سلام
#جلسه_ششم

- آشنایی با محیط PyCharm

ویدیو قسمت اول / آپارات

➖➖➖➖➖

- با کمک پکیج OpenCV به دوربین وصل شدیم

ویدیو قسمت دوم / آپارات

➖➖➖➖➖

- برای قسمت قبلی یه کلاس ساده نوشتیم

ویدیو قسمت سوم / آپارات

➖➖➖➖➖

- کد رو ماژولار کردیم

ویدیو قسمت چهارم / آپارات

➖➖➖➖➖

سورس کدها رو هم توی ریپو میتونین ببینین

https://github.com/hasanisaeed/python-course/tree/main/S06

#DeepFake
خودتون رو جای شخصیت یه فیلم جا بزنین!
➖➖➖➖➖
سلام
روز شنبه جلسه ۷ ام رو ضبط کرده بودم ولی جالب نشد(جالب نشد منظورم اینه که خسته کننده بود).
روز یکشنبه یا دوشنبه یه نفر تو گیتهاب یه کد خیلی قشنگ زده بود، منتظر بودم که stable بشه و اون رو براتون اجرا بگیرم.
دیشب تقریبا دیدم که ریپوش stable هست و امروز ویدیو رو براتون میفرستم.
توی این ۴ - ۵ روزه ریپوش خیلی طرفدار پیدا کرده و trend شده بود.
➖➖➖➖➖

میخوام یه کد پایتون رو از گیت بگیریم.
requirements ها شو نصب کنیم.
یه تحلیل کد هم داشته باشیم (تقریبا تمام چیزایی که توی دوره گفتیم رو داره)

- کدش هم ساده هست 👍
➖➖➖➖➖

در مورد ریپو اینکه کار باحالی هست و من دو سه روز پیش بود اجرا گرفتم.
هدف اینه که خودتون رو جای شخصیت یه فیلم بذارین (اینطوری که عکس خٕودتون رو و فیلم با همدیگه به برنامه میدین و خروجی یه فیلم هست که نقش اصلی شو شما بازی میکنین!)
➖➖➖➖➖
آدرس ریپو:
https://github.com/s0md3v/roop

ویدیوی اصلی

#DeepFake

با تصویری که از خودم به برنامه پایتونی مون دادم، من رو جایگزین شخصیت فیلم کرده.

- سورس کد برنامه و نحوه نصب رو توی فولدر جلسه ۷ام گذاشتم.

- هسته اصلی برنامه توی فولدر core قرار داره و همونطور که میبینین حداقل خط کد رو داره. طبق صحبتی که کردیم توی پایتون ما هیچوقت چرخ رو دوباره اختراع نمیکنیم! و میبینین که این سورس کد، تنها میره چند تا پکیج دیگه رو با خودش میاره و با کمک اونا DeepFake رو میسازه.

- سورس کد اصلی این یک هفته هر ساعت داره آپدیت میشه و خیلی ها توی این ریپو contribute کردن. بنابراین من کدهایی که اضافی هستن رو پاک کردم و تنها اون قسمت های لازم رو آوردم که سردرگم نشین.

- کد رو که خوندین و اجرا گرفتین پیشنهاد میکنم ریپوی اصلی رو (roop) اجرا بگیرین.

- فایل run.py از یه پکیج دیگه پایتون به اسم tkinter استفاده میکنه تا یه محیط گرافیکی (یه دکمه که عکس انتخاب کنین و یه دکمه که فیلم رو اانتخاب کنین و یه دکمه Start) بهتون بده. با استفاده از tkinter میتونین برنامه های گرافیکی رو پیاده سازی کنین. اگه میخواین با این پکیج کار کنین پیشنهاد میکنم این مقاله رو بخونین.

➖➖➖➖➖

https://github.com/hasanisaeed/python-course/tree/main/S07

این هفته دوشنبه یا سه شنبه شب(یه تایمی که مناسبتر بود واسه تون) ( بین ساعت ۸ تا ۹ )‌ به مدت نیم ساعت تا ۴۰ دقیقه یه جلسه آنلاین داشته باشیم.

- یه مرور کنیم چیا تا الان یاد گرفتیم.
- یه ریپو واسه تابستون معرفی کنم.

➖➖➖➖➖
از طریق گوگل میت:
https://meet.google.com/xuo-xepc-yja

یه جلسه بود(چند ماه پیش)، همه برنامه نویس بودن و من بی سواد ترین بودم😔

➖➖➖➖➖

جلسه آنلاین بود. خیلی ها از کشورهای مختلف حضور داشتن، بهترین های پایتون هم حضور داشتن.
منم شرکت کرده بودم و به صحبت هاشون گوش میدادم. همه به انگلیسی صحبت میکردن.

➖➖➖➖➖

مشکل صحبت کردن به انگیسی بود.
یادمه یه جاهایی رو یه نفر از ارائه دهنده ها داشت یه کم اشتباه میگفت و میدونستم با فلان تکنیک میشه درستش کرد. آخر جلسه که پرسش و پاسخ بود من نمیتونستم صحبت کنم، لال شده بودم. نمیتونستم بهش بگم فلان چیز مشکل داره و میشه با این تکنیک بهترش کرد!

حس یه آدم بی سواد که نمیتونه حرفش رو تو جمع بیان کنه داشتم.
حالا هر چقدر صدامو بلند میکردم(فارسی) کسی متوجه نمیشد من چی میگم!
➖➖➖➖➖
تجربه بدی بود و یه تلنگر بهم.

میتونستم چند ماه روی Speaking خودم کار کنم تا بتونم با برنامه نویس های دیگه از هرجای دنیا راحت ارتباط بگیرم.

➖➖➖➖➖

یادمه توی یه مسئله یه مدت گیر افتاده بودم. توی لینکدین به چندتا برنامه نویس ایرانی پیام دادم. نتونستم جوابم بگیرم(منظورم این نیست برنامه نویسهامون خوب نیستن، تو مسئله خاص من جواب نگرفتم).

همون موقع به یه برنامه نویس که توی Netflix بود پیام دادم(براش به انگلیسی تایپ کردم) خیلی خوب راهنماییم کرد.

دنیای برنامه نویسی مو با زبون فارسی برای خودم محدود کرده بودم.

➖➖➖➖➖

الان 6، 7 ماه هست که دارم روی زبانم کار میکنم. خیلی بهتر شدم. پادکست های انگلیسی زبان گوش میدم (اکثرش رو متوجه نمیشم ولی خودم پیشرفتم رو دارم حس میکنم).
➖➖➖➖➖

خلاصه صحبتم اینه تابستون از یادگیری زبان انگلیسی غافل نشین و مثل من دنیاتون محدود نکنین. خیلی براش وقت بذارین خیلیییی زیاد.

➖➖➖➖➖

اگه الان دانشجوی کارشناسی هستین حرفم خیلی بیشتر جدی بگیرین. تونستین حتما کلاس زبان ثبت نام کنین.

سلام
- امشب یه نیم ساعت ریپوی زیر رو توضیح بدم.
- چجوری کدهاش رو تمرین کنین برای تابستون تون
- از ChatGPT کمک بگیریم
و همین...
- قسمت هایی که لازم نیست فعلا بخونین رو میگم کدوم ها هست.

https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
➖➖➖➖➖

از طریق گوگل میت ساعت ۸ شب تونستین و حوصله شو داشتین بیان:
https://meet.google.com/xuo-xepc-yja

دوره‌ی رایگان «خلاقیت الگوریتمی و برنامه‌نویسی پایتون»،‌ ویژه‌ی دانش‌آموزان متوسطه‌ی سراسر کشور (حضوری/مجازی).
تیمی از دانشجویان علاقمند، مرا را در ارائه‌ی این دوره همراهی خواهند کرد.
آدرس ثبت‌نام:
micro.ce.sharif.edu/python‎

@DevTwitter | <علی شریفی زارچی/>

یادتونه اینجا گفتم که اگه میخوان یه اپ ویندوزی (نرم افزار) بنویسین از #tkinter استفاده کنین؟

حالا این ریپوی عالی رو ببیین که دیروز ترند گیتهاب بود:
(ببینین چه نرم افزارهای خوشکلی طراحی کردن با حداقل کد و با پایتون)

➖➖➖➖➖

https://github.com/ParthJadhav/Tkinter-Designer

متن زیر برگرفته از توییتر #جادی هست:

دوستان! مطلقا بهترین منابع تقریبا هرچیزی که در دنیای کامپیوتر می‌خواین یاد بگیرین، رایگان در دسترس همه هست. تقریبا هیچ‌ کدوم از برنامه‌نویس‌های خوب و حرفه‌ای‌های حوزه کامپیوتر هم، برای یاد گرفتن سر کلاس کسی ننشستن. سرچ کنین و منابع اصلی و درجه یک رو بخونین و بهترین می‌شین.

پول دادن برای یاد گرفتن یا سر کلاس نشستن یا.. هیچ اشکالی نداره و منافاتی هم با باسواد شدن نداره و شاید راه شروع خوبی هم باشه. ولی فکر نکنین چون به هر دلیل دسترسی به کلاس ندارین، فرصت یادگیری ندارین. دقت کنین که تقریبا همه کسانی که می‌گن «پول بده بهت یاد بدم» بدون پول یاد گرفتن (:

دیوید بیزلی دوره آموزش پایتون رو به روش جالبی توی گیت هاب منتشر کرده.
این ریپو از سه بخش داده، راه حل و تمرین تشکیل شده، پروژه محوره و تو چند ساعت گذشته ۲۳۰۰ استار گرفته.
پیشنهاد میکنم از قدرت چت بات ها برای توضیح بیشتر استفاده کنید. کارش جالب بود.

برای استفاده از این دوره باید کمی با زبان پایتون آشنایی داشته باشید. خودش گفته تمریناتش برای برنامه نویس ها خوبه.

https://github.com/dabeaz-course/python-mastery

@DevTwitter | <Sabber/>

سلام
خوبه حالتون؟

حال و حوصله دارین هوش مصنوعی یاد بگیرین؟

👉 Deep Learning
👉 Machine Learning
👉 Deep Reinforcement Learning

- ساده توضیح میدم
- با PyTorch

➖➖➖➖➖

دوتا هدف دارم:

1- تو این دنیای هوش مصنوعی به روز باشین و عقب نمونین.

2- همیشه با یاد دادن، خیلی بیشتر یاد گرفتم. میخوام اطلاعات خودم رو داکیومنت کنم و ازتون یاد بگیرم.

➖➖➖➖➖

من تا الان سه تا مقاله ژورنالی واسه time series دادم. یه کار هم تو زمینه تشخیص سرطان انجام دادم.

اگه قصد اپلای دارین یا میخواین ارشد بخونین یا دکتری، خیلی جلوتون میندازه 😊

اگه فک میکنین برای اطرافیان تون مفیده لطفا بهشون بگین. هزینه ای نداره، رایگانه.

یادتونه اینجا گفتم اگه دور و برتون نوجوون هست ثبت نام کنه؟
الان ویدئوهای این دوره اینجا قرار گرفته و بشدت توصیه میکنم برای هر کسی که میخواین دانلودش کنین:

https://ocw.sharif.edu/course/522/session/id/10609

سلام دوستان

امیدوارم خوب و خوش و خندون باشین.

- واسه گواهی دوره، امروز تماس گرفتن که می‌تونین به مرکز آموزش‌های آزاد مراجعه کنین و گواهی دوره رو دریافت کنین.

- اگه دکتری بخوان ایران بخونین، لازم تون احتمالا این کاغذ پاره بشه و توی جلسه مصاحبه داشته باشین بهتره.

- فک کنم مسئول اونجا آقایی به نام ترابی بودن.

➖➖➖➖➖

این ID من هست. سوالی از پایتون داشتین و یا راهنمایی خواستین بهم پیام بدین، در اسرع وقت بتونم کمکتون می‌کنم.
@hasanisaeed

راستی این روزا حواستون به Generative AI و دنیای LLM هم باشه.

- میتونین باهاش استارتآپ های خوبی بزنین. پول خوب توی کمترین زمان در بیارین.

فرصت شد، بیشتر براتون توضیح میدم.

👨🏻‍💻 همیشه آموزش با کیفیت گرون نیست! از هفته گذشته دنبال جمع آوری منابعی بودم که هوش مصنوعی رو از پایه و به صورت کاملا رایگان آموزش بدن و تونستم این دوره‌های فوق العاده رو که از دانشگاه‌های معتبری مثل استنفورد، کارنگی و MIT، ارائه شده رو جمع آوری کنم.🔥

✅ توصیه میکنم اگه یادگیری هوش مصنوعی رو شروع کردین، به هیچ وجه این دوره‌ها رو از دست ندین و از همین الان سطح یادگیری‌تون رو ارتقا بدین.💯


┌ 🏷 Stanford University
├ ◼️ CS221: AI: Principles & Techniques
├ ◻️ CS229: ML
├ ◼️ CS230: DL
├ ◻️ CS231n: CNN for Visual Recognition
├ ◼️ CS224N: NLP with DL
├ ◻️ CS224W: ML with Graphs
├ ◼️ CS234: RL
├ ◻️ CS330: DL Multi-Task & Meta
└ ◼️ CS25: Transformers United


┌ 🏷 Carnegie Mellon University
├ ◼️ Advanced NLP
├ ◻️ Neural Nets for NLP
├ ◼️ Multilingual NLP
├ ◻️ Multimodal ML
├ ◼️ Intro to DL
└ ◻️ Low-resource NLP Bootcamp


┌ 🏷 MIT
├ ◼️ 6.S191: Intro to DL
├ ◻️ 6.S094: Deep Learning
└ ◼️ 6.S192: Deep Learning


#️⃣ #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir