越来越觉得 Maka 很适合用来学习 Agent。
比如最近一个maka core dev提了 issue 在讨论 DeepSeek 的缓存优化。
全过程透明:1 个 issue + 8 个 PR 一路推上来,从 usage 归一化 → request prefix 稳定化 → archive 压缩历史
https://github.com/jackwener/maka-agent/issues/19
听起来像是仅仅是为了省 token fee,但真正做起来之后,才会遇到一堆 Agent runtime真实又核心的问题:prompt prefix 怎么稳定、tool schema 怎么 canonicalize、历史上下文怎么 budget、usage/cost 怎么算对、cache miss 怎么解释。
中间有个反直觉的发现:以为"砍历史 = 省钱",实测发现砍掉旧 turn 反而把 cache miss 拉高,总 cost 更贵。我们把滑窗 trim 改回 opt-in。
这是把 Agent 做成产品时一定会撞上的工程问题, 不仅仅是写一个 Agent loop 这么简单。
比如最近一个maka core dev提了 issue 在讨论 DeepSeek 的缓存优化。
全过程透明:1 个 issue + 8 个 PR 一路推上来,从 usage 归一化 → request prefix 稳定化 → archive 压缩历史
https://github.com/jackwener/maka-agent/issues/19
听起来像是仅仅是为了省 token fee,但真正做起来之后,才会遇到一堆 Agent runtime真实又核心的问题:prompt prefix 怎么稳定、tool schema 怎么 canonicalize、历史上下文怎么 budget、usage/cost 怎么算对、cache miss 怎么解释。
中间有个反直觉的发现:以为"砍历史 = 省钱",实测发现砍掉旧 turn 反而把 cache miss 拉高,总 cost 更贵。我们把滑窗 trim 改回 opt-in。
这是把 Agent 做成产品时一定会撞上的工程问题, 不仅仅是写一个 Agent loop 这么简单。
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开源 CCTV 摄像头规格数据库,涵盖 65 个品牌 1300+ 款型号,可搜索可筛选,CC0 协议,安防和 HomeAssistant 玩家必备。
https://github.com/ch-bas/cctv-camera-database
https://github.com/ch-bas/cctv-camera-database
在终端里看天气预报和雨量雷达……
https://github.com/iorinu/termrain
用 Rust 写的终端天气 TUI,借助 Kitty 图形协议把雨云叠加显示在彩色地图上。支持当前天气、逐时温/降水图、7 天预报,还有 14 级色阶的雨量雷达,可以前后拖动时间轴。在日本自动用 JMA 高分辨率 Nowcast 数据,其他地方走 Open-Meteo 和 RainViewer。
https://github.com/iorinu/termrain
用 Rust 写的终端天气 TUI,借助 Kitty 图形协议把雨云叠加显示在彩色地图上。支持当前天气、逐时温/降水图、7 天预报,还有 14 级色阶的雨量雷达,可以前后拖动时间轴。在日本自动用 JMA 高分辨率 Nowcast 数据,其他地方走 Open-Meteo 和 RainViewer。
每天自动生成一份网络安全简报,把当天 CVE、漏洞通报、安全事件里真正值得看的内容挑出来,附分析、可视化和出处链接,5 分钟跟上安全态势。
https://github.com/Unclecheng-li/cybersecurity-daily
https://github.com/Unclecheng-li/cybersecurity-daily
股票智能分析系统 基于 AI 大模型为 A/H 股和美股自选股每日自动生成包含买卖评分、趋势判断、风险警报和催化因素的综合决策仪表盘。
https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
这个项目用大模型每天自动分析 A 股、港股和美股自选股。它会从多个数据源拉取行情和新闻,生成一份结构化的决策仪表盘,推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。
还附带了一个 Web 工作台,支持手动分析、Agent 问股、大盘复盘、回测等功能。部署方式上推荐 GitHub Actions(免费,Fork 后配好 secrets 就能用),也支持 Docker 和本地运行。
https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
这个项目用大模型每天自动分析 A 股、港股和美股自选股。它会从多个数据源拉取行情和新闻,生成一份结构化的决策仪表盘,推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。
还附带了一个 Web 工作台,支持手动分析、Agent 问股、大盘复盘、回测等功能。部署方式上推荐 GitHub Actions(免费,Fork 后配好 secrets 就能用),也支持 Docker 和本地运行。
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长江存储拟2026年6月中旬提交IPO申请,估值突破3000亿元,为国产半导体自主可控标志性事件。 其产业链已形成材料、设备、股权、基建、零部件、封测六大梯队,核心企业均已深度绑定并完成卡位。 长江存储IPO将带动整条存储产业链价值重估,加速国产替代进程。 NFA
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一款以 Nothing 设计语言构建的浏览器端实时遥测仪表盘,展示帧率、JS 堆内存、电量、网络、输入等真实信号,并提供沉浸式极简交互体验。
https://github.com/m1ckc3s/nullframe
https://github.com/m1ckc3s/nullframe
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谐波减速器由日本哈默纳克垄断,供需缺口显著,绿的谐波技术突破并进入特斯拉供应链,国产化确定性最强。 行星滚珠丝杠依赖进口设备、舍弗勒主导,北特科技等实现突破,国产化率不足30%,2028年有望突破、弹性最大。 空心杯电机技术门槛低、降本空间大,国产化最快,龙头企业2026年已批量供货,业绩兑现最快。 NFA
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小道消息,复活claude-fable-5的方法。
1.获取fable-5的系统提示词:
2.设置成为内置提示词。
3.使用模型claudeopus4.8
4.开始提问,你会发现又回来了。
我说了是小道消息。大道就不知道了
1.获取fable-5的系统提示词:
2.设置成为内置提示词。
3.使用模型claudeopus4.8
4.开始提问,你会发现又回来了。
我说了是小道消息。大道就不知道了
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美光将于6月24日发布第三季度财报,其曾在2026年5月下旬突破1万亿美元市值,截至2026年6月10日股价约891美元,近5个交易日回撤约13%,过去12个月涨幅超600%,最近一季度营收增长196%。 目前不同机构对美光的目标价分歧较大,区间从高盛的900美元到海纳国际的1750美元不等,其中高盛对美光第三季度、8月季度的营收及盈利预估,均显著高于市场预期与美光自身指引。 美光当前仍按传统周期股估值,远期市盈率远低于同赛道的其他科技巨头,机构认为AI驱动下内存未来将出现长期短缺,视频分析认为美光存在估值重估空间,未来6个月有望达到至少1250美元的目标价。(NFA+ DYOR)
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特斯拉擎天柱机器人即将量产,超七成核心零部件由中国供应链提供,国产配套实力突出。 国内多家企业分别拿下执行器、传动、传感、散热等关键部件订单,多款产品实现性能对标海外竞品。 此次合作也印证了中国制造正摆脱低端代工,稳步切入高端装备核心供应链领域。
把 Claude Code 和 Codex 的"思考中..."动画变成一条可点击的赞助广告位,开发者从中获得最高 50% 的广告分成。
https://github.com/andrewmccalip/kickbacks.ai
一个 VS Code 扩展,把 AI 编程助手等响应时的提示语换成赞助广告位。广告主竞价购买曝光,用户看到或点广告都有分成,点击值 50 倍。收入实时显示在状态栏。支持 Google 登录,随时可以一键还原。代码公开可读,但后端和拍卖系统在私有仓库里。
https://github.com/andrewmccalip/kickbacks.ai
一个 VS Code 扩展,把 AI 编程助手等响应时的提示语换成赞助广告位。广告主竞价购买曝光,用户看到或点广告都有分成,点击值 50 倍。收入实时显示在状态栏。支持 Google 登录,随时可以一键还原。代码公开可读,但后端和拍卖系统在私有仓库里。
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为 DeepSeek 大模型提供一个本地桌面工作台,把终端里的智能体体验整理成带 Code 和写作模式的 GUI 应用,提升 Token 使用效率。
https://github.com/KunAgent/Kun
又一个 DeepSeek GUI 本地桌面工作台,以 Kun 作为 Agent 运行时,提供 Code 和写作两大工作模式。它把智能体聊天、项目文件读写、工具调用、代码审查等功能整合到可视化界面中,支持多会话、流式输出、文件变更审查和审批流程。
https://github.com/KunAgent/Kun
又一个 DeepSeek GUI 本地桌面工作台,以 Kun 作为 Agent 运行时,提供 Code 和写作两大工作模式。它把智能体聊天、项目文件读写、工具调用、代码审查等功能整合到可视化界面中,支持多会话、流式输出、文件变更审查和审批流程。
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