⚪️ Новости Grok Bot
Несколько новостей про Грок Бота
▶️ позитивное: пустили звонки от бота, когда бот может кому то позвонить и поговорить. Вы видите живой транскрипт разговора
Ограничения:
• только US, как водится, да;
• Illinois, Washington - не работает, видимо, что то на уровне юридического / законов ограничивает
• до 10 звонков в день
• не более 4х звонков на один номер
• каждый звонок - 85 минут максимум
Нельзя использовать для спама/маркетинга, что тоже логично.
▶️ Не самые веселые новости - урезали лимиты грок бота.
Многие жалуются что использование выросло за ночь до 100% с, например, 70% на тарифе за 300.
В итоге Маск подтвердил, что "лимиты были неустойчиво высокими", затраты на работу бота - большие. Компьюта не хватает даже Маску. В итоге - отрасль все сильнее сталкивается с экономической проблемой: модели есть, умные, но гонять их дорого.
@deksden_notes
Несколько новостей про Грок Бота
▶️ позитивное: пустили звонки от бота, когда бот может кому то позвонить и поговорить. Вы видите живой транскрипт разговора
Ограничения:
• только US, как водится, да;
• Illinois, Washington - не работает, видимо, что то на уровне юридического / законов ограничивает
• до 10 звонков в день
• не более 4х звонков на один номер
• каждый звонок - 85 минут максимум
Нельзя использовать для спама/маркетинга, что тоже логично.
▶️ Не самые веселые новости - урезали лимиты грок бота.
Многие жалуются что использование выросло за ночь до 100% с, например, 70% на тарифе за 300.
В итоге Маск подтвердил, что "лимиты были неустойчиво высокими", затраты на работу бота - большие. Компьюта не хватает даже Маску. В итоге - отрасль все сильнее сталкивается с экономической проблемой: модели есть, умные, но гонять их дорого.
@deksden_notes
⚪️ Решающая (decision) модель Drex Max может быть запущена локально на M4/M5
Кому актуально - выпустили неплохую по бенчам 27b модель, которая пригодна к запуску на эппловских M4/M5
🔗 Тред анонса: https://x.com/NaceAI/status/2116163656480428220
Поддерживает несколько локальных движков, веса на обнимашках, всё в треде есть со ссылками
🔗 Консоль облачного инференса: https://console.nace.ai/
🔗 Обнимашки : https://huggingface.co/nace-ai/drex-max-v1
🔗 Q8_0 GGUF : https://huggingface.co/nace-ai/drex-max-v1-Q8_0#drex-max-q8_0-gguf
🔗 Код и дока : https://github.com/nace-ai/drex-decision-models/
@deksden_notes
Кому актуально - выпустили неплохую по бенчам 27b модель, которая пригодна к запуску на эппловских M4/M5
🔗 Тред анонса: https://x.com/NaceAI/status/2116163656480428220
Поддерживает несколько локальных движков, веса на обнимашках, всё в треде есть со ссылками
🔗 Консоль облачного инференса: https://console.nace.ai/
🔗 Обнимашки : https://huggingface.co/nace-ai/drex-max-v1
🔗 Q8_0 GGUF : https://huggingface.co/nace-ai/drex-max-v1-Q8_0#drex-max-q8_0-gguf
🔗 Код и дока : https://github.com/nace-ai/drex-decision-models/
@deksden_notes
🔥5👍2
⚪️ Бенчмарк GDPx
Уважаемая компания SemiAnalysis выпустила новый бенчмарк GDPx. Вы скорее всего уже видели эту картинку как на КДПВ. Вроде бы ничего примечательного - мало ли такого выпускают регулярно.
Но тут ситуация немного интереснее - бенчмарк интегрирует умения моделей в разных доменах. И компания серьезно подошла к доменам, найдля для каждого профессионального партнера для разработки бенчмарка. Веса в итоговом индексе проставлены равными, поэтому общий перфоманс и общий график на самом деле особой роли не играет.
Наиболее интересно смотреть какой перфоманс у модели в узких доменах - их пока 11 штук, от дизайна чипов до биологии.
👉 Я крайне рекомендую смотреть бенчмарки на сайте, где можно выбрать отдельные домены или по группе доменов. Кроме того, некоторый фронтир отказывается работать по чувствительным доменам, и там выходит или маленький рейтинг (отказавшись от большинства задач) или совсем 0 если модель отказалась работать полностью. Это примета времени такая!
В общем, для анализа - штука весьма любопытная.
‼️ НЕ смотрите мельком картинки в интернете по рейтингу на этом бенче - нужно видеть какие домены из рейтинга выбраны. Бенч интересен именно срезами и комбинациями.
▶️ Рекомендую полазить и посмотреть на офсайте в разных доменах и актуальной для вас комбинации, а потом сравнить с тем, что по вашим ощущениям дают модели в жизни. У меня совпадает довольно близко в доменах/подобранных комбинациях доменов.
🔗 Смотреть тут : https://gdpx.semianalysis.com/
🔗 Блог : https://newsletter.semianalysis.com/p/gdpx-measuring-frontier-model-capabilities
▶️ В блоге более подробно развернута методология, рассказано как делали бенчи с партнерами - деталей много и это тоже интересно
👉 Неплохая штука вышла, кмк!
(ц) такое мы читаем и смотрим
Уважаемая компания SemiAnalysis выпустила новый бенчмарк GDPx. Вы скорее всего уже видели эту картинку как на КДПВ. Вроде бы ничего примечательного - мало ли такого выпускают регулярно.
Но тут ситуация немного интереснее - бенчмарк интегрирует умения моделей в разных доменах. И компания серьезно подошла к доменам, найдля для каждого профессионального партнера для разработки бенчмарка. Веса в итоговом индексе проставлены равными, поэтому общий перфоманс и общий график на самом деле особой роли не играет.
Наиболее интересно смотреть какой перфоманс у модели в узких доменах - их пока 11 штук, от дизайна чипов до биологии.
👉 Я крайне рекомендую смотреть бенчмарки на сайте, где можно выбрать отдельные домены или по группе доменов. Кроме того, некоторый фронтир отказывается работать по чувствительным доменам, и там выходит или маленький рейтинг (отказавшись от большинства задач) или совсем 0 если модель отказалась работать полностью. Это примета времени такая!
В общем, для анализа - штука весьма любопытная.
‼️ НЕ смотрите мельком картинки в интернете по рейтингу на этом бенче - нужно видеть какие домены из рейтинга выбраны. Бенч интересен именно срезами и комбинациями.
▶️ Рекомендую полазить и посмотреть на офсайте в разных доменах и актуальной для вас комбинации, а потом сравнить с тем, что по вашим ощущениям дают модели в жизни. У меня совпадает довольно близко в доменах/подобранных комбинациях доменов.
🔗 Смотреть тут : https://gdpx.semianalysis.com/
🔗 Блог : https://newsletter.semianalysis.com/p/gdpx-measuring-frontier-model-capabilities
▶️ В блоге более подробно развернута методология, рассказано как делали бенчи с партнерами - деталей много и это тоже интересно
👉 Неплохая штука вышла, кмк!
(ц) такое мы читаем и смотрим
👍7
⚪️ Условно бесплатный S3 на Apple iCloud
Такой любопытный подход нашел на просторах интернета: храним данные в общих фотоальбомах icloud - получается 12Tb бесплатно, с быстрой отдачей. Детали в репо.
🔗 Гитхаб : https://github.com/ashayas/icloud-s3
(ц) для хитрых
@deksden_notes
Такой любопытный подход нашел на просторах интернета: храним данные в общих фотоальбомах icloud - получается 12Tb бесплатно, с быстрой отдачей. Детали в репо.
🔗 Гитхаб : https://github.com/ashayas/icloud-s3
(ц) для хитрых
@deksden_notes
😁13👎1
⚪️ Hume Audio Decision API
Любопытную штуку родили - решающая (decision) модель для аудио: по аудио входу сразу выдает ответы на заданные вопросы: например, сколько спикеров, смеётся ли кто-то, раздражён ли звонящий.
Доступ по заявке, да и интересно тут другое - концепция и сам тип модели! Еще и довольно быстро сделали.
🔗 Анонс: https://x.com/hume_ai/status/2117285608745820372
🔗 Оффсайт: https://www.hume.ai/products/decision-model-api
(ц) чего только не придумают
Любопытную штуку родили - решающая (decision) модель для аудио: по аудио входу сразу выдает ответы на заданные вопросы: например, сколько спикеров, смеётся ли кто-то, раздражён ли звонящий.
Доступ по заявке, да и интересно тут другое - концепция и сам тип модели! Еще и довольно быстро сделали.
🔗 Анонс: https://x.com/hume_ai/status/2117285608745820372
🔗 Оффсайт: https://www.hume.ai/products/decision-model-api
(ц) чего только не придумают
⚪️ Creator Mode в DeepSeek Harness
Довольно оригинальную штуку запустили Дипсики. Поправьте, но я такого не припомню, хотя идея кажется весьма простой. Creator Mode - режим упряжки для разработки плагинов к самой упряжке.
Получается - само-совершенствующася упряжка.
Оч сильная идея! С учетом модульной конструкции DSH, потенциал огромный, от твиков до функциональных компонетов которые вам нужны.
🔗 Анонс: https://x.com/DeepSeekHarness/status/2117256196227019194
Посмотрите видео в анонсе - круто же!
🔗 Галерея промптов к видео: https://cdn.deepseek.com/harness/dsh-creator-mode-prompt-collection-en.html
(ц) дипсикам - респект!
@deksden_notes
Довольно оригинальную штуку запустили Дипсики. Поправьте, но я такого не припомню, хотя идея кажется весьма простой. Creator Mode - режим упряжки для разработки плагинов к самой упряжке.
Получается - само-совершенствующася упряжка.
Оч сильная идея! С учетом модульной конструкции DSH, потенциал огромный, от твиков до функциональных компонетов которые вам нужны.
🔗 Анонс: https://x.com/DeepSeekHarness/status/2117256196227019194
Посмотрите видео в анонсе - круто же!
🔗 Галерея промптов к видео: https://cdn.deepseek.com/harness/dsh-creator-mode-prompt-collection-en.html
(ц) дипсикам - респект!
@deksden_notes
👍11
⚪️ Новости EU Чебурнета
Тут немцы смогли запустить глм на своих мощностях! скоро обещают дипсик 4.1 флеш освоить.
Даже роутер построили, клода дают с эндпоинтов их апи - небось аж LiteLLM освоили
Интересно - все ли регуляции соблюдены?
В общем, европейский ИИ сад расцветает.
▶️ На самом деле помимо прорывных новостей тут есть немного содержательной информации: хаб для бизнеса - обратите внимание на выбор моделей: топовый опенсорс (флеши, глм, гпт опенсорс, гемма), мистраль (це европе!), мелкий квен3 27b, решающая модель (пока одна) и OCR. Отдельно роутинг и по апи - буржуйский фронтир (клод, гпт, гугол).
Довольно точный срез того, что востребовано бизнесом.
(ц) не мог пройти мимо таких новостей!
@deksden_notes
Тут немцы смогли запустить глм на своих мощностях! скоро обещают дипсик 4.1 флеш освоить.
Даже роутер построили, клода дают с эндпоинтов их апи - небось аж LiteLLM освоили
Интересно - все ли регуляции соблюдены?
В общем, европейский ИИ сад расцветает.
▶️ На самом деле помимо прорывных новостей тут есть немного содержательной информации: хаб для бизнеса - обратите внимание на выбор моделей: топовый опенсорс (флеши, глм, гпт опенсорс, гемма), мистраль (це европе!), мелкий квен3 27b, решающая модель (пока одна) и OCR. Отдельно роутинг и по апи - буржуйский фронтир (клод, гпт, гугол).
Довольно точный срез того, что востребовано бизнесом.
(ц) не мог пройти мимо таких новостей!
@deksden_notes
🔥11😁3👏2❤1👍1
⚪️ Новости ИИ для науки
Даже две:
1️⃣ опенсорсная модель Hydrogen-1.0 от Deep-Principle, это доученный Глм 5.3 для научных исследований. Уделывает астру 6 на бенчмарках в своем домене.
🔗 Анонс: https://x.com/chenru_duan/status/2117249292469665838
В анонсе все - и поподробнее для интересующихся презентация, и оффсайт, и веса, и дока, ...
2️⃣ Hyra 2.0 от Tencent: Hunyuan Research Agent - мультиагентная система, которая помогает проводить исследования. Она не просто выполняет задачу - это такая иерархическая система. Hyra делает инструменты, модели, форкфлоу которые уже сами решают задачи исследования.
Tencent говорит об участии системы в исследованиях по белкам, компьютерным чипам, химии, квантовым вычислениям, робототехники и математики. Hyra уже помогает разрабатывать следующие модели Hunyuan (инфраструктура обучения, синтетические данные, удешевление инференса).
👉 чем привлекло внимание: как пример архитектуры упряжки - роли с отдельными ревьюерами, долгие проекты с переключением задач, память и навыки между запусками, а результатом работы считается переиспользуемый инструмент, а не ответ. Уже вторая работа про архитектуру агентных систем!
🔗 Анонс : https://x.com/TencentHunyuan/status/2117198622022619399
@deksden_notes
Даже две:
1️⃣ опенсорсная модель Hydrogen-1.0 от Deep-Principle, это доученный Глм 5.3 для научных исследований. Уделывает астру 6 на бенчмарках в своем домене.
🔗 Анонс: https://x.com/chenru_duan/status/2117249292469665838
В анонсе все - и поподробнее для интересующихся презентация, и оффсайт, и веса, и дока, ...
2️⃣ Hyra 2.0 от Tencent: Hunyuan Research Agent - мультиагентная система, которая помогает проводить исследования. Она не просто выполняет задачу - это такая иерархическая система. Hyra делает инструменты, модели, форкфлоу которые уже сами решают задачи исследования.
Tencent говорит об участии системы в исследованиях по белкам, компьютерным чипам, химии, квантовым вычислениям, робототехники и математики. Hyra уже помогает разрабатывать следующие модели Hunyuan (инфраструктура обучения, синтетические данные, удешевление инференса).
👉 чем привлекло внимание: как пример архитектуры упряжки - роли с отдельными ревьюерами, долгие проекты с переключением задач, память и навыки между запусками, а результатом работы считается переиспользуемый инструмент, а не ответ. Уже вторая работа про архитектуру агентных систем!
🔗 Анонс : https://x.com/TencentHunyuan/status/2117198622022619399
@deksden_notes
👍8❤1
⚪️ Оптимизация расхода токенов агентом (Grok Bot)
👉 Простая бытовая заметка, но, возможно, кому то будет актуально.
Если у клозедов их Dots пока не считаются на расходы лимитов подписки, то у Маска с его Грок Ботом на днях уже был легкий скандал с использоваием - когда квоты использования агента порезали и Маск даже отдельно прокомментировал - неустойчивая схема вышла, слишком дорого гонять агента в сравнении с выручкой от него.
Поэтому щедрот квоты не ждем, пошел смотреть квоту - и удивился.
▶️ Бота я юзаю не так интенсивно, и в свете последних изменений на своей мелкой подписке за $30 (Premium) обнаружил то, что мне не очень понравилось: набежало потраченных 48% недельной квоты всего за 2.5 дня использования. Несложные подсчеты говорили, что в недельную квоту никак не вписываемся, а тратить кредиты на бота не хотелось.
▶️ Вариантов нет - надо погружаться в ситуацию: взял перечень его задач, попросил проанализирвоать сколько сенсов/сессий в сутки он работает. Получилось 91 "пробуждение" по разным расписаниям. omfg, когда я успел надавать столько поручений?!
👉 Как оптимизировть? Решил сначала пойти самым простым способом: батчинг. Вместо запуска всех поручений по индивидуальному расписанию (из было штук 6 разного рода) завел 3 временных слота (утро/день/вечер), и раскидал задачи по ним. Сами задачи при этом не менял, как оно делало работу, так и делало. Вся разница - в периодичности запусков, но тут несущественные опоздания в уведомлении о некоторых вопросах были мне приемлемы, хотя дневной запуск думал сделать двойным. Потом решил что сделаю если будут основания, а пока ограничился единственным дневным запуском! Жизнь покажет что будем менять.
Первые результаты весьма удивили - среднее использование в день упало с 21% до 9% недельной квоты, что уже нормально и на бота хватает на все 7 дней работы в неделю.
👉 Следующая оптимизация - попробовать перевести часть задач на скрипты, чтобы вместо агентной сессии работал детерминированный код, что сильно экономичнее. Благо, облачный комп у грок-бота имеется, не нужно даже мощности ему выделять. Это уже сложнее: некоторые задачи связаны с браузером, и без агента выглядят хрупкими. Думаю, скриптовать буду только то, что совсем просто скриптуется.
Еще одной разумной оптимизацией было бы выбрать модель по задачу, но грок бот так не умеет, да и нету особого выбора у Маска (пока ?). Пригодился бы ему тут нормальный быстрый и дешевый флеш, а нету! Зря они композёра у курсора не перебрендировали/адаптировали. В подобной ситуации клозеды для своих Дотов думают часть задач запускать вместо астры на терре. На их масштабах экономия будет колоссальная.
(ц) так и живём
@deksden_notes
👉 Простая бытовая заметка, но, возможно, кому то будет актуально.
Если у клозедов их Dots пока не считаются на расходы лимитов подписки, то у Маска с его Грок Ботом на днях уже был легкий скандал с использоваием - когда квоты использования агента порезали и Маск даже отдельно прокомментировал - неустойчивая схема вышла, слишком дорого гонять агента в сравнении с выручкой от него.
Поэтому щедрот квоты не ждем, пошел смотреть квоту - и удивился.
▶️ Бота я юзаю не так интенсивно, и в свете последних изменений на своей мелкой подписке за $30 (Premium) обнаружил то, что мне не очень понравилось: набежало потраченных 48% недельной квоты всего за 2.5 дня использования. Несложные подсчеты говорили, что в недельную квоту никак не вписываемся, а тратить кредиты на бота не хотелось.
▶️ Вариантов нет - надо погружаться в ситуацию: взял перечень его задач, попросил проанализирвоать сколько сенсов/сессий в сутки он работает. Получилось 91 "пробуждение" по разным расписаниям. omfg, когда я успел надавать столько поручений?!
👉 Как оптимизировть? Решил сначала пойти самым простым способом: батчинг. Вместо запуска всех поручений по индивидуальному расписанию (из было штук 6 разного рода) завел 3 временных слота (утро/день/вечер), и раскидал задачи по ним. Сами задачи при этом не менял, как оно делало работу, так и делало. Вся разница - в периодичности запусков, но тут несущественные опоздания в уведомлении о некоторых вопросах были мне приемлемы, хотя дневной запуск думал сделать двойным. Потом решил что сделаю если будут основания, а пока ограничился единственным дневным запуском! Жизнь покажет что будем менять.
Первые результаты весьма удивили - среднее использование в день упало с 21% до 9% недельной квоты, что уже нормально и на бота хватает на все 7 дней работы в неделю.
👉 Следующая оптимизация - попробовать перевести часть задач на скрипты, чтобы вместо агентной сессии работал детерминированный код, что сильно экономичнее. Благо, облачный комп у грок-бота имеется, не нужно даже мощности ему выделять. Это уже сложнее: некоторые задачи связаны с браузером, и без агента выглядят хрупкими. Думаю, скриптовать буду только то, что совсем просто скриптуется.
Еще одной разумной оптимизацией было бы выбрать модель по задачу, но грок бот так не умеет, да и нету особого выбора у Маска (пока ?). Пригодился бы ему тут нормальный быстрый и дешевый флеш, а нету! Зря они композёра у курсора не перебрендировали/адаптировали. В подобной ситуации клозеды для своих Дотов думают часть задач запускать вместо астры на терре. На их масштабах экономия будет колоссальная.
(ц) так и живём
@deksden_notes
❤3👍2
⚪️ Другой фронтир - Intology, система Locus
Появляются СОТА модели другого уровня - доменные, которые сильнее моделей общего профиля внутри определенного домена. Интересно, куда выведет прогресс - в сторону универсально умных и эрудированных всесторонне моделей, или в сторону специализированных доменных моделей?
Мне вот представляется интересным коллаборация разных моделей - почти как человеческий коллектив. Усиливаем и дополняем друг друга!
▶️ А теперь к собственно - к новости: система Locus автоматически разрабатывает научные ИИ-модели для молекулярного дизайна.
Locus — это автономная исследовательская упряжка от стартапа Intology. Ей дают задачу, данные и вычислительные ресурсы, а она сама проводит серию ML-экспериментов и в итоге выдаёт обученную модель или готовый пайплайн. Сравнивали с Codex и Claude Code, которым ставили ту же задачу, и с профильными инструментами (BoltzGen, BoltzProt, ESMFold2). На всех четырёх графиках Locus впереди, но местами отрыв небольшой: в предсказании потентности он почти вровень с Codex. Самый заметный отрыв в дизайне антител (метрика ipSAE)
Тренд налицо: универсальные кодовые агенты - сформировавшийся софт, и нынче делают специализированные упряжки для науки. На днях упоминали Hyra 2.0 от Tencent, тут - похожая история.
(ц) агенты разные нужны..
@deksden_notes
Появляются СОТА модели другого уровня - доменные, которые сильнее моделей общего профиля внутри определенного домена. Интересно, куда выведет прогресс - в сторону универсально умных и эрудированных всесторонне моделей, или в сторону специализированных доменных моделей?
Мне вот представляется интересным коллаборация разных моделей - почти как человеческий коллектив. Усиливаем и дополняем друг друга!
▶️ А теперь к собственно - к новости: система Locus автоматически разрабатывает научные ИИ-модели для молекулярного дизайна.
Locus — это автономная исследовательская упряжка от стартапа Intology. Ей дают задачу, данные и вычислительные ресурсы, а она сама проводит серию ML-экспериментов и в итоге выдаёт обученную модель или готовый пайплайн. Сравнивали с Codex и Claude Code, которым ставили ту же задачу, и с профильными инструментами (BoltzGen, BoltzProt, ESMFold2). На всех четырёх графиках Locus впереди, но местами отрыв небольшой: в предсказании потентности он почти вровень с Codex. Самый заметный отрыв в дизайне антител (метрика ipSAE)
Тренд налицо: универсальные кодовые агенты - сформировавшийся софт, и нынче делают специализированные упряжки для науки. На днях упоминали Hyra 2.0 от Tencent, тут - похожая история.
(ц) агенты разные нужны..
@deksden_notes
👍5
⚪️ Релиз Hy4
Модель Hy4 от Tencent вышла из Preview, прибавив в бенчах. Выглядит как крепкий середняк среди китов.
Интересно, что чуть выше дипсика, но у дипсиков же флеш! Хотя по размеру (770b-A49b) она похожа.
Это первая модель вендора с вижином.
Ценник оставили на уровне preview. $0.834 ($0.042) / $2.501 в пиковые часы со скидкой вне пиковых. На опенроутере сейчас 50% скидка. Но у того же дипсика ценники в х2 меньше, а кеш - в 10 раз меньше (напомню что размер моделей сопоставим).
Следом обещают выдать Hy4 flash.
Это хорошо, что опенсорс растет
@deksden_notes
Модель Hy4 от Tencent вышла из Preview, прибавив в бенчах. Выглядит как крепкий середняк среди китов.
Интересно, что чуть выше дипсика, но у дипсиков же флеш! Хотя по размеру (770b-A49b) она похожа.
Это первая модель вендора с вижином.
Ценник оставили на уровне preview. $0.834 ($0.042) / $2.501 в пиковые часы со скидкой вне пиковых. На опенроутере сейчас 50% скидка. Но у того же дипсика ценники в х2 меньше, а кеш - в 10 раз меньше (напомню что размер моделей сопоставим).
Следом обещают выдать Hy4 flash.
Это хорошо, что опенсорс растет
@deksden_notes
⚪️ Crouton Alpha - гадание по руке модели
У провайдеров - новая стелс модель, Альфа Крутон. Что можно отметить - 1м контекста стандартно для отрасли нынче, и редкий омни-модальный вход (всеядна - текст, картинки, аудио, видео). По скорости - это чего то быстрое, скорее флеш класса. По заявленной специализации - агентные применения и кодинг.
Бесплатно раскатано - в опенроутере, опенкоде, комманд коде. Наверняка где то еще!
❓ Что думаете? Что за модель?
Пока у нас нету антропиковских подписей инференса, приходится угадывать.
▶️ Провёл свой маленький рисёч, расскажу имеющиеся слухи - на китов не похоже, про площадь расказывает без китовых замашек. Оч похожа на цуковские модели - кто то сверял доступные регионы, кто то японские слова првоерял на предмет известных особенностей Мусей. Так что клиент может быть Мусей Спарк 2. Есть некоторые мнения про Гемини Флеш 4, но слабые. Версии про Маска или Мистраль - совсем догадки, еще и без аргументов.
Я ставлю на Цука
@deksden_notes
У провайдеров - новая стелс модель, Альфа Крутон. Что можно отметить - 1м контекста стандартно для отрасли нынче, и редкий омни-модальный вход (всеядна - текст, картинки, аудио, видео). По скорости - это чего то быстрое, скорее флеш класса. По заявленной специализации - агентные применения и кодинг.
Бесплатно раскатано - в опенроутере, опенкоде, комманд коде. Наверняка где то еще!
❓ Что думаете? Что за модель?
Пока у нас нету антропиковских подписей инференса, приходится угадывать.
▶️ Провёл свой маленький рисёч, расскажу имеющиеся слухи - на китов не похоже, про площадь расказывает без китовых замашек. Оч похожа на цуковские модели - кто то сверял доступные регионы, кто то японские слова првоерял на предмет известных особенностей Мусей. Так что клиент может быть Мусей Спарк 2. Есть некоторые мнения про Гемини Флеш 4, но слабые. Версии про Маска или Мистраль - совсем догадки, еще и без аргументов.
Я ставлю на Цука
@deksden_notes
⚪️ Для тех кто только начинает - бесплатный курс Нейроцех
Опубликую промо - раз бесплатное, и мне кажется может быть полезно начинающим. Нейроцех — это клуб про нейросети, где обучают предпринимателей, айтишников, диджитальщиков и всех-всех работать с нейронками.
Уже завтра (5 ноября) проводится бесплатный мастер-класс по продвинутому вайб-кодингу. Преподом будет Егор Соколов — продакт и бывший директор по продукту в Сбере. Сам он код руками не пишет и все свои продукты строит через ИИ-агентов (включая программу для голосовой диктовки «Клава не виновата»).
На мастер-классе он расскажет, как правильно разрабатывать что-то с нейросетями и доводить это до работающего продукта. Там не будет уроков в духе «скажите нейронке накодить бота, она его сделает, а дальше вы с ним сами дружитесь». Наоборот, Егор покажет, как вести большие проекты, организовывать разработку, давать агенту нужный контекст и делать так, чтобы ни боты, ни сайты, ни приложения не ломались после маленьких изменений.
А чтобы желания прийти было больше, после каждого урока Егор будет отдавать рабочие инструменты — например, промпт, который сам подберет режим работы с агентом под вашу задачу.
▶️ Для участия нужно только ваше желание и минимальное знание Codex/Claude Code/DeepSeek или чего-то другого, где вы уже пробуете вайб-кодить.
👉 Чтобы не пропустить первый урок, идем в бота → > Кликаем сюда <
@deksden_notes
Опубликую промо - раз бесплатное, и мне кажется может быть полезно начинающим. Нейроцех — это клуб про нейросети, где обучают предпринимателей, айтишников, диджитальщиков и всех-всех работать с нейронками.
Уже завтра (5 ноября) проводится бесплатный мастер-класс по продвинутому вайб-кодингу. Преподом будет Егор Соколов — продакт и бывший директор по продукту в Сбере. Сам он код руками не пишет и все свои продукты строит через ИИ-агентов (включая программу для голосовой диктовки «Клава не виновата»).
На мастер-классе он расскажет, как правильно разрабатывать что-то с нейросетями и доводить это до работающего продукта. Там не будет уроков в духе «скажите нейронке накодить бота, она его сделает, а дальше вы с ним сами дружитесь». Наоборот, Егор покажет, как вести большие проекты, организовывать разработку, давать агенту нужный контекст и делать так, чтобы ни боты, ни сайты, ни приложения не ломались после маленьких изменений.
А чтобы желания прийти было больше, после каждого урока Егор будет отдавать рабочие инструменты — например, промпт, который сам подберет режим работы с агентом под вашу задачу.
▶️ Для участия нужно только ваше желание и минимальное знание Codex/Claude Code/DeepSeek или чего-то другого, где вы уже пробуете вайб-кодить.
👉 Чтобы не пропустить первый урок, идем в бота → > Кликаем сюда <
@deksden_notes
🙉7👍4🤮3🔥2🍌2❤1👌1
⚪️ День слияний и поглощений в агентных инструментах
Так совпало - но это прям удивительно.
1️⃣ OpenAI объявила о покупке Pierre Computer Company: авторов Code Storage и опенсорс-библиотек Trees и Diffs, которые уже используются в приложении Codex для просмотра файлов и ревью изменений.
🔗 Анонс : https://x.com/TheRealAdamG/status/2118045299797037415
2️⃣ Conductor (который был .build, а не гугловский) присоединяется к Meta: основатель Charlie Holtz пишет, что команда пойдёт в MSL к Nat Friedman и Alexandr Wang строить «следующий интерфейс». Кондуктор будет работать, кроме Cloud, который закроют и нужно его мигрировать
🔗 Анонс : https://x.com/charlieholtz/status/2118045232218743264
🔗 Анонс на оффсайте : https://www.conductor.build/announcement
3️⃣ HumanLayer объединяется с Factory: основатель dexhorthy анонсировал сделку; HumanLayer открывают как опенсорс, а фичи переносят в Factory.
🔗 Анонс : https://x.com/dexhorthy/status/2118034762040246278
Странное совпадение аж трех анонсов - но передел рынка агентных инструментов налицо. Наверняка это что то да значит! Скорее всего амеры так отпраздновали наш день народного единства, полюбому!
@deksden_notes
Так совпало - но это прям удивительно.
1️⃣ OpenAI объявила о покупке Pierre Computer Company: авторов Code Storage и опенсорс-библиотек Trees и Diffs, которые уже используются в приложении Codex для просмотра файлов и ревью изменений.
🔗 Анонс : https://x.com/TheRealAdamG/status/2118045299797037415
2️⃣ Conductor (который был .build, а не гугловский) присоединяется к Meta: основатель Charlie Holtz пишет, что команда пойдёт в MSL к Nat Friedman и Alexandr Wang строить «следующий интерфейс». Кондуктор будет работать, кроме Cloud, который закроют и нужно его мигрировать
🔗 Анонс : https://x.com/charlieholtz/status/2118045232218743264
🔗 Анонс на оффсайте : https://www.conductor.build/announcement
3️⃣ HumanLayer объединяется с Factory: основатель dexhorthy анонсировал сделку; HumanLayer открывают как опенсорс, а фичи переносят в Factory.
🔗 Анонс : https://x.com/dexhorthy/status/2118034762040246278
Странное совпадение аж трех анонсов - но передел рынка агентных инструментов налицо. Наверняка это что то да значит! Скорее всего амеры так отпраздновали наш день народного единства, полюбому!
@deksden_notes
👍1🔥1