Презентация к организационному вебинару со всеми ссылками: https://docs.google.com/presentation/d/1QKK4vZvQPKIe2smOIELzN5zuNGip4nkW/edit?usp=sharing&ouid=113011837198348805491&rtpof=true&sd=true

Презентация организационного вебинара: ссылка
Курс совместно с AI Academy, про который мы говорили в вебинаре: ссылка
Донаты: ссылка

Второй семестр курса “Deep Learning”, весна 2023
Приглашаем слушателей, прошедших первую часть курса, на второй семестр! Курс является естественным продолжением первой части. Вы познакомитесь с применениями нейросетей в обработке текстов и аудиосигналов, а также с различными аспектами внедрения нейросеток в продукт. Будет интересно и увлекательно. Начало семестра — 25 марта.
Мы традиционно ориентируем вторую волну на слушателей, закончивших первую волну, но если вы верите в свои силы, вы также можете проходить курс. Мы ждем от слушателей уверенного знания основ глубокого обучения, языка Python и фреймворка PyTorch.
На протяжении курса вам будет предложено несколько домашних заданий, а также итоговый проект под руководством ментора.
Во второй части курса слушатели базового и продвинутого потока объединяются в один. Курс, как и всегда, абсолютно бесплатный.

Формат курса
Курс проходит на онлайн-платформе Stepik. Для поступления на курс вам необходимо записаться на него на странице курса. В этом семестре мы проводим только онлайн-занятия. Участников курса ожидают практические домашние задания с использованием библиотеки Pytorch, а также итоговый проект.

Регистрация на курс
Для получения сертификата об окончании курса вам необходимо пройти регистрацию. В этой же форме вы можете высказать свои пожелания о курсе.

#part1spring2023
Ура! Мы наконец-то решили со Stepik проблему наличия дедлайнов в наших курсах. Теперь они есть и отображаются на Stepik в содержании курса.
Также мы решили продлить все дедлайны по уже выложенным домашкам, чтобы компенсировать доставленные вам неудобства.
ДЗ_1: был 7 марта, стал 21 марта
ДЗ_2: был 14 марта, стал 22 марта
ДЗ_3: был 21 марта, стал 28 марта
Все следующие домашки выходят уже с актуальными дедлайнами, информация об этом также есть на Stepik.

МФТИ и Центр педагогического мастерства проводят буткемп по ИИ для подростков!

В мае вас ждёт 6 дней нейронок и высшей математики на выездной смене по искусственному интеллекту для подростков “кодИИм”. Это будут самые полезные майские праздники (со 2 по 8 мая), которые организует МФТИ и ЦПМ 🚀

Как попасть на смену:
📅 До 10 апреля зарегистрироваться на бесплатный онлайн-курс по машинному обучению: кодиим.цпм.рф
👨‍🎓 С 10 по 20 апреля слушать лекции, выполнять задания и пройти тест
🏆 По результатам тестирования топ-50 московских школьников будут бесплатно приглашены на буткемп, а топ-100 получит скидку в 50%. Выезд пройдёт на базе ЦПМ — Олимпийский проспект 11с1

Ждём вас 😉
кодиим.цпм.рф

Анонс: в четверг, 25 мая, в 18:00 МСК на YouTube-канале DLSchool будет живая лекция про беспилотные автомобили от Александра Петюшко. Вход свободный, во время лекции можно и нужно будет задавать вопросы. Запись будет.

Более подробно о лекции и спикере:

Тема встречи: Введение в технический стек беспилотных автомобилей. Открытые проблемы и вызовы.
Начнем рассказ с того, как устроены современные беспилотники с технической точки зрения. Затем перейдем к проблемам и вызовам, которые сейчас остро стоят в беспилотниках. Особенно подробно обсудим проблемы в поведенческой части технологии. А еще затронем тему регулирования беспилотных автомобилей в мире: насколько регуляция вредит или помогает разработке.
Обсуждение будет построено на основе материалов открытых лекций, которые Александр читал в университете Беркли.

О спикере: Александр Петюшко (Google Scholar) — технический руководитель направления Исследования Поведения в Nuro. Nuro — это компания-разработчик беспилотных автомобилей из Калифорнии. До Nuro Александр работал ведущим инженером и научным экспертом в Huawei, а также управляющим директором и ведущим научным сотрудником в AIRI. Кроме этого, Александр читает лекции по теории глубокого обучения в МГУ и МФТИ. А еще он был гостем подкаста Deep Learning Stories аж два раза: в первый раз мы говорили с ним о собеседованиях в AI Research, а во второй — о математике в deep learning.

Приходите! Будет интересно)
(В день лекции еще напомню о ней тут)

Трансляция начнется через 5 минут тут: https://www.youtube.com/watch?v=V_Zu6hEoqAE

Приходите!

https://docs.google.com/document/d/1adewDRXehLHQxS44AxgvqKmvJ9ImUIkEnMRmm8_U09s/edit#

Всем привет! Наконец-то сделали форму с информацией по итоговым проектам. Она также доступна в модулях потоков:
Продвинутый поток
Базовый поток.
Информация о проектах доступна в таблице.
Ваша главная цель прямо сейчас — это заполнить форму регистрации на проект до 11 июня. Также обязательно вступите в чат вашего проекта: ссылки также есть на Stepik. Скоро в чатах появится более подробная информация про сам процесс выполнения проектов.

Желаем удачи!

Всем привет! Переносим дедлайн по итоговым проектам на 9 июля!

#part1spring2023

https://forms.gle/LXoXe7xrAwgFeXHa8

Сделали форму для срочной выдачи дипломов (поток весна 2023)! Пожалуйста, заполните ее, если вам нужен диплом до 16 июля (например, для поступления в МФТИ), чтобы мы ускорили проверку именно ваших работ. В остальных случаях мы выдадим вам диплом до 15 августа.

Потоку Осень 2022 выдадим диплом всем на этих выходных.

Всем привет!

Спасибо вам всем, что учились в DLS! Надеемся, это было полезно и вам понравилось!

Наша миссия — делать образование в сфере искусственного интеллекта доступным. Поэтому наша школа была и остается абсолютно бесплатной для всех. И мы хотим, чтобы так было и далее. А еще мы сейчас работаем над развитием школы: шлифуем существующие материалы, записываем новые уровки и сильно улучшаем организицию (теперь проверка домашек будет своевременной!).

Для реализации этого всего нам нужна ваша финансовая поддержка. Поэтому тут хотим рассказать, как можно поддержать школу:
— Можно задонатить единоразово или подписаться на донаты на Boosty.
— Можно подписаться на донаты в VK (Кнопка "поддержать автора" на странице группы)

Для тех, кто оформит подписку (на любом сервисе), мы будем размещать уникальный контент (более развлекательный, чем обучающий =). А еще подписка хороша тем, что позволит нам планировать бюджет на месяц вперед.

Собранные деньги пойдут на:
- оплату организационной поддержки курса;
- оплату платформы Stepik;
- проверку домаших заданий;
- создание новых и актуализацию существующих обучающих материалов;
- ведение проектов в конце курсов.

Ссылка на Boosty
Спасибо вам! 🧡

Всем еще раз привет!

Хотим обратиться к тем, кто проходил наш курс в любой из потоков. Нам нужны ваши отзывы о школе!

Оотзыв можно оставить в гугл форме. Она не займет много времени: там три вопроса с выбором ответа и один вопрос для текста отзыва.

Вы очень нам поможете, если заполните эту форму 🙃

И еще один момент: если среди вас есть те, кто:

- во время прохождения DLS обучался в школе/ВУЗе, и в вашем учебном заведении не было курсов по DL, и наша школа помогла вам получить эти знания;
- является преподавателем школы/ВУЗа, и DLS помог вам настроить/улучшить учебный процесс по DL или внедрить какие-то темы/практики в вашу преподавательскую деятельность,

то напишите мне в личные сообщения, пожалуйста (@atmyre). Буду очень благодарна!

Мы открываем набор на осенний семестр школы глубокого обучения Deep Learning School!

DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Полный курс состоит из двух частей, каждая из которых длится полгода.
- Первая часть посвящена введению в нейросети и компьютерному зрению. Начинаем с основ машинного обучения и нейросетей, переходим к CNN для обработки картинок, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами.
- Вторая часть полностью посвящена обработке естественного языка (NLP) и обработке звука.

Сейчас идет набор на первую часть. О новостях второй части курса напишем отдельно (скоро).

Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теория при этом тоже есть, разумеется, и немало). Вам предстоит много практических домашних заданий и самостоятельный итоговый проект в конце семестра. По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями. Больше информации об организации курса и подробную программу первой части можно найти тут.

Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий.

Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание. Обучение проходит на платформе Stepik. Берем всех, отбора нет.
❗️Начиная с этого года также есть возможность приобрести дополнительный пакет, в который входит индивидуальная поддержка от менторов и преподавателей в прохождении курса, а также дополнительные вебинары. Подробнее о нем читайте на нашем сайте.

Занятия начинаются 16 сентября. Регистрация продлится до 23 сентября. Чтобы зарегистрироваться на курс, оставьте заявку на нашем сайте. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме (письмо может идти 15-20 минут).

Ссылки:
Наш сайт
Подробная программа и оргинформация первой части курса
Ответы на часто задаваемые вопросы (F.A.Q)
Наш YouTube (тут видео всех лекций и семинаров школы, а также открытые лекции и интервью)
Наша группа VK
Поддержать нашу школу на Boosty
❗️В этом году в организации школы произошли некоторые изменения по сравнению с предыдущими потоками. Подробнее о них читайте тут. Также хочется сказать, что мы за лето хорошо поработали над организацией, и теперь не будет задержек в выкладке материалов, проверке дз и решении других вопросов =)

Если остались вопросы, пишите нам на почту (dlphystech@gmail.com), в сообщения в группе VK или в комментарии под этим постом.
И ждем вас в чатике курса в новом семестре! =)

Итак, курс начался! Первая лекция уже открыта:) Можно смотреть!

Если у вас не открывается лекция по ссылке, вам нужно пройти по адресу https://stepik.org/course/181974/promo и нажать кнопку «Поступить на курс». После этого все откроется!

Всем привет!
Во вторник в 18:00 МСК мы проведем вводный вебинар, на котором ответим на все вопросы, которые у вас накопились к началу курса. В частности расскажем,
— какие оргвопросы нужно выяснить до начала курса (должно ли прийти письмо, куда нужно вступить, где зарегистрироваться);
— как устроен курс, как его проходить;
— как устроены домашние задания;
— как будет устроен итоговый проект;
— что за олимпиада ДЛС и куда делся базовый поток.
Если вы хотите задать вопрос заранее, вы можете заполнить форму по ссылке, возможность задать вопрос во время вебинара также будет. Перед тем как задать вопрос, пожалуйста, поищите ответ на него в FAQ: возможно, там мы на него уже ответили:)

Ссылка на youtube появится здесь перед вебинаром. Запись будет!

Вебинар скоро начнется! Ссылка будет здесь

Трансляция: https://www.youtube.com/live/Harmwmw0DuE?feature=shared

https://stepik.org/lesson/1073432/step/1?unit=1083470

Для тех, кто хотел презентацию к лекции Михаила Бурцева — она появилась на Stepik!