🧩 Написал небольшой пост на Teletype про MCP (Model Context Protocol) — свежий стандарт, который может перевернуть интеграцию ИИ в сервисы.

Что это, зачем оно нужно и почему за этим стоит следить уже сейчас — разобрал простыми словами.

➡️ https://teletype.in/@debug_leg/Nkvp8krRuC5 ◀️

Идея на 300к 💵

В субботу был на сходке индихакеров, вроде как я. Кто то имеет несколько приложений или расширений, кто то одно, но уже хочеть монетизировавь, но не знает как правильно и вот там я узнал историю человека, который продал свой экстеншен фонду. Вернее венчурный фонд решил дать денег.
Я послушал его историю и вот несколько аналогий:

1.  Кинооператору дадим лучшее оборудование:
— Свет
— Камеру от RED, на которую снимают в Голливуде

2. Гонщику дадим лучший болид:
— Поставим лучшую резину
— Лучший движок

3. Маркетологу создадим лучшие условия работы:
— Дадим самый крутой в мире продукт (для рекламы)
— И пусть тратит 1.000.000 рублей в день на рекламу.

Что будет по итогу?

Если каждый из трех примеров опытный — он сделает крутой результат. И то не факт, но с большей вероятностью.

Если неопытный, то первый сделает несмотрибельное нечто, второй разобьется насмерть, а третий — сольет любые деньги.

И вот какой вывод сделал мой сделал мой собеседник из всей этой истории когда ему не дали ленег на следующий раунд, а за оаунд инвестийий в 300к долларов он слил

Деньги — это инструмент масштабирования, а не создания

Потому что ты пытаешься масштабировать 0. А это тоже самое, что и умножать на 0.


❤️ - бабло решает
👍 - идея важнее

#толки

QA❓ сайты или как я придумал SEO хак

Я недавно писал, что SEO будто бы умирает (вот тут).
Но потом случайно наткнулся на пост индихакера — он удивлялся, откуда трафик идёт с QA-сайта.

И меня прям осенило.

Я ведь сам запускаю расширения из логики: гугл любит сам себя, и ему выгодно подсовывать пользователю ссылки на продукты в своём же Chrome Web Store.

Так вот.
А знаете, что ещё гугл любит?
Q&A сайты.

Напиши в поиск how to ... — и первые ссылки почти всегда ведут на Stack Overflow, StackExchange и им подобные.

💡 И вот мой хак, который мы сейчас тестим для расширения Map Maker (Масштаб):

🔧 Алгоритм продвижения через Q&A-сайты:
1️⃣ Берём how-to ключ с высоким volume из Semrush.
2️⃣Задаём вопрос на Q&A-площадке.
3️⃣Пишем объёмный ответ (1-2к знаков), где:
🟡 используем ключевые фразы;
📌кратко и понятно объясняем, как решается проблема;
✨вплетаем описание расширения;
🔗в самом начале — линк на продукт.


Проверю гипотезу глубже — сделаю гайд.
А пока можешь забрать этот хак и внедрить под своё.✌️

#пробую

🏷 Разобрался с Featured бейджем в Chrome Web Store

На неделе подал заявку на бейдж для своего расширения Speech to Text.
Разложу по полкам, что это такое и зачем нужно.

🔍 Что такое Featured
Это не влияет на выдачу в Google.
Это влияет на ранжирование внутри Chrome Web Store (CWS).

📈 Как это работает
Если у тебя и у конкурента:

🟡похожее число установок

🟡одинаковый рейтинг

🟡ключевые слова совпадают

☝️ расширение с Featured будет выше в выдаче.

🧭 Где именно влияет
📌поиск внутри CWS
📌категории (например, Tools)
📌блок «похожие расширения» на странице

🛡 Ещё один плюс
Если у расширения есть бейдж, на его странице не показываются другие расширения.
Шанс, что пользователь уйдёт к конкуренту — сильно снижается.

🕒 Когда подаваться
Подать можно почти сразу после публикации. Вопрос только — зачем сейчас. Если пока мало метрик, шанс получить бейдж небольшой.

📝 Как подать
Открываешь форму:
https://support.google.com/chrome_webstore/contact/one_stop_support?hl=en

Выбираешь:

My item (extensions, app, or theme)

I want to nominate my extension to receive a Featured badge

Отвечаешь на все вопросы на английском
(если нет сайта — пишешь no в пункте про домен)

⚠️ Если откажут — повторно подать можно только через 6 месяцев


Если подашь — отпишись, дали или нет.
Будем сверять, как оно на самом деле работает.

#пробую

Как узнать, индексируется ли твоё расширение в Chrome Web Store 📱

Мой экстеншен в Chrome Web Store набирает пользователей так медленно, что я начал сомневаться — а не в бане ли он? 🤔

Решил проверить, индексируется ли он хоть где-то.
Оказалось, у Chrome Web Store есть своя система sitemap — это такие специальные XML-файлы, в которых сайт перечисляет все страницы, которые нужно показать поисковым системам.

📌 Для чего это нужно?
Sitemap — это как «меню» для Google и других поисковиков: мол, вот список всех страниц, которые можно и нужно обойти. Если твоё расширение в этом списке, значит, оно официально заявлено для индексации.

Я накидал маленький JavaScript, который можно запустить прямо на странице магазина CWS. Он найдёт ссылки на все sitemap магазина. Оказалось, у CWS аж 18 страниц sitemap, и в каждой — тысячи расширений.

💡 Если твой ID нашёлся хотя бы в одном из этих файлов — значит:

Chrome индексирует твоё расширение (страница есть в официальном списке).

С высокой вероятностью Google тоже знает о нём и может подкидывать в поисковую выдачу.

Это, конечно, не гарантирует лавину трафика, но хотя бы снимает вопрос «а не лежу ли я мёртвым грузом?».
У меня ID нашёлся, так что можно спать чуть спокойнее 😄

(async function() {
    const targetId = "<CWS ID>";
    let found = false;
    
    console.log(`Searching for extension ID: ${targetId} in Chrome Web Store sitemaps...`);
    
    for (let shard = 0; shard <= 20; shard++) {
        if (found) break;
        
        const url = `https://chromewebstore.google.com/sitemap?shard=${shard}`;
        console.log(`Checking shard ${shard}...`);
        
        try {
            const response = await fetch(url);
            const text = await response.text();
            
            if (text.includes(targetId)) {
                const extensionUrl = `https://chromewebstore.google.com/detail/${targetId}`;
                console.log(`%cFOUND! Extension exists: ${extensionUrl}`, 
                           'color: green; font-weight: bold; font-size: 14px');
                console.log('Sitemap:' + url);
                found = true;
                break;
            }
            
            console.log(`Not in shard ${shard}`);
        } catch (error) {
            console.error(`Error checking shard ${shard}:`, error);
        }
    }
    
    if (!found) {
        console.log(`Extension ID ${targetId} was not found in any sitemap shard.`);
    }
})();

#тек

RAG и векторные базы

Всё чаще я тут пишу про ИИ 🧠
Хотя, когда начинал, старался обходить эти темы стороной.

Но как айтишник я просто расширяю горизонт своей IT-эрудиции. И чем дальше, тем больше на этом горизонте — сплошные AI-истории.

На днях наткнулся на относительно свежую технологию — RAG для LLM.

Что это простыми словами:
LLM (типа ChatGPT) умна, но живёт в рамках своей обученной памяти. Она не знает, что было вчера, и не хранит ваши внутренние документы.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это схема извлечь → сгенерировать. Модель сначала достаёт релевантные куски из внешней базы, а потом пишет ответ уже на основе них.

📌 На практике чаще всего RAG работает с векторными базами:

Текст превращается в эмбеддинги.

Поиск идёт не по словам, а по близости векторов (то есть по смыслу).

В LLM прилетает только нужный контекст, а не вся база.

Что это даёт:

Меньше галлюцинаций 🤯

Больше конкретики.

Можно работать даже с миллионами документов — без того, чтобы запихивать их в промт.

Пример:
У коллег есть RAG-агент, который пишет тексты только по внутренней базе знаний.
Без RAG модель начинала с чуши про blog.site.ru, потому что про продвижение региональных поддоменов в РФ она просто «не в теме».
С RAG — чёткие и релевантные шаги именно для РФ.

💡 Как это можно использовать в микро-SaaS:
⭐️ Чат-саппорт, который отвечает по базе знаний клиента.
⭐️Генерация контента по внутренним документам компании.
⭐️ Быстрый поиск по патентам, контрактам, регламентам.
⭐️Аналитика и отчёты на основе приватных данных.
⭐️Многоэтапные пайплайны, где на каждом шаге подгружается своя база.

Вывод: RAG — это мост между ИИ и вашими данными. Он убирает лишний шум и оставляет только релевантный контекст.

А вот какие микро-SaaS на нём можно собрать — давайте обсудим в комментах.
❤️ — если уже знали про RAG
👍 — если это для вас что-то новенькое

#толки

Custom GPT 📱 как новый SEO-хак

Искал я тут, как правильно работать с OpenAI API… И случайно наткнулся на раздел кастомных GPT.

Решил поискать что-то по теме speech to text и реально удивился — такие боты там есть. Но весь их «функционал» сводился к одному: показать пару заготовленных ответов и выдать ссылку на сайт проекта.

Сначала я не понял, зачем вообще делать таких кастомных GPT.
А потом дошло: это схема для SEO-перелива.
Ты размещаешь своего кастомного GPT → он висит на сайте OpenAI → гуглится → трафик переливается на твой сайт → а уже с сайта уводишь в расширение.

Если такие GPT ещё и индексируются в Google, то это вообще халява в плюс к трафику.

Я решил проверить.
Сделал сайт с sitemap и минимальным SEO-контентом → привязал его в developer console → создал кастомного GPT с названием расширения → прописал SEO-ключи в описании и инструкциях → вставил ссылку на расширение.
После связки сайта и аккаунта у бота появляется глобус около имени.

Если схема реально работает — инструмент огонь 🔥
Правда, проверить до конца можно только с платным аккаунтом OpenAI: бесплатные кастомных ботов создавать не дают.

❤️ — не верю, что это рабочее
👍 — прикольно, буду пробовать

#пробую

🔄 Переизобретая приоритеты

Я люблю планирование. Но самое важное в нём - приоритеты.

Раньше я пытался жить по матрице Эйзенхауэра (важно / срочно).
На практике это не сработало: у меня почти всё важно и срочно, потому что в течение 3 месяцев я обычно держу в фокусе 3–4 цели.

Недавно подсмотрел другой подход:
Оцениваешь задачу по двум параметрам:

🟡Как быстро можно сделать ⏱️
🟡Насколько много даст результат 💡

И вот что получается:

Скорость   |  ⏳ Долго  | ⚡️ Быстро
Эффект-ость|             |
--------------------------------------
🔴 Высокая | 🟡 Средний | 🔴 Высокий
🟢 Низкая  | ⚪️ Обычный | 🟢 Низкий

Я это встроил в TickTick, где приоритеты: высокий / средний / низкий / обычный.
И теперь каждое утро начинаю с оценки задач по этой схеме.

В течение дня иду по порядку: сначала важное, в конце - «обычное».

❤️ - звучит как прокрастинация под соусом планирования
👍 - чётко, попробую в своём To-Do

#продуктивность

Почему Reddit 📱 стал must-have для поиска идей

Наткнулся на YouTube на занятный способ искать идеи для проектов (и даже больших венчурных историй).

Суть: берёшь Reddit + AI и вместо очередных «топ-10 идей стартапа» реально выкапываешь то, что болит у людей.

Автор ролика разложил свой процесс:
🧩 малые сабреддиты > крупные. В огромных сабах шум и мемы, а вот в нишевых (10–100 активных участников) чаще всего сидят живые инсайты и новые тренды.

🔥 анализ “боли и гнева”. Люди жалуются куда честнее, чем рассказывают о желаниях. Пример: саб про корм для собак → куча тем про потерю аппетита, проблемы с приучением к туалету и т.д.

💡 AI-помощь. Gummy Search вытаскивает закономерности, группирует боли и упаковывает это в список идей. Дальше — дело техники: собрать лендинг, протестировать гипотезу, пойти в продукт.

📊 второй слой анализа: советы, пожелания, комментарии на YouTube и TikTok. Всё это помогает точнее понять, что реально нужно людям.

По сути, схема выглядит так:
Телепортируешься в чужое комьюнити → слушаешь их проблемы → фиксируешь закономерности → проверяешь гипотезу.

И вот здесь вывод, который я для себя сделал:
кажется, Reddit — это уже must-have инструмент в мире инди-хакинга. Игнорировать его = лишать себя золотой жилы инсайтов.

Видео тут: https://www.youtube.com/watch?v=8vXoI7lUroQ

❤️ — уже юзаю Reddit как источник идей
👍 — ого, надо попробовать

#толки