@deepdigest
2 subscribers
79 photos
245 links
Download Telegram
📰 Project Genie: создавайте виртуальные миры, привязанные к реальным местам, с помощью Street View

Google запустил новую функцию в рамках Project Genie: теперь можно создавать виртуальные миры, привязанные к реальным местам с помощью изображений из Street View. Пользователи могут выбирать локации и стили, описывать персонажей — а Genie сгенерирует воображаемый мир. Пока функция доступна для объектов в США, но её охват планируют расширить.

🔗 Читать полностью

#google #deepmind #blog
📰 Gemini Deep Think: как новая версия модели помогает совершать математические и научные открытия

Новая версия Gemini с технологией Deep Think завоевала золотую медаль на Международной математической олимпиаде в июле 2025 года. Достижение подчёркивает возможности ИИ в решении сложных математических задач. Это может ускорить процесс научных открытий.

🔗 Читать полностью

#google #deepmind #blog
📰 Как ИИ ускоряет научные открытия в Индии: роль партнёрств и образовательных инициатив

В Индии партнёрства в сфере ИИ и образовательные инициативы способствуют ускорению научных открытий. Алгоритмы помогают анализировать данные и формулировать гипотезы, а подготовка кадров обеспечивает приток квалифицированных специалистов в науку. Такой подход может привести к прорывам в разных отраслях.

🔗 Читать полностью

#google #deepmind #blog
📰 Расширяем сотрудничество: партнёрство с Британским институтом безопасности искусственного интеллекта

Компания усиливает сотрудничество с Британским институтом безопасности искусственного интеллекта. Партнёрство направлено на развитие технологий ИИ и повышение их безопасности. Взаимодействие способствует обмену опытом и созданию новых решений в сфере искусственного интеллекта.

🔗 Читать полностью

#google #deepmind #blog
📰 FACTS Benchmark Suite: как проверить достоверность ответов больших языковых моделей

FACTS Benchmark Suite — новый инструмент для оценки достоверности больших языковых моделей. Он поможет выявлять недостоверную информацию и повысит доверие к ИИ-решениям. Критерий представлен в декабре 2024 года.

🔗 Читать полностью

#google #deepmind #blog
📰 AlphaFold: как технология помогает спасать пчёл — пять лет успешных решений

Технология AlphaFold помогает европейским учёным в работе по сохранению пчёл. С её помощью исследуют белок иммунитета пчёл — вителлогенин. Данные используют для разработки программ селекции с применением ИИ.

🔗 Читать полностью

#google #deepmind #blog
📰 12 ключевых инноваций в сфере ИИ: что нас ждёт в 2026 году

На выставке Google I/O 2026 представили ряд инноваций в сфере ИИ. Среди них — модель Gemini Omni для создания контента на основе разных данных, семейство моделей Gemini 3.5, информационные агенты в поиске и другие инструменты. Новинки призваны упростить повседневные задачи пользователей — от поиска информации до покупок и автоматизации рабочих процессов.

🔗 Читать полностью

#google #ai #blog
📰 Эра агентов Gemini: какие инновации в ИИ нас ждут в 2026 году

На конференции Google I/O 2026 Сундар Пичаи рассказал о стремительном развитии искусственного интеллекта. Объём операций с данными вырос в 7 раз, а число активных пользователей сервисов с ИИ-функциями продолжает расти. Среди новинок — усовершенствованное приложение Gemini, инструменты Ask Maps и Ask YouTube, а также новая модель Gemini Omni Flash.

🔗 Читать полностью

#google #ai #blog
📰 Google I/O 2026: ключевые дискуссии о будущем технологий — от ИИ до квантовых вычислений

Конференция Google I/O 2026 стала площадкой для обсуждения технологических прорывов. Эксперты рассмотрели роль ИИ, связь квантовых вычислений и искусственного интеллекта, перспективы робототехники и влияние ИИ на кинематограф. Участники также обсудили использование ИИ в науке и повышение производительности с помощью агентов ИИ.

🔗 Читать полностью

#google #ai #blog
📰 Профилирование в PyTorch (часть 2): оптимизируем MLP — от линейного слоя к плавленому блоку

Статья продолжает серию материалов о профилировании в PyTorch. В ней рассматривается оптимизация кода: замена вручную написанной пары matmul-add на nn.Линейный и формирование блока многослойного персептрона (MLP). Автор разбирает особенности работы с трассировками профилировщика, объясняет роль эпилога в ядре матричного умножения и анализирует влияние компиляции на производительность.

🔗 Читать полностью

#hugging #face #blog
📰 Как оптимизировать загрузку моделей ИИ в браузере: проблемы кэширования и новое API

Статья посвящена проблемам кэширования ресурсов моделей ИИ в браузере при использовании Transformers.js. Из‑за изоляции кэша по источнику происходит избыточная загрузка и хранение данных. Для решения проблемы предлагается Cross‑Origin Storage API, который позволит хранить и извлекать файлы из разных источников по криптографическому хэшу, а не по URL.

🔗 Читать полностью

#hugging #face #blog
📰 Прозрачная оценка ИИ-моделей: как сравнить NVIDIA Nemotron 3 Nano с помощью NeMo Evaluator

NVIDIA представила модель Nemotron 3 Nano 30B A3B с открытым подходом к оценке — вместе с моделью опубликован полный рецепт тестирования с использованием библиотеки NeMo Evaluator. Это позволяет разработчикам самостоятельно воспроизводить процесс оценки и сравнивать результаты. NeMo Evaluator объединяет различные методы оценки в единый интерфейс, обеспечивая масштабируемость и прозрачность тестирования.

🔗 Читать полностью

#hugging #face #blog
📰 Новое в llama.cpp: Управление моделями

🔗 Читать полностью

#hugging #face #blog
📰 Transformers v5: как новая версия библиотеки меняет мир искусственного интеллекта

Вышла новая версия библиотеки Transformers — v5. За пять лет экосистема значительно выросла: увеличилось число модельных архитектур и контрольных точек. В версии 5 разработчики сосредоточились на простоте использования, обучении, логическом выводе и производительности, внедрив модульный подход, новые API и инструменты для автоматизации процессов.

🔗 Читать полностью

#hugging #face #blog
📰 CUGA: новый уровень гибкости в создании ИИ-агентов — теперь проще, чем когда-либо

CUGA — это настраиваемый универсальный ИИ‑агент с открытым исходным кодом, который упрощает создание интеллектуальных приложений. Он сочетает гибкость, надёжность и простоту использования, поддерживает сложные задачи в веб‑средах и через API. Благодаря интеграции с Hugging Face Spaces и Langflow экспериментировать с агентом стало ещё проще.

🔗 Читать полностью

#hugging #face #blog
📰 Создавайте реалистичные изображения с помощью Claude: подключаем мощные модели ИИ

Интеграция Claude с платформами вроде Hugging Face открывает доступ к современным моделям генерации изображений. В статье рассказывается, как подключить Claude к инструментам FLUX.1 Krea Dev и Qwen-Image, чтобы создавать реалистичные изображения и материалы с качественным текстом. Также даны инструкции по настройке и использованию этих инструментов.

🔗 Читать полностью

#hugging #face #blog
📰 Как эффективно обучать большие модели на нескольких GPU: руководство по ND-параллелизму

Статья посвящена обучению больших моделей на нескольких GPU с использованием стратегий параллелизма. В ней описан способ применения разных комбинаций стратегий в обучающих сценариях через проекты Accelerate и Axolotl. Читатели узнают о видах параллелизма (данных, тензорного, полностью сегментированного и др.) и о том, как выбрать оптимальную конфигурацию для своих задач.

🔗 Читать полностью

#hugging #face #blog
📰 От понимания интерфейса до действий: как обучить ИИ работать с графическим интерфейсом

Авторы представили подход к обучению моделей vision-language для автоматизации графического интерфейса. С помощью двухэтапного процесса обучения и стандартизации данных модель может научиться понимать и взаимодействовать с GUI. Публикуются инструменты, данные и модель для воспроизводимости результатов и развития исследований.

🔗 Читать полностью

#hugging #face #blog
📰 Новая интеграция: SGLang теперь работает с Transformers — как это поможет в разработке ИИ-решений

SGLang получил интеграцию с библиотекой Transformers — теперь можно сочетать гибкость последней с высокой производительностью SGLang. Это упрощает доступ к новым моделям и снижает затраты на разработку. Инструмент автоматически переключается на использование моделей Transformers, если изначально их не поддерживает.

🔗 Читать полностью

#hugging #face #blog
📰 Оптимизация работы больших языковых моделей: как сократить время ожидания ответов

Статья посвящена оптимизации работы больших языковых моделей (LLM). Рассматриваются проблемы, возникающие при одновременной обработке множества запросов: в частности, длинные запросы могут блокировать очередь и замедлять генерацию токенов. Предлагаются разные стратегии решения проблемы, включая дезагрегированное предварительное заполнение — разделение этапов предварительного заполнения и декодирования на разных графических процессорах.

🔗 Читать полностью

#hugging #face #blog
📰 Hugging Face и JFrog: новый шаг к безопасной работе с моделями ИИ

Hugging Face и JFrog объединили усилия, чтобы повысить безопасность платформы для работы с моделями ИИ. На платформу будет добавлен сканер JFrog, который эффективнее выявляет потенциальные угрозы в коде моделей. Все общедоступные репозитории моделей будут автоматически проверяться после отправки файлов в Hub.

🔗 Читать полностью

#hugging #face #blog