همه از وقایع این چند وقت اخیر توی دانشگاه ها مطلع هستید.
دانشگاه امیرکبیر هم از این قافله مستثنا نبوده و خیلی شلوغ شده. هرچند که توی اخبار به اندازه شریف و تهران سر و صدا نکرده.
منم نخواستم این چند وقته پست سیاسی بزارم. به اندازه کافی آدم از دیگر کانال ها و گروه ها متوجه میشه.
امروز 4 تا کانال رو داشتم نگاه میکردم که فقط داشتن بچه های امیرکبیر رو معرفی میکردند. فرقی نداشت هر دو طرف دارن اینکار رو میکنن.
کاری که بچه های وزارت اطلاعات چند سال برای تحصیل میکنن و یاد بگیرن الان دانشجو ها خودشون یاد گرفتن و بلد شدن. منظورم مسئله شناسایی و مراقبت هست.

نشستم با خودم فکر کردم هر چقدر بیشتر فکر کردم دلم براشون بیشتر سوخت. این دانشجو ها الان شناسایی شدن علاوه بر اینکه خانوادهاشون نگرانشون میشن وضعیت تحصیلی شون بلا تکلیف میشه. ممکنه حتی امسال اخرین سالی باشه که توی دانشگاه دارن تحصیل میکنن و پرونده تحصیلیشون علامت دار و سپس تمام بشه. علاوه بر این توی سطح دانشگاه مشهور شدن و زندگی تحصیلیشون هیچ وقت مثل قبل نمیشه.

هر آرمانی هزینه داره و باید هزینه اش پرداخت بشه حتی اگر شکست خورده باشی یا فقط تو گفتار شده باشی. امیدوارم تصمیم هایی که گرفتید از روی احساسات نبوده باشه و به همه چیش فکر کرده باشید.
از آنجایی که بسیج دانشگاه ها کمیته براشون بر گزار نمیشه (مگر موارد نادر) شرایط نا عادلانه میکنه.
لینک زیر رو جمعی از دانشجو های وکالت دانشگاه تهران تهیه کردند برای کسایی که جلسه کمیته قراره براشون برگزار بشه. نشر بدین که ایشالله بتونید به ادامه تحصیلتون برسید. حتما این رو بخونید و نشر بدین.
https://t.me/daneshjo_ut/2724
مراقب خودتون باشید.

آقا چند وقتی هست که من با Browninan Motion آشنا شدم ولی لامصب نمیدونم چرا اینقدر این مبحث برای من پیچیده است. BM یک فرآیند تصادفی است که بر خلاف دیگر فرآیند که بر روی متوسط و واریانس تمرکز دارد این بر روی increment های این فرآیند تمرکز دارد. مثلا اگر B(t) یک فرآیند تصادفی باشد آنگاه B(t) - B(s) دارای توزیع نرمال با متوسط صفر و واریانس t - s دارد. این یکی از خاصیت های این فرآیند هست. رابطه این فرآیند با فرآیند Levy و Toi خیلی نزدیک است. اسم دیگه این فرآیند wiener هم میگویند.
آره خلاصه این فرآیند یکجوریه که پیش نیاز زیاد دارد. سایت که قبلا توی این پست هم سایتش و هم کتابش رو معرفی کرده بودم یک مقدمه ای برای این فرآیند گزاشته. توی این پست هم از کاربردش گفتم.

چند وقت پیش از بچه ها خواستم اگر دوره ای چیزی از VHDL دارن برام بفرستم
یکی از بچه ها لینک آپارات خودشو برام فرستاد و دیدم کارش چقدر درسته گفتم اینجا با هاتون در میون بزارم تا شما هم استفاده کنید.
https://www.aparat.com/playlist/22148124/

لینک زیر ور هم در ادامه برام فرستاد

این هم ویدیوهای یکی از اساتید دانشگاه صنعتی همدان هست، کیفیت تدریس خوبی دارند و سطح درس سیستم‌دیجیتال کارشناسی است
https://www.aparat.com/playlist/1793965

ریلکس کنیم
https://www.youtube.com/watch?v=zoRi6_qid-E

there is no discharge in the wars but
boots, boots, boots moving up and down again
there is no discharge in the war
try, try, try something different

'Boots' by Rudyard Kipling is an unusual poem. It depicts the psychological torture of endless marching. It achieves this by simulating the experience of a soldier driven to the breaking point by endless marching of British infantrymen, showing how the constant rhythm of boots drives soldiers to the brink of madness.

Video: https://www.youtube.com/watch?v=P-sc0VcQwvQ
meaning: https://www.youtube.com/watch?v=RNZ5qylG3qk

network optimization
scheduling
analysis
performance evaluation
optimization
#bo

این کتاب بسیار خوبی و جالبی در زمینه شبکه و کاربردهای شبکه است. من دیدم از این کتاب توی زمینه های زمانبندی وظایف و منابع بسیار استفاده شده بود.
مباحث زیاد و کاربردی توی این کتاب بحث شده مثل نظریه های صف تا نظریه لیاپونو یا حتی برخی مباحث رایج در زمینه بیهینه سازی در شبکه

There's things I wanna say to you ... But I'll just let you live

cinnamon girl by
Lana Del Rey

من لانا دل ری رو به عنوان summer time sadness میشناختم ولی از این به بعد با این آهنگ میشناسم

گوشم خسته شد ولی روحم نه
متنشم قشنگه بی انصاف

چند روز پیش توی گروه بچه ها صحبت های لینوکسی میکردن و از خوبی و ها و بدی های لینوکس میگفتن. ولی چیز جالب این بود که همه داشتن خوبی و بدی های نسخه های لینوکس رو میگفتن خبری از مقایسه لینوکس با ویندوز نبود. خلاصه همه داشتن هم دیگر رو rage bait میکردن.

یکی از بچه ها یک عکسی فرستاد که علاوه بر جلوه طنز آمیز قضیه خیلی جالبی هم داشت. داشتم فکر میکردم اسم کانال رو بزارم :))
Dunning-Kruger

ولی حیف که نمیخوام کانال رو لینوکسی کنم. مقصود شبکه اس و گرنه لینوکس وسیله است ویندوز هم تو معادلات اصلا نیست.

غالب توزیع های محبوب لینوکسی مبتنی بر debian ولی هیچ کس از دبیان استفاده نمیکنه همه میرن بقیه توزیع ها رو کار میکنن
این مثل این میمونه وقتی داری بستنی قیفی میخوری از کنارش شروع کنی :)

احتمالا شنیدید که چین به تازگی اینرتنت 10G رو راه اندازی کرده. من یک تحقیق و جست و کردم متوجه شدم بابا جون این نسل جدیدی نیست توی شبکه بزارید واضح تر بگم

توی نسل پنج اون اوایل یکی از مشکلاتشون پهنای باند بود. یعنی اینکه پارامترهای گذردهی شبکه نسبت به پهنای باند خوب نبود. این موضوع بیان میکرد که گذردهی شبکه باید بالابره. این مشکل رو توی شبکه نسل پنح با تکنیک های مختلف مثل mMIMO و NOMA و مودلاسیون و... تا حدی توسنتن درست کنند اما هنوز پرتی داره این قضیه.

توی نسل شش اومدن علاوه اضافه کردن هوش مصنوعی به عنوان شبکه هسته و کلی چیز دیگه پهنای باند رو هم اضافه کردن اما توی این نسل یک مشکل جدید وجود داشت. باید یک طیف جدید موجی را به پهنای باند اضافه میکردن. یکی از اهدافشون این بود که بتونن به 10G و بیشتر از اون برسن. الان چین اعلام کرده که تونسته به این قضیه دست پیدا کنه. این خودش یک قدم بسیار مهم و بزرگ در نسل های 5 و 6 حساب میشه چرا که در نسل 6 قراره متوسط تاخیر به 1 تا 10 میکرو ثانیه (یعنی هزار برابر کمتر از میلی ثانیه) برسه. این قضیه الان با این پهنای باند در شبکه های سلولی تونسته به واقعیت نزدیک بشه. البته این 10G که چین اعلام کرده گذردهی شبکه است مثل اینکه صرفا پهنای باند نیست.

خسته شدم از این هایپ های الکی این جا شفافش کردم براتون. تازشم این تست یک نسخه pilot بوده یعنی توی یک محیط کنترل شده تست شده. هنوز کلی مسیر وجود داره که بشه این مورد رو از pilot برداشت. یعنی شما باید نویز محیط و gain (قدرت دریافت) را در محیط های مختلف بررسی کنی. تازه شم باید پیده های مختلفی که روی این پهنای باند روخ میده رو اندازه بگیرید. هنوز مشکل backward compatibility هم باقی مونده. به امام زاده ها قسم هنوز کلی چاله چوله مونده.

حالا یک بلاگی دیدم که گفته نسل کابل تموم شده اصلا نمیخوام اسمش رو ببرم ولی آقا نسل کابل هیچ وقت تموم نمیشه reliability و predictibility که کابل میده هیچ media دیگه ای نمیده.

نموووودید

الان متوجه شدم که دق و دلیم رو سر شما خالی کردم
انگار مقصر شمایید :))

این پیجه داستان های شاهنامه رو با موسیقی و تصویر پردازی هوش مصنوعی روایت میکنه. من که خیلی عشق کردم با کارشون

https://www.instagram.com/reel/DapHJXlIzmU/?utm_source=ig_web_copy_link&igsh=NTc4MTIwNjQ2YQ==

نیوتون در نامه معروف به 1676 میگه :

اگر فاصله دورتری را دیده‌ام با ایستادن بر شانه‌های غول‌ها بوده است.

این حرف نیوتون برای اولین بار وقتی اول دبیرستان بودم به گوشم رسید. معلم فیزیک مون بعد از تصحیح کردن برگه امتحانات و دادن اون ها به بچه ها گفت:

میدونم چند روز دیگه امسال هم تموم میشه و باید برید مقطع بعدی ولی اگر درسی رو خراب کردید ناراحت نباشید، اگر رشته ای که خواستین رو قبول نشدین ناراحت نباشید.
شما هنوز نتونستین کسی رو پیدا کنید که روی شونه های او بایستید.

و بعد حرف نیوتون رو زد.

حرف معلمم چنان تاثیری روی من گذاشت که اون لظجه برای من ماندگار شد.هیچ وقت به اندازه مقطع ارشد حرف ایشون برای من تکرار نشده بود "بر شانه او ایستادن".

نیوتون توی ارشد به من یاد داد که هر مقاله ای ارزش مطالعه نداره، هر مقاله ای یک پژوهش حساب نمیشه. توی انتخاب مقالاتی که مطالعه میکنید حسابی دقت کنید.

مقاله ای خوب است که صرفا حرف های گذشته رو با کلمات دیگر بیان نکند. این همون مقالات Q1 هست. این مقالات صرفا حرفای دیگران را تکرار نمیکنند یک چیزی به آن اضافه میکند. برای همین این مهمه که چه نوع مقالاتی را مطالعه میکنید.
جور دیگری که میشه به این موضوع نگاه کرد مثل این ضرب و المثله:

تو آنچیزی هستی که مینوشی و میخوری

سطح علمی شما هم آن چیزی خواهد بود که مطالعه میکنید.

من از خوندن مقالات Q1 هم تونستم علاقه ام به پژوهش رو به خودم یاد آور شم و هم تونستم حضور خودم رو بر شانه غول را حس کنم. حس لذت بخشیه ...
توی این مسیر هم به کلی مقالات رسیدم که fake بودن. برای همین توی گیت هابم یک لیستی درست کردم برای این مقالات. ولی هیچ وقت اون حسی که از خواندن شون بهم دست میده و اون چیز بیشتری که ازشون یاد میگیرم رو فراموش نمیکنم.

همیشه بخش Reference های مقالات رو جدی بگیرید. این بخش اینقدر مفید خواهد بود که گاهی از خود مقاله چیزهای بیشتری یاد میگیرید. مثل مقالاتی که معرفی میکنه و...

سعی کنید حتما برای پژوهش هاتون یک مقاله ریاضی (مثل بهینه سازی، نظریه اطللاعات و...) داشته باشید و توی کارهاتون هم از اون حتما استفاده کنید. اینجوری خیلی کمکتون میکنه و چیزهای جدیدی یاد میگیرد. مقالات ریاضی فرقی نمیکنه برای چه سالی باشند. در کنار این مقاله ریاضی حتما یکی دو تا مقاله ارزیابی کارایی مرتبط هم داشته باشید.

آنالیز ریاضیاتی مقالات و اثبات هاشون رو جدی بگیرید یا حتی خودتون سعی کنید اثباتش کنید. بعضی از مقالات نمیگن این آنالیز از کجا آمده ولی توی مراجعشون هست فقط باید بگردی. اگر از هوش مصنوعی هم استفاده کردید فکر نکنید که اشتباه. هوش مصنوعی به نظرم وجودش لازمه.

یادتون باشه پارامترهایی که مقالات یا کلا محیط شبیه سازی که اجرا میکنن لزوما به معنی درست بودن آن نیست.

این پست رو خاطرتون بمونه تا بعد ...