Kanaldagi obunachilar ro'yhatini ko'zdan kechirayotib bir ajoyib bilimga chanqoq obunachini kurib qoldim va bu obunachi kanal azolaridan biri ekanligidan hursandman 😇
Bu inson: 👉 link 🔥
Bu inson: 👉 link 🔥
p.s) Yaqinlaringizni ham taklif qiling safimiz kengaysin. Python oid har qanday mavzu buyicha tajriba almashamiz,
uzizga foydali bulgan link, maqolar, videolarni guruhimizga tashlab borishingiz mumkin.
🫡FastAPI dokumentatisyasi juda aniq, tushunarli yozishga harakat qilingan ✨
Muhum mavzularidan biri bular: 🔥 👇
* https://fastapi.tiangolo.com/async/
* https://ruarfff.com/posts/understanding-python-async
* https://medium.com/@arturocuicas/fastapi-and-redis-cache-a31ca832853e
p.s Async funsiyalar bilan ishlashni boshlash kerak loyhalar kattarmoqda, foydalanuvchilar soni ham .... 😐
Muhum mavzularidan biri bular: 🔥 👇
* https://fastapi.tiangolo.com/async/
* https://ruarfff.com/posts/understanding-python-async
* https://medium.com/@arturocuicas/fastapi-and-redis-cache-a31ca832853e
p.s Async funsiyalar bilan ishlashni boshlash kerak loyhalar kattarmoqda, foydalanuvchilar soni ham .... 😐
Forwarded from Aziz Architect
Concurrency va parallelism
🔸 Sizga kompyuter bir vaqtning o’zida millionlab ishlarni qilayotgandek tuyuladimi? Agar shunday bo’lsa bu maqolani o’qing va aslida unaqa emasligini tushunib oling.
🔸 Prosessorning har bir miyyasida bir vaqtning o’zida faqat 1 dona amal bajarilshi mumkin. Masalan, 4 core’li CPU’si bor kompyuterda bir vaqtning o’zida maksimum 4 dona task bajarilishi mumkin. Lekin kompyuterdagi qilinishi kerak bo’lgan ammallar soni bilan CPU core(miyya)lari soni bir xil bo’lishining iloji yo’q...
🖇 Maqolaning davomini o'qish
✍️ @azizbekhojimurodov
🔸 Sizga kompyuter bir vaqtning o’zida millionlab ishlarni qilayotgandek tuyuladimi? Agar shunday bo’lsa bu maqolani o’qing va aslida unaqa emasligini tushunib oling.
🔸 Prosessorning har bir miyyasida bir vaqtning o’zida faqat 1 dona amal bajarilshi mumkin. Masalan, 4 core’li CPU’si bor kompyuterda bir vaqtning o’zida maksimum 4 dona task bajarilishi mumkin. Lekin kompyuterdagi qilinishi kerak bo’lgan ammallar soni bilan CPU core(miyya)lari soni bir xil bo’lishining iloji yo’q...
🖇 Maqolaning davomini o'qish
✍️ @azizbekhojimurodov
Medium
Concurrency va parallelism
Sizga kompyuter bir vaqtning o’zida millionlab ishlarni qilayotgandek tuyuladimi? Agar shunday bo’lsa bu maqolani o’qing va aslida unaqa…
Forwarded from Python Books. Книги по питону
#intro
YouTube uchun tayyorlangan ilk video tanishuv darsimiz yuklandi ✅
Videoda siz kanalning asosiy maqsadi, kanalga qanday video darslar yuklab borilshi va dasturlashga oid uzbek tilidagi kontentlarga siz ham o'z hisangizni qo'sha olishingiz haqida yoritilgan 🤝
Ayrim xatoliklar uchun oldindan uzr !!!
Link: https://youtu.be/Q9KeGBdPdJY
YouTube uchun tayyorlangan ilk video tanishuv darsimiz yuklandi ✅
Videoda siz kanalning asosiy maqsadi, kanalga qanday video darslar yuklab borilshi va dasturlashga oid uzbek tilidagi kontentlarga siz ham o'z hisangizni qo'sha olishingiz haqida yoritilgan 🤝
Ayrim xatoliklar uchun oldindan uzr !!!
Link: https://youtu.be/Q9KeGBdPdJY
Forwarded from Python Books. Книги по питону
Junior to Middle RoadMap. 🚀🗺
Bu maqolada o'z fikrimdan kelib chiqan holatda, har bir junior dastuchi o'z darajalarini keyingi o'rinlarga ko'tarish maqsadida o'rganishi va amaliyot qilishi kerakli bo'lgan bazi bir loyha va texnalogiyalar ro'yxatini o'lashmoqchiman.
Sizda ham shu mavzuga oid fikrlar bo'lsa izohlarda o'z fikringizni qoldiring. Bu boshqalarga ham foydali va qiziq albatta 👇📝
Link: https://cosmic-chauffeur-ec7.notion.site/Junior-To-Middle-461fe72d17b54783a5ad9389587975ae
@davron_coder
Bu maqolada o'z fikrimdan kelib chiqan holatda, har bir junior dastuchi o'z darajalarini keyingi o'rinlarga ko'tarish maqsadida o'rganishi va amaliyot qilishi kerakli bo'lgan bazi bir loyha va texnalogiyalar ro'yxatini o'lashmoqchiman.
Sizda ham shu mavzuga oid fikrlar bo'lsa izohlarda o'z fikringizni qoldiring. Bu boshqalarga ham foydali va qiziq albatta 👇📝
Link: https://cosmic-chauffeur-ec7.notion.site/Junior-To-Middle-461fe72d17b54783a5ad9389587975ae
@davron_coder
Forwarded from [PYTHON:TODAY]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Gayratjon Rayimjonov
𝗔𝘀𝘆𝗻𝗰𝗵𝗿𝗼𝗻𝗼𝘂𝘀 va 𝗦𝘆𝗻𝗰𝗵𝗿𝗼𝗻𝗼𝘂𝘀larning farqlari
API dizaynini puxta qilish juda muhimdir. Sababi, uzluksiz ishlash va turli xil foydalanish holatlariga moslashish aynan APIlar orqali boʻladi. Muhim masalalardan yana biri sinxron yoki asinxron API requestlaridan foydalanishdir. API ish faoliyatini optimallashtirish va yaxshi ishlashuni ta'minlash uchun har bir yondashuvni ko'rib chiqaylik. 🌟
Asinxron: I/O-Bound bilan bog'liq operatsiyalar uchun bir vaqtning o'zida parallel foydalanish 🔄
Asinxron API requestlari bir vaqtning o'zida bir nechta vazifalarni bajarishga o'xshaydi. Sizning operatsiyalaringiz asosan tashqi resurslarni kutishni, masalan, tarmoq so'rovlarini amalga oshirish, fayllarni I/O(Kirish/chiqish) yoki ma'lumotlar bazalari bilan ishlashni o'z ichiga olgan bo'lsa, ular haqiqatan ham yaxshi ishlaydi. Asinxron dasturlashdan foydalangan holda, sizning API resurslarni bloklamasdan bir vaqtning o'zida ko'p sonli so'rovlarni ajoyib tarzda boshqaradi va hatto eng yuqori yuklanishlarda ham tez javob berishni ta'minlaydi. 💨
Asinxron API ni qachon tanlash kerak:
1. I/O-Bound vazifalar: Agar API operatsiyalari tashqi ma'lumotlar yoki xizmatlarni tez-tez kutishni talab qilsa, async sizning asosiy yechimingizdir! Ushbu kutishlar davomida asosiy tarmoqni bo'shatish orqali serveringiz boshqa vazifalarni samarali bajara oladi, bu esa ancha yengillik beradi.
2. Uzoq muddatli operatsiyalar: keng ko'lamli hisob-kitoblarni bajarish yoki katta ma'lumotlar to'plamlari bilan ishlash kabi katta ishlov berish vaqtini talab qiladigan vazifalar uchun asinxron dizayn sizning API-ni tezligini oshiradi, tez javob berishini taʼminlab turadi, response time oshib ketishining oldini oladi va uzluksiz ishlashini taʼminlaydi.
3. Parallel ishlov berish: Agar API bir vaqtning o'zida bir nechta vazifalarni bajara olsa, asinxronlik yaxshi natija beradi. Mavjud resurslar bo'ylab yuklamani samarali taqsimlash uchun, bir nechta manbalardan ma'lumotlarni olish uchun parallelizmdan foydalaning.
Sinxron: CPU bilan bog'langan va ordered operatsiyalar uchun 🚀
Sinxron API lar bosqichma-bosqich bajarish yondashuviga amal qiladi, bunda har bir operatsiya keyingisiga o'tishdan oldin yakunlanadi. Asinxron dizayn bir vaqtning o'zida ishlashni kuchaytirsa-da, sinxron requestlar muayyan stsenariylarda o'zlarining kuchli tomonlariga ega. Murakkab matematik hisob-kitoblar yoki tasvirni qayta ishlash kabi protsessor resurslariga katta tayanadigan vazifalar uchun ko'p yadroli ishlov berish imkoniyatlaridan to'liq foydalangan holda sinxron bajarish mosroq bo'lishi mumkin.
Sinxron API larni qachon ko‘rib chiqish kerak:
1. Protsessorga bog'langan vazifalar: Agar sizning operatsiyalaringiz intensiv protsessor hisob-kitoblarini o'z ichiga olsa va tashqi resurslarni kutishni talab qilmasa, sinxron ishlov berish mavjud ishlov berish quvvatini maksimal darajada oshirib, yaxshi ishlashni ta'minlaydi.
2. Sinxron bog'liqliklar: Ba'zi API requeslari qat'iy bog'liqliklarga ega bo'lsa va ma'lum bir tartibda bajarilishi kerak bo'lsa, sinxron dizayn mantiqiy bajarilishini ta'minlaydi va kod boshqaruvini soddalashtiradi.
3. Yengil va tezkor vazifalar: Tez bajariladigan yengil operatsiyalar uchun asinxron vazifalarni boshqarish uchun qo'shimcha xarajatlar oʻzini oqlamasligi mumkin. Sinxron requestlarni asinxron request qilishning foydasi minimal bo'lganda tanlang.
API dizaynini puxta qilish juda muhimdir. Sababi, uzluksiz ishlash va turli xil foydalanish holatlariga moslashish aynan APIlar orqali boʻladi. Muhim masalalardan yana biri sinxron yoki asinxron API requestlaridan foydalanishdir. API ish faoliyatini optimallashtirish va yaxshi ishlashuni ta'minlash uchun har bir yondashuvni ko'rib chiqaylik. 🌟
Asinxron: I/O-Bound bilan bog'liq operatsiyalar uchun bir vaqtning o'zida parallel foydalanish 🔄
Asinxron API requestlari bir vaqtning o'zida bir nechta vazifalarni bajarishga o'xshaydi. Sizning operatsiyalaringiz asosan tashqi resurslarni kutishni, masalan, tarmoq so'rovlarini amalga oshirish, fayllarni I/O(Kirish/chiqish) yoki ma'lumotlar bazalari bilan ishlashni o'z ichiga olgan bo'lsa, ular haqiqatan ham yaxshi ishlaydi. Asinxron dasturlashdan foydalangan holda, sizning API resurslarni bloklamasdan bir vaqtning o'zida ko'p sonli so'rovlarni ajoyib tarzda boshqaradi va hatto eng yuqori yuklanishlarda ham tez javob berishni ta'minlaydi. 💨
Asinxron API ni qachon tanlash kerak:
1. I/O-Bound vazifalar: Agar API operatsiyalari tashqi ma'lumotlar yoki xizmatlarni tez-tez kutishni talab qilsa, async sizning asosiy yechimingizdir! Ushbu kutishlar davomida asosiy tarmoqni bo'shatish orqali serveringiz boshqa vazifalarni samarali bajara oladi, bu esa ancha yengillik beradi.
2. Uzoq muddatli operatsiyalar: keng ko'lamli hisob-kitoblarni bajarish yoki katta ma'lumotlar to'plamlari bilan ishlash kabi katta ishlov berish vaqtini talab qiladigan vazifalar uchun asinxron dizayn sizning API-ni tezligini oshiradi, tez javob berishini taʼminlab turadi, response time oshib ketishining oldini oladi va uzluksiz ishlashini taʼminlaydi.
3. Parallel ishlov berish: Agar API bir vaqtning o'zida bir nechta vazifalarni bajara olsa, asinxronlik yaxshi natija beradi. Mavjud resurslar bo'ylab yuklamani samarali taqsimlash uchun, bir nechta manbalardan ma'lumotlarni olish uchun parallelizmdan foydalaning.
Sinxron: CPU bilan bog'langan va ordered operatsiyalar uchun 🚀
Sinxron API lar bosqichma-bosqich bajarish yondashuviga amal qiladi, bunda har bir operatsiya keyingisiga o'tishdan oldin yakunlanadi. Asinxron dizayn bir vaqtning o'zida ishlashni kuchaytirsa-da, sinxron requestlar muayyan stsenariylarda o'zlarining kuchli tomonlariga ega. Murakkab matematik hisob-kitoblar yoki tasvirni qayta ishlash kabi protsessor resurslariga katta tayanadigan vazifalar uchun ko'p yadroli ishlov berish imkoniyatlaridan to'liq foydalangan holda sinxron bajarish mosroq bo'lishi mumkin.
Sinxron API larni qachon ko‘rib chiqish kerak:
1. Protsessorga bog'langan vazifalar: Agar sizning operatsiyalaringiz intensiv protsessor hisob-kitoblarini o'z ichiga olsa va tashqi resurslarni kutishni talab qilmasa, sinxron ishlov berish mavjud ishlov berish quvvatini maksimal darajada oshirib, yaxshi ishlashni ta'minlaydi.
2. Sinxron bog'liqliklar: Ba'zi API requeslari qat'iy bog'liqliklarga ega bo'lsa va ma'lum bir tartibda bajarilishi kerak bo'lsa, sinxron dizayn mantiqiy bajarilishini ta'minlaydi va kod boshqaruvini soddalashtiradi.
3. Yengil va tezkor vazifalar: Tez bajariladigan yengil operatsiyalar uchun asinxron vazifalarni boshqarish uchun qo'shimcha xarajatlar oʻzini oqlamasligi mumkin. Sinxron requestlarni asinxron request qilishning foydasi minimal bo'lganda tanlang.
'Interview'larda so'rab qolinadigan mavzulardan
Uzbekcha maqola: https://t.me/otabekswe/326 (o'qish tekin ekan 😁 )
p.s Faqat Interview uchun tayyorlanmang !
Uzbekcha maqola: https://t.me/otabekswe/326 (o'qish tekin ekan 😁 )
p.s Faqat Interview uchun tayyorlanmang !
Bu mavzuni ham qayta takrorlab olishimiz kerak ekan !!!
More: https://t.me/davron_coder/701
p.s Rasmdagi 'code'ni o'zizga yozib 'run' qilib ko'ring albatta va natijani izohda qoldiring 👇
More: https://t.me/davron_coder/701
p.s Rasmdagi 'code'ni o'zizga yozib 'run' qilib ko'ring albatta va natijani izohda qoldiring 👇
Forwarded from Davronbek SWE 🪐
#Savol
Django Queryset.as_manager qilishdan maqsad nima deb uylaysiz ?
shunchaki Manager uzidan foydalanib quyilsak bo'lmaydimi 😁
Django Queryset.as_manager qilishdan maqsad nima deb uylaysiz ?
shunchaki Manager uzidan foydalanib quyilsak bo'lmaydimi 😁
'Sessions'dan foydalangan holda foydalanuvchinig sungi ko'rgan 5mahsulotlarni saqlab yurish code example 🙂
Savol: Agar foydalanuvchi ro'yhatdan o'tmagan bulsa u kurgan sungi 5ta mahsulotlarini qanday saqlab turishimiz mumkin ?🤔
p.s kod sifatiga etibor qilmayisizlar, ) Django Sessions lar bilan ishlashi ham qayta kuring amaliyot qilishi zarur )🤓
Savol: Agar foydalanuvchi ro'yhatdan o'tmagan bulsa u kurgan sungi 5ta mahsulotlarini qanday saqlab turishimiz mumkin ?
p.s kod sifatiga etibor qilmayisizlar, ) Django Sessions lar bilan ishlashi ham qayta kuring amaliyot qilishi zarur )
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Asynchronous HTTP Client/Server for asyncio and Python 🚀
p.s bu paket bilan ham yaxshi ishlay olish tavsiya etilmoqda ✍️
More: https://docs.aiohttp.org/en/stable/
p.s bu paket bilan ham yaxshi ishlay olish tavsiya etilmoqda ✍️
More: https://docs.aiohttp.org/en/stable/
Djangodagi bazi muhum Database funksiyalar. Bu funsiyalarni iloji boricha ishlatishga harakat qiling(joyi kelganda albatta) 🚀
p.s 4K Screenshots 🤦♂️
p.s 4K Screenshots 🤦♂️