Сэм Альтман написал, что Pro версия имеет отрицательную маржинальность на данный момент. И это при своей высокой стоимости!

Мне стало интересно, а как вообще дела у них обстоят с юнит-экономикой. И там всё очень интересно.
Основной доход (порядка 75%) идёт от пользовательских подписок. Конверсия там всего 5-6%. Остальное они зарабатывают, получают от партнёрств и корпоративных клиентов. И что интересно, у них падала (и продолжает, судя по всему) маржинальность даже с учётом снижения костов самих моделей в расчёте на 1M токенов, при том что Total Revenue растёт. (график закинул в комментарии, тут уже не влазит)

Судя по всему, это связано даже не с запусками конкурентов как таковыми, а с последующими снижениями доступа к моделям (на это, конечно, влияли не только активности на рынке, но и стремление поддерживать рост). Вполне вероятно, у этого есть и ещё одна причина — переход с более дорогих моделей на модели проще и дешевле. Я уверен, что существенная часть бизнеса не видит достаточный прирост ценности/качества с каждым новым запуском (пока).
Вот и получаем:

- рядовых пользователей обслуживать дорого, у них и так маржа ниже обычных сервисов;
- в корпоративном сегменте жёстче конкуренция, привлечение дорогое, приходится цены снижать, удерживать труднее;
- затраты на инфраструктуру для более совершенных моделей выше, а прирост качества пока не столь впечатляет, если измерять в генерируемых деньгах.

На данный момент это всё не смертельно, это видно как минимум по последнему раунду инвестиций. К тому же, в некорпоративном сегменте OpenAI — безоговорочные лидеры с огромным отрывом, посмотрите разницу в интересе на базе поисковых запросов. Но 25-й год может стать для них критически важным. Я не знаю, что в голове у Сэма и борда, они точно умнее меня и знают, что делать. Но если порассуждать вслух, то мне видится, что они будут делать ещё больший упор в Enterprise, развивать уникальные технологии, опять же заточенные под корпоративное потребление, возможно, тюнить дешёвые модели под нишевые потребности (развивая прямое партнёрство в стратегически важных для них областях). Снижать стоимость трат на инфраструктуру (в целом это органически происходит и будет происходить дальше — стоимость энергии и памяти падает, стремясь к нулю, главное, чтобы это происходило с нужной скоростью).

Если только мы не увидим невероятный технологический прорыв в следующей модели…

TikTok + Маск = что?

История про потенциальный блок либо продажу (как альтернативу) TikTok в США длится уже не первый месяц. Но на днях начала распространяться информация, что вероятным исходом будет продажа Илону Маску.

И это плохо.

В чем суть проблемы изначально? TikTok, кроме того что в целом исчадие зла, конечно, еще и под контролем Китая и, вроде как, передает данные властям Поднебесной. Ну про цензуру в нем даже упоминать не нужно — это уже изученный факт. США крепко задумались, что с этим делать, и предложили два варианта: забанить вообще или продать американской компании. Надо отметить, что все это через суд, как положено, и суд такое требование фактически удовлетворил.

В целом, как мне видится, вывод из-под контроля властей Китая — вариант хороший. Но вывод куда?

Маск как потенциальный покупатель всплывает не просто так. Он действительно удобный вариант как для правительства Трампа, так и для Си. Маск известен своим лояльным отношением к Китаю, он вообще там производство Tesla держит, так что для Си это условный “свой человек” для налаживания торговых отношений (или скорее предотвращения нового витка торговых войн) с США. Для текущего правительства Штатов это вообще правая рука президента.

Так что же тут не так?

Кажется, почти все.

Становится очевидным, что Маску интересен TikTok как еще один кусочек в портфеле медиа-активов, наряду с X. И если кто-то думает, что это ок, что это всего лишь сервис с развлекательным контентом, боюсь разочаровать: TikTok — мощнейший инструмент манипуляции массовым сознанием и продвижения идей не только в США, но и по всему миру. Популярность и вовлеченность пользователей по всему миру в нем так сильна (и непрерывно растет), что уже завтра это может стать главным мировым СМИ для поколения 30-летних. А теперь представьте, что этот инструмент попадает в руки владельца другого важнейшего медиа X, что приводит к построению фактически медиаимперии. И этот человек не просто техногик, а аффилирован с крайне неоднозначным правительством США (если не сказать больше, де-факто является одним из главных звеньев текущего правительства).

Можно сколько угодно восхвалять гений Маска как предпринимателя и визионера, но нельзя забывать, что он крайне импульсивный, слабо предсказуемый любитель цензуры (это уже подтверждено опытом с X), обладатель крайне неоднозначных взглядов, но при этом обладающий огромной властью человек. Хорошо ли, если главными средствами распространения информации владеет такой персонаж в единственном лице? Я лично в этом сомневаюсь.

Куда правильнее было бы продать TikTok и передать его под контроль группы коммерческих компаний, где нет такого жесткого контроля со стороны одного человека. А еще лучше — под управление независимых фондов, как это пытаются делать Bluesky и Mastodon.
Есть надежда, что Маску все же не позволят купить этот актив в виду огромного многомиллиардного долга после покупки Twitter. Но все мы знаем, как ловко он умеет привлекать средства на самые невероятные проекты, может провернуть этот трюк и здесь. Посмотрим.

Что вы думаете на этот счет? Какой вариант кажется предпочтительным? И оправданы ли мои опасения по поводу передачи TikTok Маску? Пишите в комментариях.

Навеяно жаркими дискуссиями в процессе работы над OKRs…

Если бы какой-то продакт-менеджер или начинающий стартапер спросил меня только одного совета по продукту, я бы сказал: «Не усложняйте».

Это правило применимо ко всему.

Хотите найти PMF? Вам не нужны 10 фреймворков и плейбуков. Просто попробуйте продать свой продукт как можно быстрее. Слушайте обратную связь, учитесь, дорабатывайте, повторяйте.

Хотите создать новую потрясающую фичу? Не тратьте время на создание идеального решения. Определите проблему и решите её максимально просто. Затем снова: слушайте обратную связь, учитесь, дорабатывайте, повторяйте.

Сложное решение может придумать любой дурак. Настоящее искусство — в простоте.

Пока в работе, выпал из актуального.

Пробовали? Как вам?

Неожиданный вопрос: возможно среди вас есть человек с опытом создания нативных приложений под Mac и понимает нюансы сборки инсталяционных пакетов? Отзовитесь плиз, нужна поддержка (возможно достаточно будет моральной, но пока непонятно 🥲).
Напишите мне в личку: @yalashkevich

Пока там выпускают очередную самую-саму модель LLM (o3, если что) и очередного оператора, предлагаю вам отвлечься от всего этого и просто насладиться видами нашей прекрасной (и пока еще не уничтоженной кожаными) планеты.
Специально для этого некие умельцы организовали live трансляцию 24/7 с орбиты в 4К. Прямиком из МКС. Красиво и залипательно (особенно если пытаться найти родной клочок земли).

ПыСы. Я очень удивлен, что до этого не додумались раньше.

https://www.youtube.com/live/fO9e9jnhYK8?feature=shared

Как AI становится повседневным мультитулом

AI все больше и больше становится универсальным инструментом для решения повседневных задач в моей жизни. Если раньше это были нишевые типовые задачи, то сейчас в моем мыслительном чек-листе просто по дефолту появляется пункт: «задаться вопросом, может ли AI помочь с решением в данном случае» — практически для чего угодно.

Я уже упоминал, кажется, что ранее с помощью ChatGPT сделал интеграционную шину для пары инструментов, которые я использую в работе (Salesforce и Notion), потому что на рынке тупо не было такого решения, как мне нужно.

Сейчас пример еще лучше. Мне периодически приходится оформлять возврат затрат после командировок. И это всегда лютый гемор: сфоткай все чеки, потом конвертни их в PNG или JPEG (потому что система учета не работает с дефолтным расширением фото, сделанных на iPhone), потом оказывается, что они слишком большого размера, и их надо ужать. И все это приходится делать для каждого файла по отдельности, ведь Mac не умеет это делать bulk-операцией, а когда их 10–15 — становится очень грустно. Все, что я периодически искал в интернете, тоже работало кое-как или просило кучу регистраций и денег.

Что я делаю сейчас: зашел в lovable(отличный сервис, очень советую) → накинул быстренько промтик, и у меня через минуту готовый инструмент, который все это делает разом, бесплатно, и еще выглядит симпатично. Даже в бесплатной версии можно создать и держать у себя несколько таких продуктов и тюнить их по мере необходимости.

Ну, песня же.


Мне очень нравится то, как технологии делают мою жизнь проще. Настораживает только тот факт, что Google убрали со своего сайта и полиси обещание не использовать AI для создания оружия 😥

Но это уже совсем другая история…

Sad but true

Меня не ценят! Но при чем тут удаленка?

#среднерид

Наконец добрался дописать статью, на которую меня вдохновил недавний анализ eNPS замеров в команде. Что значит ценить сотрудников компании? Как сотрудники это понимают и почему этот вопрос становится все более острым в постковидном мире удаленки? Пусть эти темы могут показаться банальными, но мне лично кажется, что это очень важно. Работа с людьми и поддержание их мотивации на должном уровне всегда были непростыми задачами. И легче, кажется, не становится. Давайте попробуем вместе разобраться хотя бы в одном из этих вопросов.

(Ктсати, подскажите лучший способ постить длинные тексты (да, я знаю что никто такое уже не читает, но мне все еще нравится что-то длиннее TikTok формата) в телеге? Кто чем пользуется? Что вам удобнее всего как читателю?)

https://medium.com/@eugenelashkevich/%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8F-%D0%BD%D0%B5-%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%8F%D1%82-%D0%BD%D0%BE-%D0%BF%D1%80%D0%B8-%D1%87%D0%B5%D0%BC-%D1%82%D1%83%D1%82-%D1%83%D0%B4%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0-9460089f0231

Вот это реально круто!

Ученые провели исследование, в рамках которого научились расшифровывать эмоции животных, определяя их с точностью свыше 89% (sic!) 🤯

Это стало возможным, конечно же, благодаря ИИ. А сам подход строится на предположении, что у животных есть универсальные голосовые маркеры для основных эмоций.

Фантастика! Такими темпами мы наконец сможем не только понять своих шерстяных, но и, может, даже разберемся в том, что на самом деле происходит в белом доме.

https://x.com/MarioNawfal/status/1893536264768626725

May 2025.
Прощаемся с лучшим файлообменником в истори.

RIP Skype.

Для вдохновения.
Вот классный, как мне кажется, пример хорошего дизайна в реальном мире.
Я раньше все время удивлялся, почему так мало зарядок в Лондоне для электрокаров. А оказалось, я просто их не замечал, так круто они встроены в городскую среду. Вид не портят, органично, легко в реализации. Кайф.

Пока я оказался завален работой и поститься нет времени (но я совсем скоро вернусь, bear with me). Но мне на глаза попалась интересная новость, что продажи винила достигли $1.4B (!). Удивительно, но не совсем. Самое время напомнить про статью, которую я писал когда-то давно, и она в целом раскрывает, почему это уже не удивляет.

Конкуренция опытом

https://telegra.ph/Konkurenciya-opytom-06-14

Великая красота

Меня забанил блоггер 😅

Не так давно увидел в одном из каналов очень спорный и поверхностный пост про то, что дерево метрик (я бы вообще использовал граф метрик, ну да ладно) — фигня и не нужное. У автора вообще такая манера писать безапелляционная, как констатация с элементами нравоучений, без намёка на рефлексию. Ну, я в комментариях отписался (абсолютно без наездов, оскорблений или иного непотребства) в сдержанной манере, что не согласен с мнением, что там сравнивается тёплое с мягким, и пояснил, почему доводы в посте некорректны. И благополучно забыл об этом, так как был занят и по чатикам не шатался. Тут стало интересно, куда свернуло обсуждение — решил проверить.

А меня забанили и мой коммент подчистили 🥲

Зачем же я про это пишу, резонно спросите вы. Не пожаловаться ли? Нет, мне в целом всё равно, что меня там забанили — поглядывал тот канал я больше по фану и изредка.
А пишу я про это по двум причинам.

1. Напомнить, в чём вообще польза графа метрик

По сути, он помогает с двумя направлениями работы — информационно-тактической и исследовательско-стратегической.
В рамках первого граф упрощает определение прокси-показателей для регулярного мониторинга, визуализирует коммуникацию связи целей и действий, помогает с приоритизацией усилий.

В рамках второго направления он позволяет легче докапываться до первопричин проблем верхнего порядка и помогает с поиском точек роста в процессе ideation.

Нужно помнить, что это лишь инструмент наряду со множеством других, и он не противоречит и не соперничает с другими инструментами для роста продукта и бизнеса (GTM-моделирование, OKRs или другие варианты целеполагания, эксперименты и что бы то ни было). Ровно наоборот — они взаимодополняют друг друга. Главное — понимать, для чего и что можно использовать эффективно.

2. Второе, почему я написал про этот случай — напомнить о важности научного типа мышления.

Его принципиальное различие состоит в том, что оно предполагает гибкость и адаптивность мышления, а также готовность пересмотра своих убеждений при поступлении новых знаний, данных или мнений.
Другими словами — это готовность всегда учиться. Абсолютная вера в собственную несокрушимую правоту и непринятие конструктивной критики — вообще очень слабая стратегия на дистанции.
Вообще говоря, этот принцип применим много где — например, в, простигосподи, гибких методологиях разработки продуктов. Там тоже прослеживается главный смысл научного мышления: воспринимая путь как процесс обучения и адаптируясь к новым вводным, шансы на действительно большую награду в итоге несоизмеримо выше, чем в процессе прямолинейного движения.
Про это неплохо написано у Адама Гранта в "Think again"

Когда-то давно я вёл то ли курс, то ли митап, и у меня спросили, как бы я кратко описал суть гибких методик. Тогда я ответил так (до сих пор мне кажется, это отражает действительность): в процессе создания продукта мы должны помнить, что обязательно облажаемся, а гибкий подход даёт понять, что важно это сделать как можно быстрее и дешевле.

Это, кстати, тянет за собой важность ещё одного принципа научного мышления — толерантность к ошибкам. Умение принимать и правильно относиться к ошибкам — вообще очень сильный инструмент для роста. Это как с продуктовыми экспериментами: если вы корректно их задизайнили, то они не бывают неудачными — по итогу вы всё равно что-то должны узнать о продукте, пользователях, рынке.

В общем, развивайте научный тип мышления. Выживут только гибкие.

Что учить сегодня?

Сейчас очень популярна (и, надо сказать, спекулятивна) тема того, не поздно ли становиться программистом с учётом скорости развития AI. На одной из менторинг-сессий мы тоже затронули эту тему, только под чуть более широким углом: “Что стоит изучать сейчас в эпоху LLM?”

Сразу стоит отметить, что в любом возрасте изучение чего угодно нового — принципиально отличная затея: это как минимум создаёт новые нейронные связи и поддерживает какой-никакой уровень нейропластичности (а я просто напомню, что мы в среднем к 21–24 годам выходим на нейроплато). Так что, если вам что-то нравится и хочется изучить — действуйте и не слушайте никаких экспертов.

Но вернёмся к теме вопроса. Со стратегической точки зрения, на мой взгляд, при текущих тенденциях изучать именно разработку имеет смысл либо на уровне общих концептов, либо очень глубоко — если планируете буквально становиться принципиальным специалистом в области программирования/развёртывания ПО. В остальных случаях, смею предположить, что вы не принесёте никакой добавочной пользы гораздо более скилованному AI.

А вот что изучать точно следует — так это продажи и маркетинг. И вот почему.

1. То, как мы оформляем продукт, ключевым образом влияет на его восприятие.
Он может быть сколь угодно хорош внутри, но упаковка даёт первое впечатление. Вы, к примеру, замечали, что в некоторых компаниях есть сотрудники с тайтлами типа partnership manager? Знаете, чем они занимаются? Продажами. Но почему не sales manager тогда? Потому что “партнёр” воспринимается клиентами гораздо приятнее, чем “продажник”, и такой подход иногда приводит к росту количества ответов на холодные письма на десятки процентов. И ровно по той же причине на продуктах питания скорее напишут что-то типа “На 80% обезжирено”, чем “Содержит 20% жира”.

2. Большая часть нашей работы — это продажи.
Даже если мы не задумываемся об этом и верим, что никак к ним не относимся. Продакт-менеджеры пытаются продать идею очередной крутой фичи, лид разработки продаёт идею важности рефакторинга и техдолга вместо выделения 100% ресурсов на те самые фичи, дизайнеры продают своё видение отличного пользовательского опыта. Ну и так далее — идею вы поняли. Всё вокруг — попытки договориться и продать что-то.

Ни в первом, ни во втором AI (по крайней мере пока) не может не только соперничать с человеком, но и даже выдавать достаточно приемлемый результат автономно. Да, современные модели могут сгенерировать хорошие креативы, даже вести скриптованные звонки (или отсылать письма), синтезируя речь. Но изобретать смыслы, работать с возражениями, считывать эмоции и использовать их в переговорах, умело лавировать в рисковых ситуациях и адаптироваться — всё это пока экспертиза человека.

Так что, если мы хотим оставаться полезными для AI (🥲) в tech-индустрии, стратегически я бы качал именно эти скиллы.

Жиза (можно подставить еще роудмэп ревью, ретроспективу и тп).

ПыСы. Спасибо Арсену за поставки хороших картинок.

Прикольно, но многие не знают, что у OpenAI есть целый раздел с курсами, тренингами и лайв ивентами. Бесплатная академия.

Чек ит аут, если не смотрели.

https://academy.openai.com/