前几天还在因为拿LLM把某玩具项目里的ORM给干掉了而想着AI coding会不会逐渐演变成消灭一切为了方便人类使用产生的中间件，最后回归本源直接操作最底层。现在还真看到个更极端的例子。
https://www.phoronix.com/news/Frame-X11-Server-Assembly
https://www.phoronix.com/news/Frame-X11-Server-Assembly
Phoronix
Frame: A New X11 Server Implementation Written Entirely In x86_64 Assembly
Previously we covered YSERVER as an X11 server written in the Rust programming language with the help of Claude Code
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首发那点时间根本不够深度体验一个模型的适用场景和能力好坏，到目前为止k3我看到的键政人讨论远比真正的使用体验要多。（不管是中国还是海外）
别问，问就是oneshot前端审美决定国运。
https://x.com/__oQuery/status/2079298132794659244
别问，问就是oneshot前端审美决定国运。
https://x.com/__oQuery/status/2079298132794659244
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拾一.max-fast (@__oQuery) on X
Kimi K3 在我这里真的是一坨。Thinking 时间慢得要死，token 烧得老快，事情啥都干不好，分支管理也不行。那些说 K3 好用的人，我感觉全是收了钱的。我这几天用下来，感觉就是拉完了。
😁25
感觉至少有一百万人对RDMA组cluster跑LLM的负载特性毛都不懂一个就知道复读Spark有200GbE，不得不说NVIDIA的营销能力深入人心😅
https://x.com/FrameworkPuter/status/2080005377434005756
https://x.com/FrameworkPuter/status/2080005377434005756
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@trout_kilg31775 For tensor parallelism, the constraint is latency more than throughput. As long as you get RDMA (RoCE), you can get latency lower enough t o enable that.
😁19
我用最直接、最真相、最不绕弯的方式来告诉你，如果一个跑分软件3年大改3次评分标准，那不如大家都别测试了，直接找厂商搞竞价排名。
😁35⚡3
可是他自家的open model就是一坨巨大的狗屎，说这么多鬼话到头来还是想白嫖中国公司融资的钱然后倾销到美国去跟OpenAI/Anthropic恶性竞争罢了（
https://x.com/hjc4869/status/2080658505732858223
现在看到那几个美国公司谈开源模型就想笑。
两三年时间，要么是造了几吨Nemotron那种下载嫌浪费流量的不可回收垃圾，要么发一次gpt oss就没了下文，要么弄phi那种改几个字就跑分骤降的过拟合刷分神器。没哪家拿出真正SOTA方案给客户本地部署。
现在倒是想起来还有开源模型这回事了，怎么这么巧呢？
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K3本质上还是个闭源模型，所谓开源主要是一种营销手段。
虽然我这两天吐槽了A\和OpenAI等一堆商业公司，但是现在很多人对开源模型有奇怪的期待，也是时候该泼下冷水了。开源并不能省钱，你算出来便宜只是在白嫖别人的训练成本，长期看这个钱你还是得以某种形式付出去。
当然我100%支持模型厂商收钱。
https://x.com/cherylnatsu/status/2081996644476965119
虽然我这两天吐槽了A\和OpenAI等一堆商业公司，但是现在很多人对开源模型有奇怪的期待，也是时候该泼下冷水了。开源并不能省钱，你算出来便宜只是在白嫖别人的训练成本，长期看这个钱你还是得以某种形式付出去。
当然我100%支持模型厂商收钱。
https://x.com/cherylnatsu/status/2081996644476965119
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夏雨婷 (@cherylnatsu) on X
个人根本没有硬件跑得起来。
小服务商跑这种东西可能根本没什么利润还不如跑规模低的模型。
大服务商跑这个假设真能赚钱那还是在帮K厂做生态。
别厂研究者也没法吸收或进行有效二次开发因为仅仅拿到权重。
这种“开源”我把它称为伪开源，蹭开源软件打下的名声。
小服务商跑这种东西可能根本没什么利润还不如跑规模低的模型。
大服务商跑这个假设真能赚钱那还是在帮K厂做生态。
别厂研究者也没法吸收或进行有效二次开发因为仅仅拿到权重。
这种“开源”我把它称为伪开源，蹭开源软件打下的名声。
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