Davidovs Sharing
10.7K subscribers
20 photos
6 videos
1 file
60 links
Марина и Коля Давыдовы
Davidovs.com
Download Telegram
Forwarded from TrendWatching
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Всё ещё сомневаетесь в технологии DALL-E 2? Тогда взгляните его скорость работы в реальном времени.
Пришла только что вышедшая книжка Тони Фаделла Build - о его философии создания продуктов. Тони - пожалуй самый крутой продакт современности, ведь это он придумал iPod, iPhone, а потом сделал компанию Nest, которую Google купил за два Инстаграма и Ютуб.
Нам посчастливилось познакомиться с Тони, когда мы занимались Prisma, а потом мы несколько раз встречались с ним по Cherry - его советы помогли найти ответы на непростые вопросы во время пивота. Тони - просто невероятный.
Как прочитаю, обязательно напишу рецензию.
Буду на эвенте по Web3, присоединяйтесь
🔥 Hey crypto friends, the WCEF event is in 2 days!

💜 Grab your pass here: https://hopin.com/events/wcef2022/registration

- 2 days of high-quality content from 70+ speakers
- topics: blockchain, crypto, web3, DAO, DeFi
- virtual NFT gallery
- virtual 1 on 1 networking
- recordings after the event

BONUS: networking afterparty in Temple Nightclub on Friday, June 3rd. ❗️RSVP: https://www.eventbrite.com/e/349951543487
а вы смотрите WWDC?
Я вот включил и увидел как Apple по-настоящему ворвался в автомобильный рынок. 79% американских потребителей не будут покупать машину, если в ней нет поддержки Car Play. А теперь Car Play - забирает на себя весь UI в автомобиле. 100% внимания пользователя под контролем Apple (жаль Apple не умеет с этим работать так хорошо как Google, отсюда и их позиционирование “про privacy”)
ого, они решили представить процессоры M2 не с новыми девайсами осенью, а на софтверном даб-даб-ди-си. Видимо хотят большего внимания разработчиков к новой архитектуре.
Вообще эти процы это конечно огромное преимущество Эпла перед конкуренцией.

Кстати,знакомый из hardware Apple рассказал, что снимают эти презентации на студии, а вот инструменты берут настоящие, из hardware лабы. В настоящей лабе не поснимаешь - там все завалено коробками (ничего нельзя выбрасывать без специальной процедуры), да и в кадр легко может попасть что-то из еще невыпущенного.

upd: а вот и причина почему показали проц - вот он новый модный Macbook Air
и новый Macbook Pro 13”
наконец-то в маках появилась хорошая вебкамера :)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересная анимация. Только вот она явно не включает китайских пользователей.
Судьи в Китае теперь должны учитывать мнение AI в процессе вынесения вердикта, а если их решение отличается - письменно обосновывать почему их мнение отличается (видимо для переобучения машины, но такой подход в диктатуре может создать кучу biases, конечно).

Кто-то говорит, что это ужасно, а я вот считаю, что это супер логичное развитие. Из этого уравнения осталось убрать biases вызванные страхом и то, что законы, на основании которых выносятся решения не принимаются демократическим путем. Даешь прямую блокчейн демократию :)

Хотите расскажу мои мысли о том, как мог бы быть устроен экономически и политически единый мир?
Самый интересный хештег в твиттере - #dalle2
Невероятно, на что способно комбо человеческой и кремниевой креативности

https://twitter.com/hashtag/dalle2?src=hashtag_click
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вы наверное помните мем «как нарисовать сову». И с помощью нейросетей он может утратить свой смысл.

Мы уже показывали отдельные результаты работы ИИ Artbreeder и Stable Diffusion, генерирующие изображения по запросам. И теперь выпустили новую бета-версию Artbreeder, которая работает уже на базе Stable Diffusion.

В ней можно не только писать запрос для генерации, а рисовать свой набросок, который уже будет дорабатываться нейросетями, основываясь на вашей текстовой подсказке.

То есть художник может сам контролировать композицию и цвета конечного изображения, создавая своего рода творческое взаимодействие человека и машины.

Чем дальше развиваются нейросети, тем круче
r/#StableDiffusion
Привет ребята, как вы? Мы тут с Сашей Незлобиным и Стасей Галгашовой начали делать подкаст Deconstructed VC, в котором говорим про около-висишные новости (на своем плохом английском) и пытаемся их обсудить и вникнуть.

Только у меня к вам просьба - мы очень хотим, чтобы ютуб давал нам больше американского трафика, а для этого нужно, чтобы первые зрители были из США. Поэтому, если вы смотрите это не из штатов, пожалуйста, включите VPN - это нам очень поможет.

А вот и ссылка на канал (первые 2 эпизода уже там): https://www.youtube.com/channel/UC6YD35unlIQmwq3nPuiqklA
Чтобы вы не пропустили ссылку в инстаграме запосчу здесь.
Matt Mochary, работавший как коач с десятками фаундеров единорогов расшарил свои заметки (тут на целую книгу):

https://docs.google.com/document/d/18FiJbYn53fTtPmphfdCKT2TMWH-8Y2L-MLqDk-MFV4s/edit

Много, казалось бы, очевидных вещей, но по моему опыту работы с фаундерами, именно вот такое работает лучше всего
Это оооочень смешно и интересно (спасибо дил капитану DVC Алексею Рыбаку за ссылку):

OpenAI подкрутили свой ChatGPT для того, чтобы ИИ был добрым.

Например, если попросить его придумать как кого-то забуллить, то он вежливо откажется, рассказав, что травля это плохо для всех участников (привет travli.net)

Но все меняется, если убедить ИИ в том, что мы это все делаем понарошку, например для театральной постановки, которая, конечно же, нужна нам только для добрых и хороших целей. Тут мы и узнаем настоящий полет фантазии доброго, но немного наивного ИИ

Читайте по ссылке (и раз уж вы откроете твиттер, подпишитесь там на меня @nick_davidov

https://twitter.com/nick_davidov/status/1598373048796577792?s=46&t=v7V8xv3DPzncmetXDby_6Q
Apple выпустила новое поколение своего MacBook Pro с чипами M2Pro и M2Max. Проблема только в том, что я уже купил M1Max и он совершенен. Мне же не нужен более совершенный ноутбук

https://www.apple.com/newsroom/2023/01/apple-unveils-macbook-pro-featuring-m2-pro-and-m2-max/
и любезно предоставленный GPT-4 сокращенный перевод:

В 2018 году я начал писать статью о парадоксе производительности, (это о том, что последние 20 лет инвестиции в технологии росли, но скорость роста производительности труда не увеличивалась). Я предположил, что ИИ мог бы стать решением этой загадки. Прошло 5 лет, и теперь GPT-4 помогает мне закончить эту незавершенную статью, показывая, что он действительно способен сделать нас производительнее.

Сегодня мы видим, как ИИ, особенно в области обработки естественного языка, революционизирует нашу работу и повседневную жизнь. Модели типа GPT-4 стали неоценимыми помощниками во многих отраслях, от письма до научных исследований.

Забавно, что, хотя я раньше считал естественный язык неэффективным для описания мира и мыслей, сегодня ИИ работает именно с натуральным с языком, конечно используя токены, эмбеддинги, вероятности и векторы, но возможно наш мозг работает неким подобным образом.

Сотрудничество между людьми и ИИ является ключом к преодолению парадокса производительности и открывает перед нами новые возможности и перспективы.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вчера прошла презентация Google, и вот её краткое содержание на 14 секунд.

Теперь у всех будут такие презентации
r/#SipsTea