📦 Кейс: пакуем проекты с Repomix
2/2

Начало: https://t.me/deksden_notes/102

...

В этом конфиге указано, что ИГНОРИРУЕТСЯ папка "tests/". В принципе, в качестве игнорируемых папок можно прописать ВСЕ ПАПКИ исходников проекта, и комментировать те, которые НУЖНО ВКЛЮЧИТЬ. Так можно точечно включать или выключать нужные папки. Такой конфиг можно назвать "repomix:cutom" и использовать его в специальных случаях.

Используем кастомные конфиги если нужно экономить контекст - отключаем паковку "кусков" системы, которые обсуждать с Gemini не будем - например, обсуждая UI, можно отключить api (кроме спеков по контрактам/описанию api).  Всегда можно часто используемые "пресеты" сохранить в отдельную конфигурацию и уже паковать её скриптом одним кликом - я всегда за автоматизацию, она сокращает ошибки и не тратит ресурс внимания пользователя.

▶️ Когда repomix запаковал проект, полезно в логе посмотреть такие вещи:

- Главное: какого размера получился _repo.xml в токенах, чтобы было меньше 1m.

- Второе: какие самые крупные файлы попали в проект - иногда паковка "хватает" ненужные файлы типа логов или какие то крупные служебные файлы, или какой нибудь json экспорт или ещё чего то лишнее.

- Можно открыть репо файл в вашей IDE и посмотреть оглавление - repomix его добавляет в начало файла. Там проверьте, что все нужные папки и файлы попали в репозиторий.


▶️ Итак, репо файл получен, мы готовы для его загрузки в AI Studio. Счётчик токенов студии будет немного другой чем у репомикса, потому что Гугл использует иные токенайзеры, но это не принципиально.

👉 К слову - файл прекрасно загружается в DeepSeek, z.ai, ChatGPT Pro, Grok, claude.ai.

#post
@deksden_notes

♊️ Планируем с Gemini
1/3


Очевидно, что вводный пост про Repomix (https://t.me/deksden_notes/102) был нужен чтобы рассказать про тему работы с Gemini 2.5 pro в AI Studio. На самом деле, конечно, любое веб приложение подходит под такую методику - достойные варианты Qwen, DeepSeek, chatGPT, grok, z.ai, kimi. Но на сентябрь 2025 достойных моделей с контекстом 1m токенов, ещё и бесплатно - таких вариантов почти нет. Про Qwen 1m и Meta Llama4 я знаю, но я же специально сказал - достойных! )) Да, Gemini 2.5 pro и сейчас, более чем через полгода от выпуска, смотрится вполне достойно. С нетерпением ждём поколение 3.0. Впрочем, приступим!

Дано: у нас есть маленький или средний проект. Мы хотим провести рефакторинг, добавить фичу или ещё чего-то сотворить с проектом, для чего, конечно, будем использовать ИИ агента. Мы уже знаем, что Vibe Coding нам не друг, потому что когда такие друзья, жить будет совсем не скучно, а мы хотим - спокойно и без сложностей на ровном месте. А для этого надо качественно сделать работу и мы уже знаем что надо бы пользовать SDD - Spec Driven Development. Здорово, когда в нашем проекте уже есть меморибанк.

Итак, мы понимаем что для нашей работы нам нужен план. "Есть ли у вас план, мистер Фикс?!". Вот его то мы и будем собирать в Gemini. На самом деле, "единый" взгляд на проект может быть удобен для самых разных вещей - обсудить архитектуру, ревизовать меморибанк, подумать над фичами, собрать техзадание под разработку дизайна в тулах, - мало ли! Но мы обсудим использование и практические приёмы на примере планирования некоего рефакторинга в коде: довольно показательный кейс, паттерны которого можно применять и в других активностях.

Я напишу про свои приёмы, которые я использую - не претендую на абсолютную истину или методичность, это просто обобщение практики и воспринимайте это как некие советы. Никаких особых "законов" или строгих методологий тут нет - "мы здесь занимаемся практической магией".

▶️ Начнём планировать рефакторинг. Если у вас есть "в загашнике" специальный промпт на 3 страницы - применяйте. Если нет - не страшно: пишите обычный вопрос "хочу обсудить как сделать ...". Модель вам отвечает. Читаете ответ, то что нравится - вы добавляете как уже готовые вводные В ВАШ ОРИГИНАЛЬНЫЙ ЗАПРОС. В AI Studio можно легко редактировать хоть свой запрос, хоть ответ модели. Добавляйте то, в чем у вас возникла уверенность или новое понимание, можно куски ответа модели копировать. Когда закончите - ПЕРЕГЕНЕРИРУЙТЕ ответ на ваш первоначальный запрос. На следующей итерации за счёт более "обогащённого" запроса модель у вас получается более развёрнутый ответ модели, и уже в нужном вам ключе, который проработан в нужном вам направлении. Используя этот ответ, вы далее "обогащаете" запрос, добавляя тезисы, которые вам нравятся и ведут вас в нужном направлении.

Такими вот итерациями, ваш первоначальный просто неструктурированный запрос постепенно превращается в развёрнутую концепцию. Не забывайте "забирать" из ответов модели то, что вам понравилось - чтобы не потерять при перегенерации полезную информацию. Если температура выше 0, то следующий ответ даже на такой же запрос будет точно другим.

❓ Назовём эту технику "Итеративное улучшение промпта". Но зачем так сложно? Дело в том, что на контекстах более 300к токенов внимание модели все более размывается, она становится менее внимательная, и качество ответов падает. Если вы будете много спрашивать модель о разных штуках - контекст чата с этими разноплановыми запросами и ответами будет размывать внимание модели, и она начнёт путаться. Вам же нужно развитие идеи в нужном вам направлении? Так не оставляйте в контексте ничего постороннего: GIGO (garbage in, garbage out!). А за счёт перегенерации оригинального запроса качестов ответа модели не деградирует даже если сделать десятки итераций.

...

продолжение: https://t.me/deksden_notes/105

♊️ Планируем с Gemini
2/3


предыдущая часть: https://t.me/deksden_notes/104

...

▶️ Итак, постепенно через некоторое количество итераций вы сформировали концепцию и получили полностью устраивающий вас ответ модели, который в нужном ключе описывает вашу идею рефакторинга.

Теперь пришло время составить план. Вам нужно объяснить модели что реализацию этого плана будет делать junior developer, у которого не будет доступа к контексту чата, и ему нужно будет рассказать все детали плана. Более того, он слабо разбирается в проекте, поэтому ему нужно дать ссылку на всю необходимую документацию относительно аспектов плана, и вообще - всячески облегчить ему жизнь. Пускай модель подумает что ему ещё поможет помимо того, что вы просите.

Очень важно промптом просить все затрагиваемые высокоуровневые концепции проекта прописать в плане. Если использовать C4 методику (пост про C4 тут https://t.me/deksden_notes/55) для структурирования понимания проекта, обязательно просите прояснить затронутые L2 контейнера (подсистемы), их контракты, схему интеграции. Какие общие пакеты/модули надо задействовать. Про текущий код - обязательно какие паттерны использовать. Необходимо спланирвоать L3 компоненты, которые буду созданы, как они впишутся в текущий L2 контейнер. Это помимо деталей самого кода, алгоритмов там и прочего - уровня L4.

Если в вашем меморибанке прописаны мета-сведения (карты взаимодействия подсистем, контракты подсистем) - нужны будут ссылки на эти документы.

Важно: насыщайте план "увязками" на уровне "выше" кода, - L3, L4. Модель (пока еще?) не в состоянии проработать абсолютно все детали, и ИИ агенту может понадобиться самому принимать некоторые решения при реализации плана - и будет важно чтобы у агента был необходимый контекст для грамотной интеграции решения в проект.

Не забывайте об интеграции новой документации в меморибанк: просите добавить раздел про документацию в план работы - и прописать куда, что и как добавить. Ведь модель "видит" весь ваш меморибанк, и может грамотно посоветовать какие файлы нуждаются в обновлении, а когда можно новый файл создать.

Назовём эту технику "junior-dev-plan", хотя это про целевую роль, а сам план должен быть весьма и весьма хорошего уровня проектирования.

▶️ Модель в итоге выдаст вам некий подробный план, который можно сразу "закидывать" в ИИ агента просто Paste в строчку ввода - но вы так не делайте.

Сохраняйте план в md файлик, благо AI Studio поддерживает копирование в формате маркдаун всего ответа "за раз". Зачем? Этот файлик поможет ИИ агенту если план окажется ОЧЕНЬ объёмным и агент не сможет выполнить его "за один контекст". Вы всегда сможете "восстановить" контекст после компакта простым промптом вроде "Прочитай файл {мой_план_рефакторинга}.md для контекста, продолжай работу". СС такие подсказки "подхватывает" даже "на ходу", не останавливаясь, а для Кодекса нужно тормознуть агента.

Важно понимать, что план будет ВТОРЫМ ответом модели в чате - ведь проработку концепции вы просили первым ответом.

❓ Почему не попросить сразу план в первоначальном запросе, ведь мы его меняли столько раз, чтобы итеративно доработать?

По двум причинам:
- проработка концепции - это один фокус модели, она должна думать о задаче, предметной области, вариантах решения, идеях и развитии; проработка плана - немного другой фокус, уже с вниманием на текущем существующем коде, интеграции, документации, сборке контекста; не нужно пытаться в одном запросе мешать два фокуса внимания - это снижает качество;
- рефлексию никто не отменял - модель "еще раз" просмотрит концепцию при формировании плана, особенно если вы ей это позволите, и может кое что лучше проработать, особенно когда при проработке плана она фокусирована на интеграции с существующим кодом;

...

Продолжение: https://t.me/deksden_notes/106

#post
@deksden_notes

♊️ Планируем с Gemini
3/3

Предыдущая часть: https://t.me/deksden_notes/105

...

▶️ Третьим запросом к модели мы просим сформировать чек-лист по рефакторингу, где укажем все существенные детали реализации, которые важны для нашей системы и функционировании решения.

Модель, сформировав контекст из концепции + плана может выдать адекватный чек-лист для проверки как этот план реализован.

Чек-лист мы аналогично сохраняем в отдельный файлик md, и после завершения рефакторинга просим ИИ агента использовать этот чек-лист для проверки фактического кода и документации.

❓ Зачем нужен чек-лист, ведь у нас есть подробный план реализации? В принципе, можно и план реализации использовать как чек-лист, но отдельный документ улучшает качество проверки.

❓ А а чем вообще чек-лист, может достаточно одного плана? Как показывает практика, агент при реализации самого подробного плана всегда может немного отклониться от задания. А ревью сделанной работы по чек-листу помогает добиться практически гарантированной реализации задуманного. Посмотрите сами - даже в несложных задачах ревью по чек-листу может вскрыть какие то шероховатости.

▶️ Почёму мы вообще ведём речь об этом "ручном" способе планирования, если в нынешнее время уже есть ИИ агенты, и даже Gemini CLI, работающая ровно на этой же модели? Вопрос совершенно закономерный.

Тут важно понимать: есть существенная разница между контекстом, который сформировал агент, и контекстом из файла репозитория, где методично запакованы все файлы, ещё и, как правило, по папкам разложенные в логически связанные группы - мы же разные подсистемы обычно по папкам располагаем, и в репо они упакованы аналогично, рядом.

Качество контекста, который формирует агент очень сильно зависит от того, как вы ведёте меморибанк и насколько агент смог разобраться, какую релевантную информацию и из какого места следует подгрузить в контекст. Кроме того, агент как правило, читает файлы "кусками", что может вызвать некоторую фрагментацию.

В итоге: работа Gemini CLI и Gemini 2.5pro в AI Studio сильно отличается в пользу веб-версии: она меньше путается в контексте и почти не путается в сообщениях (только в районе лимита в 1m).

Gemini CLI не будет иметь каких то особенных преимуществ по сравнению с другим агентом, только за счёт огромного контекста - ведь этот контекст ещё надо собрать! и если Gemini его смог собрать по вашему меморибанку, скорее всего то же самое может сделать и другой агент. Да, Gemini CLI на большом контексте может теоретически работать дольше, но тут есть практические вопросы к более низкой агентности Gemini 2.5pro в сравнении с Клодом или Gpt-5-codex. Тут надо ждать Gemini 3.0, в которой, наверняка, агентность будут повышать - проблема то известная.

🟢 Такие вот приёмы я использую при планировании с Гемини - чего и вам настоятельно советую. На данный момент один из лучших вариантов для проектов меньше 1m токенов.

#post
@deksden_notes

🕸️ RepoWiki своими силами


Qoder вышел интересным релизом - много новых концепций, интересно было посмотреть как оно работает. Фича с repoWiki (https://qoder.com/blog/repo-wiki-surfacing-implicit-knowledge) всем также зашла.

🟢 В чате проскальзывала мысль что мы мало практикой занимаемся. В связи с чем родилась такая идея: что если попробовать построить repowiki "своими силами" - сделать агентный воркфлоу для CC, который в произвольном проекте делает нечто похожее. Сугубо ортогонально к меморибанку. Просто будет папка с .repoWiki. К тому же, мы сможем тюнинговать процесс так, как нам надо!

‼️ В связи с этим - вопросы на обсуждение:

- надо такой прожект стартовать? актуально?
- если да - есть идеи по реализации? Как нам это надо?
- есть идеи по развитию концепции от "просто wiki"?

подключаемся, пишем обратную связь! Отличный проект для пары викэндов, кмк

Upd: в чем смысл? "Из любви к искусству".

На самом деле, полезно будет попрактиковаться в "снятии" архитектуры с проекта. Не до конца понятна возможность качественно уловить архитектурные паттерны более высокого порядка чем код по коду.


#post
@deksden_notes

Всем привет!

Далаем вот такую штуку, можно сделать руками или сгенерить граф, а потом по нему генерится код.

Ноды полностью в natural language, то есть можно описывать через них архитектуру, или фичи, компоненты, и тд, даже таймлайн, если нужно.

Так же генерим проперти для каждой ноды, чтобы можно было контент добавлять, или редактировать какие-то свойства компонентов без изменения кода и без ИИ.

Работает поверх Claude Code, нужна их подписка, а вообще open-source.

https://github.com/manta-ide/manta

(админ разрешил, спс)

🕵️‍♀️ cc-sessions: довольно интересный проект



👉 handoffs, hooks, гарды и все такое.

https://github.com/GWUDCAP/cc-sessions

🟢 Такое мы смотрим и изучаем!


#link
@deksden_notes

Орг объявление: Чат канала

Чтобы не терялись ответы на сообщения в чате (если просто написать без реплая), поставил настройку «пишут в чат только участники». Не удивляемся.

Добавление в чат свободное, ссылка в шапке канала.

Дублирую ссылку: https://t.me/+B1fB3sZbaVthMDhi

#post
@deksden_notes

GLM от Z.ai - на тест!

Подписался тестить coding plan on z.ai

Посмотрим чего там и как работает в сравнении с клодом

Рефералка тем кто хочет тоже попробовать с 10% скидкой:

🚀 You’ve been invited to join the GLM Coding Plan! Enjoy full support for Claude Code, Cline, and 10+ top coding tools — starting at just $3/month. Subscribe now and grab the limited-time deal!

Link：

https://z.ai/subscribe?cc=fission_glmcode_sub_v1&ic=JCBQLOIW7I&n=de***n%40deksden.com

#post
@deksden_notes

🆕 Новый релиз кодекса


Кодекс продолжает бодро добавлять фичи. Я отметил из новых:
- лимиты показывает
- расширен режим /review
- автокомпакт появился (только для gpt-5-codex после 220k)
- подготовка к undo на базе git - но пока не ясно в какую фичу завернут

Агентов пока нету

https://github.com/openai/codex/releases/tag/rust-v0.40.0

#post
@deksden_notes

⚒️ Клод Код тоже развивается - Claude Code v1.0.123


новый релиз, и новая интересная возможность!

🆕 Version 1.0.123:
• Bash permission rules now support output redirections when matching (e.g., Bash(python:*) matches `python script.py > output.txt`)
• Fixed thinking mode triggering on negation phrases like "don't think"
• Fixed rendering performance degradation during token streaming
• Added SlashCommand tool, which enables Claude to invoke your slash commands.
https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/slash-commands#SlashCommand-tool
• Enhanced BashTool environment snapshot logging
• Fixed a bug where resuming a conversation in headless mode would sometimes enable thinking unnecessarily
• Migrated --debug logging to a file, to enable easy tailing & filtering

🟢 Из этого всего интересно смотреть на SlashCommand Tool. Интересно, что раздел документации по ссылке пока не появился.

Я так понимаю, теперь можно будет агентом вызвать команду, которая у вас определена! то есть многие воркфлоу которые запускались руками теперь можно запускать агентом. Nice

#post
@deksden_notes

⁉️ Лимиты кодекса на тарифе за $20


Коллеги! Кто юзает подписку клозедов за 20 баксов - смотрели свежий кодекс и лимит использования? за сколько сжигается?

Может кто то пользует business аккаунты - там вроде поболее лимиты.

Кодекс 0.40 позволяет смотреть лимиты в /status - сильно удобнее стало

▶️ Хорошие художники копируют, гениальные - воруют


Тут у Алмаза в Иишнице @aiclubsweggs обсуждали свежие фичи Qwen Coder. Интересно, что по фичам он обгоняет "прародителя" Gemini Cli.

Если конкретно - todoWrte и субагентов. Ну и чекпоинты. Сделали все правильно - скопировали все как было))

Интересно, как много продуктовых фич проработано в СС: например, todoWrite усилен не просто наличием инструмента для модели (todoWrite/todoRead), но и UI решением (пункты плана пишутся под строкой индикатором текущего действия), сделана возможно сть разворачивать план действий агента (переключается Ctrl+T), сделана слеш команда /todos для просмотра плана в любой момент, сделано напоминание в контекст <system-reminder> про план и необходимость его использования.

Фича выглядит порработанной со многих сторон. Это и делает СС одним из лучших решений на рынке! Хотелось бы чтобы и остальные решения подтягивались к уровню.

‼️ вот Кодекс нынче объявляет сбор фидбэка про функцию planning mode. Обязательно кидаем им свои мысли - это реально повлияет на развитие продукта! Не проходите мимо, помогите художникам:

https://x.com/embirico/status/1970944774460015072?s=46

☝️

upd: я просил:
- Research перед планирвоанием
- Explanatory style в ответах
- отдельный контекст исполнения от планирования
- ну и СУБАГЕНТОВ

#post
@deksden_notes

Апдейт: появилась дока про SlashCommand tool в СС


https://t.me/deksden_notes/113

Много интересных нюансов использования:

- встроенные команды не поддерживаются; то есть /compact дёрнуть не получится
- можно запретить определённые команды
- можно контролировать вызов и наличие аргументов
- поддерживается бюджет токенов

Эта фича помещает в контекст описание всех команд в рамках бюджета. смотреть сколько контекста тратится через /context.

Вот дока:

https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/slash-commands#slashcommand-tool


#post
@deksden_notes

⚒️ Qwen Code: появился Plan Mode


Новости AI SWE tools тусовки. Краем глаза слежу за развитием других консольных агентов, даже за форками - в последнее время квенкод решил добить все известные фичи. Недавно - субагентов, а нынче в квенкода завезли plan mode. Пока оригинальный Gemini Cli и Codex все его пилят, китайцы уже сделали! Из описания видно что ориентировались на СС, что есть хорошо - там удобный планмод.

https://github.com/QwenLM/qwen-code/pull/658


Ну - респект китайцам. Жду feature parity и когда они приступят к отработке нестандартных экспериментальных направлений.

Upd: обращаем внимание, квенкод - это софтина, агент, квенкодер - это модель.

#post
@deksden_notes

Это уже конкуренция или как?))

Кодекс по ходу дела, молча

▶️ Code (он же CODER) - форк Кодекса


Обнаружен новый форк кодекса с парой дополнительных фич - CODE (также известен под именем CODER).

https://github.com/just-every/code

🟢 Добавлена:
- интеграция с браузером
- умеет запускать мульти-агентные задачи (запускает Claude, gemini, qwen) для plan, code, solve.
- работает под подписке ChatGPT и даже не требует отдельного логина, использует кодекс


Посмотреть точно любопытьно, но где взять время чтобы во всем разобраться!))

Upd: пока по мне самая любопытная фича - это работа нескольких агентов. CODE находит других агентов в системе (у меня нашлись gemini, qwen, CC). Глючит, но в режиме /plan чего то отвечает. Смотреть на панель - Ctrl+A.

Сыровато, но концепт такой системы очевидно имеет смысл: ответы вполне интересные.

#post
@deksden_notes

Осень 🍂 в этом году наступила раньше!

Осеннее обновление от антропиков: Sonnet 4.5! В этом сезоне - раньше обычного. Что кодекс животворящий делает.

Профильные каналы уже опубликовали кучу графиков, где новый соннет повыше кодекса-5 и 2.5-про. Что интересно, повые опуса 4.1! Кто бы сомневался.

🟢 Вот карточка модели:

https://assets.anthropic.com/m/12f214efcc2f457a/original/Claude-Sonnet-4-5-System-Card.pdf


❓ Что надо посмотреть на практике - насколько убрали:

- подхалимство
- тягу "срезать углы" (халтурить и лениться)
- эффекты "отупения", преследующие антропиков с августа

▶️ соннет 4.-5 может так: An experimental new way to design software

https://www.youtube.com/watch?v=dGiqrsv530Y

и живьём: https://claude.ai/imagine/

▶️ Само-редактирование контекста в апи:

https://www.anthropic.com/news/context-management
https://docs.claude.com/en/docs/build-with-claude/context-editing

-

‼️ А вот это - интересно: Claude Code 2.0 🔥

- нативный VS Code plugin
- новый look
- чекпоинты (/rewind)
- /usage - показываем лимиты (и для веб-приложения на claude.ai тоже можно смотреть лимиты, https://x.com/claudeai/status/1972732965219438674?t=0h9rnmwoyvVD6pzVuXjWZg&s=35)
- Tab для вкл/выкл thinking (а как же кастомная анимация?!)
- Ctrl+R которая раньше включала Transcript mode (теперь Ctrl+O) получила функцию Поиска по истории
- "Unshipped claude config command" - чтоб бы это ни значило;
- Claude Code SDK переименован в Claude Agent SDK
- Add subagents dynamically with --agents flag : с этим надо разобраться, чего такое

https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md#200

👉 Почитать про SDK: https://www.anthropic.com/engineering/building-agents-with-the-claude-agent-sdk

а вот под капотом SDK есть содержательные изменения: https://docs.claude.com/en/docs/claude-code/sdk/migration-guide

- системный промпт теперь пустой по-умолчанию, раньше был от claude code; можно настроить чтобы было как раньше;
- больше не грузим по-умолчанию настройки из файловой системы (CLAUDE.md, settings.json, slash commands, etc.); можно специально настроить чтобы было как раньше;


👉 Меморибанк от антропиков, начало: https://docs.claude.com/en/docs/agents-and-tools/tool-use/memory-tool (Memory tool): довольно базовая штука, просто абстрактная память, похожая на файловую систему.

В общем, есть что посмотреть и потрогать! Удачно началась неделя.

#post
@deksden_notes

🔥 ЗАЙку не бросила хозяйка!

Не так давно я упоминал про тест GLM с Coding Plan:

https://t.me/deksden_notes/87
https://t.me/deksden_notes/111

Нынче, сразу за Соннетом 4.5 появился доработанный GLM-4.6!

https://docs.z.ai/guides/llm/glm-4.6

Есть даже тесты в сравнении с соннетом 4.5 - что очень необычно: он же вышел буквально вчера. Вот это оперативность! Поспешили)) Даже видно как статейку на сайте через search/replace готовили - там соннет иногда упоминается как 4.6)) но все равно приятно, молодцы.

Что 🆕 нового:

- контекст 200к! 🔥
- доработали кодинг в общем, и фронт в частности;
- сильнее рассуждения и агентность
- лучше работает с текстом и держит стиль

Бенчи по ссылке на картинках, там все немного лучше!

Респект китайцам. Обновляем env переменную в настройках СС))

#post
@deksden_notes