ого, они решили представить процессоры M2 не с новыми девайсами осенью, а на софтверном даб-даб-ди-си. Видимо хотят большего внимания разработчиков к новой архитектуре.
Вообще эти процы это конечно огромное преимущество Эпла перед конкуренцией.

Кстати,знакомый из hardware Apple рассказал, что снимают эти презентации на студии, а вот инструменты берут настоящие, из hardware лабы. В настоящей лабе не поснимаешь - там все завалено коробками (ничего нельзя выбрасывать без специальной процедуры), да и в кадр легко может попасть что-то из еще невыпущенного.

upd: а вот и причина почему показали проц - вот он новый модный Macbook Air
и новый Macbook Pro 13”

наконец-то в маках появилась хорошая вебкамера :)

Интересная анимация. Только вот она явно не включает китайских пользователей.

Судьи в Китае теперь должны учитывать мнение AI в процессе вынесения вердикта, а если их решение отличается - письменно обосновывать почему их мнение отличается (видимо для переобучения машины, но такой подход в диктатуре может создать кучу biases, конечно).

Кто-то говорит, что это ужасно, а я вот считаю, что это супер логичное развитие. Из этого уравнения осталось убрать biases вызванные страхом и то, что законы, на основании которых выносятся решения не принимаются демократическим путем. Даешь прямую блокчейн демократию :)

Хотите расскажу мои мысли о том, как мог бы быть устроен экономически и политически единый мир?

Самый интересный хештег в твиттере - #dalle2
Невероятно, на что способно комбо человеческой и кремниевой креативности

https://twitter.com/hashtag/dalle2?src=hashtag_click

Вы наверное помните мем «как нарисовать сову». И с помощью нейросетей он может утратить свой смысл.

Мы уже показывали отдельные результаты работы ИИ Artbreeder и Stable Diffusion, генерирующие изображения по запросам. И теперь выпустили новую бета-версию Artbreeder, которая работает уже на базе Stable Diffusion.

В ней можно не только писать запрос для генерации, а рисовать свой набросок, который уже будет дорабатываться нейросетями, основываясь на вашей текстовой подсказке.

То есть художник может сам контролировать композицию и цвета конечного изображения, создавая своего рода творческое взаимодействие человека и машины.

Чем дальше развиваются нейросети, тем круче
r/#StableDiffusion

https://www.youtube.com/watch?v=y4TilingjVQ&t=5s

our interview on "Oh Ship! Show" is now live

Привет ребята, как вы? Мы тут с Сашей Незлобиным и Стасей Галгашовой начали делать подкаст Deconstructed VC, в котором говорим про около-висишные новости (на своем плохом английском) и пытаемся их обсудить и вникнуть.

Только у меня к вам просьба - мы очень хотим, чтобы ютуб давал нам больше американского трафика, а для этого нужно, чтобы первые зрители были из США. Поэтому, если вы смотрите это не из штатов, пожалуйста, включите VPN - это нам очень поможет.

А вот и ссылка на канал (первые 2 эпизода уже там): https://www.youtube.com/channel/UC6YD35unlIQmwq3nPuiqklA

Чтобы вы не пропустили ссылку в инстаграме запосчу здесь.
Matt Mochary, работавший как коач с десятками фаундеров единорогов расшарил свои заметки (тут на целую книгу):

https://docs.google.com/document/d/18FiJbYn53fTtPmphfdCKT2TMWH-8Y2L-MLqDk-MFV4s/edit

Много, казалось бы, очевидных вещей, но по моему опыту работы с фаундерами, именно вот такое работает лучше всего

Это оооочень смешно и интересно (спасибо дил капитану DVC Алексею Рыбаку за ссылку):

OpenAI подкрутили свой ChatGPT для того, чтобы ИИ был добрым.

Например, если попросить его придумать как кого-то забуллить, то он вежливо откажется, рассказав, что травля это плохо для всех участников (привет travli.net)

Но все меняется, если убедить ИИ в том, что мы это все делаем понарошку, например для театральной постановки, которая, конечно же, нужна нам только для добрых и хороших целей. Тут мы и узнаем настоящий полет фантазии доброго, но немного наивного ИИ

Читайте по ссылке (и раз уж вы откроете твиттер, подпишитесь там на меня @nick_davidov

https://twitter.com/nick_davidov/status/1598373048796577792?s=46&t=v7V8xv3DPzncmetXDby_6Q

Apple выпустила новое поколение своего MacBook Pro с чипами M2Pro и M2Max. Проблема только в том, что я уже купил M1Max и он совершенен. Мне же не нужен более совершенный ноутбук

https://www.apple.com/newsroom/2023/01/apple-unveils-macbook-pro-featuring-m2-pro-and-m2-max/

и любезно предоставленный GPT-4 сокращенный перевод:

В 2018 году я начал писать статью о парадоксе производительности, (это о том, что последние 20 лет инвестиции в технологии росли, но скорость роста производительности труда не увеличивалась). Я предположил, что ИИ мог бы стать решением этой загадки. Прошло 5 лет, и теперь GPT-4 помогает мне закончить эту незавершенную статью, показывая, что он действительно способен сделать нас производительнее.

Сегодня мы видим, как ИИ, особенно в области обработки естественного языка, революционизирует нашу работу и повседневную жизнь. Модели типа GPT-4 стали неоценимыми помощниками во многих отраслях, от письма до научных исследований.

Забавно, что, хотя я раньше считал естественный язык неэффективным для описания мира и мыслей, сегодня ИИ работает именно с натуральным с языком, конечно используя токены, эмбеддинги, вероятности и векторы, но возможно наш мозг работает неким подобным образом.

Сотрудничество между людьми и ИИ является ключом к преодолению парадокса производительности и открывает перед нами новые возможности и перспективы.

Вчера прошла презентация Google, и вот её краткое содержание на 14 секунд.

Теперь у всех будут такие презентации
r/#SipsTea

It’s actually every conversation in sf right now

это похоже на первоапрелюскую шутку, но нет

Пару месяцев назад Tesla перестала производить праворульные электрокары Model X/S. И в качестве извинений перед британцами, у которых правостороннее движение, компания начала дарить покупателям палки-хваталки.

Это чтобы водители могли брать вещи с правой стороны или наоборот что-то передавать с её помощью. Полезно для паркоматов, Макавто и т.п.

Гениально
r/#technology

палка-хваталка от Tesla. палка. хваталка.

Posting a video summary of our panel by DVC, M12 - Microsoft's Venture Fund, Microsoft, and Modernist. Panelists included Michael Stewart, Jessica Greenwalt, and Theodore Summe.
Questions covered:
- The implications of the "We have no moat, and neither does Open AI” paper.
- Can startups and the OSS community really compete with Open AI, Microsoft, and Google?
- Sam Altman's call for AI regulation. Is it a necessity or a strategy to fend off competition?
- The future of AI startups. Are specialized applications the answer due to high foundational model costs?
- Rising customer acquisition costs and the shift from tech to distribution moats. What strategies can startups use to retain users and create exit barriers?
- The impact of LLMs on businesses. Will VCs invest? Will corporations like Microsoft use them as a sales channel or compete?
- The changing AI sector. How are VCs adjusting their investment criteria? What do they look for in an AI startup?

Here's the vid: https://www.youtube.com/watch?v=tn7pRaEoN-g

Наконец-то действительно полезный AI. У вас бывало такое, что в голове застряла мелодия и вы не можете найти что это за песня? Теперь вы можете использовать AI, который послушает песню в вашей голове и проиграет ее кому-то из ваших друзей, чтобы они с умным видом сказали «это Пинк Флойд». Все что нужно сделать - просверлить череп и вставить электроды для intracranial EEG:
https://journals.plos.org/plosbiology/article?id=10.1371/journal.pbio.3002176