🎵 «Мои друзья — хоть не в болонии
Зато не тащут из семьи
А гадость пьют — из экономии
Хоть поутру — да на свои!» — Владимир Высоцкий

⚡ Поле как битовая маска

Представьте: у вас есть таблица с кучей полей-флагов.

Например:
is_internal
is_main
is_admin
is_resident
и т.д.

Все эти поля принимают только два значения: 0/1, 'Y'/'N' или аналогичные.

Но проблема в том, что таких флагов может быть десятки, и аналитики каждую неделю просят добавлять новые.
А это значит — переписывать код, менять десятки объектов в БД и заново накатывать на прод. 😩

Чтобы избежать этого ада, используют битовые маски.

🛠 Способы реализации битовых масок
1️⃣ Через INTEGER (NUMBER(38,0))

Каждый бит отвечает за конкретный флаг.

bit_mask =>
POWER(2,0) * CASE WHEN is_internal = 'Y' THEN 1 ELSE 0 END +
POWER(2,1) * CASE WHEN is_main = 'Y' THEN 1 ELSE 0 END +
POWER(2,2) * CASE WHEN is_admin = 'Y' THEN 1 ELSE 0 END +
POWER(2,3) * CASE WHEN is_resident = 'Y' THEN 1 ELSE 0 END

Пример:
is_internal = Y, остальные = N
👉 маска = 0001₂ = 1

Если is_internal=Y и is_resident=Y:
👉 маска = 1001₂ = 9

⚠️ Ограничение: максимум 38 бит.

2️⃣ Через RAW
Можно хранить как двоичные данные.
Пример для is_internal=Y и is_resident=Y:

1001₂ = 09 (HEX)

SQL-пример:

SELECT UTL_RAW.CAST_TO_RAW(CHR(BIN_TO_NUM(1,0,0,1)))
FROM dual;

3️⃣ Через VARCHAR2

Экзотичную битовую маску в виде VARCHAR2:
bit_mask = 'YNNY'
Каждый символ обозначает состояние флага.

⚖️ Баланс
Идея простая: вместо десятков двоичных полей мы храним одно поле с маской.

Но ✋ универсальность стоит ресурсов:
придётся нагружать CPU для декодирования маски
возможно нужен справочник, какой бит за что отвечает

🔥 Если тема интересна — далее покажу имплементацию.
Наберём хотя бы 20 🤓.

👍 Палец вверх — тема зашла.
👎 Палец вниз — не зашла.

⚠️ Хотите проверить скрипты, но нет базы под рукой - онлайн-песочница
💎 Поддержка канала⁉️

💬 Справедливую и не очень критику туда. 👇
#SQL #Oracle #PLSQL #CodeArchitecture

🎵 «Деньги бывают — такое бывает…» — Ленинград

📊 Вычисление дней просрочки по клиентам и счетам

Эта задача встречается на собеседованиях и в банковской аналитике.
Количество дней просрочки — ключевой показатель для расчёта резервов.

🔹 Условие задачи

Таблица движения средств по просроченной задолженности:
amount > 0 → долг возник, день считается первым днём просрочки
amount < 0 → долг уменьшается
Когда накопленный долг = 0 → задолженность погашена, первый и последний день включаются

💡 Важно: погашение происходит по принципу FIFO — сначала гасим старые долги, потом новые,
т.е. если клиент вовремя не погасил долг, то с этого дня начинается рассчет количества дней просрочки.
Если клиент вносил деньги для уплаты долга, то банк обязан сначала эти деньги учесть в самых старых просроченных платежах,
а потом, если остается остаток, то пробует погасить более новые долги.

Возможно, у разработчиков, не знакомых с кредитными задачами, возникнет сложность с логикой.
Во-первых, это нормально! Я только к банковским терминам привыкал полгода (План счетов, Дебет, Кредит, Просрочка, Вынос на просрочку, Погашение, Комиссии, Пенни, и прочий ужас).
Во-вторых, никто не обещал легкой жизни.

🔹 Таблица движения средств

CREATE TABLE account_movements (
    client_id    NUMBER,
    account_id   NUMBER,
    payment_date DATE,
    amount       NUMBER
);

🔹 Пример данных

-- Клиент 1 — ежемесячные долги с частичными погашениями, полное погашение
INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-01-01', 100); 
INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-02-01', 100); 
INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-03-01', 100); 
INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-04-01', 100); 
INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-05-01', 100); 
INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-06-01', 100); 

INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-01-15', -99); 
INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-02-15', -99); 
INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-03-15', -99); 
INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-04-15', -99); 
INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-05-15', -99); 
INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-06-15', -99); 

INSERT INTO account_movements VALUES (1, 101, DATE '2024-07-01', -6);

-- Клиент 2 — медленные погашения
INSERT INTO account_movements VALUES (2, 201, DATE '2024-01-01', 50);
INSERT INTO account_movements VALUES (2, 201, DATE '2024-02-01', 50);
INSERT INTO account_movements VALUES (2, 201, DATE '2024-03-01', 50);
INSERT INTO account_movements VALUES (2, 201, DATE '2024-04-01', 50);
INSERT INTO account_movements VALUES (2, 201, DATE '2024-05-01', 50);
INSERT INTO account_movements VALUES (2, 201, DATE '2024-06-01', 50);

INSERT INTO account_movements VALUES (2, 201, DATE '2024-02-15', -20);
INSERT INTO account_movements VALUES (2, 201, DATE '2024-03-20', -30);
INSERT INTO account_movements VALUES (2, 201, DATE '2024-05-10', -50);

INSERT INTO account_movements VALUES (2, 201, DATE '2024-08-01', -150);

-- Клиент 3 — не погашения
INSERT INTO account_movements VALUES (3, 301, DATE '2024-01-01', 200);
INSERT INTO account_movements VALUES (3, 301, DATE '2024-02-01', 200);
INSERT INTO account_movements VALUES (3, 301, DATE '2024-03-01', 200);
INSERT INTO account_movements VALUES (3, 301, DATE '2024-04-01', 200);
INSERT INTO account_movements VALUES (3, 301, DATE '2024-05-01', 200);
INSERT INTO account_movements VALUES (3, 301, DATE '2024-06-01', 200);

💡 Ожидаемый результат на 15.05.2024

Клиент Задолженность Дней просрочки Период
1 5 15 2024-05-01 – 2024-05-15
2 150 76 2024-03-01 – 2024-05-15
3 1000 136 2024-01-01 – 2024-05-15

В реальной жизни долги бывают разных видов, но принцип одинаков.

⚠️ Хотите проверить скрипты, но нет базы под рукой - онлайн-песочница
💎 Поддержка канала⁉️

👍 Банковская тема интересна
👎 Такой ужас видеть больше не хочу
#️⃣ #RealInterviewTasks #SQL #Oracle #PLSQL #PostgreSQL

🎵 «Если друг оказался вдруг
И не друг, и не враг, а — так,
Если сразу не разберёшь,
Плох он или хорош...» — Владимир Высоцкий

✨ Сегодня суббота — разбор задач оставим на будущее.
Продолжаем рубрику «Полезные ресурсы».

🖥️ Тема: Работа с Git и анализ кода

Раньше для работы с Git я использовал Git Extensions
для управления репозиториями, а для поиска и анализа файлов — Total Commander и Notepad++.

Но коллеги помогли (или слегка заставили 😉) перейти на JetBrains IntelliJ IDEA.
Сложная и мощная программа, к ней нужно привыкнуть, но она того стоит!
Особенно мне нравится поиск по ключевым словам и файлам, а также встроенные инструменты для анализа кода.
Вообще, если вы работаете с проектами в Git и большими кодовыми базами — рекомендую попробовать.

💎 Поддержка канала⁉️

👨‍💻 А вы используете Git? Какими инструментами для анализа файлов пользуетесь?
Делитесь в комментариях 👇
#️⃣ #Tools

🎵 «Две звезды - две светлых повести,
В своей любви, как в невесомости.
Два голоса среди молчания,
В небесном храме звезд венчание.» — Алла Пугачева

📌 Разбор задачи: Два указателя — проверить, содержит ли отсортированный массив два числа, сумма которых равна заданному числу target.

Представьте, что у вас есть ряд чисел, и вам нужно найти пару, которая даёт нужную сумму.
Алгоритм (кратко):
– ставит «левый» указатель на начало массива,
– «правый» указатель — в конец,
– двигает их навстречу друг другу в зависимости от суммы текущей пары.

DECLARE
    TYPE set_tab IS TABLE OF INTEGER;

    "set"           set_tab := set_tab (0,1,2,3,4,5,6,7,8,10);
    target          INTEGER := 15;
    currentTarget   INTEGER := 0;
    leftIndex       INTEGER := 1;
    rightIndex      INTEGER := "set".LAST;
    isTargetExist   VARCHAR2(1) := 'N';
BEGIN
    WHILE leftIndex != rightIndex LOOP
        currentTarget := "set"(leftIndex) + "set"(rightIndex);

        IF currentTarget = target THEN
            isTargetExist := 'Y';
            EXIT;
        ELSIF currentTarget > target THEN
            rightIndex := rightIndex - 1;
        ELSE
            leftIndex := leftIndex + 1;
        END IF;
    END LOOP;

    IF isTargetExist = 'Y' THEN
        DBMS_OUTPUT.put_line('exist');
    ELSE
        DBMS_OUTPUT.put_line('not exist');
    END IF;
END;

💡 Логика проста:
– Если сумма больше нужной — двигаем правый указатель влево;
– Если сумма меньше — двигаем левый указатель вправо;
– Если нашли — выход!

👍 Палец вверх — если нравится.
👎 Палец вниз — если не нравится.

⚠️ Хотите проверять скрипты без базы — используйте онлайн-песочницу.
💎 Поддержка канала⁉️

💬 Есть что добавить? 👇
#️⃣ #SQL #Oracle #PLSQL

✨ «Вы, конечно, стоите на краю финансовой пропасти? — спросил он Балаганова.
Это вы насчет денег? — сказал Шура. — Денег у меня нет уже целую неделю.
В таком случае вы плохо кончите, молодой, человек, — наставительно сказал Остап.
Финансовая пропасть-самая глубокая из всех пропастей, в нее можно падать всю жизнь.»
— Илья Ильф и Евгений Петров.

📊 Разбор задачи «Вычисление дней просрочки по клиентам и счетам»

"Пара слов без протокола"...
В банках подготовка данных для получения сводной таблицы долгов и погашений занимает приличное время.
Дело в том, что есть разные виды задолженностей и разный приоритет погашений для каждого вида задолженности.
А также есть корректирующие операции, которые проводятся задним числом.
Вообщем, это демо модель и я не претендую, что она оптимальная, так как у неё есть недостатки.
Недостаток в том, что приходится считать FIFO баланс даже тогда, когда уже в этом нет необходимости.
Из-за этого, я видел и процедурную реализацию данной задачи.
Какое решение подойдет именно Вам, нужно тестировать и разбираться.

Теперь разберем решение на SQL.

🔹 Шаг 1. Движение и накопленный FIFO-баланс
Сначала нам нужно посчитать «накопленный долг» на каждый день с учётом FIFO.
Для этого мы суммируем все возникшие долги (amount > 0) по дате, и отдельно все погашения (amount < 0) по счёту:

SELECT am.*,
       SUM(CASE WHEN am.amount > 0 THEN am.amount ELSE 0 END)
           OVER (PARTITION BY am.client_id, am.account_id
                 ORDER BY am.payment_date)
     + SUM(CASE WHEN am.amount < 0 THEN am.amount ELSE 0 END)
           OVER (PARTITION BY am.client_id, am.account_id) AS fifo_balance
FROM account_movements am
WHERE am.payment_date <= DATE '2024-05-15'

👉 Здесь ключевая идея:
Долги мы считаем, как накопительную сумму.
Погашения долга считаем, как общую сумму по клиенту и по договору (счету)

🔹 Шаг 2. Определяем дату начала просрочки
Теперь для каждого клиента/счёта нужно найти первую дату, когда долг стал больше 0:

MIN(CASE WHEN am1.fifo_balance > 0 THEN am1.payment_date END) AS first_overdue_date

Если долг никогда не возникал → просрочки нет.

🔹 Шаг 3. Рассчитываем количество дней просрочки

Если у клиента есть дата первой просрочки, то количество дней = разница между контрольной датой и этой датой (оба дня включаются):

CASE
    WHEN first_overdue_date IS NULL THEN 0
    ELSE DATE '2024-05-15' - first_overdue_date + 1
END AS overdue_day_amount

Итого:

SELECT am2.client_id,
       am2.account_id,
       CASE
           WHEN first_overdue_date IS NULL THEN 0
           ELSE DATE '2024-05-15' - first_overdue_date + 1
       END AS overdue_day_amount
FROM (
    SELECT am1.client_id,
           am1.account_id,
           MIN(CASE WHEN am1.fifo_balance > 0 THEN am1.payment_date END) AS first_overdue_date
    FROM (
        SELECT am.*,
               SUM(CASE WHEN am.amount > 0 THEN am.amount ELSE 0 END)
                   OVER (PARTITION BY am.client_id, am.account_id
                         ORDER BY am.payment_date)
             + SUM(CASE WHEN am.amount < 0 THEN am.amount ELSE 0 END)
                   OVER (PARTITION BY am.client_id, am.account_id) AS fifo_balance
        FROM account_movements am
        WHERE am.payment_date <= DATE '2024-05-15'
    ) am1
    GROUP BY am1.client_id, am1.account_id
) am2;

💡 Что получилось

Клиент Количество дней просрочки
1  15
2  76
3  136

Есть еще интересней задачка на эту тему - поиск максимального количества дней просрочки по договору.
Задача не про заданную дату, а ретроспективно на всё время жизни договора.
Клиент мог выходить на просрочку несколько раз и в данный момент её не иметь.

👍 Палец вверх — банковская тема интересна.
👎 Палец вниз — Какая муть! Мне это категорически не интересно.

⚠️ Хотите проверить скрипты, но нет базы под рукой - онлайн-песочница
💎 Поддержка канала⁉️

💬 Хотите что-то добавить. 👇
#️⃣ #RealInterviewTasks #SQL #Oracle #PLSQL #PostgreSQL

🎵 «Пусть все будет так, как ты захочешь.
Пусть твои глаза, как пpежде, гоpят.
Я с тобой опять сегодня этой ночью.
Hу а впpочем, следующей ночью,
Если захочешь, я опять у тебя.» — Чайф.

📌 Случай из практики

Допустим, у нас есть таблица:

CREATE TABLE something (
  id         NUMBER,
  col1       VARCHAR2(20),
  col2       VARCHAR2(10),
  col3       VARCHAR2(500),
  created    DATE,
  created_by NUMBER,
  updated    DATE,
  updated_by NUMBER
);

🔹 Таблица небольшая, но часто читаемая. Записи в ней редактируются, но не слишком активно.

Требование: изменить поле col1 → нужно перевести его в тип NUMBER и пересчитать значения.
Например:

CASE 
  WHEN col1 = 'value1' THEN 1
  WHEN col1 = 'value2' THEN 2
  ELSE 3
END

Казалось бы, задача простая:

1. Добавляем новое поле col1_new.
2. Заполняем его как нужно.
3. Переименовываем старое поле в col1_old, а новое — в col1.
4. Если всё прошло успешно — col1_old можно убрать или пометить как неиспользуемое.

❗ Но есть дополнительное условие:
Новое поле не должно сместиться в конец списка, а должно остаться на своём месте — сразу после id и перед col2.

🤔 Как бы вы справились с такой задачей?

⚠️ Хотите проверить скрипты, но нет базы под рукой - онлайн-песочница
💎 Поддержка канала⁉️

💬 Ваши мысли и Ваши решения туда. 👇
#️⃣ #Cases #SQL #Oracle #PLSQL #PostgreSQL #PLpgSQL

🎵 «Дорога, а в дороге МАЗ
Который по уши увяз
В кабине тьма, напарник третий час молчит
Хоть бы кричал, аж зло берёт
Назад пятьсот, вперёд пятьсот
А он зубами танец с саблями стучит.» — Владимир Высоцкий

🛠 Как аккуратно поменять тип колонки в Oracle и сохранить порядок полей

Напомню первоначальную постановку:
есть таблица something (небольшая, но часто читаемая), где поле col1 хранится как VARCHAR2(20), но его нужно привести к типу NUMBER и при этом пересчитать значения по правилу:

CASE 
  WHEN col1 = 'value1' THEN 1
  WHEN col1 = 'value2' THEN 2
  ELSE 3
END

На первый взгляд — простая операция: добавил новую колонку, заполнил, потом переименовал. Но тут есть важное условие:
👉 новая колонка должна остаться на своём месте — сразу после id, а не уехать в конец таблицы.

В Oracle нет встроенного механизма «переместить колонку», поэтому решение чуть хитрее.

🔑 Подход
Ставим таблицу в READ ONLY, чтобы на момент миграции гарантировать отсуствие изменений на источнике.
Переименовываем индексы и констрейны, триггеры на старой таблице.
Создаём новую таблицу с нужной структурой — в ней уже определяем col1 как NUMBER.
Переносим данные из старой таблицы в новую с пересчётом поля col1:
Восстанавливаем объекты на новой таблице (индексы, констрейны, триггеры).
Переименовываем таблицы: старая уходит в архив (something_old), новая становится боевой (something).

📋 Полный скрипт

-- lock the table to prevent modifications
ALTER TABLE something READ ONLY;

-- rename all dependent objects on the table, if any (indexes, constraints, triggers)

-- create a new table (can be done via CTAS if there are no virtual columns)
CREATE TABLE something_new (
  id         NUMBER,
  col1       NUMBER,
  col2       VARCHAR2(10),
  col3       VARCHAR2(500),
  created    DATE,
  created_by NUMBER,
  updated    DATE,
  updated_by NUMBER
);

-- populate the new table with data from the old one
INSERT INTO something_new (id, col1, col2, col3, created, created_by, updated, updated_by)
SELECT
  s.id,
  CASE 
    WHEN s.col1 = 'value1' THEN 1
    WHEN s.col1 = 'value2' THEN 2
    ELSE 3
  END AS col1,
  s.col2,
  s.col3,
  s.created,
  s.created_by,
  s.updated,
  s.updated_by
FROM something s;

-- recreate dependent objects on new table (indexes, constraints, triggers, grants)
-- drop dependent objects on the old table

-- rename the tables
ALTER TABLE something RENAME TO something_old;
ALTER TABLE something_new RENAME TO something;

-- keep something_old for rollback scripts or to preserve original data
-- later it can be safely dropped if no longer needed

🧩 Нюансы
Таблица доступна для чтения, почти всё время, за исключением времени переименования таблиц, но это быстрая операция.
Такой способ гарантирует правильный порядок колонок.
Старую таблицу (something_old) лучше оставить как «бэкап» на время. Если всё прошло успешно — можно дропнуть.

Конечно, такую задачу можно сделать через доп. поле и модификацию текущего поля.
Но таблица будет не доступна больше времени и залочить таблицу не получится.
И тут надо выбирать метод исходя из Ваших обстоятельств.

⚠️ Хотите проверить скрипты, но нет базы под рукой - онлайн-песочница
💎 Поддержка канала⁉️

💬 Если есть другое решение задачи. Поделитесь! 👇
#️⃣ #Cases #SQL #Oracle #PLSQL #PostgreSQL #PLpgSQL

🎵 «Ну, и меня, конечно, Зин
Всё время тянет в магазин
А там — друзья, я ж, Зин
Не пью один!» - Владимир Высоцкий

📌 Разбор задачи: Удаление N-го узла с конца связного списка
Я продолжаю разбирать задачи и решаю их исключительно процедурными методами.

Представьте себе очередь в магазин.
Все стоят один за другим, и каждый знает только, кто следующий.
И вот приходит администратор и говорит: «Уберите шестого с конца!»

Что делает скрипт?
Сначала пересчитывает всю очередь — сколько людей стоит.
Определяет, кто находится перед тем самым шестым с конца.
Просит этого человека «пропустить следующего» и смотреть уже на того, кто идёт после удаляемого.
А сам шестой — тихо уходит из очереди.
Вот так список сокращается.

CREATE OR REPLACE TYPE node IS OBJECT (VALUE NUMBER, NEXT REF node);
/
CREATE TABLE nodes OF node;
/

DECLARE
  stack   REF node;

  PROCEDURE init_stack (stack OUT REF node, amount IN INTEGER) IS
    current1   REF node;
    current2   REF node;
  BEGIN
    FOR i IN 1 .. amount LOOP
      IF current1 IS NULL THEN
        INSERT INTO nodes n
        VALUES      (node ("VALUE" => i, NEXT => NULL))
        RETURNING   REF (n)
        INTO        current1;

        stack   := current1;
      ELSE
        INSERT INTO nodes n
        VALUES      (node ("VALUE" => i, NEXT => NULL))
        RETURNING   REF (n)
        INTO        current2;

        UPDATE nodes n
        SET    n.NEXT   = current2
        WHERE  REF (n) = current1;

        current1   := current2;
        current2   := NULL;
      END IF;
    END LOOP;
  END init_stack;

  PROCEDURE print_stack (stack IN REF node) IS
    current       REF node;
    currentNode   node;
    i             INTEGER := 1;
  BEGIN
    current   := stack;

    IF current IS NULL THEN
      RETURN;
    END IF;

    WHILE current IS NOT NULL LOOP
      SELECT DEREF (current) INTO currentNode FROM DUAL;

      DBMS_OUTPUT.put_line (
           '['
        || TO_CHAR (i)
        || '] value '
        || TO_CHAR (currentNode."VALUE")
        || ', '
        || CASE WHEN currentNode.NEXT IS NULL THEN 'next is null' ELSE 'next is not null' END);

     i   := i + 1;
      current := currentNode.next;
    END LOOP;
  END print_stack;
  
  PROCEDURE delete_node_from_end (stack IN REF node, index# IN INTEGER)
  IS
    current                 REF node;
    currentNode             node;
    nodeCounter             INTEGER := 0;
    properFromBeginIndex#   INTEGER := 0;
    previousDeletedNode     REF node;
    deleted                 REF node;
    deletedNode             node;
  BEGIN
    -- считаем количество элементов
    current := stack;
    WHILE current IS NOT NULL
    LOOP
      SELECT DEREF (current) INTO currentNode FROM DUAL;
      current := currentNode.next;
      nodeCounter := nodeCounter + 1;
    END LOOP;

    properFromBeginIndex# := nodeCounter - index#;

    current := stack;
    nodeCounter := 0;
    previousDeletedNode := NULL;
    WHILE current IS NOT NULL AND nodeCounter < properFromBeginIndex#
    LOOP
      previousDeletedNode := current;
      SELECT DEREF (current) INTO currentNode FROM DUAL;
      current := currentNode.next;
      nodeCounter := nodeCounter + 1;
    END LOOP;

    SELECT DEREF (previousDeletedNode) INTO currentNode FROM DUAL;
    deleted := currentNode.next;

    SELECT DEREF (deleted) INTO deletedNode FROM DUAL;

    UPDATE nodes n
    SET    n.next = deletedNode.next
    WHERE  REF (n) = previousDeletedNode;

    DELETE FROM nodes n WHERE REF (n) = deleted;
  END delete_node_from_end;
BEGIN
  init_stack (stack => stack, amount => 10);

  DBMS_OUTPUT.put_line ('stack');
  print_stack (stack => stack);
  
  delete_node_from_end (stack => stack, index# => 6);

  DBMS_OUTPUT.put_line ('updatedStack');
  print_stack (stack => stack);

  COMMIT;
END;

👍 Палец вверх — если цикл нужно продолжать.
👎 Палец вниз — если лучше вернуться к DB.

⚠️ Хотите проверить скрипты, но базы нет под рукой — онлайн-песочница вам в помощь.
💎 Поддержка канала⁉️

💬 Обратную связь туда 👇
#️⃣ #SQL #Oracle #PLSQL

🔆«Тишина должна быть в библиотеке...» — Уральские пельмени

📌 Серия «Оптимизация SQL-запросов»
Этот пост — для тех, у кого возникают проблемы с пониманием плана запроса как такового.

Прежде чем разбирать конкретные планы запросов и их оптимизацию, давайте уясним, что такое план запроса.
Почему СУБД не всегда может гарантировать оптимальный план? И зачем нужны хинты (подсказки)?

📚 До изобретения баз данных человечество уже умело хранить и обрабатывать большие объёмы информации.
Где же? — спросите вы. Конечно же, в библиотеках!
Те, кто разрабатывал модели баз данных, имели опыт работы с библиотеками, и многие термины были заимствованы именно оттуда: индекс, ключевые слова и пр.

Аналогия с библиотекарем
Представим, что мы в самой большой библиотеке мира — Библиотеке Конгресса США в Вашингтоне.
Вы библиотекарь, и у вас нет никаких электронных устройств для помощи. Только:

📦 хранилище книг,
📑 индекс по названию,
✍️ индекс по автору,
🔑 индекс по ключевым словам.

Теперь рассмотрим примеры:

1️⃣ Самый простой запрос — «выдать все книги».
Подвозим вагоны и сгружаем в любом порядке.
Аналог: TABLE ACCESS FULL

2️⃣ Самый лёгкий запрос — найти книгу с известным местом хранения.
Просто идём и берём её, даже индекс не нужен.
Аналог: TABLE ACCESS BY ROWID

3️⃣ Запрос на книги автора — например, «Александр Сергеевич Пушкин».
Идём в индекс по авторам и получаем ссылки на его книги.
Аналог: INDEX RANGE SCAN (по диапазону).

Но что, если запрос будет таким:
автор пишет на индоевропейском языке,
фамилия начинается на «П»,
имя заканчивается на «р»,
жанр книги — сказка,
книга про рыбу.
Как быть?

Тут уже возникает несколько вариантов (планов) поиска:
искать авторов по первой букве,
искать книги по ключевым словам «сказка» и «рыба»,
пробовать разные комбинации,
или вовсе перебрать все книги.
👉 У вас уже 4 возможных плана запроса! И оптимизатору тоже приходится выбирать, какой путь будет наименее затратным.

⚙️ Оптимизатор:
каждому плану присваивает «стоимость»,
опирается на статистику (собранную заранее или из прошлых запросов),
иногда ошибается, если неправильно оценил путь поиска.

📊 Именно поэтому один и тот же запрос на разных базах может выполняться разными способами.

Если запрос сложный, нужно убедиться, что план не отличается от того, что был в тестовой среде.
Если отличается — применяем хинт или переписываем запрос, чтобы сделать его «понятнее» для оптимизатора.

💡 Главная мысль:
Чтобы понять, что такое план запроса, поставьте себя на место библиотекаря.
Продумайте, как бы вы искали данные вручную.
Именно так «думает» оптимизатор.

Дальше уже техника:
как подсказать оптимизатору, что он ошибается,
или как переписать запрос, чтобы сделать его проще для анализа.

✅ Итого:
План запроса — это последовательность шагов.
Набор приёмов ограничен и часто повторяется.
Главное — понимать логику поиска.

Надеюсь, с понятием «план запроса» мы разобрались.
Дальше будем разбирать конкретные шаги и реальные примеры.

⚠️ Хотите проверить скрипты, но нет базы под рукой - онлайн-песочница
💎 Поддержка канала⁉️

👍 Палец вверх — продолжаем!
👎 Палец вниз — скучно и неинтересно.

Если есть вопросы, задавайте.
Если Вы опытный и заметили ошибку и/или неточность пишите тоже.
Если же ни то, ни другое, то всё равно пишите. 👇
#️⃣ #SQLOptimization

🎵 «Иду с дружком, гляжу — стоят
Они стояли молча в ряд
Они стояли молча в ряд
Их было восемь.
Со мною — нож, решил я: что ж
Меня так просто не возьмёшь.
Держитесь, гады! Держитесь, гады!» — Владимир Высоцкий

✨ Сегодня суббота — задачи разбирать будем позже.
А пока продолжаем рубрику «Полезные ресурсы».

🖥️ Тема выпуска: Телеграм-каналы и чаты

Поскольку я блогер, то волей-неволей приходится изучать «конкурирующие фирмы».
Каналы, как и люди, — все разные:
кто-то с отличными постами, но навязчивой рекламой;
кто-то — с классным оформлением, но скучным контентом.

📢 Уважаемые читатели!
Делюсь подборкой профильных каналов на русском языке,
а также списком чатов, которые я лично не читаю,
поэтому оценить их качество не берусь — чаты просто не моё 🙂

🔧 Каналы
https://t.me/dbbooks (16.3k 👨‍💻) — крутой ресурс с множеством профильных книг
https://t.me/seniorsql (15.8k) — образовательный канал с ненавязчивой рекламой
https://t.me/sql_ready (12.4k) — профильный канал с интересным оформлением
https://t.me/sqlquestions (10.2k) — канал с интересной подачей и умеренной рекламой
https://t.me/sqlacademyofficial (8.9k) — образовательный канал с приятной подачей
https://t.me/db_in_it (8.2k) — инфо-канал с хорошим дизайном и лёгкой рекламой
https://t.me/database_info (8.1k) — образовательный канал с аккуратным оформлением
https://t.me/sqlprofi (5.2k) — интересный канал с оригинальной подачей
https://t.me/oracle_dbd (3.2k) — полезный контент, но реклама назойлива
https://t.me/pg_guru (2.8k) — профильный канал по PostgreSQL
https://t.me/sql_oracle_databases (1.8k) — образовательный ресурс по SQL и Oracle

💬 Чаты
https://t.me/sql_beginner (4.8k)
https://t.me/PostgreSQL_1C_Linux (4.1k)
https://t.me/sql_ninja (4.1k)
https://t.me/oracle_ru (1.8k)
https://t.me/oracle_dba_ru (1.5k)
https://t.me/pg_probackup (564)
https://t.me/databaselabru (273)
https://t.me/postgresprochat (79)

📚 Предлагаю всем желающим ознакомиться и найти себе контент по душе.

💎 Поддержка канала⁉️

👨‍💻 Скорее всего, я что-то пропустил — какие интересные профильные ресурсы на русском знаете Вы? А может, есть классные источники на других языках? Делитесь в комментариях. 👇
#️⃣ #Tools

🎵 «И посредине этого разгула
Я прошептал на ухо жениху -
И жениха, как будто ветром сдуло,-
Невеста, вон, рыдает наверху.» — Владимир Высоцкий

⚡ Накат и откат изменений в Oracle

Для управления изменениями в базе данных Oracle важно иметь чёткую стратегию наката и отката.
Ниже — модель, как это можно организовать на любой базе: тестовой или боевой.

🔹 Модель действий

1. Считаем количество инвалидных объектов до наката
2. Запускаем скрипт наката/отката изменений
3. Перекомпилируем всех "инвалидов"
4. Считаем количество инвалидов после наката и сравниваем
5. Если есть ошибки — протоколируем их в отдельный журнал, например: INVALID_ERRORS$TASK_NUMBER

📌 Эта модель подходит как для наката изменений, так и для отката.
Таблица фиксирует все текущие ошибки и позволяет легко отслеживать изменения.

🔹 Создание таблицы ошибок

CREATE TABLE INVALID_ERRORS$TASK_NUMBER AS 
SELECT 
    o.owner,
    o.object_type,
    o.object_name,
    e.sequence,
    e.line,
    e.position,
    e.text
FROM 
    dba_objects o
INNER JOIN 
    dba_errors e
    ON o.object_name = e.name AND o.owner = e.owner
WHERE 
    o.status = 'INVALID'
    AND o.object_type IN ('PROCEDURE', 'FUNCTION', 'PACKAGE', 'PACKAGE BODY', 'VIEW', 'TRIGGER')
ORDER BY 
    o.owner,
    o.object_type,
    o.object_name,
    e.sequence;

🔹 Параллельная перекомпиляция объектов
После наката/отката рекомендуется использовать UTL_RECOMP для перекомпиляции всех объектов в параллели, чтобы база была в рабочем состоянии:

BEGIN
  SYS.UTL_RECOMP.recomp_parallel(
    threads => 4
  );
END;
/

Вот ссылка на официальную документацию UTL_RECOMP.

🔹 Итог
Всегда фиксируйте текущее состояние базы перед накатом.
Используйте таблицу ошибок для логирования ошибок.
Имейте скрипт отката на случай непредвиденных проблем.
После наката/отката запускайте параллельную перекомпиляцию объектов, чтобы минимизировать INVALID.

⚠️ Хотите проверить скрипты, но нет базы под рукой - онлайн-песочница
💎 Поддержка канала⁉️

👍 Палец вверх — интересно!
👎 Палец вниз — мне это не нужно, и потому скучно!

Интересна Ваша обратная связь - пишите тут 👇.
#️⃣ #Cases #SQL #Oracle #PLSQL

🚀 Хотите прокачать SQL, но базы под рукой нет?
У моего коллеги Славы Рожнева — автора курса SQL в Яндексе — есть два ресурса:

🔹 sqltest.online — готовые задачи и тесты для практики.
🔹 sqlize.online — онлайн-песочница для запросов прямо в браузере.

📊 Отличный вариант, чтобы тренироваться в любом месте и в любое время!

🎵 «Один говорил: "Нам свобода - награда:
Мы поезд, куда надо ведем".
Другой говорил: "Задаваться не надо.
Как сядем в него, так и сойдем".» — Андрей Макаревич

📌 Разбор задачи: Вычисление n-го числа Фибоначчи через динамическое программирование
Представьте себе, что вы строите лестницу чисел.
Каждый новый шаг — это сумма двух предыдущих.
И вот приходит администратор и говорит: «Посчитайте десятый Фибоначчи!»

Что делает скрипт?
1. Создаёт «лестницу» чисел (массив).
2. Заполняет первые два шага единицами.
3. Каждый следующий шаг — это сумма двух предыдущих.
4. В конце вы получаете нужное число и всю последовательность целиком.

DECLARE
    TYPE matrix_tab IS TABLE OF INTEGER;

    fibMatrix   matrix_tab := matrix_tab ();
    
    fibonachiAmount INTEGER;

    PROCEDURE get_fibonachi_matrix (index# IN INTEGER, matrix IN OUT NOCOPY matrix_tab, fibonachi_amount OUT INTEGER) IS
    BEGIN
        IF matrix.COUNT >= index# + 1 THEN
            fibonachi_amount   := matrix (index# + 1);
            RETURN;
        END IF;

        IF index# >= 0 THEN
            matrix.EXTEND;
            matrix (matrix.COUNT)   := 1;

            IF index# = 0 THEN
                fibonachi_amount := 1;
                RETURN;
            END IF;
        END IF;

        IF index# >= 1 THEN
            matrix.EXTEND;
            matrix (matrix.COUNT)   := 1;

            IF index# = 1 THEN
                fibonachi_amount := 1;
                RETURN;
            END IF;
        END IF;

        FOR i IN 3 .. index# + 1 LOOP
            matrix.EXTEND;
            matrix (matrix.COUNT)   := matrix (matrix.COUNT - 1) + matrix (matrix.COUNT - 2);
        END LOOP;

        fibonachi_amount   := matrix (index# + 1);
    END get_fibonachi_matrix;

    PROCEDURE print_matrix (matrix IN OUT NOCOPY matrix_tab) IS
        str   VARCHAR2 (100);
    BEGIN
        FOR i IN 1 .. matrix.COUNT LOOP
            str   := str || ' ' || TO_CHAR (matrix (i));
        END LOOP;

        DBMS_OUTPUT.put_line (str);
    END print_matrix;
BEGIN
    get_fibonachi_matrix (index# => 10, matrix => fibMatrix, fibonachi_amount => fibonachiAmount);

    DBMS_OUTPUT.put_line ('fibonachiAmount = ' || TO_CHAR (fibonachiAmount));

    print_matrix (matrix => fibMatrix);
END;

💡 Как работает:
Первые два числа всегда 1.
Каждый новый элемент — это сумма двух предыдущих.
В итоге получаем как конкретное число, так и всю последовательность.

👍 Палец вверх — есть желание изучать алгоритмы.
👎 Палец вниз — хватит.

⚠️ Хотите проверить скрипты, но нет базы под рукой - онлайн-песочница
💎 Поддержка канала⁉️

💬 Что скажет "купечество"?
#️⃣ #SQL #Oracle #PLSQL

🎵 «А я иду, шагаю по Москве,
И я ещё пройти смогу —
Солёный Тихий океан
И тундру, и тайгу…» — Сергей Никитин

📌 Разбор задачи: Разделение строки на слова

Иногда жизнь — как длинная дорога,
и каждое слово в строке — это шаг.
Одни шаги короткие, другие — длинные,
а между ними бывают остановки — пробелы.

🧠 Что делает скрипт?
1. Берёт исходную строку с кучей пробелов: ' 1 123 333 4567 '.
2. Проходит по ней символ за символом, как по дороге.
3. Когда встречает пробел — понимает: «О! шаг закончился».
4. Запоминает всё, что было между пробелами, — это и есть слово.
5. В конце выводит, сколько «шагов» пройдено и какие именно.

DECLARE
    str              VARCHAR2 (4000) := ' 1 123    333 4567  ';

    TYPE str_tab IS TABLE OF VARCHAR2 (4000);

    strs             str_tab := str_tab ();

    indexStartWord   INTEGER := 0;
BEGIN
    FOR index# IN 1 .. LENGTH (str)
    LOOP
        IF SUBSTR (str, index#, 1) = ' ' AND indexStartWord > 0
        THEN
            --DBMS_OUTPUT.put_line ('HERE');
            strs.EXTEND;
            strs (strs.COUNT) :=
                SUBSTR (str, indexStartWord, index# - indexStartWord);
            indexStartWord := 0;
        END IF;

        IF     SUBSTR (str, index#, 1) != ' '
           AND SUBSTR (str, index# - 1, 1) = ' '
        THEN
            indexStartWord := index#;
        END IF;

        --DBMS_OUTPUT.put_line (TO_CHAR (indexStartWord));
    END LOOP;

    -- print result
    DBMS_OUTPUT.put_line (' ');
    DBMS_OUTPUT.put_line ('word amount = ' || TO_CHAR (strs.COUNT));

    FOR i IN 1 .. strs.COUNT
    LOOP
        DBMS_OUTPUT.put_line (strs (i));
    END LOOP;

    strs.delete;
END;

💡 Как работает:
Код идёт по строке, как путешественник по маршруту.
Каждый пробел — это остановка,
а всё между остановками — очередное слово.

Из ' 1 123 333 4567 ' получается маршрут:

1  
123  
333  
4567

⚠️ Хотите проверить скрипты, но нет базы под рукой - онлайн-песочница
💎 Поддержка канала⁉️

👍 Палец вверх — если есть контакт
👎 Палец вниз — если это "сало" достало.

💬 Пишите, и Ваше слово будет прочитано! 👇.
#️⃣ #SQL #Oracle #PLSQL

🎵 «А не спеть ли мне песню о любви
А не выдумать ли новый жанр
Попопсовей мотив и стихи
И всю жизнь получать гонорар» — Чиж

📚 Серия «Оптимизация SQL-запросов». Планы запросов (одна таблица): часть 1

Продолжим аналогию с библиотекой — ведь она интуитивно понятна.
Я создал таблицу BOOKS, спроектированную весьма плохо — и это намеренно.

Зачем? Чтобы показать, как работает оптимизатор и какие бывают планы выполнения запросов при обращении к одной таблице.

CREATE TABLE books (
    inventory_number NUMBER NOT NULL,
    book_name        VARCHAR2(500) NOT NULL,
    language         VARCHAR2(100) NOT NULL,
    book_genre       VARCHAR2(100) NOT NULL,
    author_fullname  VARCHAR2(100),
    author_firstname VARCHAR2(100),
    author_lastname  VARCHAR2(100),
    author_birthday  DATE,
    status_book      VARCHAR2(50),
    book_text        CLOB NOT NULL
);

📖 Таблица денормализована, индексов слишком много, констрейнов нет — всё специально.
Цель — рассмотреть, как Oracle строит планы на одной таблице.

🔍 Что у нас есть

Мы — библиотекарь (оптимизатор).
Перед нами хранилище из миллиарда книг 📦

Созданы индексы:

CREATE UNIQUE INDEX books_u01 ON books (inventory_number);              -- уникальный номер книги
CREATE INDEX books_i01 ON books (book_name);                            -- по названию
CREATE INDEX books_i02 ON books (language);                             -- по языку
CREATE INDEX books_i03 ON books (book_genre);                           -- по жанру
CREATE INDEX books_i04 ON books (book_name, book_genre, language);      -- составной
CREATE INDEX books_i05 ON books (author_fullname);                      -- по ФИО автора
CREATE INDEX books_i06 ON books (author_lastname, author_firstname);    -- по фамилии и имени
CREATE INDEX books_i07 ON books (author_birthday);                      -- по дате рождения
CREATE INDEX books_i08 ON books (status_book);                          -- по статусу (Available, Checked Out, Reserved, Repaired)

Смотрите, в ORACLE много различных индексов и все они так или иначе применяются, но база это B-tree индексы (B - это не значит бинарный, а значит сбалансированный).
Абсолютное большинство индексов, которые Вы будете встречать, это нормальные B-tree индексы.
Экзотика полезна, но её надо изучать в контексте.

Заполним таблицу тестовыми данными:

INSERT ALL
    INTO books (inventory_number, book_name, language, book_genre, author_fullname, author_firstname, author_lastname, author_birthday, status_book, book_text) 
 VALUES (1, 'War and Peace', 'English', 'Historical Novel', 'Leo Tolstoy', 'Leo', 'Tolstoy',
              TO_DATE('09-09-1828', 'DD-MM-YYYY'), 'Available',
              'Long philosophical novel about war and human destiny.')
    INTO books VALUES (2, 'Crime and Punishment', 'English', 'Psychological Fiction',
              'Fyodor Dostoevsky', 'Fyodor', 'Dostoevsky',
              TO_DATE('11-11-1821', 'DD-MM-YYYY'), 'Checked Out',
              'Story of guilt, morality, and redemption.')
    INTO books VALUES (3, 'Pride and Prejudice', 'English', 'Romance',
              'Jane Austen', 'Jane', 'Austen',
              TO_DATE('16-12-1775', 'DD-MM-YYYY'), 'Available',
              'A classic story about manners, marriage, and social class.')
    INTO books VALUES (4, 'Les Misérables', 'French', 'Historical Novel',
              'Victor Hugo', 'Victor', 'Hugo',
              TO_DATE('26-02-1802', 'DD-MM-YYYY'), 'Reserved',
              'Epic tale of injustice, revolution, and redemption.')
    INTO books VALUES (5, 'Faust', 'German', 'Tragedy',
              'Johann Wolfgang von Goethe', 'Johann', 'Goethe',
              TO_DATE('28-08-1749', 'DD-MM-YYYY'), 'Available',
              'A scholar makes a pact with the devil in search of knowledge.')
    INTO books VALUES (6, 'Don Quixote', 'Spanish', 'Adventure',
              'Miguel de Cervantes', 'Miguel', 'Cervantes',
              TO_DATE('29-09-1547', 'DD-MM-YYYY'), 'Checked Out',
              'A nobleman loses his sanity and becomes a wandering knight.')
SELECT * FROM dual;

#️⃣ #SQLOptimization #SQL #Oracle

📚 Планы запросов (одна таблица): часть 2

1️⃣ Полное чтение таблицы

SELECT * FROM books;

 Plan Hash Value  : 2688610195 

---------------------------------------------------------------------
| Id | Operation           | Name  | Rows | Bytes | Cost | Time     |
---------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT    |       |    1 |  2563 |    3 | 00:00:01 |
|  1 |   TABLE ACCESS FULL | BOOKS |    1 |  2563 |    3 | 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------

Notes
-----
- Dynamic sampling used for this statement ( level = 2 )

📄 План: TABLE ACCESS FULL — читаем всю таблицу от начала до конца.
Oracle оценивает объём, строки и стоимость выполнения (Cost = 3).

💡 Если нет статистики — оптимизатор делает dynamic sampling.
Чтобы помочь ему, собираем статистику:

BEGIN 
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS (USER, 'BOOKS');
END;

После этого оценки становятся точнее - 6 записей против 1.

 Plan Hash Value  : 2688610195 

---------------------------------------------------------------------
| Id | Operation           | Name  | Rows | Bytes | Cost | Time     |
---------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT    |       |    6 |  2928 |    3 | 00:00:01 |
|  1 |   TABLE ACCESS FULL | BOOKS |    6 |  2928 |    3 | 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------

2️⃣ Покрытые запросы (INDEX FULL SCAN)
Нужно получить все инвентарные номера:
SELECT inventory_number FROM books;

📈 Oracle использует индекс BOOKS_U01, не трогая таблицу.
Такой запрос называют покрытым — все нужные данные уже есть в индексе.

⚠️ Поэтому избегайте SELECT * — всегда указывайте только нужные колонки!

3️⃣ Самый быстрый запрос 🚀

SELECT * FROM books WHERE rowid = ...;

 Plan Hash Value  : 2667597667 

------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation                    | Name  | Rows | Bytes | Cost | Time     |
------------------------------------------------------------------------------
|  0 | SELECT STATEMENT             |       |    1 |   244 |    1 | 00:00:01 |
|  1 |   TABLE ACCESS BY USER ROWID | BOOKS |    1 |   244 |    1 | 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------

🪶 ROWID хранит физическое местоположение строки.
Oracle идёт прямо к нужному блоку, минуя индексы.

#️⃣ #SQLOptimization #SQL #Oracle

📚 Планы запросов (одна таблица): часть 3

4️⃣ Доступ по уникальному индексу

SELECT * FROM books WHERE inventory_number = 1;

 Plan Hash Value  : 6300684 

------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                     | Name      | Rows | Bytes | Cost | Time     |
------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT              |           |    1 |   244 |    1 | 00:00:01 |
|   1 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | BOOKS     |    1 |   244 |    1 | 00:00:01 |
| * 2 |    INDEX UNIQUE SCAN          | BOOKS_U01 |    1 |       |    0 | 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
------------------------------------------
* 2 - access("INVENTORY_NUMBER"=1)

📘 План показывает:
INDEX UNIQUE SCAN по BOOKS_U01
затем TABLE ACCESS BY INDEX ROWID
То есть сначала Oracle ищет ROWID в индексе, потом берёт саму книгу.

5️⃣ Доступ по неуникальному индексу

SELECT * FROM books WHERE book_name = 'War and Peace';

 Plan Hash Value  : 480843298 

--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                             | Name      | Rows | Bytes | Cost | Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT                      |           |    1 |   244 |    2 | 00:00:01 |
|   1 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED | BOOKS     |    1 |   244 |    2 | 00:00:01 |
| * 2 |    INDEX RANGE SCAN                   | BOOKS_I01 |    1 |       |    1 | 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
------------------------------------------
* 2 - access("BOOK_NAME"='War and Peace')

🧭 План: INDEX RANGE SCAN
Даже если значение одно, Oracle предполагает, что книг с таким названием может быть несколько.
💬 Разница между INDEX UNIQUE SCAN и INDEX RANGE SCAN колоссальная по скорости.
Если можете писать точные фильтры по уникальному индексу — делайте это!

Пример:

SELECT * FROM books
WHERE inventory_number IN (1, 2, 3);
SELECT * FROM books
WHERE inventory_number >= 1 AND inventory_number <= 3;

Результат этих запросов идентичен, но план запросов по скорости отличается "как небо и земля".
В одном случае будет INDEX UNIQUE SCAN, в другом INDEX RANGE SCAN.
Если используется INDEX UNIQUE SCAN — это значительно быстрее, чем диапазонное условие.

6️⃣ Доступ по неполному индексу
SELECT * FROM books
WHERE language = 'Russian' AND book_genre = 'Novel';

 Plan Hash Value  : 1417276700 

--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                             | Name      | Rows | Bytes | Cost | Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT                      |           |    1 |   244 |    2 | 00:00:01 |
|   1 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED | BOOKS     |    1 |   244 |    2 | 00:00:01 |
| * 2 |    INDEX SKIP SCAN                    | BOOKS_I04 |    1 |       |    1 | 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
------------------------------------------
* 2 - access("BOOK_GENRE"='Novel' AND "LANGUAGE"='Russian')
* 2 - filter("LANGUAGE"='Russian' AND "BOOK_GENRE"='Novel')

📊 План: INDEX SKIP SCAN
Oracle использует составной индекс (book_name, book_genre, language),
пропуская первое поле (book_name).

⚠️ Если видите в плане INDEX SKIP SCAN, это сигнал проверить:
Правильные ли созданы индексы на таблице?
Не в том ли порядке созданы поля составного индекса?

7⃣ Напоследок: есть ещё INDEX FAST FULL SCAN,
но о нём как-нибудь в другой раз. Это уже разбор не для новичков.

#️⃣ #SQLOptimization #SQL #Oracle

📚 Планы запросов (одна таблица): часть 4.

📚 Сейчас же несколько советов и логику рассуждения первичной оптимизации.

🔍 Пример 1. Поиск по шаблону
Если у Вас нет нужного конкретного функционального индекса и Вам надо искать данные по шаблону в строке, используете LIKE.

SELECT * FROM books
WHERE author_lastname LIKE '%Tol';

🔧 Пример 2. Выборка по нескольким условиям
Часто ли книги отправляют на реставрацию? Ну, не часто! Из миллиарда книг, может быть 50 или 500, но не больше.
Если же Вам требуется найти все книги, которые на русском языке и отправлены на реставрацию.
Оптимизатор может использовать несколько планов.
1) Выбрать все книги на русском, а потом среди них искать, тех кто на реставрации.
2) Выбрать все книги на реставрации, а потом уже на русском.
Очевидно, что 2 вариант проще. Но бывают ситуации, что оптимизатор принимает неочевидное решение.

SELECT * FROM books b WHERE b.language = 'Russian' AND b.status_book = 'Repaired'

 Plan Hash Value  : 4070381338 

--------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                             | Name      | Rows | Bytes | Cost | Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT                      |           |    1 |  2563 |    1 | 00:00:01 |
| * 1 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED | BOOKS     |    1 |  2563 |    1 | 00:00:01 |
| * 2 |    INDEX RANGE SCAN                   | BOOKS_I02 |    2 |       |    1 | 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
------------------------------------------
* 1 - filter("B"."STATUS_BOOK"='Repaired')
* 2 - access("B"."LANGUAGE"='Russian')

Смотрите, здесь оптимизатор ошибся! Он доступ по индексу использует язык access("B"."LANGUAGE"='Russian'), а потом уже фильтрует по статусу filter("B"."STATUS_BOOK"='Repaired')
Задача разработчика это прочитать и исправить. Например, явно указать какой индекс использовать для поиска нужных записей.
Для этого можно использовать хинт INDEX.

SELECT /*+ INDEX (b BOOKS_I08)*/ * FROM books b WHERE b.language = 'Russian' AND b.status_book = 'Repaired'

Теперь мы получим, то что и надо - индекс access("B"."STATUS_BOOK"='Repaired') и фильтр filter("B"."LANGUAGE"='Russian').
Оптимизатор сделал оценку плана и ошибся, в этом случае, оценка оптимизатора невалидна. Её можно игнорировать.

Predicate Information (identified by operation id):
------------------------------------------
* 1 - filter("B"."LANGUAGE"='Russian')
* 2 - access("B"."STATUS_BOOK"='Repaired')

🎯 Вывод:
Проверяйте, как именно Oracle строит план.
Если оптимизатор ошибается — докажите это тестом, замером времени и статистикой.
Оптимизация — это не догадки, а проверка гипотез 💪.

⚠️ Хотите проверить скрипты, но нет базы под рукой - онлайн-песочница
💎 Поддержка канала⁉️

👍 Палец вверх — если мои посты Вам интересны
👎 Палец вниз — если вяло или пошло.

💬 Пишите - для меня весьма важна обратная связь! 👇.
#️⃣ #SQLOptimization #SQL #Oracle