Forwarded from Data Science by ODS.ai 🦜
Unsupervised Translation of Programming Languages
Model provided with Python, C++ or Java source code from GitHub, automatically learns to translate between the 3 languages in a fully unsupervised way.
Again: No supervision.
The correctness is then checked by compiling and running unit tests.
ArXiV: https://arxiv.org/pdf/2006.03511.pdf
#FAIR #FacebookAI #cs #unsupervised
Model provided with Python, C++ or Java source code from GitHub, automatically learns to translate between the 3 languages in a fully unsupervised way.
Again: No supervision.
The correctness is then checked by compiling and running unit tests.
ArXiV: https://arxiv.org/pdf/2006.03511.pdf
#FAIR #FacebookAI #cs #unsupervised
Новый курс от LeCun-a, даже перевод завезли
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/ru/
https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/ru/
Вопросы по курсу fast.ai, может быть полезно для подготовки к собесу или чтобы что-то освежить в памяти
http://aiquizzes.com
http://aiquizzes.com
+22% скорости resnet50 за счёт перехода на channel-last тензоры 🤷🏻♂️
https://pytorch.org/tutorials/intermediate/memory_format_tutorial.html
https://pytorch.org/tutorials/intermediate/memory_format_tutorial.html
Forwarded from Gradient Dude (Artem)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
I'm really into neural art. Oh boy, how amazing van Gogh is in VR! You can get an immersive experience if you follow the link https://static.kuula.io/share/79QMS
Forwarded from Neural Shit
Увидел в каком-то тематическом чате (пытался найти в каком, но так и не нашел, если автор читает, напиши, оставлю ссылку) охуенный лайфхак: когда видите очередные новости в духе "ИИ убьёт всех человеков", мысленно меняйте слово "искусственный интеллект" на "перемножение матриц" (что есть правда).
Вооружился плагином FoxReplace, чтобы делать это автоматически и всегда. Теперь новости о ИИ выглядят куда интереснее.
Вооружился плагином FoxReplace, чтобы делать это автоматически и всегда. Теперь новости о ИИ выглядят куда интереснее.
press F to pay respects to CNNs
https://ai.facebook.com/blog/data-efficient-image-transformers-a-promising-new-technique-for-image-classification/
https://ai.facebook.com/blog/data-efficient-image-transformers-a-promising-new-technique-for-image-classification/
Meta
Data-efficient image Transformers: A promising new technique for image classification
We’re training computer vision models that leverage Transformers, a breakthrough deep neural network architecture. Data-efficient image Transformers (DeiT) use less data and computing resources to produce high-performance image classification AI models, and…
Yet Another VAE, однако авторы заявляют высокую эффективность для Out-of-Distribution (OOD) Detection
https://taldatech.github.io/soft-intro-vae-web/
https://taldatech.github.io/soft-intro-vae-web/
soft-intro-vae-web
[CVPR 2021 Oral] Soft-IntroVAE Project Site
Project site for Soft-IntroVAE
Real-time сегментация, на йоло ― как мы любим
https://github.com/haotian-liu/yolact_edge
https://github.com/haotian-liu/yolact_edge
GitHub
GitHub - WisconsinAIVision/yolact_edge: The first competitive instance segmentation approach that runs on small edge devices at…
The first competitive instance segmentation approach that runs on small edge devices at real-time speeds. - WisconsinAIVision/yolact_edge