В связи с тем, что остальные кафедры не предоставили информацию о себе. Я продолжу писать, но уже от себя. Сейчас пожалуй начну с МСС. КАФЕДРА МНОГОПРОЦЕССОРНЫХ СИСТЕМ И СЕТЕЙ
Преподавательский состав: 1 профессор, 3 доцента, 6 старших преподавателей, и несколько  ассистентов. Пусть профессор только один, зато он старейший сотрудник ФПМИ Буза Михаил Константинович и не смотря на свой возраст, он может дать фору многим другим нашим преподавателям.
С 1996 г. на кафедре работает СНИЛ «Инструментальные средства диалоговой среды проектирования». Руководитель СНИЛ – старший преподаватель В.Ю. Сакович.
Спектр интересов кафедры даже шире чем на КТС. Лично я затрудняюсь ответить на вопрос, чем они не занимаются. Из названия следует многороцессорность.... Ну а это практически все задачи компьютерных наук. А что позволяет делать CUDA, ил. по,и гибриды openMP и MPI, стоит упомянуть пакеты такие графики как Vulcan. Но пожалуй есть одна проблема, которая свойственна только им - это SAP системы.
А так, конечно, у них разных задач, распознавание жестов, робототехника и многое другое.
Кафедра активно работает с IBA, Сантой и минскими компаниями робототехники

Стартовала Акция ФПМИ БГУ, посвященная 9 мая, "Памятные места войны".
Памяти прошлых поколений посвящается.

Для участия в акции необходимо сделать фото посвящённые Великой Отечественной войне, на котором будет запечатлен памятник, обелиск, памятная доска или мемориал, письмо, документ или фотография, связанная со знакомыми или близкими Вам людьми, в Беларуси либо найти их изображение в интернете. Фото необходимо сопроводить информацией об истории человека, памятника, письма и т.д.

Присланные фотографии будут опубликованы на сайте факультета и показаны в фойе факультета в 7 мая по 15 мая 2021 года.
https://forms.gle/EfGYrLSGtLo4S3BGA

🏢К 100-летию БГУ было объявлено о создании Студенческого организационного комитета, который начнёт свою работу совсем скоро!

➡️Чем он будет заниматься?
Студенческий оргкомитет будет оказывать помощь в организации масштабных праздничных мероприятий, посвящённых 100-летию университета, а также создавать и воплощать свои собственные проекты, приуроченные к этому событию!

➡️Как туда попасть?
Очень просто! Чтобы стать частью Студенческого оргкомитета и участвовать в подготовке, необходимо только заполнить прикреплённую гугл-форму.

Помни, что историю создаёшь именно ты!

Гугл-форма по ссылке👍🏻

Приглашаем принять участие в конкурсе студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых!


Конкурс проводится с целью повышения инновационной активности студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых Беларуси и Китая, выявления и поддержки талантливых молодых инноваторов и содействия активизации молодежного сотрудничества в сфере образования, науки и техники. Подробнее: http://belarus-china.bntu.by/2021/04/27/molodezhnyj-konkurs/.



Для участия в Конкурсе принимаются научно-исследовательские и инновационные проекты по направлениям:

Информационные технологии. Big Data. Робототехника. Искусственный интеллект.

Материалы и химические продукты. Машиностроение и металлургия.

Экология. Рациональное природопользование. Переработка отходов. Энергосбережение.. Сельское хозяйство.

Медицина. Санитария. Медицинская техника.

Образовательные технологии. Инновации в экономике, культуре и искусстве.

Победители Конкурса будут награждены призами Посольства Китайской Народной Республики в Республике Беларусь..

Для участия в Конкурсе необходимо заполнить электронную форму заявки не позднее 7 мая 2021 года по адресу:


https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfd6Bg5mpRgkN_CCec53ftj4YQYPUdVX__tcAE1gN0LCYE-YQ/viewform

MOУ: кафедра методов оптимального управления
В состав включает 4 профессора, 4 доцента, старшего преподавателя и несколько ассистентов.
Хотел бы отметить среди них Наталью Михайловну Дмитрук (заведующая кафедрой) и Леонид Иванович Лавринович Безусловно наиболее активные сотрудники кафедры.
Научные направления, развиваемые кафедрой:
1) Качественная теория и конструктивные методы оптимального управления;
2) Методы управления в реальном времени;
3) Применение методов оптимизации для решения задач экономики;
4) Оптимальное управление на основе данных;
5) Управление по прогнозирующей модели.
Направления для курсовых и дипломных работ:
1) Качественная теория оптимального управления динамическими системами со структурными особенностями (различные типы запаздываний, малые параметры, дескрипторные системы);
2) Конструктивные методы оптимального управления и наблюдения, робастные методы оптимального управления, управление по прогнозирующей модели;
3) Прикладные задачи оптимального управления (децентрализованное управление группами мобильных роботов, управление квадрокоптерами и иными летательными аппаратами, управление автономным транспортом, управление химическими процессами);
4) Методы оптимизации в экономике (исследование задач логистики, управления предприятием, микро- и макроэкономические задачи).
Сотрудники кафедры активно работают с системами реального времени, децентрализованными системами. Проблемы устойчивости, рисков и конечно оптимизации безусловно соответствуют данной кафедре.

Кафедра математического моделирования и анализа данных.
Заведующий кафедрой – Бодягин Игорь Александрович, канд. физ.-мат. наук, доцент. Именно от него зависят основные темы по компьютерной безопасности ФПМИ. Помимо заведующего кафедрой в штате 10 преподавателей, из них 1 профессор, 5 доцентов, 1 старший преподаватель и 3 ассистента. Кроме этого для чтения дисциплин специализации активно привлекаются внешние совместители, являющиеся практикующими специалистами в своих областях: так в 2020/2021 году было привлечено 11 преподавателей, из них 1 профессор, 6 доцентов, 1 старший преподаватель и 3 ассистента по самым разным тематикам, включая безопасность, риски и прогнозы. Именно на рисках, прогнозах и статистике тут развивается тематика анализа данных.

Специальность «Прикладная математика». Основные дисциплины:
Многомерный статистический анализ данных.
Статистический анализ временных рядов.
Распознавание образов.
Модели и методы теории прогнозирования.
Тематика курсовых и дипломных работ в основном связана со статистическим анализом данных при наличии различных искажений, стохастическим моделированием сложных процессов и применением методов машинного обучения для решения задач классификации и прогнозирования.

Специальность «Экономическая кибернетика». Основные дисциплины:
Эконометрика.
Модели международной экономики.
Финансовый менеджмент.
Статистические методы управления качеством.
Тематика курсовых и дипломных работ связана с моделирование, анализом, прогнозированием, различных экономических объектов и систем с использованием методов математической статистики, машинного обучения и эконометрики.

Специальность «Компьютерная безопасность». Основные дисциплины:
Криптографические методы.
Криптографические протоколы.
Тестирование генераторов случайных и псевдослучайных последовательностей.
Защита информации в операционных системах и компьютерных сетях.
Тематика курсовых и дипломных работ в основном связана с анализом и разработкой новых методов и протоколов криптографической защиты информации, оптимизацией известных криптографических алгоритмов. В рамках курсовых и дипломных работ студентами могут быть изучены такие современные направления, как блокчейн, постквантовая криптография, применение нейронных сетей для задач анализа информационной безопасности и др.

О кафедре информационных систем управления
Заведующий кафедрой — КРАСНОПРОШИН Виктор Владимирович, профессор, доктор технических наук.
Дата образования: март 1971 г.
Преподавательский состав: 1 профессор (доктор наук), 6 доцентов (кандидаты наук), 6 старших преподавателя и 8 ассистентов.
Кафедра ведет подготовку студентов первой ступени обучения (бакалавриат) по специальностям информатика и прикладная информатика.
За кафедрой закреплены общие курсы:
• Программирование;
• Технология программирования;
• Операционные системы;
• Модели данных и СУБД;
• Искусственный интеллект;
• Исследование операций;
Дисциплины специализаций:
• Модели и методы распознавания образов;
• Методы и алгоритмы обработки изображений;
• Машинная графика;
• Основы нечеткой математики;
• Автоматизация обработки текста;
• Автоматизация документооборота
и др.

Кафедра также ведет подготовку студентов второй ступени обучения (магистратура) с профилизацией “ Интеллектуальные системы”

Кафедра активно сотрудничает с IT-компаниями из ПВТ.
При кафедре функционирует (совместно с компанией из ПВТ “IHS-Global”) СНИЛ “Интеллектуальных информационных систем” (науч. рук. проф. Краснопрошин В.В., доц. Вальвачев А. Н.) В рамках лаборатории, при непосредственном участии сотрудников компании, студенты изучают новейшие информационно-компьютерные технологии и решают актуальные прикладные задачи.
Научные работы студентов неоднократно отмечались наградами на Республиканском конкурсе студенческих научных работ (а в 2020 г. студент Мацкевич В.В. стал Лауреатом конкурса в разделе информатика).
При кафедре функционирует ее филиал (на базе инновационной компании из ПВТ “Байлекс Мультимедиа Продакт”), на котором студенты кафедры проходят производственную практику, изучают новейшие информационно-компьютерные технологии, решают актуальные прикладные задачи.

Научное направление кафедры:
разработка и исследование моделей данных/знаний, математических методов, алгоритмов и информационно-компьютерных технологий для построения распределенных интеллектуальных систем принятия решений, распознавания образов и анализа изображений.
При кафедре функционирует научная лаборатория “Информационных технологий и компьютерной графики”.
Основные научные направления лаборатории:
распознавание образов и анализ изображений; вычислительная геометрия; системы поддержки принятия решений для задач медицины, экологии и др.; системы визуализации (3-D моделирование) инженерных расчетов для задач гидромеханики и гидрогеологии.
Лаборатория активно сотрудничает с ЗАО “БеларусьКалий”. В рамках этого сотрудничества выполняются научные проекты по решению актуальных производственных задач для ведущего горнодобывающего предприятия страны.
Кафедра ежегодно принимает активное участие в выполнении научных проектов в рамках национальных и международных научных программ.

хотел бы уточнить (читать студентам 2-3 курса тоже). Что распределение непростая штука, для того чтобы попасть в интересующую вас компанию, чаще всего надо пройти стажировку или поработать на испытательном сроке. Сейчас приближается лето и это хорошее время для стажировки. Поэтому для того, чтобы 3 курсу определиться с работой, а 2-му курсу с их направлениями и кафедрами решено на нашем факультете сделать ЯРМАРКУ СТАЖИРОВОК. Мероприятие будет проводиться 13 мая в 14-30 в аудитории 607. Будут приглашены представители компаний, которые расскажут о своих стажировках. Стажировки бываю разные (оплачиваемые и бесплатные), везде разные бонусы. Поэтому и хочу обратить ваше внимание на это мероприятие. Чуть позже опубликую список предприятий участвующих в этом мероприятии.

Кафедра теории вероятностей и математической статистики
В составе 1 заведующий (доктор физ.-мат. наук) + 2 профессора + 6 доцентов + 2 старших преподавателей + 2 ассистента
Дисциплины кафедры, которые отличают ее от других: теория вероятностей и математическая статистика, финансовая математика, математическая теория финансовых рисков, инвестиции и управление портфелем ценных бумаг, статистические методы классификации, моделирование случайных величин и процессов, компьютерные средства анализа финансовых данных, статистический анализ временных рядов, матрично-аналитические методы в теории массового обслуживания
Научные направления? развиваемые кафедрой: последовательный статистический анализ - робастность (устойчивость) и применение для решения задач компьютерного анализа данных, статистический анализ потоков сложных данных, вероятностное моделирование рисков и оптимизация инвестиций в условиях неопределённостей, анализ и оптимизация систем массового обслуживания.
Направления для курсовых и дипломных работ = широкий спектр направлений, связанных с ключевыми дисциплинами и научными направлениями кафедры
Кафедрой курируется профиль "Компьютерный анализ данных" магистратуры ФПМИ, на сегодняшний день это единственный профиль, где присутствует обучение на английском и русском языке, имеется аспирантура по специальности "Теория вероятностей и математическая статистика". Ведётся активное научное и учебное сотрудничество с Институтом математической и прикладной статистики Венского университета технологий.

Анализ данных тут тоже одним из основных направлений. Анализ данных активно занимает всё большую долю активности человечества. Он неразрывно связан с анализом неопределённостей, и использует вероятностно-статистические модели и методы, как только требуется обеспечить математически доказанные гарантии точности принимаемых решений. Спрос на специалистов, имеющих подготовку в вероятностно-статистической области, высок и растёт, в особенности - в высокоразвитых экономиках.
Знания, полученные на кафедре, останутся актуальными весьма длительное время и позволят не только сразу приступить к непосредственному применению для решения реальных задач, но и будут надёжным фундаментом для продолжения образования.

Кафедра вычислительной математики.

Кафедра вычислительной математики была создана в БГУ в 1957 году. Именно на базе отделения вычислительной математики в 1970 году в БГУ был организован факультет прикладной математики и кафедра многие десятилетия является одной из базовых кафедр факультета, осуществляя подготовку специалистов на всех специальностях ФПМИ, проводя научные исследования (на базе кафедры многие годы работают научная группа вычислительной физики, НИЛ методов анализа и синтеза динамических систем и НИЛ моделирования физических процессов), осуществляя специализации студентов факультета в тесном сотрудничестве с базовыми ИТ-предприятиями факультета, имея филиалы кафедры на базе группы компаний Itransition и компании Effective Soft.

Нынешние сотрудники (1 профессор, 10 доцентов, 2 старших преподавателя, 6 ассистентов, 5 научных сотрудников) успешно продолжают славную историю кафедры.

Кафедра обеспечивает общие дисциплины, такие как «Вычислительные методы алгебры», «Методы численного анализа», «Методы вычислений» и «Методы математической физики» для студентов всех специальностей факультета, «Параллельные и распределенные вычисления» для специальности «Информатика», осуществляет специализации студентов 3-4 курса: «Численные методы» и «Математическое моделирование» в рамках специальности «Прикладная математика», «Надежность и тестирование информационных систем» в рамках специальности «Прикладная информатика», всего за кафедрой. За кафедрой закреплено 29 дисциплин (из них 8 – дисциплины специальности и 21 дисциплина специализации).

В качестве направлений исследований, предлагаемых для выполнения курсовых и дипломных работ, можно кратко отметить следующие:
- численные методы для решения жестких задач;
- вычислительные алгоритмы для задач математической физики;
- вычислительные алгоритмы для реализации на параллельных вычислительных системах;
- численное исследование задач о форме свободной поверхности магнитной жидкости в магнитном поле;
- моделирование кинетики электронных и атомных процессов в конденсированных средах;
- моделирование процессов взаимодействия излучения с твердым телом;
- моделирование элементов квантовых устройств информатики;
- разработка модели внутреннего строения Солнца;
- моделирование задач внутренней и внешней баллистики многосеточными методами;
- моделирование характеристик пульсирующей детонационной камеры;
- моделирование взаимодействия космических объектов и солнечного ветра с магнитосферой, атмосферой и поверхностью Земли;
- автоматизация тестирования информационных систем;
- практика комплексного тестирования интернет-проектов и управление рисками разработки программного обеспечения;
- разработка специализированных прикладных программных комплексов.
Как вы видите тут усилены алгоритмы и моделирование, но следует обратить внимание на тему с параллельными вычислительными системами (на мой взгляд она интересна и перспективна). Большой набор тем про тестирование – тоже особенность кафедры.
У данной кафедры больше всего путей для взаимодействия с белорусскими IT-предприятиями.

Пару слов про стажировки и мероприятия "Ярмарка летних стажировок" предварительное расписание организаций рассказывающих о себе
14.30- ИПУП «АйБиЭй АйТи Парк»
14.50- ООО «Техартгруп»
15.10- ООО «Леверекс Интернешнл»
15.30- ООО «АйЭйчЭс Глобал»
15.50- ЧУП «Бизнес Кванты»
16.10- УП «ДэйтаМола»
16.30- Минский исследовательский центр Huawei
16.50- ООО «Софтарекс Технолоджиес»
Ярмарка летних стажировок, мероприятие для студентов 2-3 курсов состоится 13 мая ауд.607.

IHS Markit (Минск) похоже не придут но просят объявить о своей стажировке летом
и просят студентов 3 курса подать заявку на их стажировку и выполнить тестовое задание до 12 мая по форме
https://forms.gle/WRU9taXeB6TVvk9s7

комментарии по поводу этого объявления я принимать не буду. Так что, в программе возможны изменения.

Когда студенты устраиваются на работу, они пишут заявления в котором указывают, что их рабочий день не превышает 4 часов в день и не мешает учебной нагрузке. По закону студент не должен работать с 8:30 до 17:30 , так как это не согласуется с учебным процессом. В дальнейшем такие выявленные факты будут пресекаться.