https://docs.google.com/document/d/1adewDRXehLHQxS44AxgvqKmvJ9ImUIkEnMRmm8_U09s/edit#
Всем привет! Наконец-то сделали форму с информацией по итоговым проектам. Она также доступна в модулях потоков:
Продвинутый поток
Базовый поток.
Информация о проектах доступна в таблице.
Ваша главная цель прямо сейчас — это заполнить форму регистрации на проект до 11 июня. Также обязательно вступите в чат вашего проекта: ссылки также есть на Stepik. Скоро в чатах появится более подробная информация про сам процесс выполнения проектов.
Желаем удачи!
Всем привет! Наконец-то сделали форму с информацией по итоговым проектам. Она также доступна в модулях потоков:
Продвинутый поток
Базовый поток.
Информация о проектах доступна в таблице.
Ваша главная цель прямо сейчас — это заполнить форму регистрации на проект до 11 июня. Также обязательно вступите в чат вашего проекта: ссылки также есть на Stepik. Скоро в чатах появится более подробная информация про сам процесс выполнения проектов.
Желаем удачи!
Google Docs
Информация о проектах, часть 1, весна 2023
Финальные проекты по первой части Что такое проект? Что придётся делать? Проект — это последнее домашнее задание нашего курса. Оно отличается от остальных домашних заданий тем, что здесь не будет пошагового плана выполнения: вам придётся проявить самостоятельность.…
#part1spring2023
https://forms.gle/LXoXe7xrAwgFeXHa8
Сделали форму для срочной выдачи дипломов (поток весна 2023)! Пожалуйста, заполните ее, если вам нужен диплом до 16 июля (например, для поступления в МФТИ), чтобы мы ускорили проверку именно ваших работ. В остальных случаях мы выдадим вам диплом до 15 августа.
Потоку Осень 2022 выдадим диплом всем на этих выходных.
https://forms.gle/LXoXe7xrAwgFeXHa8
Сделали форму для срочной выдачи дипломов (поток весна 2023)! Пожалуйста, заполните ее, если вам нужен диплом до 16 июля (например, для поступления в МФТИ), чтобы мы ускорили проверку именно ваших работ. В остальных случаях мы выдадим вам диплом до 15 августа.
Потоку Осень 2022 выдадим диплом всем на этих выходных.
Google Docs
Форма для срочной выдачи диплома (весна 2023)
Пожалуйста, заполните эту форму, если вам нужен диплом до 16 июля. Всем остальным мы выдадим диплом не позднее 15 августа.
Всем привет!
Спасибо вам всем, что учились в DLS! Надеемся, это было полезно и вам понравилось!
Наша миссия — делать образование в сфере искусственного интеллекта доступным. Поэтому наша школа была и остается абсолютно бесплатной для всех. И мы хотим, чтобы так было и далее. А еще мы сейчас работаем над развитием школы: шлифуем существующие материалы, записываем новые уровки и сильно улучшаем организицию (теперь проверка домашек будет своевременной!).
Для реализации этого всего нам нужна ваша финансовая поддержка. Поэтому тут хотим рассказать, как можно поддержать школу:
— Можно задонатить единоразово или подписаться на донаты на Boosty.
— Можно подписаться на донаты в VK (Кнопка "поддержать автора" на странице группы)
Для тех, кто оформит подписку (на любом сервисе), мы будем размещать уникальный контент (более развлекательный, чем обучающий =). А еще подписка хороша тем, что позволит нам планировать бюджет на месяц вперед.
Собранные деньги пойдут на:
- оплату организационной поддержки курса;
- оплату платформы Stepik;
- проверку домаших заданий;
- создание новых и актуализацию существующих обучающих материалов;
- ведение проектов в конце курсов.
Ссылка на Boosty
Спасибо вам! 🧡
Спасибо вам всем, что учились в DLS! Надеемся, это было полезно и вам понравилось!
Наша миссия — делать образование в сфере искусственного интеллекта доступным. Поэтому наша школа была и остается абсолютно бесплатной для всех. И мы хотим, чтобы так было и далее. А еще мы сейчас работаем над развитием школы: шлифуем существующие материалы, записываем новые уровки и сильно улучшаем организицию (теперь проверка домашек будет своевременной!).
Для реализации этого всего нам нужна ваша финансовая поддержка. Поэтому тут хотим рассказать, как можно поддержать школу:
— Можно задонатить единоразово или подписаться на донаты на Boosty.
— Можно подписаться на донаты в VK (Кнопка "поддержать автора" на странице группы)
Для тех, кто оформит подписку (на любом сервисе), мы будем размещать уникальный контент (более развлекательный, чем обучающий =). А еще подписка хороша тем, что позволит нам планировать бюджет на месяц вперед.
Собранные деньги пойдут на:
- оплату организационной поддержки курса;
- оплату платформы Stepik;
- проверку домаших заданий;
- создание новых и актуализацию существующих обучающих материалов;
- ведение проектов в конце курсов.
Ссылка на Boosty
Спасибо вам! 🧡
Всем еще раз привет!
Хотим обратиться к тем, кто проходил наш курс в любой из потоков. Нам нужны ваши отзывы о школе!
Оотзыв можно оставить в гугл форме. Она не займет много времени: там три вопроса с выбором ответа и один вопрос для текста отзыва.
Вы очень нам поможете, если заполните эту форму 🙃
Хотим обратиться к тем, кто проходил наш курс в любой из потоков. Нам нужны ваши отзывы о школе!
Оотзыв можно оставить в гугл форме. Она не займет много времени: там три вопроса с выбором ответа и один вопрос для текста отзыва.
Вы очень нам поможете, если заполните эту форму 🙃
И еще один момент: если среди вас есть те, кто:
- во время прохождения DLS обучался в школе/ВУЗе, и в вашем учебном заведении не было курсов по DL, и наша школа помогла вам получить эти знания;
- является преподавателем школы/ВУЗа, и DLS помог вам настроить/улучшить учебный процесс по DL или внедрить какие-то темы/практики в вашу преподавательскую деятельность,
то напишите мне в личные сообщения, пожалуйста (@atmyre). Буду очень благодарна!
- во время прохождения DLS обучался в школе/ВУЗе, и в вашем учебном заведении не было курсов по DL, и наша школа помогла вам получить эти знания;
- является преподавателем школы/ВУЗа, и DLS помог вам настроить/улучшить учебный процесс по DL или внедрить какие-то темы/практики в вашу преподавательскую деятельность,
то напишите мне в личные сообщения, пожалуйста (@atmyre). Буду очень благодарна!
Мы открываем набор на осенний семестр школы глубокого обучения Deep Learning School!
DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Полный курс состоит из двух частей, каждая из которых длится полгода.
- Первая часть посвящена введению в нейросети и компьютерному зрению. Начинаем с основ машинного обучения и нейросетей, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами.
- Вторая часть полностью посвящена обработке естественного языка (NLP) и обработке звука.
Сейчас идет набор на первую часть. О новостях второй части курса напишем отдельно (скоро).
Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теория при этом тоже есть, разумеется, и немало). Вам предстоит много практических домашних заданий и самостоятельный итоговый проект в конце семестра. По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями. Больше информации об организации курса и подробную программу первой части можно найти тут.
Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий.
Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание. Обучение проходит на платформе Stepik. Берем всех, отбора нет.
❗️Начиная с этого года также есть возможность приобрести дополнительный пакет, в который входит индивидуальная поддержка от менторов и преподавателей в прохождении курса, а также дополнительные вебинары. Подробнее о нем читайте на нашем сайте.
Занятия начинаются 16 сентября. Регистрация продлится до 23 сентября. Чтобы зарегистрироваться на курс, оставьте заявку на нашем сайте. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме (письмо может идти 15-20 минут).
Ссылки:
Наш сайт
Подробная программа и оргинформация первой части курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
Поддержать нашу школу на Boosty
❗️В этом году в организации школы произошли некоторые изменения по сравнению с предыдущими потоками. Подробнее о них читайте тут. Также хочется сказать, что мы за лето хорошо поработали над организацией, и теперь не будет задержек в выкладке материалов, проверке дз и решении других вопросов =)
Если остались вопросы, пишите нам на почту (dlphystech@gmail.com), в сообщения в группе VK или в комментарии под этим постом.
И ждем вас в чатике курса в новом семестре! =)
DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Полный курс состоит из двух частей, каждая из которых длится полгода.
- Первая часть посвящена введению в нейросети и компьютерному зрению. Начинаем с основ машинного обучения и нейросетей, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами.
- Вторая часть полностью посвящена обработке естественного языка (NLP) и обработке звука.
Сейчас идет набор на первую часть. О новостях второй части курса напишем отдельно (скоро).
Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теория при этом тоже есть, разумеется, и немало). Вам предстоит много практических домашних заданий и самостоятельный итоговый проект в конце семестра. По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями. Больше информации об организации курса и подробную программу первой части можно найти тут.
Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий.
Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание. Обучение проходит на платформе Stepik. Берем всех, отбора нет.
❗️Начиная с этого года также есть возможность приобрести дополнительный пакет, в который входит индивидуальная поддержка от менторов и преподавателей в прохождении курса, а также дополнительные вебинары. Подробнее о нем читайте на нашем сайте.
Занятия начинаются 16 сентября. Регистрация продлится до 23 сентября. Чтобы зарегистрироваться на курс, оставьте заявку на нашем сайте. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме (письмо может идти 15-20 минут).
Ссылки:
Наш сайт
Подробная программа и оргинформация первой части курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
Поддержать нашу школу на Boosty
❗️В этом году в организации школы произошли некоторые изменения по сравнению с предыдущими потоками. Подробнее о них читайте тут. Также хочется сказать, что мы за лето хорошо поработали над организацией, и теперь не будет задержек в выкладке материалов, проверке дз и решении других вопросов =)
Если остались вопросы, пишите нам на почту (dlphystech@gmail.com), в сообщения в группе VK или в комментарии под этим постом.
И ждем вас в чатике курса в новом семестре! =)
Итак, курс начался! Первая лекция уже открыта:) Можно смотреть!
Stepik: online education
Лекция, введение в ИИ. Михаил Бурцев
Если у вас не открывается лекция по ссылке, вам нужно пройти по адресу https://stepik.org/course/181974/promo и нажать кнопку «Поступить на курс». После этого все откроется!
Stepik: online education
[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)
Цель этого курса -- познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По…
Всем привет!
Во вторник в 18:00 МСК мы проведем вводный вебинар, на котором ответим на все вопросы, которые у вас накопились к началу курса. В частности расскажем,
— какие оргвопросы нужно выяснить до начала курса (должно ли прийти письмо, куда нужно вступить, где зарегистрироваться);
— как устроен курс, как его проходить;
— как устроены домашние задания;
— как будет устроен итоговый проект;
— что за олимпиада ДЛС и куда делся базовый поток.
Если вы хотите задать вопрос заранее, вы можете заполнить форму по ссылке, возможность задать вопрос во время вебинара также будет. Перед тем как задать вопрос, пожалуйста, поищите ответ на него в FAQ: возможно, там мы на него уже ответили:)
Ссылка на youtube появится здесь перед вебинаром. Запись будет!
Во вторник в 18:00 МСК мы проведем вводный вебинар, на котором ответим на все вопросы, которые у вас накопились к началу курса. В частности расскажем,
— какие оргвопросы нужно выяснить до начала курса (должно ли прийти письмо, куда нужно вступить, где зарегистрироваться);
— как устроен курс, как его проходить;
— как устроены домашние задания;
— как будет устроен итоговый проект;
— что за олимпиада ДЛС и куда делся базовый поток.
Если вы хотите задать вопрос заранее, вы можете заполнить форму по ссылке, возможность задать вопрос во время вебинара также будет. Перед тем как задать вопрос, пожалуйста, поищите ответ на него в FAQ: возможно, там мы на него уже ответили:)
Ссылка на youtube появится здесь перед вебинаром. Запись будет!
Google Docs
Задайте свой вопрос к вебинару 19.09 в 18:00 здесь
Перед тем как задать вопрос, пожалуйста, поищите ответ на него в FAQ
https://stepik.org/lesson/1073432/step/1?unit=1083470
Для тех, кто хотел презентацию к лекции Михаила Бурцева — она появилась на Stepik!
Для тех, кто хотел презентацию к лекции Михаила Бурцева — она появилась на Stepik!
Stepik: online education
Лекция, введение в ИИ. Михаил Бурцев
Всем привет! Теперь дедлайны по домашним заданиям новых модулей будут сразу появляться на Stepik. Посмотреть их можно в расписании курса в описаниях модулей
Stepik: online education
[АРХИВ] Deep Learning (семестр 1, осень 2023)
Цель этого курса -- познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По…
Всем привет!
Я провожу исследование о том, как школьники видят область Data Science и что мотивирует вас этим заниматься. В последствии эти наработки мы хотим применить, чтобы лучше выстраивать работу со школьниками не только на уровне отдельных мероприятий, но и на уровне стратегии в целом. Поэтому, если вы учитесь в школе или на 1 курсе университета, мы просим вас заполнить небольшую анкету: на заполнение уйдет 10-15 минут.
Вы мне очень поможете, если найдете время заполнить эту анкету! Заранее большое спасибо:)
Я провожу исследование о том, как школьники видят область Data Science и что мотивирует вас этим заниматься. В последствии эти наработки мы хотим применить, чтобы лучше выстраивать работу со школьниками не только на уровне отдельных мероприятий, но и на уровне стратегии в целом. Поэтому, если вы учитесь в школе или на 1 курсе университета, мы просим вас заполнить небольшую анкету: на заполнение уйдет 10-15 минут.
Вы мне очень поможете, если найдете время заполнить эту анкету! Заранее большое спасибо:)
Google Docs
Заинтересованность в области Data Science
Здравствуйте! Назначение этого опроса -- выявить заинтересованность школьников в области Data Science и узнать, какие образовательные активности в этой области кажутся вам наиболее интересными. Заполнение анкеты займет у вас не более 10-15 минут.
Анкета предназначена…
Анкета предназначена…
Всем привет! Мы с новостями по второй части курса!
Как вы, может быть, знаете, весной 2023 года мы решили полностью обновить программу второй части. Обновленную программу и информацию об организации второй части курса можно посмотреть на нашем сайте. К сожалению, разработка новых уроков затянулась, и за весну мы этого сделать не смогли. Но мы продолжаем это делать осенью, и сейчас работаем над записью последних уроков и разработкой последних дз.
В связи с этим мы открываем доступ ко второй части курса. Сейчас доступны 4 первых занятия и лекция занятия 5. Семинар пятого занятия будет выложен 21 октября. Далее новые модули будут появляться каждую неделю.
Обратите внимание, что сейчас мы доополняем курс "семестр 2, 2023 год". Этот тот курс, который многие начали проходить еще весной. В связи с тем, что кто-то начал учиться весной, а кто-то начнет только сейчас, мы убрали все дедлайны по домашним заданиям. То есть, можно проходить вторую часть курса в своем темпе.
Проходить курс могут все желающие, но мы советуем проходить вторую часть курса после первой части. Подробнее считайте на странице второй части курса на нашем сайте.
Ссылки:
— Курс на Степике. Чтобы начать учиться, нужно нажать кнопку "поступить на курс" на этой странице.
— Форма регистрации на курс. Пожалуйста, пройдите ее, чтобы мы могли выслать вам на почту диплом. Если вы уже заполняли ее весной, повторно это делать не нужно.
— Чат курса в Telegram. Тут все как обычно — вступаем, общаемся, обсуждаем 🙂
P.S. В следующем семестре (весна 2024) мы запустим стандартный набор на 1 и 2 часть курса, со своевременной выкладкой занятий и дедлайнами по дз.
Как вы, может быть, знаете, весной 2023 года мы решили полностью обновить программу второй части. Обновленную программу и информацию об организации второй части курса можно посмотреть на нашем сайте. К сожалению, разработка новых уроков затянулась, и за весну мы этого сделать не смогли. Но мы продолжаем это делать осенью, и сейчас работаем над записью последних уроков и разработкой последних дз.
В связи с этим мы открываем доступ ко второй части курса. Сейчас доступны 4 первых занятия и лекция занятия 5. Семинар пятого занятия будет выложен 21 октября. Далее новые модули будут появляться каждую неделю.
Обратите внимание, что сейчас мы доополняем курс "семестр 2, 2023 год". Этот тот курс, который многие начали проходить еще весной. В связи с тем, что кто-то начал учиться весной, а кто-то начнет только сейчас, мы убрали все дедлайны по домашним заданиям. То есть, можно проходить вторую часть курса в своем темпе.
Проходить курс могут все желающие, но мы советуем проходить вторую часть курса после первой части. Подробнее считайте на странице второй части курса на нашем сайте.
Ссылки:
— Курс на Степике. Чтобы начать учиться, нужно нажать кнопку "поступить на курс" на этой странице.
— Форма регистрации на курс. Пожалуйста, пройдите ее, чтобы мы могли выслать вам на почту диплом. Если вы уже заполняли ее весной, повторно это делать не нужно.
— Чат курса в Telegram. Тут все как обычно — вступаем, общаемся, обсуждаем 🙂
P.S. В следующем семестре (весна 2024) мы запустим стандартный набор на 1 и 2 часть курса, со своевременной выкладкой занятий и дедлайнами по дз.
Всем привет!
Мы хотим записать новое вводное видео. Это видео для тех, кто знакомится с DLS впервые — например, нашел нас по рекомендации знакомых или на YouTube. В нем мы кратко расскажем о том, что такое DLS и чему мы учим. А еще мы в этом видео хотели бы записать комментарии нескольких учеников/выпускников школы. В них мы бы хотели попросить вас рассказать, как вы пришли пришли в ДЛС, как проходила учеба, и как ДЛС помогла вам в поиске работы или в текущей работе.
Если вы готовы поучаствовать в записи, напишите, пожалуйста, в личку @yu_rovikov. Съемка будет в Долгопрудном (25 минут от метро Савеловская по D1).
Мы хотим записать новое вводное видео. Это видео для тех, кто знакомится с DLS впервые — например, нашел нас по рекомендации знакомых или на YouTube. В нем мы кратко расскажем о том, что такое DLS и чему мы учим. А еще мы в этом видео хотели бы записать комментарии нескольких учеников/выпускников школы. В них мы бы хотели попросить вас рассказать, как вы пришли пришли в ДЛС, как проходила учеба, и как ДЛС помогла вам в поиске работы или в текущей работе.
Если вы готовы поучаствовать в записи, напишите, пожалуйста, в личку @yu_rovikov. Съемка будет в Долгопрудном (25 минут от метро Савеловская по D1).
Всем привет!
Подходит к концу осенний сесметр нашего курса. Все занятия пройдены, остается последний дедлайн по домашнему заданию и большой итоговый проект. Модуль с проектом уже откры на Степике. Поздравляем всех студентов осеннего потока, кто дошел до этой точки! 🎉
У на для всех-всех вас есть небольшой новогодний подарок: в январе в DLS будет гостевая живая лекция на тему применения ML в одной из областей индустрии. На нее мы пригласим вас отдельно, как только согласуем точную дату и время.
А в ожидании этого мероприятия хотим напомнить вам о том, что на нашем YouTube-канале есть другие открытые лекции и подкасты:
- Лекция про Self-driving: Introduction, Challenges and Open Questions (на русском);
- Плейлист с подкастами Deep Learning Stories на разные темы AI с разными гостями.
Ну и хотим напомнить, что нашу школу можно поддержать финансово: у нас есть Бусти, где можно оставить нам донат или оформить ежемесячную подписку. Деньги с Бусти идут на проверку домашних заданий, разработку новых материалов, поддержку курса, оплату дизайна и создание мерча.
Еще раз спасибо, что вы с нами, и с наступающими вас! 🧡
Подходит к концу осенний сесметр нашего курса. Все занятия пройдены, остается последний дедлайн по домашнему заданию и большой итоговый проект. Модуль с проектом уже откры на Степике. Поздравляем всех студентов осеннего потока, кто дошел до этой точки! 🎉
У на для всех-всех вас есть небольшой новогодний подарок: в январе в DLS будет гостевая живая лекция на тему применения ML в одной из областей индустрии. На нее мы пригласим вас отдельно, как только согласуем точную дату и время.
А в ожидании этого мероприятия хотим напомнить вам о том, что на нашем YouTube-канале есть другие открытые лекции и подкасты:
- Лекция про Self-driving: Introduction, Challenges and Open Questions (на русском);
- Плейлист с подкастами Deep Learning Stories на разные темы AI с разными гостями.
Ну и хотим напомнить, что нашу школу можно поддержать финансово: у нас есть Бусти, где можно оставить нам донат или оформить ежемесячную подписку. Деньги с Бусти идут на проверку домашних заданий, разработку новых материалов, поддержку курса, оплату дизайна и создание мерча.
Еще раз спасибо, что вы с нами, и с наступающими вас! 🧡
Всем привет! Мы с новостями про Олимпиаду DLS!
Как вы знаете, с этого семестра дипломы DLSchool не дают дополнительных баллов при поступлении на ФПМИ МФТИ. Вместо этого дополнительные баллы будет давать олимпиада ДЛС, которая пройдет весной.
Немного информации об олимпиаде:
- олимпиада будет в два этапа, отборочный и финальный. Оба этапа будут проходить онлайн;
- для участия в отборочном этапе нужна будет только регистрация. В олимпиаде смогут участвовать люди, не проходившие ДЛС;
- отборочный этап будет в конце февраля, финальный — в конце марта;
- каждый этап будет состоять из нескольких задач на теорию ML/DL и пары задач на практику. На практических задачах вамбудет дан датасет, и нужно будет построить ML/DL-модель для ее решения. Примерно как в домашних заданиях курса с Kaggle;
- На решение каждого этап будет 5 или 6 часов.
Более подробная информация об олимпиаде появится в конце января (количество задач, время выполнения, формат проведения и точные даты) ). Мы обязательно сообщим вам об этом!
Как вы знаете, с этого семестра дипломы DLSchool не дают дополнительных баллов при поступлении на ФПМИ МФТИ. Вместо этого дополнительные баллы будет давать олимпиада ДЛС, которая пройдет весной.
Немного информации об олимпиаде:
- олимпиада будет в два этапа, отборочный и финальный. Оба этапа будут проходить онлайн;
- для участия в отборочном этапе нужна будет только регистрация. В олимпиаде смогут участвовать люди, не проходившие ДЛС;
- отборочный этап будет в конце февраля, финальный — в конце марта;
- каждый этап будет состоять из нескольких задач на теорию ML/DL и пары задач на практику. На практических задачах вамбудет дан датасет, и нужно будет построить ML/DL-модель для ее решения. Примерно как в домашних заданиях курса с Kaggle;
- На решение каждого этап будет 5 или 6 часов.
Более подробная информация об олимпиаде появится в конце января (количество задач, время выполнения, формат проведения и точные даты) ). Мы обязательно сообщим вам об этом!