Как вы заметили, у нас отвалился сайт. Мы работаем над сложившейся ситуацией

#part1fall2022
Друзья, добрый день. Я заболел ковидом, только сегодня пришёл в адекватное состояние. Ждите новые модули в течение часа

#part1fall2022

Появились новые модули и домашние задания!

Напоминаем, что мягкий дедлайн по первому домашнему заданию — 10 октября, 23:59, жесткий — 14 октября, 23:59.

По второму домашнему заданию мягкий дедлайн — 18 октября, 23:59, жесткий — 22 октября, 23:59 (на день позже, поскольку сами задания появились позже)

#part2fall2022
Всем привет! Еще раз напоминаем про начало 2 части курса!
— Обучение проходит на Stepik. Ссылка на курс. Первый модуль уже появился, скоро появится первое домашнее задание.
— Напоминаем, что, как всегда, у нас есть чат курса: @dls_fall2022_part2

#part2fall2022

Всем привет!
На степике в 15:00 МСК появится первое домашнее задание, можно делать =) Информация о дедлайнах есть на степике.

Далее все занятия будут выходить по субботам. Следующее выйдет 15.10 в 5 утра по Москве. Извините за проволочку с первым занятием!

#part2fall2022
Исправила дедлайны по второй части курса. Теперь 2.5 и 3 недели. Извините(

#part1fall2022
Друзья, мы получаем много сообщений, что многие из вас не успели зарегистрироваться на kaggle для сдачи домашнего задания "Решение ML-задачи и Kaggle". По этой причине мы решили перенести мягкий и жесткий дедлайн по этой домашней работе на неделю. Новые дедлайны — 31 октября и 4 ноября. Мы пока не знаем случаев, чтобы служба поддержки Kaggle отвечала дольше недели, поэтому такого времени всем должно хватить.
Для базового потока: вам домашнее задание с Kaggle еще только предстоит. Поэтому, пожалуйста, зарегистрируйтесь на платформе заранее. Дело в том, что аккаунты с российскими номерами телефона kaggle сейчас подтверждает в ручном режиме: для этого нужно написать в службу поддержки. За подробной инструкцией обратитесь, пожалуйста, в чат.

Как проверить, что ваш аккаунт на kaggle верифицирован?

kaggle.com -> Your profile -> Account -> Поле Phone Verification
Если не верифицирован, то будет кнопка Verify now. Если верифицирован, то будет, как на скрине

Команда Deep Learning School (и не только) сделала для вас полностью бесплатный и довольно подробный курс по машинному обучению с самых азов и до продвинутых тем!

Курс ИИ Старт ориентирован на школьников, так что изложение старались делать очень понятным языком. Но проходить, разумеется, могут все желающие. Этот курс идеально подойдет тем, кому пока не хватает знаний и умений для обучения в DLS. А потом можно возвращаться к освоению нейросетей на продвинутом потоке и во второй части курса!

Темы курса начинаются с введения в Python, знакомства с нужными библиотеками, математики для анализа данных и идеи машинного обучения. Затем переходим к изучению моделей, метрик и других аспектов прикладной машинки. Ну и дальше идет введение в нейросети.
Подробную программу можно посмотреть тут. Она обширнее, чем программа DLS (в DLS мы учим в первую очередь глубокому обучению, и про классическое машинное обучение мы рассказываем не так подробно). Ну и, как обычно, мы постарались дать довольно много практики. В будущем к курсу еще выйдут дополнительные модули с новыми темами (сейчас идет монтаж записей).

Хочу сказать, что работы над курсом было проделано много: он отлично проработан методологически. Тексты лекций были составлены заранее и записаны на профессиональное оборудование. Смотреть будет приятно!

К курсу прилагаются чатик для общения/помощи с учебой. В нем также будут ассистенты, которые будут отвечать на ваши вопросы.

Приходите сами, а также зовите друзей!⬇️
Начать учиться тут

Всем привет! Прошу прощения за задержку: мы наконец-то сделали форму с информацией по итоговым проектам. Она также доступна в модулях потоков:
Продвинутый поток
Базовый поток.
Информация о проектах доступна в таблице.
Ваша главная цель прямо сейчас — это заполнить форму регистрации на проект. Также обязательно вступите в чат вашего проекта: ссылки также есть на Stepik. Скоро в чатах появится более подробная информация про сам процесс выполнения проектов.
Желаем удачи!

#part2fall2022
На Степике появились модули "Введение в обработку звука" и "распознавание речи". Прошу прощения, что не выложили вовремя.

А мы открываем набор на весенний семестр школы глубокого обучения Deep Learning School!
#learning

DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Полный курс состоит из двух частей, каждая из которых длится полгода.
- Первая часть посвящена введению в нейросети и компьютерному зрению. Начинаем мы с языка Python и необходимой математики для понимания нейросетей, переходим к основам машинного обучения и обработки картинок, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами.
- Вторая часть полностью посвящена темам NLP и обработки звука.

Две части курса можно проходить независимо. Можно пройти только первую часть или только вторую. Но обратите внимание, что для прохождения второй части нужно знать Python, понимать математику и основы нейросетей, о которых мы рассказываем в первой части курса.

Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики (теория при этом тоже есть, разумеется, и немало). Вам предстоит много практических домашних заданий и самостоятельный итоговый проект в конце семестра. По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями.

Сейчас идет набор на первую часть курса. На вторую часть набор откроется чуть позже, об этом сообщу отдельно.

Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий МФТИ. Среди них — я (Таня), буду вести у вас несколько лекций про CV, сегментацию и архитектуры сетей =)

Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание. Обучение проходит на платформе Stepik. Берем всех, отбора нет.

Начинаем 18 февраля. Регистрация продлится до 26 февраля. Чтобы зарегистрироваться на курс, отсавьте заявку на этой странице. После этого вам на почту придет письмо со ссылками на курс на Степике, на канал и чат в Телеграме.

При регистрации вам нужно выбрать поток — базовый или продвинутый. Как выбрать свой поток, читайте на сайте в разделе FAQ. Также у нас есть группа школы ВКонтакте — там очень удобно следить за новостями.

Ответы на самые часто задаваемые вопросы по курсу вы также можете найти на сайте в разделе FAQ. Если остались вопросы, спрашивайте в комментариях к этому посту ⬇️ Постараюсь ответить на все. Также если в канале есть выпускники наших прошлых потоков, буду благодарна, если вы поделитесь своим опытом прохождения курса и поможете отвечать на вопросы =)

Ну и ждем вас в чатиках наших курсов в новом семестре!🥰

Всем привет! Семестр обучения в Школе глубокого обучения начинается 🚀
Мы составили для вас небольшой чеклист, который поможет вам сориентироваться при вхождении в курс. Прочитайте пост до конца, внизу информация о вводном вебинаре 25 февраля в 17:00!

✅ Все обучение проходит на платформе Stepik. Это главное место, откуда вы будете брать всю информацию о курсе: лекции, семинары, домашние задания. Проверьте, что вы вступили на курс на платформе. Если пока не записались, обязательно запишитесь: для этого нужно нажать кнопку "Поступить на курс" на Stepik: Базовый поток, Продвинутый поток.
✅ Общение на курсе проходит в чатах в Telegram. Вступите в чат своего курса, если еще не вступили: Базовый поток, Продвинутый поток.
✅ На Stepik уже появился первый модуль и первое домашнее задание. Можно проходить! 🎉
✅ У домашних заданий есть дедлайны — мягкий и жесткий. Мягкий дедлайн наступает во вторник в 23:59 МСК через 2.5 недели после публикации ДЗ. Жесткий дедлайн наступает еще через трое суток, в пятницу. Например, мягкий дедлайн первого ДЗ — 7 марта, 23:59. После мягкого дедлайна полученные баллы делятся пополам, после жесткого — задание можно сдавать, но баллы не начислятся.
✅ Чтобы мы смогли в конце курса выдать вам диплом, мы сделали для вас форму регистрации на курс. Пожалуйста, заполните ее, если еще не заполняли. Если форму вы заполнили, но вам не приходит на почту письмо, не стоит волноваться: проблема распространенная, универсального решения, к сожалению, нет. Скорее всего мы получили вашу форму, но письмо потерялось по дороге 😅. Если вы все же хотите прочитать вступительное письмо, напишите в чат курса в топик "Не пришло письмо о регистрации". Впрочем, особого смысла в этом нет, так как вся информация из письма есть в этом посте. А в личку админам с этим вопросом писать лучше не надо, там сообщение имеет высокий риск быть потерянным 😌
✅ Также не стоит волноваться, что если вам не пришло письмо, то вы "не зарегистрированы". Вы в любом случае зарегистрированы тем фактом, что проходите курс на Stepik. Если в конце у нас не будет вашей электронной почты для посылки диплома, эту проблему мы сможем решить индивидуально.🤝
✅ У вас наверняка остались вопросы — как организационные, так и сутевые. В субботу в 17:00 МСК мы проведем организационный вебинар на Youtube, где ответим на все ваши вопросы. В предыдущем запуске мы уже проводили вебинар, с тех пор информация не потеряла актуальности. Тот вебинар можно посмотреть по ссылке. В субботу будет во многом повторение предыдущего, но мы также ответим на вновь появившиеся вопросы. Заранее вопрос к вебинару можно задать в форме. Ссылка на трансляцию появится в этом канале перед началом.
✅ Все интересующие вас вопросы также можно задать в чате курса (топик "Вопрос-ответ"). Админы стараются там регулярно отвечать

Желаем удачи!

#part1spring2023
Всем привет! Напоминаем, что вебинар к 1 части начнется в 17:00 МСК, то есть через 1 час 40 минут. Ссылка появится здесь перед началом

Начинаем!
https://www.youtube.com/watch?v=WsGG97GOu4I

Презентация к организационному вебинару со всеми ссылками: https://docs.google.com/presentation/d/1QKK4vZvQPKIe2smOIELzN5zuNGip4nkW/edit?usp=sharing&ouid=113011837198348805491&rtpof=true&sd=true

Презентация организационного вебинара: ссылка
Курс совместно с AI Academy, про который мы говорили в вебинаре: ссылка
Донаты: ссылка

Второй семестр курса “Deep Learning”, весна 2023
Приглашаем слушателей, прошедших первую часть курса, на второй семестр! Курс является естественным продолжением первой части. Вы познакомитесь с применениями нейросетей в обработке текстов и аудиосигналов, а также с различными аспектами внедрения нейросеток в продукт. Будет интересно и увлекательно. Начало семестра — 25 марта.
Мы традиционно ориентируем вторую волну на слушателей, закончивших первую волну, но если вы верите в свои силы, вы также можете проходить курс. Мы ждем от слушателей уверенного знания основ глубокого обучения, языка Python и фреймворка PyTorch.
На протяжении курса вам будет предложено несколько домашних заданий, а также итоговый проект под руководством ментора.
Во второй части курса слушатели базового и продвинутого потока объединяются в один. Курс, как и всегда, абсолютно бесплатный.

Формат курса
Курс проходит на онлайн-платформе Stepik. Для поступления на курс вам необходимо записаться на него на странице курса. В этом семестре мы проводим только онлайн-занятия. Участников курса ожидают практические домашние задания с использованием библиотеки Pytorch, а также итоговый проект.

Регистрация на курс
Для получения сертификата об окончании курса вам необходимо пройти регистрацию. В этой же форме вы можете высказать свои пожелания о курсе.

#part1spring2023
Ура! Мы наконец-то решили со Stepik проблему наличия дедлайнов в наших курсах. Теперь они есть и отображаются на Stepik в содержании курса.
Также мы решили продлить все дедлайны по уже выложенным домашкам, чтобы компенсировать доставленные вам неудобства.
ДЗ_1: был 7 марта, стал 21 марта
ДЗ_2: был 14 марта, стал 22 марта
ДЗ_3: был 21 марта, стал 28 марта
Все следующие домашки выходят уже с актуальными дедлайнами, информация об этом также есть на Stepik.

МФТИ и Центр педагогического мастерства проводят буткемп по ИИ для подростков!

В мае вас ждёт 6 дней нейронок и высшей математики на выездной смене по искусственному интеллекту для подростков “кодИИм”. Это будут самые полезные майские праздники (со 2 по 8 мая), которые организует МФТИ и ЦПМ 🚀

Как попасть на смену:
📅 До 10 апреля зарегистрироваться на бесплатный онлайн-курс по машинному обучению: кодиим.цпм.рф
👨‍🎓 С 10 по 20 апреля слушать лекции, выполнять задания и пройти тест
🏆 По результатам тестирования топ-50 московских школьников будут бесплатно приглашены на буткемп, а топ-100 получит скидку в 50%. Выезд пройдёт на базе ЦПМ — Олимпийский проспект 11с1

Ждём вас 😉
кодиим.цпм.рф