Вы уже собираете сайты с AI. А мобилку?🧐
Обычно на этом всё и ломается: поднять окружение, настроить сборку под iOS и Android, разобраться, почему на одном телефоне работает, а на другом нет. Вечер, который хотели потратить на идею, уходит на инфраструктуру.
Lé.codes – это AI-конструктор мобильных приложений со своим движком. Описываете идею словами, получаете настоящее нативное приложение.
Разработано командой, которая с 2020 года пилит приложения на заказ для Sela, Яндекса и «Пятницы»
2 000 кредитов при регистрации: https://clck.ru/3WdbyV
Обычно на этом всё и ломается: поднять окружение, настроить сборку под iOS и Android, разобраться, почему на одном телефоне работает, а на другом нет. Вечер, который хотели потратить на идею, уходит на инфраструктуру.
Lé.codes – это AI-конструктор мобильных приложений со своим движком. Описываете идею словами, получаете настоящее нативное приложение.
Разработано командой, которая с 2020 года пилит приложения на заказ для Sela, Яндекса и «Пятницы»
2 000 кредитов при регистрации: https://clck.ru/3WdbyV
👎7👌7🔥3👍2❤1🫡1
⚪️ Ship-темберь, день 18/28
И - неожиданно, снова ресет, и снова обещают до "tomorrow before 10am PST" - а это до наших 20:00 Мск сегодня! То есть можно целый день на Фасте проработать - это приятно, конечно))
▶️ Помимо ресета есть на самом деле важные анонсы:
• Decisions API выходит GA (в общий доступ из бэта), что я считаю Big, решающие модели стремительно ворвались к нам и видимо, остаются надолго, потому что они удобны во многих применениях, спасибо TypeSafe
▶️ Еще Responces API отдали в Agentic AI Foundation (структуру под Linux Foundation), в составе 4 новых проектов:
• Responces API сдали клозеды - значит многие вендоры (киты?) смогут сделать в этом формате свои апи без рисков проблем с держателем стандарта/вендором конкурентом;
• Антропики задонатили свои Agent Skills (что тоже BIG), стандарт стал отраслевым стандартом де-факто;
• еще OpenEnv от обнимашек и OpenSandbox от Алибабы задонатили!
🔗 Почитать прессуху тут: https://www.linuxfoundation.org/press/agentic-ai-foundation-announces-four-new-projects-agent-skills-open-responses-openenv-and-opensandbox
Это целиком и полностью хороши новости
(ц) пляшем!
@deksden_notes
И - неожиданно, снова ресет, и снова обещают до "tomorrow before 10am PST" - а это до наших 20:00 Мск сегодня! То есть можно целый день на Фасте проработать - это приятно, конечно))
▶️ Помимо ресета есть на самом деле важные анонсы:
• Decisions API выходит GA (в общий доступ из бэта), что я считаю Big, решающие модели стремительно ворвались к нам и видимо, остаются надолго, потому что они удобны во многих применениях, спасибо TypeSafe
▶️ Еще Responces API отдали в Agentic AI Foundation (структуру под Linux Foundation), в составе 4 новых проектов:
• Responces API сдали клозеды - значит многие вендоры (киты?) смогут сделать в этом формате свои апи без рисков проблем с держателем стандарта/вендором конкурентом;
• Антропики задонатили свои Agent Skills (что тоже BIG), стандарт стал отраслевым стандартом де-факто;
• еще OpenEnv от обнимашек и OpenSandbox от Алибабы задонатили!
🔗 Почитать прессуху тут: https://www.linuxfoundation.org/press/agentic-ai-foundation-announces-four-new-projects-agent-skills-open-responses-openenv-and-opensandbox
Это целиком и полностью хороши новости
(ц) пляшем!
@deksden_notes
👍13❤3🔥2
⚪️ Новости коротко
#news
Чего то много набралось небольших заметок, сделаем обзорную заметочку, чтобы не спамить постами.
▶️ минимаксы релизнули веса М3.1 - оказалось всего 428B параметров, из них 23B активных. Для сравнения флеши от дипсик 4.1 - 552b-a16b, глм 5.3 феш - 320b-a18b. Обнимашки тут: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash
▶️ Муншот выложила промо видео, где можно заметить строки Kimi K3.1 - ждемс с большим интересом! https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2113445757185606062
▶️ AA выпустила новый индекс - Coding Agent Index v2.0. Лидирует в нем СС на опусе, соннете и фубле, а третий - Муся Код на Жирной Чудо Мусе. Кодекс с астрой только четертый! Что еще примечательно: они из индекса убрали DeepSWE (а мне он вегда казался спорным бенчем), заменив его на FrontierCode v1.1 от Cognition (которые Devin). https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113424551396934134
▶️ Тео написал статью - что такое "упряжка" (harness). И почему его T3 Code не упряжка. В целом, при всём моем неоднозначном отношении к персонажу, написано немного очевидное, но по делу и годно разведены понятия: упряжка, агент, интерфейс, MCP, оркестратор. Почитать можно. Статья тут: https://x.com/theo/status/2113424203345265053
▶️ Антропики вывели в GA сервис Claude в Google Cloud, все возможности теперь в паритете с их собственным апи. Кроме того, auto режим подтверждения теперь дефолт в сессиях на всех тарифах
▶️ Еще порассматривал Monitoring Agent от Replit - потому что у меня таких пара работает, на dot / grok bot. https://replit.com/blog/replit-monitoring-agent
▶️ Vercel показывает легкие деплои tmp.now агентом даже без авторизации - https://x.com/rauchg/status/2113357674989650307
▶️ Слухи про новый тип машин Agent Compute Engine в Google Cloud, с доступными Agent Gateway, Agent Registry, Agent Identity и Agent Observability.
▶️ Наверное надо упомянуть про Flink - пару дней назад хайпили эту небольшую модель. Неплох для локального кодинга, но по мне квен 3.8 выглядит интереснее. На макбуке можно пустить. https://x.com/datachaz/status/2112956760546033716
▶️ Интересно наблюдать за индексом поисковых инструмннтов для агентов. Новичок от Дипсиков в середине бенча. Посмотрим как они будут двигаться в сегменте тулов! Модели у них топ, упряжка тоже вышла весьма годная. https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113424551396934134
▶️ В генеративном сегменте (на который я краем глаза посматриваю):
• выход видео апскейлера Flux (до 4к и сильно дешевле Топаз Астры 2),
• Ideogram выпустил первую модель для SVG (а чем иначе делать пингвинов на велике?!),
• Kling 4.0 появилась в Luma (круто делает динамичные экшен-сцены и крупные движения камеры).
Такая ночь!
@deksden_notes
#news
Чего то много набралось небольших заметок, сделаем обзорную заметочку, чтобы не спамить постами.
▶️ минимаксы релизнули веса М3.1 - оказалось всего 428B параметров, из них 23B активных. Для сравнения флеши от дипсик 4.1 - 552b-a16b, глм 5.3 феш - 320b-a18b. Обнимашки тут: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3.1-Flash
▶️ Муншот выложила промо видео, где можно заметить строки Kimi K3.1 - ждемс с большим интересом! https://x.com/Kimi_Moonshot/status/2113445757185606062
▶️ AA выпустила новый индекс - Coding Agent Index v2.0. Лидирует в нем СС на опусе, соннете и фубле, а третий - Муся Код на Жирной Чудо Мусе. Кодекс с астрой только четертый! Что еще примечательно: они из индекса убрали DeepSWE (а мне он вегда казался спорным бенчем), заменив его на FrontierCode v1.1 от Cognition (которые Devin). https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113424551396934134
▶️ Тео написал статью - что такое "упряжка" (harness). И почему его T3 Code не упряжка. В целом, при всём моем неоднозначном отношении к персонажу, написано немного очевидное, но по делу и годно разведены понятия: упряжка, агент, интерфейс, MCP, оркестратор. Почитать можно. Статья тут: https://x.com/theo/status/2113424203345265053
▶️ Антропики вывели в GA сервис Claude в Google Cloud, все возможности теперь в паритете с их собственным апи. Кроме того, auto режим подтверждения теперь дефолт в сессиях на всех тарифах
▶️ Еще порассматривал Monitoring Agent от Replit - потому что у меня таких пара работает, на dot / grok bot. https://replit.com/blog/replit-monitoring-agent
▶️ Vercel показывает легкие деплои tmp.now агентом даже без авторизации - https://x.com/rauchg/status/2113357674989650307
▶️ Слухи про новый тип машин Agent Compute Engine в Google Cloud, с доступными Agent Gateway, Agent Registry, Agent Identity и Agent Observability.
▶️ Наверное надо упомянуть про Flink - пару дней назад хайпили эту небольшую модель. Неплох для локального кодинга, но по мне квен 3.8 выглядит интереснее. На макбуке можно пустить. https://x.com/datachaz/status/2112956760546033716
▶️ Интересно наблюдать за индексом поисковых инструмннтов для агентов. Новичок от Дипсиков в середине бенча. Посмотрим как они будут двигаться в сегменте тулов! Модели у них топ, упряжка тоже вышла весьма годная. https://x.com/ArtificialAnlys/status/2113424551396934134
▶️ В генеративном сегменте (на который я краем глаза посматриваю):
• выход видео апскейлера Flux (до 4к и сильно дешевле Топаз Астры 2),
• Ideogram выпустил первую модель для SVG (а чем иначе делать пингвинов на велике?!),
• Kling 4.0 появилась в Luma (круто делает динамичные экшен-сцены и крупные движения камеры).
Такая ночь!
@deksden_notes
👍13🔥2❤1
Forwarded from Масленников l AiDevTeam
🦡 HoBa (Honey Badger) ищет AI-маркетолога
HoBa - AI-система, которая работает как второй мозг для предпринимателя: собирает встречи, звонки и переписку в память компании, а цифровые сотрудники находят проблемы и выполняют работу. Плюс собственная голосовая колонка.
Первый раунд инвестиций из силиконовой долины уже получен. В ноябре выходим на сцену в Дубае перед 10 000 предпринимателей: презентуем продукт и собираем предзаказы на колонку. Проект международный, команда в четырёх странах.
Кого ищу. Человека in-house, работа полностью удалённая. Главное — уметь по-настоящему работать с AI: агенты, субагенты, целые рои под задачи, море вариаций креативов и быстрые тесты. Остальному научим. Математик по складу ума, но с насмотренностью.
Что предстоит:
▶️ UI/UX продукта и лендингов
▶️ рекламные воронки: придумать, запустить, докрутить
▶️ креативы, тексты, видео
▶️ запуск рекламы и продвижения
▶️ A/B-тесты: много гипотез, быстрые выводы
▶️ подключать других специалистов, когда реально нужно
Что важно:
🔹 опыт AI в боевых задачах, а не «пробовал ChatGPT»
🔹 вкус и насмотренность
🔹 ответственность за результат: разобрался, запустил, посмотрел цифры, доработал
🔹 самостоятельность
Большой плюс: опыт в маркетинге и в стартапах, глубокое понимание AI-агентов.
❓ Как откликнуться: пишите в личку @maslennikovig и покажите пару примеров: что делали сами, как использовали AI и какой был результат.
Знаете такого человека? Буду благодарен за рекомендацию.
HoBa - AI-система, которая работает как второй мозг для предпринимателя: собирает встречи, звонки и переписку в память компании, а цифровые сотрудники находят проблемы и выполняют работу. Плюс собственная голосовая колонка.
Первый раунд инвестиций из силиконовой долины уже получен. В ноябре выходим на сцену в Дубае перед 10 000 предпринимателей: презентуем продукт и собираем предзаказы на колонку. Проект международный, команда в четырёх странах.
Кого ищу. Человека in-house, работа полностью удалённая. Главное — уметь по-настоящему работать с AI: агенты, субагенты, целые рои под задачи, море вариаций креативов и быстрые тесты. Остальному научим. Математик по складу ума, но с насмотренностью.
Что предстоит:
▶️ UI/UX продукта и лендингов
▶️ рекламные воронки: придумать, запустить, докрутить
▶️ креативы, тексты, видео
▶️ запуск рекламы и продвижения
▶️ A/B-тесты: много гипотез, быстрые выводы
▶️ подключать других специалистов, когда реально нужно
Что важно:
🔹 опыт AI в боевых задачах, а не «пробовал ChatGPT»
🔹 вкус и насмотренность
🔹 ответственность за результат: разобрался, запустил, посмотрел цифры, доработал
🔹 самостоятельность
Большой плюс: опыт в маркетинге и в стартапах, глубокое понимание AI-агентов.
❓ Как откликнуться: пишите в личку @maslennikovig и покажите пару примеров: что делали сами, как использовали AI и какой был результат.
Знаете такого человека? Буду благодарен за рекомендацию.
👍6🔥2❤1😁1
⚪️ Акция на выходные от Заек - 500m токенов!
Продолжение хорошей традиции и развитие - теперь не только флеш в акции, а еще и большая модель! Приятно
▶️ Интересующиеся - Успеваем забрать в zcode app! Как обычно, надо обновить приложение (и, может быть, перезапустить его).
Я увидел акцию, работает!
@deksden_notes
Продолжение хорошей традиции и развитие - теперь не только флеш в акции, а еще и большая модель! Приятно
▶️ Интересующиеся - Успеваем забрать в zcode app! Как обычно, надо обновить приложение (и, может быть, перезапустить его).
Я увидел акцию, работает!
@deksden_notes
👍7🔥5
⚪️ Релиз Kimi K3.1 Pro
Не даром кими накануне показывала глубокомысленные видео с намеком на 3.1! Вот и релиз не заставил себя долго ждать. Выпустили модель, названную 3.1 Pro, что намекает на возможность НЕ-про модели. Неужели сделают таки флеш от Кими? Было бы интересно.
Но пока у нас большая модель 3Т - класса, а имеено 2.6T-a104B. Это прям большое что то, инференсить такое на своем оборудовании можно если у тебя свой неплохой такой кластер. Контекста как и принято нынче - 1m.
▶️ Бенчи сильные, но Опус 5.5 перепрыгнуть не удалось, что, впрочем, не удивительно - Опус вышел на редкость удачным. Зато прыжок по качеству очень приличный - будем смотреть как поведет себя в реальной эксплуатации. Но вот если подумать, что мы весьма спокойно рассматриваем открытую модель с бенчами местами сильнее Фубли - то закрадывается опасение, что мы слегка оборзели.
▶️ Тут же в соцсетях стали слышны крики о скудных лимитах на подписках, что для меня тоже не удивительно: и раньше у кими лимиты были не очень щедрые, а теперь с такой довольно большой моделью ситуация не стала лучше. Будем надеяться на выпуск более легкого флеша, чтобы на кими-подписках можно было реальную работу делать в более-менее приличном объеме.
▶️ Доступность: выкатили на вебе, в апи, Кими Коде/Ворке. Интересно, что выкатили также Kimi K3.1 Pro Highspeed (2-3х быстрее).
Открытые веса зарелизят до 04 ноября 2026.
Цены: $2 ($0.20) / $10
🔗 Блог про модель : https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
3Д Странички в блоге мне понравились, впечатляет.
Бенчи накидаю в комменты ⬇️
@deksden_notes
Не даром кими накануне показывала глубокомысленные видео с намеком на 3.1! Вот и релиз не заставил себя долго ждать. Выпустили модель, названную 3.1 Pro, что намекает на возможность НЕ-про модели. Неужели сделают таки флеш от Кими? Было бы интересно.
Но пока у нас большая модель 3Т - класса, а имеено 2.6T-a104B. Это прям большое что то, инференсить такое на своем оборудовании можно если у тебя свой неплохой такой кластер. Контекста как и принято нынче - 1m.
▶️ Бенчи сильные, но Опус 5.5 перепрыгнуть не удалось, что, впрочем, не удивительно - Опус вышел на редкость удачным. Зато прыжок по качеству очень приличный - будем смотреть как поведет себя в реальной эксплуатации. Но вот если подумать, что мы весьма спокойно рассматриваем открытую модель с бенчами местами сильнее Фубли - то закрадывается опасение, что мы слегка оборзели.
▶️ Тут же в соцсетях стали слышны крики о скудных лимитах на подписках, что для меня тоже не удивительно: и раньше у кими лимиты были не очень щедрые, а теперь с такой довольно большой моделью ситуация не стала лучше. Будем надеяться на выпуск более легкого флеша, чтобы на кими-подписках можно было реальную работу делать в более-менее приличном объеме.
▶️ Доступность: выкатили на вебе, в апи, Кими Коде/Ворке. Интересно, что выкатили также Kimi K3.1 Pro Highspeed (2-3х быстрее).
Открытые веса зарелизят до 04 ноября 2026.
Цены: $2 ($0.20) / $10
🔗 Блог про модель : https://www.kimi.ai/blog/kimi-k3-1-pro
3Д Странички в блоге мне понравились, впечатляет.
Бенчи накидаю в комменты ⬇️
@deksden_notes
👍7🔥7😁1
⚪️ Ship-темберь, день 19/28
Сегодня релиз улучшений, причём мне они, в целом, понравились:
• в Dots "звонки" к агенту подключаются быстрее. Звонками у них являются голосовые сессии - а у меня по первости агент иногда даже "не брал трубку", что было немного комично.
• смена ризонинга посередине сессии больше НЕ ИНВАЛИДИРУЕТ кеш! Это прям круто. Я делаю работу Sol 6.1 light и переключаю на High когда делаю ревью или план - мне ОЧЕНЬ актуально. Это экономит довольно заметно - там же сейчас под 500к токенов может стоить один запрос!
• в cli: завезли пресеты промптов, под хоткеи - надо попробовать
• в cli: /model и /permission получили "inline settings", что бы это ни значило! Надо разобраться
• MCP авторизация для предприятий
• починили баги возобновления длинных сессий
В общем, вполне в моих глазах тянет на полезные фичи, особенно кеш. Тибо отметил, что, на удивление, с DevDays использование cli выросло х2. Действительно неожиданно!
Ну и отмечу что в комментах опять нытье про незначительность фич и выпрашивание ресетов. Коммьюнити может быть на удивление токсичным как по мне
(ц) такой день
@deksden_notes
Сегодня релиз улучшений, причём мне они, в целом, понравились:
• в Dots "звонки" к агенту подключаются быстрее. Звонками у них являются голосовые сессии - а у меня по первости агент иногда даже "не брал трубку", что было немного комично.
• смена ризонинга посередине сессии больше НЕ ИНВАЛИДИРУЕТ кеш! Это прям круто. Я делаю работу Sol 6.1 light и переключаю на High когда делаю ревью или план - мне ОЧЕНЬ актуально. Это экономит довольно заметно - там же сейчас под 500к токенов может стоить один запрос!
• в cli: завезли пресеты промптов, под хоткеи - надо попробовать
• в cli: /model и /permission получили "inline settings", что бы это ни значило! Надо разобраться
• MCP авторизация для предприятий
• починили баги возобновления длинных сессий
В общем, вполне в моих глазах тянет на полезные фичи, особенно кеш. Тибо отметил, что, на удивление, с DevDays использование cli выросло х2. Действительно неожиданно!
Ну и отмечу что в комментах опять нытье про незначительность фич и выпрашивание ресетов. Коммьюнити может быть на удивление токсичным как по мне
(ц) такой день
@deksden_notes
👍16😁5❤1
⚪️ MCP Tasks и Elicitations в Claude Code Cli
Антропик наконец то поддержал свой стандарт в своем продукте )) Пишу - потому что это забавно, что фичи разработанного ими стандарта они поддерживают только сейчас! Но хорошо что поддерживают.
А фичи на самом деле вполне практически востребованные - Tasks позволяет инициировать длинные задачи (например, deep research) и опрашивать о прогрессе. Elicitations - это встречные вопросы от mcp к пользователю "посередине" задачи, типа подтверждения действий или запроса недостающих сведений.
🔗 Тред с анонсом: https://x.com/ClaudeDevs/status/2113698001889927608
🔗 Дока про Tasks : https://code.claude.com/docs/en/mcp#mcp-tasks-for-server-authors
🔗 Дока про Elicitation : https://code.claude.com/docs/en/mcp#respond-to-mcp-elicitation-requests
@deksden_notes
Антропик наконец то поддержал свой стандарт в своем продукте )) Пишу - потому что это забавно, что фичи разработанного ими стандарта они поддерживают только сейчас! Но хорошо что поддерживают.
А фичи на самом деле вполне практически востребованные - Tasks позволяет инициировать длинные задачи (например, deep research) и опрашивать о прогрессе. Elicitations - это встречные вопросы от mcp к пользователю "посередине" задачи, типа подтверждения действий или запроса недостающих сведений.
🔗 Тред с анонсом: https://x.com/ClaudeDevs/status/2113698001889927608
🔗 Дока про Tasks : https://code.claude.com/docs/en/mcp#mcp-tasks-for-server-authors
🔗 Дока про Elicitation : https://code.claude.com/docs/en/mcp#respond-to-mcp-elicitation-requests
@deksden_notes
👍6🔥4❤1
⚪️ HumanLayer вышел в OpenSource!
Это очень неплохая агентная среда, для коллектива человеков и целого флота агентов. Примерный аналог - Orca, но тут наворотов больше. Структурированные воркфлоу, сильный акцент на работу в команде. На нем вполне можно делать Software Factory.
Это очень и очень крутая новость - HL весьма интересный продукт, но ранее он был доступен бесплатно только для небольших команд, а далее $100 с участника.
Сделал его Dex - но не тот, который в OpenCode, а Dexter Horthy (@dexhorthy).
🔗 Репо : https://github.com/humanlayer/humanlayer
🔗 Анонс выхода в opensource: https://x.com/dexhorthy/status/2113750268043210767
🔗 оффсайт: https://www.humanlayer.dev/
(ц) отличная новость
@deksden_notes
Это очень неплохая агентная среда, для коллектива человеков и целого флота агентов. Примерный аналог - Orca, но тут наворотов больше. Структурированные воркфлоу, сильный акцент на работу в команде. На нем вполне можно делать Software Factory.
Это очень и очень крутая новость - HL весьма интересный продукт, но ранее он был доступен бесплатно только для небольших команд, а далее $100 с участника.
Сделал его Dex - но не тот, который в OpenCode, а Dexter Horthy (@dexhorthy).
🔗 Репо : https://github.com/humanlayer/humanlayer
🔗 Анонс выхода в opensource: https://x.com/dexhorthy/status/2113750268043210767
🔗 оффсайт: https://www.humanlayer.dev/
(ц) отличная новость
@deksden_notes
👍12🔥7❤1❤🔥1
⚪️ Vault для GrokBot
Интересная штука в веб версии - на мобилке или десктоп приложении не нашел. Видимо, новое.
Идея явно давать агенту логины/пароли - в целом, наверное, годная! Но я бы предпочел интеграцию с какими то существующими менеджерами паролей, а также выделение агенту своего логина к моему аккаунту (чтобы сервисы поддерживали "дочерние" логины к моему главному "родительскому" - чтобы видеть кто именно работал с аккаунтом).
Появление у человеков пучка их ботов должно поменять индустрию и подходы к авторизации.
@deksden_notes
Интересная штука в веб версии - на мобилке или десктоп приложении не нашел. Видимо, новое.
Идея явно давать агенту логины/пароли - в целом, наверное, годная! Но я бы предпочел интеграцию с какими то существующими менеджерами паролей, а также выделение агенту своего логина к моему аккаунту (чтобы сервисы поддерживали "дочерние" логины к моему главному "родительскому" - чтобы видеть кто именно работал с аккаунтом).
Появление у человеков пучка их ботов должно поменять индустрию и подходы к авторизации.
@deksden_notes
👍3❤2
⚪️ Nanbeige4.3-33B
Интересная новая модель в классе моделей в райноне 30B. По бенчмаркам уделывает квен 3.8, что очень сильно! Квены всегда делали топовые небольшие модели с возможностью локального инференса
И тут - малозивестная китайская лаба с СОТА бенчами.
Ждем независимых тестов
🔗 Анонс: https://x.com/nanbeige/status/2114328933181333798
🔗 Обнимашки : https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B-Base
https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B
Обратите внимание - дали даже базовую модель, что дает возможность проводить иную пост-трейн обработку
@deksden_notes
Интересная новая модель в классе моделей в райноне 30B. По бенчмаркам уделывает квен 3.8, что очень сильно! Квены всегда делали топовые небольшие модели с возможностью локального инференса
И тут - малозивестная китайская лаба с СОТА бенчами.
Ждем независимых тестов
🔗 Анонс: https://x.com/nanbeige/status/2114328933181333798
🔗 Обнимашки : https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B-Base
https://huggingface.co/Nanbeige/Nanbeige4.3-33B
Обратите внимание - дали даже базовую модель, что дает возможность проводить иную пост-трейн обработку
@deksden_notes
👍10🤔4😱1
⚪️ Ship-темберь, день 21/28
И сегодня тоже - ресет. Но когда накатят - не сказали (еще?)
Ждём-с прояснения обстановки
🔗 Пруф: https://x.com/thsottiaux/status/2114588174249071102
——
Upd 1️⃣ : вместо прояснения прилетел ресет - получается, раскатали
@deksden_notes
И сегодня тоже - ресет. Но когда накатят - не сказали (еще?)
Ждём-с прояснения обстановки
🔗 Пруф: https://x.com/thsottiaux/status/2114588174249071102
——
Upd 1️⃣ : вместо прояснения прилетел ресет - получается, раскатали
@deksden_notes
🔥7
⚪️ Gemini API Cli
Гугол выпустила Gemini API cli. Не путаем это с агентом для кодинга - это cli для вызова апи, обертка. Через этот cli можно генерить картинки / видео, расшифровать аудио от совещания, саммаризацию pdf сделать, и так далее.
🔗 Блог : https://aistudio.google.com/learn/introducing-the-gemini-api-cli
В блоге небольшие инструкции по старту, но, в принципе, там только ключик дать для бинарника.
Есть исходники, на Go:
🔗 гитхаб : https://github.com/google-gemini/gemini-api-cli
@deksden_notes
Гугол выпустила Gemini API cli. Не путаем это с агентом для кодинга - это cli для вызова апи, обертка. Через этот cli можно генерить картинки / видео, расшифровать аудио от совещания, саммаризацию pdf сделать, и так далее.
🔗 Блог : https://aistudio.google.com/learn/introducing-the-gemini-api-cli
В блоге небольшие инструкции по старту, но, в принципе, там только ключик дать для бинарника.
Есть исходники, на Go:
🔗 гитхаб : https://github.com/google-gemini/gemini-api-cli
@deksden_notes
👍6
⚪️ Вакансия AI маркетолога (фоллоу-ап)
Напомню, друзья канал ищут маркетолога:
👉 https://t.me/deksden_notes/1426
Если вам интересно, или вы знакете кого то, кому может быть интересно, пожалуйста, рекомендуйте! В оригинальном посте всё расписано чего и как, кому писать.
@deksden_notes
Напомню, друзья канал ищут маркетолога:
👉 https://t.me/deksden_notes/1426
Если вам интересно, или вы знакете кого то, кому может быть интересно, пожалуйста, рекомендуйте! В оригинальном посте всё расписано чего и как, кому писать.
@deksden_notes
Telegram
DEKSDEN notes
🦡 HoBa (Honey Badger) ищет AI-маркетолога
HoBa - AI-система, которая работает как второй мозг для предпринимателя: собирает встречи, звонки и переписку в память компании, а цифровые сотрудники находят проблемы и выполняют работу. Плюс собственная голосовая…
HoBa - AI-система, которая работает как второй мозг для предпринимателя: собирает встречи, звонки и переписку в память компании, а цифровые сотрудники находят проблемы и выполняют работу. Плюс собственная голосовая…
👍1
⚪️ Pomerado - api для любого вебсайта
Появился проект, предлагающий альтернативу для агентного браузерюза. Если агент должен селать какую то задачу на вебсайте, он это делает фундаментально долго: нужно рассмотреть скриншоты, выбрать куда ткнуть далее, посмотреть что вышло.
Pomerado строит детерминированный код для руления сайтом - из скриптов, вызовой http и playwright апи. Получаем некий аналог POM. Скрипты само-исправляемые, изменения на вебсайте обрабатываются и скрипт перестраивается.
Весьма интересный и разумный подход - надо будет попробовать как оно работает
🔗 гитхаб: https://github.com/Pomerado/pomerado
🔗 тред с презентацией: https://x.com/akshay_manglik/status/2114435444587065486
🔗 Оффсайт : https://pomerado.ai/
@deksden_notes
Появился проект, предлагающий альтернативу для агентного браузерюза. Если агент должен селать какую то задачу на вебсайте, он это делает фундаментально долго: нужно рассмотреть скриншоты, выбрать куда ткнуть далее, посмотреть что вышло.
Pomerado строит детерминированный код для руления сайтом - из скриптов, вызовой http и playwright апи. Получаем некий аналог POM. Скрипты само-исправляемые, изменения на вебсайте обрабатываются и скрипт перестраивается.
Весьма интересный и разумный подход - надо будет попробовать как оно работает
🔗 гитхаб: https://github.com/Pomerado/pomerado
🔗 тред с презентацией: https://x.com/akshay_manglik/status/2114435444587065486
🔗 Оффсайт : https://pomerado.ai/
@deksden_notes
👍9❤2🔥2
Forwarded from Sergey Vishniakov
Architecture Simplicity Guard: проверка планов реализации на оверинжиниринг
Бывает, попросишь агента составить план реализации. Задача вроде небольшая, ничего особенного. Через десять минут у тебя дополнительные роли, ключи, снапшоты и проверки. Сам попросил помочь, какие теперь претензии.
Из таких историй и появился Architecture Simplicity Guard. Это скилл, который проверяет архитектуру на этапе подготовки плана реализации, ДО начала кодинга.
▶️ Разбирается, какие механизмы нужны для текущей задачи. Почему ещё один сервис? Зачем отдельные доступы, если подходят существующие? Что даёт эта проверка, кроме возможности не пройти ещё одну проверку? На «пригодится в будущем» просит обоснование. Будущее пока требований не присылало.
▶️ Предлагает упрощения, в том числе другой подход к задаче. Если ради этого нужно изменить поведение продукта, объясняет последствия и оставляет выбор человеку. Ранее согласованные решения тоже можно пересмотреть, когда обнаружились проблемы. Бывает, одобрил архитектуру, а потом с ней познакомился поближе.
Инструкции адаптированы под модели OpenAI, Kimi и Anthropic. Если используете Agent Flow в Codex, Guard уже включён в его работу.
Адаптация под модели Anthropic сделана исключительно по документации и пока не тестировалась. Буду рад обратной связи от тех, кто попробует: замечания разберу и постараюсь оперативно внести исправления.
Пример запроса:
🔗 Architecture Simplicity Guard: код и установка
🔗 Agent Flow
#opensource
Бывает, попросишь агента составить план реализации. Задача вроде небольшая, ничего особенного. Через десять минут у тебя дополнительные роли, ключи, снапшоты и проверки. Сам попросил помочь, какие теперь претензии.
Из таких историй и появился Architecture Simplicity Guard. Это скилл, который проверяет архитектуру на этапе подготовки плана реализации, ДО начала кодинга.
▶️ Разбирается, какие механизмы нужны для текущей задачи. Почему ещё один сервис? Зачем отдельные доступы, если подходят существующие? Что даёт эта проверка, кроме возможности не пройти ещё одну проверку? На «пригодится в будущем» просит обоснование. Будущее пока требований не присылало.
▶️ Предлагает упрощения, в том числе другой подход к задаче. Если ради этого нужно изменить поведение продукта, объясняет последствия и оставляет выбор человеку. Ранее согласованные решения тоже можно пересмотреть, когда обнаружились проблемы. Бывает, одобрил архитектуру, а потом с ней познакомился поближе.
Инструкции адаптированы под модели OpenAI, Kimi и Anthropic. Если используете Agent Flow в Codex, Guard уже включён в его работу.
Адаптация под модели Anthropic сделана исключительно по документации и пока не тестировалась. Буду рад обратной связи от тех, кто попробует: замечания разберу и постараюсь оперативно внести исправления.
Пример запроса:
Проверь этот план через arch-simplicity-guard. Что можно убрать или сделать иначе, чтобы решить задачу проще?
🔗 Architecture Simplicity Guard: код и установка
🔗 Agent Flow
#opensource
GitHub
GitHub - svishniakov/arch-simplicity-guard: Architecture review skill for avoiding unnecessary mechanisms, infrastructure, and…
Architecture review skill for avoiding unnecessary mechanisms, infrastructure, and acceptance gates. - svishniakov/arch-simplicity-guard
❤13👍9🔥2🙏1
⚪️ Как устроено ревью в команде Claude Code
Антропики опубликовали большую и довольно интересную статью - как они делают Code Review в команде
🔗 Сабж: https://x.com/addyosmani/status/2114604912520921136
Это рерайт для Хвиттера немного другой статьи с блога на оффсайте
🔗 Блог: https://claude.dev/blog/solving-code-review-at-anthropic/
В целом, статья/блог стоит прочтения. Интересно сомтреть как компания, у которой имеется один из самых обширных ресурсов ИИ выстраивает процессы вокруг использования этих возможностей. Какие слои, на что обращают внимание, как и что перепроверяют, какие полномочия у кого выделены.
Не каждой команде стоит внедрять именно такой процесс, я больше стремился уяснить логику, которая стояла за выстраиванием процесса тем или иным образом
(ц) в таком мы разбираемся
@deksden_notes
Антропики опубликовали большую и довольно интересную статью - как они делают Code Review в команде
🔗 Сабж: https://x.com/addyosmani/status/2114604912520921136
Это рерайт для Хвиттера немного другой статьи с блога на оффсайте
🔗 Блог: https://claude.dev/blog/solving-code-review-at-anthropic/
В целом, статья/блог стоит прочтения. Интересно сомтреть как компания, у которой имеется один из самых обширных ресурсов ИИ выстраивает процессы вокруг использования этих возможностей. Какие слои, на что обращают внимание, как и что перепроверяют, какие полномочия у кого выделены.
Не каждой команде стоит внедрять именно такой процесс, я больше стремился уяснить логику, которая стояла за выстраиванием процесса тем или иным образом
(ц) в таком мы разбираемся
@deksden_notes
👍5❤1
⚪️ GPT-6.1 Terra
Оказалось что кодекс не даром кашлял весь день и плевался model at capacity и другими ошибками. Тут модель новую раскатывали!
Терра 6.1, слухи оказались правдивые
По бенчам модель вполне сильная, хотя позиционируется как быстрый и недорогой воркер на визуальные задачи/computer use. Конечно - опуса 5.5 такой моделью перепрыгнуть не выйдет, но графики странные - местами терра 6.1 дешевле и не хуже сола 6.1. Будем смотреть независимые тесты и свои эвалы.
Цены весьма гуманные: $1 ($0.05) / $5. Это в 2 раза меньше недорогого, в целом, сола 6.1
Видимо, использование в подписках будет отражать апи цены, поэтому на крупных подписках терра 6.1 позволит, по всей видимости, работать непрерывно, как раньше луна-6 была весьма безлимитной моделью.
▶️ С учетом того, что модель пошустрее (на опенроутере сейчас станартный режим 60tps, и fast делает практически х2 - 113tps) - это будет весьма к месту. Гпт в последнее время уж больно неспешен.
▶️ В общем, первые впечатления весьма положительные.
🔗 блог: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
🔗 карточка модели: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
@deksden_notes
Оказалось что кодекс не даром кашлял весь день и плевался model at capacity и другими ошибками. Тут модель новую раскатывали!
Терра 6.1, слухи оказались правдивые
По бенчам модель вполне сильная, хотя позиционируется как быстрый и недорогой воркер на визуальные задачи/computer use. Конечно - опуса 5.5 такой моделью перепрыгнуть не выйдет, но графики странные - местами терра 6.1 дешевле и не хуже сола 6.1. Будем смотреть независимые тесты и свои эвалы.
Цены весьма гуманные: $1 ($0.05) / $5. Это в 2 раза меньше недорогого, в целом, сола 6.1
Видимо, использование в подписках будет отражать апи цены, поэтому на крупных подписках терра 6.1 позволит, по всей видимости, работать непрерывно, как раньше луна-6 была весьма безлимитной моделью.
▶️ С учетом того, что модель пошустрее (на опенроутере сейчас станартный режим 60tps, и fast делает практически х2 - 113tps) - это будет весьма к месту. Гпт в последнее время уж больно неспешен.
▶️ В общем, первые впечатления весьма положительные.
🔗 блог: https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
🔗 карточка модели: https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
@deksden_notes
👍14🥱4❤2❤🔥1
⚪️ Акция в ZCode на 300m токенов ежедневно
Зайки новую акцию придумали - теперь не по выходным, а ежедневно раздача токенов в ZCode, по 300m.
👉 С 14 по Мск забираем токены, с 18:00 по 04:00 Мск используем.
▶️ Приложение обновляем до последней версии, перезапускаем, смотрим на баннер слева внизу. Подписка не нужна.
▶️ Из минусов - все аттракционы невиданной щедрости имеют цену. Тут - наступление дефицита компьюта на эндпоинтах акции. Народ жалуется на ошибки доступа типа "Reconnect ...". Компьюта нынче ни у кого в большом избытке нету.
@deksden_notes
Зайки новую акцию придумали - теперь не по выходным, а ежедневно раздача токенов в ZCode, по 300m.
👉 С 14 по Мск забираем токены, с 18:00 по 04:00 Мск используем.
▶️ Приложение обновляем до последней версии, перезапускаем, смотрим на баннер слева внизу. Подписка не нужна.
▶️ Из минусов - все аттракционы невиданной щедрости имеют цену. Тут - наступление дефицита компьюта на эндпоинтах акции. Народ жалуется на ошибки доступа типа "Reconnect ...". Компьюта нынче ни у кого в большом избытке нету.
@deksden_notes
👍5🔥1
⚪️ Terra 6.1 - первые впечатления
Поставил на ночь некоторые задачи на Терре, и получил первое впечатление от новой модели.
Что имею докладывать: модель очевидно претендует на роль воркера. Мы планируем на Sol / Astra, а Терра исполняет.
▶️ Первые независимые тесты (например, bug hunt bench) показали сильный разрыв в результатах работы модели на max ризонинге и xhigh/high, причем если max ризонинг сильно выше рещультатов 5.6, то xhigh/high демонстирует некоторое падение. Логично, впрочем - это бенч на внимательность и глубину продумывания, что не про воркера. Но я не к этому: стоимость прогона терры 6.1 на макс эффорте ниже стоимости прогона этого же бенча на терре 5.6 в xhigh и даже high эффорте. То есть: у нас есть действительно дешевый воркер, который может быть и дешевле и лучше 5.6, но нужно выбирать правильный ризонинг под задачу.
▶️ Далее: скорость работы. Я не заметил что то драматически быстрое. По мне - оно шевелится определенно не медленее сола, но какой то особой шустрости пока не заметил, впрочем и работал в "интерактивном режиме" довольно мало пока. За этим посмотрим.
▶️ Агентная уверенность: вот на что обратил внимание. На ризонинге high несколько раз терра останавливалась с отчетами - "сделал это и это, но полностью не доделал". Сол доделывает план всегда, если ему сказано доделать. Тут - агентная неуверенность. Поднял ризонинг до макс, доделал всё - но надо понаблюдать, решает ли ризонинг вопрос с агентной уверенностью и не убивает ли повышенный ризонинг скорость работы. На том же bug hunt bench разница во времени между max effort (37 минут) и high/xhigh (13 и 16 минут).
Стоит ли ставить воркеру высокий эффорт только ради компенсации неуверенности? Ведь упрятать воркера под /goal решает проблему "доделывания", а скорости добавит в разы! Тоже вопрос, который стоит решить.
👉 Итого: пока вижу что в модели есть в чем разбираться, чтобы сделать вывод о применимости и полезности. Есть задатки: модель очень дешевая, и заметно умнее луны. То есть явный кандидат в воркеры. Но как им правильно пользоваться, еще предстоит разобраться. Что добавляет неопределенности - разный перфоманс на разных уровнях ризонинга с заметным отличием макс от high/xhigh, но ценой заметного роста времени работы.
❓ Какие ваши впечатления? Есть уже у кого то содержательная обратная связь? Кто что заметил? Пишите в комментах/чате ⬇️
@deksden_notes
Поставил на ночь некоторые задачи на Терре, и получил первое впечатление от новой модели.
Что имею докладывать: модель очевидно претендует на роль воркера. Мы планируем на Sol / Astra, а Терра исполняет.
▶️ Первые независимые тесты (например, bug hunt bench) показали сильный разрыв в результатах работы модели на max ризонинге и xhigh/high, причем если max ризонинг сильно выше рещультатов 5.6, то xhigh/high демонстирует некоторое падение. Логично, впрочем - это бенч на внимательность и глубину продумывания, что не про воркера. Но я не к этому: стоимость прогона терры 6.1 на макс эффорте ниже стоимости прогона этого же бенча на терре 5.6 в xhigh и даже high эффорте. То есть: у нас есть действительно дешевый воркер, который может быть и дешевле и лучше 5.6, но нужно выбирать правильный ризонинг под задачу.
▶️ Далее: скорость работы. Я не заметил что то драматически быстрое. По мне - оно шевелится определенно не медленее сола, но какой то особой шустрости пока не заметил, впрочем и работал в "интерактивном режиме" довольно мало пока. За этим посмотрим.
▶️ Агентная уверенность: вот на что обратил внимание. На ризонинге high несколько раз терра останавливалась с отчетами - "сделал это и это, но полностью не доделал". Сол доделывает план всегда, если ему сказано доделать. Тут - агентная неуверенность. Поднял ризонинг до макс, доделал всё - но надо понаблюдать, решает ли ризонинг вопрос с агентной уверенностью и не убивает ли повышенный ризонинг скорость работы. На том же bug hunt bench разница во времени между max effort (37 минут) и high/xhigh (13 и 16 минут).
Стоит ли ставить воркеру высокий эффорт только ради компенсации неуверенности? Ведь упрятать воркера под /goal решает проблему "доделывания", а скорости добавит в разы! Тоже вопрос, который стоит решить.
👉 Итого: пока вижу что в модели есть в чем разбираться, чтобы сделать вывод о применимости и полезности. Есть задатки: модель очень дешевая, и заметно умнее луны. То есть явный кандидат в воркеры. Но как им правильно пользоваться, еще предстоит разобраться. Что добавляет неопределенности - разный перфоманс на разных уровнях ризонинга с заметным отличием макс от high/xhigh, но ценой заметного роста времени работы.
❓ Какие ваши впечатления? Есть уже у кого то содержательная обратная связь? Кто что заметил? Пишите в комментах/чате ⬇️
@deksden_notes
1👍17❤5🔥3💯1