Concurrency va parallelism

🔸 Sizga kompyuter bir vaqtning o’zida millionlab ishlarni qilayotgandek tuyuladimi? Agar shunday bo’lsa bu maqolani o’qing va aslida unaqa emasligini tushunib oling.

🔸 Prosessorning har bir miyyasida bir vaqtning o’zida faqat 1 dona amal bajarilshi mumkin. Masalan, 4 core’li CPU’si bor kompyuterda bir vaqtning o’zida maksimum 4 dona task bajarilishi mumkin. Lekin kompyuterdagi qilinishi kerak bo’lgan ammallar soni bilan CPU core(miyya)lari soni bir xil bo’lishining iloji yo’q...

🖇 Maqolaning davomini o'qish

✍️ @azizbekhojimurodov

Clean Architectures in Python

Автор: Leonardo Giordani
Год издания: 2022

#python #en

Скачать книгу

Python Concurrency with asyncio

Автор: Matthew Fowler
Год издания: 2022

#python #en

Скачать книгу

𝗔𝘀𝘆𝗻𝗰𝗵𝗿𝗼𝗻𝗼𝘂𝘀 va 𝗦𝘆𝗻𝗰𝗵𝗿𝗼𝗻𝗼𝘂𝘀larning farqlari

API dizaynini puxta qilish juda muhimdir. Sababi, uzluksiz ishlash va turli xil foydalanish holatlariga moslashish aynan APIlar orqali boʻladi. Muhim masalalardan yana biri sinxron yoki asinxron API requestlaridan foydalanishdir. API ish faoliyatini optimallashtirish va yaxshi ishlashuni ta'minlash uchun har bir yondashuvni ko'rib chiqaylik. 🌟

Asinxron: I/O-Bound bilan bog'liq operatsiyalar uchun bir vaqtning o'zida parallel foydalanish 🔄

Asinxron API requestlari bir vaqtning o'zida bir nechta vazifalarni bajarishga o'xshaydi. Sizning operatsiyalaringiz asosan tashqi resurslarni kutishni, masalan, tarmoq so'rovlarini amalga oshirish, fayllarni I/O(Kirish/chiqish) yoki ma'lumotlar bazalari bilan ishlashni o'z ichiga olgan bo'lsa, ular haqiqatan ham yaxshi ishlaydi. Asinxron dasturlashdan foydalangan holda, sizning API resurslarni bloklamasdan bir vaqtning o'zida ko'p sonli so'rovlarni ajoyib tarzda boshqaradi va hatto eng yuqori yuklanishlarda ham tez javob berishni ta'minlaydi. 💨

Asinxron API ni qachon tanlash kerak:

1. I/O-Bound vazifalar: Agar API operatsiyalari tashqi ma'lumotlar yoki xizmatlarni tez-tez kutishni talab qilsa, async sizning asosiy yechimingizdir! Ushbu kutishlar davomida asosiy tarmoqni bo'shatish orqali serveringiz boshqa vazifalarni samarali bajara oladi, bu esa ancha yengillik beradi.

2. Uzoq muddatli operatsiyalar: keng ko'lamli hisob-kitoblarni bajarish yoki katta ma'lumotlar to'plamlari bilan ishlash kabi katta ishlov berish vaqtini talab qiladigan vazifalar uchun asinxron dizayn sizning API-ni tezligini oshiradi, tez javob berishini taʼminlab turadi, response time oshib ketishining oldini oladi va uzluksiz ishlashini taʼminlaydi.

3. Parallel ishlov berish: Agar API bir vaqtning o'zida bir nechta vazifalarni bajara olsa, asinxronlik yaxshi natija beradi. Mavjud resurslar bo'ylab yuklamani samarali taqsimlash uchun, bir nechta manbalardan ma'lumotlarni olish uchun parallelizmdan foydalaning.

Sinxron: CPU bilan bog'langan va ordered operatsiyalar uchun 🚀

Sinxron API lar bosqichma-bosqich bajarish yondashuviga amal qiladi, bunda har bir operatsiya keyingisiga o'tishdan oldin yakunlanadi. Asinxron dizayn bir vaqtning o'zida ishlashni kuchaytirsa-da, sinxron requestlar muayyan stsenariylarda o'zlarining kuchli tomonlariga ega. Murakkab matematik hisob-kitoblar yoki tasvirni qayta ishlash kabi protsessor resurslariga katta tayanadigan vazifalar uchun ko'p yadroli ishlov berish imkoniyatlaridan to'liq foydalangan holda sinxron bajarish mosroq bo'lishi mumkin.

Sinxron API larni qachon ko‘rib chiqish kerak:

1. Protsessorga bog'langan vazifalar: Agar sizning operatsiyalaringiz intensiv protsessor hisob-kitoblarini o'z ichiga olsa va tashqi resurslarni kutishni talab qilmasa, sinxron ishlov berish mavjud ishlov berish quvvatini maksimal darajada oshirib, yaxshi ishlashni ta'minlaydi.

2. Sinxron bog'liqliklar: Ba'zi API requeslari qat'iy bog'liqliklarga ega bo'lsa va ma'lum bir tartibda bajarilishi kerak bo'lsa, sinxron dizayn mantiqiy bajarilishini ta'minlaydi va kod boshqaruvini soddalashtiradi.

3. Yengil va tezkor vazifalar: Tez bajariladigan yengil operatsiyalar uchun asinxron vazifalarni boshqarish uchun qo'shimcha xarajatlar oʻzini oqlamasligi mumkin. Sinxron requestlarni asinxron request qilishning foydasi minimal bo'lganda tanlang.