Alphabet и Nvidia инвестируют в новый стартап Суцкевера
Alphabet и Nvidia инвестируют в стартап Safe Superintelligence (SSI), созданный Ильей Суцкевером – разработчиком ChatGPT и сооснователем OpenAI, пишет Reuters.
В публикации SSI через несколько месяцев после своего запуска назван "одним из самых ценных стартапов в области искусственного интеллекта".
Отмечается, что SSI недавно был оценен в 32 миллиарда долларов.
Агентство Reuters не смогло выяснить точные условия инвестиций Alphabet и Nvidia в SSI. Представители всех трех компаний отказались от комментариев.
Alphabet и Nvidia инвестируют в стартап Safe Superintelligence (SSI), созданный Ильей Суцкевером – разработчиком ChatGPT и сооснователем OpenAI, пишет Reuters.
В публикации SSI через несколько месяцев после своего запуска назван "одним из самых ценных стартапов в области искусственного интеллекта".
Отмечается, что SSI недавно был оценен в 32 миллиарда долларов.
Агентство Reuters не смогло выяснить точные условия инвестиций Alphabet и Nvidia в SSI. Представители всех трех компаний отказались от комментариев.
Студент, которого выгнали из-за ИИ-бота для техсобесов, поднял $5 млн
Бывший студент Колумбийского университета Чунгин «Рой» Ли был отчислен за разработку ИИ-сервиса, который помогает разработчикам проходить технические собеседования на удаленке. Теперь Ли получил $5,3 миллиона инвестиций для своего стартапа Cluely.
Стартап появился после того, как Ли рассказал в вирусном посте о своем отчислении из Колумбийского университета за разработку инструмента для списывания на технических собеседованиях. Другим соучредителем стартапа является 21-летний Нил Шамугам, также бывший студент Колумбийского университета и главный операционный директор Cluely. Шамугам также был вовлечен в дисциплинарное разбирательство вуза из-за этого изобретения.
Ли пришла в голову идея разработать помощника для разработчиков после того, как он потратил около 600 часов на практику в LeetCode. Этой платформой с заданиями для собеседований пользуются многие крупные корпорации: Meta, Google, Amazon и другие. «В какой-то момент мне стало так дурно, что я почти бросил программирование. Так сильно меня это бесило», — рассказал Ли. За неделю он разработал сервис и с ним получил приглашения на стажировки в Meta, TikTok и Amazon.
Сервис Interview Coder анализирует текст и речь и может сгенерировать код, предложить правки и дать объяснения для устных ответов. Пользователь видит данные в срытом внутрибраузерном окне, которое не видно интервьюеру или экзаменатору. Окно можно переместить в нужное место на экране — чтобы глаза «не бегали». Cluely опубликовал манифест и сравнил разработку с такими изобретениями, как калькулятор и проверка орфографии, которые изначально также считались «списыванием».
Бывший студент Колумбийского университета Чунгин «Рой» Ли был отчислен за разработку ИИ-сервиса, который помогает разработчикам проходить технические собеседования на удаленке. Теперь Ли получил $5,3 миллиона инвестиций для своего стартапа Cluely.
Стартап появился после того, как Ли рассказал в вирусном посте о своем отчислении из Колумбийского университета за разработку инструмента для списывания на технических собеседованиях. Другим соучредителем стартапа является 21-летний Нил Шамугам, также бывший студент Колумбийского университета и главный операционный директор Cluely. Шамугам также был вовлечен в дисциплинарное разбирательство вуза из-за этого изобретения.
Ли пришла в голову идея разработать помощника для разработчиков после того, как он потратил около 600 часов на практику в LeetCode. Этой платформой с заданиями для собеседований пользуются многие крупные корпорации: Meta, Google, Amazon и другие. «В какой-то момент мне стало так дурно, что я почти бросил программирование. Так сильно меня это бесило», — рассказал Ли. За неделю он разработал сервис и с ним получил приглашения на стажировки в Meta, TikTok и Amazon.
Сервис Interview Coder анализирует текст и речь и может сгенерировать код, предложить правки и дать объяснения для устных ответов. Пользователь видит данные в срытом внутрибраузерном окне, которое не видно интервьюеру или экзаменатору. Окно можно переместить в нужное место на экране — чтобы глаза «не бегали». Cluely опубликовал манифест и сравнил разработку с такими изобретениями, как калькулятор и проверка орфографии, которые изначально также считались «списыванием».
Французский стартап Robeaute разработал микроробота для операций на мозге
Французский стартап Robeaute привлёк €27 млн на разработку нейрохирургического микроробота. Устройство размером с рисовое зерно предназначено для навигации в тканях мозга с обходом критически важных участков. Первые клинические испытания для проведения микробиопсии опухолей намечены на 2026 год.
Микроробот вводится в мозг через разрез диаметром около миллиметра. Перемещаясь со скоростью 3 мм/мин по заранее спланированным с помощью МРТ и ИИ траекториям, он способен огибать чувствительные зоны мозга, двигаясь по изогнутым маршрутам через сосудистую сеть и внеклеточный матрикс. Движение обеспечивают вращающиеся силиконовые кольца на конце устройства, которые за счёт микроадгезии аккуратно раздвигают ткани без повреждения клеток. Под двигателем расположен отсек с миниатюрными хирургическими инструментами (игла, щипцы), управляемыми через внешний кабель. Система ультразвуковой локализации, закреплённая на черепе, позволяет хирургам корректировать положение робота в реальном времени с точностью до долей миллиметра. Робот также может двигаться в обратном направлении для извлечения.
Разработка призвана решить проблему ограниченного доступа при традиционных нейрохирургических вмешательствах. Использование жёстких инструментов, перемещающихся только по прямой, сопряжено с риском повреждения критически важных участков мозга, отвечающих за двигательные или когнитивные функции. Из-за таких ограничений некоторые опухоли признаются неоперабельными. Микроробот Robeaute предлагает более безопасный и точный подход, позволяя достигать ранее недоступных областей.
Безопасность технологии проверялась в ходе доклинических испытаний, в основном на овцах. Серьёзных осложнений, таких как гематомы, выявлено не было. Согласно отчёту компании, опубликованному в Brain and Spine, результаты подтверждают возможность навигации нейрохирургического микроробота внутри живого мозга. Это открывает перспективы для микроинвазивных биопсий, точечного лечения и непрерывного мониторинга вдоль сложных, в том числе трёхмерных, траекторий.
Полученные инвестиции Robeaute планирует направить на дальнейшее развитие технологии и создание гибкой платформы для хирургии мозга. Компания готовится к проведению клинических испытаний в 2026 году, после чего намерена выйти на рынок США, получив одобрение FDA. Международный запуск технологии запланирован к 2030 году.
Французский стартап Robeaute привлёк €27 млн на разработку нейрохирургического микроробота. Устройство размером с рисовое зерно предназначено для навигации в тканях мозга с обходом критически важных участков. Первые клинические испытания для проведения микробиопсии опухолей намечены на 2026 год.
Микроробот вводится в мозг через разрез диаметром около миллиметра. Перемещаясь со скоростью 3 мм/мин по заранее спланированным с помощью МРТ и ИИ траекториям, он способен огибать чувствительные зоны мозга, двигаясь по изогнутым маршрутам через сосудистую сеть и внеклеточный матрикс. Движение обеспечивают вращающиеся силиконовые кольца на конце устройства, которые за счёт микроадгезии аккуратно раздвигают ткани без повреждения клеток. Под двигателем расположен отсек с миниатюрными хирургическими инструментами (игла, щипцы), управляемыми через внешний кабель. Система ультразвуковой локализации, закреплённая на черепе, позволяет хирургам корректировать положение робота в реальном времени с точностью до долей миллиметра. Робот также может двигаться в обратном направлении для извлечения.
Разработка призвана решить проблему ограниченного доступа при традиционных нейрохирургических вмешательствах. Использование жёстких инструментов, перемещающихся только по прямой, сопряжено с риском повреждения критически важных участков мозга, отвечающих за двигательные или когнитивные функции. Из-за таких ограничений некоторые опухоли признаются неоперабельными. Микроробот Robeaute предлагает более безопасный и точный подход, позволяя достигать ранее недоступных областей.
Безопасность технологии проверялась в ходе доклинических испытаний, в основном на овцах. Серьёзных осложнений, таких как гематомы, выявлено не было. Согласно отчёту компании, опубликованному в Brain and Spine, результаты подтверждают возможность навигации нейрохирургического микроробота внутри живого мозга. Это открывает перспективы для микроинвазивных биопсий, точечного лечения и непрерывного мониторинга вдоль сложных, в том числе трёхмерных, траекторий.
Полученные инвестиции Robeaute планирует направить на дальнейшее развитие технологии и создание гибкой платформы для хирургии мозга. Компания готовится к проведению клинических испытаний в 2026 году, после чего намерена выйти на рынок США, получив одобрение FDA. Международный запуск технологии запланирован к 2030 году.
Китайский стартап InfinAstro привлёк миллионы для космических «буксировщиков»
Китайский стартап InfinAstro, также известный как Beijing Infinity Aerospace Technology, объявил о привлечении десятков миллионов юаней (примерно от $3 до $13 миллионов) в ходе ангельского раунда финансирования. Средства направят на разработку «космических буксировщиков» — орбитальных транспортных средств (ОТС), которые должны ускорить коммерциализацию китайских космических услуг.
Средства ОТС обеспечивают доставку полезных нагрузок на заданные орбиты после отделения от ракеты-носителя. Согласно отчёту Euroconsult Space Logistics Markets за 2022 год, к 2031 году на орбите может находиться до 120 таких аппаратов. InfinAstro подчёркивает, что их технология позволяет снизить стоимость развёртывания спутников на 66% и сократить время выведения на 85%. Разрабатываемый «буксир» способен работать на высотах от 200 до 36 000 километров, выполняя миссии для нескольких спутников одновременно, включая вывод группировок на разные орбиты.
1 апреля InfinAstro успешно провела наземные огневые испытания силовой установки IH-1 для своего аппарата первого поколения Space Bus. Однако сроки орбитальных тестов пока не раскрываются. По словам основателя Ли Цзяня, полученные средства ускорят создание лётного образца Space Bus Type I.
Помимо основной задачи, компания планирует заниматься продлением срока службы спутников, возвращением аппаратов в атмосферу и доставкой грузов к Луне, Марсу и на геостационарную орбиту. Основная команда InfinAstro состоит из бывших сотрудников China Aerospace Science and Technology Corporation (CASC) — главного государственного космического подрядчика Китая.
В Китае коммерческие компании всё активнее участвуют в космической отрасли, запуская проекты от недорогих грузовых кораблей до спутниковых группировок. Это соответствует стратегии правительства, которое видит в частном секторе драйвер высокотехнологичного роста. Многие провинции и города уже разрабатывают программы поддержки космических стартапов.
Китайский стартап InfinAstro, также известный как Beijing Infinity Aerospace Technology, объявил о привлечении десятков миллионов юаней (примерно от $3 до $13 миллионов) в ходе ангельского раунда финансирования. Средства направят на разработку «космических буксировщиков» — орбитальных транспортных средств (ОТС), которые должны ускорить коммерциализацию китайских космических услуг.
Средства ОТС обеспечивают доставку полезных нагрузок на заданные орбиты после отделения от ракеты-носителя. Согласно отчёту Euroconsult Space Logistics Markets за 2022 год, к 2031 году на орбите может находиться до 120 таких аппаратов. InfinAstro подчёркивает, что их технология позволяет снизить стоимость развёртывания спутников на 66% и сократить время выведения на 85%. Разрабатываемый «буксир» способен работать на высотах от 200 до 36 000 километров, выполняя миссии для нескольких спутников одновременно, включая вывод группировок на разные орбиты.
1 апреля InfinAstro успешно провела наземные огневые испытания силовой установки IH-1 для своего аппарата первого поколения Space Bus. Однако сроки орбитальных тестов пока не раскрываются. По словам основателя Ли Цзяня, полученные средства ускорят создание лётного образца Space Bus Type I.
Помимо основной задачи, компания планирует заниматься продлением срока службы спутников, возвращением аппаратов в атмосферу и доставкой грузов к Луне, Марсу и на геостационарную орбиту. Основная команда InfinAstro состоит из бывших сотрудников China Aerospace Science and Technology Corporation (CASC) — главного государственного космического подрядчика Китая.
В Китае коммерческие компании всё активнее участвуют в космической отрасли, запуская проекты от недорогих грузовых кораблей до спутниковых группировок. Это соответствует стратегии правительства, которое видит в частном секторе драйвер высокотехнологичного роста. Многие провинции и города уже разрабатывают программы поддержки космических стартапов.
Израильский стартап выращивает искусственные мышцы для тестирования лекарств
Израильская компания ProFuse Technology выращивает искусственные мышцы для тестирования лекарств, направленных на борьбу с потерей мышечной массы.
Возрастная потеря мышечной массы поражает от 10 до 16% людей старше 50 лет, потеря мышц происходит при различных заболеваниях – особенно сильно при раке. Но в последние годы появилась еще одна массовая причина потери мышечной массы.
Быстрый рост популярности препаратов для похудения, который, как ожидается, будет только возрастать, вызывает серьезную озабоченность здоровьем людей из-за непреднамеренной потери мышечной массы.
Компания ProFuse специализируется на технологиях роста скелетных мышц. Стартап разрабатывает искусственные мышцы, которые точно повторяют структуру и функции естественных мышц человека.
Гай Нево-Михровский, генеральный директор и соучредитель компании, сказал изданию Israel21: "Препараты для снижения веса приводят к потере мышечной массы, что побуждает фармацевтические компании вкладывать значительные средства в разработку инновационных методов лечения, сочетающих препараты для снижения веса с терапией, направленной на сохранение мышечной массы".
Новая платформа будет использовать существующие технологии и передовую автоматизацию ProFuse для поиска новых лекарств, предотвращающих потерю мышечной массы, и точно предсказывать, какие молекулы могут получить одобрение регулирующих органов в качестве новых терапевтических средств.
Технология ProFuse позволяет проводить точные испытания многих молекул, упрощая процесс исследований и значительно сокращая время, ресурсы и затраты, а также устраняет необходимость в проведении обширных испытаний на животных.
Стартап был основан в 2021 году. Ученые определили естественный процесс, отвечающий за восстановление и регенерацию мышц, что позволило разработать инновационную технологию, позволяющую эффективно выращивать мышечные волокна в лабораторных условиях.
Компания привлекла около 8 миллионов долларов, в том числе от Европейского союза и Управления инноваций Израиля.
Израильская компания ProFuse Technology выращивает искусственные мышцы для тестирования лекарств, направленных на борьбу с потерей мышечной массы.
Возрастная потеря мышечной массы поражает от 10 до 16% людей старше 50 лет, потеря мышц происходит при различных заболеваниях – особенно сильно при раке. Но в последние годы появилась еще одна массовая причина потери мышечной массы.
Быстрый рост популярности препаратов для похудения, который, как ожидается, будет только возрастать, вызывает серьезную озабоченность здоровьем людей из-за непреднамеренной потери мышечной массы.
Компания ProFuse специализируется на технологиях роста скелетных мышц. Стартап разрабатывает искусственные мышцы, которые точно повторяют структуру и функции естественных мышц человека.
Гай Нево-Михровский, генеральный директор и соучредитель компании, сказал изданию Israel21: "Препараты для снижения веса приводят к потере мышечной массы, что побуждает фармацевтические компании вкладывать значительные средства в разработку инновационных методов лечения, сочетающих препараты для снижения веса с терапией, направленной на сохранение мышечной массы".
Новая платформа будет использовать существующие технологии и передовую автоматизацию ProFuse для поиска новых лекарств, предотвращающих потерю мышечной массы, и точно предсказывать, какие молекулы могут получить одобрение регулирующих органов в качестве новых терапевтических средств.
Технология ProFuse позволяет проводить точные испытания многих молекул, упрощая процесс исследований и значительно сокращая время, ресурсы и затраты, а также устраняет необходимость в проведении обширных испытаний на животных.
Стартап был основан в 2021 году. Ученые определили естественный процесс, отвечающий за восстановление и регенерацию мышц, что позволило разработать инновационную технологию, позволяющую эффективно выращивать мышечные волокна в лабораторных условиях.
Компания привлекла около 8 миллионов долларов, в том числе от Европейского союза и Управления инноваций Израиля.
Мир без труда. ИИ-стартап собирается заменить всех работников-людейРежим чтения
Специалист в области искусственного интеллекта (ИИ) Тамай Бесироглу объявил о запуске стартапа Mechanize, цель которого — «полностью автоматизировать всю работу», пишет TechChunch.
«Mechanize будет создавать виртуальные рабочие среды, стандарты и данные для обучения, чтобы обеспечить полную автоматизацию всех видов работ», — написал он у себя в соцсетях.
Бесироглу оценил потенциальный объем рынка Mechanize в США в $18 трлн в год, а в мире — в $60 трлн. Он уточнил, что в первую очередь работа стартапа сосредоточится на замене не работников ручного труда, а «белых воротничков», то есть сотрудников офисов.
«Полная автоматизация труда может привести к огромному изобилию, гораздо более высокому уровню жизни и появлению новых товаров и услуг, которые мы сегодня даже не можем себе представить», — ранее рассказывал специалист в области ИИ.
Критика со стороны
Многие восприняли идею Тамая Бесироглу не так оптимистично, поскольку его идея упускает простой факт: если у людей не будет работы, у них не останется дохода, чтобы покупать все то, что производит ИИ.
Однако сам специалист допускает, что человек все же будет задействован в каких-то ролях, которые «ИИ не сможет выполнять». Следовательно, там заработная плата может сильно вырасти. Также он считает, что люди могут получать доход «из других источников, таких как арендная плата, дивиденды и государственное социальное обеспечение».
Специалист в области искусственного интеллекта (ИИ) Тамай Бесироглу объявил о запуске стартапа Mechanize, цель которого — «полностью автоматизировать всю работу», пишет TechChunch.
«Mechanize будет создавать виртуальные рабочие среды, стандарты и данные для обучения, чтобы обеспечить полную автоматизацию всех видов работ», — написал он у себя в соцсетях.
Бесироглу оценил потенциальный объем рынка Mechanize в США в $18 трлн в год, а в мире — в $60 трлн. Он уточнил, что в первую очередь работа стартапа сосредоточится на замене не работников ручного труда, а «белых воротничков», то есть сотрудников офисов.
«Полная автоматизация труда может привести к огромному изобилию, гораздо более высокому уровню жизни и появлению новых товаров и услуг, которые мы сегодня даже не можем себе представить», — ранее рассказывал специалист в области ИИ.
Критика со стороны
Многие восприняли идею Тамая Бесироглу не так оптимистично, поскольку его идея упускает простой факт: если у людей не будет работы, у них не останется дохода, чтобы покупать все то, что производит ИИ.
Однако сам специалист допускает, что человек все же будет задействован в каких-то ролях, которые «ИИ не сможет выполнять». Следовательно, там заработная плата может сильно вырасти. Также он считает, что люди могут получать доход «из других источников, таких как арендная плата, дивиденды и государственное социальное обеспечение».
Стартап GenStore запустил приложение для прогнозирования племенной ценности скота
Приложение собирает данные из разных источников: американской и канадской систем оценки племенной ценности, реестра ВНИИПлем и программ управления стадом.
Стартап GenStore запустил приложение для прогнозирования племенной ценности скота
Стартап GenStore разработал цифровую систему для быстрого прогнозирования племенной ценности крупного рогатого скота. Приложение помогает фермерам и животноводческим хозяйствам получать прогноз генетического потенциала животных за 10–60 минут вместо обычных двух месяцев, которые требуются для геномной оценки.
«Мы обрабатываем информацию о предках животного до пятого-шестого поколения и создаем прогноз по более чем 40 селекционным индексам, включая показатели молочной продуктивности, фертильности, здоровья и экстерьера»,— объясняет разработчик системы Вадим Олонцев.
Проект вырос из стартап-студии Санкт-Петербургского государственного университета ветеринарной медицины (СПбГУВМ). Идея родилась во время научных исследований, когда университетская команда столкнулась с проблемой: не хватало простых инструментов для быстрой оценки племенного потенциала. Идейным вдохновителем проекта стала Екатерина Сакса — ветеран селекции в Ленинградской области, внесшая значительный вклад в формирование ленинградского типа скота. Ее многолетний опыт и экспертиза легли в основу цифрового продукта.
«В нашей стартап-студии сейчас развивается более 20 проектов на разных этапах, и это только начало. Мы охватываем самые разные сферы: от системы для прополки сорняков и безболезненных шприцев для собак с диабетом до более совершенных доильных аппаратов и умных систем кормления коров. GenStore — один из наших наиболее перспективных проектов»,— рассказывает Юрий Муретов, заведующий клиникой мелких домашних животных и глава стартап-студии СПбГУВМ.
Приложение собирает данные из разных источников: американской и канадской систем оценки племенной ценности, реестра ВНИИПлем и программ управления стадом. Главное преимущество системы — наличие в базе не только зарубежных, но и отечественных быков-производителей, что делает ее особенно полезной для российских хозяйств.
Система предлагает «кабинет селекционера», где специалисты могут следить за изменениями племенной ценности животных, ранжировать скот по разным показателям и выстраивать стратегии разведения. Это существенно снижает объем рутинной работы и освобождает время для важных решений.
GenStore помогает сельхозпредприятиям принимать обоснованные решения о судьбе животных: кого продать как племенной скот, от кого получать эмбрионы, а кого отправить на выбраковку. По сути, это инструмент для планирования и ускорения генетического улучшения стада.
Система особенно полезна для развития рынка племенных животных в России. Сейчас в Ленинградской области обычных быков часто продают по живому весу — в среднем от 250 руб. за 1 кг и выше. А после племенной оценки животное реализуется по фиксированной цене за голову, которая в разы превышает стандартную цену. При этом импортный бык с качественными показателями стоит около 1 млн руб. с учетом транспортных расходов, тогда как отечественный с такими же характеристиками может обойтись существенно дешевле. GenStore помогает находить среди российского поголовья животных с высоким генетическим потенциалом и точно оценивать их стоимость, что способствует импортозамещению в племенном животноводстве.
Точность прогнозов GenStore составляет 55–60%, что заметно выше, чем при обычных методах селекции. База данных обновляется три раза в год, когда обновляется мировая база быков-производителей Голштинской ассоциации.
Приложение собирает данные из разных источников: американской и канадской систем оценки племенной ценности, реестра ВНИИПлем и программ управления стадом.
Стартап GenStore запустил приложение для прогнозирования племенной ценности скота
Стартап GenStore разработал цифровую систему для быстрого прогнозирования племенной ценности крупного рогатого скота. Приложение помогает фермерам и животноводческим хозяйствам получать прогноз генетического потенциала животных за 10–60 минут вместо обычных двух месяцев, которые требуются для геномной оценки.
«Мы обрабатываем информацию о предках животного до пятого-шестого поколения и создаем прогноз по более чем 40 селекционным индексам, включая показатели молочной продуктивности, фертильности, здоровья и экстерьера»,— объясняет разработчик системы Вадим Олонцев.
Проект вырос из стартап-студии Санкт-Петербургского государственного университета ветеринарной медицины (СПбГУВМ). Идея родилась во время научных исследований, когда университетская команда столкнулась с проблемой: не хватало простых инструментов для быстрой оценки племенного потенциала. Идейным вдохновителем проекта стала Екатерина Сакса — ветеран селекции в Ленинградской области, внесшая значительный вклад в формирование ленинградского типа скота. Ее многолетний опыт и экспертиза легли в основу цифрового продукта.
«В нашей стартап-студии сейчас развивается более 20 проектов на разных этапах, и это только начало. Мы охватываем самые разные сферы: от системы для прополки сорняков и безболезненных шприцев для собак с диабетом до более совершенных доильных аппаратов и умных систем кормления коров. GenStore — один из наших наиболее перспективных проектов»,— рассказывает Юрий Муретов, заведующий клиникой мелких домашних животных и глава стартап-студии СПбГУВМ.
Приложение собирает данные из разных источников: американской и канадской систем оценки племенной ценности, реестра ВНИИПлем и программ управления стадом. Главное преимущество системы — наличие в базе не только зарубежных, но и отечественных быков-производителей, что делает ее особенно полезной для российских хозяйств.
Система предлагает «кабинет селекционера», где специалисты могут следить за изменениями племенной ценности животных, ранжировать скот по разным показателям и выстраивать стратегии разведения. Это существенно снижает объем рутинной работы и освобождает время для важных решений.
GenStore помогает сельхозпредприятиям принимать обоснованные решения о судьбе животных: кого продать как племенной скот, от кого получать эмбрионы, а кого отправить на выбраковку. По сути, это инструмент для планирования и ускорения генетического улучшения стада.
Система особенно полезна для развития рынка племенных животных в России. Сейчас в Ленинградской области обычных быков часто продают по живому весу — в среднем от 250 руб. за 1 кг и выше. А после племенной оценки животное реализуется по фиксированной цене за голову, которая в разы превышает стандартную цену. При этом импортный бык с качественными показателями стоит около 1 млн руб. с учетом транспортных расходов, тогда как отечественный с такими же характеристиками может обойтись существенно дешевле. GenStore помогает находить среди российского поголовья животных с высоким генетическим потенциалом и точно оценивать их стоимость, что способствует импортозамещению в племенном животноводстве.
Точность прогнозов GenStore составляет 55–60%, что заметно выше, чем при обычных методах селекции. База данных обновляется три раза в год, когда обновляется мировая база быков-производителей Голштинской ассоциации.
Физика, а не фантазия: стартап из MIT представил AI-платформу для борьбы с потерями в промышленности на $8 трлн
Основанный выпускниками MIT стартап Foundation EGI объявил о запуске платформы искусственного интеллекта, которая, по заявлениям разработчиков, способна сократить глобальные промышленные потери на $8 трлн. Система Engineering General Intelligence (EGI) нацелена на автоматизацию управления жизненным циклом продукции — от проектирования до выпуска — в отраслях, где до сих пор доминируют ручные процессы и фрагментированные данные.
Платформа, уже протестированная несколькими компаниями из списка Fortune 500, базируется на языковой модели, адаптированной для инженерных задач. В отличие от универсальных аналогов вроде ChatGPT, EGI анализирует неструктурированные техзадания, чертежи с пометками «на коленке» и даже устные инструкции, преобразуя их в точные алгоритмы для производственных систем. «Типичные LLM ошибаются в физических расчётах или не понимают контекст, — пояснил генеральный директор Foundation EGI Мок О. — Наша модель обучена на инженерных данных и знает, как провести черту между креативным предложением и технически невозможной идеей».
Физика, а не фантазия: стартап из MIT представил AI-платформу для борьбы с потерями в промышленности на $8 трлн
Источник: Foundation EGI
Технология стартапа привлекла $7,6 млн посевных инвестиций от фондов E14 Fund, Union Lab Ventures, Samsung Next и Генри Форда III. Часть средств направлена на пилотные проекты, включая сотрудничество с автопроизводителем Inteva Products. «Раньше инженеры тратили 30% времени на поиск актуальных версий чертежей, — рассказал IT-директор компании Деннис Ходжес. — EGI автоматизировала документооборот и выявила 12% избыточных операций в цепочке поставок».
Академической основой проекта стали исследования лаборатории профессора MIT Войцеха Матусика, опубликованные в марте 2024 года. Учёный доказал, что адаптированные под инженерию AI-модели на 40% точнее прогнозируют нагрузки в CAD-проектах и на 65% эффективнее предлагают альтернативные материалы при дефиците компонентов. «EGI — это переводчик между языком инженеров и языком машин, — отметил Матусик на недавнем выступлении в MIT. — Платформа не заменяет людей, но позволяет за неделю прорабатывать идеи, которые раньше требовали месяцев».
Система интегрируется с популярными CAD-программами (например, SolidWorks), PLM-системами (включая Siemens Teamcenter) и MES-платформами, что упрощает внедрение без перестройки рабочего цикла. Для мелких предприятий доступен облачный сервис с поэтапной оплатой, однако основной фокус — на крупных производителей с многолетним «наследием» в виде разрозненных баз данных и устаревших спецификаций. В Foundation EGI утверждают, что их модель обучается на документации каждого заказчика, а для кастомизации внедрён модуль валидации с участием инженеров-кураторов.
До конца 2025 года стартап планирует подключить к платформе 100 компаний в рамках бета-тестирования, а к 2027-му — выйти на уровень обработки 20% глобальных промышленных данных. Если амбиции основателей оправдаются, то это может стать поворотным моментом для отрасли, где до сих пор 73% предприятий полагаются на Excel-таблицы и бумажные журналы.
Основанный выпускниками MIT стартап Foundation EGI объявил о запуске платформы искусственного интеллекта, которая, по заявлениям разработчиков, способна сократить глобальные промышленные потери на $8 трлн. Система Engineering General Intelligence (EGI) нацелена на автоматизацию управления жизненным циклом продукции — от проектирования до выпуска — в отраслях, где до сих пор доминируют ручные процессы и фрагментированные данные.
Платформа, уже протестированная несколькими компаниями из списка Fortune 500, базируется на языковой модели, адаптированной для инженерных задач. В отличие от универсальных аналогов вроде ChatGPT, EGI анализирует неструктурированные техзадания, чертежи с пометками «на коленке» и даже устные инструкции, преобразуя их в точные алгоритмы для производственных систем. «Типичные LLM ошибаются в физических расчётах или не понимают контекст, — пояснил генеральный директор Foundation EGI Мок О. — Наша модель обучена на инженерных данных и знает, как провести черту между креативным предложением и технически невозможной идеей».
Физика, а не фантазия: стартап из MIT представил AI-платформу для борьбы с потерями в промышленности на $8 трлн
Источник: Foundation EGI
Технология стартапа привлекла $7,6 млн посевных инвестиций от фондов E14 Fund, Union Lab Ventures, Samsung Next и Генри Форда III. Часть средств направлена на пилотные проекты, включая сотрудничество с автопроизводителем Inteva Products. «Раньше инженеры тратили 30% времени на поиск актуальных версий чертежей, — рассказал IT-директор компании Деннис Ходжес. — EGI автоматизировала документооборот и выявила 12% избыточных операций в цепочке поставок».
Академической основой проекта стали исследования лаборатории профессора MIT Войцеха Матусика, опубликованные в марте 2024 года. Учёный доказал, что адаптированные под инженерию AI-модели на 40% точнее прогнозируют нагрузки в CAD-проектах и на 65% эффективнее предлагают альтернативные материалы при дефиците компонентов. «EGI — это переводчик между языком инженеров и языком машин, — отметил Матусик на недавнем выступлении в MIT. — Платформа не заменяет людей, но позволяет за неделю прорабатывать идеи, которые раньше требовали месяцев».
Система интегрируется с популярными CAD-программами (например, SolidWorks), PLM-системами (включая Siemens Teamcenter) и MES-платформами, что упрощает внедрение без перестройки рабочего цикла. Для мелких предприятий доступен облачный сервис с поэтапной оплатой, однако основной фокус — на крупных производителей с многолетним «наследием» в виде разрозненных баз данных и устаревших спецификаций. В Foundation EGI утверждают, что их модель обучается на документации каждого заказчика, а для кастомизации внедрён модуль валидации с участием инженеров-кураторов.
До конца 2025 года стартап планирует подключить к платформе 100 компаний в рамках бета-тестирования, а к 2027-му — выйти на уровень обработки 20% глобальных промышленных данных. Если амбиции основателей оправдаются, то это может стать поворотным моментом для отрасли, где до сих пор 73% предприятий полагаются на Excel-таблицы и бумажные журналы.
CO2 теперь в стенах домов: стартап Paebbl запустил крупнейший завод по превращению выбросов в стройматериалы
Amazon и гиганты цементной индустрии вложили $38 млн в технологию, которая делает здания поглотителями углерода
Стартап Paebbl запустил свою первую демонстрационную установку в Роттердаме, сигнализируя о серьёзных намерениях по наращиванию производства своей технологии улавливания и минерализации углерода. В июне прошлого года, при посещении обширного комплекса Paebbl, журналисты увидели лишь разрозненные прототипы машин, образцы материалов и различное оборудование, частично ещё в заводской упаковке. Сегодня же, по заявлениям компании, этот объект является крупнейшим в мире заводом, способным непрерывно минерализовать CO2.
Установка Paebbl загружает измельченный оливиновый камень и CO2, уловленный от тяжёлой промышленности, где происходит процесс усиленной минерализации. CO2 превращается в CO3 (триоксид углерода) и связывается с оливином. На каждую тонну уловленного CO2 производится около трёх тонн порошка богатого кремнием карбонатом магния.
Около половины выбросов от производства цемента образуется при нагревании известняка для получения извести. Порошок Paebbl может заменить известь и другие добавки в таких веществах, как шпатлёвка для стен, превращая здания в поглотители углерода.
Paebbl является одним из представителей растущей когорты стартапов, занимающихся удалением углерода и стремящихся улавливать CO2 и использовать его в качестве ресурса для производства новых, более экологичных продуктов.
Этот подход улавливания и утилизации и хранения углерода (CCUS), отличается от более устоявшегося метода улавливания и хранения углерода (CCS), продвигаемого нефтегазовой промышленностью, где углерод улавливается в источнике и закапывается под землю.
В октябре Paebbl привлёк $25 миллионов от таких компаний, как Amazon и немецкие гиганты цементной промышленности Holcim и Goldbeck, в результате чего общий объём привлечённых средств достиг $38 миллионов.
Paebbl планирует построить коммерческую установку в 2027 году. Цель – вывести на рынок 1 миллион тонн своей продукции к 2030 году. Стартап планирует зарабатывать деньги за счёт продажи каменного порошка и за счет предоставления кредитов на удаление углерода компаниям, стремящимся компенсировать свои выбросы.
Amazon и гиганты цементной индустрии вложили $38 млн в технологию, которая делает здания поглотителями углерода
Стартап Paebbl запустил свою первую демонстрационную установку в Роттердаме, сигнализируя о серьёзных намерениях по наращиванию производства своей технологии улавливания и минерализации углерода. В июне прошлого года, при посещении обширного комплекса Paebbl, журналисты увидели лишь разрозненные прототипы машин, образцы материалов и различное оборудование, частично ещё в заводской упаковке. Сегодня же, по заявлениям компании, этот объект является крупнейшим в мире заводом, способным непрерывно минерализовать CO2.
Установка Paebbl загружает измельченный оливиновый камень и CO2, уловленный от тяжёлой промышленности, где происходит процесс усиленной минерализации. CO2 превращается в CO3 (триоксид углерода) и связывается с оливином. На каждую тонну уловленного CO2 производится около трёх тонн порошка богатого кремнием карбонатом магния.
Около половины выбросов от производства цемента образуется при нагревании известняка для получения извести. Порошок Paebbl может заменить известь и другие добавки в таких веществах, как шпатлёвка для стен, превращая здания в поглотители углерода.
Paebbl является одним из представителей растущей когорты стартапов, занимающихся удалением углерода и стремящихся улавливать CO2 и использовать его в качестве ресурса для производства новых, более экологичных продуктов.
Этот подход улавливания и утилизации и хранения углерода (CCUS), отличается от более устоявшегося метода улавливания и хранения углерода (CCS), продвигаемого нефтегазовой промышленностью, где углерод улавливается в источнике и закапывается под землю.
В октябре Paebbl привлёк $25 миллионов от таких компаний, как Amazon и немецкие гиганты цементной промышленности Holcim и Goldbeck, в результате чего общий объём привлечённых средств достиг $38 миллионов.
Paebbl планирует построить коммерческую установку в 2027 году. Цель – вывести на рынок 1 миллион тонн своей продукции к 2030 году. Стартап планирует зарабатывать деньги за счёт продажи каменного порошка и за счет предоставления кредитов на удаление углерода компаниям, стремящимся компенсировать свои выбросы.
Gumroad купил сообщество Small Bets c 6800+ участниками. Сумма сделки — $3,2 млн.
Gumroad уже год назад купил 10% Small Bets за $500K, так что финальная оценка вышла в $4M.
Фаундер Small Bets остается у руля и продолжит развивать сообщество как автономную "дочку" Gumroad. Сделка на $3,2M: 50% кэш (двумя траншами) и 50% опционы с вестингом на 5 лет.
Фаундер не будет получать зарплату — вся его мотивация теперь в росте стоимости компании и дивидендах.
Small Bets показал прибыль почти $500K в прошлом году. В планах — довести её до $1M в ближайшие два года, а Gumroad в целом перезапустить из платежного посредника в сообщество для креаторов и предпринимателей.
Gumroad уже год назад купил 10% Small Bets за $500K, так что финальная оценка вышла в $4M.
Фаундер Small Bets остается у руля и продолжит развивать сообщество как автономную "дочку" Gumroad. Сделка на $3,2M: 50% кэш (двумя траншами) и 50% опционы с вестингом на 5 лет.
Фаундер не будет получать зарплату — вся его мотивация теперь в росте стоимости компании и дивидендах.
Small Bets показал прибыль почти $500K в прошлом году. В планах — довести её до $1M в ближайшие два года, а Gumroad в целом перезапустить из платежного посредника в сообщество для креаторов и предпринимателей.
X (formerly Twitter)
Daniel Vassallo (@dvassallo) on X
Small Bets is joining Gumroad!
Yes, I sold Small Bets. I’m going to keep running it myself, but Gumroad is now the 100% owner. It’s a good deal for me, and it should only bring more benefits to the community.
Details
- $3.6M sale price.
- 50% cash / 50%…
Yes, I sold Small Bets. I’m going to keep running it myself, but Gumroad is now the 100% owner. It’s a good deal for me, and it should only bring more benefits to the community.
Details
- $3.6M sale price.
- 50% cash / 50%…
Китайский стартап представил лучшую открытую модель, понимающую картинки и видео
Научный журналист с опытом работы в крупных СМИ и сложных контентных проектах. Верит в светлое будущее с ИИ, роботами, беспилотными авто и колониями на Марсе.
Китайский стартап Moonshot AI представил новую модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Kimi-VL. Алгоритм способен обрабатывать изображения, текст и видео с высокой точностью. Ключевая особенность модели — всего 2,8 млрд активных параметров при высокой производительности, сравнимой с гораздо более крупными системами.
Kimi-VL использует архитектуру «смеси экспертов» — это позволяет ей активировать только часть параметров для каждой задачи. Модель имеет контекстное окно в 128 тыс. токенов, что позволяет ей обрабатывать целые книги или длинные видео.
Система может анализировать большие детальные скриншоты или сложную графику, не разбивая их на части, справляется с математическими задачами на изображениях и распознает рукописные заметки. В одном из тестов модель проанализировала рукописный манускрипт, идентифицировала упоминания Альберта Эйнштейна и объяснила их значимость.
Kimi-VL может выполнять функции ассистента программиста — нейросеть интерпретирует графические интерфейсы и автоматизирует различные задачи. Moonshot AI утверждает, что в тестах по навигации в меню браузера или изменению настроек модель превзошла многие другие системы, включая GPT-4o. По сравнению с другими моделями с открытым исходным кодом Kimi-VL лидирует в 19 из 24 тестов.
Компания связывает высокую производительность алгоритма с новым подходом к обучению, включающим стандартную контролируемую настройку и обучение с подкреплением. Специализированная версия Kimi-VL-Thinking обучена «рассуждать», благодаря чему показывает высокую производительность в сложных задачах. Moonshot AI планирует разработать более крупные версии модели, увеличить обучающий датасет и улучшить методику тренировки, чтобы создать мощную, но ресурсоэффективную систему.
Научный журналист с опытом работы в крупных СМИ и сложных контентных проектах. Верит в светлое будущее с ИИ, роботами, беспилотными авто и колониями на Марсе.
Китайский стартап Moonshot AI представил новую модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Kimi-VL. Алгоритм способен обрабатывать изображения, текст и видео с высокой точностью. Ключевая особенность модели — всего 2,8 млрд активных параметров при высокой производительности, сравнимой с гораздо более крупными системами.
Kimi-VL использует архитектуру «смеси экспертов» — это позволяет ей активировать только часть параметров для каждой задачи. Модель имеет контекстное окно в 128 тыс. токенов, что позволяет ей обрабатывать целые книги или длинные видео.
Система может анализировать большие детальные скриншоты или сложную графику, не разбивая их на части, справляется с математическими задачами на изображениях и распознает рукописные заметки. В одном из тестов модель проанализировала рукописный манускрипт, идентифицировала упоминания Альберта Эйнштейна и объяснила их значимость.
Kimi-VL может выполнять функции ассистента программиста — нейросеть интерпретирует графические интерфейсы и автоматизирует различные задачи. Moonshot AI утверждает, что в тестах по навигации в меню браузера или изменению настроек модель превзошла многие другие системы, включая GPT-4o. По сравнению с другими моделями с открытым исходным кодом Kimi-VL лидирует в 19 из 24 тестов.
Компания связывает высокую производительность алгоритма с новым подходом к обучению, включающим стандартную контролируемую настройку и обучение с подкреплением. Специализированная версия Kimi-VL-Thinking обучена «рассуждать», благодаря чему показывает высокую производительность в сложных задачах. Moonshot AI планирует разработать более крупные версии модели, увеличить обучающий датасет и улучшить методику тренировки, чтобы создать мощную, но ресурсоэффективную систему.
Американский разработчик чат-ботов для социальных сетей ManyChat с российскими корнями привлек $140 млн, пишет TechCrunch.
Раунд лидировал Summit Partners. Средства пойдут на внедрение искусственного интеллекта и масштабирование платформы. Проект создает чат-боты для общения с клиентами в Telegram, TikTok, Whatsapp, Facebook и Instagram (принадлежат Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена). Стартап в 2015 году запустил Микаэл Ян (сын основателя международной IT-компании Abbyy Давида Яна) и Антон Горин.
В беседе с TechCrunch Ян объяснил, что в 2015 году обратил внимание на переполненность электронных почтовых ящиков рассылками от компаний. Такие продажи показались ему неэффективными: пользователи больше времени проводят в мессенджерах. Через год они с Гориным разработали чат-бота для Telegram, а затем добавили и другие социальные сети. В 2015–2019 годах ManyChat привлек $23 млн. По собственным данным, у компании более 1,5 млн клиентов в 170 странах, в том числе бренд спортивной одежды Nike, издание The New York Times и поисковая система Yahoo.
Раунд лидировал Summit Partners. Средства пойдут на внедрение искусственного интеллекта и масштабирование платформы. Проект создает чат-боты для общения с клиентами в Telegram, TikTok, Whatsapp, Facebook и Instagram (принадлежат Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена). Стартап в 2015 году запустил Микаэл Ян (сын основателя международной IT-компании Abbyy Давида Яна) и Антон Горин.
В беседе с TechCrunch Ян объяснил, что в 2015 году обратил внимание на переполненность электронных почтовых ящиков рассылками от компаний. Такие продажи показались ему неэффективными: пользователи больше времени проводят в мессенджерах. Через год они с Гориным разработали чат-бота для Telegram, а затем добавили и другие социальные сети. В 2015–2019 годах ManyChat привлек $23 млн. По собственным данным, у компании более 1,5 млн клиентов в 170 странах, в том числе бренд спортивной одежды Nike, издание The New York Times и поисковая система Yahoo.
Японский стартап Craif совершает прорыв в ранней диагностике рака с помощью анализа мочи и искусственного интеллекта
На фоне растущей глобальной угрозы онкологических заболеваний, которые по данным ВОЗ к 2040 году могут достичь 30 млн случаев в год, японская компания Craif привлекла 22 млн $ инвестиций для развития революционной технологии ранней диагностики.
Основанный выпускниками Университета Нагои стартап разработал уникальный тест miSignal, позволяющий выявлять семь видов рака на ранних стадиях по анализу мочи с использованием технологии искусственного интеллекта и исследования микроРНК.
Личная история соучредителя Рюити Оносе, чьи родственники столкнулись с онкологией, вдохновила на создание этой разработки. В сотрудничестве с профессором Такао Ясуи они создали метод, который превосходит традиционные анализы крови по точности и комфорту для пациентов. Технология основана на исследовании микроРНК - биомаркеров, отмеченных в работах нобелевских лауреатов 2024 года.
Уже сегодня инновационный тест доступен в более чем 1000 медицинских учреждений Японии, а компания обслуживает около 20 тыс. пациентов. Благодаря различным моделям тестирования - от разовых анализов до годовых подписок - Craif достигла доходов в 5 млн $ в 2024 году с перспективой утроения показателей к концу года.
С помощью привлеченных инвестиций в компании планируют расширить диагностические возможности до десяти видов рака, начать клинические испытания в США и получить одобрение FDA к 2027 году. Параллельно ведется работа над адаптацией технологии для выявления нейродегенеративных заболеваний. По словам основателей, их цель - сделать раннюю диагностику онкологии такой же доступной и простой, как домашний тест на беременность, что может совершить революцию в глобальной практике борьбы с раком.
На фоне растущей глобальной угрозы онкологических заболеваний, которые по данным ВОЗ к 2040 году могут достичь 30 млн случаев в год, японская компания Craif привлекла 22 млн $ инвестиций для развития революционной технологии ранней диагностики.
Основанный выпускниками Университета Нагои стартап разработал уникальный тест miSignal, позволяющий выявлять семь видов рака на ранних стадиях по анализу мочи с использованием технологии искусственного интеллекта и исследования микроРНК.
Личная история соучредителя Рюити Оносе, чьи родственники столкнулись с онкологией, вдохновила на создание этой разработки. В сотрудничестве с профессором Такао Ясуи они создали метод, который превосходит традиционные анализы крови по точности и комфорту для пациентов. Технология основана на исследовании микроРНК - биомаркеров, отмеченных в работах нобелевских лауреатов 2024 года.
Уже сегодня инновационный тест доступен в более чем 1000 медицинских учреждений Японии, а компания обслуживает около 20 тыс. пациентов. Благодаря различным моделям тестирования - от разовых анализов до годовых подписок - Craif достигла доходов в 5 млн $ в 2024 году с перспективой утроения показателей к концу года.
С помощью привлеченных инвестиций в компании планируют расширить диагностические возможности до десяти видов рака, начать клинические испытания в США и получить одобрение FDA к 2027 году. Параллельно ведется работа над адаптацией технологии для выявления нейродегенеративных заболеваний. По словам основателей, их цель - сделать раннюю диагностику онкологии такой же доступной и простой, как домашний тест на беременность, что может совершить революцию в глобальной практике борьбы с раком.
Самой молодой в мире женщиной-миллиардером стала 30-летняя соосновательница ИИ-стартапа
30-летняя соосновательница ИИ-стартапа Scale AI Люси Го из США стала самой молодой в мире self-made женщиной-миллиардером, передает Tengri Life со ссылкой на Forbes.
Состояние Люси Го оценивается в 1,25 миллиарда долларов. Предпринимательница сместила с первой строчки рейтинга американскую певицу Тейлор Свифт.
В возрасте 21 года Люси Го бросила учебу в колледже по специальности "информатика", основала Scale AI с 19-летним Александром Ваном. Она руководила разработкой продуктов и операциями в стартапе. В 2018 году Го покинула компанию из-за разногласий с Ваном, который был генеральным директором. Но при этом сохранила долю в фирме - сейчас она владеет пятью процентами акций Scale AI.
30-летняя соосновательница ИИ-стартапа Scale AI Люси Го из США стала самой молодой в мире self-made женщиной-миллиардером, передает Tengri Life со ссылкой на Forbes.
Состояние Люси Го оценивается в 1,25 миллиарда долларов. Предпринимательница сместила с первой строчки рейтинга американскую певицу Тейлор Свифт.
В возрасте 21 года Люси Го бросила учебу в колледже по специальности "информатика", основала Scale AI с 19-летним Александром Ваном. Она руководила разработкой продуктов и операциями в стартапе. В 2018 году Го покинула компанию из-за разногласий с Ваном, который был генеральным директором. Но при этом сохранила долю в фирме - сейчас она владеет пятью процентами акций Scale AI.
Лондонская e-commerce платформа Cloud Retail (ранее сервис доставки Jiffy) с российскими корнями привлекла $3 млн от AltaIR Capital, I2bf Venture Capital, YellowRocks, рассказали Forbes в компании.
Инвестиции пойдут на масштабирование в ЕС и регионах MENA (Ближний Восток и Северная Африка). Стартап предоставляет IT-инфраструктуру для розничных продавцов, куда входят инструменты бизнес-аналитики, интерфейс для контроля доставки товаров и складских помещений, учета товаров и др. Компанию в 2021 году запустили основатели интернет-магазина одежды KupiVip Владимир Холязников и Оскар Хартманн, бывший руководитель по продукту «Яндекса» Марат Болатов и владелец сети автоматов с едой DC Daily Артур Шамалов.
Поначалу стартап обеспечивал 15-минутную доставку продуктов в районы Лондона через собственные «облачные магазины» (микроцентры) в городе. В марте 2021-го Cloud Retail привлек $3,6 млн от пула инвесторов, в сентябре — еще $28 млн от братьев-миллиардеров Игоря и Дмитрия Бухманов, первого инвестора «ВКонтакте» Льва Левиева и др.
В декабре 2023-го проект провел ребрендинг: сервис доставки стал IT-платформой для розничных продавцов. «Самое главное, что мы до сих пор живы. В нашим сегменте многие закрылись, а мы выжили, трансформировались и развиваемся.
Инвестиции пойдут на масштабирование в ЕС и регионах MENA (Ближний Восток и Северная Африка). Стартап предоставляет IT-инфраструктуру для розничных продавцов, куда входят инструменты бизнес-аналитики, интерфейс для контроля доставки товаров и складских помещений, учета товаров и др. Компанию в 2021 году запустили основатели интернет-магазина одежды KupiVip Владимир Холязников и Оскар Хартманн, бывший руководитель по продукту «Яндекса» Марат Болатов и владелец сети автоматов с едой DC Daily Артур Шамалов.
Поначалу стартап обеспечивал 15-минутную доставку продуктов в районы Лондона через собственные «облачные магазины» (микроцентры) в городе. В марте 2021-го Cloud Retail привлек $3,6 млн от пула инвесторов, в сентябре — еще $28 млн от братьев-миллиардеров Игоря и Дмитрия Бухманов, первого инвестора «ВКонтакте» Льва Левиева и др.
В декабре 2023-го проект провел ребрендинг: сервис доставки стал IT-платформой для розничных продавцов. «Самое главное, что мы до сих пор живы. В нашим сегменте многие закрылись, а мы выжили, трансформировались и развиваемся.
В 2024-м иностранные компании наняли около 5000 российских IT-специалистов — это вдвое больше результатов предыдущего года, пишет «Коммерсантъ».
Самыми активными работодателями стали китайские Huawei, Alibaba и Tencent, европейские SAP, Delivery Hero и американские Meta (признана в России экстремистской и запрещена), Amazon, OpenAI.
Со стороны китайских компаний количество запросов на российских программистов увеличилось за год в четыре раза, сказал председатель общероссийской общественной организации «Российско-азиатский союз промышленников и предпринимателей» Виталий Манкевич. При этом трудоустроить удалось только 200 человек — их взяли «для решения задач ведения бизнеса в России и без переезда в Китай», добавил он.
В Минцифры заявили «Коммерсанту», что ведомство знает о точечных случаях найма, ситуация не носит массовый характер. В апреле этого года гендиректор АНО «Цифровая экономика» рассказал, что количество IT-специалистов в России за 2024-й увеличилось на 13% и достигло 1 млн человек.
Самыми активными работодателями стали китайские Huawei, Alibaba и Tencent, европейские SAP, Delivery Hero и американские Meta (признана в России экстремистской и запрещена), Amazon, OpenAI.
Со стороны китайских компаний количество запросов на российских программистов увеличилось за год в четыре раза, сказал председатель общероссийской общественной организации «Российско-азиатский союз промышленников и предпринимателей» Виталий Манкевич. При этом трудоустроить удалось только 200 человек — их взяли «для решения задач ведения бизнеса в России и без переезда в Китай», добавил он.
В Минцифры заявили «Коммерсанту», что ведомство знает о точечных случаях найма, ситуация не носит массовый характер. В апреле этого года гендиректор АНО «Цифровая экономика» рассказал, что количество IT-специалистов в России за 2024-й увеличилось на 13% и достигло 1 млн человек.
Американский стартап Slate Auto готовит электропикап местного производства стоимостью менее $20 000
Американский стартап Slate Auto из Мичигана разрабатывает компактный электрический пикап Slate Truck с целевой ценой менее $20 000 (с учётом субсидий). Ключевые особенности — максимальная простота, утилитарность и американское производство.
Кузов пикапа будет сделан из неокрашенного прочного пластика одного цвета. Владельцам предложат самостоятельно менять внешний вид с помощью виниловых плёнок и специальных комплектов, включая набор для трансформации пикапа во внедорожник с дополнительными сиденьями.
Производство максимально упрощено: отказ от окраски и штамповки металла, использование американских комплектующих. Выпускаться будет одна базовая версия, а все опции и улучшения предложат устанавливать позже. Компания рассчитывает быстро выйти на самоокупаемость; среди инвесторов — основатель Amazon Джефф Безос (прямой связи с Amazon нет).
Интерьер Slate Truck минималистичен: нет сенсорного экрана и радио, только базовый дисплей и крепление для смартфона. При этом предусмотрена возможность лёгкой установки собственных медиасистем. Такой подход снижает изначальную стоимость и потенциальные проблемы с гарантией на сложную электронику.
Пикап оснастят современными системами активной безопасности. Компания также поддерживает «право на ремонт», поощряя владельцев самостоятельно проводить обслуживание (будут видеоинструкции). Для сложного ремонта и установки обновлений (например, батареи увеличенной ёмкости) предусмотрены партнёрские сервисные центры.
Продажи будут вестись напрямую онлайн (за предзаказ попросят заплатить всего лишь $50), без дилеров. Первые поставки Slate Truck запланированы на конец 2026 года.
Американский стартап Slate Auto из Мичигана разрабатывает компактный электрический пикап Slate Truck с целевой ценой менее $20 000 (с учётом субсидий). Ключевые особенности — максимальная простота, утилитарность и американское производство.
Кузов пикапа будет сделан из неокрашенного прочного пластика одного цвета. Владельцам предложат самостоятельно менять внешний вид с помощью виниловых плёнок и специальных комплектов, включая набор для трансформации пикапа во внедорожник с дополнительными сиденьями.
Производство максимально упрощено: отказ от окраски и штамповки металла, использование американских комплектующих. Выпускаться будет одна базовая версия, а все опции и улучшения предложат устанавливать позже. Компания рассчитывает быстро выйти на самоокупаемость; среди инвесторов — основатель Amazon Джефф Безос (прямой связи с Amazon нет).
Интерьер Slate Truck минималистичен: нет сенсорного экрана и радио, только базовый дисплей и крепление для смартфона. При этом предусмотрена возможность лёгкой установки собственных медиасистем. Такой подход снижает изначальную стоимость и потенциальные проблемы с гарантией на сложную электронику.
Пикап оснастят современными системами активной безопасности. Компания также поддерживает «право на ремонт», поощряя владельцев самостоятельно проводить обслуживание (будут видеоинструкции). Для сложного ремонта и установки обновлений (например, батареи увеличенной ёмкости) предусмотрены партнёрские сервисные центры.
Продажи будут вестись напрямую онлайн (за предзаказ попросят заплатить всего лишь $50), без дилеров. Первые поставки Slate Truck запланированы на конец 2026 года.
Дочь Билла Гейтса запустила стартап по поиску выгодных цен на одежду
22-летняя Фиби Адель Гейтс, дочь миллиардера Билла Гейтса, вместе со своей 23-летней соседкой по общежитию в Стэнфорде Софией Кианни запустила платформу Phia, сообщает People.
Новая интернет-платформа сравнивает цены на модную одежду и ищет самые выгодные предложения.
Название стартапа Phia составлено из имен учредительниц. Бесплатное приложение для iOS уже можно загрузить. Платформа представляет собой инструмент для покупок, который использует ИИ для поиска лучших цен на модную одежду на более чем 40 000 розничных и секонд-хенд сайтах.
Чтобы быстро узнать цену, пользователям достаточно нажать кнопку «Купить это?». Затем Phia укажет, является ли цена высокой, типичной или справедливой. И если будет установлено, что она завышена, инструмент предложит «точные соответствия по более выгодной цене и похожие альтернативы».
«Покупка вещей, которые вы любите, не должна быть сложной, дорогой или пустой тратой времени. Вот почему мы создали Phia. Это личный помощник, который всегда рядом с вами на телефоне, чтобы убедиться, что вы никогда не переплачиваете», — рассказала Фиби Адель Гейтс.
Фиби — младшая дочь Билла и Мелинды Френч Гейтс. С Софией она познакомились в Стэнфордском университете, где стали соседками по комнате и подругами.
Ранее Фиби Гейтс признавалась, что в колледже она одевалась ужасно. Чаще всего это были вещи от Forever21 и Shein. Вскоре она купила идеальные б/у брюки Prada за 200 долларов с ресейла Real Real, после чего за 150 долларов продала платье Area, купленное за 500 долларов, с того же Real Real и задумалась над ценообразованием на одежду.
Девушкам удалось привлечь 100 тысяч долларов от инвесторов Soma Capital, 250 тысяч в качестве гранта Стэнфорда и еще полмиллиона — от других партнеров.
«Если у меня все получится, то все, конечно, скажут, это потому, что я дочка Гейтса. И в этом есть доля истины — без родителей я ни за что бы не попала в Стэнфорд. Но такой прессинг выдерживать непросто», — признается Фиби Гейтс.
22-летняя Фиби Адель Гейтс, дочь миллиардера Билла Гейтса, вместе со своей 23-летней соседкой по общежитию в Стэнфорде Софией Кианни запустила платформу Phia, сообщает People.
Новая интернет-платформа сравнивает цены на модную одежду и ищет самые выгодные предложения.
Название стартапа Phia составлено из имен учредительниц. Бесплатное приложение для iOS уже можно загрузить. Платформа представляет собой инструмент для покупок, который использует ИИ для поиска лучших цен на модную одежду на более чем 40 000 розничных и секонд-хенд сайтах.
Чтобы быстро узнать цену, пользователям достаточно нажать кнопку «Купить это?». Затем Phia укажет, является ли цена высокой, типичной или справедливой. И если будет установлено, что она завышена, инструмент предложит «точные соответствия по более выгодной цене и похожие альтернативы».
«Покупка вещей, которые вы любите, не должна быть сложной, дорогой или пустой тратой времени. Вот почему мы создали Phia. Это личный помощник, который всегда рядом с вами на телефоне, чтобы убедиться, что вы никогда не переплачиваете», — рассказала Фиби Адель Гейтс.
Фиби — младшая дочь Билла и Мелинды Френч Гейтс. С Софией она познакомились в Стэнфордском университете, где стали соседками по комнате и подругами.
Ранее Фиби Гейтс признавалась, что в колледже она одевалась ужасно. Чаще всего это были вещи от Forever21 и Shein. Вскоре она купила идеальные б/у брюки Prada за 200 долларов с ресейла Real Real, после чего за 150 долларов продала платье Area, купленное за 500 долларов, с того же Real Real и задумалась над ценообразованием на одежду.
Девушкам удалось привлечь 100 тысяч долларов от инвесторов Soma Capital, 250 тысяч в качестве гранта Стэнфорда и еще полмиллиона — от других партнеров.
«Если у меня все получится, то все, конечно, скажут, это потому, что я дочка Гейтса. И в этом есть доля истины — без родителей я ни за что бы не попала в Стэнфорд. Но такой прессинг выдерживать непросто», — признается Фиби Гейтс.
5000 лет без потерь: стартап Cerabyte представил технологию хранения данных, которая не боится времени, воды и электромагнитных импульсов
Немецкий стартап Cerabyte представил инновационный носитель информации, способный, согласно заявлениям, хранить данные на протяжении пяти тысяч лет и более.
Секрет заключается в использовании сверхтонкого керамического слоя толщиной всего 50-100 атомов, нанесённого на стеклянную подложку. С помощью фемтосекундных лазеров данные записываются в керамике в виде наноразмерных отверстий. Каждый чип размером 9 см2 способен хранить до 1 ГБ информации на каждой стороне, со скоростью записи два миллиона бит на лазерный импульс.
Для подтверждения заявленной долговечности, Cerabyte провели серию экспериментов. В ходе одного из них чип с записанными данными был погружен в кипящую солёную воду на несколько дней (достаточно долго, чтобы разрушить сам чайник), а затем запечён в печи для пиццы при температуре 250°C. В обоих случаях данные остались полностью доступны и не повреждены.
5000 лет без потерь: стартап Cerabyte представил технологию хранения данных, которая не боится времени, воды и электромагнитных импульсов
Изображение: Cerabyte
Известная стойкость стекла к старению, огню, воде, излучению и даже электромагнитным импульсам делает его идеальным кандидатом для «холодного» хранения данных. Эксперименты Cerabyte наглядно продемонстрировали эту устойчивость, хотя компания пока не раскрыла, как керамическое покрытие и его связь со стеклом поведут себя при физическом ударе.
Однако долговечность – не единственное преимущество технологии Cerabyte. Компания планирует снизить стоимость архивного хранения до менее чем $1 за терабайт к 2030 году. Это может кардинально изменить экономику долгосрочного хранения данных. В планах компании – выпуск стеклянных слайдов и CeraTape – ленточного носителя с эксабайтной ёмкостью, совместимого с существующими роботизированными системами хранения.
В отличие от магнитных лент, жёстких дисков или оптических дисков, которые деградируют за десятилетия, подход Cerabyte, основанный на керамике на стекле, обещает избавить от необходимости регулярной миграции данных и энергоёмкого обслуживания.
Немецкий стартап Cerabyte представил инновационный носитель информации, способный, согласно заявлениям, хранить данные на протяжении пяти тысяч лет и более.
Секрет заключается в использовании сверхтонкого керамического слоя толщиной всего 50-100 атомов, нанесённого на стеклянную подложку. С помощью фемтосекундных лазеров данные записываются в керамике в виде наноразмерных отверстий. Каждый чип размером 9 см2 способен хранить до 1 ГБ информации на каждой стороне, со скоростью записи два миллиона бит на лазерный импульс.
Для подтверждения заявленной долговечности, Cerabyte провели серию экспериментов. В ходе одного из них чип с записанными данными был погружен в кипящую солёную воду на несколько дней (достаточно долго, чтобы разрушить сам чайник), а затем запечён в печи для пиццы при температуре 250°C. В обоих случаях данные остались полностью доступны и не повреждены.
5000 лет без потерь: стартап Cerabyte представил технологию хранения данных, которая не боится времени, воды и электромагнитных импульсов
Изображение: Cerabyte
Известная стойкость стекла к старению, огню, воде, излучению и даже электромагнитным импульсам делает его идеальным кандидатом для «холодного» хранения данных. Эксперименты Cerabyte наглядно продемонстрировали эту устойчивость, хотя компания пока не раскрыла, как керамическое покрытие и его связь со стеклом поведут себя при физическом ударе.
Однако долговечность – не единственное преимущество технологии Cerabyte. Компания планирует снизить стоимость архивного хранения до менее чем $1 за терабайт к 2030 году. Это может кардинально изменить экономику долгосрочного хранения данных. В планах компании – выпуск стеклянных слайдов и CeraTape – ленточного носителя с эксабайтной ёмкостью, совместимого с существующими роботизированными системами хранения.
В отличие от магнитных лент, жёстких дисков или оптических дисков, которые деградируют за десятилетия, подход Cerabyte, основанный на керамике на стекле, обещает избавить от необходимости регулярной миграции данных и энергоёмкого обслуживания.
Стартап Recraft привлек 30 млн $ для развития ИИ-генерации брендового контента
Генератор изображений Recraft, чья модель ранее превзошла DALL-E и Midjourney в отраслевом бенчмарке, закрыл раунд финансирования серии B на 30 млн под руководством Accel.
Сан−францисский стартап, основанный экс−сотрудницей Yandex Анной Вероникой Дорогуш, достиг годового дохода 5 млн $ при 4 млн пользователей.
Особенность Recraft специализация на создании коммерческого контента с точным позиционированием логотипов и соблюдением гайдлайнов бренда. Эта ниша остаётся слабым местом для большинства генеративных ИИ, включая продукты Adobe и Canva.
Модели создаются с нуля именно для задач бизнеса, а не просто для красивых картинок, подчеркивает Дорогуш, чей необычный профессиональный путь от работы моделью до разработчика ИИ научил её фокусироваться на ключевых конкурентных преимуществах.
Новые инвестиции позволят Recraft усилить технологическое лидерство в сегменте корпоративного дизайна, где стартап уже конкурирует с такими гигантами, как Adobe Firefly и Stable Diffusion. Ранее в 2024 году компания уже привлекла 12 млн $ в раунде серии A.
Генератор изображений Recraft, чья модель ранее превзошла DALL-E и Midjourney в отраслевом бенчмарке, закрыл раунд финансирования серии B на 30 млн под руководством Accel.
Сан−францисский стартап, основанный экс−сотрудницей Yandex Анной Вероникой Дорогуш, достиг годового дохода 5 млн $ при 4 млн пользователей.
Особенность Recraft специализация на создании коммерческого контента с точным позиционированием логотипов и соблюдением гайдлайнов бренда. Эта ниша остаётся слабым местом для большинства генеративных ИИ, включая продукты Adobe и Canva.
Модели создаются с нуля именно для задач бизнеса, а не просто для красивых картинок, подчеркивает Дорогуш, чей необычный профессиональный путь от работы моделью до разработчика ИИ научил её фокусироваться на ключевых конкурентных преимуществах.
Новые инвестиции позволят Recraft усилить технологическое лидерство в сегменте корпоративного дизайна, где стартап уже конкурирует с такими гигантами, как Adobe Firefly и Stable Diffusion. Ранее в 2024 году компания уже привлекла 12 млн $ в раунде серии A.
Французский стартап разрабатывает оружие для боевых действий в космосе
Французский стартап Dark, основанный бывшими инженерами-ракетчиками из MBDA и Thales, разрабатывает космический аппарат, предназначенный для захвата и утилизации объектов на орбите, будь то заброшенные спутники или потенциальные угрозы. Его будут запускать с модифицированного самолета, направляя на цели, которые он должен будет захватить и безопасно утопить в южной части Тихого океана. Стартап привлек на свою разработку около $11 млн венчурных инвестиций.
«Мы считаем, что миру нужны противокосмические системы, адаптированные к растущей враждебности орбитальной среды, — заявил Клайд Лахейн, соучредитель Dark. — Сейчас у нас нет ни средств для сдерживания подобных действий, ни возможности действовать на орбите, когда они происходят».
«Если ИИ — это мозг робота, то RPA — его руки». Что умеют программные роботы
Флагманский продукт стартапа — Interceptor («перехватчик») — использует опыт ПВО в новых условиях. Сегодня у государственных спутниковых операторов ограничены возможности защиты своих активов от потенциальных опасностей, такими как противокосмическое оружие, предназначенное для вмешательства в работу спутников, пишет Space News.
Запущенный с модифицированного гражданского самолета Interceptor будет использовать роботизированный модуль с несколькими манипуляторами для захвата и замедления космических объектов. Первый испытательный полет, запланированный на 2027 год, протестирует только сближение с целью и слежение за ней для подтверждения навигационных возможностей «перехватчика». Затем стартап испытает и захват, и сведение с орбиты с последующим контролируемым спуском на «кладбище спутников» в южной части Тихого океана, где в 2001 году была похоронена российская космическая станция «Мир».
Коммерческий провал британской Virgin Orbit, компании, которая предоставляла услуги запуска спутников по программе воздушного старта, не пугает Dark. Руководство стартапа считает, что эта модель лучше подходит для обеспечения безопасности, чем для коммерческой деятельности. Использование самолета позволяет быстрее выводить аппарат на нужную высоту, игнорируя погодные условия, которые мешают запуску ракет. Кроме того, страны, у которых нет своих космодромов, смогут запускать ракеты с военных авиабаз.
Французский стартап Dark, основанный бывшими инженерами-ракетчиками из MBDA и Thales, разрабатывает космический аппарат, предназначенный для захвата и утилизации объектов на орбите, будь то заброшенные спутники или потенциальные угрозы. Его будут запускать с модифицированного самолета, направляя на цели, которые он должен будет захватить и безопасно утопить в южной части Тихого океана. Стартап привлек на свою разработку около $11 млн венчурных инвестиций.
«Мы считаем, что миру нужны противокосмические системы, адаптированные к растущей враждебности орбитальной среды, — заявил Клайд Лахейн, соучредитель Dark. — Сейчас у нас нет ни средств для сдерживания подобных действий, ни возможности действовать на орбите, когда они происходят».
«Если ИИ — это мозг робота, то RPA — его руки». Что умеют программные роботы
Флагманский продукт стартапа — Interceptor («перехватчик») — использует опыт ПВО в новых условиях. Сегодня у государственных спутниковых операторов ограничены возможности защиты своих активов от потенциальных опасностей, такими как противокосмическое оружие, предназначенное для вмешательства в работу спутников, пишет Space News.
Запущенный с модифицированного гражданского самолета Interceptor будет использовать роботизированный модуль с несколькими манипуляторами для захвата и замедления космических объектов. Первый испытательный полет, запланированный на 2027 год, протестирует только сближение с целью и слежение за ней для подтверждения навигационных возможностей «перехватчика». Затем стартап испытает и захват, и сведение с орбиты с последующим контролируемым спуском на «кладбище спутников» в южной части Тихого океана, где в 2001 году была похоронена российская космическая станция «Мир».
Коммерческий провал британской Virgin Orbit, компании, которая предоставляла услуги запуска спутников по программе воздушного старта, не пугает Dark. Руководство стартапа считает, что эта модель лучше подходит для обеспечения безопасности, чем для коммерческой деятельности. Использование самолета позволяет быстрее выводить аппарат на нужную высоту, игнорируя погодные условия, которые мешают запуску ракет. Кроме того, страны, у которых нет своих космодромов, смогут запускать ракеты с военных авиабаз.