#Приоритет2030
✔️ DataWeek: круглый стол «Данные в действии: почему данные не работают»
18 сентября в МГИМО состоялся круглый стол «Данные в действии: почему данные не работают», ставший заключительным мероприятием Недели данных – DataWeek, организованной учебно-проектным центром «Цифровая кафедра» совместно с компанией «АрхиТех ИИ» – автором первой отечественной интегрированной среды разработки Kodik.
💬 Открывая дискуссию, директор Цифровой кафедры, к.ю.н. А.А.Вадов обозначил ключевые темы, которые предстояло обсудить экспертам из сферы образования, бизнеса, ИТ и аналитики:
• почему даже при наличии больших массивов информации данные не всегда становятся основой эффективных решений;
• что необходимо для превращения данных в управляемый и экономически значимый актив.
💬 Модератор дискуссии – профессор Цифровой кафедры, д.экон.н. М.Ю.Архипова отметила, что проблема чаще всего заключается не в отсутствии данных и даже не в их качестве, а в том, как они собираются, организуются, анализируются, интерпретируются и используются для принятия решений.
Круглому столу предшествовала защита проектов по анализу международных данных, которые слушатели разработали в течение DataWeek.
Представленные кейсы стали отправной точкой для дальнейшей дискуссии: эксперты комментировали работы студентов и на их примерах разобрали типичные проблемы, с которыми сталкиваются аналитики: от качества и контекста данных до интерпретации результатов и их внедрения в реальные решения.
💬 Руководитель стратегии по управлению данными ПАО «Газпром нефть» Р.С.Кертлинг выделил три «разрыва», которые препятствуют эффективному управлению на основе данных: контекстный, онтологический и технологический.
💬 Исполнительный директор MLOps Сбер З.С.Ахундов обратил внимание слушателей на то, что важно с самого начала понимать, какую задачу призваны решить данные, и уметь интерпретировать их в контексте этой задачи – только тогда они помогут заглянуть на несколько шагов вперед и подсказать, что делать дальше.
💬 Профессор НИУ ВШЭ, к.т.н. В.П.Сиротин, комментируя проекты студентов, обратил внимание на необходимость большего внимания к контексту, предыдущим исследованиям и накопленному опыту. Аналитики, по его наблюдению, нередко испытывают сложности с навигацией в большом массиве информации.
💬 Продолжая разговор о навигации в данных, представители компании Kodik – операционный директор А.В.Карпов и старший разработчик Р.А.Гильмурахманов – отметили, что данные сегодня востребованы в самых разных сферах, от бизнеса до науки. Однако особенно важным, по мнению Артема Карпова, становится умение не только собирать, но и создавать данные с помощью нейросетей: если готового массива нет, данные можно синтезировать.
💬 Об управлении на основе данных в международном контексте рассказал эксперт Цифровой кафедры, заместитель начальника лаборатории ФГАУ НИЦ Телеком З.Э.Гомбоин. Он обратил внимание, что, несмотря на накопленные массивы данных по странам, они не всегда быстро превращаются в политические решения.
⚡️ В завершение круглого стола тьютор Цифровой кафедры А.Сидоров представил проект курса Цифровой кафедры «Дата-отель». Концептуально курс был представлен в виде пятиэтажного здания, где каждый этаж символизирует отдельный уровень работы с данными – от базовых понятий до применения в реальных условиях, а сложность задач растет по мере продвижения вверх.
Круглый стол стал завершающим мероприятием Недели данных – DataWeek, которая прошла в МГИМО с 14 по 18 сентября.
Цель DataWeek – сформировать у будущих специалистов социоэкономического профиля устойчивые цифровые компетенции, востребованные в их профессиональной сфере, что соответствует целям программы развития университета по цифровой трансформации образования и подготовке кадров для технологического лидерства и стратегического технологического проекта «Атласы МГИМО. Геоинформационные технологии в интересах развития международной деятельности и социально-экономического развития (платформенные решения, базы данных)».
👻 Цифровая кафедра теперь и в МАКС.
18 сентября в МГИМО состоялся круглый стол «Данные в действии: почему данные не работают», ставший заключительным мероприятием Недели данных – DataWeek, организованной учебно-проектным центром «Цифровая кафедра» совместно с компанией «АрхиТех ИИ» – автором первой отечественной интегрированной среды разработки Kodik.
• почему даже при наличии больших массивов информации данные не всегда становятся основой эффективных решений;
• что необходимо для превращения данных в управляемый и экономически значимый актив.
Круглому столу предшествовала защита проектов по анализу международных данных, которые слушатели разработали в течение DataWeek.
Представленные кейсы стали отправной точкой для дальнейшей дискуссии: эксперты комментировали работы студентов и на их примерах разобрали типичные проблемы, с которыми сталкиваются аналитики: от качества и контекста данных до интерпретации результатов и их внедрения в реальные решения.
Круглый стол стал завершающим мероприятием Недели данных – DataWeek, которая прошла в МГИМО с 14 по 18 сентября.
Цель DataWeek – сформировать у будущих специалистов социоэкономического профиля устойчивые цифровые компетенции, востребованные в их профессиональной сфере, что соответствует целям программы развития университета по цифровой трансформации образования и подготовке кадров для технологического лидерства и стратегического технологического проекта «Атласы МГИМО. Геоинформационные технологии в интересах развития международной деятельности и социально-экономического развития (платформенные решения, базы данных)».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1💯1
#Приоритет2030
🎓 В МГИМО завершилась Неделя данных – DataWeek
С 14 по 18 сентября в МГИМО проходила Неделя данных – DataWeek, организованная Учебно-проектным центром «Цифровая кафедра» совместно с компанией «АрхиТех ИИ» (платформа Kodik).
В течение недели слушатели посещали лекции и практикумы, чтобы получить необходимые компетенции и сразу применить их на практике в работе над групповыми проектами.
🔹 Образовательный блок Недели данных открыла лекция профессора Цифровой кафедры, д.экон.наук М.Ю.Архиповой о современных методах анализа данных и применении этих навыков в профессии.
🔹 Занятие по визуализации данных и бизнес-аналитике провел президент Института энергетики и финансов М.Р.Салихов. Участники узнали, как строить дашборды, интерпретировать показатели и применять бизнес-аналитику в практической работе.
🔹 На лекции доцента Цифровой кафедры, к.ю.н. Н.А.Айрапетова, посвященной работе с критическими данными, слушатели научились выявлять и учитывать риски при работе с чувствительной информацией, а также познакомились с правовыми и этическими аспектами обработки данных.
🔹 Блок лекций по международной статистике в области электросвязи и ИКТ провели преподаватель Цифровой кафедры, начальник лаборатории ФГАУ НИЦ Телеком А.Ю.Плосский, эксперт Цифровой кафедры, заместитель начальника лаборатории ФГАУ НИЦ Телеком З.Э.Гомбоин и начальник отдела статистики внешнеэкономической деятельности, транспорта и связи Статкомитета СНГ Т.В.Кузнецова. Слушатели получили представление о международных статистических стандартах, источниках данных в сфере ИКТ и подходах к их анализу для принятия решений на международном уровне.
🔹 Практическая часть программы включала ежедневные занятия с использованием платформы Kodik – первой российской интегрированной среды разработки с искусственным интеллектом. Студенты последовательно осваивали полный цикл работы с данными: от знакомства с датасетами и их очистки до визуализации и сторителлинга. Полученные навыки закреплялись в рамках групповых проектов, над которыми участники работали на протяжении всей недели.
🔹 В заключительный день DataWeek состоялась защита проектов перед экспертами. Директор Цифровой кафедры, к.ю.н. А.А.Вадов, профессор Цифровой кафедры, д.экон.наук М.Ю.Архипова, профессор НИУ ВШЭ, к.т.н. В.П.Сиротин, исполнительный директор MLOps Сбер З.С.Ахундов, а также представители Kodik – операционный директор Kodik А.В.Карпов, главный разработчик Р.А.Гильмурахманов и фронтенд-разработчик Р.Д.Чернецкий дали развернутую обратную связь по каждой работе, отметив сильные стороны проектов и указав на типичные трудности, возникающие при анализе данных.
1️⃣ По итогам защиты лучшим был признан проект С.Небогатовой (4МО) и О.Стольниковой (СПбГУ) «Может ли эскалация в СМИ предсказать агрессию?».
2️⃣ Второе место эксперты отдали проекту М.Есиной (4ФФЭ), М.Ильясовой и М.Тарасовой (3МО) «Африка-Россия: связь и солидарность в ГА ООН».
3️⃣ Тройку лидеров по итогам защиты замыкает проект А.Чернобровкиной «Анализ данных с использованием инструментов ИИ на основе данных ЮНЕСКО».
🔹 Отдельного внимания был удостоен проект С.Александровой (3МО) и М.Габрильяна (3МО), посвященный анализу динамики экспорта и импорта товаров Российской Федерации, выполненный по мотивам стратегического технологического проекта «Национальная торговая статистика». Его авторам предложили стажировку в рамках этого проекта, реализуемого в консорциуме с Фондом «Институт энергетики и финансов».
Цель DataWeek, прошедшей в МГИМО с 14 по 18 сентября, – сформировать у студентов социоэкономического профиля устойчивые компетенции в области работы с данными и искусственным интеллектом, востребованные в их профессиональной сфере, что соответствует целям программы развития университета по цифровой трансформации образования и подготовке кадров для технологического лидерства.
👻 Цифровая кафедра теперь и в МАКС.
С 14 по 18 сентября в МГИМО проходила Неделя данных – DataWeek, организованная Учебно-проектным центром «Цифровая кафедра» совместно с компанией «АрхиТех ИИ» (платформа Kodik).
В течение недели слушатели посещали лекции и практикумы, чтобы получить необходимые компетенции и сразу применить их на практике в работе над групповыми проектами.
Цель DataWeek, прошедшей в МГИМО с 14 по 18 сентября, – сформировать у студентов социоэкономического профиля устойчивые компетенции в области работы с данными и искусственным интеллектом, востребованные в их профессиональной сфере, что соответствует целям программы развития университета по цифровой трансформации образования и подготовке кадров для технологического лидерства.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2