⚪️ Релиз MiniMax M3.1 Flash
Space Bunny оказался новым флешем от минимаксов!
И вот нынче - релиз
🔗 Анонс: https://x.com/MiniMax_AI/status/2112150867868541221
Отмечают префоманс в доменах Cowork (видимо, так назвали домен агента для задач бизнеса), Coding, Visual Reasoning. Интересно что по бенчам уделывает glm 5.3 почти по всем показателям.
Ценники по апи: $0.15 ($0.015) / $0.60
У минимаксов есть свои подписки (в том числе и на видео-модель):
🔗 подписки : https://www.minimax.io/m-plan
Технических деталей не сказали, тех репорта нет пока, веса пока не опубликованы - это будет сделано 23 октября, уже скоро.
Другие графики и бенчи кидаю в комменты, как обычно - ну и в чате канала они конечно то же транслируются ⬇️
(ц) больше флешей хороших и разных!
@deksden_notes
Space Bunny оказался новым флешем от минимаксов!
И вот нынче - релиз
🔗 Анонс: https://x.com/MiniMax_AI/status/2112150867868541221
Отмечают префоманс в доменах Cowork (видимо, так назвали домен агента для задач бизнеса), Coding, Visual Reasoning. Интересно что по бенчам уделывает glm 5.3 почти по всем показателям.
Ценники по апи: $0.15 ($0.015) / $0.60
У минимаксов есть свои подписки (в том числе и на видео-модель):
🔗 подписки : https://www.minimax.io/m-plan
Технических деталей не сказали, тех репорта нет пока, веса пока не опубликованы - это будет сделано 23 октября, уже скоро.
Другие графики и бенчи кидаю в комменты, как обычно - ну и в чате канала они конечно то же транслируются ⬇️
(ц) больше флешей хороших и разных!
@deksden_notes
🔥7👍5
⚪️ Ship-темберь, день 15/28
Нет, не ресет ((
Новый формат презентации на этом шипмасе - нас ждало "кулинароное шоу" про рамен. Чего именно там показывали:
• агента dot, который работает постоянно, а не только в разговоре. Он сам пишет сообщения, собирает рецепт и список ингредиентов
• облачные задачи Codex, которые продолжают работать, когда ноутбук закрыт
• ChatGPT Space, общую страницу для пользователя и dot, где лежит рецепт
• обновлённый Codex CLI с TUI на весь экран, с панелью всех агентов, переносом разговора в отдельную копию репозитория и голосовым общением с терминалом
• голосовую модель GPT-Live 1. Ведущий нарочно мямлит и делает паузы, а модель не перебивает, отвечая «I was waiting my turn»
• игру «Ramen Gate» в 8-битном стиле: её ваншотит с голосового запроса Codex в режиме «GPT-x-Astra ultra fast», а потом в неё играют на портативной консоли ModRetro.
• несколько коммьюнити проектов: космический шутер, игру «Draw a Horse», и как расшифровывали шифр наполеоновского генерала.
🔗 Сабж: https://x.com/OpenAIDevs/status/2112242739198959913
❓ Но чего из всего этого именно нового - я не совсем понял! Вы поняли?
(ц) ресет был бы уместнее
@deksden_notes
Нет, не ресет ((
Новый формат презентации на этом шипмасе - нас ждало "кулинароное шоу" про рамен. Чего именно там показывали:
• агента dot, который работает постоянно, а не только в разговоре. Он сам пишет сообщения, собирает рецепт и список ингредиентов
• облачные задачи Codex, которые продолжают работать, когда ноутбук закрыт
• ChatGPT Space, общую страницу для пользователя и dot, где лежит рецепт
• обновлённый Codex CLI с TUI на весь экран, с панелью всех агентов, переносом разговора в отдельную копию репозитория и голосовым общением с терминалом
• голосовую модель GPT-Live 1. Ведущий нарочно мямлит и делает паузы, а модель не перебивает, отвечая «I was waiting my turn»
• игру «Ramen Gate» в 8-битном стиле: её ваншотит с голосового запроса Codex в режиме «GPT-x-Astra ultra fast», а потом в неё играют на портативной консоли ModRetro.
• несколько коммьюнити проектов: космический шутер, игру «Draw a Horse», и как расшифровывали шифр наполеоновского генерала.
🔗 Сабж: https://x.com/OpenAIDevs/status/2112242739198959913
❓ Но чего из всего этого именно нового - я не совсем понял! Вы поняли?
(ц) ресет был бы уместнее
@deksden_notes
💯9🤣6👨💻2🫡2❤1
⚪️ Clairic от Cloudflare
Новый релиз модели от CF (помните их решатель Clef?) - и они пытаютя открыть новый тип моделей в дополнение к решателям: extract модели.
Все отметили необычный успёх и концептуальность предложенного TypeSafe нового класса моделей (они назвали их SystemOne) - decision модели (решатели), и Jev как первый в своём классе. Тьма компаний быстро выпустило свои аналоги - потому что модель, отвечающая очень быстро, за доли секунды (особенно в сравнении с ризонинг LLM моделями), оказалась способна решать много конкретных задач в пайплайнах.
Теперь CF представляет модель в этой же концепции SystemOne, но которая вместо решения из предложенных вариантов делает:
• извлечение данных из предложенного контекста
• определение неких значений (estimating values) на основе контекста
• предсказание значений в серии
Модель работает быстро, стоит недорого ($0.10 за вход), 64k контекста, картинки понимает.
Для того, чтобы въехать в тему - лучше всего прочитать блок, а потом смотреть доку:
🔗 Блог, самое подробное и концептуальное пояснение : https://blog.cloudflare.com/clairic-extraction-model/
🔗 Карточка модели : https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clairic/
🔗 Дока про концепцию extraction моделей : https://developers.cloudflare.com/workers-ai/concepts/extraction-models/
Я вижу кучу мест, где можно применить подобные подходы в пайплайнах обработки разных данных и задач! Неожиданно такие инновационные моменты видеть от нетрадиционного игрока в ИИ - CF.
(ц) оч круто и интересно
@deksden_notes
Новый релиз модели от CF (помните их решатель Clef?) - и они пытаютя открыть новый тип моделей в дополнение к решателям: extract модели.
Все отметили необычный успёх и концептуальность предложенного TypeSafe нового класса моделей (они назвали их SystemOne) - decision модели (решатели), и Jev как первый в своём классе. Тьма компаний быстро выпустило свои аналоги - потому что модель, отвечающая очень быстро, за доли секунды (особенно в сравнении с ризонинг LLM моделями), оказалась способна решать много конкретных задач в пайплайнах.
Теперь CF представляет модель в этой же концепции SystemOne, но которая вместо решения из предложенных вариантов делает:
• извлечение данных из предложенного контекста
• определение неких значений (estimating values) на основе контекста
• предсказание значений в серии
Модель работает быстро, стоит недорого ($0.10 за вход), 64k контекста, картинки понимает.
Для того, чтобы въехать в тему - лучше всего прочитать блок, а потом смотреть доку:
🔗 Блог, самое подробное и концептуальное пояснение : https://blog.cloudflare.com/clairic-extraction-model/
🔗 Карточка модели : https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clairic/
🔗 Дока про концепцию extraction моделей : https://developers.cloudflare.com/workers-ai/concepts/extraction-models/
Я вижу кучу мест, где можно применить подобные подходы в пайплайнах обработки разных данных и задач! Неожиданно такие инновационные моменты видеть от нетрадиционного игрока в ИИ - CF.
(ц) оч круто и интересно
@deksden_notes
👀6🤔4🔥2
⚪️ Codex Reset
Это было неожиданно! У меня оставался 1%, залез в окно с usage выбирать - или тратить банковый ресет, или пожечь кредитов, и тут прилетел ресет)))
Чуть чуть и было бы очень обидно))
(ц) ынжой!
@deksden_notes
Это было неожиданно! У меня оставался 1%, залез в окно с usage выбирать - или тратить банковый ресет, или пожечь кредитов, и тут прилетел ресет)))
Чуть чуть и было бы очень обидно))
(ц) ынжой!
@deksden_notes
💯16🔥11😁2
⚪️ OSS Scanner - Клод ревью для опенсорса
Клод начал программу, предоставляющую бесплатное ревью для опенсорс проектов. Полностью агентное, без перепроверки человеком - поэтому могут быть вопросы. Зато обещают самые сильные модели, включая Мифоса (видимо, без фоллбэков в старенького опуса).
🔗 Анонс: https://x.com/claudedevs/status/2112299602510749992
🔗 Запись: https://github.com/anthropics/oss-scanner
🔗 FAQ: https://red.anthropic.com/oss-scanner/
Критерии участия не совсем чёткие и оценочные. Берут важные проекты, у которых есть пользователи и которые сопровождаются. Не форки. В общем, почитайте FAQ кому актуально!
Не для всех, зато точно на пользу и бесплатно
(ц) молодцы, на самом деле
@deksden_notes
Клод начал программу, предоставляющую бесплатное ревью для опенсорс проектов. Полностью агентное, без перепроверки человеком - поэтому могут быть вопросы. Зато обещают самые сильные модели, включая Мифоса (видимо, без фоллбэков в старенького опуса).
🔗 Анонс: https://x.com/claudedevs/status/2112299602510749992
🔗 Запись: https://github.com/anthropics/oss-scanner
🔗 FAQ: https://red.anthropic.com/oss-scanner/
Критерии участия не совсем чёткие и оценочные. Берут важные проекты, у которых есть пользователи и которые сопровождаются. Не форки. В общем, почитайте FAQ кому актуально!
Не для всех, зато точно на пользу и бесплатно
(ц) молодцы, на самом деле
@deksden_notes
👍5
⚪️ PandaCode
Вот про такую штуку скажу - она как T3 Code, но экономичнее кушает память, потому как Tauri 2, Rust, SQLite / TypeScript.
🔗 Репо : https://github.com/aicodeking/pandacode
почти MIT но на коммерческих форках требует атрибуцию на оригинал.
macOS / win / linux
Рулит установленными упряжками, codex, claude, и многими другими. Фич много, гляньте репо
(ц) Выглядит достойно
@deksden_notes
Вот про такую штуку скажу - она как T3 Code, но экономичнее кушает память, потому как Tauri 2, Rust, SQLite / TypeScript.
🔗 Репо : https://github.com/aicodeking/pandacode
почти MIT но на коммерческих форках требует атрибуцию на оригинал.
macOS / win / linux
Рулит установленными упряжками, codex, claude, и многими другими. Фич много, гляньте репо
(ц) Выглядит достойно
@deksden_notes
👍11
⚪️ DeepInfer от DeepSeek
Очень интересный релиз от Дипсиков для тех, кто в теме инференса - их собственный инференс-фреймворк. Учитывая какие мастера Дипсики сделать хорошо и дёшево...
🔗 репо: https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer
🔹 High-performance kernels & optimized inference engine
🔹 Distributed inference & speculative decoding
🔹 SWA Bounded Replay & structured outputs
А ещё библиотеку для преобразования взоящих запросов в нужный дипсикам формат, токенизации и генерации обратно ответов:
🔗 репо : https://github.com/deepseek-ai/deepseek-recipe
🌍 Open models. Open kernels. Open inference.
Много чего людям в теме можно изучать и много чего причерпнуть. Круто, да.
(ц) не ту компанию назвали openAI
@deksden_notes
Очень интересный релиз от Дипсиков для тех, кто в теме инференса - их собственный инференс-фреймворк. Учитывая какие мастера Дипсики сделать хорошо и дёшево...
🔗 репо: https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer
🔹 High-performance kernels & optimized inference engine
🔹 Distributed inference & speculative decoding
🔹 SWA Bounded Replay & structured outputs
А ещё библиотеку для преобразования взоящих запросов в нужный дипсикам формат, токенизации и генерации обратно ответов:
🔗 репо : https://github.com/deepseek-ai/deepseek-recipe
🌍 Open models. Open kernels. Open inference.
Много чего людям в теме можно изучать и много чего причерпнуть. Круто, да.
(ц) не ту компанию назвали openAI
@deksden_notes
👍15🔥10🍓3💯1
⚪️ Самая эффективная упряжка для DeepSeek 4.1 Flash-1017 в Bug Hunt Bench
Автор бенча Bug Hunt (Paweł Huryn) на днях заметил, что результаты нового флеша-1017 от Дипсиков заметно выросли в родной упряжке. В связи с этим, он решил затестить - на каких упряжках новый флеш работает эффективнее всего с задачей поиска багов.
🔗 Почитать в первоисточнике тред : https://x.com/PawelHuryn/status/2112571119412646370
Что оказалось: самые сильные для его задачи универсальные упряжки - Pi, Grok Build CLI, and OpenCode 2.0.
Накидаю табличек с треда в комменты поста на канале/чат ⬇️ Ну а за деталями можно и в оригинальный пост сходить
(ц) Астрологи объявли неделю Дип Сика, количество материалов про ДипСик удваивается!
@deksden_notes
Автор бенча Bug Hunt (Paweł Huryn) на днях заметил, что результаты нового флеша-1017 от Дипсиков заметно выросли в родной упряжке. В связи с этим, он решил затестить - на каких упряжках новый флеш работает эффективнее всего с задачей поиска багов.
🔗 Почитать в первоисточнике тред : https://x.com/PawelHuryn/status/2112571119412646370
Что оказалось: самые сильные для его задачи универсальные упряжки - Pi, Grok Build CLI, and OpenCode 2.0.
Накидаю табличек с треда в комменты поста на канале/чат ⬇️ Ну а за деталями можно и в оригинальный пост сходить
(ц) Астрологи объявли неделю Дип Сика, количество материалов про ДипСик удваивается!
@deksden_notes
👍16❤5
Forwarded from A M
Как превратить подписку ChatGPT за $20 в тариф за $200 — Repo MCP
В ChatGPT подписке за $20 есть очень сильные модели, например Sol xHigh. Но в браузере они работают вслепую: локальный репозиторий им не виден. Приходится грузить zip, копировать файлы и потом вручную переносить ответ обратно в код. Модель видит только то, что вы угадали ей дать, и сама ничего изменить не может. Хочется, чтобы та же подписка работала как полноценный кодинг-агент, прямо в вашем проекте.
Luna Max, наоборот, очень дешёвая. Её можно гонять много. Поэтому я сделал её «тупым» оркестратором в Codex. Он ставит задачу и проверяет результат. А тяжёлую работу делает сильная модель в веб-чате ChatGPT. Прямо в вашем локальном репо.
Это не только code review. ChatGPT пишет код сам, напрямую в локальном репозитории. Весь кодинг и весь code review можно вести в нём.
Sol Pro — сильнейшая модель для сложных проблем. В агентах её нет, она только в ChatGPT. Теперь она видит вашу codebase.
Что такое Repo MCP
Локальный MCP-сервер на Mac. Он подключает ChatGPT (web, developer mode) и Claude Code к вашим Git-репозиториям.
• ChatGPT подключается через официальный OpenAI tunnel-client. Порт наружу не открыт.
• Один сервис — много репозиториев. Каждый чат открывает свой workspace и получает токен, привязанный к одному репо и одной задаче.
• По умолчанию только чтение. Для записи нужен одноразовый write grant на 10 минут.
• На каждый репо своя политика: секреты, .git и dotfiles закрыты.
• Shell, commit и push модели недоступны.
Чем это отличается от Oracle skill
Oracle собирает промпт и файлы в пакет и отправляет модели. Модель видит только снимок и отвечает текстом. В Repo MCP модель сама ходит по репо: search, read, git diff. И сама вносит правки.
Дополнительно:
• правки идут в рамках политики, с проверкой хешей;
• много репо и параллельных чатов без смешивания;
• журнал аудита и отзыв доступа.
Можно смешивать
Claude Code пишет, GPT делает независимый code review. Модель другой семьи видит чужие ошибки.
Как поставить
Откройте репо в Claude Code или Codex и скажите: «установи Repo MCP». Агент всё сделает сам.
Предупреждения
1. Возможный конфликт с правилами OpenAI.
Сам MCP подключается официально: developer mode и официальный tunnel-client. Но агент-оркестратор управляет веб-интерфейсом ChatGPT через браузер. Это автоматизация веб-чата, и она может нарушать условия OpenAI. Не делайте массовых прогонов.
2. Это в 2–4 раза медленнее прямой работы агента.
Данные по 114 прогонам:
• code review: ~10–12 мин с Codex-оркестратором, ~20 мин с Claude. Code review сабагентом занимает 3–8 мин;
• кодинг: ~7–9 мин времени ChatGPT плюс подготовка. В 1,5–2 раза дольше прямой правки. Бывают очень долгие прогоны;
• архитектурный разбор на Sol Pro: ~13–19 мин;
Время уходит на размышление большой модели, и немного на браузер.
Когда что брать
• Нужна скорость — берите сильную модель в агенте напрямую.
• Нужно растянуть лимиты, подключить Sol Pro к сложной задаче или получить независимый code review перед релизом — Luna Max как оркестратор + Repo MCP.
Статус: v0.2.3. только macOS. Фидбек и issues приветствуются.
github.com/jazzyalex/repo-mcp
#opensource
В ChatGPT подписке за $20 есть очень сильные модели, например Sol xHigh. Но в браузере они работают вслепую: локальный репозиторий им не виден. Приходится грузить zip, копировать файлы и потом вручную переносить ответ обратно в код. Модель видит только то, что вы угадали ей дать, и сама ничего изменить не может. Хочется, чтобы та же подписка работала как полноценный кодинг-агент, прямо в вашем проекте.
Luna Max, наоборот, очень дешёвая. Её можно гонять много. Поэтому я сделал её «тупым» оркестратором в Codex. Он ставит задачу и проверяет результат. А тяжёлую работу делает сильная модель в веб-чате ChatGPT. Прямо в вашем локальном репо.
Это не только code review. ChatGPT пишет код сам, напрямую в локальном репозитории. Весь кодинг и весь code review можно вести в нём.
Sol Pro — сильнейшая модель для сложных проблем. В агентах её нет, она только в ChatGPT. Теперь она видит вашу codebase.
Что такое Repo MCP
Локальный MCP-сервер на Mac. Он подключает ChatGPT (web, developer mode) и Claude Code к вашим Git-репозиториям.
• ChatGPT подключается через официальный OpenAI tunnel-client. Порт наружу не открыт.
• Один сервис — много репозиториев. Каждый чат открывает свой workspace и получает токен, привязанный к одному репо и одной задаче.
• По умолчанию только чтение. Для записи нужен одноразовый write grant на 10 минут.
• На каждый репо своя политика: секреты, .git и dotfiles закрыты.
• Shell, commit и push модели недоступны.
Чем это отличается от Oracle skill
Oracle собирает промпт и файлы в пакет и отправляет модели. Модель видит только снимок и отвечает текстом. В Repo MCP модель сама ходит по репо: search, read, git diff. И сама вносит правки.
Дополнительно:
• правки идут в рамках политики, с проверкой хешей;
• много репо и параллельных чатов без смешивания;
• журнал аудита и отзыв доступа.
Можно смешивать
Claude Code пишет, GPT делает независимый code review. Модель другой семьи видит чужие ошибки.
Как поставить
Откройте репо в Claude Code или Codex и скажите: «установи Repo MCP». Агент всё сделает сам.
Предупреждения
1. Возможный конфликт с правилами OpenAI.
Сам MCP подключается официально: developer mode и официальный tunnel-client. Но агент-оркестратор управляет веб-интерфейсом ChatGPT через браузер. Это автоматизация веб-чата, и она может нарушать условия OpenAI. Не делайте массовых прогонов.
2. Это в 2–4 раза медленнее прямой работы агента.
Данные по 114 прогонам:
• code review: ~10–12 мин с Codex-оркестратором, ~20 мин с Claude. Code review сабагентом занимает 3–8 мин;
• кодинг: ~7–9 мин времени ChatGPT плюс подготовка. В 1,5–2 раза дольше прямой правки. Бывают очень долгие прогоны;
• архитектурный разбор на Sol Pro: ~13–19 мин;
Время уходит на размышление большой модели, и немного на браузер.
Когда что брать
• Нужна скорость — берите сильную модель в агенте напрямую.
• Нужно растянуть лимиты, подключить Sol Pro к сложной задаче или получить независимый code review перед релизом — Luna Max как оркестратор + Repo MCP.
Статус: v0.2.3. только macOS. Фидбек и issues приветствуются.
github.com/jazzyalex/repo-mcp
#opensource
GitHub
GitHub - jazzyalex/repo-mcp: Repository-scoped MCP server for controlled local coding and code review
Repository-scoped MCP server for controlled local coding and code review - jazzyalex/repo-mcp
👍7🔥6
⚪️ Ship-темберь, день 16/28
Улучшения в работе кеша в кодексе и апи.
Кеш в кодексе / work теперь работает "вечно", можно возвращаться даже через некоторое время к сессиям и попадать в кеш!
В апи можео за доп тариф выбирать 12 часовой кеш, и ставить разное время жизни для рахных частей кеша (при записи в него). Коэффициенты в апи: 1.25× for "30m"; 2.5× for "12h".
🔗 Дока: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
Это важное улучшение - в агентной работе огромная часть токенов, обычно более 90%, тратится из кеша.
@deksden_notes
Улучшения в работе кеша в кодексе и апи.
Кеш в кодексе / work теперь работает "вечно", можно возвращаться даже через некоторое время к сессиям и попадать в кеш!
В апи можео за доп тариф выбирать 12 часовой кеш, и ставить разное время жизни для рахных частей кеша (при записи в него). Коэффициенты в апи: 1.25× for "30m"; 2.5× for "12h".
🔗 Дока: https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
Это важное улучшение - в агентной работе огромная часть токенов, обычно более 90%, тратится из кеша.
@deksden_notes
❤7🔥4🤔3
⚪️ TSRS - порт компилятора TS на Rust от Cloudflare/VoidZero и товарищей
CF опять участвует в довольно интересном инфраструктурном проекте - портирвоать компилятор TS на rust под свои задачи. Вроде TS 7 и так быстрый, но этот - быстрее и экономичнее по памяти.
Зачем это CF? Элементарно: под их Workers.
Особенности: запускается в WASM, поэтому будет работаь в браузере (и в workers конечно). Кстати, будут мержить этот проект с tsc-rs (https://github.com/pingdotgg/ts-rust) от того самого Theo. Будет встроен в тулчейн Oxc (https://github.com/oxc-project).
🔗 Почитать подробный блог тут : https://blog.cloudflare.com/typescript-rust-port
🔗 гитхаб проекта : https://github.com/oxc-project/tsrs
CF неплохо так догоняет по активностям в опенсорсе Vercel!
(ц) позитивное
@deksden_notes
CF опять участвует в довольно интересном инфраструктурном проекте - портирвоать компилятор TS на rust под свои задачи. Вроде TS 7 и так быстрый, но этот - быстрее и экономичнее по памяти.
Зачем это CF? Элементарно: под их Workers.
Особенности: запускается в WASM, поэтому будет работаь в браузере (и в workers конечно). Кстати, будут мержить этот проект с tsc-rs (https://github.com/pingdotgg/ts-rust) от того самого Theo. Будет встроен в тулчейн Oxc (https://github.com/oxc-project).
🔗 Почитать подробный блог тут : https://blog.cloudflare.com/typescript-rust-port
🔗 гитхаб проекта : https://github.com/oxc-project/tsrs
CF неплохо так догоняет по активностям в опенсорсе Vercel!
(ц) позитивное
@deksden_notes
👍9🔥3
⚪️ Хабр - такой Хабр!
Наткнулся на тред
🔗 Сабж: https://x.com/habr_com/status/2112872127447584869
🔗 А там статейка: https://habr.com/ru/news/1096876/
В которой в 2026 на полном серьезе говорится что HR-система на ИИ фильтровала кандидатов с навыком React, вместо указанного в вакансии React.js. В 2026. ИИ система.
omfg
Эту статью фичерит сам хабр на своем канале в Хвиттере.
Я понимаю, тамошнее коммьюнити с улюлюканьем и восторгом хавает темы "ИИ облажался", а тут еще и дуплетом - HR приплетён. Полный экстаз гарантирован! И действительно, у статьи 113 голосов в плюс. 120+ комментов.
Нда..
❓Я наверное, варюсь в своем инфо-пузыре, но мне прям режет глаз тейк о том что нейросеть не могла разобраться в React и React.js. На мой взгляд - это лютая дичь.
Что думаете?
@deksden_notes
Наткнулся на тред
🔗 Сабж: https://x.com/habr_com/status/2112872127447584869
🔗 А там статейка: https://habr.com/ru/news/1096876/
В которой в 2026 на полном серьезе говорится что HR-система на ИИ фильтровала кандидатов с навыком React, вместо указанного в вакансии React.js. В 2026. ИИ система.
omfg
Эту статью фичерит сам хабр на своем канале в Хвиттере.
Я понимаю, тамошнее коммьюнити с улюлюканьем и восторгом хавает темы "ИИ облажался", а тут еще и дуплетом - HR приплетён. Полный экстаз гарантирован! И действительно, у статьи 113 голосов в плюс. 120+ комментов.
Нда..
❓Я наверное, варюсь в своем инфо-пузыре, но мне прям режет глаз тейк о том что нейросеть не могла разобраться в React и React.js. На мой взгляд - это лютая дичь.
Что думаете?
@deksden_notes
😁17💯11
⚪️ Arty-Talkie - маленький личный проектик
Сделал для мелкого приложение на его ipad - делать раскраски. Его сейчас такая тема интересует, и раскраски ищутся в интернете в основном через меня. Благодаря надвигающимся каникулам, я решил минимизировать паломничество ко мне во время рисовательных инициатив за очередной раскраской и "автоматизировал" этот момент!
Суть приложения: ребенок голосом общается с приложением, выбирает тему и генерирует раскраску по некоторой теме или готовую берет. Сгенерированные раскраски печатаем. Всё максимально просто.
С технической точки зрения устроил всё так:
• iPad приложение нативное, на swift
• подключается к серверу (TS, Hono, SQLite) на котором работает агент
• агент голосом слушает в отдельной realtime сессии чего говорят - GPT Live модель
• на сервере работает агент на vercel ai sdk и gpt-6-luna
• картинки генерируем пока gpt-2.5-image (медленно, конечно, надо что то пошустрее типа grok imagen)
• у агента есть тулы, он ими рулит
• набор агентных тулов - это сервер с его функциями и клиентское приложение с его ui
• приложение управляется равноправно: может пользователь тыкать в интерфейс, а может агент тулами тыкать в этот же ui
• дал в тулы еще и поиск в интернете - можно искать персонажей при необходимости (вдруг модель не знает кто такое "Фокси из ФНАФ" и нужна картинка-референс с описанием персонажа для промпта генерации)
▶️ Интересный опыт подностью голосового управления приложением. Есть свои нюансы, конечно - типа затупей и взаимодействия голосовой сессии и агентной.
▶️ Также всё больше убеждаюсь что двойное управление приложением - новая норма. Чтобы агент мог так же рулить приложением, как и вы - и без костылей типа компьютер юза, а через более быстрое родное апи приложения.
▶️ Времени потрачено: ровно два дня
▶️ Монетизация? Помимо очевидной - продать приложуху в сторах, можно так, если заморачиваться. Делаем на 3д принтере корпус для совмещения принтера и айпада, получаем киоск типа "Дивайс, умеющий голосом сделать любую раскраску" и продаем ресторанам / торговым центрам в детские комнаты.
(ц) просто поделился
@deksden_notes
Сделал для мелкого приложение на его ipad - делать раскраски. Его сейчас такая тема интересует, и раскраски ищутся в интернете в основном через меня. Благодаря надвигающимся каникулам, я решил минимизировать паломничество ко мне во время рисовательных инициатив за очередной раскраской и "автоматизировал" этот момент!
Суть приложения: ребенок голосом общается с приложением, выбирает тему и генерирует раскраску по некоторой теме или готовую берет. Сгенерированные раскраски печатаем. Всё максимально просто.
С технической точки зрения устроил всё так:
• iPad приложение нативное, на swift
• подключается к серверу (TS, Hono, SQLite) на котором работает агент
• агент голосом слушает в отдельной realtime сессии чего говорят - GPT Live модель
• на сервере работает агент на vercel ai sdk и gpt-6-luna
• картинки генерируем пока gpt-2.5-image (медленно, конечно, надо что то пошустрее типа grok imagen)
• у агента есть тулы, он ими рулит
• набор агентных тулов - это сервер с его функциями и клиентское приложение с его ui
• приложение управляется равноправно: может пользователь тыкать в интерфейс, а может агент тулами тыкать в этот же ui
• дал в тулы еще и поиск в интернете - можно искать персонажей при необходимости (вдруг модель не знает кто такое "Фокси из ФНАФ" и нужна картинка-референс с описанием персонажа для промпта генерации)
▶️ Интересный опыт подностью голосового управления приложением. Есть свои нюансы, конечно - типа затупей и взаимодействия голосовой сессии и агентной.
▶️ Также всё больше убеждаюсь что двойное управление приложением - новая норма. Чтобы агент мог так же рулить приложением, как и вы - и без костылей типа компьютер юза, а через более быстрое родное апи приложения.
▶️ Времени потрачено: ровно два дня
▶️ Монетизация? Помимо очевидной - продать приложуху в сторах, можно так, если заморачиваться. Делаем на 3д принтере корпус для совмещения принтера и айпада, получаем киоск типа "Дивайс, умеющий голосом сделать любую раскраску" и продаем ресторанам / торговым центрам в детские комнаты.
(ц) просто поделился
@deksden_notes
🔥16👍4
⚪️ Claude Duet - в полку агентов прибыло
Антропики выпустили прямого конкурента OpenAI Dot, Grok Bot, Muse - Claude Duet.
Доступно только в US, через лист ожидания, зато для планов Pro (!!) и Max, использует общие для аккаунта лимиты.
Есть как отдельное приложение ios / android, или в вебе на claude.ai
Работает на Опус 5.5, что оч сильно. Подтягивает с вашего аккаунта на клоде память (memory), подключенные приложения и скиллы.
Аналогично коллегам по отрасли - имеет свой комп в облаке с браузером.
🔗 Лист ожиания : https://claude.com/product/claude-duet
🔗 Описание: https://claude.com/resources/articles/claude-duet
(ц) больше агентов?
@deksden_notes
Антропики выпустили прямого конкурента OpenAI Dot, Grok Bot, Muse - Claude Duet.
Доступно только в US, через лист ожидания, зато для планов Pro (!!) и Max, использует общие для аккаунта лимиты.
Есть как отдельное приложение ios / android, или в вебе на claude.ai
Работает на Опус 5.5, что оч сильно. Подтягивает с вашего аккаунта на клоде память (memory), подключенные приложения и скиллы.
Аналогично коллегам по отрасли - имеет свой комп в облаке с браузером.
🔗 Лист ожиания : https://claude.com/product/claude-duet
🔗 Описание: https://claude.com/resources/articles/claude-duet
(ц) больше агентов?
@deksden_notes
❤2
⚪️ Fireworks Ultrafast Preview - 1500tps
Тут Файер записывает в лист ожидания на Fireworks Ultrafast. Говорят что свежий дипсик будут инферить со скоростью 1500tps! Не цереброй единой!) Цена неизвестна
🔗 Запись тут: https://share-na2.hsforms.com/19_8Sm5zPQ7aUh1W2FuLDygqbom7
🔗 Анонс с видео: https://x.com/FireworksAI_HQ/status/2112973992097468795
@deksden_notes
Тут Файер записывает в лист ожидания на Fireworks Ultrafast. Говорят что свежий дипсик будут инферить со скоростью 1500tps! Не цереброй единой!) Цена неизвестна
🔗 Запись тут: https://share-na2.hsforms.com/19_8Sm5zPQ7aUh1W2FuLDygqbom7
🔗 Анонс с видео: https://x.com/FireworksAI_HQ/status/2112973992097468795
@deksden_notes
🤯7
⚪️ Рейтинг Подхалимства
AA тут рейтинг подхалимства показывает! Модели Меты и Старые гпт в топе. Чемпион всех времен - 4о, по которой, наверное, до сих пор куча народа плачет.
Самый суровый правдоруб - Грок 4.7. Респект Маску))
🔗 Пост: https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112960933177770071
@deksden_notes
AA тут рейтинг подхалимства показывает! Модели Меты и Старые гпт в топе. Чемпион всех времен - 4о, по которой, наверное, до сих пор куча народа плачет.
Самый суровый правдоруб - Грок 4.7. Респект Маску))
🔗 Пост: https://x.com/ArtificialAnlys/status/2112960933177770071
@deksden_notes
🔥8😁2