有人吹AI替代一切，有人说是泡沫而还是得人来干活
现实是AI既不完全解放生产力，又不完全没用而不影响岗位。反而公司烧太多💰给AI再随机降本增笑让一个老人借助AI加班替代10个人，再让需要经验积累的新人找不到工作。最终还会因为投资过热物价上涨，泡沫爆炸又经济萧条，所有人每个阶段生活都变差了😃
https://x.com/silsrc/status/2005313458838118484
现实是AI既不完全解放生产力，又不完全没用而不影响岗位。反而公司烧太多💰给AI再随机降本增笑让一个老人借助AI加班替代10个人，再让需要经验积累的新人找不到工作。最终还会因为投资过热物价上涨，泡沫爆炸又经济萧条，所有人每个阶段生活都变差了😃
https://x.com/silsrc/status/2005313458838118484
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另类MoE LLM方案：Strix Halo配合独立显卡运行推理 https://blog.hjc.im/alt-llm-stxh-dgpu-config.html
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多年以后，面对Panther Lake和M5的强势围攻，AMD的SoC架构师将会想起决定给Phoenix, Strix Point的iGPU设计2MiB L2缓存的那个遥远的下午。
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才发现AMD Medusa XDNA NPU (AIE4) 的Linux驱动上个月已经在GitHub上提交，还有一些比如支持SR-IOV之类的细节也公开了
https://github.com/amd/xdna-driver/commit/ded0c3908b81dfd8e608ff307a850d80b694efa6
https://github.com/amd/xdna-driver/commit/7c2327df85b0c9592953417f02b13409d212bd8b
https://github.com/amd/xdna-driver/commit/ded0c3908b81dfd8e608ff307a850d80b694efa6
https://github.com/amd/xdna-driver/commit/7c2327df85b0c9592953417f02b13409d212bd8b
GitHub
enable aie4 support (#929) · amd/xdna-driver@ded0c39
Signed-off-by: David Zhang <yidong.zhang@amd.com>
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这就是18A的能效？现在知道为什么没几个客户对18A代工感兴趣了。2026年用先进一整代制造技术做一个N3B级别能效的芯片，还好意思在命名上碰瓷“<2nm”。
完整曲线等脚本跑完发出来，不过后面会怎样也能猜到。
单看对L3不敏感的548（图2），其实PTL相对ARL的全核能效提升都是增加小核占比带来的错觉吧。
完整曲线等脚本跑完发出来，不过后面会怎样也能猜到。
单看对L3不敏感的548（图2），其实PTL相对ARL的全核能效提升都是增加小核占比带来的错觉吧。
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先把性能测试更新了，加入AMD 445和Intel 358H的测试成绩。
358H大小核心相比255H的perf/clk均提升8.5%左右，LPE相比258V的perf/clk提升约9.9%。单看perf/clk作为一年的更新提升幅度还算不错。不过每一种核心都有非常明显的频率下降，最后约等于没有性能提升甚至局部倒退。
https://blog.hjc.im/spec-cpu-2017
358H大小核心相比255H的perf/clk均提升8.5%左右，LPE相比258V的perf/clk提升约9.9%。单看perf/clk作为一年的更新提升幅度还算不错。不过每一种核心都有非常明显的频率下降，最后约等于没有性能提升甚至局部倒退。
https://blog.hjc.im/spec-cpu-2017
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用惯了Linux/KDE哪怕在1-2GHz的现代x86 CPU上都能快速响应，指哪儿打哪儿。偶尔用Windows+Excel整理跑分数据表格都感到系统UI无比迟滞，用起来浑身不自在。。
Linux或者什么别的系统可以不要单核性能，但是你们Windows PC的性能再不争气点用户就都去用Mac了，根本不存在什么性能够用只要能效的说法。
Linux或者什么别的系统可以不要单核性能，但是你们Windows PC的性能再不争气点用户就都去用Mac了，根本不存在什么性能够用只要能效的说法。
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说实话，最近一年测了这么多新东西我现在反倒觉得最被我低估的是X925。不论是16M L3拿下SPEC 12分还是8M 11.1分都是相当优秀的战绩。Zen5在N4P上的表现虽然还算不错，但两三年不更新也太老了。Intel先进工艺用的勤快但又扶不起来。Apple分数虽然高但考虑libmalloc加成其实一直并没有比公版明显强太多。
由于内存压缩机制，用mixbench测试358H的iGPU会测出来800 GB/s+的带宽(图1)，不过这是由于mixbench使用了全0数据进行测试。如果修改程序随便弄点随机数据进去就可以测出正确数值了(图2)。
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