Мы генерируем несколько вариантов.
🟢 Рассказываю свой эксперимент: пока у меня есть время - прогоняются тестовые воркфлоу под наблюдением агентов по сценариям (тестирование "под надзором" - agent suprevised testing - что весьма долго, по 20 минут на прогон тестового воркфлоу. В общем, решил причесать архитектуру системы в поисках косячков. Развлекаюсь так периодически! В библиотеке промптов обсидиана лежит заготовленный промпт для анализа, и как раз тут Гемини cli с подпиской тусит во вкладке - неприкаянный!
В общем, решил прогнать "архитектурка-чек". Запраймил гемини индексом меморибанка, и кинул промпт анализа. Потом подумалось что самое время провести эксперимент. Сделал ещё 2 вкладки с гемини, запустил ИДЕНТИЧНЫЕ промпты прайминга и потом - анализа.
➡️ Результаты, конечно, убивают ))
Первый агент написал как все прекрасно, в стиле гемини - "самая надёжная архитектура и тп". Пучок лещей для поглаживания ими ЧСВ мне не нужен, пропускаем.
Второй агент упёрся в основном в типобезопасность и докопался к проверкам типов в обработчиках. Ну ок - имеет место быть, можно обсудить.
Третий агент прошёлся по совершенно другим аспектам: взаимодействию с redis и "болтливостью с БД (когда несколько вызовов делаем), сложности некоторых обработчиков.
🟢 Итог: годный отчёт - компиляция трёх (вернее двух отчётов - первый бестолковый). Поэтому я очень хорошо понимаю, как топовыми режимами работы чата являются системы типа gpt PRO , которые "под капотом", по слухам, делают @5 мультисемплинг!
🤔 Что убивает то? Конечно то, что при ИДЕНТИЧНОМ контексте и запросе, просто за счёт температуры, можно абсолютно случайным образом получить либо хороший годный ответ, либо бестолковый.
Но получить ПОЛНОЦЕННЫЙ ответ за один ответ, видимо, - никак. При современных моделях, полноценный ответ - это или разбивка промпта на пучок задач для "роя" агентов, либо мультисемплинг генерация с оценкой полученного и синтезом итогового объединённого ответа.
Агенты могут работать СИЛЬНО лучше, просто это очень хлопотно их правильно на работу сорганизовать.
Так и живём ...
#post
@deksden_notes
▶️ А мультисемплингом пользуетесь? Полезная штука. Этот англицизм (куда же мы без них в отрасли то!) - он про множественные генерации при одинаковом контексте/задаче. Мы генерируем несколько вариантов.
🟢 Рассказываю свой эксперимент: пока у меня есть время - прогоняются тестовые воркфлоу под наблюдением агентов по сценариям (тестирование "под надзором" - agent suprevised testing - что весьма долго, по 20 минут на прогон тестового воркфлоу. В общем, решил причесать архитектуру системы в поисках косячков. Развлекаюсь так периодически! В библиотеке промптов обсидиана лежит заготовленный промпт для анализа, и как раз тут Гемини cli с подпиской тусит во вкладке - неприкаянный!
В общем, решил прогнать "архитектурка-чек". Запраймил гемини индексом меморибанка, и кинул промпт анализа. Потом подумалось что самое время провести эксперимент. Сделал ещё 2 вкладки с гемини, запустил ИДЕНТИЧНЫЕ промпты прайминга и потом - анализа.
➡️ Результаты, конечно, убивают ))
Первый агент написал как все прекрасно, в стиле гемини - "самая надёжная архитектура и тп". Пучок лещей для поглаживания ими ЧСВ мне не нужен, пропускаем.
Второй агент упёрся в основном в типобезопасность и докопался к проверкам типов в обработчиках. Ну ок - имеет место быть, можно обсудить.
Третий агент прошёлся по совершенно другим аспектам: взаимодействию с redis и "болтливостью с БД (когда несколько вызовов делаем), сложности некоторых обработчиков.
🟢 Итог: годный отчёт - компиляция трёх (вернее двух отчётов - первый бестолковый). Поэтому я очень хорошо понимаю, как топовыми режимами работы чата являются системы типа gpt PRO , которые "под капотом", по слухам, делают @5 мультисемплинг!
🤔 Что убивает то? Конечно то, что при ИДЕНТИЧНОМ контексте и запросе, просто за счёт температуры, можно абсолютно случайным образом получить либо хороший годный ответ, либо бестолковый.
Но получить ПОЛНОЦЕННЫЙ ответ за один ответ, видимо, - никак. При современных моделях, полноценный ответ - это или разбивка промпта на пучок задач для "роя" агентов, либо мультисемплинг генерация с оценкой полученного и синтезом итогового объединённого ответа.
Агенты могут работать СИЛЬНО лучше, просто это очень хлопотно их правильно на работу сорганизовать.
Так и живём ...
#post
@deksden_notes
🔥13👍5
Codex workflow для рефакторинга
Сейчас я делаю кодексом довольно много работы, в том числе рефакторинги кодовой базы. Отработался некий пайплайн, которым делюсь.
1️⃣ Конечно, сначала мы обсуждаем план. Читаем меморибанк, праймим контекст. После этого обсуждаем некий момент/идею/доработку, обсждение - в свободной форме. В завершение я прошу кодекс проработать интеграцию этой идеи в текущую кодовую базу, снять все неопределённости. Итогом обсуждения будет проработанная сформулированная идея.
2️⃣ Из обсуждавшегося плана мы делаем штуку, которую я назвал "протокол" - это схема реализации рефакторинга/фичи/и тд.
Структура такая:
- протокол разбит на шаги, шаги - на задачи.
- для шага определён чек-лист приёмки, когда мы считаем его успешно реализованным;
- отдельно прописана необходимость обновления меморибанка (кратко - основные принципы + ссылки на индексный файл правил ведения меморибанка)
- требуем работать:
* без оверининиринга/усложнений
* без легаси, фоллбэков, совместимости со старыми версиями - только новый код, все старое мигрируем;
* делаем все максимально простым способом, но с сохранением функциональности;
* определяем контроль качества: typecheck, lint, build ключевых пакетов, unit test
* определяем политику тестирования: общие хелперы, прописывать - что тестируем, для каких целей, что проверяем, зачем;
* прописываем что после каждого шага сохраняем контекст и прогресс в файл протокола
- технические решения оформляем как мини-ADR
- прописываем схему сохранения прогресса и контекста
- прописываем контекст первого шага
Итог: получаем в папке .protocols/ очередной файл вида "0XXX-some-planned-refactor.md".
3️⃣ Дальше зависит от обстановки: если рефакторинг маленький, и контекста осталось больше 50%, я стартую в этом же экземпляре кодекса командой /protocol-go "работай по плану из протокола, фиксируй прогресс и контекст в файле протокола"
Если рефакторинг большой, то я начинаю новую сессию кодекса (на самом деле у меня есть уже готовые 2-3 сессии с праймингом меморибанком, то у меня 1-2 минуты занимает, поэтому они "в запасе"). Для прайминга задачей у меня есть промпт:
- прочитай протокол из .protocols/ под номером 0-XXX.
- восстановки контекст, подготовься к обсуждению указанных в протоколе задач;
- возвращайся как будешь готов
Как агент закончит подготовку контекста - приступаем обычной командой /protocol-go
4️⃣ Когда кончается контекст - я останавливаю после шага агента (оцениваю - если есть риск исчерпания контекста посередине шага). Стартуем/берем очередной экземпляр кодекса с праймингом меморибанком. Праймим его дополнительно промптом "возобнови задачу" (из пункта 3) чтобы он прочитал контекст из протокола. И - /protocol-go!
Примерно такой пайплайн.
Для СС был примерно такой же с нюансами (там планмод использовал в обсуждении, и явно указывал прописывать todo на базе протокола). Думаю, для любого агента пойдёт.
❓ А вы как тащите большие рефакторинги?
#post
@deksden_notes
Сейчас я делаю кодексом довольно много работы, в том числе рефакторинги кодовой базы. Отработался некий пайплайн, которым делюсь.
1️⃣ Конечно, сначала мы обсуждаем план. Читаем меморибанк, праймим контекст. После этого обсуждаем некий момент/идею/доработку, обсждение - в свободной форме. В завершение я прошу кодекс проработать интеграцию этой идеи в текущую кодовую базу, снять все неопределённости. Итогом обсуждения будет проработанная сформулированная идея.
2️⃣ Из обсуждавшегося плана мы делаем штуку, которую я назвал "протокол" - это схема реализации рефакторинга/фичи/и тд.
Структура такая:
- протокол разбит на шаги, шаги - на задачи.
- для шага определён чек-лист приёмки, когда мы считаем его успешно реализованным;
- отдельно прописана необходимость обновления меморибанка (кратко - основные принципы + ссылки на индексный файл правил ведения меморибанка)
- требуем работать:
* без оверининиринга/усложнений
* без легаси, фоллбэков, совместимости со старыми версиями - только новый код, все старое мигрируем;
* делаем все максимально простым способом, но с сохранением функциональности;
* определяем контроль качества: typecheck, lint, build ключевых пакетов, unit test
* определяем политику тестирования: общие хелперы, прописывать - что тестируем, для каких целей, что проверяем, зачем;
* прописываем что после каждого шага сохраняем контекст и прогресс в файл протокола
- технические решения оформляем как мини-ADR
- прописываем схему сохранения прогресса и контекста
- прописываем контекст первого шага
Итог: получаем в папке .protocols/ очередной файл вида "0XXX-some-planned-refactor.md".
3️⃣ Дальше зависит от обстановки: если рефакторинг маленький, и контекста осталось больше 50%, я стартую в этом же экземпляре кодекса командой /protocol-go "работай по плану из протокола, фиксируй прогресс и контекст в файле протокола"
Если рефакторинг большой, то я начинаю новую сессию кодекса (на самом деле у меня есть уже готовые 2-3 сессии с праймингом меморибанком, то у меня 1-2 минуты занимает, поэтому они "в запасе"). Для прайминга задачей у меня есть промпт:
- прочитай протокол из .protocols/ под номером 0-XXX.
- восстановки контекст, подготовься к обсуждению указанных в протоколе задач;
- возвращайся как будешь готов
Как агент закончит подготовку контекста - приступаем обычной командой /protocol-go
4️⃣ Когда кончается контекст - я останавливаю после шага агента (оцениваю - если есть риск исчерпания контекста посередине шага). Стартуем/берем очередной экземпляр кодекса с праймингом меморибанком. Праймим его дополнительно промптом "возобнови задачу" (из пункта 3) чтобы он прочитал контекст из протокола. И - /protocol-go!
Примерно такой пайплайн.
Для СС был примерно такой же с нюансами (там планмод использовал в обсуждении, и явно указывал прописывать todo на базе протокола). Думаю, для любого агента пойдёт.
❓ А вы как тащите большие рефакторинги?
#post
@deksden_notes
🔥8👍5🥱1
Claude Skills
🎁 Интересная тема вышла у Клода - Claude Skills: это коллекция инструкций, скриптов и ресурсов, котоыре кастоимируют поведение Claude для решения разных задач - в Api, Claude Code и Claude!
https://www.anthropic.com/news/skills
▶️ Вы можете описать некие инстуркции для определённой темы - например, работы с Excel. Подхватывает их клод при выполнении релевантной работы. я так понимаю, механизм похож на выбор суб-агента для той или иной работы (сейчас делается по его description/name).
Интересно что скилы могут включать код. Он будет выполняться через тул Code Execution
https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/tool-use/code-execution-tool
🟢 В общем, анонс есть, осталось разобраться что это и с чем его едят.
🔗 Линки:
- Teach Claude your way of working using skills
https://support.claude.com/en/articles/12580051-teach-claude-your-way-of-working-using-skills
- What are Skills?
https://support.claude.com/en/articles/12512176-what-are-skills
- Using Agent Skills with the API
https://docs.claude.com/en/api/skills-guide
- Get started with Agent Skills in the API
https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/agent-skills/quickstart
- Skill authoring best practices
https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/agent-skills/best-practices
- Claude Code : Agent Skills
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/skills
- Public repository for Skills (Github)
https://github.com/anthropics/skills
🔥 Интересно ,будем посмотреть!
#post
@deksden_notes
🎁 Интересная тема вышла у Клода - Claude Skills: это коллекция инструкций, скриптов и ресурсов, котоыре кастоимируют поведение Claude для решения разных задач - в Api, Claude Code и Claude!
https://www.anthropic.com/news/skills
▶️ Вы можете описать некие инстуркции для определённой темы - например, работы с Excel. Подхватывает их клод при выполнении релевантной работы. я так понимаю, механизм похож на выбор суб-агента для той или иной работы (сейчас делается по его description/name).
Интересно что скилы могут включать код. Он будет выполняться через тул Code Execution
https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/tool-use/code-execution-tool
🟢 В общем, анонс есть, осталось разобраться что это и с чем его едят.
🔗 Линки:
- Teach Claude your way of working using skills
https://support.claude.com/en/articles/12580051-teach-claude-your-way-of-working-using-skills
- What are Skills?
https://support.claude.com/en/articles/12512176-what-are-skills
- Using Agent Skills with the API
https://docs.claude.com/en/api/skills-guide
- Get started with Agent Skills in the API
https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/agent-skills/quickstart
- Skill authoring best practices
https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/agent-skills/best-practices
- Claude Code : Agent Skills
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/skills
- Public repository for Skills (Github)
https://github.com/anthropics/skills
🔥 Интересно ,будем посмотреть!
#post
@deksden_notes
Claude
Introducing Agent Skills | Claude
Claude can now use Skills to improve how it performs specific tasks. Skills are folders that include instructions, scripts, and resources that Claude can load when needed. Claude will only access a skill when it's relevant to the task at hand.
❤6👍3🔥2
Local multiagent flow
Работаете ли вы в нескольких сеансах с агентами локально? Кодекс довольно неспешен, и получается запустить довольно много локальных сеансов.
Как работаю (напомню - я уже писал про пайплайн):
1️⃣ из рабочей папки проекта запускаем несколько табов в iterm (варп глючит с shify-enter, это для меня критично - не могу привыкнуть к Ctrl+J для новой строки). В каждом табе запускаем кодекс, праймим контекстом меморибанка (прочитай главный индексный файл ....). Работает по разному - от 2-3 минут до 7-9. Не понял, влияет ли сильно codex-high или codex-medium стоит на это время, - возможно, пока не разбирался.
👉 Таких табов с "готовым" контекстом держу "про запас" несколько. Именуем свободные табы (cdx-XX, где XX порядковый номер, увеличиваем по мере необходимости).
🟢 Да, вы правильно догадались: ещё есть cc-12, ...
2️⃣ Когда возникает тема к агенту: вопрос "а как у нас рабоатет ?..", всплывает ошибка в воркфлоу "вот тебе протокол запуска ... Разберись!..", или просто фичу формулируем - берём "из запаса" свободный таб, пишем в него вопрос, ведём диалог с агентом.
👉 Когда беру таб из запаса и начинаю обсуждение, то переименовываю его в просто порядковый номер, чтобы визуально отличать от "запасника". Да, иногда текущих табов несколько.
3️⃣ Если из диалога с агентом родилась задача, то приступаем к планирвоанию. Просим проработать её поподробнее, а потом делаем "протокол": это подробный документ для реализации фичи, в котором расписан воркфлоу рабоы:
- как сохранять прогресс и контекст после каждого шага: чтобы надёжно восстановить его если не уложились в один конеткст при работе),
- расписан мой git flow: как создать рабочую ветку под протокол, как сделать PR, как коммитить шаги и прочее.
4️⃣ Дальше кодекс ДОЛГО (максимум - 2 дня) делает этот протокол, чего то там коммитит. Останавливается в среднем после каждого шага (это 15-50 минут) и я оцениваю контекст - если мало, то берём новый таб и там восстанавливаем контекст по протоколу. Если ок - просто продолжаем.
👉 За счёт worktree дерева под каждый протокол - одновременно могут трудится 3-4 агента в разных табах. Думаю вынести все это хозяйство в облако, как придумаю как запустить проекты в облаке для прогона тестов (не все пускается норм, надо придумать чего то).
👉 На этом этапе таб переименовывается номером протокола, типа "0047". Тоже визуально отличается от остальных, разобраться просто.
5️⃣ Когда работа по протоколу закончена - PR переводится в состояние "готово", и можно мержить. Это ещё один стандартный промпт агенту - он все смотрит, проверяет, тестит, собирает, - и зовёт посмотреть на мерж.
Короче, работа как будто в коллективе, но - все сам.
А вы как все организуете для взаимодействия нескольких агентов?
#post
@deksden_notes
Работаете ли вы в нескольких сеансах с агентами локально? Кодекс довольно неспешен, и получается запустить довольно много локальных сеансов.
Как работаю (напомню - я уже писал про пайплайн):
1️⃣ из рабочей папки проекта запускаем несколько табов в iterm (варп глючит с shify-enter, это для меня критично - не могу привыкнуть к Ctrl+J для новой строки). В каждом табе запускаем кодекс, праймим контекстом меморибанка (прочитай главный индексный файл ....). Работает по разному - от 2-3 минут до 7-9. Не понял, влияет ли сильно codex-high или codex-medium стоит на это время, - возможно, пока не разбирался.
👉 Таких табов с "готовым" контекстом держу "про запас" несколько. Именуем свободные табы (cdx-XX, где XX порядковый номер, увеличиваем по мере необходимости).
🟢 Да, вы правильно догадались: ещё есть cc-12, ...
2️⃣ Когда возникает тема к агенту: вопрос "а как у нас рабоатет ?..", всплывает ошибка в воркфлоу "вот тебе протокол запуска ... Разберись!..", или просто фичу формулируем - берём "из запаса" свободный таб, пишем в него вопрос, ведём диалог с агентом.
👉 Когда беру таб из запаса и начинаю обсуждение, то переименовываю его в просто порядковый номер, чтобы визуально отличать от "запасника". Да, иногда текущих табов несколько.
3️⃣ Если из диалога с агентом родилась задача, то приступаем к планирвоанию. Просим проработать её поподробнее, а потом делаем "протокол": это подробный документ для реализации фичи, в котором расписан воркфлоу рабоы:
- как сохранять прогресс и контекст после каждого шага: чтобы надёжно восстановить его если не уложились в один конеткст при работе),
- расписан мой git flow: как создать рабочую ветку под протокол, как сделать PR, как коммитить шаги и прочее.
4️⃣ Дальше кодекс ДОЛГО (максимум - 2 дня) делает этот протокол, чего то там коммитит. Останавливается в среднем после каждого шага (это 15-50 минут) и я оцениваю контекст - если мало, то берём новый таб и там восстанавливаем контекст по протоколу. Если ок - просто продолжаем.
👉 За счёт worktree дерева под каждый протокол - одновременно могут трудится 3-4 агента в разных табах. Думаю вынести все это хозяйство в облако, как придумаю как запустить проекты в облаке для прогона тестов (не все пускается норм, надо придумать чего то).
👉 На этом этапе таб переименовывается номером протокола, типа "0047". Тоже визуально отличается от остальных, разобраться просто.
5️⃣ Когда работа по протоколу закончена - PR переводится в состояние "готово", и можно мержить. Это ещё один стандартный промпт агенту - он все смотрит, проверяет, тестит, собирает, - и зовёт посмотреть на мерж.
Короче, работа как будто в коллективе, но - все сам.
А вы как все организуете для взаимодействия нескольких агентов?
#post
@deksden_notes
✍5❤3👍3🔥3🤯2🤔1
Небольшой релиз СС
🆕 Version 2.0.24:
• Fixed a bug where project-level skills were not loading when --setting-sources 'project' was specified
• Claude Code Web: Support for Web -> CLI teleport
• Sandbox: Releasing a sandbox mode for the BashTool on Linux & Mac
👉 Из интересного, обратите внимание: Web -> CLI teleport
Может быть мы таки дождёмся Claude Code Desktop, в котором будет вместо TUI обычный web GUI? )
Sandbox потенциально тоже полезная штука, но тут разбираться надо.
#post
@deksden_notes
🆕 Version 2.0.24:
• Fixed a bug where project-level skills were not loading when --setting-sources 'project' was specified
• Claude Code Web: Support for Web -> CLI teleport
• Sandbox: Releasing a sandbox mode for the BashTool on Linux & Mac
👉 Из интересного, обратите внимание: Web -> CLI teleport
Может быть мы таки дождёмся Claude Code Desktop, в котором будет вместо TUI обычный web GUI? )
Sandbox потенциально тоже полезная штука, но тут разбираться надо.
#post
@deksden_notes
👍4🔥2
☎️ Звонок - 18:30 Мск, Иишница у Алмаза - @aiclubsweggs
Рассказываю про flow работы с агентами в несколько потоков
Приходите!
Рассказываю про flow работы с агентами в несколько потоков
Приходите!
👍9🙏1
Qoder CLI
Кто не видел - но полку cli агентов прибыло! Кводер выпустил CLI агент.
https://qoder.com/blog/qoder-cli
https://qoder.com/cli
🤟 Это оч интересно. Фичи на старте (курсору должн быть стыдно, как и кодексу), чек-лист:
☑️ Кастомные команды есть,
☑️ субагенты есть, /agents команда чата есть;
☑️ quest mode есть: это plan mode + todo контроль выполнения - их версия моих protocols.
☑️ agents.md поддерживаем, # команда чата есть (быстрая запись в память),
☑️ сессии есть, восстановление сессий командой чата есть (/resume) - привет кодексу
☑️ компакт есть (ладно, в кодексе тоже "довольно давно есть")
☑️ даже /usage есть - "как в лучших домах парижу!"
☑️ даже /release-notes есть (интересно - чем вдохновлялись при дизайне cli, даже не знаю!)
☑️ /bashes даже есть - для управления бэкграундными процессами! большой привет кодексу
☑️ yolo режим (--yolo, так и назвали, удивительно что не --dangerously-... , но печатать сильно быстрее)
☑️ неинтерактивный print mode/exec (--print), режимы выдачи text, json, stream-json (удивительно сопало с кем то)
☑️ MCP поддерживаем, добавляем знакомой командой mcp add <...> (опять удивительно совпало!)
Параллельные задачи агент сам делает в worktree. Смотрим опции --worktree и job. Умеет управлять окружениями сам.
Формат субагентов идентичен оригиналу (спасибо, не переписываем их для qoder), включая frontmatter. Агенты уровня проекта поддерживаются, как и уровня пользователя.
Кастомные команды есть, папка commands, уровень проекта/пользователя. Нет аргументов (ни общих, ни индивидуальных - странно что не сделали).
Сделали даже hooks, только notification пока - как в первых версиях сами знаете чего.
В общем, крайне достойный релиз! Не feature complete, но почти. Для первого релиза - 🔥
▶️ Кстати, Qoder Cloud тоже завезли: https://qoder.com/blog/quest-remote
Можно отправлять задачи на выполнение в контейнера в облако: настраивать ничего вроде бы не надо, там они сами разберутся как лучше сделать.
Насчёт цены ничего не говорят, контейнера входят в подписку.
#post
@deksden_notes
Кто не видел - но полку cli агентов прибыло! Кводер выпустил CLI агент.
https://qoder.com/blog/qoder-cli
https://qoder.com/cli
🤟 Это оч интересно. Фичи на старте (курсору должн быть стыдно, как и кодексу), чек-лист:
☑️ Кастомные команды есть,
☑️ субагенты есть, /agents команда чата есть;
☑️ quest mode есть: это plan mode + todo контроль выполнения - их версия моих protocols.
☑️ agents.md поддерживаем, # команда чата есть (быстрая запись в память),
☑️ сессии есть, восстановление сессий командой чата есть (/resume) - привет кодексу
☑️ компакт есть (ладно, в кодексе тоже "довольно давно есть")
☑️ даже /usage есть - "как в лучших домах парижу!"
☑️ даже /release-notes есть (интересно - чем вдохновлялись при дизайне cli, даже не знаю!)
☑️ /bashes даже есть - для управления бэкграундными процессами! большой привет кодексу
☑️ yolo режим (--yolo, так и назвали, удивительно что не --dangerously-... , но печатать сильно быстрее)
☑️ неинтерактивный print mode/exec (--print), режимы выдачи text, json, stream-json (удивительно сопало с кем то)
☑️ MCP поддерживаем, добавляем знакомой командой mcp add <...> (опять удивительно совпало!)
Параллельные задачи агент сам делает в worktree. Смотрим опции --worktree и job. Умеет управлять окружениями сам.
Формат субагентов идентичен оригиналу (спасибо, не переписываем их для qoder), включая frontmatter. Агенты уровня проекта поддерживаются, как и уровня пользователя.
Кастомные команды есть, папка commands, уровень проекта/пользователя. Нет аргументов (ни общих, ни индивидуальных - странно что не сделали).
Сделали даже hooks, только notification пока - как в первых версиях сами знаете чего.
В общем, крайне достойный релиз! Не feature complete, но почти. Для первого релиза - 🔥
▶️ Кстати, Qoder Cloud тоже завезли: https://qoder.com/blog/quest-remote
Можно отправлять задачи на выполнение в контейнера в облако: настраивать ничего вроде бы не надо, там они сами разберутся как лучше сделать.
Насчёт цены ничего не говорят, контейнера входят в подписку.
#post
@deksden_notes
Qoder
Qoder - The Agentic Coding Platform
Qoder is an agentic coding platform for real software, think deeper, build better.
🔥11👍3❤2
Kimi CLI
🆕 Обнаружен очередной кодовый агент! (@xpos587) Ничего про него сказать не могу - доки почти никакой, но пилят активно. Почитал changelog: сессии, субагенты упоминаются. MCP, ACP есть. На скрине - авторизация, но хз чего там за планы и прочее. За апи прайс интереса щупать особо нету.
Но Kimi все таки довольно сильная модель, если появится какой то план подписки - можно будет потестить. Пока 380 ⭐️ на гитхабе - это о популярности.
🤔 Единственный необычный нюанс - это питон: получается, оригинальная разработка!
🔗 https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli
Агентов прибывает
"... Выключите свет! Они ползут на свет!.."
#post
@deksden_notes
🆕 Обнаружен очередной кодовый агент! (@xpos587) Ничего про него сказать не могу - доки почти никакой, но пилят активно. Почитал changelog: сессии, субагенты упоминаются. MCP, ACP есть. На скрине - авторизация, но хз чего там за планы и прочее. За апи прайс интереса щупать особо нету.
Но Kimi все таки довольно сильная модель, если появится какой то план подписки - можно будет потестить. Пока 380 ⭐️ на гитхабе - это о популярности.
🤔 Единственный необычный нюанс - это питон: получается, оригинальная разработка!
🔗 https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli
Агентов прибывает
"... Выключите свет! Они ползут на свет!.."
#post
@deksden_notes
GitHub
GitHub - MoonshotAI/kimi-cli: Kimi Code CLI is your next CLI agent.
Kimi Code CLI is your next CLI agent. Contribute to MoonshotAI/kimi-cli development by creating an account on GitHub.
🔥3
CodeMachine
🟢 Довольно любопытная штука прорисовалась:
https://github.com/moazbuilds/CodeMachine-CLI
У нас сегодня день "популярных" решений - 442 ⭐️
Но система любопытная: это оркестратор, который, понукая codex / claude code / cursor cli собирает из спецификации готовую систему.
🦖 Любопытен кейс в документации - он очень энтерпрайзный, видимо, хотят туда продавать:
- микросервисы,
- python на бэк (fastapi, openapi spec) + node/nest на crud
- react на фронт (без next и shadcn, что характерно)
- aws очереди SQS, SNS, SQS DLQ,
- облачные сервисы: s3, k8s, helms/terraform, kong,
- pg + mongo + redis, elastic,
- Istio, ci cd на github с ArgoCD,
- prometheus + graphana метрики, логгер ELK + CloudWatch + Jaeger, и отдельно PagerDuty + Slack для сообщений
- Auth0
- анализаторы OWSAP ZAP + snyk + sonarqube
⏱️ Такого монстра оно пилит 8 часов:
- Architecture Planning: 30 minutes - System architecture, C4 diagrams, ERDs, technical design decisions
- Service Implementation: 5 hours - 7 microservices with 42 API endpoints, 60,008 lines of code across 482 files
- Integration & Testing: 2 hours - Automated validation, unit tests, integration tests, E2E workflows
- Deployment Setup: 30 minutes - Terraform modules, Helm charts, CI/CD pipelines, runtime automation scripts
Total Active Development ~8 hours
👉 НО! Написано что исходная спецификация на 187 страниц. Они там им код расписали в спецификации?))
Всегда не мешает почитать промпты
▶️ В общем, такое мы смотрим!
#post
@deksden_notes
🟢 Довольно любопытная штука прорисовалась:
https://github.com/moazbuilds/CodeMachine-CLI
У нас сегодня день "популярных" решений - 442 ⭐️
Но система любопытная: это оркестратор, который, понукая codex / claude code / cursor cli собирает из спецификации готовую систему.
🦖 Любопытен кейс в документации - он очень энтерпрайзный, видимо, хотят туда продавать:
- микросервисы,
- python на бэк (fastapi, openapi spec) + node/nest на crud
- react на фронт (без next и shadcn, что характерно)
- aws очереди SQS, SNS, SQS DLQ,
- облачные сервисы: s3, k8s, helms/terraform, kong,
- pg + mongo + redis, elastic,
- Istio, ci cd на github с ArgoCD,
- prometheus + graphana метрики, логгер ELK + CloudWatch + Jaeger, и отдельно PagerDuty + Slack для сообщений
- Auth0
- анализаторы OWSAP ZAP + snyk + sonarqube
⏱️ Такого монстра оно пилит 8 часов:
- Architecture Planning: 30 minutes - System architecture, C4 diagrams, ERDs, technical design decisions
- Service Implementation: 5 hours - 7 microservices with 42 API endpoints, 60,008 lines of code across 482 files
- Integration & Testing: 2 hours - Automated validation, unit tests, integration tests, E2E workflows
- Deployment Setup: 30 minutes - Terraform modules, Helm charts, CI/CD pipelines, runtime automation scripts
Total Active Development ~8 hours
👉 НО! Написано что исходная спецификация на 187 страниц. Они там им код расписали в спецификации?))
Всегда не мешает почитать промпты
▶️ В общем, такое мы смотрим!
#post
@deksden_notes
GitHub
GitHub - moazbuilds/CodeMachine-CLI: CodeMachine is an open-source tool that orchestrates AI coding agents into repeatable, long…
CodeMachine is an open-source tool that orchestrates AI coding agents into repeatable, long-running workflows. ⚡️ - moazbuilds/CodeMachine-CLI
👍12🤯5
Codex v0.50.0
⭐️ Релиз кодекса! Ничего примечательного, скорее bugfix релиз, НО - зацените время: суббота, день.
Готов верить в переработки во фронтирных лабах
#post
@deksden_notes
⭐️ Релиз кодекса! Ничего примечательного, скорее bugfix релиз, НО - зацените время: суббота, день.
Готов верить в переработки во фронтирных лабах
#post
@deksden_notes
👍5👏3🤔2❤1
CodeBuddy 🆕
Вы удивитесь, но у нас новый консольный агент: Tencent Code Buddy Code. Да, нейминг топовый)) code-code.
Есть и ide, впрочем - ее не смотрел, хотя несколько фич заявлено интересных: конечно -sdd, интеграция бэкэндов Supabase и CloudBase (аналог от тенцента), импорт figma дизайнов для генерации ui, поддержка библиотек компонентов (tdesign, mui, shadcn), mac/win.
▶️ Для CLI заявлены фичи:
- подержка картинок: dnd, copy/paste, links
- сессии: --resotre
- print mode -p + поддержка pipe ; json/stream-json/text;
- mcp: stdio/sse/http; но про oauth ничего не сказано; mpc.json;
- custom slash commands: похоже на СС, project/user уровень, но без $ARGUMENTS и с индивидуальными $1, $2, ...
- memory: через CODEBUDDY.md/AGENTS.md; /memory;
- субагенты: ровно как в СС - md, frontmatter, model, tools теги; /agents команда;
- yolo: --dangerously-skip-permissions;
- интеграция с ide для cli ожидается
🔗 https://www.codebuddy.ai/cli
💰 Цены:
- 2w free trial с 250 кредитами;
- $10/mo за 1000 кредитов в мес; доп 1000 кредитов - тоже $10;
- бонусные кредиты отменили, а давали ранее 100 в день; жаль!
#post
@deksden_notes
Вы удивитесь, но у нас новый консольный агент: Tencent Code Buddy Code. Да, нейминг топовый)) code-code.
Есть и ide, впрочем - ее не смотрел, хотя несколько фич заявлено интересных: конечно -sdd, интеграция бэкэндов Supabase и CloudBase (аналог от тенцента), импорт figma дизайнов для генерации ui, поддержка библиотек компонентов (tdesign, mui, shadcn), mac/win.
▶️ Для CLI заявлены фичи:
- подержка картинок: dnd, copy/paste, links
- сессии: --resotre
- print mode -p + поддержка pipe ; json/stream-json/text;
- mcp: stdio/sse/http; но про oauth ничего не сказано; mpc.json;
- custom slash commands: похоже на СС, project/user уровень, но без $ARGUMENTS и с индивидуальными $1, $2, ...
- memory: через CODEBUDDY.md/AGENTS.md; /memory;
- субагенты: ровно как в СС - md, frontmatter, model, tools теги; /agents команда;
- yolo: --dangerously-skip-permissions;
- интеграция с ide для cli ожидается
🔗 https://www.codebuddy.ai/cli
💰 Цены:
- 2w free trial с 250 кредитами;
- $10/mo за 1000 кредитов в мес; доп 1000 кредитов - тоже $10;
- бонусные кредиты отменили, а давали ранее 100 в день; жаль!
#post
@deksden_notes
www.codebuddy.ai
Tencent Cloud Code Assistant CodeBuddy – AI Code Editor
Tencent Cloud CodeBuddy is a next-generation AI Code Editor. Powered by the Tencent Yuanbao Code Large Model, it provides services such as code completion, error diagnosis, technical Q&A, and performance optimization. Supporting mainstream programming languages…
1👍4❤2🔥1
MiniMax M2 в ClaudeCode 🆕
▶️ Это не единственная обновка из Китая: minimax m2 доступна до 7 ноября бесплатно в api! можно подключить ClaudeCode через endpoint api в стиле anthropic (хорошая китайская мода пошла! я больше одобряю чем выпуско очередного не совсем доделанного cli).
🔗 https://platform.minimax.io/docs/guides/text-ai-coding-tools
Надо тестить!
🔥
#post
@deksden_notes
▶️ Это не единственная обновка из Китая: minimax m2 доступна до 7 ноября бесплатно в api! можно подключить ClaudeCode через endpoint api в стиле anthropic (хорошая китайская мода пошла! я больше одобряю чем выпуско очередного не совсем доделанного cli).
🔗 https://platform.minimax.io/docs/guides/text-ai-coding-tools
Надо тестить!
🔥
#post
@deksden_notes
👍5❤4🔥3
Minimax в CC
👉 Интересная деталь. Модель Minimax M2 думает как Клод - interleaved thinking, то есть подумает - поделает, потом опять подумает.
Поэтому лучше всего работает внутри СС, которая изначально поддерживает такой режим работы.
👉 Конечно, надо включить thinking: заметное отличие!
#post
@deksden_notes
👉 Интересная деталь. Модель Minimax M2 думает как Клод - interleaved thinking, то есть подумает - поделает, потом опять подумает.
Поэтому лучше всего работает внутри СС, которая изначально поддерживает такой режим работы.
👉 Конечно, надо включить thinking: заметное отличие!
#post
@deksden_notes
👍4❤2🔥2
Gemini CLI 0.11 🆕
Продолжаем мониторить ландшафт инструментов. У гемини немаленький релиз 0.11!
🔗 https://x.com/ntaylormullen/status/1983579911202992179
- делегация задач удалённому агеноту jules (через Jules Gemini CLI extension)
- поддержка stream json для non-interactive
- режим просмотра маркдаун файлов можно переключать - между Raw и рендером
- очередь отправленных сообщений с редакированием (да, как в СС)
- улучшения web fetch
🔗https://github.com/google-gemini/gemini-cli/discussions/12229
(0.10 тут: https://github.com/google-gemini/gemini-cli/discussions/11683)
Развивается. хорошо. Будет удачным пристанищем для 3.0!
#post
@deksden_notes
Продолжаем мониторить ландшафт инструментов. У гемини немаленький релиз 0.11!
🔗 https://x.com/ntaylormullen/status/1983579911202992179
- делегация задач удалённому агеноту jules (через Jules Gemini CLI extension)
- поддержка stream json для non-interactive
- режим просмотра маркдаун файлов можно переключать - между Raw и рендером
- очередь отправленных сообщений с редакированием (да, как в СС)
- улучшения web fetch
🔗https://github.com/google-gemini/gemini-cli/discussions/12229
(0.10 тут: https://github.com/google-gemini/gemini-cli/discussions/11683)
Развивается. хорошо. Будет удачным пристанищем для 3.0!
#post
@deksden_notes
X (formerly Twitter)
N. Taylor Mullen (@ntaylormullen) on X
Here is Gemini CLI’s October 20th weekly update for v0.11.0
- 🎉 Gemini CLI Jules Extension: Use Gemini CLI to orchestrate Jules. Spawn remote workers, delegate tedious tasks or check in on running jobs!
- Install: gemini extensions install https:/…
- 🎉 Gemini CLI Jules Extension: Use Gemini CLI to orchestrate Jules. Spawn remote workers, delegate tedious tasks or check in on running jobs!
- Install: gemini extensions install https:/…
❤5👍3
Cursor 2.0 Agent Mode
▶️ Курсор обновился - это уже все знают, но я немного о другом: это вторая ИДЕ, которая представила специальный режим для работы с агентами.
Первая на моей памяти - это была TRAE с режимом SOLO.
https://www.trae.ai/solo
Интересен тейк продуктов на агентный флоу.
👉 Оба продукта вынесли чат как одно из главных панелей в среде - это логично. Артефакты работы агентов позволяют рассмтривать оба - я про диффы в кодобазе.
👉 Браузеры есть у обоих, но браузер курсора иметь полезную фишку - тыкаем выделенный элемент и он попадает в контекст агента, и можно выделенно менять. так удобнее, конечно.
👉 Планмод у курсора тоже немного более развитый - но в базе - это все ещё простая тудушка. Рисеч перед планированием - это большой и правильный шаг в нужном направлении, надо продолжать.
🟢 Личное имхо: направление правильное, но реализовано пока самое-самое базовое. Нужно давать возможность базовые кусочки правильных методик реализовывать инстурментами, и прививать правильные практики. Интеграция spec based development в kiro - это шаги тоже правильные, quest mode у qoder.
Для себя я особого интереса и смысла для ai swe на агентах использовать IDE вместо консольных агентов пока не замечаю: код просмотреть если надо я и в чарме могу, а каждый дифф рассматривать - не практикую.
Мне кажется момент оркестрации агента в части связки исследования, плана и реализации его в ветках и мержа мог бы быть поддержан в инструментах.
Что думаете?
▶️ Курсор обновился - это уже все знают, но я немного о другом: это вторая ИДЕ, которая представила специальный режим для работы с агентами.
Первая на моей памяти - это была TRAE с режимом SOLO.
https://www.trae.ai/solo
Интересен тейк продуктов на агентный флоу.
👉 Оба продукта вынесли чат как одно из главных панелей в среде - это логично. Артефакты работы агентов позволяют рассмтривать оба - я про диффы в кодобазе.
👉 Браузеры есть у обоих, но браузер курсора иметь полезную фишку - тыкаем выделенный элемент и он попадает в контекст агента, и можно выделенно менять. так удобнее, конечно.
👉 Планмод у курсора тоже немного более развитый - но в базе - это все ещё простая тудушка. Рисеч перед планированием - это большой и правильный шаг в нужном направлении, надо продолжать.
🟢 Личное имхо: направление правильное, но реализовано пока самое-самое базовое. Нужно давать возможность базовые кусочки правильных методик реализовывать инстурментами, и прививать правильные практики. Интеграция spec based development в kiro - это шаги тоже правильные, quest mode у qoder.
Для себя я особого интереса и смысла для ai swe на агентах использовать IDE вместо консольных агентов пока не замечаю: код просмотреть если надо я и в чарме могу, а каждый дифф рассматривать - не практикую.
Мне кажется момент оркестрации агента в части связки исследования, плана и реализации его в ветках и мержа мог бы быть поддержан в инструментах.
Что думаете?
❤3🔥3👍2
Гугл запускает сайт для CLI
Сабж:
🔗 https://geminicli.com/
Помимо описания, есть:
- дока 🔥 - её много не бывает
- галерея extensions: MCP и для контекста
https://blog.google/technology/developers/gemini-cli-extensions/
Большой хороший шаг! Респект гуглам
#post
@deksden_notes
Сабж:
🔗 https://geminicli.com/
Помимо описания, есть:
- дока 🔥 - её много не бывает
- галерея extensions: MCP и для контекста
https://blog.google/technology/developers/gemini-cli-extensions/
Большой хороший шаг! Респект гуглам
#post
@deksden_notes
Gemini CLI
Build, debug & deploy with AI
🔥6
Gemini CLI todos
Ещё одна фича успешно "заимствована" у СС: todos
https://x.com/JackWoth98/status/1985430754319364275
Даже включается / выключается тоже Ctrl+t
Респект на самом деле - не стесняйтесь, уже соприте тотально все! Это прям надо
#post
@deksden_notes
Ещё одна фича успешно "заимствована" у СС: todos
https://x.com/JackWoth98/status/1985430754319364275
Даже включается / выключается тоже Ctrl+t
Респект на самом деле - не стесняйтесь, уже соприте тотально все! Это прям надо
#post
@deksden_notes
X (formerly Twitter)
Jack Wotherspoon (@JackWoth98) on X
Todos in Gemini CLI are coming together nicely👀
✅ Completed task
⏩ In progress task
☐ Not started task
Todos are still experimental, give them a try by adding "useWriteTodos": true in your settings.json file and let us know what you think!
I have found…
✅ Completed task
⏩ In progress task
☐ Not started task
Todos are still experimental, give them a try by adding "useWriteTodos": true in your settings.json file and let us know what you think!
I have found…
1👍3😁3