Посмотрел достаточно свежее интервью Сатьи Наделлы, где он, среди прочего, поделился мыслями о перспективах поисковых систем и угрозе со стороны ChatGPT. Если кратко, то там 3 важнейших пункта на этот счет:
1. Дистрибуция имеет важнейшее значение. Важно не только что, но и как, и какими каналами ты это доставляешь. На данный момент у Google и Microsoft гораздо больше дистрибуционных мощностей, чем у OpenAI.
2. Пользовательские привычки и паттерны тоже важны и затрудняют любые изменения.
3. В данном случае даже больше, чем пользователи, на устоявшуюся систему влияют бизнесы — те, кто приносят деньги в индустрию. Сдвиг, по мнению Сатьи, произойдет тогда, когда в новую систему придут бизнесы.
Я по всем пунктам согласен и писал примерно о том же в своих старых постах. Отрадно видеть, что где-то у нас схожи размышления с, вероятно, самым успешным СЕО не-основателем. Может, еще есть шанс стать тоже успешным 🥲.
А вообще, интересное интервью, советую посмотреть. Там не только про AI (хотя про это много, конечно), но и достаточно полезные мысли про то, как быть успешным СЕО через культурные сдвиги в компании и, что еще интереснее, много инсайтов о том, как строилась и развивается сейчас стратегия в Microsoft. В общем, полтора часа не зря будут проведены.
1. Дистрибуция имеет важнейшее значение. Важно не только что, но и как, и какими каналами ты это доставляешь. На данный момент у Google и Microsoft гораздо больше дистрибуционных мощностей, чем у OpenAI.
2. Пользовательские привычки и паттерны тоже важны и затрудняют любые изменения.
3. В данном случае даже больше, чем пользователи, на устоявшуюся систему влияют бизнесы — те, кто приносят деньги в индустрию. Сдвиг, по мнению Сатьи, произойдет тогда, когда в новую систему придут бизнесы.
Я по всем пунктам согласен и писал примерно о том же в своих старых постах. Отрадно видеть, что где-то у нас схожи размышления с, вероятно, самым успешным СЕО не-основателем. Может, еще есть шанс стать тоже успешным 🥲.
А вообще, интересное интервью, советую посмотреть. Там не только про AI (хотя про это много, конечно), но и достаточно полезные мысли про то, как быть успешным СЕО через культурные сдвиги в компании и, что еще интереснее, много инсайтов о том, как строилась и развивается сейчас стратегия в Microsoft. В общем, полтора часа не зря будут проведены.
YouTube
Satya Nadella | BG2 w/ Bill Gurley & Brad Gerstner
Open Source bi-weekly convo w/ Bill Gurley and Brad Gerstner on all things tech, markets, investing & capitalism. This week they are joined by Satya Nadella, CEO of Microsoft, to discuss becoming Microsoft’s CEO, Advice for CEO’s, Microsoft’s Investment in…
🔥6👍5🤓1
Итоги марафона от OpenAI
Я чуть не забыл, что Сэм и Ко закончили свой марафон в 12 дней. Давайте же подведем итоги: что они нам показали во второй половине адвент-календаря?
7. Проекты — вот это хоть никакого отношения к развитию самой технологии и не имеет, но очень удобный с точки зрения пользовательского опыта апдейт. Удобно раскладываем по папочкам, общаемся в нужном контексте, а главное — подбрасываем вводные материалы. В общем, примерно то, что умел Claude, теперь подвозил и сюда. Удобно, спасибки.
8. Обновленный поиск — теперь работает с картами, видео, появились карточки предпросмотра и работает продвинутым голосовым вводом. Апдейт логичный, но глобально все еще непонятно, что будет с таким поиском: нужна ли людям навигация, как туда зайдет бизнес, как доверять и перепроверять результаты? И главный вопрос: в попытках ответить на все предыдущие не превратится ли фактоидный ответ в стандартный поисковой? Короче, я пока все еще считаю, что о переходе в новую парадигму поиска говорить преждевременно. А то, что некоторые авторы пишут, что «я вот уже месяц только так и ищу инфу», — ну так, простите меня, и любители Arc в природе существуют и тоже громко кричали про революцию в мире браузеров. И где тот Arc?
9. Обновили API и SDK, всунули туда о1 и т. п. — ладно.
10. Доступ к ChatGPT через звонок по телефону — блядь. Даже не знаю, как еще прокомментировать. Ожидаю в след. релизе поддержку телеграфа.
11. Расширили количество поддерживаемых приложений, с которыми может взаимодействовать (де-факто видеть просто) ChatGPT — найc. Сама по себе эта функция действительно удобная, а теперь еще лучше стало. С другой стороны, Gemini 2.0 вообще-то умеет весь скриншеринг видеть, так что есть куда расти.
12. о3 — новая моделька. Честно, пока сложно что-то внятное про нее сказать. Надо щупать руками. Поговаривают, что теперь невероятно хорошо ходит. Если так — мое уважение. Но кроме как лучше ходит и лучше «продумывает» ответы, вроде ничего другого не дает. Можно ли говорить, что мы приближаемся к потолку возможностей LLM в их текущем виде? Непонятно.
Какие итоги? Несколько полезных апдейтов, несколько бесполезных. Никакого AGI. Новая моделька пока под вопросом — если бы мы знали, что это такое, но мы не знаем, что это такое.
Я чуть не забыл, что Сэм и Ко закончили свой марафон в 12 дней. Давайте же подведем итоги: что они нам показали во второй половине адвент-календаря?
7. Проекты — вот это хоть никакого отношения к развитию самой технологии и не имеет, но очень удобный с точки зрения пользовательского опыта апдейт. Удобно раскладываем по папочкам, общаемся в нужном контексте, а главное — подбрасываем вводные материалы. В общем, примерно то, что умел Claude, теперь подвозил и сюда. Удобно, спасибки.
8. Обновленный поиск — теперь работает с картами, видео, появились карточки предпросмотра и работает продвинутым голосовым вводом. Апдейт логичный, но глобально все еще непонятно, что будет с таким поиском: нужна ли людям навигация, как туда зайдет бизнес, как доверять и перепроверять результаты? И главный вопрос: в попытках ответить на все предыдущие не превратится ли фактоидный ответ в стандартный поисковой? Короче, я пока все еще считаю, что о переходе в новую парадигму поиска говорить преждевременно. А то, что некоторые авторы пишут, что «я вот уже месяц только так и ищу инфу», — ну так, простите меня, и любители Arc в природе существуют и тоже громко кричали про революцию в мире браузеров. И где тот Arc?
9. Обновили API и SDK, всунули туда о1 и т. п. — ладно.
10. Доступ к ChatGPT через звонок по телефону — блядь. Даже не знаю, как еще прокомментировать. Ожидаю в след. релизе поддержку телеграфа.
11. Расширили количество поддерживаемых приложений, с которыми может взаимодействовать (де-факто видеть просто) ChatGPT — найc. Сама по себе эта функция действительно удобная, а теперь еще лучше стало. С другой стороны, Gemini 2.0 вообще-то умеет весь скриншеринг видеть, так что есть куда расти.
12. о3 — новая моделька. Честно, пока сложно что-то внятное про нее сказать. Надо щупать руками. Поговаривают, что теперь невероятно хорошо ходит. Если так — мое уважение. Но кроме как лучше ходит и лучше «продумывает» ответы, вроде ничего другого не дает. Можно ли говорить, что мы приближаемся к потолку возможностей LLM в их текущем виде? Непонятно.
Какие итоги? Несколько полезных апдейтов, несколько бесполезных. Никакого AGI. Новая моделька пока под вопросом — если бы мы знали, что это такое, но мы не знаем, что это такое.
🔥4❤3👍1🤓1
AI убьет SaaS?
Последние дни в интернетах вижу много спекуляций на тему того, что AI убьет чуть ли не весь SaaS. С одной стороны, у этого есть вполне логичное обоснование: AI пойдет (или уже идет) по пути развития агентов, заточенных под конкретную задачу, а связка агентов будет в состоянии закрыть потребность, которую сейчас закрывают SaaS-решения. Но, кажется, тут есть подвох.
Если представить, что любой продукт создан для того, чтобы выполнять какую-то конкретную работу с конечным результатом (по фреймворку JTBD), то гипотеза выше действительно должна привести к плачевному для большинства SaaS-продуктов результату. Действительно, зачем мне платить подписку за условную Canva, если я могу попросить AI-агента сделать мне сайт, надиктовав ему ТЗ? Или зачем мне использовать сервис для ведения бухгалтерии, если я могу подключить агента к своему счету и по запросу получать отчеты о том, сколько и куда я потратил, сколько осталось и т. п.? Но дело в том, что чаще всего продукты не работают таким образом, потому как часто важно не только, выполнена ли работа, но и как она выполняется. Вокруг основной или нескольких основных работ существует обвязка вспомогательных, и в этих деталях дьявол и кроется.
Достаточно ли получить готовый дизайн сайта? Если он идеален со старта — да, но до этого идеала обычно нужно дойти, и путь этот долог. А на этом пути важны визуальная репрезентация промежуточных состояний, тонкая настройка, широкий спектр инструментов и т. п. Если это все пытаться добавлять в агента, мы рано или поздно упрёмся в ограничения голосовых и текстовых интерфейсов. Не избежать добавления полноценного UI с тулами тонких манипуляций. Но по итогу мы снова получим продукт, подозрительно напоминающий уже существующие SaaS на рынке.
Но это полбеды. Если сфокусироваться на B2B-рынке, там всё ещё сложнее. Кроме сложных интерфейсов, вы непременно столкнётесь с необходимостью попутно решать множество других работ, связанных с контрагентами: сбор данных и документов, взаимодействие со сторонними сервисами, параллельная работа множества пользователей и многое другое. Кроме того, вопрос достоверности получаемых данных и обеспечения безопасности их хранения и передачи будет на совершенно другом уровне, нежели в B2C. И если вопрос безопасности тут решается относительно просто, то вот достоверность и валидация — уже куда более сложный процесс. И снова мы возвращаемся к надстройкам в виде дополнительных модулей, интерфейсов, интеграционных шин и т. п. Что это, как не полноценный продукт?
В общем, мне кажется, что речь правильнее вести не о том, что AI убьёт SaaS, а о том, как он его трансформирует. Несомненно, нишевые узкоспециализированные продукты могут быть постепенно вытеснены, но в большинстве своём, мне видится, что AI-агенты будут заменять отдельные модули более сложных систем и восполнять те пробелы, которые ранее было сложно (или дорого) решить стандартными инструментами. И да, рынок переделится: в лидеры будут выбиваться те, кто сумеет быстро и эффективно внедрить таких агентов в свой продукт, качественно его улучшив. Более того, я думаю, благодаря этому вырастет целый класс вертикальных продуктов, более дешёвых и эффективных, заточенных под нужды различных сегментов пользователей, и вот они могут неплохо потеснить избыточно сложных и дорогих монстров типа Salesforce, которые очевидно не нужны SMB, но альтернативы часто нет или они в чём-то сильно уступают.
Но знаете, какой самый забавный и сложный камень преткновения для любых новых игроков, включая AI-агентов, в переманивании клиентов, если речь идёт о достаточно сложных (особенно enterprise-level) продуктах?
Миграция.
Продолжение ниже...
Последние дни в интернетах вижу много спекуляций на тему того, что AI убьет чуть ли не весь SaaS. С одной стороны, у этого есть вполне логичное обоснование: AI пойдет (или уже идет) по пути развития агентов, заточенных под конкретную задачу, а связка агентов будет в состоянии закрыть потребность, которую сейчас закрывают SaaS-решения. Но, кажется, тут есть подвох.
Если представить, что любой продукт создан для того, чтобы выполнять какую-то конкретную работу с конечным результатом (по фреймворку JTBD), то гипотеза выше действительно должна привести к плачевному для большинства SaaS-продуктов результату. Действительно, зачем мне платить подписку за условную Canva, если я могу попросить AI-агента сделать мне сайт, надиктовав ему ТЗ? Или зачем мне использовать сервис для ведения бухгалтерии, если я могу подключить агента к своему счету и по запросу получать отчеты о том, сколько и куда я потратил, сколько осталось и т. п.? Но дело в том, что чаще всего продукты не работают таким образом, потому как часто важно не только, выполнена ли работа, но и как она выполняется. Вокруг основной или нескольких основных работ существует обвязка вспомогательных, и в этих деталях дьявол и кроется.
Достаточно ли получить готовый дизайн сайта? Если он идеален со старта — да, но до этого идеала обычно нужно дойти, и путь этот долог. А на этом пути важны визуальная репрезентация промежуточных состояний, тонкая настройка, широкий спектр инструментов и т. п. Если это все пытаться добавлять в агента, мы рано или поздно упрёмся в ограничения голосовых и текстовых интерфейсов. Не избежать добавления полноценного UI с тулами тонких манипуляций. Но по итогу мы снова получим продукт, подозрительно напоминающий уже существующие SaaS на рынке.
Но это полбеды. Если сфокусироваться на B2B-рынке, там всё ещё сложнее. Кроме сложных интерфейсов, вы непременно столкнётесь с необходимостью попутно решать множество других работ, связанных с контрагентами: сбор данных и документов, взаимодействие со сторонними сервисами, параллельная работа множества пользователей и многое другое. Кроме того, вопрос достоверности получаемых данных и обеспечения безопасности их хранения и передачи будет на совершенно другом уровне, нежели в B2C. И если вопрос безопасности тут решается относительно просто, то вот достоверность и валидация — уже куда более сложный процесс. И снова мы возвращаемся к надстройкам в виде дополнительных модулей, интерфейсов, интеграционных шин и т. п. Что это, как не полноценный продукт?
В общем, мне кажется, что речь правильнее вести не о том, что AI убьёт SaaS, а о том, как он его трансформирует. Несомненно, нишевые узкоспециализированные продукты могут быть постепенно вытеснены, но в большинстве своём, мне видится, что AI-агенты будут заменять отдельные модули более сложных систем и восполнять те пробелы, которые ранее было сложно (или дорого) решить стандартными инструментами. И да, рынок переделится: в лидеры будут выбиваться те, кто сумеет быстро и эффективно внедрить таких агентов в свой продукт, качественно его улучшив. Более того, я думаю, благодаря этому вырастет целый класс вертикальных продуктов, более дешёвых и эффективных, заточенных под нужды различных сегментов пользователей, и вот они могут неплохо потеснить избыточно сложных и дорогих монстров типа Salesforce, которые очевидно не нужны SMB, но альтернативы часто нет или они в чём-то сильно уступают.
Но знаете, какой самый забавный и сложный камень преткновения для любых новых игроков, включая AI-агентов, в переманивании клиентов, если речь идёт о достаточно сложных (особенно enterprise-level) продуктах?
Миграция.
Продолжение ниже...
🔥5🤓1
продолжение поста выше
Когда-то давно я работал в банковской сфере, там даже в 2010-х многие плотно сидели на решениях, написанных ещё под MS-DOS (это не шутка), потому что мигрировать на более современные решения с кучей плюшек было невероятно сложно и дорого. Иногда переход длился годами и стоил миллионы долларов. Само собой, не всегда это настолько сложно, но как только вы попробуете перевести всю бухгалтерию или финотчётность, или CRM/ERP, или что-то ещё в компании хотя бы среднего размера, со всей накопленной историчностью данных, процессами, логами и т. п., вы поймёте, что это тот ещё геморрой.
И вот тот, кто придумает, как легко и дёшево это сделать в своём новом модном AI-driven продукте, — тот и будет рвать рынок.
Когда-то давно я работал в банковской сфере, там даже в 2010-х многие плотно сидели на решениях, написанных ещё под MS-DOS (это не шутка), потому что мигрировать на более современные решения с кучей плюшек было невероятно сложно и дорого. Иногда переход длился годами и стоил миллионы долларов. Само собой, не всегда это настолько сложно, но как только вы попробуете перевести всю бухгалтерию или финотчётность, или CRM/ERP, или что-то ещё в компании хотя бы среднего размера, со всей накопленной историчностью данных, процессами, логами и т. п., вы поймёте, что это тот ещё геморрой.
И вот тот, кто придумает, как легко и дёшево это сделать в своём новом модном AI-driven продукте, — тот и будет рвать рынок.
💯3🔥2👍1
На этом спектре продуктивности раньше я был буквально справа, в какой-то период прям на крайней точке диапазона.
Затем я начал смещаться влево по спектру. Но нет, полностью в левую часть я не перебрался. Мне не близки крайние идеи, взрослея, я понял, что все ультракрайнее — либо утопия, либо просто вредно. Ведь, равно как хардкорный любитель стимуляторов будет убеждать, что «главное — чётко дозировать», так и Хуберман, рассказывая о ледяных ваннах, не сообщит, что одним прекрасным днём вы вылезете из неё с опущенными надпочечниками. Поэтому я скорее центрист с некоторым левым уклоном (возраст всё же 🥲).
К чему это я. Желаю вам найти тот баланс, который делает вас счастливее! Не гонитесь за транслируемыми идеалами, пробуйте разное, ищите то, что работает именно для вас. И это не только про продуктивность, это про жизнь в целом.
С Новым годом! Спасибо, что вы всё ещё здесь. 🎄🎅🎉
ПыСы: А если захотите поделиться ссылочкой на канал с друзьями, коллегами, в своих соцсетях или каналах — это будет пушка-гонка.
Затем я начал смещаться влево по спектру. Но нет, полностью в левую часть я не перебрался. Мне не близки крайние идеи, взрослея, я понял, что все ультракрайнее — либо утопия, либо просто вредно. Ведь, равно как хардкорный любитель стимуляторов будет убеждать, что «главное — чётко дозировать», так и Хуберман, рассказывая о ледяных ваннах, не сообщит, что одним прекрасным днём вы вылезете из неё с опущенными надпочечниками. Поэтому я скорее центрист с некоторым левым уклоном (возраст всё же 🥲).
К чему это я. Желаю вам найти тот баланс, который делает вас счастливее! Не гонитесь за транслируемыми идеалами, пробуйте разное, ищите то, что работает именно для вас. И это не только про продуктивность, это про жизнь в целом.
С Новым годом! Спасибо, что вы всё ещё здесь. 🎄🎅🎉
ПыСы: А если захотите поделиться ссылочкой на канал с друзьями, коллегами, в своих соцсетях или каналах — это будет пушка-гонка.
❤26🎄5🍾2💋2🔥1
Сэм Альтман написал, что Pro версия имеет отрицательную маржинальность на данный момент. И это при своей высокой стоимости!
Мне стало интересно, а как вообще дела у них обстоят с юнит-экономикой. И там всё очень интересно.
Основной доход (порядка 75%) идёт от пользовательских подписок. Конверсия там всего 5-6%. Остальное они зарабатывают, получают от партнёрств и корпоративных клиентов. И что интересно, у них падала (и продолжает, судя по всему) маржинальность даже с учётом снижения костов самих моделей в расчёте на 1M токенов, при том что Total Revenue растёт. (график закинул в комментарии, тут уже не влазит)
Судя по всему, это связано даже не с запусками конкурентов как таковыми, а с последующими снижениями доступа к моделям (на это, конечно, влияли не только активности на рынке, но и стремление поддерживать рост). Вполне вероятно, у этого есть и ещё одна причина — переход с более дорогих моделей на модели проще и дешевле. Я уверен, что существенная часть бизнеса не видит достаточный прирост ценности/качества с каждым новым запуском (пока).
Вот и получаем:
- рядовых пользователей обслуживать дорого, у них и так маржа ниже обычных сервисов;
- в корпоративном сегменте жёстче конкуренция, привлечение дорогое, приходится цены снижать, удерживать труднее;
- затраты на инфраструктуру для более совершенных моделей выше, а прирост качества пока не столь впечатляет, если измерять в генерируемых деньгах.
На данный момент это всё не смертельно, это видно как минимум по последнему раунду инвестиций. К тому же, в некорпоративном сегменте OpenAI — безоговорочные лидеры с огромным отрывом, посмотрите разницу в интересе на базе поисковых запросов. Но 25-й год может стать для них критически важным. Я не знаю, что в голове у Сэма и борда, они точно умнее меня и знают, что делать. Но если порассуждать вслух, то мне видится, что они будут делать ещё больший упор в Enterprise, развивать уникальные технологии, опять же заточенные под корпоративное потребление, возможно, тюнить дешёвые модели под нишевые потребности (развивая прямое партнёрство в стратегически важных для них областях). Снижать стоимость трат на инфраструктуру (в целом это органически происходит и будет происходить дальше — стоимость энергии и памяти падает, стремясь к нулю, главное, чтобы это происходило с нужной скоростью).
Если только мы не увидим невероятный технологический прорыв в следующей модели…
Мне стало интересно, а как вообще дела у них обстоят с юнит-экономикой. И там всё очень интересно.
Основной доход (порядка 75%) идёт от пользовательских подписок. Конверсия там всего 5-6%. Остальное они зарабатывают, получают от партнёрств и корпоративных клиентов. И что интересно, у них падала (и продолжает, судя по всему) маржинальность даже с учётом снижения костов самих моделей в расчёте на 1M токенов, при том что Total Revenue растёт. (график закинул в комментарии, тут уже не влазит)
Судя по всему, это связано даже не с запусками конкурентов как таковыми, а с последующими снижениями доступа к моделям (на это, конечно, влияли не только активности на рынке, но и стремление поддерживать рост). Вполне вероятно, у этого есть и ещё одна причина — переход с более дорогих моделей на модели проще и дешевле. Я уверен, что существенная часть бизнеса не видит достаточный прирост ценности/качества с каждым новым запуском (пока).
Вот и получаем:
- рядовых пользователей обслуживать дорого, у них и так маржа ниже обычных сервисов;
- в корпоративном сегменте жёстче конкуренция, привлечение дорогое, приходится цены снижать, удерживать труднее;
- затраты на инфраструктуру для более совершенных моделей выше, а прирост качества пока не столь впечатляет, если измерять в генерируемых деньгах.
На данный момент это всё не смертельно, это видно как минимум по последнему раунду инвестиций. К тому же, в некорпоративном сегменте OpenAI — безоговорочные лидеры с огромным отрывом, посмотрите разницу в интересе на базе поисковых запросов. Но 25-й год может стать для них критически важным. Я не знаю, что в голове у Сэма и борда, они точно умнее меня и знают, что делать. Но если порассуждать вслух, то мне видится, что они будут делать ещё больший упор в Enterprise, развивать уникальные технологии, опять же заточенные под корпоративное потребление, возможно, тюнить дешёвые модели под нишевые потребности (развивая прямое партнёрство в стратегически важных для них областях). Снижать стоимость трат на инфраструктуру (в целом это органически происходит и будет происходить дальше — стоимость энергии и памяти падает, стремясь к нулю, главное, чтобы это происходило с нужной скоростью).
Если только мы не увидим невероятный технологический прорыв в следующей модели…
🔥7👍6
TikTok + Маск = что?
История про потенциальный блок либо продажу (как альтернативу) TikTok в США длится уже не первый месяц. Но на днях начала распространяться информация, что вероятным исходом будет продажа Илону Маску.
И это плохо.
В чем суть проблемы изначально? TikTok, кроме того что в целом исчадие зла, конечно, еще и под контролем Китая и, вроде как, передает данные властям Поднебесной. Ну про цензуру в нем даже упоминать не нужно — это уже изученный факт. США крепко задумались, что с этим делать, и предложили два варианта: забанить вообще или продать американской компании. Надо отметить, что все это через суд, как положено, и суд такое требование фактически удовлетворил.
В целом, как мне видится, вывод из-под контроля властей Китая — вариант хороший. Но вывод куда?
Маск как потенциальный покупатель всплывает не просто так. Он действительно удобный вариант как для правительства Трампа, так и для Си. Маск известен своим лояльным отношением к Китаю, он вообще там производство Tesla держит, так что для Си это условный “свой человек” для налаживания торговых отношений (или скорее предотвращения нового витка торговых войн) с США. Для текущего правительства Штатов это вообще правая рука президента.
Так что же тут не так?
Кажется, почти все.
Становится очевидным, что Маску интересен TikTok как еще один кусочек в портфеле медиа-активов, наряду с X. И если кто-то думает, что это ок, что это всего лишь сервис с развлекательным контентом, боюсь разочаровать: TikTok — мощнейший инструмент манипуляции массовым сознанием и продвижения идей не только в США, но и по всему миру. Популярность и вовлеченность пользователей по всему миру в нем так сильна (и непрерывно растет), что уже завтра это может стать главным мировым СМИ для поколения 30-летних. А теперь представьте, что этот инструмент попадает в руки владельца другого важнейшего медиа X, что приводит к построению фактически медиаимперии. И этот человек не просто техногик, а аффилирован с крайне неоднозначным правительством США (если не сказать больше, де-факто является одним из главных звеньев текущего правительства).
Можно сколько угодно восхвалять гений Маска как предпринимателя и визионера, но нельзя забывать, что он крайне импульсивный, слабо предсказуемый любитель цензуры (это уже подтверждено опытом с X), обладатель крайне неоднозначных взглядов, но при этом обладающий огромной властью человек. Хорошо ли, если главными средствами распространения информации владеет такой персонаж в единственном лице? Я лично в этом сомневаюсь.
Куда правильнее было бы продать TikTok и передать его под контроль группы коммерческих компаний, где нет такого жесткого контроля со стороны одного человека. А еще лучше — под управление независимых фондов, как это пытаются делать Bluesky и Mastodon.
Есть надежда, что Маску все же не позволят купить этот актив в виду огромного многомиллиардного долга после покупки Twitter. Но все мы знаем, как ловко он умеет привлекать средства на самые невероятные проекты, может провернуть этот трюк и здесь. Посмотрим.
Что вы думаете на этот счет? Какой вариант кажется предпочтительным? И оправданы ли мои опасения по поводу передачи TikTok Маску? Пишите в комментариях.
История про потенциальный блок либо продажу (как альтернативу) TikTok в США длится уже не первый месяц. Но на днях начала распространяться информация, что вероятным исходом будет продажа Илону Маску.
И это плохо.
В чем суть проблемы изначально? TikTok, кроме того что в целом исчадие зла, конечно, еще и под контролем Китая и, вроде как, передает данные властям Поднебесной. Ну про цензуру в нем даже упоминать не нужно — это уже изученный факт. США крепко задумались, что с этим делать, и предложили два варианта: забанить вообще или продать американской компании. Надо отметить, что все это через суд, как положено, и суд такое требование фактически удовлетворил.
В целом, как мне видится, вывод из-под контроля властей Китая — вариант хороший. Но вывод куда?
Маск как потенциальный покупатель всплывает не просто так. Он действительно удобный вариант как для правительства Трампа, так и для Си. Маск известен своим лояльным отношением к Китаю, он вообще там производство Tesla держит, так что для Си это условный “свой человек” для налаживания торговых отношений (или скорее предотвращения нового витка торговых войн) с США. Для текущего правительства Штатов это вообще правая рука президента.
Так что же тут не так?
Кажется, почти все.
Становится очевидным, что Маску интересен TikTok как еще один кусочек в портфеле медиа-активов, наряду с X. И если кто-то думает, что это ок, что это всего лишь сервис с развлекательным контентом, боюсь разочаровать: TikTok — мощнейший инструмент манипуляции массовым сознанием и продвижения идей не только в США, но и по всему миру. Популярность и вовлеченность пользователей по всему миру в нем так сильна (и непрерывно растет), что уже завтра это может стать главным мировым СМИ для поколения 30-летних. А теперь представьте, что этот инструмент попадает в руки владельца другого важнейшего медиа X, что приводит к построению фактически медиаимперии. И этот человек не просто техногик, а аффилирован с крайне неоднозначным правительством США (если не сказать больше, де-факто является одним из главных звеньев текущего правительства).
Можно сколько угодно восхвалять гений Маска как предпринимателя и визионера, но нельзя забывать, что он крайне импульсивный, слабо предсказуемый любитель цензуры (это уже подтверждено опытом с X), обладатель крайне неоднозначных взглядов, но при этом обладающий огромной властью человек. Хорошо ли, если главными средствами распространения информации владеет такой персонаж в единственном лице? Я лично в этом сомневаюсь.
Куда правильнее было бы продать TikTok и передать его под контроль группы коммерческих компаний, где нет такого жесткого контроля со стороны одного человека. А еще лучше — под управление независимых фондов, как это пытаются делать Bluesky и Mastodon.
Есть надежда, что Маску все же не позволят купить этот актив в виду огромного многомиллиардного долга после покупки Twitter. Но все мы знаем, как ловко он умеет привлекать средства на самые невероятные проекты, может провернуть этот трюк и здесь. Посмотрим.
Что вы думаете на этот счет? Какой вариант кажется предпочтительным? И оправданы ли мои опасения по поводу передачи TikTok Маску? Пишите в комментариях.
🔥9👍4😱2❤1🤨1
Навеяно жаркими дискуссиями в процессе работы над OKRs…
Если бы какой-то продакт-менеджер или начинающий стартапер спросил меня только одного совета по продукту, я бы сказал: «Не усложняйте».
Это правило применимо ко всему.
Хотите найти PMF? Вам не нужны 10 фреймворков и плейбуков. Просто попробуйте продать свой продукт как можно быстрее. Слушайте обратную связь, учитесь, дорабатывайте, повторяйте.
Хотите создать новую потрясающую фичу? Не тратьте время на создание идеального решения. Определите проблему и решите её максимально просто. Затем снова: слушайте обратную связь, учитесь, дорабатывайте, повторяйте.
Сложное решение может придумать любой дурак. Настоящее искусство — в простоте.
Если бы какой-то продакт-менеджер или начинающий стартапер спросил меня только одного совета по продукту, я бы сказал: «Не усложняйте».
Это правило применимо ко всему.
Хотите найти PMF? Вам не нужны 10 фреймворков и плейбуков. Просто попробуйте продать свой продукт как можно быстрее. Слушайте обратную связь, учитесь, дорабатывайте, повторяйте.
Хотите создать новую потрясающую фичу? Не тратьте время на создание идеального решения. Определите проблему и решите её максимально просто. Затем снова: слушайте обратную связь, учитесь, дорабатывайте, повторяйте.
Сложное решение может придумать любой дурак. Настоящее искусство — в простоте.
🔥8👌3❤2
Поиграл с r1 от рисовых гениев - по ощущениям на уровне o1. Наверняка различия в деталях, но при рядовом использовании я лично их пока не замечаю. Самая большая разница - китайская модель реально менее цензурированная (!). Точнее так: она меньше тебя ограничивает если не касаться китайской повестки 🥲
По качеству кода мне лично сложно судить, но вроде как на уровне o1. Однако тут важнее, что на промышленных масштабах она в 20 раз дешевле моели от OpenAI (sic!) - и это ключевой фактор, кмк. Вот тут нашел хорошее сравнение по категориям (математика, ризонинг, кодинг и тп).
Но самый классный способ сравнить модели, на мой взгляд, - шахматы. Чтобы вы понимали, до o1 LLM не могли победить в шахматы у людей. И такое сравнение есть! Оказалось, что китайская r1 все же пока уступает OpenAI в умности. Почитайте сами, очень занимательно: КЛАЦ
А вот с новой (опять бесплатной!) моделью по генерации и распознованию изображений производства DeepSeek поиграть не получилось, их песочница стабильно лежит 😢
По качеству кода мне лично сложно судить, но вроде как на уровне o1. Однако тут важнее, что на промышленных масштабах она в 20 раз дешевле моели от OpenAI (sic!) - и это ключевой фактор, кмк. Вот тут нашел хорошее сравнение по категориям (математика, ризонинг, кодинг и тп).
Но самый классный способ сравнить модели, на мой взгляд, - шахматы. Чтобы вы понимали, до o1 LLM не могли победить в шахматы у людей. И такое сравнение есть! Оказалось, что китайская r1 все же пока уступает OpenAI в умности. Почитайте сами, очень занимательно: КЛАЦ
А вот с новой (опять бесплатной!) моделью по генерации и распознованию изображений производства DeepSeek поиграть не получилось, их песочница стабильно лежит 😢
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤4
Неожиданный вопрос: возможно среди вас есть человек с опытом создания нативных приложений под Mac и понимает нюансы сборки инсталяционных пакетов? Отзовитесь плиз, нужна поддержка (возможно достаточно будет моральной, но пока непонятно 🥲).
Напишите мне в личку: @yalashkevich
Напишите мне в личку: @yalashkevich
Пока там выпускают очередную самую-саму модель LLM (o3, если что) и очередного оператора, предлагаю вам отвлечься от всего этого и просто насладиться видами нашей прекрасной (и пока еще не уничтоженной кожаными) планеты.
Специально для этого некие умельцы организовали live трансляцию 24/7 с орбиты в 4К. Прямиком из МКС. Красиво и залипательно (особенно если пытаться найти родной клочок земли).
ПыСы. Я очень удивлен, что до этого не додумались раньше.
https://www.youtube.com/live/fO9e9jnhYK8?feature=shared
Специально для этого некие умельцы организовали live трансляцию 24/7 с орбиты в 4К. Прямиком из МКС. Красиво и залипательно (особенно если пытаться найти родной клочок земли).
ПыСы. Я очень удивлен, что до этого не додумались раньше.
https://www.youtube.com/live/fO9e9jnhYK8?feature=shared
YouTube
Live 4K video of Earth and space: 24/7 Livestream of Earth by Sen’s 4K video cameras on the ISS
Watch Earth Live and in 4K from Sen's video cameras on the International Space Station, downlinked via NASA. This is the world’s first continuous 4K livestream from space, empowering you to see our planet like astronauts do.
#ISS #SpaceLive #NASA #NASAlivestream…
#ISS #SpaceLive #NASA #NASAlivestream…
❤6🔥3👏2
Хотите яркий пример того, насколько нужно быть аккуратными с тем, что говорят лидеры мнений, говорящие головы и другие блоггеры?
Вот форсится инфа о том, что якобы выяснилось, что создание DeepSeek стоило не $6млн, а $1млрд. И вот, оказывается, китайцы всех обманули. (см. картинку 1)
И я понимаю, почему David Sacks такое пишет (при всем уважении к его заслугам, он часто говорит очень неоднозначные и некорректные вещи) - ему по должности положено. Он, напомню, в США сейчас что-то типа министра по AI, крипте и другим инновациям.
Но когда это, не вдаваясь в детали, подхватывают остальные техноблоггеры, становится уже забавно. Никакого фактчекинга.
Если открыть официальный анонс и связанные документы, публично опубликованные самими китайцами, там четко сказано, что $6млн - это стоимость финального обучения модели. Более того, там буквально прописано, что в эту сумм не входят эксперименты, исследования, отладка алгоритмов и тп. (см. картинку 2)
Но кто ж теперь вспомнит.
Какой вывод? Простой: всегда помните о важности факт-чекинга.
Вот форсится инфа о том, что якобы выяснилось, что создание DeepSeek стоило не $6млн, а $1млрд. И вот, оказывается, китайцы всех обманули. (см. картинку 1)
И я понимаю, почему David Sacks такое пишет (при всем уважении к его заслугам, он часто говорит очень неоднозначные и некорректные вещи) - ему по должности положено. Он, напомню, в США сейчас что-то типа министра по AI, крипте и другим инновациям.
Но когда это, не вдаваясь в детали, подхватывают остальные техноблоггеры, становится уже забавно. Никакого фактчекинга.
Если открыть официальный анонс и связанные документы, публично опубликованные самими китайцами, там четко сказано, что $6млн - это стоимость финального обучения модели. Более того, там буквально прописано, что в эту сумм не входят эксперименты, исследования, отладка алгоритмов и тп. (см. картинку 2)
Но кто ж теперь вспомнит.
Какой вывод? Простой: всегда помните о важности факт-чекинга.
👍14🤔1
Как AI становится повседневным мультитулом
AI все больше и больше становится универсальным инструментом для решения повседневных задач в моей жизни. Если раньше это были нишевые типовые задачи, то сейчас в моем мыслительном чек-листе просто по дефолту появляется пункт: «задаться вопросом, может ли AI помочь с решением в данном случае» — практически для чего угодно.
Я уже упоминал, кажется, что ранее с помощью ChatGPT сделал интеграционную шину для пары инструментов, которые я использую в работе (Salesforce и Notion), потому что на рынке тупо не было такого решения, как мне нужно.
Сейчас пример еще лучше. Мне периодически приходится оформлять возврат затрат после командировок. И это всегда лютый гемор: сфоткай все чеки, потом конвертни их в PNG или JPEG (потому что система учета не работает с дефолтным расширением фото, сделанных на iPhone), потом оказывается, что они слишком большого размера, и их надо ужать. И все это приходится делать для каждого файла по отдельности, ведь Mac не умеет это делать bulk-операцией, а когда их 10–15 — становится очень грустно. Все, что я периодически искал в интернете, тоже работало кое-как или просило кучу регистраций и денег.
Что я делаю сейчас: зашел в lovable(отличный сервис, очень советую) → накинул быстренько промтик, и у меня через минуту готовый инструмент, который все это делает разом, бесплатно, и еще выглядит симпатично. Даже в бесплатной версии можно создать и держать у себя несколько таких продуктов и тюнить их по мере необходимости.
Ну, песня же.
Мне очень нравится то, как технологии делают мою жизнь проще. Настораживает только тот факт, что Google убрали со своего сайта и полиси обещание не использовать AI для создания оружия 😥
Но это уже совсем другая история…
AI все больше и больше становится универсальным инструментом для решения повседневных задач в моей жизни. Если раньше это были нишевые типовые задачи, то сейчас в моем мыслительном чек-листе просто по дефолту появляется пункт: «задаться вопросом, может ли AI помочь с решением в данном случае» — практически для чего угодно.
Я уже упоминал, кажется, что ранее с помощью ChatGPT сделал интеграционную шину для пары инструментов, которые я использую в работе (Salesforce и Notion), потому что на рынке тупо не было такого решения, как мне нужно.
Сейчас пример еще лучше. Мне периодически приходится оформлять возврат затрат после командировок. И это всегда лютый гемор: сфоткай все чеки, потом конвертни их в PNG или JPEG (потому что система учета не работает с дефолтным расширением фото, сделанных на iPhone), потом оказывается, что они слишком большого размера, и их надо ужать. И все это приходится делать для каждого файла по отдельности, ведь Mac не умеет это делать bulk-операцией, а когда их 10–15 — становится очень грустно. Все, что я периодически искал в интернете, тоже работало кое-как или просило кучу регистраций и денег.
Что я делаю сейчас: зашел в lovable(отличный сервис, очень советую) → накинул быстренько промтик, и у меня через минуту готовый инструмент, который все это делает разом, бесплатно, и еще выглядит симпатично. Даже в бесплатной версии можно создать и держать у себя несколько таких продуктов и тюнить их по мере необходимости.
Ну, песня же.
Мне очень нравится то, как технологии делают мою жизнь проще. Настораживает только тот факт, что Google убрали со своего сайта и полиси обещание не использовать AI для создания оружия 😥
Но это уже совсем другая история…
👍10🔥6❤1💋1
Меня не ценят! Но при чем тут удаленка?
#среднерид
Наконец добрался дописать статью, на которую меня вдохновил недавний анализ eNPS замеров в команде. Что значит ценить сотрудников компании? Как сотрудники это понимают и почему этот вопрос становится все более острым в постковидном мире удаленки? Пусть эти темы могут показаться банальными, но мне лично кажется, что это очень важно. Работа с людьми и поддержание их мотивации на должном уровне всегда были непростыми задачами. И легче, кажется, не становится. Давайте попробуем вместе разобраться хотя бы в одном из этих вопросов.
https://medium.com/@eugenelashkevich/%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8F-%D0%BD%D0%B5-%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%8F%D1%82-%D0%BD%D0%BE-%D0%BF%D1%80%D0%B8-%D1%87%D0%B5%D0%BC-%D1%82%D1%83%D1%82-%D1%83%D0%B4%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0-9460089f0231
#среднерид
Наконец добрался дописать статью, на которую меня вдохновил недавний анализ eNPS замеров в команде. Что значит ценить сотрудников компании? Как сотрудники это понимают и почему этот вопрос становится все более острым в постковидном мире удаленки? Пусть эти темы могут показаться банальными, но мне лично кажется, что это очень важно. Работа с людьми и поддержание их мотивации на должном уровне всегда были непростыми задачами. И легче, кажется, не становится. Давайте попробуем вместе разобраться хотя бы в одном из этих вопросов.
(Ктсати, подскажите лучший способ постить длинные тексты (да, я знаю что никто такое уже не читает, но мне все еще нравится что-то длиннее TikTok формата) в телеге? Кто чем пользуется? Что вам удобнее всего как читателю?)
https://medium.com/@eugenelashkevich/%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8F-%D0%BD%D0%B5-%D1%86%D0%B5%D0%BD%D1%8F%D1%82-%D0%BD%D0%BE-%D0%BF%D1%80%D0%B8-%D1%87%D0%B5%D0%BC-%D1%82%D1%83%D1%82-%D1%83%D0%B4%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%B0-9460089f0231
Medium
Меня не ценят! Но при чем тут удаленка?
Мы в компании периодически проводим eNPS-замер среди сотрудников, чтобы узнать, как люди себя ощущают. По результатам одного из замеров…
❤8🔥5👍3✍1👏1💅1
Вот это реально круто!
Ученые провели исследование, в рамках которого научились расшифровывать эмоции животных, определяя их с точностью свыше 89% (sic!) 🤯
Это стало возможным, конечно же, благодаря ИИ. А сам подход строится на предположении, что у животных есть универсальные голосовые маркеры для основных эмоций.
Фантастика! Такими темпами мы наконец сможем не только понять своих шерстяных, но и, может, даже разберемся в том, что на самом деле происходит в белом доме.
https://x.com/MarioNawfal/status/1893536264768626725
Ученые провели исследование, в рамках которого научились расшифровывать эмоции животных, определяя их с точностью свыше 89% (sic!) 🤯
Это стало возможным, конечно же, благодаря ИИ. А сам подход строится на предположении, что у животных есть универсальные голосовые маркеры для основных эмоций.
Фантастика! Такими темпами мы наконец сможем не только понять своих шерстяных, но и, может, даже разберемся в том, что на самом деле происходит в белом доме.
https://x.com/MarioNawfal/status/1893536264768626725
X (formerly Twitter)
Mario Nawfal (@MarioNawfal) on X
AI CAN NOW READ ANIMAL EMOTIONS—WITH 90% ACCURACY
Scientists just pulled off something straight out of sci-fi—decoding animal emotions using AI.
A breakthrough study used machine learning to analyze vocalizations from cows, pigs, and other species, identifying…
Scientists just pulled off something straight out of sci-fi—decoding animal emotions using AI.
A breakthrough study used machine learning to analyze vocalizations from cows, pigs, and other species, identifying…
🔥14🤣2🤯1
Для вдохновения.
Вот классный, как мне кажется, пример хорошего дизайна в реальном мире.
Я раньше все время удивлялся, почему так мало зарядок в Лондоне для электрокаров. А оказалось, я просто их не замечал, так круто они встроены в городскую среду. Вид не портят, органично, легко в реализации. Кайф.
Вот классный, как мне кажется, пример хорошего дизайна в реальном мире.
Я раньше все время удивлялся, почему так мало зарядок в Лондоне для электрокаров. А оказалось, я просто их не замечал, так круто они встроены в городскую среду. Вид не портят, органично, легко в реализации. Кайф.
🔥18😍2