⚪️ Codex Reset (Banked)
Кто не заметил на презентации DevDay или не смотрел - напомню, что нам раздали банковый ручной ресет на аккаунты.
У меня везде на платные тарифы уже давно прилетел - и на Плюсы, и на Про
@deksden_notes
Кто не заметил на презентации DevDay или не смотрел - напомню, что нам раздали банковый ручной ресет на аккаунты.
У меня везде на платные тарифы уже давно прилетел - и на Плюсы, и на Про
@deksden_notes
👍16😴3
⚪️ DevDay 2026 - впечатления
Наверное, надо написать мои впечатления по итогам заглавной презентации. Впечатления разные.
▶️ Dots: Да, действительно - это агент от клозедов. Раскатают только на US аккаунтах, надеюсь мне останется, тогда и посомтрим. Но в целом - не особо удивительная штука после крабобота, гермеса, грок бота, муся бота.
▶️ Spaces: канвас на максималках, в облаке, коллаборативный. Ну ок. Осталось понять - зачем оно и чем удобно. Не исключаю, что удобно и полезно
▶️ GPT 6.1 Sol: ну - это праздник какой то! Наконец нормальный сол, который больше похож на астру-лайт. Оч круто, особенно по такой цене (что отражается на тратах лимита прежде всего). С такой моделью нерф подписки за 200 становится менее болезненным.
▶️ Ultrafast: это в подписке за 500, которая - зачем? побаловаться? может, при случае
▶️ Кодекс в облаке: настраиваю. Пока не понял чего там по лимитам, как отразится и насколько удобно. Не исключаю что очень удобно, если не так дорого будет.
▶️ Codex CLI обновки: надо разбираться, там есть интересное. Например, новый /agents
▶️ Decisions API: меня очень заинтересовал - это же тот же Jev, но на базе мультиязычной, мультимодальной модели, что мне прям надо. А его и не дают - превью кое кому, релиза пока нету, документации нет. Облом. Ждём-с, очень
▶️ Plugins: наверное, нужная штука, но я пока не дошёл
▶️ Pro-500: подписка за 500 - и гадания подтвердили самый консервативный вариант, премиум коэффициентов больше нет, X25 использования, как и положено по математике. Дадут Ультрафаст, что забавно
Пожалуй, всё что запоминлось..
@deksden_notes
Наверное, надо написать мои впечатления по итогам заглавной презентации. Впечатления разные.
▶️ Dots: Да, действительно - это агент от клозедов. Раскатают только на US аккаунтах, надеюсь мне останется, тогда и посомтрим. Но в целом - не особо удивительная штука после крабобота, гермеса, грок бота, муся бота.
▶️ Spaces: канвас на максималках, в облаке, коллаборативный. Ну ок. Осталось понять - зачем оно и чем удобно. Не исключаю, что удобно и полезно
▶️ GPT 6.1 Sol: ну - это праздник какой то! Наконец нормальный сол, который больше похож на астру-лайт. Оч круто, особенно по такой цене (что отражается на тратах лимита прежде всего). С такой моделью нерф подписки за 200 становится менее болезненным.
▶️ Ultrafast: это в подписке за 500, которая - зачем? побаловаться? может, при случае
▶️ Кодекс в облаке: настраиваю. Пока не понял чего там по лимитам, как отразится и насколько удобно. Не исключаю что очень удобно, если не так дорого будет.
▶️ Codex CLI обновки: надо разбираться, там есть интересное. Например, новый /agents
▶️ Decisions API: меня очень заинтересовал - это же тот же Jev, но на базе мультиязычной, мультимодальной модели, что мне прям надо. А его и не дают - превью кое кому, релиза пока нету, документации нет. Облом. Ждём-с, очень
▶️ Plugins: наверное, нужная штука, но я пока не дошёл
▶️ Pro-500: подписка за 500 - и гадания подтвердили самый консервативный вариант, премиум коэффициентов больше нет, X25 использования, как и положено по математике. Дадут Ультрафаст, что забавно
Пожалуй, всё что запоминлось..
@deksden_notes
👍14❤🔥3🔥3🤣3❤1
Forwarded from Записки CPU designer'a
Уже влезли в долги, чтобы наскрести на подписку ChatGPT за 500$?
Пока убеждаете друзей занять вам денег, чтобы за две недели навайбить убийцу Nvidia, самое время разобраться, что же такое Cerebras и почему именно их железо внезапно оказалось настолько интересным для LLM-инференса.
Забавно, что изначально Cerebras в первую очередь пытались решить задачу обучения нейросетей.
И, если верить довольно жёсткому разбору Irrational Analysis, именно с training всё получилось не очень хорошо. Архитектура получилась сильно перекошенной: внутри самого WSE пропускная способность огромная, но канал обмена с внешней памятью и другими устройствами относительно узкий. Поэтому для обучения Cerebras приходилось дополнять WSE внешними системами MemoryX и SwarmX, а ограниченный внешний I/O становился одним из главных bottleneck'ов.
А что вообще такое WSE, MemoryX и SwarmX и как всё это устроено, читайте в отчёте Irrational Analysis.
А вот с инференсом всё оказалось гораздо интереснее.
Cerebras довольно самобытная архитектура. Вместо относительно классической связки GPU с расположенной рядом HBM они буквально делают процессор размером почти с целую кремниевую пластину, Wafer-Scale Engine. WSE-3 содержит около 900 тысяч маленьких ядер, у каждого из которых есть локальный SRAM и простые SIMD-блоки. В сумме получается примерно 44 GB SRAM прямо на wafer.
И вот для inference это оказалось очень интересной комбинацией. Обычный GPU при генерации токенов во многом упирается в необходимость постоянно читать веса модели из HBM.
У Cerebras веса и KV-cache можно держать прямо в SRAM рядом с вычислительными ядрами, а слои модели распределять по WSE. Если одного WSE не хватает, модель распределяется между несколькими. Каждый хранит свою часть модели и передаёт следующему только промежуточный результат вычислений, а не сами веса. Благодаря этому веса остаются в быстром локальном SRAM, а между WSE нужно передавать сравнительно небольшой объём данных. Отсюда и очень высокая скорость генерации.
То есть архитектура, которая довольно странно выглядела как конкурент Nvidia в training, неожиданно нашла свою сильную сторону именно там, где сегодня особенно ценится latency: ультрабыстрый LLM inference.
Но silver bullet из Cerebras всё равно не получился. Вопрос, как оптимальнее всего строить железо для LLM inference, сегодня всё ещё открыт. Одна из главных проблем Cerebras в том, что объём SRAM нельзя наращивать так же легко, как внешнюю память, а большие модели и длинный контекст требуют всё больше памяти. В итоге приходится использовать больше WSE, и впечатляющая скорость начинает обходиться всё дороже с точки зрения масштабирования всей системы. Сам отчёт отдельно отмечает, что KV-cache и веса конкурируют за один и тот же ограниченный SRAM, а с ростом размера модели экономика такого подхода становится всё сложнее.
Но сам инженерный подход всё равно совершенно безумный и очень интересный.
Кстати, если вы забыли, какого размера «чип» у Cerebras, приложу фотку в комментариях.
P.S. Пост чуть больше чем полностью построен на отчёте Irrational Analysis. Обязательно ознакомьтесь с ним, невероятно увлекательный и познавательный разбор.
Пока убеждаете друзей занять вам денег, чтобы за две недели навайбить убийцу Nvidia, самое время разобраться, что же такое Cerebras и почему именно их железо внезапно оказалось настолько интересным для LLM-инференса.
Забавно, что изначально Cerebras в первую очередь пытались решить задачу обучения нейросетей.
И, если верить довольно жёсткому разбору Irrational Analysis, именно с training всё получилось не очень хорошо. Архитектура получилась сильно перекошенной: внутри самого WSE пропускная способность огромная, но канал обмена с внешней памятью и другими устройствами относительно узкий. Поэтому для обучения Cerebras приходилось дополнять WSE внешними системами MemoryX и SwarmX, а ограниченный внешний I/O становился одним из главных bottleneck'ов.
А что вообще такое WSE, MemoryX и SwarmX и как всё это устроено, читайте в отчёте Irrational Analysis.
А вот с инференсом всё оказалось гораздо интереснее.
Cerebras довольно самобытная архитектура. Вместо относительно классической связки GPU с расположенной рядом HBM они буквально делают процессор размером почти с целую кремниевую пластину, Wafer-Scale Engine. WSE-3 содержит около 900 тысяч маленьких ядер, у каждого из которых есть локальный SRAM и простые SIMD-блоки. В сумме получается примерно 44 GB SRAM прямо на wafer.
И вот для inference это оказалось очень интересной комбинацией. Обычный GPU при генерации токенов во многом упирается в необходимость постоянно читать веса модели из HBM.
У Cerebras веса и KV-cache можно держать прямо в SRAM рядом с вычислительными ядрами, а слои модели распределять по WSE. Если одного WSE не хватает, модель распределяется между несколькими. Каждый хранит свою часть модели и передаёт следующему только промежуточный результат вычислений, а не сами веса. Благодаря этому веса остаются в быстром локальном SRAM, а между WSE нужно передавать сравнительно небольшой объём данных. Отсюда и очень высокая скорость генерации.
То есть архитектура, которая довольно странно выглядела как конкурент Nvidia в training, неожиданно нашла свою сильную сторону именно там, где сегодня особенно ценится latency: ультрабыстрый LLM inference.
Но silver bullet из Cerebras всё равно не получился. Вопрос, как оптимальнее всего строить железо для LLM inference, сегодня всё ещё открыт. Одна из главных проблем Cerebras в том, что объём SRAM нельзя наращивать так же легко, как внешнюю память, а большие модели и длинный контекст требуют всё больше памяти. В итоге приходится использовать больше WSE, и впечатляющая скорость начинает обходиться всё дороже с точки зрения масштабирования всей системы. Сам отчёт отдельно отмечает, что KV-cache и веса конкурируют за один и тот же ограниченный SRAM, а с ростом размера модели экономика такого подхода становится всё сложнее.
Но сам инженерный подход всё равно совершенно безумный и очень интересный.
Кстати, если вы забыли, какого размера «чип» у Cerebras, приложу фотку в комментариях.
P.S. Пост чуть больше чем полностью построен на отчёте Irrational Analysis. Обязательно ознакомьтесь с ним, невероятно увлекательный и познавательный разбор.
❤6🔥4🤔2🤡2
⚪️ Gemini Gemini Gemini Gemini
Гугол разродился анонсом Gemini 4 argon. Неожиданно, да?)
🔗 Анонс : https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
Модель по бенчам всех сильнее - кто бы сомневался! В комменты можно накидать, но смысл? Всех сильнее, да - почитайте какая она хорошая. Очень надеюсь, что тулами пользоваться научилась и агентность - подкрутили. И контекст большой меньше деградирует . Надо щупать. Особого доверия гуглу пока не испытываю, хотя флеш 3.8 был/есть неплох, впрочем, как и серия флешей до него.
Цены: стартовая - $2 / $10, постоянная $4 / $20. Кеш - 95%, то есть всего $0.10. Я где то видел эту цену, да и прочие циферки, не припомню - где...
Модель всем хороша, но давать её простолюдинам - рано. Очень опасная, поэтому только отборные киберсеки её щупают в неожиданных местах. Когда дадут народу? "Rolling out soon"
(ц) ждёмс, видимо - месяц))
@deksden_notes
Гугол разродился анонсом Gemini 4 argon. Неожиданно, да?)
🔗 Анонс : https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/
Модель по бенчам всех сильнее - кто бы сомневался! В комменты можно накидать, но смысл? Всех сильнее, да - почитайте какая она хорошая. Очень надеюсь, что тулами пользоваться научилась и агентность - подкрутили. И контекст большой меньше деградирует . Надо щупать. Особого доверия гуглу пока не испытываю, хотя флеш 3.8 был/есть неплох, впрочем, как и серия флешей до него.
Цены: стартовая - $2 / $10, постоянная $4 / $20. Кеш - 95%, то есть всего $0.10. Я где то видел эту цену, да и прочие циферки, не припомню - где...
Модель всем хороша, но давать её простолюдинам - рано. Очень опасная, поэтому только отборные киберсеки её щупают в неожиданных местах. Когда дадут народу? "Rolling out soon"
(ц) ждёмс, видимо - месяц))
@deksden_notes
6👍13❤8
⚪️ DeepSeek Harness for Desktop официально представили
Вот и анонс:
🔗 Почитать: https://x.com/DeepSeekHarness/status/2105330281389662575
🔗 Оффсайт: https://deepseek.com/en/harness/
🔗 Гитхаб : https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
Упряжка от дипсиков нынче активно развивается. Вы знаете её главную фишку - всё на плагинах. Они выделяют развитие отображения разных типов файлов, ну и автоматизации ещё завезли (по крону задачки можно ставить).
Спасибо дипсикам за очередную достойную упряжку с открытым кодом, да ещё и под десктоп.
(ц) здорово же!
@deksden_notes
Вот и анонс:
🔗 Почитать: https://x.com/DeepSeekHarness/status/2105330281389662575
🔗 Оффсайт: https://deepseek.com/en/harness/
🔗 Гитхаб : https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
Упряжка от дипсиков нынче активно развивается. Вы знаете её главную фишку - всё на плагинах. Они выделяют развитие отображения разных типов файлов, ну и автоматизации ещё завезли (по крону задачки можно ставить).
Спасибо дипсикам за очередную достойную упряжку с открытым кодом, да ещё и под десктоп.
(ц) здорово же!
@deksden_notes
X (formerly Twitter)
DeepSeek Harness (@DeepSeekHarness) on X
DeepSeek Harness for Desktop Is Here
🔥13👏6❤3👍2🎉2
Forwarded from Поляков считает: AI, код и кейсы
Anthropic снова раздаёт баны: обсуждаем что делать
Сегодня утром оживился чат моего канала. Подписчики обсуждают, что за ночь прокатилась большая волна банов. Открываю сторис — там тоже скриншоты писем счастья от Антропик. Иду смотреть чаты где меня тегнули за ночь, там спрашивают помогли ли апелляции.
🤷♂️ Anthropic явно развивают направление модерации
Первый account suspended я получил ещё весной. Тогда на апелляцию мне даже не ответили. Следующий аккаунт продержался полгода. Но самое интересное, что компания явно развивает это направление, прикрепил как выглядят страницы апелляции весной и сейчас. Причём весенний бан не поменял дизайн, видимо нельзя дать обратную совместимость.
Как видите появились новые фичи: бекап данных (там можно увидеть даже когда вы авторизовались из странных локаций) и полное удаление аккаунта.
Ну и да, юридически ребята явно подготовились, так как ещё весной деньги возвращали.
🤔 А что если удалить аккаунт и снова зарегистрировать
Так как можно удалить аккаунт, то может быть можно и «забыть» бан просто удалив его? Попробовал — нет, так не работает. Второй раз в той же почтой не войти — email already in use. То есть аккаунт хоть и удаляют, но не до конца. GDPR c Роскомнадзором на них нет.
Но можно попробовать не допускать телематики в будущем, в одном из чатов мне преложили вычищать из конфиг-файлов клода device id + чаще использовать CLI версию кодинг харнеса, чтобы не передавать дополнительную мета-информацию.
На самом деле пользоваться можно пордолжать, просто очень дорого
Все забанненые аккаунты продолжают работать со стороны platform.anthropic.com, можно авторизоваться по API ключу и выполнять все задачи на Opus 5.5)
👀 Поковырял данные, нашёл очень много меты
Попросил локальный квен пробежаться и поискать информацию о записях на диске, вот фрагмент его рисерча
Как будто если делать новый акк, стоит удалять эти файлы с папками и инициализироваться по новой, чтобы не светиться ant-device-registry.json и machineID
Если тоже получили письмо, поделитесь в комментариях, что будете делать и как анонимизироваться?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
Сегодня утром оживился чат моего канала. Подписчики обсуждают, что за ночь прокатилась большая волна банов. Открываю сторис — там тоже скриншоты писем счастья от Антропик. Иду смотреть чаты где меня тегнули за ночь, там спрашивают помогли ли апелляции.
🤦🏻♂️ Я за минувшую неделю получил два таких письма. Деньги не возвращают. Один аккаунт был на подписке за 200, другой на подписке за 100 долларов. Апелляции вернули отказ.
🤷♂️ Anthropic явно развивают направление модерации
Первый account suspended я получил ещё весной. Тогда на апелляцию мне даже не ответили. Следующий аккаунт продержался полгода. Но самое интересное, что компания явно развивает это направление, прикрепил как выглядят страницы апелляции весной и сейчас. Причём весенний бан не поменял дизайн, видимо нельзя дать обратную совместимость.
Как видите появились новые фичи: бекап данных (там можно увидеть даже когда вы авторизовались из странных локаций) и полное удаление аккаунта.
Ну и да, юридически ребята явно подготовились, так как ещё весной деньги возвращали.
🤔 А что если удалить аккаунт и снова зарегистрировать
Так как можно удалить аккаунт, то может быть можно и «забыть» бан просто удалив его? Попробовал — нет, так не работает. Второй раз в той же почтой не войти — email already in use. То есть аккаунт хоть и удаляют, но не до конца. GDPR c Роскомнадзором на них нет.
Но можно попробовать не допускать телематики в будущем, в одном из чатов мне преложили вычищать из конфиг-файлов клода device id + чаще использовать CLI версию кодинг харнеса, чтобы не передавать дополнительную мета-информацию.
На самом деле пользоваться можно пордолжать, просто очень дорого
Все забанненые аккаунты продолжают работать со стороны platform.anthropic.com, можно авторизоваться по API ключу и выполнять все задачи на Opus 5.5)
👀 Поковырял данные, нашёл очень много меты
Попросил локальный квен пробежаться и поискать информацию о записях на диске, вот фрагмент его рисерча
CLI (~/.claude.json):
- machineID ba1e5585… — генерируется один раз и персистит в конфиге. Не привязан к аккаунту → общий для всех аккаунтов на машине
- userID 96d4a757… — это и есть device_id из телеметрии (совпадение подтверждено)
- anonymousId claudeco… — анонимный ID телеметрии
- Вложенный ~/.claude/.claude.json (используется cowork-VM/другой установкой) — вторая пара machineID 69687fc8… / userID 74b0689a…. Два разных machineID на одной машине → это не hardware-отпечаток, а сгенерированный-per-конфиг
ID
Десктопное приложение (~/Library/Application Support/Claude/):
- ant-did — device ID приложения (UUID bb7c7c4c-5…, base64)
- ant-device-registry.json — жемчужина: реестр «аккаунт → pk1:<публичный ключ>:<uuid> устройства». В нём зарегистрированы и старый аккаунт 3112f538…, и текущий 0cd53e76… — т.е. «одна и та же машина» сознательно привязана к
каждому аккаунту, события подписываются ключом устройства (deviceEventSignerFor найден в коде)
- ccd-ids.json — salt для производных ID
- remote-control-state.json — telemetrySalt + identities
- config.json — lastKnownAccountUuid, first_launch_at, hasTrackedInitialActivation
- chromeExtension.pairedDeviceId в .claude.json
- В claude-code-sessions/ лежат 3 аккаунт-UUID (текущий, предыдущий, и третий 982ddb5b…)
Как будто если делать новый акк, стоит удалять эти файлы с папками и инициализироваться по новой, чтобы не светиться ant-device-registry.json и machineID
Если тоже получили письмо, поделитесь в комментариях, что будете делать и как анонимизироваться?
----
Поляков считает — AI, код и кейсы
1👍5🤝1
⚪️ Codex Reset
Тибо обещает общий серверный ресет - "в честь тормозов Sol 6.1 при релизе".
🔗 Пруф : https://x.com/thsottiaux/status/2105843926221660585
По нашему времени будет уже 20:00 Mcк - так что дожигаем лимит.
(ц) тапку в пол!
——
upd 1️⃣ : ресет раскатали - с опозданием на 5 часов )) интересно, в чём дело? Может, Тибо напишет
@deksden_notes
Тибо обещает общий серверный ресет - "в честь тормозов Sol 6.1 при релизе".
🔗 Пруф : https://x.com/thsottiaux/status/2105843926221660585
По нашему времени будет уже 20:00 Mcк - так что дожигаем лимит.
(ц) тапку в пол!
——
upd 1️⃣ : ресет раскатали - с опозданием на 5 часов )) интересно, в чём дело? Может, Тибо напишет
@deksden_notes
❤9🔥2
⚪️ OpenDots
Тут быстро подсуетились и сделали аналог клозедовским Точкам: авторы CopilotKit
🔗 Репо : https://github.com/CopilotKit/OpenDots
🔗 оффсайт : https://www.copilotkit.ai/opendots
Ещё не смотрел как сделали треды с агентом. У дотс явно есть несколько и координирующихся друг с другом. Тут вроде бы не так, но внешне много похожего. Надо покопать.
А ещё у них есть:
🔗 OpenMuse : https://github.com/CopilotKit/openmuse
🔗 OpenBot : https://github.com/CopilotKit/openbot
🔗 OpenTag : https://github.com/CopilotKit/OpenTag
@deksden_notes
Тут быстро подсуетились и сделали аналог клозедовским Точкам: авторы CopilotKit
🔗 Репо : https://github.com/CopilotKit/OpenDots
🔗 оффсайт : https://www.copilotkit.ai/opendots
Ещё не смотрел как сделали треды с агентом. У дотс явно есть несколько и координирующихся друг с другом. Тут вроде бы не так, но внешне много похожего. Надо покопать.
А ещё у них есть:
🔗 OpenMuse : https://github.com/CopilotKit/openmuse
🔗 OpenBot : https://github.com/CopilotKit/openbot
🔗 OpenTag : https://github.com/CopilotKit/OpenTag
@deksden_notes
👍5🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
- Chat GPT Plus - 3$+
- Gemini Pro 18M - от 0.3$
- Claude Pro/Max | ChatGPT PRO
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎10🔥2❤1👍1🥰1
⚪️ Clef: decision модели от CF (Jev-like)
Cloudflare представило свои decision модели (доступны в Workers AI). По бенчам они побыстрее Jev и немного получше. Сделали Clef и Clef-flash. Мультимодальное и вроде даже видео на входе.
Ценник: $0.24 per M input tokens
Нейминг топ: вроде и CF бренд немного и Jev тоже прослеживается. Забавно показалось. На моей памяти - это первые модели от CF, хотя я за их деятельностью особо не слежу.
Сделали они егопытая током дообучением Qwen моделей (Qwen3.8-27b и Qwen3.5-9b).
🔗 Почитать поподробнее с бенчами тут : https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/
Интересно, что выпущено в opensource! Веса уже на месте:
🔗 Обнимашки : https://huggingface.co/Cloudflare/clef
(ц) А я говорил что jev модели это BIG для отрасли!
@deksden_notes
Cloudflare представило свои decision модели (доступны в Workers AI). По бенчам они побыстрее Jev и немного получше. Сделали Clef и Clef-flash. Мультимодальное и вроде даже видео на входе.
Ценник: $0.24 per M input tokens
Нейминг топ: вроде и CF бренд немного и Jev тоже прослеживается. Забавно показалось. На моей памяти - это первые модели от CF, хотя я за их деятельностью особо не слежу.
Сделали они его
🔗 Почитать поподробнее с бенчами тут : https://blog.cloudflare.com/clef-decision-models/
Интересно, что выпущено в opensource! Веса уже на месте:
🔗 Обнимашки : https://huggingface.co/Cloudflare/clef
(ц) А я говорил что jev модели это BIG для отрасли!
@deksden_notes
❤8👍1
⚪️ Claude Code Mods
Теперь можно модифицировать Claude Code. Что-то навеянное pi / DSH. Моды устанавливаются через плагины, поэтому работать будут в сli / desktop.
🔗 Блог : https://claude.dev/blog/getting-started-with-claude-code-mods/
🔗 Блог еще : https://claude.com/blog/claude-code-mods
🔗 Каталог (официальные плагины) : https://claude.ai/directory
В принципе тема - хорошая. зависит, конечно, от апи - но кастомизация агента это очень важно нынче. СС всегда был неплох в этом смысле, но, надеюсь, моды добавят гибкости. На них антропики сделали поддержку Agents.md и /diff.
▶️ Сейчас был бы актуальный мод, который бы читал почту, ждал бы письма счастья от антропиков и рисовал бы соответствуюзие картинки сразу в UI CC.
@deksden_notes
Теперь можно модифицировать Claude Code. Что-то навеянное pi / DSH. Моды устанавливаются через плагины, поэтому работать будут в сli / desktop.
🔗 Блог : https://claude.dev/blog/getting-started-with-claude-code-mods/
🔗 Блог еще : https://claude.com/blog/claude-code-mods
🔗 Каталог (официальные плагины) : https://claude.ai/directory
В принципе тема - хорошая. зависит, конечно, от апи - но кастомизация агента это очень важно нынче. СС всегда был неплох в этом смысле, но, надеюсь, моды добавят гибкости. На них антропики сделали поддержку Agents.md и /diff.
▶️ Сейчас был бы актуальный мод, который бы читал почту, ждал бы письма счастья от антропиков и рисовал бы соответствуюзие картинки сразу в UI CC.
@deksden_notes
👍4
⚪️ Codync (bot)
В копилку опенсорсных ботов - Codync
• rust, swiftui на mac/ios, gtk4 linux, tui для ssh (без electron/web views)
• работает с claude / codex / cursor / gemini / copilot / pi / opencode / grok (40+ упряжек, солидно)
• можно много ботов
• можно переписки между ботами
• voice
• есть CF relay для удалённого доступа (e2e шифрование между мобилкой и хостом), но может и напрямую подключаться в одной сети/tailscale
• подключается к компьютерам и авторизуется дополнительно (побезопаснее)
• Remote screen через webrtc
В общем, весьма достойно, кмк
🔗 гитхаб : https://github.com/leepokai/Codync
🔗 оффсайт : https://www.codync.dev/
Мне показалось прикольной штукой, забрал в копилку
@deksden_notes
В копилку опенсорсных ботов - Codync
• rust, swiftui на mac/ios, gtk4 linux, tui для ssh (без electron/web views)
• работает с claude / codex / cursor / gemini / copilot / pi / opencode / grok (40+ упряжек, солидно)
• можно много ботов
• можно переписки между ботами
• voice
• есть CF relay для удалённого доступа (e2e шифрование между мобилкой и хостом), но может и напрямую подключаться в одной сети/tailscale
• подключается к компьютерам и авторизуется дополнительно (побезопаснее)
• Remote screen через webrtc
В общем, весьма достойно, кмк
🔗 гитхаб : https://github.com/leepokai/Codync
🔗 оффсайт : https://www.codync.dev/
Мне показалось прикольной штукой, забрал в копилку
@deksden_notes
✍11❤3❤🔥3🥰1
⚪️ Слухи про Xpass план от SpaceX.ai
Единая линейка планов для X, Grok/Grok Bot, Cursor.
Premium $8
• Grok Lite + X Premium
• Shared quota
• Cursor included, Grok API
Plus $30
• SuperGrok + X Premium+
• 4x Premium
• Grok Bot, Cursor cloud agents, Bugbot
Super $100
• SuperGrok Plus + X Premium+
• 15x Premium
• 1080p, faster replies, priority access
Ultra $200
• SuperGrok Heavy + X Premium+
• 50x Premium
• Fastest replies, earliest access
4x / 15x / 50x usage нете подтверждения.
Плюс выглядит минимально употребимым.
Никакой информации о миграции существующих подписок нет.
👉 Это всё слухи, напомню!
(ц) посмотрим.
Единая линейка планов для X, Grok/Grok Bot, Cursor.
Premium $8
• Grok Lite + X Premium
• Shared quota
• Cursor included, Grok API
Plus $30
• SuperGrok + X Premium+
• 4x Premium
• Grok Bot, Cursor cloud agents, Bugbot
Super $100
• SuperGrok Plus + X Premium+
• 15x Premium
• 1080p, faster replies, priority access
Ultra $200
• SuperGrok Heavy + X Premium+
• 50x Premium
• Fastest replies, earliest access
4x / 15x / 50x usage нете подтверждения.
Плюс выглядит минимально употребимым.
Никакой информации о миграции существующих подписок нет.
👉 Это всё слухи, напомню!
(ц) посмотрим.
👍4❤1
DEKSDEN notes
⚪️ PGLite pg-micro Любопытный проект. Представьте SQLite, но postgreSQL. А если в облаке? Durable pgObjects. Vercel Functions DataFunctions. Ну и все в таком духе 🔗 Почитайте анонс: https://x.com/glcst/status/2037254698898432278?s=20 🔗 Репо тоже любопытен…
⚪️ Supabase поглощает Turso
Turso - это SaaS на SQLite. Opensource, причём довольно полный (у Supabase с этим были/есть вопросы). И теперь он в Supabase. Не знаю - к лучшему ли, нет мнения. Но такой вот факт
🔗 Пруф: https://supabase.com/blog/supabase-is-acquiring-turso
Напомню про то, что в Turso влился любопытный проект pg-micro, писал тут: https://t.me/deksden_notes/620
Это был форк Turso но с движком Postgres.
🔗 гитхаб : https://github.com/glommer/pgmicro
И вот теперь - это всё Supabase...
@deksden_notes
Turso - это SaaS на SQLite. Opensource, причём довольно полный (у Supabase с этим были/есть вопросы). И теперь он в Supabase. Не знаю - к лучшему ли, нет мнения. Но такой вот факт
🔗 Пруф: https://supabase.com/blog/supabase-is-acquiring-turso
Напомню про то, что в Turso влился любопытный проект pg-micro, писал тут: https://t.me/deksden_notes/620
Это был форк Turso но с движком Postgres.
🔗 гитхаб : https://github.com/glommer/pgmicro
И вот теперь - это всё Supabase...
@deksden_notes
👍2❤1
⚪️ SpaceXAI TypeScript SDK
Теперь есть официальный SDK для SpaceX.ai API.
🔗 Репо : https://github.com/xai-org/xai-sdk-ts
Наверное, для каких то задач это удобнее чем пользоваться универсальными штуками от Vercel / pi. Наверное, лучше будет поддерживать вендорско-специфичные штуки
@deksden_notes
Теперь есть официальный SDK для SpaceX.ai API.
🔗 Репо : https://github.com/xai-org/xai-sdk-ts
Наверное, для каких то задач это удобнее чем пользоваться универсальными штуками от Vercel / pi. Наверное, лучше будет поддерживать вендорско-специфичные штуки
@deksden_notes
⚪️ Lightpanda 1.0
Проект Lightpanda добрался до 1.0 - знаменательная цифирка
Я писал про него ближе к его старту - тут: https://t.me/deksden_notes/564
А вот тут в блоге подробнее про историю всего проекта
🔗 Почитать : https://lightpanda.io/blog/posts/lightpanda-1-0
🔗 репо : https://github.com/lightpanda-io/browser
Использовал несколько раз. У agent-browser есть его поддержка (https://github.com/vercel-labs/agent-browser)
@deksden_notes
Проект Lightpanda добрался до 1.0 - знаменательная цифирка
Я писал про него ближе к его старту - тут: https://t.me/deksden_notes/564
А вот тут в блоге подробнее про историю всего проекта
🔗 Почитать : https://lightpanda.io/blog/posts/lightpanda-1-0
🔗 репо : https://github.com/lightpanda-io/browser
Использовал несколько раз. У agent-browser есть его поддержка (https://github.com/vercel-labs/agent-browser)
agent-browser --engine lightpanda
or
AGENT_BROWSER_ENGINE="lightpanda"
@deksden_notes
👍1