Онлайн-кинотеатр «Иви» запустил свой стриминг в Турции, его мобильное приложение доступно в Google Play.

В основной каталог входят турецкие сериалы и релизы местных ТВ-каналов. Получить бесплатный доступ к стримингу можно в течение 90 дней. Правообладателем и администратором ресурса является ООО «Иви», следует из пользовательского соглашения. В компании отказались от комментариев.

Источники на медиарынке считают, что турки преимущественно заинтересованы в ТВ-сериалах, платное телевидение проигрывает спутниковому вещанию, поэтому сервис в основном ориентирован на российских туристов. По прогнозам экспертов, «Иви» превратит турецкий онлайн-кинотеатр в видеосервис со своим юрлицом, отдельной подпиской и позиционированием по аналогии со своим подразделением в Казахстане.

Число самозанятых в России в марте 2025 года впервые превысило 13 млн человек, свидетельствуют данные Федеральной налоговой службы (ФНС). Наиболее популярны у самозанятых работы в сфере ремонта, автомобильного транспорта, IT, красота и информационные услуги. По данным ФНС, в марте самозанятые заплатили 10,23 млрд рублей налогов, что на 12,8% выше, чем в феврале. В том же месяце выручка плательщиков налога на профессиональный доход выросла на 12,5%, до 232 млрд рублей, из нее 123 млрд рублей пришлось на физлиц. По сравнению с декабрем 2024-го количество плательщиков налога на профессиональный доход увеличилось на 8%. За весь 2024 год число самозанятых выросло на 31%, до 12,2 млн человек.

Японский стартап Rapidus готовится начать производство 2-нм чипов, нацеливаясь на мировых гигантов

Японский стартап Rapidus объявил о своих планах запустить опытное производство 2-нм чипов к концу месяца на острове Хоккайдо. Компания, несмотря на сложную конкуренцию на рынке полупроводников, уверена в своих силах и готовится занять ведущие позиции в индустрии. В своих амбициозных планах Rapidus ориентируется на крупных игроков технологического рынка, таких как Apple, Google, Amazon и Microsoft, для которых компания планирует начать серийное производство новейших микросхем.

Глава компании Rapidus, Ацуеси Коикэ, рассказал, что в настоящее время стартап ведет активные переговоры с 40-50 потенциальными заказчиками. Среди них находятся не только американские облачные сервисы, но и перспективные стартапы, работающие в сфере искусственного интеллекта. В числе уже заключивших соглашение с Rapidus компаний — Tenstorrent, которую возглавляет известный инженер Джим Келлер. Также был подписан меморандум о взаимопонимании с другой компанией, название которой пока не разглашается.

Однако, несмотря на значительный интерес со стороны международных заказчиков, Коикэ отметил, что текущая геополитическая ситуация создает сложности для сотрудничества с китайскими разработчиками. При этом он также подчеркнул, что это же обстоятельство становится стимулом для компаний, стремящихся снизить свою зависимость от тайваньского производителя TSMC, обратиться к услугам японского стартапа. Хотя TSMC планирует начать массовое производство 2-нм чипов в этом году, Rapidus не ожидает выхода аналогичной продукции до лета 2027 года.

Компания Rapidus осознает отставание от TSMC, но уверена, что в будущем ей удастся компенсировать этот разрыв. По словам Коикэ, основным преимуществом их компании является сокращение времени ожидания от момента заказа чипа до его фактического выпуска, что значительно выгоднее для заказчиков, особенно стартапов, нуждающихся в оперативности. Rapidus ставит цель сократить это время в два-три раза по сравнению с конкурентами.

Администрация Трампа может запретить китайский ИИ-стартап DeepSeek в США

Американские власти рассматривают возможность введения жестких ограничений против китайской компании DeepSeek, занимающейся разработкой искусственного интеллекта. По данным The New York Times, администрация Трампа изучает меры, которые могут заблокировать доступ стартапа к чипам Nvidia и ограничить использование его технологий в США.

Это решение связано с растущей конкуренцией между США и Китаем в сфере ИИ. DeepSeek, несмотря на свою молодость, уже успел привлечь внимание как в Кремниевой долине, так и на Уолл-стрит благодаря мощным и недорогим ИИ-моделям. Однако американские власти подозревают, что компания могла использовать украденные технологии для их создания.

Ранее OpenAI обвинила DeepSeek в нарушении условий лицензии, утверждая, что китайский стартап незаконно модифицировал ее модели. Теперь администрация Трампа ужесточает экспортные ограничения на ИИ-чипы в Китай, что может серьезно ударить по DeepSeek и другим китайским разработчикам искусственного интеллекта.

Если запрет будет введен, американские разработчики и компании могут лишиться доступа к технологиям DeepSeek, что усилит позиции местных игроков, таких как OpenAI и Anthropic. Однако это также может спровоцировать ответные меры со стороны Китая, усугубив технологическое противостояние двух стран.

Пока официального решения нет, но аналитики ожидают, что администрация Трампа может объявить о новых санкциях уже в ближайшие недели.

В России начали определять индивидуальные потребности в витаминах с помощью ИИ

Международная биотехнологическая компания Bioniq предоставит россиянам доступ к новой разработке.
Сформировать свой собственный комплекс микронутриентов, поддерживающих общее самочувствие, можно будет при помощи постоянно совершенствующегося алгоритма Bioniq.
Новая разработка стала возможной благодаря многолетнему сотрудничеству с медицинскими партнерами и накоплению обезличенных данных, что позволило усовершенствовать алгоритм Bioniq. В настоящее время Bioniq Global располагает крупнейшей лабораторной базой обезличенных данных, включающей более 250 000 пользователей по всему миру и более 6 миллионов биохимических показателей. Это позволило создать инновационный продукт для развивающегося рынка БАДов — BIONIQ GO.

Теперь у каждого есть возможность сформировать комплекс из возможных 36 компонентов с фокусом на личные цели, а также исключить из формулы компоненты, на которые вами самостоятельно обнаружены аллергические реакции.
Для этого необходимо пройти подробный онлайн-тест, состоящий из более чем 50 вопросов. После обработки данных искусственный интеллект предложит персонализированную формулу комплекса микронутриентов.

Bioniq работает с 1500 лабораториями и доступен по всей России. Компания также сотрудничает с АО «Медскан», включая центр компетенций флагманской клиники Hadassah в Сколково и лабораторную сеть KDL.

Французский стартап бросил вызов Google и Microsoft — и это может сработать

Молодая компания из Франции решила бросить вызов техногигантам и предложить нечто, чего до сих пор не хватало в AI-среде. Их продукт уже заинтересовал крупных игроков — и это только начало.

Delos Intelligence — амбициозный стартап, появившийся летом 2023 года. За его созданием стоят два брата — Пьер и Тибо де ла Гран'Рив. Их цель — объединить в одном пространстве ключевые инструменты для работы в офисе: хранение документов, переводы, поиск, рассылка бюллетеней, написание писем и даже автоматические отчёты о встречах. Всё это — в единой оболочке на базе искусственного интеллекта.

Идея проста: предложить компаниям удобный, гибкий и понятный инструмент, который не требует десятков отдельных подписок.

"Сегодня в цепочке искусственного интеллекта у вас есть стартапы, которые обучают языковым моделям, Gafam, для которых переход к искусственному интеллекту не так очевиден, и молодые компании, которые делают вещи очень вертикально, с интересными, но гиперфрагментированными решениями, которые требуют увеличения количества подписок", — объясняет сооснователь Тибо де ла Гран'Рив.

На первый взгляд, платформа похожа на то, что предлагают Microsoft или Google. Но есть ключевое отличие: Delos объединяет всё в одном окне. Это позволяет экономить время, упрощает навигацию и устраняет барьеры между задачами.

Сервис размещается в Европе, благодаря хостингу от Scaleway. Это особенно важно для компаний, заботящихся о защите данных и соблюдении законодательства ЕС.

Уже сейчас продукт Delos продаётся по модели SaaS за 25 евро в месяц с одного пользователя. Среди клиентов — такие крупные компании, как TotalEnergies, Best Western и Casino.

Чтобы масштабироваться, команда привлекла 2,5 млн евро в раунде seed. В числе инвесторов — Kima Ventures (семейный фонд Ксавье Ниеля) и соучредители французского единорога Pigment.

Delos понимает, что напрямую соревноваться с Microsoft Office и Google Workspace непросто. Поэтому команда делает ставку на партнёрства с консалтинговыми агентствами и хостинг-провайдерами, чтобы мягко и эффективно зайти в компании через доверенные каналы.

Tether инвестировала в стартап Fizen

Финансирование направят на развитие решений для самостоятельного хранения криптовалют.
Компания Tether — эмитент стейблкоина USDT — вложила средства в Fizen — финтех-компанию, специализирующуюся на криптокошельках для самостоятельного хранения и цифровых платежах.

В пресс-релизе сказано, что Fizen предлагает передовые платежные технологии, которые обеспечивают транзакции со стейблкоинами, делая цифровые активы более доступными для потребителей и бизнеса.

Благодаря этому партнерству Fizen сможет усовершенствовать поддержку стейблкоинов, интегрируя их в несколько блокчейн-экосистем, сказано в заявлении. Речь идет о поддержке удобного хранения, обмена и переводов цифровых активов без дополнительной инфраструктуры или сложных проверок.

По словам CEO Tether Паоло Ардоино, компания видит в Fizen инструмент для развития практического использования стейблкоинов в повседневной жизни:

«Инновационная модель Fizen помогает преодолеть разрыв между самостоятельным хранением и цифровыми платежами, предоставляя пользователям большую финансовую независимость и одновременно укрепляя наше лидерство как наиболее используемого стейблкоина в мире, способствуя инклюзивному доступу к финансовой системе», — говорится в пресс-релизе.

По словам генерального директора Fizen Лео Ву, стейблкоины станут двигателем криптоплатежей. По его мнению, для этого нужны интуитивно понятные приложения и его компания занимается разработкой таких решений.

Alphabet и Nvidia инвестируют в новый стартап Суцкевера

Alphabet и Nvidia инвестируют в стартап Safe Superintelligence (SSI), созданный Ильей Суцкевером – разработчиком ChatGPT и сооснователем OpenAI, пишет Reuters.

В публикации SSI через несколько месяцев после своего запуска назван "одним из самых ценных стартапов в области искусственного интеллекта".

Отмечается, что SSI недавно был оценен в 32 миллиарда долларов.

Агентство Reuters не смогло выяснить точные условия инвестиций Alphabet и Nvidia в SSI. Представители всех трех компаний отказались от комментариев.

Студент, которого выгнали из-за ИИ-бота для техсобесов, поднял $5 млн

Бывший студент Колумбийского университета Чунгин «Рой» Ли был отчислен за разработку ИИ-сервиса, который помогает разработчикам проходить технические собеседования на удаленке. Теперь Ли получил $5,3 миллиона инвестиций для своего стартапа Cluely.

Стартап появился после того, как Ли рассказал в вирусном посте о своем отчислении из Колумбийского университета за разработку инструмента для списывания на технических собеседованиях. Другим соучредителем стартапа является 21-летний Нил Шамугам, также бывший студент Колумбийского университета и главный операционный директор Cluely. Шамугам также был вовлечен в дисциплинарное разбирательство вуза из-за этого изобретения.

Ли пришла в голову идея разработать помощника для разработчиков после того, как он потратил около 600 часов на практику в LeetCode. Этой платформой с заданиями для собеседований пользуются многие крупные корпорации: Meta, Google, Amazon и другие. «В какой-то момент мне стало так дурно, что я почти бросил программирование. Так сильно меня это бесило», — рассказал Ли. За неделю он разработал сервис и с ним получил приглашения на стажировки в Meta, TikTok и Amazon.

Сервис Interview Coder анализирует текст и речь и может сгенерировать код, предложить правки и дать объяснения для устных ответов. Пользователь видит данные в срытом внутрибраузерном окне, которое не видно интервьюеру или экзаменатору. Окно можно переместить в нужное место на экране — чтобы глаза «не бегали». Cluely опубликовал манифест и сравнил разработку с такими изобретениями, как калькулятор и проверка орфографии, которые изначально также считались «списыванием».

Французский стартап Robeaute разработал микроробота для операций на мозге

Французский стартап Robeaute привлёк €27 млн на разработку нейрохирургического микроробота. Устройство размером с рисовое зерно предназначено для навигации в тканях мозга с обходом критически важных участков. Первые клинические испытания для проведения микробиопсии опухолей намечены на 2026 год.

Микроробот вводится в мозг через разрез диаметром около миллиметра. Перемещаясь со скоростью 3 мм/мин по заранее спланированным с помощью МРТ и ИИ траекториям, он способен огибать чувствительные зоны мозга, двигаясь по изогнутым маршрутам через сосудистую сеть и внеклеточный матрикс. Движение обеспечивают вращающиеся силиконовые кольца на конце устройства, которые за счёт микроадгезии аккуратно раздвигают ткани без повреждения клеток. Под двигателем расположен отсек с миниатюрными хирургическими инструментами (игла, щипцы), управляемыми через внешний кабель. Система ультразвуковой локализации, закреплённая на черепе, позволяет хирургам корректировать положение робота в реальном времени с точностью до долей миллиметра. Робот также может двигаться в обратном направлении для извлечения.

Разработка призвана решить проблему ограниченного доступа при традиционных нейрохирургических вмешательствах. Использование жёстких инструментов, перемещающихся только по прямой, сопряжено с риском повреждения критически важных участков мозга, отвечающих за двигательные или когнитивные функции. Из-за таких ограничений некоторые опухоли признаются неоперабельными. Микроробот Robeaute предлагает более безопасный и точный подход, позволяя достигать ранее недоступных областей.

Безопасность технологии проверялась в ходе доклинических испытаний, в основном на овцах. Серьёзных осложнений, таких как гематомы, выявлено не было. Согласно отчёту компании, опубликованному в Brain and Spine, результаты подтверждают возможность навигации нейрохирургического микроробота внутри живого мозга. Это открывает перспективы для микроинвазивных биопсий, точечного лечения и непрерывного мониторинга вдоль сложных, в том числе трёхмерных, траекторий.

Полученные инвестиции Robeaute планирует направить на дальнейшее развитие технологии и создание гибкой платформы для хирургии мозга. Компания готовится к проведению клинических испытаний в 2026 году, после чего намерена выйти на рынок США, получив одобрение FDA. Международный запуск технологии запланирован к 2030 году.

Китайский стартап InfinAstro привлёк миллионы для космических «буксировщиков»

Китайский стартап InfinAstro, также известный как Beijing Infinity Aerospace Technology, объявил о привлечении десятков миллионов юаней (примерно от $3 до $13 миллионов) в ходе ангельского раунда финансирования. Средства направят на разработку «космических буксировщиков» — орбитальных транспортных средств (ОТС), которые должны ускорить коммерциализацию китайских космических услуг.

Средства ОТС обеспечивают доставку полезных нагрузок на заданные орбиты после отделения от ракеты-носителя. Согласно отчёту Euroconsult Space Logistics Markets за 2022 год, к 2031 году на орбите может находиться до 120 таких аппаратов. InfinAstro подчёркивает, что их технология позволяет снизить стоимость развёртывания спутников на 66% и сократить время выведения на 85%. Разрабатываемый «буксир» способен работать на высотах от 200 до 36 000 километров, выполняя миссии для нескольких спутников одновременно, включая вывод группировок на разные орбиты.

1 апреля InfinAstro успешно провела наземные огневые испытания силовой установки IH-1 для своего аппарата первого поколения Space Bus. Однако сроки орбитальных тестов пока не раскрываются. По словам основателя Ли Цзяня, полученные средства ускорят создание лётного образца Space Bus Type I.

Помимо основной задачи, компания планирует заниматься продлением срока службы спутников, возвращением аппаратов в атмосферу и доставкой грузов к Луне, Марсу и на геостационарную орбиту. Основная команда InfinAstro состоит из бывших сотрудников China Aerospace Science and Technology Corporation (CASC) — главного государственного космического подрядчика Китая.

В Китае коммерческие компании всё активнее участвуют в космической отрасли, запуская проекты от недорогих грузовых кораблей до спутниковых группировок. Это соответствует стратегии правительства, которое видит в частном секторе драйвер высокотехнологичного роста. Многие провинции и города уже разрабатывают программы поддержки космических стартапов.

Израильский стартап выращивает искусственные мышцы для тестирования лекарств

Израильская компания ProFuse Technology выращивает искусственные мышцы для тестирования лекарств, направленных на борьбу с потерей мышечной массы.

Возрастная потеря мышечной массы поражает от 10 до 16% людей старше 50 лет, потеря мышц происходит при различных заболеваниях – особенно сильно при раке. Но в последние годы появилась еще одна массовая причина потери мышечной массы.

Быстрый рост популярности препаратов для похудения, который, как ожидается, будет только возрастать, вызывает серьезную озабоченность здоровьем людей из-за непреднамеренной потери мышечной массы.

Компания ProFuse специализируется на технологиях роста скелетных мышц. Стартап разрабатывает искусственные мышцы, которые точно повторяют структуру и функции естественных мышц человека.

Гай Нево-Михровский, генеральный директор и соучредитель компании, сказал изданию Israel21: "Препараты для снижения веса приводят к потере мышечной массы, что побуждает фармацевтические компании вкладывать значительные средства в разработку инновационных методов лечения, сочетающих препараты для снижения веса с терапией, направленной на сохранение мышечной массы".

Новая платформа будет использовать существующие технологии и передовую автоматизацию ProFuse для поиска новых лекарств, предотвращающих потерю мышечной массы, и точно предсказывать, какие молекулы могут получить одобрение регулирующих органов в качестве новых терапевтических средств.

Технология ProFuse позволяет проводить точные испытания многих молекул, упрощая процесс исследований и значительно сокращая время, ресурсы и затраты, а также устраняет необходимость в проведении обширных испытаний на животных.

Стартап был основан в 2021 году. Ученые определили естественный процесс, отвечающий за восстановление и регенерацию мышц, что позволило разработать инновационную технологию, позволяющую эффективно выращивать мышечные волокна в лабораторных условиях.

Компания привлекла около 8 миллионов долларов, в том числе от Европейского союза и Управления инноваций Израиля.

Мир без труда. ИИ-стартап собирается заменить всех работников-людейРежим чтения

Специалист в области искусственного интеллекта (ИИ) Тамай Бесироглу объявил о запуске стартапа Mechanize, цель которого — «полностью автоматизировать всю работу», пишет TechChunch.

«Mechanize будет создавать виртуальные рабочие среды, стандарты и данные для обучения, чтобы обеспечить полную автоматизацию всех видов работ», — написал он у себя в соцсетях.

Бесироглу оценил потенциальный объем рынка Mechanize в США в $18 трлн в год, а в мире — в $60 трлн. Он уточнил, что в первую очередь работа стартапа сосредоточится на замене не работников ручного труда, а «белых воротничков», то есть сотрудников офисов.

«Полная автоматизация труда может привести к огромному изобилию, гораздо более высокому уровню жизни и появлению новых товаров и услуг, которые мы сегодня даже не можем себе представить», — ранее рассказывал специалист в области ИИ.

Критика со стороны
Многие восприняли идею Тамая Бесироглу не так оптимистично, поскольку его идея упускает простой факт: если у людей не будет работы, у них не останется дохода, чтобы покупать все то, что производит ИИ.

Однако сам специалист допускает, что человек все же будет задействован в каких-то ролях, которые «ИИ не сможет выполнять». Следовательно, там заработная плата может сильно вырасти. Также он считает, что люди могут получать доход «из других источников, таких как арендная плата, дивиденды и государственное социальное обеспечение».

Стартап GenStore запустил приложение для прогнозирования племенной ценности скота

Приложение собирает данные из разных источников: американской и канадской систем оценки племенной ценности, реестра ВНИИПлем и программ управления стадом.
Стартап GenStore запустил приложение для прогнозирования племенной ценности скота
Стартап GenStore разработал цифровую систему для быстрого прогнозирования племенной ценности крупного рогатого скота. Приложение помогает фермерам и животноводческим хозяйствам получать прогноз генетического потенциала животных за 10–60 минут вместо обычных двух месяцев, которые требуются для геномной оценки.

«Мы обрабатываем информацию о предках животного до пятого-шестого поколения и создаем прогноз по более чем 40 селекционным индексам, включая показатели молочной продуктивности, фертильности, здоровья и экстерьера»,— объясняет разработчик системы Вадим Олонцев.

Проект вырос из стартап-студии Санкт-Петербургского государственного университета ветеринарной медицины (СПбГУВМ). Идея родилась во время научных исследований, когда университетская команда столкнулась с проблемой: не хватало простых инструментов для быстрой оценки племенного потенциала. Идейным вдохновителем проекта стала Екатерина Сакса — ветеран селекции в Ленинградской области, внесшая значительный вклад в формирование ленинградского типа скота. Ее многолетний опыт и экспертиза легли в основу цифрового продукта.

«В нашей стартап-студии сейчас развивается более 20 проектов на разных этапах, и это только начало. Мы охватываем самые разные сферы: от системы для прополки сорняков и безболезненных шприцев для собак с диабетом до более совершенных доильных аппаратов и умных систем кормления коров. GenStore — один из наших наиболее перспективных проектов»,— рассказывает Юрий Муретов, заведующий клиникой мелких домашних животных и глава стартап-студии СПбГУВМ.

Приложение собирает данные из разных источников: американской и канадской систем оценки племенной ценности, реестра ВНИИПлем и программ управления стадом. Главное преимущество системы — наличие в базе не только зарубежных, но и отечественных быков-производителей, что делает ее особенно полезной для российских хозяйств.

Система предлагает «кабинет селекционера», где специалисты могут следить за изменениями племенной ценности животных, ранжировать скот по разным показателям и выстраивать стратегии разведения. Это существенно снижает объем рутинной работы и освобождает время для важных решений.

GenStore помогает сельхозпредприятиям принимать обоснованные решения о судьбе животных: кого продать как племенной скот, от кого получать эмбрионы, а кого отправить на выбраковку. По сути, это инструмент для планирования и ускорения генетического улучшения стада.

Система особенно полезна для развития рынка племенных животных в России. Сейчас в Ленинградской области обычных быков часто продают по живому весу — в среднем от 250 руб. за 1 кг и выше. А после племенной оценки животное реализуется по фиксированной цене за голову, которая в разы превышает стандартную цену. При этом импортный бык с качественными показателями стоит около 1 млн руб. с учетом транспортных расходов, тогда как отечественный с такими же характеристиками может обойтись существенно дешевле. GenStore помогает находить среди российского поголовья животных с высоким генетическим потенциалом и точно оценивать их стоимость, что способствует импортозамещению в племенном животноводстве.

Точность прогнозов GenStore составляет 55–60%, что заметно выше, чем при обычных методах селекции. База данных обновляется три раза в год, когда обновляется мировая база быков-производителей Голштинской ассоциации.

Физика, а не фантазия: стартап из MIT представил AI-платформу для борьбы с потерями в промышленности на $8 трлн

Основанный выпускниками MIT стартап Foundation EGI объявил о запуске платформы искусственного интеллекта, которая, по заявлениям разработчиков, способна сократить глобальные промышленные потери на $8 трлн. Система Engineering General Intelligence (EGI) нацелена на автоматизацию управления жизненным циклом продукции — от проектирования до выпуска — в отраслях, где до сих пор доминируют ручные процессы и фрагментированные данные.

Платформа, уже протестированная несколькими компаниями из списка Fortune 500, базируется на языковой модели, адаптированной для инженерных задач. В отличие от универсальных аналогов вроде ChatGPT, EGI анализирует неструктурированные техзадания, чертежи с пометками «на коленке» и даже устные инструкции, преобразуя их в точные алгоритмы для производственных систем. «Типичные LLM ошибаются в физических расчётах или не понимают контекст, — пояснил генеральный директор Foundation EGI Мок О. — Наша модель обучена на инженерных данных и знает, как провести черту между креативным предложением и технически невозможной идеей».

Физика, а не фантазия: стартап из MIT представил AI-платформу для борьбы с потерями в промышленности на $8 трлн
Источник: Foundation EGI
Технология стартапа привлекла $7,6 млн посевных инвестиций от фондов E14 Fund, Union Lab Ventures, Samsung Next и Генри Форда III. Часть средств направлена на пилотные проекты, включая сотрудничество с автопроизводителем Inteva Products. «Раньше инженеры тратили 30% времени на поиск актуальных версий чертежей, — рассказал IT-директор компании Деннис Ходжес. — EGI автоматизировала документооборот и выявила 12% избыточных операций в цепочке поставок».

Академической основой проекта стали исследования лаборатории профессора MIT Войцеха Матусика, опубликованные в марте 2024 года. Учёный доказал, что адаптированные под инженерию AI-модели на 40% точнее прогнозируют нагрузки в CAD-проектах и на 65% эффективнее предлагают альтернативные материалы при дефиците компонентов. «EGI — это переводчик между языком инженеров и языком машин, — отметил Матусик на недавнем выступлении в MIT. — Платформа не заменяет людей, но позволяет за неделю прорабатывать идеи, которые раньше требовали месяцев».

Система интегрируется с популярными CAD-программами (например, SolidWorks), PLM-системами (включая Siemens Teamcenter) и MES-платформами, что упрощает внедрение без перестройки рабочего цикла. Для мелких предприятий доступен облачный сервис с поэтапной оплатой, однако основной фокус — на крупных производителей с многолетним «наследием» в виде разрозненных баз данных и устаревших спецификаций. В Foundation EGI утверждают, что их модель обучается на документации каждого заказчика, а для кастомизации внедрён модуль валидации с участием инженеров-кураторов.

До конца 2025 года стартап планирует подключить к платформе 100 компаний в рамках бета-тестирования, а к 2027-му — выйти на уровень обработки 20% глобальных промышленных данных. Если амбиции основателей оправдаются, то это может стать поворотным моментом для отрасли, где до сих пор 73% предприятий полагаются на Excel-таблицы и бумажные журналы.

CO2 теперь в стенах домов: стартап Paebbl запустил крупнейший завод по превращению выбросов в стройматериалы

Amazon и гиганты цементной индустрии вложили $38 млн в технологию, которая делает здания поглотителями углерода

Стартап Paebbl запустил свою первую демонстрационную установку в Роттердаме, сигнализируя о серьёзных намерениях по наращиванию производства своей технологии улавливания и минерализации углерода. В июне прошлого года, при посещении обширного комплекса Paebbl, журналисты увидели лишь разрозненные прототипы машин, образцы материалов и различное оборудование, частично ещё в заводской упаковке. Сегодня же, по заявлениям компании, этот объект является крупнейшим в мире заводом, способным непрерывно минерализовать CO2.

Установка Paebbl загружает измельченный оливиновый камень и CO2, уловленный от тяжёлой промышленности, где происходит процесс усиленной минерализации. CO2 превращается в CO3 (триоксид углерода) и связывается с оливином. На каждую тонну уловленного CO2 производится около трёх тонн порошка богатого кремнием карбонатом магния.

Около половины выбросов от производства цемента образуется при нагревании известняка для получения извести. Порошок Paebbl может заменить известь и другие добавки в таких веществах, как шпатлёвка для стен, превращая здания в поглотители углерода.

Paebbl является одним из представителей растущей когорты стартапов, занимающихся удалением углерода и стремящихся улавливать CO2 и использовать его в качестве ресурса для производства новых, более экологичных продуктов.

Этот подход улавливания и утилизации и хранения углерода (CCUS), отличается от более устоявшегося метода улавливания и хранения углерода (CCS), продвигаемого нефтегазовой промышленностью, где углерод улавливается в источнике и закапывается под землю.

В октябре Paebbl привлёк $25 миллионов от таких компаний, как Amazon и немецкие гиганты цементной промышленности Holcim и Goldbeck, в результате чего общий объём привлечённых средств достиг $38 миллионов.

Paebbl планирует построить коммерческую установку в 2027 году. Цель – вывести на рынок 1 миллион тонн своей продукции к 2030 году. Стартап планирует зарабатывать деньги за счёт продажи каменного порошка и за счет предоставления кредитов на удаление углерода компаниям, стремящимся компенсировать свои выбросы.

Gumroad купил сообщество Small Bets c 6800+ участниками. Сумма сделки — $3,2 млн.

Gumroad уже год назад купил 10% Small Bets за $500K, так что финальная оценка вышла в $4M.

Фаундер Small Bets остается у руля и продолжит развивать сообщество как автономную "дочку" Gumroad. Сделка на $3,2M: 50% кэш (двумя траншами) и 50% опционы с вестингом на 5 лет.

Фаундер не будет получать зарплату — вся его мотивация теперь в росте стоимости компании и дивидендах.

Small Bets показал прибыль почти $500K в прошлом году. В планах — довести её до $1M в ближайшие два года, а Gumroad в целом перезапустить из платежного посредника в сообщество для креаторов и предпринимателей.

Китайский стартап представил лучшую открытую модель, понимающую картинки и видео

Научный журналист с опытом работы в крупных СМИ и сложных контентных проектах. Верит в светлое будущее с ИИ, роботами, беспилотными авто и колониями на Марсе.
Китайский стартап Moonshot AI представил новую модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Kimi-VL. Алгоритм способен обрабатывать изображения, текст и видео с высокой точностью. Ключевая особенность модели — всего 2,8 млрд активных параметров при высокой производительности, сравнимой с гораздо более крупными системами.

Kimi-VL использует архитектуру «смеси экспертов» — это позволяет ей активировать только часть параметров для каждой задачи. Модель имеет контекстное окно в 128 тыс. токенов, что позволяет ей обрабатывать целые книги или длинные видео.

Система может анализировать большие детальные скриншоты или сложную графику, не разбивая их на части, справляется с математическими задачами на изображениях и распознает рукописные заметки. В одном из тестов модель проанализировала рукописный манускрипт, идентифицировала упоминания Альберта Эйнштейна и объяснила их значимость.

Kimi-VL может выполнять функции ассистента программиста — нейросеть интерпретирует графические интерфейсы и автоматизирует различные задачи. Moonshot AI утверждает, что в тестах по навигации в меню браузера или изменению настроек модель превзошла многие другие системы, включая GPT-4o. По сравнению с другими моделями с открытым исходным кодом Kimi-VL лидирует в 19 из 24 тестов.

Компания связывает высокую производительность алгоритма с новым подходом к обучению, включающим стандартную контролируемую настройку и обучение с подкреплением. Специализированная версия Kimi-VL-Thinking обучена «рассуждать», благодаря чему показывает высокую производительность в сложных задачах. Moonshot AI планирует разработать более крупные версии модели, увеличить обучающий датасет и улучшить методику тренировки, чтобы создать мощную, но ресурсоэффективную систему.

Американский разработчик чат-ботов для социальных сетей ManyChat с российскими корнями привлек $140 млн, пишет TechCrunch.

Раунд лидировал Summit Partners. Средства пойдут на внедрение искусственного интеллекта и масштабирование платформы. Проект создает чат-боты для общения с клиентами в Telegram, TikTok, Whatsapp, Facebook и Instagram (принадлежат Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена). Стартап в 2015 году запустил Микаэл Ян (сын основателя международной IT-компании Abbyy Давида Яна) и Антон Горин.

В беседе с TechCrunch Ян объяснил, что в 2015 году обратил внимание на переполненность электронных почтовых ящиков рассылками от компаний. Такие продажи показались ему неэффективными: пользователи больше времени проводят в мессенджерах. Через год они с Гориным разработали чат-бота для Telegram, а затем добавили и другие социальные сети. В 2015–2019 годах ManyChat привлек $23 млн. По собственным данным, у компании более 1,5 млн клиентов в 170 странах, в том числе бренд спортивной одежды Nike, издание The New York Times и поисковая система Yahoo.

Японский стартап Craif совершает прорыв в ранней диагностике рака с помощью анализа мочи и искусственного интеллекта

На фоне растущей глобальной угрозы онкологических заболеваний, которые по данным ВОЗ к 2040 году могут достичь 30 млн случаев в год, японская компания Craif привлекла 22 млн $ инвестиций для развития революционной технологии ранней диагностики.

Основанный выпускниками Университета Нагои стартап разработал уникальный тест miSignal, позволяющий выявлять семь видов рака на ранних стадиях по анализу мочи с использованием технологии искусственного интеллекта и исследования микроРНК.

Личная история соучредителя Рюити Оносе, чьи родственники столкнулись с онкологией, вдохновила на создание этой разработки. В сотрудничестве с профессором Такао Ясуи они создали метод, который превосходит традиционные анализы крови по точности и комфорту для пациентов. Технология основана на исследовании микроРНК - биомаркеров, отмеченных в работах нобелевских лауреатов 2024 года.

Уже сегодня инновационный тест доступен в более чем 1000 медицинских учреждений Японии, а компания обслуживает около 20 тыс. пациентов. Благодаря различным моделям тестирования - от разовых анализов до годовых подписок - Craif достигла доходов в 5 млн $ в 2024 году с перспективой утроения показателей к концу года.

С помощью привлеченных инвестиций в компании планируют расширить диагностические возможности до десяти видов рака, начать клинические испытания в США и получить одобрение FDA к 2027 году. Параллельно ведется работа над адаптацией технологии для выявления нейродегенеративных заболеваний. По словам основателей, их цель - сделать раннюю диагностику онкологии такой же доступной и простой, как домашний тест на беременность, что может совершить революцию в глобальной практике борьбы с раком.

Самой молодой в мире женщиной-миллиардером стала 30-летняя соосновательница ИИ-стартапа

30-летняя соосновательница ИИ-стартапа Scale AI Люси Го из США стала самой молодой в мире self-made женщиной-миллиардером, передает Tengri Life со ссылкой на Forbes.

Состояние Люси Го оценивается в 1,25 миллиарда долларов. Предпринимательница сместила с первой строчки рейтинга американскую певицу Тейлор Свифт.

В возрасте 21 года Люси Го бросила учебу в колледже по специальности "информатика", основала Scale AI с 19-летним Александром Ваном. Она руководила разработкой продуктов и операциями в стартапе. В 2018 году Го покинула компанию из-за разногласий с Ваном, который был генеральным директором. Но при этом сохранила долю в фирме - сейчас она владеет пятью процентами акций Scale AI.