Speech to text получил Featured от Google - и вот что это реально даёт

Подался на номинацию Featured в Chrome Web Store и получил. Кстати, как показала практика, после первой 1000 установок шансы заметно выше.

Что реально меняется после Featured:
1️⃣ Доверие - плашка от Google визуально сигналит пользователю: «это не мусор».

2️⃣ Конкуренты пропадают со страницы (самое важное). На странице расширения в сторе перестают показываться похожие расширения конкурентов. Это напрямую влияет на конверсию в установку.

SEO и позиции в поиске Featured не меняет — проверено.

Как подаваться на номинацию — писал тут

#bip #speech_2_text

Дебаж 🐞с ноги в 🦶в VK и Max

Признаюсь честно: я решил вести этот блог публично только благодаря LLM. И по этой же причине я снова начал кайфовать от программирования.

Я стопроцентно продуктовый разработчик. Мне нравится пилить фичи (и иногда всаживать костыли), а не заниматься техническим вылизыванием. Но любая чистая архитектура требует писать тонну бойлерплейта. Это «скелет», который делает код поддерживаемым, но совершенно не двигает продукт.

Например, прямо сейчас на основном проекте для одной фичи мне пришлось сделать три маппера для нового API в сервисе и еще один в API-Gateway. А так как мы используем jOOQ, это постоянное описание базовых upsert и map. 🥱

Но теперь всю эту духоту забрал ИИ:
В найме я использую KiloCode, скидываю на него генерацию DTO, адаптеров, простых валидаций и тестов.
В пет-проектах на полную катушку гоняю Cursor (даже видео снимал, как именно).

Больше не нужно заморачиваться со стеком. Захотел написать ML-модельку на Python - садишься и вайбкодишь. Да, гуглить и дебажить всё равно приходится, но результат появляется на свет в разы быстрее.

С блогом история один в один. Главным блокером всегда было время. У тебя есть алмаз идеи, но чтобы превратить его в читабельный пост, раньше уходили дни на редактуру. Сейчас я просто вываливаю поток мыслей и прогоняю через свой любимый промпт (где прошу нейронку быть моим жестким редактором и разносить текст по фактам). Раз-раз, пара итераций — и текст причесан. Получается такой неплохой искусственный бриллиант.

И тут я поймал себя на мысли: для людей вообще нет ничего более естественного, чем стремиться создавать что-то неестественное.

Люди создали искусственный интеллект, чтобы он стал идеальным фильтром от рутины. Пусть машина пишет унылые мапперы и вычитывает опечатки, а я буду делать то, ради чего всё затевалось: придумывать бизнес-логику и смыслы.

❤️ - ИИ генерят голимый слоп
👍 - ИИ это шуруповерт, давно забиваю им гвозди рутины

#толки

Дебаж 🐞с ноги в 🦶в VK и Max

Как я сжег $60 в Cursor за 3 дня и понял, что флагманские LLM - это оверпрайс для рутины

Сейчас я с головой погружен в разработку Кулера. И на днях впервые уперся в лимит подписки Cursor Pro. Закинул еще $20, потом еще $20 и всё это меньше чем за три дня. Спойлер: эти деньги сгорели всего на половине фичи (сокращатель ссылок + счетчик переходов).

Я сидел на Claude Sonnet 4.6 и пробовал Opus 4.7. И вот на какой задаче до меня дошло, что я делаю какую-то херню.

Мой стек это React + Supabase. Прошу Opus сгенерить логику, а эта нейросеть за $25/1M токенов на серьезных щах пишет код, который тянет из базы все посты сразу, забив на батчи и даты публикации.

И тут пазл сложился. Флагманские модели - это эксперты во всём. Opus 4.7 шарит в молекулярной биологии и может написать эссе про пирамиды Хеопса. Но когда мне нужно накидать очередную формочку, я переплачиваю за всю эту мировую эрудицию, стреляя из пушки по воробьям.

Если мне всё равно нужно давать детальные инструкции и бить ИИ по рукам за детские архитектурные косяки, зачем платить х10? Встроенный Composer 2 (где токен стоит $2.50) при нормальном входном контексте отлично генерит базовый код.

В итоге я вывел для себя такой воркфлоу, чтобы соблюдать баланс цены и качества:

1️⃣ Базовая разработка (формочки, CRUD, бойлерплейт) - по умолчанию сижу на легком Composer 2.

2️⃣ Проектирование и архитектура - иду обсуждать в Perplexity.

3️⃣ Реально сложная логика - переключаю ручками на что-то от Antropic, опираясь на чутье разработчика.

P.S. Перечитал сейчас свой текст. Звучу как динозавр из мира C++, который хейтит Python и ворчит про лишние слои абстракции и оптимизацию.

❤️ - надо юзать специализированные модели под задачу
👍 - всё так, иди выпей таблетки, дед

#cooler #толки

Дебаж 🐞с ноги в 🦶в VK и Max

ChatGPT на собесе: инструкция по провалу

На прошлой неделе провёл два техсобеса на Kotlin-разработчика и в очередной раз словил абсолютный кринж: кандидаты пытаются проходить интервью с ChatGPT, и делают это максимально тупо.

Почему-то люди думают, что если они не шарят экран, то собеседующий ничего не замечает. Но вот как выглядит этот «стелс» на практике:

*️⃣ Стук клавиш. Я задаю вопрос, человек задумчиво молчит, зато в микрофон радостно начинает лупить механическая клавиатура. Напокупали себе кастомных механик с громкими свитчами, а теперь палятся на первом же промпте.

*️⃣ Светомузыка на лице. Кандидат сидит в полутёмной комнате, и ровно после моего вопроса его лицо внезапно озаряется белым светом - открылась спасительная вкладка браузера.

*️⃣ Бегающий взгляд. Прямо на камере видно, как глаза двигаются влево-вправо, считывая строчки сгенерированного текста.

Как выглядит сам диалог с таким «киборгом»?

Например, прошу объяснить, что такое ACID. Кандидат сначала зависает на 5–7 секунд. Мнётся, выдаёт невнятное мычание в духе «ну… это короче про базы данных и надежность».

А потом в него вселяется Википедия. Он внезапным дикторским голосом начинает чеканить:

ACID — это Atomicity, Consistency, Isolation, Durability...



и выдает все расшифровки книжным языком. Переход от "не могу связать два слова" к "я лектор по базам данных" занимает ровно одну загрузку ответа.

И это не моя личная паранойя. В Huntflow я всё чаще вижу в карточках от других интервьюеров пометки: "кажется, использует ИИ", "вероятно, зачитывает ответы с экрана".

Как я на это реагирую в моменте? Не рублю с плеча и не устраиваю сцен. Сначала даю шанс, пытаюсь помочь наводящими вопросами. Но когда понимаю, что человек на том конце провода не рассуждает, а просто работает кожаным интерфейсом между мной и LLM,  я перестаю его вытаскивать. Просто прогоняю по оставшимся вопросам в x2 скорости и сворачиваю звонок.

Знаете, в чём главная ирония? Я вообще не из лагеря морализаторов: обманул на собесе - в ад.

Если ты как-то схитрил, прошёл собес, а потом вывез испытательный срок и нормально тащишь задачи - да тока вперед. Важно то, как ты работаешь, а не как попал в компанию. Разраба в бою проверить очень легко.

Кринж в другом. Взрослые инженеры ведут себя как напуганные школьники, неумело списывающие у доски. Собеседование — это не экзамен, это попытка найти себе адекватного коллегу. А по итогу получается просто тупая времени.

👍 - Норм тема. Если прошел испытательный — победителей не судят
❤️ - Это неуважение к интервьюеру, сразу отказ
🔥 - Сам(а) подглядываю в ИИ на собесах, не вижу ничего такого

#толки

Дебаж 🐞с ноги в 🦶в VK и Max

За последние пару недель в Кулере появилось много всего: счётчики переходов по ссылкам из постов, генератор коротких ссылок, даже страничка-визитка - вот моя: cooler.debug-leg.ru/my-link/debug-leg

Но главного: кросспостинга в VK с фото до сих пор нет. И вот почему.

Я думал, это будет просто. Создал API-ключ в группе VK, дал ему права на стену, фото, файлы, потом попросил ИИ написать код. Первая публикация прошла. Текст лёг на стену как надо. Добавил фото и сразу ошибка:

error_code: 27 — Group authorization failed: method is unavailable with group auth.

Окей. Гуглю. Оказывается, для загрузки фото нужен пользовательский токен, а не токен сообщества. Иду за ним. Получаю:

error_code: 15 — Access denied: no access to call this method with current scopes.

Расширенные права? Пишу на devsupport@corp.vk.com. Ответ:



Из-за изменения политики дистрибуции
API-методов расширенные API-доступы больше не выдаются.



Кольцо замкнулось. Токен сообщества - нельзя. Пользовательский токен - нельзя. Расширенные права - не дают.

Я пока не понимаю: это я что-то упускаю, или VK тихо закрыл эту возможность и просто не обновил документацию?

Кто-нибудь встречался с VK API и получал что-то кроме боли? 👇

#тек #cooler

Дебаж 🐞с ноги в 🦶в VK и Max

⚡️ Новое видео: Как делать пет-проект и не выгореть через неделю

Рассказал про свой 7-летний опыт пиления пет-проектов (и почему это была ошибка), смену стека ради фана и дофаминовую ловушку старта. В роли саркастичного скептика и ведущего — мой собственный телефон 📱

Врубайте фоном или смотрите вдумчиво:

YouTube

VkVideo

RuTube

Дзен

Признавайтесь, сколько у вас прямо сейчас начатых и брошенных проектов на гитхабе? Пишите цифру в комменты 👇

Я решил собрать гаджет от головной боли

Знаете это чувство, когда всё вроде делаешь правильно: спишь по 8 часов, пьёшь воду, ходишь норму шагов, пульс как у космонавта, а голова к вечеру всё равно гудит и глаза устают?

Я затрекал всё тело, и данных оказалось недостаточно. Поэтому появилась гипотеза: возможно, проблема не во мне, а в моей рабочей среде.

Решил сделать полезную штуку лично для себя: затрекать рабочее место. Форм-фактор: умная настольная лампа.

План на MVP такой:
Следим за CO2, влажностью, температурой и освещённостью. Плюс добавил напоминалку поморгать (звучит смешно, но я в фокусе реально перестаю это делать).

И самое спорное это трекать магнитные поля и радиочастоты. Включаю режим конспиролога: а вдруг мои Bluetooth-наушники незаметно варят мне мозг излучением? Наука, конечно, крутит пальцем у виска и говорит, что всё ок, но я хочу собрать свои данные. Надо же либо окончательно успокоиться, либо идти клеить шапочку из фольги.

Рулить железом будет ESP32-S3 дешёвая и холодная, в отличие от Raspberry Pi. А вот думать будет отдельный сервер с языковой моделью. Шутки про «ИИ везде» принимаются, но мне реально нужно, чтобы железка просто говорила по-человечески: «душно - открой окно», а не заставляла меня вчитываться в дашборды.

Детальки заказаны, скоро буду собирать прототип.

За чем в этом проекте следить интереснее всего?
❤️ - mvp (воздух, свет, температура)
🔥 - cпорное (наушники-убийцы, радиочастоты и фольга)
👍 - cофт (как прикрутить ИИ-советчика и сервер)

Дебаж 🐞с ноги 🦶

#bip

Прикольная идея была: публиковать кружочки сразу в Telegram и MAX, да ещё и с отложкой. Но всё разбилось о довольно скудный API у MAX: кружочки туда нормально не засылаются. Пока копался, как это обойти, наткнулся на полезную статью на хабре про то, как настроить сursor для работы с MAX API

Как я узнал, что работаю в темной сухой пещере: первые инсайты от умной лампы

В прошлом посте я рассказывал, что хочу собрать умную лампу-монитор рабочей среды. Ко мне частично приехали железки: плата ESP32, SHT31 для температуры и влажности, и датчик света BH1750.

Я взял макетную плату и вместе с Клодом соединил всё проводками. Спойлер: ножки датчиков не доставали до контактов внутри макетки, поэтому я их тупо прикрутил к проводам на скрутках. Выглядело уродливо, но работало.

Первые проблемы

ИИ не шарит в хардваре

Код для ESP32 Клод написал отлично. Но когда я подключил плату к маку, в консоль посыпались вопросики (����������), а порт не определялся. Я долго пытал Клода, но он так и не смог подсказать, почему комп не видит плату. Пришлось гуглить самому: оказалось, маку тупо нужен драйвер CH34X для работы с USB-COM портами. Гугл - 1, нейросети - 0.

Первый продуктовый инсайт

Запустил мониторинг и ужаснулся. Во-первых, влажность у меня дома была 27%. Я думал, дожди за окном способны напитать влагой мое логово, но нет. Пришлось включить два увлажнителя, чтобы поднять хотя бы до 40%.

Во-вторых, у меня очень темно. При норме освещенности рабочего стола в 500-600 люкс (лк), BH1750 рядом с ноутом показал всего 60 лк.

Вывод: гипотеза подтвердилась. Лампа мне не просто нужна по фану — она мне жизненно необходима, потому что я, оказывается, работаю в сухой темной пещере.

Но пайка неизбежна. Пока я снимал эту Франкенштейн-сборку с полки, чтобы сфоткать для вас, я её уронил. Провода вылетели, всё развалилось.

❤️ - скрутка

🔥 - пайка

#bip #diy

Дебаж 🐞с ноги 🦶

Как оказалось, паять я вообще не умею 💀 Спалил пару деталек в процессе, так что теперь жду замену. Ну, хотя бы квартиру не спалил, и на том спасибо. 🥲

Прокрустово ложе

В недавнем видосе я рассказывал, что сейчас читаю Талеба (в частности, его идеи вокруг "Антихрупкости"). И вот на днях на работе поймал идеальный личный пример одной из его любимых метафор Прокрустова ложа.

Суть там в чем: в мифе разбойник Прокруст укладывал гостей на свою железную кровать. Если человек был слишком длинным, то он отрубал ему ноги, если коротким - вытягивал суставы. Талеб переносит это на нашу жизнь: когда живая, сложная реальность не влезает в наши жесткие модели и системы, мы предпочитаем обкорнать реальность, лишь бы она поместилась.

А теперь к практике. Как говорят таксисты: блог и инди-хакинг - это для души, а вообще у меня и настоящая работа есть. Я бэкенд-лид в команде, которая пилит платформу для масс-найма (курьеры, сборщики).

Недавно обсуждали с ребятами, почему в какой-то момент автоматизация процессов начинает буксовать: фича обходится дорого, а позитивного эффекта от нее всё меньше. Оцифровать ведь можно только то, что уже жестко формализовано.

А дальше классика: 20% эйчаров закрывают 80% вакансий. И тут возникает моя самая наивная мысль: ну так давайте пилить фичи специально под этих топов!

Но тут кроется засада. Выясняется, что процессы самых эффективных ребят очень сложно загнать в рамки. У них свои паттерны, подходы, интуиция. И когда пытаемся натянуть на них стандартный флоу, мы строим для них то самое Прокрустово ложе. Пытаясь впихнуть нестандартного, сильного спеца в удобные для системы формочки, мы буквально "отрубаем ему ноги". Мы заставляем его работать "как положено", лишая тех самых фишек, которые и делали его звездой.

Получается забавный парадокс: классическая автоматизация мешает сильным, но отлично помогает "слабым". Среднего сотрудника надо меньше учить, он быстрее вкатывается. А если он уйдет, найти замену гораздо проще, а порог входа сильно снижается за счет жесткого и автоматизированного рабочего процесса.

Как наброс на будущее: возможно, дальше мы придем к персональной автоматизации. Когда не человек подстраивается под приложение, а интерфейсы собираются под конкретного спеца и его стиль работы. Грубо говоря: когда мы научимся с помощью ИИ на лету менять размер кровати, а не рубить людям ноги.

❤️ - настоящая автоматизация — это когда кожаных в процессе вообще нет.
🔥 - жиза, наши регламенты и тулы тоже как Прокрустово ложе для лучших спецов.
👍 - будущее за персональным ИИ, который подстроится под каждого.

#толки

Дебаж 🐞с ноги 🦶

Google снёс моё расширение за спам ❌

Захотел установить свой же Extract Text From Picture, иду в поиск (из прикольного: по запросу я на первой странице Google!), кликаю по ссылке, а там: This item is not available.

Пошел проверять почту. Chrome Web Store действительно прислал "письмо счастья": удалили за нарушение политики Spam and Placement in the Store.

Пошел искать правду по чатикам разработчиков и выяснил, что проблема массовая. Походу, Google выкатил новый алгоритм модерации, который жестко триггерится на количество локализаций. А у меня их было аж 52 (привет, ASO-оптимизация).

Что буду делать дальше?
Из хорошего: тип реджекта yellow 🟡. Это значит, что бан не перманентный, а предупреждающий, и проект можно спасти. План такой: временно дропаю все 51 перевод, оставляю только английский язык и отправляю на повторную модерацию. Посмотрим, как быстро пропустят.

❤️ - Все эти сторы как маркетплейсы, делают что хотят
👍 - Было такое, плавали
🤡 - Сам виноват, 52 локализации - это реально спам!

#bip #extracttextfrom_picture

Дебаж 🐞с ноги 🦶

Чем заменить Cursor на корпоративном ноуте

Последнюю неделю я пытаюсь выжить, совмещая основную работу с хакатоном. По идее, вывозить такую двойную нагрузку должен помогать spec-кодинг. Обычно для этого я просто открываю Cursor, но на работе его юзать нельзя (секьюрность), запрет на отправку кода во внешние API и всё такое. А писать всё руками после ИИ-ассистентов уже физически больно.

Пошел искать open-source альтернативы, чтобы можно было секьюрно spec-кодить через локальные и корпоративные LLM. Эксперименты с KiloCode с треском провалились, ну не нравится он мне. В итоге обновил стек на рабочем Маке и собрал такой сетап:

1️⃣ IDE Void - форк VS Code. Накатил туда все Java/Kotlin аддоны, подрубил MCP Atlassian, и теперь Qwen3-Coder-480B пытается писать код за меня. Как генератор - 🔥 . Правда, с Kotlin у LLM всё ещё не так гладко, как с Python или JS, поэтому генерирую я в Void, а ревьюить и дебажить всё равно ухожу в родную IDEA.

2️⃣ browserOs - форк Chromium со встроенным ИИ-чатом (аналог Comet от Perplexity, но работает с любыми LLM по API). Продукт местами сыроват, но главная фича реализована достойно. Самая большая боль - это дебильный рыжий логотип с собакой. Мой мозг отказывается ассоциировать это с браузером, и при переключении через Cmd+Tab я вечно не могу его найти.

Забавно, что на самом хакатоне я сейчас пилю инструмент, который решает похожие корпоративные боли enterprise-аналог NotebookLM. Суть простая: закидываешь в диалог с корпоративной LLM ссылки на внутреннюю Jira, Confluence или TestOps, а ИИ всё это переваривает и помогает по работе. Дали доступ к мощным моделям типа нового DeepSeek-V4, и результаты прям огонь.

И вот смотрю я на свой новый рабочий сетап и понимаю: апка, которую я делаю на хакатоне, идеально ложится в этот локально-корпоративный стек. Особенно если упаковать её в десктоп.

А может вообще вкатиться с ней в свой первый open-source?

❤️ - юзал или планирую попробовать IDE Void

👍 - юзал или планирую попробовать browserOs

🔥 - open-source романтика для бедных, верните мне Cursor

#толки

Дебаж 🐞с ноги 🦶