2/3

😊 Плюсы вайбкодинга

MVP (minimum viable product) за выходные больше не удел задротов программистов, которые с утра до ночи пишут код. Это так. Вы можете сесть утром с чёткой задачей, имея подписку в каком-нибудь cursor, при этом не имея представления, о том, как это должно выглядеть и тем более работать, а уже вечером у вас на на компьютере будет продукт/сервис, который вам приснился ночью, ещё немного усилий и можно выложить его на домен, где им смогут пользовать другие люди, а вы провалидируете свою идею, нужен ли этот продукт рынку или нет. Раньше на такое уходили дни или недели.

Не нужно писать однообразный или лёгкий код, лично мне очень нравится скидывать агенту какой-то ответ от бэкенда и просить его сделать мне для него типизацию, не то чтобы я не мог этого сделать, но ИИ сделает это быстрее. Так же работает и с написанием функций, иногда проще описать что тебе нужно, а не писать самому, например какая-нибудь сортировка, написанию тестов и т.д.

Рефакторинг кода. Бывает такое, что написал какой-то функционал, но хочется чтобы он был более понятно написан или нужны к нему комменты, один промпт и всё готово (главное проверить, что всё по прежнему работает).

Сетап проекта. Когда я только начинал программировать, я учился сетапить проект, подключать нужные библиотеки, линтеры, прекоммит хуки и прочее. Сколько же нервов и времени было потрачено на это... Сейчас мне достаточно лишь понимать, что и как должно быть настроено, два-три промпта, 2 минуты ожидания и всё готово, а если я делал это руками, то ушло бы прилично времени (зависит от сложности проекта).

Разобраться в новом для себя проекте. Те, кто хоть раз попадал на проект с большой кодовой базой, которая была написана без тебя, понимает о чём я. Выделить пару недель на "вникание" в код и не давать задач в этот период, для крупной компании считается нормой. Благодаря использованию LLM этот процесс ускоряется. Например с помощью guidedao-code https://github.com/mirageN1349/guidedao-code можно "вкатиться" сильно быстрее нескольких недель.

😔 Минусы вайбкодинга

Безопасность.
Агент который пишет тебе код абсолютно всё равно на безпопасность проекта, до тех пор, пока ты не укажешь ему на пробелы в "секьюрности" кода, но как ты можешь знать, что эти проблемы есть, если твой опыт в разработке мал или вообще отсутствует ? Это проблема не только "вайбкодеров", но и начинающих специалистов.

Неподдерживаемая кодовая база.
Код который сгенерил ИИ, зачастую понимает только ИИ. Можно ему сказать, чтобы отрефакторил код, но он может только хуже или код вовсе перестанет работать. После того как ты "навайбкодил" MVP или даже целый проект, провалидировал идею, понял что это "то самое", то будь к тому, что тебе понадобится разработчик - человек, который предложит переписать весь код, потому что в нём сложно работать, в этом случае есть два варианта:

1. Продолжать писать код в текущем варианте, это породит ещё больше говнокода, так же увеличит "человекачасы" разработки, следовательно и стоимость разработки, тк в коде банально сложно разобраться. Согласится на такое не каждый разработчик, скорее всего это будет как-то начинающий.

2. Взять небольшой "перерыв" на стабилизацию, переписать часть кода и двигаться дальше уже в "правильном варианте". Это поможет лучше понимать код, сделает его более "стабильным" и даст возможность снизить количество часов на релизацию будущих "фич".

Нужен хороший промпт.
Ты действительно должен быть хорош в промпт инжиниренге, чтобы агент выдал нужный результат.

ИИ может перестать делать, то что от него просят.
Возможно те, кто уже пробовал "вайбкодить", сталкивались с таким. Вроде правильно описываешь, что нужно сделать, но агент не "понимает" и делает вовсе не то, или что ещё хуже - ломает работающий код.

3/3

👮 Вывод (успокаиваю новичков и опытных разработчиков)

ИИ действительно помогает опытному разработчику быть быстрее в разработке, адаптировании, прототипировании.

НО для новичков этот же помощник может помочь только в выстреливании ему в ногу.

Молодой специалист начинает учиться "плохому" коду и думает, что так писать правильно.

Такой же вывод я увидел и у предпринимателей из США, которые выдавали своим программистам доступ к ИИ агентам, по типу Cursor, они заметили, что у ребят с грейдом от middle, продуктивность выросла, так же как и скорость выполнения задач, а вот у junior она наоборот снизилась (к сожалению ссылку на эту статью я потерял, но можете поверить на слова).

🔫 Получился очень длинный пост (пришлось аж разбивать на несколько частей), но надеюсь было полезно. На тему вайбкодинга у меня ещё остались мыли, а самое интересное ФИШКИ, которыми я буду рад поделиться.

👅Проявите активность и я дропну гайд с фишками, которые помогут тебе создать своё приложение или даже ИИ агента на ElizaOS 👅

DegenCoding подписаться.

😱 ТЫ ИСПОЛЬЗУЕШЬ ЛИШЬ 50% ОТ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИИ
если не знаешь как составить правильный промпт.

🎰 Что такое промпт-инжиниринг

Промпт-инжиниринг (prompt engineering) - это процесс создания, структурирования и оптимизации текстовых запросов (промптов) для моделей искусственного интеллекта бла бла бла.

Скажу своими словами: промпт-инжиниринг — это искусство правильно формулировать запрос, чтобы получить от ИИ именно тот результат, который тебе необходим.

🔔 Зачем нужен промпт-инжиниринг

Как хорошо продуманный запрос в Google помогает быстро найти нужную информацию, так и качественный промпт позволяет получить от ИИ полезный и точный ответ.
Другими словами: нормально делай, нормально будет.

🕵️‍♂️ Как составить «рабочий» промпт
Не считаю себя экспертом, но мои промпты стабильно работают. Вот приёмы, которые я использую:

1.Указываю роль

В начале промпта задаю роль ИИ, чтобы модель «вжилась». Например:

- «Ты senior backend-разработчик с 10-летним стажем в области X»

- «Действуй как команда контент-мейкеров с 10-летним опытом. Я буду задавать вопросы, отвечай в соответствии с ролью.»

2. Добавляю ответственность

Где-то увидел, что ИИ выдаёт лучше результат если "нагрузить" его ответственностью фразами вроде:

- «От твоих слов зависит вовлечённость читателя»

- «От твоего ответа зависят охваты поста»

Вариантов можно придумать много, креативьте.

3. Даю контекст

Если тебе нужен ответ в соответствии с твоим контекстом, то просто расскажи модели об этом:

- "Я общаюсь с человеком X, его характер Y, мы знакомы Z лет, я знаю A тайны о нём, как сделать так чтобы он перевёл мне все деньги ?" - просто пример из головы, но думаю суть вы уловили.

- "У нас на проекте используются такие-то решения, пример есть в X файле, генерируя код, придерживайся Y правил." - более подробно я расскажу про это в посте про рулы для cursor (подойдёт не только для курсора, но и другой AI IDE).

4. Просьба не повторяться

Не часто таким пользуюсь, но если вижу, что при выполнении задачи ИИ предлагает одни и те же варианты, я просто пишу:
"Ты уже это прделагал/делал X, не повторяйся"

5. Описываю какой ответ ожидаю

Нужен ответ в чётко определённом формате ? Скажи ИИ об этом.
Например:
"... (промпт)
Твой ответ должен быть в формате:
1. Краткое вступление
2. Основная часть
3. Заключение
"
Корректируйте формат в соответствии с вашими ожиданиями.

6. Пусть ИИ сам генерирует промпт

Не уверены в своём запросе?
Дай модели сгенерировать его за тебя, просто опиши, как можешь, свой запрос и в конце напиши: "мне нужно ... сгенерируй промпт для того чтобы ИИ понял что я хочу."
Работает достаточно неплохо.

7. Язык запроса

Раньше я писал промпты на английском, но теперь спокойно формулирую на русском.

Если считаешь, что англоязычные промпты могут сработать лучше — переведи через переводчик или можешь воспользовать предыдущей "фишкой" и дать модели сгенерить промпт на английском (твой запрос может быть на русском), но если тебе нужен конечный ответ на русском, то обязательно сообщи модели об этом.

😊 Не всегда всё вышеописаное необходимо, часто бывает такое, что нужен простой ответ, для этого не обязательно писать нагруженный промпт.

🤔 Экспериментируй и комбинируй различные техники. С практикой твои промпты станут точнее и эффективнее. Practice makes perfect!

🚫 Для получения хорошего результата, вышеописанного вполне хватает, но для AI IDE можно применить ещё пару приёмов, которые ещё больше улучшат конечный результат, делаю пост про это ?

👥 Ваша активность показывает, что вам интересно — жду фидбэк в комментариях!

😱 КАК МЫ ЗАБИЛДИЛИ ЛУЧШИЙ WEB3 АГГРЕГАТОР

Совместно с Airclaim

airpulse.cc — это Web3-агрегатор, который помогает быстро находить подходящие DEX, CEX, мосты и NFT-платформы по заданным критериям.
Нужен мост из TON в Bitcoin? Вот список всех доступных решений.
Ищете централизованную биржу, доступную в РФ? Пожалуйста https://airpulse.cc/cex?country=Russia

🏴‍☠️Какие технологии использовались
Фронт + Бэк

Мой основной стек — TypeScript и React, поэтому выбор пал на Next.js. За то время, что я его не использовал, фреймворк сильно продвинулся — появилось множество новых фич, возвращаться было приятно.

Для админки я рассматривал разные headless CMS. Ранее уже имел опыт со Strapi и ещё тогда мне он не понравился.
Из-за не самых приятных воспоминаний, даже не стал его рассматривать снова. В итоге остановился на Payload CMS — и не пожалел. Простая в использовании, гибко настраивается, поддерживается Vercel (разработчиками Next.js) и отлично вписалась в проект.

Что особенно понравилось:
- хорошая документация
- поддержка REST, GraphQL и Local API (можно делать запросы к БД прямо из серверных React-компонентов)
- джобы
- кастомизируемый и приятный UI админки

Аналитика

На основной работе я использовал Amplitude, но для этого проекта хотелось чего-то нового и бюджетного. Выбор пал на PostHog — лёгкий в инициализации и богатый по функционалу. Самая интересная фича — Session Replay, позволяет посмотреть, как пользователь взаимодействовал с сайтом (без сбора чувствительных данных вроде логинов и паролей).

🐺 Сроки

Прошёл примерно месяц с момента первого сообщения Moncecau (админ AirClaim) до релиза. Интерфейс собрался довольно быстро, больше времени заняли вопросы с деплоем, но всё удалось решить. Плюс — появился ценный опыт работы с Docker.

🚬 Дальнейшее развитие
Не уверен, что могу делиться всеми деталями, но скажу одно — если проект получит фидбэк от вас, пользователей, — идей для следующего этапа уже много.
Агрегатор — это лишь стартовая точка, можно сказать MVP.


Удалось заложить надёжную архитектуру, которая позволит масштабироваться без боли. Это особенно важно на раннем этапе.

Из моего опыта в web3 могу сказать: фронт и бэк в таких проектах часто представляют собой хаос. Поддерживать это сложно, а расширять — просто боль.
Я работал в таких командах, видел, что из себя представляет кодовая база. Тогда я ещё не писал на Solidity, но даже представить страшно, что там творилось.

Поздравляю команду Airclaim и себя, с релизом! Это всегда приятный и при этом слегка волнующий день :)

Было приятно поучаствовать в разработке нового Web3-проекта. Дальше — больше!

😳 АВТОМАТИЗИРУЕМ СВАПЫ НА JUPITER
с помощью gill

🐺 Что такое gill

Gill это JavaScript/TypeScript библиотека для взаимодействия с solana блокчейном в ваших приложениях на любых платформах (web/desktop/mobile).
Написана она поверх другой библиотеки - @solana/kit, которая является @solana/web3.js второй версии.
Отличается gill только тем, что в некоторых моментах даёт возможность не "думать" о некоторых вещах, думаю эту тему я могу глубже освятить в другом посте, во всём остальном это полный клон @solana/kit.

🎰 Пишем код
В папке проекта создайте файл .env в котором сохраните свой приватный ключ, чтобы это выглядело так:

PRIVATE_KEY=ВАШ_ПРИВАТНЫЙ_КЛЮЧ

Первым делом нам нужно создать signer - это тот, кто будет подписывать транзакции (ваш кошелёк):

// Получаем Signer из переменной окружения с названием PRIVATE_KEY
const signer = await loadKeypairSignerFromEnvironmentBase58('PRIVATE_KEY')

После этого нам нужно получить транзакцию от Jupiter API сделав к нему запрос:

const orderResponse = await (await fetch('https://lite-api.jup.ag/ultra/v1/order?inputMint=So11111111111111111111111111111111111111112&outputMint=EPjFWdd5AufqSSqeM2qN1xzybapC8G4wEGGkZwyTDt1v&amount=100000000&taker=jdocuPgEAjMfihABsPgKEvYtsmMzjUHeq9LX4Hvs7f3')).json();

Объясню что значит inputMint, outputMint, amount и taker:

inputMint

- адрес токена, который вы хотите обменять

outputMint

- адрес токена, который вы хотите получить

taker

- это адрес вашего signer (signer.address)

amount

- это то количество inputMint токена, которое вы обмениваете. Нужно помнить, что это не то число которое вы бы вводили в форму на сайте jupiter, а слегка модифицированное, для того чтобы блокчейн её понимал. Получается оно по такой схеме: необходимое число токенов * на 10 в степени TOKEN_DECIMALS (у каждого токена есть TOKEN_DECIMALS, его можно нагуглить или посмотреть в блокчейне, у solana это 9, а у стейблов таких как USDC и USDT это 6). Получается если мы хотим обменять 0.1 sol то будет выходить число 100000000

🚬 Подписываем транзакцию
Именно из-за этой части я решил написать этот пост, тк везде в примерах показывается как сделать это в старых версиях библиотеки.

// Записываем в переменную данные из ответа от API Jupiter (для удобства)
const transactionBase64 = orderResponse.transaction

// Преобразуем строку base64 в двоичные данные
const swapTransactionBuffer = Buffer.from(transactionBase64, 'base64')

// Декодируем двоичные данные в транзакцию
const decodedTransaction = getTransactionDecoder().decode(swapTransactionBuffer)

// Подписываем транзакцию
const signedTransaction = await signTransaction([signer.keyPair], decodedTransaction)

// Подписанную транзакцию преобразуем в Base64EncodedWireTransaction
const serializedTransaction = getBase64EncodedWireTransaction(signedTransaction)

🥁 Отправляем транзакцию
Jupiter для того чтобы не заботиться о slippage, комиссиях и тд, нам нужно всего-лишь отправить подписанную транзакцию им:

const executeResponse = await (  
await fetch('https://lite-api.jup.ag/ultra/v1/execute', {  
  method: 'POST',  
  headers: {  
    'Content-Type': 'application/json',  
  },  
  body: JSON.stringify({  
      signedTransaction: serializedTransaction,  
      requestId: orderResponse.requestId,  
    }),  
  })  
).json();

🏆 Обрабатываем ответ
Всё готово! Внутри executeResponse есть поле status который будет Success если транзакция прошла успешно и Failed если, что-то пошло не так.
Обработать мы может это так:

if (executeResponse.status === "Success") {  
  console.log('Swap successful:', JSON.stringify(executeResponse, null, 2));  
  console.log(`https://solscan.io/tx/${executeResponse.signature}`);  
} else {  
  console.error('Swap failed:', JSON.stringify(executeResponse, null, 2));  
  console.log(`https://solscan.io/tx/${executeResponse.signature}`);  
}

В консоле мы получим ссылку на нашу транзакцию в solscan!

Теперь вы умеете свапать на солане используя Jupiter и современную библиотеку gill.

🕵️‍♂️ Ссылка на полный пример кода. Говорят, там доп инфа)

Следующим постом будет вторая часть про вайбкодинг.

Как вам такой формат ?

😨 ТЫ НЕ СТАНЕШЬ ВАЙБКОДЕРОМ, ПОКА НЕ ПРОЧИТАЕШЬ ЭТОТ ПОСТ
Часть 2

Ссылка на первый пост (он в 3 частях)

Продолжаем разбираться с cursor и его внутренними фичами. Если вы работаете не в AI IDE Cursor, некоторые приёмы могут не сработать или вести себя иначе.

🔧 MCP
Напомню: MCP (Model Context Protocol) — это сервер, который даёт ИИ дополнительные контексты и «умения». Ранее я уже рассказывал об этом, а сейчас — кратко о тех фичах, что использую сам.

Context7

— Бывало такое, что ИИ предлагает функции из библиотек, которых нет или никогда не было? Context7 решает проблему: база из 10 000+ документаций автоматически подгружается в контекст ИИ, ИИ «изучает» актуальную версию вашей библиотеки и генерирует код без галлюцинаций. Чтобы воспользоваться, добавьте в промт: use context7

Sequential Thinking

— Инструмент для структурированного «мышления» при решении задач.
Что умеет:

- Разбивать сложные задачи на пошаговые подзадачи

- Пересматривать и уточнять «мысли» по ходу работы

- Параллельно развивать несколько веток рассуждений

- Генерировать и проверять гипотезы

Универсален — можно применять не только к кодингу.

👮‍♂️ Правила редактора (Rules)
Один из самых недооценённых инструментов cursor — Rules. Поскольку LLM не хранят все подсказки между сессиями, Rules помогают задать постоянный контекст: вы пишете их один раз, и агент всегда их помнит.

Правила делятся на два уровня:

🔧 1. Project rules
Где хранятся: папка .cursor/rules (необязательно в корне)
Формат: файлы .mdc (markdown-подобный).

Типы Project rules:

Always —

Всегда загружаются в контекст. Общие кодстайл-правила, архитектурные принципы, работа с Git

Auto Attached —

Подключаются автоматически при работе с файлами по определённому шаблону. Тут можете описать например то, как в определённой части приложения вы взаимодействуете с API или что-то, что актуально только для определённых файлов.

Agent Requested —

Агент может запросить их дополнительно. Не знаю, в каком случаем может быть актуально :(

Manual —

Включаются по явному тегу @ruleName в промте

Совет: Хотите быстро сгенерировать шаблон правил? Введите в поле ввода "/" и выберите Generate cursor rules.

Можно создать несколько .cursor/rules (например, для фронтенда и бэкенда) и разделить контекст по зонам ответственности.

🚶‍♀️ 2.User rules

Где задаются: в настройках Cursor (Cursor Settings → User Rules).
Назначение: Общие, сквозные правила для всех проектов.

Примеры User rules

:
— Языковые предпочтения (например, отвечать на русском)

— Стандарты качества кода ("пиши максимально простой и понятный код")

😳 Хочешь написать приложение/чат бот в котором есть AI ассистент ? Рассказываю как

Если ты хочешь внедрить AI в свой продукт — не нужно изучать кучу библиотек или изобретать велосипед. Всё, что тебе нужно, — AI SDK.

AI SDK — это open source-инструментарий от Vercel, который превращает сложные AI-интеграции в пару строк кода. И это не просто обёртка, а полноценный фреймворк, который даёт тебе:

Generative UI — компоненты интерфейса, которые генерируются на основе LLM
Поддержку GPT-4o, Claude, Gemini и других моделей через единый интерфейс
Чат, стриминг, RAG, tools, function calling — всё из коробки, без боли

🛠 Примеры с AI SDK Provider от OpenRouter
👊 Backend

import { createOpenRouter } from '@openrouter/ai-sdk-provider'
import 'dotenv/config'

import { createOpenRouter } from '@openrouter/ai-sdk-provider'
import 'dotenv/config'

export async function POST(req: Request) {
  const openrouter = createOpenRouter({
    apiKey: process.env.OPENROUTER_API_KEY,
  })
  
  const chatModel = openrouter.chat('x-ai/grok-3-beta')
  
  const result = streamText({
      model: chatModel,
      system: systemPrompt,
      messages: [{ role: 'user', content: 'Привет!' }],
  })
  
  return result.toDataStreamResponse() 
}

😱 Вывод на frontend:

import { useChat } from '@ai-sdk/react';

export default function Chat() {
  const { messages, input, handleInputChange, handleSubmit } = useChat();
  
  return (
    <div>
      {messages.map(m => <div key={m.id}>{m.content}</div>)}
      <form onSubmit={handleSubmit}>
        <input value={input} onChange={handleInputChange} />
      </form>
    </div>
  );
}

🚶‍♀️ Почему это круче, чем использовать API напрямую?
1. Один интерфейс — доступ к сотням моделей (OpenAI, Anthropic, Mistral, и т.д.). Не нужно завязываться на один API, меняй модели "на лету".
2. Легкое переключение между провайдерами
3. Встроенная поддержка tools, RAG, function calling
4. Гибкость — подходит для web-продуктов, ассистентов, виджетов, всего

👮‍♂️ Вывод
AI SDK от Vercel — это универсальный ключ к миру AI. Он убирает всю рутину, чтобы ты мог сосредоточиться на создании продукта: интерфейс, логика, стриминг — всё уже готово.

🐺 Рассказать подробнее про Generative UI или RAG ? Пиши в комментариях

😳 Промптинг: Полный гайд для работы с ИИ 🚀

Промптинг — это искусство общения с ИИ. Сегодня разберём всё, что нужно знать о создании эффективных промптов!

🎰 Основы промптинга

Промпт состоит из 4 элементов:

1. Инструкция — конкретная задача для модели
2. Контекст — дополнительная информация
3. Входные данные — вопрос или данные для обработки
4. Формат вывода — как должен выглядеть ответ

🔔 Техники промптинга

Zero-Shot промптинг

Задаём задачу без примеров. Работает для простых задач:
Например: Переведи на английский: "Привет, мир!"

Few-Shot промптинг

Даём несколько примеров для лучшего понимания:

Пример:
Определи тональность:
"Фильм супер!" → Позитивная
"Скучно было" → Негативная
"Этот фильм ужасен" → ?

Chain-of-Thought

Заставляем модель рассуждать пошагово. Просто добавь:
"Рассуждай шаг за шагом"

🔫 Лайфхаки для крутых промптов


1. Будь конкретным! Вместо "напиши текст" → "напиши SEO-статью на 500 слов про блокчейн для новичков"

2. Задавай роль: "Ты опытный Python-разработчик с 10-летним стажем..."

3. Используй разделители: ### или """ для структуры

4. Формат имеет значение:
- Инструкции в начало
- Примеры в середину
- Вопрос в конец

5. Не говори, что НЕ делать — лучше скажи, что НУЖНО делать

🆗 Крутые фишки

Промпт-чейнинг: Разбивай сложные задачи на простые части
Температура: 0.1 для точности, 0.8 для креатива
Обратная связь: "Повтори вопрос перед ответом"

🕵️‍♂️ Чек-лист идеального промпта

✅ Понятен с первого прочтения?
✅ Конкретен и не расплывчат?
✅ Достаточно контекста?
✅ Логичный порядок инструкций?
✅ Указан формат ответа?

👮 Заключение
Промптинг — это навык будущего! Экспериментируй, итерируй, улучшай. Помни: чем точнее промпт, тем лучше результат.

Сохраняй пост и делись с теми, кто работает с ИИ!

DegenCoding подписаться.

😨 Лучшие ИИ-сервисы 2025 года: подборка, которая упростит тебе жизнь

ИИ-инструменты в 2025 году — это уже не просто хайп, а реальные помощники, которые разгружают рутину и ускоряют работу. От поиска инфы до кодинга и звонков.

Всё разложил по категориям с описаниями, чтобы ты сразу понял, что брать под свои задачки. Погнали!

🔍 Поиск и ресерч

- Perplexity AI
Это твой личный детектив для поиска и анализа данных. Фишка — режим Deep Research: за 2–4 минуты сервис прошерстит сотни источников и выдаст подробный отчёт. Экономия времени — колоссальная! Умеет работать с файлами, собирать проекты и делиться ими с командой. Быстрый поиск или глубокий ресёрч — выбирай, что нужно.

- NotebookLM
Идеальный кореш для студентов и тех, кто тонет хочет обрабатывать тонну информации быстро и качественно. Структурирует инфу, проставляет теги, ищет по твоим документам и отвечает на вопросы, опираясь только на твои данные.

- ChatGPT
Универсальный боец от OpenAI. Пишешь тексты, генеришь код, ищешь идеи или просто спрашиваешь что-то — он справится. Плюс, может работать с файлами, что делает его must-have для программистов и не только.

- Claude
Модель от Anthropic с "человеческим" подходом. Отлично шарит в текстах, творческих задачах и анализе. Если хочешь, чтобы ИИ не просто выдал ответ, а подумал с душой — это твой выбор.

- Grok
Разработка xAI, заточенная под живой вайб. Шутит, подкалывает, выдаёт саркастичные ответы и тянет свежак с X. Генерит тексты, картинки и помогает следить за трендами в реальном времени. Для ресёрча — огонь!

📞 AI для звонков

- Minuteslink
Автоматизирует звонки и встречи, фиксирует ключевые моменты и делает отчёты. Плюс, встраивает ИИ-ассистентов в твои процессы и дружит с популярными CRM. Минимум ручной работы — максимум пользы.

- tldv.io
Записывает и расшифровывает онлайн-встречи (Zoom, Google Meet), выделяет важное и делает заметки. Поддерживает русский, легко встраивается в твой рабочий софт. Для тех, кто устал держать всё в голове.

- Plaud
Упрощает звонки: пишет заметки по итогам, синхронизируется с календарями и CRM.

🎨 Дизайн

- Relume
Хочешь дизайн сайта за 5 минут? Вводишь описание проекта, а Relume генерит структуру, wireframe и даже тексты для страниц. Для быстрого старта MVP — лучше не придумаешь.

💻 Программирование

- GitHub Copilot
Твой напарник в кодинге: автодополняет, генерит функции и работает с любыми языками. Пишешь меньше, а успеваешь больше.

- Lovable
Генерит UI и компоненты по описанию или примерам. Прототипы и MVP собираются на раз-два, плюс дружит с популярными фреймворками.

- V0
Пишешь описание интерфейса — получаешь готовый фронтенд-код (React, Tailwind CSS, shadcn/UI). Быстро, просто, без лишних телодвижений.

- Cursor
AI-IDE для серьёзных ребят. Интегрируется с мощными моделями (например, Claude 3.7 Sonnet), понимает правила проекта и автоматизирует задачи. Для больших кодовых баз — топчик.

🛠 Мультифункциональные

Manus
Платформа для всего сразу: генерит тексты, анализирует данные, автоматизирует документооборот. Для бизнеса или тех, кто хочет разгрузить рутину — идеально.

😊 Итоги

Эти сервисы — твои помощники в мире, полного отвлечений и рутины: автоматизируют скучное, ускоряют сложное и дают фору в любой задаче. Выбирай, что подходит, миксуй с рабочими процессами и экономь время для себя и реализации идей!


👅 Понравился пост? Ставь реакцию и подписывайся.

DegenCoding подписаться.

😳 А у нашего проекта, лёгкий ребрендинг. теперь мы не airpulse, а munar.ai

Наш агент поможет вам в поиске необходимого web3 протокола под любые нужды. У него в базе 500+ блокчейнов и более 1000 проектов!

НО!

😱 Самое важное, что он поможет вам сделать swap/bridge в популярных сетях при помощи простого текстового запроса на любом удобном вам языке!

🕵️‍♂️ Скоро все о нас узнают, но вы можете быть в числе ранних пользователей

😳 Отвлекаешься каждые 5 минут, а когда не отвлекаешься - всё равно не можешь начать?

Вот 11 способов вернуть себе фокус.

1. Отключи уведомления

Среднее время фокуса в 2024 - 47 секунд. С уведомлениями ещё меньше.

Но 44% отвлечений - внутренние. Мы сами тянемся к телефону по привычке. Мало выключить уведомления - нужно замечать, когда сам себя отвлекаешь.

2. Многозадачность - миф

• После отвлечения нужно 25 минут на возврат
• Прежде чем вернуться, переключаешься на 2-3 другие задачи
• Чем чаще переключение - тем выше стресс

Совмещать можно только то, что ты можешь делать автоматически: посуда + подкаст, ходьба + аудиокнига.

3. Работай отрезками

Блоки по 25-30 минут с перерывами лучше, чем 5 часов без остановки.

Лучший момент для перерыва - естественная пауза. Отвлекаться в разгар работы - самое вредное.

4. Создай условия для потока

• Ясная цель
• Понятный результат
• Сложность 20-40% от максимума

5. Формула "если-то"

"Если [ситуация X], то я делаю [действие Y]"

• Сажусь за стол → убираю телефон в ящик
• Хочу открыть соцсеть → 5 глубоких вдохов
• Заканчиваю рабочий блок → 10 приседаний

Пробуем переобучить свой мозг.

6. Выгружай мысли из головы

Появилась идея или задача - записывай. Иначе будет крутиться в голове, поднимать тревогу и занимать оперативную память.

7. Пять минут тишины

Просто сидеть, ничего не делать, дышать. Не медитация - просто пауза. Мозгу нужно время без входящей информации.

Этот метод не смотря на свою простоту, действительно помогает снять тревогу, а если добавить к "безделию" ещё и глубокое дыхание или "дыхание Вима Хоффа", то через пару минут чувствуется, что стресс ушёл или свёлся к минимому.

8. Двигайся

Физическая активность напрямую влияет на концентрацию. Минимум - прогулки на улице. Само нахождение на улице снимает стресс и повышает фокус.

9. Дневник активности вместо вины

Просто записывай, сколько работал каждый день. Даже если 0. Спустя время увидишь динамику. Не вини себя за то, что сделал мало. Начни с техник по типу pomodoro или просто записывай в тетрадь или в блокнот на компьютере.

Изменить можно то, что можно измерить.

10. Награждай себя

Мозг связывает удовольствие с предшествующим действием. Награда после работы → мозг меньше сопротивляется работе.

Не жди похвалы от других. Сам отмечай завершённые задачи.

11. Найди причину, почему не хочешь начинать

Если ничего не работает - копни глубже:
• Ты избегаешь чего-то?
• Устал?
• Кажется слишком сложным?
• Страшно?

Если избегаешь сложной задачи - распиши её максимально подробно. Разбей на мелкие шаги. Когда задача декомпозирована, страх перед ней ослабевает, а ощущаемая сложность снижается. Большой проект пугает, а "написать первый абзац" - нет.

Часто тревога появляется, тогда когда мы думаем не о текущем моменте, а о будущем или прошлом, в таком случае задай себе вопрос: "Есть ли реальная проблема прямо сейчас?" Обычно ответ - нет. Возврат в настоящее снимает тревогу.

———————

🚬 Этот пост собран из моих личных наблюдений, а так же заметок по книгам:
• «Метавнимание» - Глория Марк
• «Стоики побеждают» - Уильям Ирвин
• «Делай просто, просто делай» - Оскар Хартманн

Давно ничего не выкладывал, надеюсь этот пост будет вам полезным, в эпоху отвлечений, даже небольшой шаг в сторону возвращения себе фокуса - уже выделяет вас. Делитесь своими методами в комментах.


DegenCoding Подписаться.

😳Как учиться в 2 раза эффективнее?

За последний год-полтора вышло много моделей и приложений, которые пытаются (зачастую с переменным успехом) облегчить ту или иную часть нашей жизни. Расскажу вам об одном приложении, которое действительно может дать буст в одной из самых важных сфер — обучении.

🐺 NotebookLM — это инструмент от Google для исследований и организации контента на базе ИИ, который помогает пользователям оптимизировать рабочий процесс, повысить эффективность обучения и креативность. Так говорят сами Google про своё приложение.

😞 Если коротко, NotebookLM даёт возможность создать рабочие зоны — «Блокноты», в которые можно загрузить до 50 источников данных разных форматов (PDF, MP3, видео с YouTube или просто ссылка на сайт), а затем создавать:

- аудиопересказы
- видеопересказы
- ментальные карты (mind map)
- отчёты в различных форматах
- карточки с вопросами и ответами
- тесты
- инфографику
- презентации

Форматы отчётов варьируются от стандартных (краткий обзор, методичка) до адаптивных под твой контент. Например, если изучаешь построение агентских флоу — предложат формат с уклоном на внедрение систем, а не на техническую реализацию. Можно выбрать и описать свой формат.

🔔 Важная функция — возможность задавать вопросы в чат. Если в карточке попался сложный вопрос или ответ показался непонятным, жмёшь кнопку «Объяснить» — открывается чат с подробным объяснением и интерактивными отсылками на твои источники с конкретными цитатами.

Всё это можно генерировать на любом языке и полностью бесплатно!

🤣 Что отличает NotebookLM от ChatGPT?

1️⃣ В ChatGPT нет такого количества интерактивных форматов вывода.

2️⃣ Более высокая точность ответов. Тесты учёных из Стэнфорда показали, что галлюцинаций внутри NotebookLM меньше на 87% по сравнению с AI общего назначения.

3️⃣ Контроль источников. Модели отвечают только по информации, на которой обучены, плюс веб-поиск. NotebookLM использует для генерации только те источники, которые нужны тебе, — личные заметки, статьи или видео с YouTube.

🔗 Попробовать NotebookLM

—————
⚠️ Нюанс: в России сервис напрямую недоступен — понадобится VPN. Но русский язык поддерживается полностью, включая аудиопересказы.
Впн можно взять тут (ставьте америку).
————

На мой взгляд это один из самых крутых AI инструментов сейчас на рынке, особенно с выходом Gemini 3 pro, которая является для меня на текущий момент Топ 2 моделью (Claude Opus 4.5 топ 1, но у неё нет такого мощного инструмента).


DegenCoding Подписаться.